VAN.xlsx

June 9, 2018 | Author: CarlosCaracelaMinaya | Category: Confidence Interval, Advertising, Probability, Skewness, Standard Deviation


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VAN DeterminísticoLaboratorio 4 Simulación Montecarlo: Evaluación de un Proyecto de Inversión. Adición de un nuevo producto a la linea de PROTRAC Datos La demanda es Costo de arranque $ 150,000 Costo variable 75% de los ingresos estimada Precio de venta $ 35,000 Costo de capital 10% Costo fijo $ 15,000 Tasa de Impuesto 34% Valor de rescate del Depreciación/Año $ 10,000 equipo 0% Demanda/Año 10.0 unidades Año 0 1 2 3 4 Demanda 0 10.0 10.0 10.0 10.0 Ingresos 350,000 350,000 350,000 350,000 Costo fijo 15,000 15,000 15,000 15,000 Costo variable 262,500 262,500 262,500 262,500 Depreciación 10,000 10,000 10,000 10,000 Gan. Antes Imp. 62,500 62,500 62,500 62,500 Impuesto 21,250 21,250 21,250 21,250 Gan. Despues Imp. 41,250 41,250 41,250 41,250 Flujo neto (150,000) 51,250 51,250 51,250 51,250 Valor Presnte Neto VPN $12,455.60 Page 1 VAN Determinístico ecto de Inversión. La demanda es estimada Page 2 Demanda aleatoria Datos Costo de arranque $ 150,000 Costo variable 75% de ingresos La gerenc Costo de sigue una d Precio de venta $ 35,000 capital 10% discreta Tasa de unidade Costo fijo $ 15,000 Impuesto 34% demanda c Valor de rescate Depreciación/Año 10000 Equip. 0 Demanda/Año unidades Año 0 1 2 3 4 Demanda 10.0 12.0 11.0 10.0 Ingresos 350,000 420,000 385,000 350,000 Costo fijo 15,000 15,000 15,000 15,000 Costo variable 262,500 315,000 288,750 262,500 Depreciación 10,000 10,000 10,000 10,000 Gan. Antes Imp. 62,500 80,000 71,250 62,500 Impuesto 21,250 27,200 24,225 21,250 Gan. Despues Imp. 41,250 52,800 47,025 41,250 Flujo neto (150,000) 51,250 62,800 57,025 51,250 VPN $26,339.90 El VPN tambien es una variable aleatoria. Interesará conocer: 1.- ¿Cual es el valor esperado para el VPN? y 2.- ¿Cuál es la probabilidad que el VPN asuma un valor negativo? Page 3 Demanda aleatoria La gerencia estima que la demanda sigue una distribución de probabilidad discreta uniforme entre 8 y 13 unidades. Todos los valores de demanda con la misma probabilidad. er: ativo? Page 4 Resultados Contiene los por medio valores de de tabla de una muestra datos. -simulación. Simulación # VPN Simulación # VPN Columna1 1 26340 1 (904) Columna1 2 26340 2 12152 3 26340 3 (940) Media 12850.8002124 4 26340 4 12471 Error típico 1063.72173728 5 26340 5 27571 Mediana 12452.8099794 6 26340 6 9702 Moda 12470.7390827 7 26340 7 (6900) Desviación estándar 10637.2173728 8 26340 8 16171 Varianza de la muestra 113150393.437 9 26340 9 8960 Curtosis -0.4404774961 10 26340 10 11284 Coeficiente de asimetría -0.0060732293 11 26340 11 10534 Rango 51036.9851786 12 26340 12 13647 Mínimo -14788.669428 13 26340 13 7343 Máximo 36248.3157509 14 26340 14 12116 Suma 1285080.02124 15 26340 15 21980 Cuenta 100 16 26340 16 (582) Nivel de confianza(95.0%)2110.65470289 17 26340 17 21586 Recuerde: para P(z=1.96) =95% 18 26340 18 9000 Limite Inferior = 19 26340 19 (14789) Limite Superior = 20 26340 20 (5752) 21 26340 21 30289 22 26340 22 10889 23 26340 23 1817 24 26340 24 22005 His 25 26340 25 22439 26 26340 26 22873 27 26340 27 10172 30 28 26340 28 8171 25 29 26340 29 14400 Frecuencia 20 30 26340 30 3793 31 26340 31 (1769) 15 32 26340 32 (6147) 10 33 26340 33 12471 5 34 26340 34 10965 35 26340 35 14041 0 36 26340 36 5762 37 26340 37 36248 38 26340 38 17272 39 26340 39 24057 40 26340 40 4586 41 26340 41 (585) 42 26340 42 12550 Clase 43 26340 43 5045 44 26340 44 20869 45 26340 45 33132 54 26340 54 9319 Existe el 13 % de probabilidad que el VPN asuma u 65 26340 65 5414 6.El intervalo de confianza al 95% es 60 26340 60 (1449) 61 26340 61 8989 Significa que el 95 % de los resultados posibles el VPN 62 26340 62 13733 intervalo.En el modelo base la recomendación habría sido dir 66 26340 66 13299 un VPN esperado de aprox......La desviación estándar en la muestra es 59 26340 59 1817 4. 55 26340 55 13683 ANALISIS DE RESULTADOS: 56 26340 56 10097 1. 68 26340 68 17233 69 26340 69 17602 70 26340 70 7339 71 26340 71 7777 72 26340 72 (3737) 73 26340 73 (546) 74 26340 74 14005 75 26340 75 27251 76 26340 76 8057 77 26340 77 27890 78 26340 78 15587 79 26340 79 (546) 80 26340 80 14156 81 26340 81 30264 82 26340 82 12435 83 26340 83 25516 84 26340 84 12076 85 26340 85 24060 86 26340 86 25132 87 26340 87 28399 88 26340 88 23945 89 26340 89 32662 90 26340 90 9383 91 26340 91 18814 92 26340 92 1853 93 26340 93 4187 94 26340 94 2925 95 26340 95 27646 96 26340 96 12471 97 26340 97 26319 98 26340 98 11721 99 26340 99 33491 100 26340 100 (5677) ..Se han tomado 100 muestras y su distribución se pu 57 26340 57 23626 2. Sin embargo a la 67 26340 67 21622 cambia de manera importante.El valor medio del VPN en la muestra es 58 26340 58 3001 3. 63 26340 63 26319 64 26340 64 (4605) 5. $ 11323. 8+2110.6694 1 1.2202 7 73.5217 25 66.00% 26040.00% -4581.00% 10729.8) el valor del nivel de confianza (2110. Límite inferior=12850.00% . Los límites inferior y superior también se obtienen al restar o sumar a la media (12850.97091 0 1.00% Clase .00% Frecuencia 60.65=14961.65)..00% 80.00% -9684.00% 522.27239 5 6.426126 9 15.15 Límite superior=12850.00% Histograma 120.65=10742.45 Clase Frecuencia % acumulado -14788.00% 10766 31144.00% 20937.6172 9 96.00% % acumulado 40.9187 14 87.00% 100.12464 10 25..00% 5626. Habrá una diferencia debido a los redondeos.00% 15833. 4 100.00% 20.8232 16 41.8- 2110.00% 14936 y mayor. Sin embargo a la luz de la simulación. la muestra es 12850.68 Limite Inferior 10765.9 Limite Superi 14935. esta situación e.DOS: ras y su distribución se puede aproximar a una normal.2 434. .7 Cálculo del tamaño de la esultados posibles el VPN se encontrará en este muestra para alcanzar un intervalo de confidencia del 95% y un margen de error de aproximadamente 8% dad que el VPN asuma un valor negativo mendación habría sido directa por la inversión ya que encontramos 11323.8 la muestra es 10637. 