Universidade Anhanguera Estatistica Pronto.

March 20, 2018 | Author: Ednaldo Ramos | Category: Statistical Dispersion, Standard Deviation, Median, Average, Mode (Statistics)


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UNIVERSIDADEANHANGUERA – UNIDERP CENTRO DE EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA ESTATÍSTICA Alunos RA: Álvaro Barbosa Lopes 414950 Eduardo Nóbrega Teixeira 411506 Ednaldo Ramos da Silva 425320 Janaina Jardim da Silva 414949 Natanael Alves da Silva 445583 Samuel Borges dos Reis 415954 Professor Tutor a Distancia: Ma. Renata M. G. Dalpiaz Professora Tutora Presencial: Cynthia Helber Urias Rodrigues Campo Grande, SETEMBRO/2014. SUMÁRIO Introdução:................................................................................................................................03 1 ....................14 Conclusão............................................05 ETAPA 02 Tabela de dados do Café Filho...............................ETAPA 01 A iniciação e a importância da “ESTATÍSTICA”...................16 Bibliografia...........................................................................................11 Relatório parcial contendo o resultado final destes passos.................................14 Relatório parcial contendo o resultado final destes passos.....................................04 Lista de aplicações da Estatística no campo de Administração deparadas na procura obtida no Passo 3............... de acordo com os dados coletados: média............10 Gráfico de setores utilizando a frequência relativa........................................................................................................................................................ contendo o peso......................................12 Resultado obtido... moda...... local e forma de coleta............................................... variância e desvio padrão................................................................................................................................................................09 Etapa 03 Tabela......04 Resumo teórico dos materiais interpretados nos Passos 1 e 2.......................................................... tais como data das pesagens.......11 Etapa 04 Conceitos “Medidas de Tendência Central” e “Medidas de Dispersão”.10 Gráfico de colunas utilizando a frequência absoluta...................................... a frequência absoluta e a frequência relativa....................................................................................................12 Variável “peso”.............................07 Procedimentos utilizados pelo grupo para a coleta de dados desta pesquisa.. mediana..17 2 .... levando em consideração as medidas estatísticas utilizadas “APROVAÇÃO” ou “REPROVAÇÃO” deste lote......... Almejamos que a estatística possam não só ampliar e aprofundar os conhecimentos das teses vinculadas à gestão. e sim destacar o valor de seu aproveitamento no espaço administrativo. aplicadas nos empreendimentos modernos no que se exige nas fases da ATPS. especialmente no que articula conceito à tomada de decisão do gestor. ETAPA 01 3 .INTRODUÇÃO Nesta atividade temos o intuito de distinguir os conceitos e definições peculiares do campo estatístico. Os governos da época viram a obrigação de recolher documentos estatísticos relativos a instáveis econômicas tais como: mantimentos. A ampliação e o aprimoramento de técnicas de aquisição e diagnóstico de dados admitem o domínio e o estudo apropriado de acontecimentos. portanto. sobretudo na área de controle de qualidade e gerenciamento da organização. suas informações numéricas são aplicadas para melhorar o avanço da produção. casamentos e batizados. eventos. tabelas e gráficos que são deparados para divulgar os efeitos de uma empresa. Com o decorrer do tempo. que poderiam assolar populações e os políticos do país. e a coerência para a saída de diversos problemas para empregar nos âmbitos setoriais de uma empresa. A finalidade da estatística é prover os procedimentos com técnicas para que possa lidar com circunstâncias de insegurança. o check-up e a distribuição dos dados. Embora a Estatística sendo uma informação referentemente atualizada no círculo da análise. abreviar. guardadas e disponibilizando em vários aparelhos de notícia acessíveis a organizações. habitantes e poder bélico dos povos. tanto na administração quanto na estatística vão sofrer ampliação de técnicas contribuindo com os estudos organizacionais.A iniciação e a importância da “ESTATÍSTICA” Estatística