Trading Avanzado UPV

March 26, 2018 | Author: elias53 | Category: Technical Analysis, Teachers, Investing, Business, Economies


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Curso deTrading Avanzado y Estrategias de Inversión > Online > 100% práctico > Seguimiento personalizado > Certificado UPV (*) Incluye un completo informe sobre estrategia de inversión con el índice alemán DAX tablet o smartphone. También se proporcionan los conceptos para analizar la rentabilidad y consistencia de cualquier estrategia de inversión desde un punto de vista científico. Para la visualización del material audiovisual y la asistencia a las sesiones virtuales de seguimiento sólo es necesario una conexión a internet. tanto si su objetivo es rentabilizar su propio capital. El curso tiene un enfoque práctico y aplicado. y le permitirá identificar oportunidades de inversión. tanto si su objetivo es llevar a cabo inversiones en el largo plazo como si decide emprender su actividad profesional en el trading intradía. etc. junto con un completo informe que incluye todas las operaciones llevadas a cabo por el sistema durante más de 10 años en el índice alemán DAX. El curso incluye el obsequio de una estrategia de inversión intradía de probada y validada rentabilidad. ajustar su operativa a una gestión monetaria eficiente.Resumen Objetivo El objetivo del curso es dotar de las herramientas necesarias para que el alumno pueda desarrollar su potencial inversor. pudiendo seguirse desde cualquier dispositivo como ordenador portátil. A quién va dirigido El curso va dirigido a aquellas personas que quieran realizar una aproximación profesional a la inversión bursátil. . cuantificar riesgos. como si aspiran a gestionar el capital de terceros. para que el alumno pueda volver a visualizarlas. Los más de 30 videos explicativos le permitirán entender el modo en que se mueven los mercados. o pueda visionarlas si no pudo asistir a las mismas. Todas las sesiones son grabadas. se presentarán y analizarán oportunidades de trading a través de diferentes plataformas.Resumen Metodología El curso desarrolla los aspectos prácticos del trading. y se examinarán de manera detallada las operaciones llevadas a cabo por los alumnos a lo largo del periodo de entrenamiento. y cómo un inversor experto puede sacar partido de esos movimientos. se resolverán sus dudas y las de sus compañeros de edición. . recopilando un gran número de ejemplos sobre una amplia gama de activos financieros. Cada semana tendrá la oportunidad de participar en la sala virtual donde se repasarán los aspectos más importantes del temario. 7 La renta variable 4. Indicadores y osciladores 4. HL.2 Gestor de cuentas 3.3 Cómo identificar la tendencia 4.2 ¿Dónde obtener información bursátil? 3.2.5 Soporte y resistencia 5.5 Tipos de gráficos operativa? 1. 4.3.5 Operativa en Metatrader 3.3 Bandera 1.1 Definición de la tendencia 4.4.Programa Bloque I – Análisis técnico 1.2. ¿Cómo activar la 1. Patrones chartistas 5.3 Plataformas de trading 3.5 ROC 2.3.4 Tipos de análisis 3.6 Tipos de inversores 1.2 MACD 2.1 Análisis fundamental 3. ¿Cómo activar la 1.2 Patrones de cambio de tendencia 5.3.2.1 Introducción 2.3 Proveedor de señales tendencia 1.2 Ingresos de un trader profesional 3. LL 2. Plataformas de trading 2.3 Análisis chartista 3.4.4 Determinación de puntos HH.2 Triángulo 1.3. La tendencia 4.2.2 Análisis técnico 3.4 Metatrader 3.1 Hedge fund operativa? 1.1 Canal 1.3 RSI 2.4 Ejemplos.6 CCI LH.1 Doble suelo / doble techo .2 Triple suelo / triple techo 1.1 Objetivos 3.2 Tipos de tendencia 4.1 Medias móviles 2.3.6 Estructuras de canal 5.4.3 Patrones de continuación de 1.3.3.3 Hombro-cabeza-hombro 1.4 Estocástico 2. El trading como actividad profesional 1.1 Introducción 5.7 Ejemplos 5.3 Fuentes de ingresos de un trader 3.4 Ejemplos. 5 Trading discrecional vs.4 Dow Jones obtener un 10% de rentabilidad en 3.3 Cómo gestionar una cartera para 3.3 FTSE 2. Trading algorítmico 3. Estrategia de inversión para el largo 3.5 Resultados de la estrategia plazo 3.3 Drawdown 1.5.6 Informe completo de operativa el largo plazo para un periodo de 10 años sobre el índice alemán DAX 3.1 Estrategia basada en la figura técnica de bandera 3.5.2 Renta fija vs.1 Rentabilidad vs.1 Cómo formar una cartera 3.2 Los dividendos 1. Riesgo 1. Criterios para la evaluación de una estrategia de inversión 1.5.Programa Bloque II – Estrategias de inversión 1. Estrategia de inversión para trading intradía Result a dos de la estr ategia intrad ía sob re índ ices .3 Delimitación del stop loss y take profit 3.2 Reconocimiento del patrón 3.5.4 Cómo evitar la sobreoptimización 1.2 DAX 2. Renta variable 3.4 Evaluación de la rentabilidad y el riesgo obtenidos por la estrategia 2.1 Ibex-35 2. Seguimiento de la operativa Durante 5 semanas se realizarán sesiones periódicas de mentorización. que serán analizados por los profesores y discutidos junto con el resto de compañeros de la edición.Evaluación de la performance . que son parte intrínseca de esta actividad profesional.Evaluación estadística de los resultados .Programa Bloque III – Training.Ratio riesgo/beneficio . poner en común los aciertos e identificar los errores.Coaching psicológico .Consistencia Las