50) unidad b) Una muestra de 250 resultados para el VPN. superiores a 600 unida siguiente mes tendrá q y sólo por un mes a un mensuales.00 por unidad. Mes 1.EJERCICIO 1 EJERCICIO 2 Considere el ejercicio resuelto de la Práctica de PANCHITA Laboratorio Nro 4 "Evaluación de un proyecto de Panchita desea poner inversión". rediseñe la plantilla excel de tal manera centro comercial de Ar que se obtenga el VPN considerando también como y determinó que su inv aleatorias las siguientes variables: costos fijos mensuales Precio de venta: UNIF(30000. Costo en s 500 0.40 Anexo: 800 0. NORM(600. 600 unidades. Mes 6) de simulación con 1000 e a) Determine y com para el VPN.35 1 000 0. el siguie d) El reporte estadísco.2) % 14.45000) dólares alcanzarán el 55% de Costo de capital: NORM(9. Más aún. hacer una pequeña pu c) El histograma respectivo.25 Ciertamente ella cree primer mes. b) ¿Es significativa l en ese periodo? . El im Costo Fijo: UNIF(15000.25000) dólares capital es 8% anual. l e) El análisis de los resultados en relación a la decisión siguiente distribución: de inversión. por el siguiente mes. …. D Se pide: segura de la demanda a) La tabla excel del flujo de efectivo. Desarrolle 0. Los costos fijos mensuales serán de S/.40 800 0. Desarrolle un análisis para los primeros 6 meses (Mes 0.35 1 000 0. Probabilidad 500 0. Si sus ventas son menores que 600 unidades. 6000. bajo la siguiente distribución: Costo en s/. El impuesto a la renta es 30% y su costo de capital es 8% anual. Adicionalmente sabe que debe hacer una pequeña publicidad. 14. a) Determine y comente el intervalo de confianza al 95% para el VPN. 700 mensuales. si sus ventas en un mes dado son superiores a 600 unidades y en ese mes hizo publicidad el siguiente mes tendrá que contratar un asistente a medio tiempo y sólo por un mes a un costo que fluctúa entre s/.JERCICIO 2 EJERCICIO 3 PANCHITA Panchita desea poner una tienda de dulces en un importante centro comercial de Arequipa. el siguiente mes hará esta campaña y únicamente por el siguiente mes.50) unidades-mensual. Mes 1. 1500 y los costos variables alcanzarán el 55% de los ingresos.25 Ciertamente ella cree que no será necesario hacer publicidad el primer mes. las veces que este sea necesario. Mes 6) de operación del negocio y efectúe una simulación con 1000 ensayos. Más aún. Planea vender los dulces a S/. Ha desarrollado su plan de negocio y determinó que su inversión inicial deberá ser de S/. b) ¿Es significativa la probabilidad de que pierda dinero en ese periodo? . 500 y s/.00 por unidad. Su asesor le sugiere que seguirá una NORM(600. …. Desafortunadamente Panchita no está segura de la demanda. Se pide: a) Calcular la TIR media de 700 iteraciones.EJERCICIO 4 Ud. etc) están estima nuevo producto será vendido a un precio que forma normal con media de $40 y desviación unidad. Los costos fijos están estimados en $2 mientras que el costo variable tiene una distri entre 70% y 80% de los ingresos totales de ca contable sobre las nuevas instalaciones será d depreciación de $15000 por año durante los p se considera valor de salvamento. b) Cuál es el máximo TIR que se puede dar? c) inteprete los datos y sugiera una accion a a . b) Determine y comente el intervalo de confia TIR. Ante la incetidumbre de iniciar la producción o utilizar el método de la TIR para evaluar si imp o no. maneja el proyecto de un nuevo teléfono deberá adicionar a la empresa IAQP una nuev Los costos de puesta en marcha para el nuevo S3 (que incluye compra de equipos de automa capacitación de empleados. El CPPC (Co ponderado de capital o costo de oportunidad) impuesto a la renta es de 30%. Para esto la demanda será 10000 a 15000 unidades por año. pero además deberá utilizar el método d tomar una decisión más certera analizando m (2000 iteraciones). El vendido a un precio que se comporta de edia de $40 y desviación estándar de $15 por os están estimados en $20000 al año. Se pide: dia de 700 iteraciones. leados. no e salvamento.5% y el es de 30%. El CPPC (Costo promedio l o costo de oportunidad) es de 14. nte el intervalo de confianza al 95% para la TIR que se puede dar? s y sugiera una accion a aseguir. de iniciar la producción o no Ud. etc) están estimados en $200000. . o variable tiene una distribución uniforme los ingresos totales de cada año. La vida útil uevas instalaciones será de 5 años y la 000 por año durante los próximos 5 años.cto de un nuevo teléfono inteligente por lo que empresa IAQP una nueva línea de producción: en marcha para el nuevo teléfono CHARACAT pra de equipos de automatización. deberá la TIR para evaluar si implementa el proyecto eberá utilizar el método de Montecarlo para más certera analizando más de un escenario ara esto la demanda será uniforme entre ades por año. 500 1. 659 Gan.500 1.316 2.060 2.030 1. Antes Imp.000) (239) (608) (904) (807) (539) (696) VPN ($8.500 1.859.0 566.416 2.0 582.264 2. 683 . 500 - Asistente .0 Ingresos 2.153) (770) (995) Impuesto (103) (260) (388) (346) (231) (298) Gan. (239) (608) (904) (807) (539) (696) Flujo neto (6.164 Publicidad .000 .230 1.500 Costo variable 1.292) (1.00% 500 0 Tasa de Costo fijo $ 1.158 1.500 1.0 604.0 615.500 1.0 515.500 Impuesto 30% 800 0.74) Histograma 70 60 50 40 Frecuencia 30 20 10 0 Clase .132 1. . Despues Imp. 0 Depreciación/Año 1000 0.500 1.460 2.Datos Costo Costo de arranque $ 6.000 variable 50% de ingresos Costo Publicidad: Costo de Precio de venta $ 4 capital 8. (342) (868) (1.328 Costo fijo 1.35 Valor de rescate Equip.208 1. .75 Demanda/ Año aleatoria unidades Año 0 1 2 3 4 5 6 Demanda 579. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 647 -9067.77119 -6696.70382 -8667.20833 -6760.88066 -8650. lo cual implica que la probabilidad de que el VAN sea negativo es altísima..11107 -7585.23873 -7091.47257 -8850.11029 -8771.44729 16 27 2038. 