é um conhecimento adequado que aponta fornecimento de informações ao analista para colher. avaliar e proporcionar dados. o processamento. pesquisadores e cidadãos de uma corporação que podem usá-los para o desdobramento de suas agilidades. desassossegados com a transmissão de moléstias endêmicas. em seguida na idade medieval as lideranças de governo na Europa Ocidental. preparar. a captação classificada das informações. Ultimamente as informações estatísticas são conseguidas. Resumo teórico dos materiais interpretados nos Passos 1 e 2 Resumo Passo 1 Atualmente a estatística se distingue no conjunto de tecnologia dos processos de investigação que entre diversos assuntos abrange a idealização do exame a ser cumpridos. A estatística adequou para serem utilizados no esclarecimento dos resultados das análises de formato simples e dinâmico. A 4 . onde na antiguidade frequentemente eram usadas na contagem populacional para alcance de dados sobre patrimônios. fatos e casos em distintos campos do conhecimento. qualificadas. a dedução. fabricação de bens e comércio exterior. deram início a registrar dados sobre funerais. O meio de supervivência balizou-se exclusivamente a cumprir apreciações estatísticas sobre os documentos fornidos para o esboço e provavelmente arquitetaram teorias fundamentadas nas ciências comunicadas pela empresa. apontaram assimilação de características distintivas do método. o alvo incidiu em avaliar o atributo e a competência de fabricação da usina. aproveitando considerações fundamentais no Controle Estatístico de Processo (CEP). aguardaram e confiaram na decência e na verdade das próprias. usaram determinado tipos de representações fundamentais na influência aprovada na documentação. 5 . universidades e instituições de pesquisas. No estudo do conceito e suas aplicações na indústria de fundição do Norte Catarinense. tais como: o mapa de domínio para restrições particulares. de tal modo como chances de progressos favoráveis aos responsáveis e operantes pela fiscalização do procedimento na corporação. na área de recursos humanos. na indústria. Presentemente as aplicações se crescem e. Ao mesmo tempo justamente. armazenamento e dispersão de dados estatísticos proporcionam um rápido incremento de moderna tecnologia e artifícios de julgamento dos elementos estatísticos. quase toda a área do curso é favorecida empregando os procedimentos estatísticos. ou também para outros indivíduos que ralem e batalhem com metodologias semelhantes. situado no Estado de Santa Catarina. no entanto sem desfavorecerem todos e quaisquer conhecimentos ou a dedução contraída que teve de uma visão mais metodológica científica e não tanto baseado na experiência dos documentos. Resumo passo 2 A finalidade dos artigos indicados na ATPS “Aplicação dos conceitos de Controle Estatístico de Processo (CEP) em uma indústria de fundição do Norte Catarinense” e “Conceito e aplicações da Estatística” partiram da verificação de um estudo numa usina de fundição. Lista de aplicações da Estatística no campo de Administração deparadas na procura obtida no Passo 3 Atualmente a estatística posicionam na ramificação em diferentes áreas da administração no dia a dia como: no mercado de trabalho. o mapa da média instável exponencialmente analisada e o mapa da somatória cumulativa.ampliação no método de aquisição. etc. o mapa da intensidade instável. examinando e ampliando modernas tecnologias de check-up para as dificuldades teóricas e práticas. Pode. Universidades e Instituições de Pesquisas A estatística pode agir como educador. o estatístico satisfaz uma análise de combinação entre as noções e aptidões dos trabalhadores. oferecendo lhes apoio científico para que obtenham nas adotadas de deliberações ocorridas dentro da inseparável variabilidade de todo enigma. Indústria No projeto industrial. sugere nível de consideração de função da conjunta operacional. ordena planos de previdência e pensão. na estimativa de atuação das intervenções. as precisões de treino. auxiliar pesquisadores de diferentes disciplinas. na antevisão de desastres de trabalho. além disso. bem como as basilares pertenças desse profissional. etc. nas apreciações de investimentos funcionais. na idealização da investigação. na análise e incremento de tecnologia. no diagnóstico das respostas. na alternativa classificada das informações. etc. o desempenho estatístico dá início nos esboços de fundação de um estabelecimento até o cálculo das obrigações de ampliação na indústria. no programa de conservação de máquinas.O mercado de trabalho A variedade de desempenho é um dos amplos encantos da Estatística. deste modo como o julgamento dos exercícios cumpridos. no domínio de cúmulos. equipamentos e produtos. dando assistência na preferência da técnica científica a ser seguida. 