sesiones servirán para analizar desde un punto de vista crítico la operativa de los alumnos.Gestión de las operaciones .Oportunidades de entrada en el mercado . Los alumnos presentarán los resultados.Análisis de operaciones y activos negociados .Money management . . en las que se revisará la operativa y negociación de los alumnos registrada en su diario de operaciones: . el arma que debo utilizar para entrar en los mercados. .Estudiante "Me siento super emocionada de aprender sobre este tema. En lo personal ha sido una experiencia muy gratificante. . Estoy estudiando en Alemania y mi principal motivo por el que me inscribí en el curso fue el de aprender mucho más a fondo sobre los mercados financieros internacionales.Opinión de alumnos Rubén M. desde Bogotá. Me ha gustado la estrategia propuesta a largo plazo. mis más sinceras felicitaciones a los tres profesores." Josep B.Ingeniero Civil "¡Felicitaciones a los profesores de este curso! Sinceramente no me lo esperaba así en la UPV. . . efectivamente. En muy pocos videos habéis recogido toda la información al respecto. Un abrazo." Ander Z. Por ello. Colombia. – Administración "Quiero agradecer a los docentes y a las personas que participaron en este curso por sus respuestas a mis inquietudes.” Pilar R. Muchas gracias por todo lo aprendido." .Ingeniero Informático "He realizado el curso y me ha fascinado. y con este Curso he visto que lo que he aprendido durante mucho tiempo en los libros que he leído es.Estudiante "El personal docente que ha impartido este curso ha sido sencillamente excelente." Johanna C. muy interesante. donde poder crear una inversión a futuro solamente con una aportacion bianual. gracias a los profesores por dar esta oportunidad. este curso es una maravillosa experiencia para mi vida laboral y personal. Cuando algún profesor en la carrera había hablado de temas bursátiles nunca lo hacían de Análisis Técnico. Gracias por vuestra visión y resumen global de la inversión en bolsa. Licenciado en Administración y Dirección de Empresas por la Universidad de Valencia. Diplom. Kaufmann por la Bremer Hochschule (Alemania) y Doctor por la Universidad Politécnica de Valencia. Journal of Operational Research Society. Ha publicado diversos artículos de investigación en revistas internacionales de reconocido prestigio y ha participado en numerosos contratos de investigación y asesoría con empresas y administraciones públicas. y la aplicación de herramientas de machine learning sobre la operativa bursátil. Inició su actividad profesional en la empresa privada en Alemania. en la que también desempeña cargo de vicedecano. en la Facultad de Administración y Dirección de Empresas de la Universidad Politécnica de Valencia. Licenciado en Ciencias y Técnicas Estadísticas. trabajó en los departamentos de Mercado de Capitales y Mercado Monetario de una de las principales entidades financieras españolas. Ingeniero en Informática. Al volver a España. el desarrollo y validación de estrategias de trading. Sus actuales líneas de investigación incluyen el análisis de la eficiencia de los mercados financieros. Actualmente es Profesor del Departamento de Economía y Ciencias Sociales. Francisco Guijarro es Profesor Titular de Universidad. Service Business. . También ha dirigido diversos proyectos de investigación tanto con financiación pública como privada. Actualmente imparte finanzas en la Facultad de Administración y Dirección de Empresas. Ha publicado diferentes trabajos de investigación en revistas internacionales indexadas como: Journal of Business Economics and Management. European Journal of Operational Research.Claustro de profesores Fernando García es Profesor de Universidad. Computers and Operations Research. antes de pasar a prestar servicios en la Universidad Politécnica de Valencia. Mathematical and Computer Modelling. Doctor por la Universidad Politécnica de Valencia. etc. en la Facultad de Administración y Dirección de Empresas de la Universidad Politécnica de Valencia. Expert Systems with Applications. Claustro de profesores Javier Oliver es Profesor asociado de la Universidad Politécnica de Valencia. habiendo trabajado en algunas de las entidades financieras más importantes a nivel nacional. También otros estudios sobre la predicción de la dirección de precios bursátiles mediante modelos cuantitativos. Su experiencia profesional se inicia dentro del sector financiero español. Opciones y Futuros. Su actividad investigadora se centra en finanzas y mercados financieros. en la Facultad de Administración y Dirección de Empresas. cuenta con experiencia como trader en diferentes activos financieros. . Licenciado en Ciencias Económicas y Empresariales por la Universidad de Valencia. Master en Dirección Financiera y Fiscal y Doctor por la Universidad Politécnica de Valencia. así como la gestión financiera de alguna PYME. Divisas y CFD´s mediante el uso de herramientas de análisis técnico y estudio de estrategias inversoras. Además. como Acciones. Destaca sus estudios doctorales sobre la predicción de la volatilidad de índices bursátiles mediante modelos clásicos y nuevas herramientas como las redes neuronales artificiales.
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