Un enfoque estadístico que determina cuantos artículos de un lote inspeccionado, con seguridad cumplen con los estándares de calidaddel producto. Ejemplo1 Se desea interpretar el siguiente gráfico. De tal forma en el ejemplo podemos observar que el 33% de los factores generadores de costes son responsables del 67% del total de los costes incurridos. De tal forma una reducción del 20% en los dos ítem más importantes generarán una reducción en el coste total del orden del 13%. A su vez los costes de reparaciones pueden y deben ser objeto también de un análisis paretiano de manera tal de saber que tipo de reparaciones conforman este coste, y saber también a que línea de productos responden dichos gastos. Lo mismo debe hacerse con los restantes costes (fallas, reprocesos, etc.). Ejemplo 2: se determinará. Desde el punto de vista de la buena disposición es la instalación de los softwares que necesita utilizar es de particular importancia que todas los programas que se supone posee la computadora (sistema operativo. Se decide estudiar este proceso durante un periodo de 7 días. tomando 10 muestra en cada turno. internet. antes de la llegada de los estudiantes. cuando el estudiante ingresa para seguir su clase.) se encuentren realmente disponibles. programa de ofimatica completo. De igual manera que los programas instalado sean de versiones que se utilizaran en clase estén funcionando adecuadamente. Así pues.Ejemplo3 Un aspecto de la calidad de servicio en un laboratorio de computación está representado por la buena disposición de las computadoras. etc. Computadoras revisadas M 10 Computadoras no disponibles 2 Dias 1 Turno . si las computadoras tienen algún incumplimiento en cuanto a la disponibilidad de las instalaciones y al funcionamiento adecuado de todos los softwares. En la tabla siguiente se presenta el número de computadoras que fueron consideradas como no adecuadas para cada día y turno del periodo de 5 días. 2 3 4 5 6 7 Linea Central T N M T N M T N M T N M T N M T N M T N 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 4 2 2 2 1 2 5 1 3 1 4 2 3 2 5 1 2 4 1 2 Limite de Control Superior Limite de Control Inferior . c es el número máximo de unidades defectuosas que se pueden encontrar en la muestra del lote para considerarse aceptable. en el cual los valores individuales están alrededor de p sin que exista evidencia de algún patrón presente.Un examen del diagrama nos indica que se tiene un proceso bajo control estadístico. Está basado en técnicas de muestreo aleatorio. Una muestra aleatoria de n unidades se obtiene del lote recibido. Curva característica de operación Una curva CO. o curva característica de operación. se desarrolla usando la distribución binomial de la probabilidad con el fin de determinar la probabilidad de aceptar un lote con distintos niveles de calidad Bibliografía: . Muestreo de aceptación El muestreo de aceptación es un método para determinar si un lote de productos que se recibe cumple los estándares especificados. Estadística para administración y economía. JC ediciones. William y MASON. Alfaomega. Perú.1) LIND. Jorge Herramientas estadísticas para la gestión en salud..calidad. JC ediciones. Colombia. Alfa omega . Klein. Estadística para administración y economía. CÓRDOVA. 2004. R. Versión electrónica (formato CD). William y MASON. Douglas y MARCHAL. LIND. 2004. 2002.com. Douglas y MARCHAL. EL ANÁLISIS FACTORIAL. Jorge Herramientas estadísticas para la gestión en salud. Versión electrónica (formato CD). Mayo 2003. Robert.G. 4) Nathan Grabinsk & Alfred W. Robert. William y MASON. Colombia. 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