6 . etc. Exemplamos os determinados limites em que o desempenho da estatística contrai o termo grande valor. incluindo nas disciplinas de uma instituição ou universidades. na influência de condição e número. Analisa a remuneração. gerando o avanço da força e ao mesmo tempo a saída de diversas dificuldades das aglomeradas das áreas do saber: dos conhecimentos naturais às sociais. Área de Recursos Humanos No campo de RH. ETAPA 02 Tabela de dados do Café Filho Amostra Peso (g) 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 499 498 494 496 498 498 499 500 500 501 497 495 498 496 495 496 498 496 499 498 495 494 495 497 494 496 499 500 498 496 499 496 497 499 500 501 500 499 496 7 . 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 498 499 497 498 500 501 500 496 499 498 495 496 494 498 499 495 499 495 497 495 497 494 498 499 495 498 497 499 500 496 495 494 497 498 499 499 500 501 501 494 495 498 501 500 500 499 498 8 . o grupo partiu até ao Café Filho na cidade de Porangatu . pelo meio da pesagem dos pacotes no estabelecimento. Entende-se que existe uma diferença de peso de um para o outro. local. alterando na maioria das vezes entre 1 a 8 gramas. ETAPA 03 Para realizar os balancetes de Frequência Absoluta e Frequência Relativa usamos o Excel. 9 . Tabela.87 497 88 494 89 499 90 498 91 497 92 498 93 499 94 500 95 501 96 498 97 496 98 499 99 498 100 499 Total 49. que facilita na verificação dos cálculos. contendo o peso. tais como data das pesagens. a frequência absoluta e a frequência relativa da pesagem dos pacotes. Foram pesados os pacotes no dia 08/09/2014 e o procedimento usado na pesagem foi uma balança eletrônica.GO para realizar a colheita dos números. Escolhemos eventualmente 100 pacotes de café de 500 gramas. em seguida os dados foram alocados no Quadro 1 adiante de acordo com a consideração das porções. forma de coleta Para completar esta fase.766 gr Quadro 1 – Produtos e Peso Procedimentos utilizados pelo grupo para a coleta de dados desta pesquisa. Peso (g) 494 495 496 497 498 499 500 501 Frequência Absoluta 08 11 12 10 20 20 12 07 Frequência Relativa (%) 8% 11% 12% 10% 20% 20% 12% 7% Gráfico de colunas utilizando a frequência absoluta (Gráfico 1) Frequencia absoluta 600 500 400 Gramas 300 200 100 0 1 2 3 4 5 6 7 8 10 . basta dividir a frequência absoluta pelo numero de amostra. E caso queira obter o resultado em porcentagem é só multiplicar por 100: ⇒ fr = (f/100)∙100 ETAPA 4 11 . e 100 quantidade de amostra.Gráfico de setores utilizando a frequência relativa (Gráfico 2) Com as demonstrações dos resultados do café. Para calcular a frequência relativa. e a Frequência Relativa que seria a contagem dos pacotes em porcentagem. Frequência Absoluta de um valor é o número de vezes em que uma determinada variável assume um valor. e faremos a representação. ou seja: fr = f/100. a frequência absoluta que indicará quantos pacotes tem o mesmo peso. encontramos os valores. Ou seja: é a quantidade de vezes que um mesmo numero foi repetido. onde f é a frequência absoluta. Exemplos comuns de medidas de dispersão estatística são a variância. média) .. uma tendência central (ou. Tal significado pode ser esperado da definição usual das palavras tendência e centralidade no dicionário.Em estatística. A maior parte de medidas de dispersão estatística tem as mesmas unidades que a quantidade sendo medida. Ocasionalmente autores usam tendência central (ou centralidade). significando "a tendência de dados quantitativos de se agruparem ao redor de um valor central”. Peso “g” 01 02 03 04 499 Média aritmética 497. Com as demonstrações dos resultados do café acima. É chamada ocasionalmente como média ou apenas centro da distribuição. normalmente. Em Estatística. a exemplo da distribuição normal.. dispersão (também chamada de variabilidade ou espalhamento) mostra a quão esticada ou espremida uma distribuição (teórica ou que define uma amostra). Faremos os cálculos de acordo com os dados coletados: Média aritmética (ou simplesmente.66 498 494 496 . medida pelo desvio padrão ou algo similar. Dispersão é constada com posição ou tendência central. uma medida de tendência central) é um valor central ou valor típico para uma distribuição de probabilidade. a mediana e moda. Autores podem julgar se dados têm tendência central forte ou fraca se baseando na dispersão estatística. e junta elas são as propriedades de distribuições mais usadas. o desvio padrão e a amplitude interquartil. 