5 33 3899.49394 -9237.75759 -8830.03215 -7289.73411 -7598.84171 -7190.59269 -8211.50632 -9017.22873 -8539.35739 58 16 2195.2675 9 5 3728.39707 -7699.16213 Rango 3063.03176 -8989.26117494 -8870.41008 -8359.1674 55 15 1866.83949 -8835.67279 .81048 -8079.34985 35 2177.859.69753 -8672.48001 -7976.74) Muestra Columna1 Clase Frecuencia 1 3034.75252 -7608.11736 34 20 2846.71586 Nivel de conf 36.92826 34 2105.63728 11 28 2467.45570089 -8969.82727 4 29 1452.93872 -9134.03592 -8749.88752 0 3 1457.92359 -7344.49734 40 22 498. El intervalo de confianza al 95% es: Límite Superior=-8237+37=-8200 Límite Inferior=-8237-37=-8274 Así mismo la media es negativa.30735 51 21 2781.65792 -9660.79569 -6992.35687 -7288.68733 53 23 2506.69753 1 2 1988.01726 1 30 2597.20726 9 31 1941.54988 38 3583.07751 3 4 2185.386916 -8734.23975 Mínimo -9660.71257 -8284.00131 -7383.02746 36 9 1576.45749 12 6 2519. n ($8.378575 -9166.87732 32 24 2699.78742 53 13 1157.39088 -9285.80955 -7723.97865 Curtosis -0.99505 -7585.40744 46 11 2861.8275237 -9463.0888 -8178.28208 Mediana -8265..59743 53 12 1880.92737 57 19 4500.21948 -7684.59701 37 2814.16559 Varianza de l 354475.27104 Desviación es 595.53856 -7442.24271 -9364.65668 -7882.19831 -6894.21747 Media -8236.95198 -9561.22425 -8138.57544 -8994.49112 -7783.2573 27 26 2307.89347 Error típico 18.236 Suma -8236952 -8474.636 Máximo -6597.97741 66 14 1253.03057 Moda Err:512 -9265.64748 14 7 509.87512 y mayor.54739 61 17 3359.22736 -8327.06731 34 25 2203.9460303 -8277.68941 -6795.3836 -7486.89871 Coeficiente d 0.27034 Cuenta 1000 -8376.73738 62 18 2672.07755 -9015.58724 -8573.57651 -7388.83925 -7846.21745 55 10 1922.73457 -6711.29398 -8159.93281 -8353.66542 -7980.63592 36 3383.92385 -6822.72121 -9200.39725 9 32 1876.03345 -8310.83747 33 8 4145. 19624 -8507.24874 -8354.31666 -7224.69821 75 1308.89902 84 2544.00829 49 2684.31087 85 3171.48064 82 1429.25018 87 1466.23863 88 2090.25171 67 3522.45035 -9087.85664 42 3898.1777 -8886.69476 -8520.84565 61 1765.85289 59 2853.46484 43 1785.1523 -7672.44951 -7677.84116 -7504.45642 54 1630.7777 -8124.17678 81 3137.75103 -7839.00988 71 3554.39 1857.04255 -9371.82574 -8203.447396 -7726.74954 56 1667.90779 -7588.83627 76 3170.96771 -7419.32471 83 2351.03031 -8813.17206 45 2954.2398 -8168.51366 .81776 65 1880.79106 -8145.4902 -8858.14869 -8407.63859 57 2598.80652 46 1090.88996 -7813.73671 79 3187.27897 70 1444.19852 -9310.71584 68 649.52078 51 3287.07846 -8127.49987 73 1461.89949 -8884.3792 -7743.31257 80 2393.7691 -8210.3629 -6652.97353 72 2035.54721 74 2581.73714 -8216.50291 -7151.58453 -8156.14218 -7599.34805 -8639.28236 -7663.62211 -8179.29009 -7674.25633 -7915.637516 -8533.15767 77 1711.41015 89 2739.86617 58 3420.72485 86 3490.80162 50 1777.43757 -8610.67439 78 1718.2437 -8665.89141 -7925.66739 60 1733.00404 48 1062.37535 -8633.63372 47 2460.28066 -8162.14869 -7437.0641 44 2912.27905 53 2680.32256 52 2606.67801 -8026.80332 66 2681.7835 -8579.14651 40 2666.20137 -7804.124 -9453.89184 41 3792.65808 62 2666.95886 55 3567.72217 69 882.49042 63 4309.53258 64 3644.69629 -8864.42003 -8323.6542 -8241. 28767 94 2250.3766 -7588.27726 97 2797.64644 -8451.42834 -8866.81257 -9007.69765 -8438.45347 -8890.9763 93 2315.04853 -8734.45045 115 2030.97638 -7251.64469 100 2515.05086 134 3132.75223 127 1375.74964 -8853.2559 135 2792.71375 -8887.36508 125 1709.29233 98 3697.70773 130 3417.22564 91 3120.41279 -8052.13675 -8899.94962 99 2922.91618 -7994.60513 -8943.92362 132 3174.27094 -7987.55953 101 1864.00767 -8878.58211 102 1550.96959 133 1192.95536 -8307.78408 107 3083.58292 123 1728.32679 96 2102.10103 -7466.59211 -8182. 