12 . Tendências centrais podem ser calculadas tanto para um número finito de valores quanto para uma distribuição teórica. referente ao “Quadro 1 – produto e peso”. As medidas de tendência central mais comuns são a média aritmética.a soma de todas as medições divididas pelo número de observações no conjunto de dados. .100 499 Moda .O valor do meio que separa a metade maior da metade menor no conjunto de dados. 100 499 Mediana .5 495 496 497 498 499 500 13 . Para soma a mediana devemos colocar os números em ordem crescente.. Peso “g” 01 02 03 04 499 Moda 499 e 498 498 494 496 . os quais têm atribuições de categoria puramente qualitativa. Peso “g” 494 Mediana 497. Essa é a única medida de tendência central que pode ser usada com dados nominais. A mediana e a moda são as únicas medidas de tendência central que podem ser usadas para nível de medição.O valor que aparece com mais frequência no conjunto de dados. . É definido desta forma de maneira a dar-nos uma medida de dispersão que seja um numero não negativo. O desvio padrão define-se como a raiz quadrada da variância. Peso “g” 01 02 03 04 499 Variância 4. Peso “g” 01 02 03 04 499 Desvio Padrão 2. Ele mostra o quanto de variação ou "dispersão" existe em relação à média (ou valor esperado).de uma variável aleatória é uma medida da sua dispersão estatística..é a medida mais comum da dispersão estatística (representado pelo símbolo sigma. 100 499 14 .. indicando quão longe em geral os seus valores se encontram do valor esperado.085 498 494 496 . σ).501 Variância . 100 499 Desvio Padrão ..021 498 494 496 . um desvio padrão alto indica que os dados estão espalhados por uma gama de valores. Um baixo desvio padrão indica que os dados tendem a estar próximos da média. definimos Estatística para o bom desempenho administrativo que abrange vastos campos a 15 .Este lote de café obteve “APROVAÇÃO” de 2.05 kg ou 5 g). porque ficou dentro da norma do desvio padrão permitido pela empresa. acrescidos à aprendizagem resultante da elaboração desta ATPS. O desvio padrão é também o resultado final deste lote.021g.085g. Relatório parcial contendo o resultado final destes passos: Média aritmética a soma de todas as medições divididas pelo número de observações apresentou o seguinte resultado de 497.5g. Mediana o valor do meio que separa a metade maior da metade menor no conjunto de dados apresentou o seguinte resultado 497. Variância é uma variável aleatória de uma medida de dispersão estatística.021g. O valor permitido pela empresa de “APROVAÇÃO” ou “REPROVAÇÃO” é de (0. O desvio padrão mostra o quanto de variação ou "dispersão" existe em relação à média. Conclusão Com esse desafio. ele mostra que obtemos uma “APROVAÇÃO” em gramas constando um resultado de 2. e apresentou o seguinte resultado 4.66g. Moda o valor que aparece com mais frequência no conjunto de dados e 498g e 499g que repete por 20 vezes cada. php> acesso em 11.2014 <http://www. Bibliografia <http://www.ibge.09.somatematica. É natural destacar que a estatística são entendidas como os métodos aplicados nas tomadas de decisão numa gestão.09.asp> acesso em 11.ence. Ressaltamos então que a estatística nos abastece uma mais perfeita abrangência de informação que nos circundam.com.ibge. consentindo uma melhor explanação e uso dos mesmos.asp> acesso em 11.2014 16 .gov.gov. recomendando qual o mais perfeito acesso a ser abraçado e tornando menor a probabilidade de desacertos.br/estatistica/perfil.br/estat/basica/pagina1.br/estatistica/aplicacoes. operarem seu domínio através da colheita de informações importantes que auxiliam na adotada de determinações.ence.qual consente aproximar ocasiões criticas e.2014 <http://www. consequentemente.09. 2014 <http://www. Acesso em 11.2014. <https://docs.ence.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EM RzdACiXpY2E4OTc0YTktNWZmMC00ZTNmLWJjMTUtNWVhYmM0YTkwZTdk &hl=pt_BR>. 17 .br/estatistica/mercado_de_trabalho.ibge. Acesso em 11.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EM RzdACiXpNWM0Y2Y5NTAtZmVhNy00NmRhLTkxNWItNWI5YWE1OTkzZDM5 &hl=pt_BR>.2014.asp> acesso em 11.gov.2014.09.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EM RzdACiXpOTA0NjgxYmQtNTYwMS00NjA1LTk0NmYtODk4YzM2MTUzZDJh&hl =pt_BR> .gov.09.asp> acesso em 11.ence.2014 <https://docs.br/estatistica/aplicacoes.09. Acesso em 11. <https://docs.<http://www.google.ibge.google.09.google.09.
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