90 910.74696 -7797.05683 -8830.33498 -7158.76148 118 1435.19181 -8513.88849 124 2677.27609 122 1812.01339 92 1986.52017 103 1884.47456 139 1729.82345 -7386.36758 .81113 95 2407.36484 116 2133.97344 131 2805.3857 -9002.57831 -9041.63689 138 3497.39666 -8612.21367 -7353.78527 -8304.57202 -8898.85902 126 4578.55373 105 3414.02692 137 2063.16047 -8502.52951 104 3523.57948 121 2597.69272 -8129.50205 108 3478.64395 -8153.25747 -8665.2958 -8132.2617 117 1810.36965 -8419.09776 -7820.83499 128 2955.0922 -8558.11169 -7990.03668 -8961.94374 140 1481.70608 129 1577.829528 -8957.78157 120 2960.88542 106 5119.04887 -8760.47412 136 1835.51128 -7876.69457 109 2021.59037 119 3203.35062 113 3285.55688 -9419.84451 -8630.23352 -8492.89062 -7348.93276 -8178.81006 -7436.29985 110 2671.11339 111 2475.98875 114 1562.90175 -8015.86998 -8997.43948 112 2239. 90937 -7883.34447 -8446.13917 152 4126.01826 191 1816.58037 156 2724.66964 183 2485.09834 151 1713.51749 178 4049.6613 170 2260.93193 172 3112.58005 185 1053.141 2546.57979 -7676.88827 177 2140.07871 -7461.13261 173 1414.12619 -9195.15034 -6648.66022 158 322.40965 -7404.29799 166 2415.97814 -8125.61806 159 2411.92435 -8605.59425 -7901.93277 -7524.78901 157 3092.84651 189 2995.96518 184 1791.3048 -8543.18425 -8355.13517 142 3125.75795 188 2618.58613 164 3774.21965 -8693.71223 148 991.57487 -8551.64571 168 1983.3728 155 1493.97804 163 1796.50858 -7462.96839 -7554.89768 -8482.76695 -8167.77311 144 2436.15968 -8313.42508 -8449.43564 -7669.17171 160 1421.57084 -7498.61006 -9141.73882 169 2319.57844 -8334.30515 162 2251.04228 182 2435.94029 154 3038.49601 -8749.77731 -7885.40807 180 1864.98821 -9183.1149 174 2983.085 179 2542.18915 150 1715.29818 -8739.57168 175 2357.22212 -7968.93693 .29276 -8456.39823 145 2245.18968 -8684.36366 -8624.22665 -8280.29095 -7365.03147 181 2834.41483 -8792.76973 -8613.538129 -8288.44292 -8592.91086 171 1629.83416 153 2238.60085 -7705.47044 190 2183.76813 -7455.39894 176 2741.28251 -8311.44201 187 1737.23764 146 4221.05071 -8939.39175 -7742.54278 -8611.43639 -8454.07978 165 2237.827163 -8701.78618 186 2520.859 167 2642.98546 -9000.77044 -8034.90925 -7674.62193 161 3695.12138 149 4767.3305 147 1569.54016 -8298.11129 143 3607. 12539 -8880.74877 221 2470.51929 -8539.64829 -8012.37946 210 3545.54118 -8074.92072 234 2589.03503 -9454.50029 -8924.47374 208 1681.67016 219 1891.08675 -8746.4472 220 2158.26989 194 3415.2284 225 3626.13698 -7838.28516 -7201.75913 199 2155.16182 198 2102.7049 -8866.27915 204 2094.40031 214 2921.96582 -7313.61268 -7803.7195 227 2130.78184 -7354.32187 222 3374.19693 -7406.14123 217 2374.6222 -8070.66418 -8092.60163 233 3602.55095 196 3950.793 232 3583.43059 240 1022.99602 201 1224.04573 216 3065.77315 -8033.71065 215 3221.41797 -8249.50535 -7991.63144 205 3019.34842 -9117.31719 -7707.97411 -8008.13655 -8385.16248 -8248.59131 -8553.48543 230 2068.192 1915.12027 213 1864.96003 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