Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD - Vicerrectoría Académica y de Investigación- VIACI Escuela: Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingenierías. Programa: Ingeniería Industrial. Curso: Gestión de las Operaciones. Código: 212028. Gestión de las Operaciones Carlos Mauricio Herrera Meneses Cod. 1075249682 Tutor Leonardo Alzate Universidad Nacional Abierta y a Distancia (UNAD) – Neiva Huila Programa de Ingeniería Industrial 3 Octubre de 2016 Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD - Vicerrectoría Académica y de Investigación - VIACI Escuela: Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingenierías. Programa: Ingeniería Industrial. Curso: Gestión de las Operaciones. Código: 212028. INTRODUCCIÓN: Es la creación, desarrollo y organización de la función de producción con el objetivo de alcanzar ventajas competitivas. La función de producción está definida por la creación, producción, distribución, mantenimiento, etc, de los bienes y servicios generados por una empresa determinada. En otras palabras, podríamos decir que la Gestión de Operaciones engloba todas las actividades del día a día dedicadas al mantenimiento de la infraestructura y a asegurar que los servicios se están prestando con normalidad. Objetivos: Se trabaja o desarrolla diferentes problemas para asegurar que un dispositivo, sistema o proceso está funcionando. Está enfocada a las actividades a corto plazo, aunque éstas generalmente se repiten durante un largo periodo de tiempo. Es en la Gestión de Operaciones es donde el valor real de la organización se mide y distribuye. Depende directamente de las inversiones tanto en equipamiento como recursos humanos. Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD - Vicerrectoría Académica y de Investigación - VIACI Escuela: Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingenierías. Programa: Ingeniería Industrial. Curso: Gestión de las Operaciones. Código: 212028. Paso 1. Actividad 1: El resultado de esta actividad será el mapa o cuadro desarrollado el cual se deberá publicar en el foro “Unidad 1: Fase 2 - Informe de actividades planeación y control de operaciones” e incluir en el informe final de esta actividad identificándolo con el nombre del estudiante. Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD - Vicerrectoría Académica y de Investigación - VIACI Escuela: Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingenierías. Programa: Ingeniería Industrial. Curso: Gestión de las Operaciones. Código: 212028. Pronostico en la Gestión de Operaciones Los métodos de pronósticos se usan cuando se dispone de pocos datos históricos, incluyen también metodos de series de tiempo y metodos casuales. Clasificación de los pronósticos Existen dos tipos de metodos Metodos Cuantivativos de Pronosticos: - Pronóstico a corto plazo: Este Métodos Cualitativos: son -Regresión Lineal: Modelo que utiliza la tiene un lapso de hasta un año, aquellos que dependen de menor proporcion de cuadros para pero es generalmente menor a juicios. identificar la relación entre una variable tres meses. Se utiliza para dependiente y una o más variables planear las compras, - Métodos Cuantitativos: son independicentes. programación de planta, niveles aquellos que poseen un modelo de fuerza laboral, asignaciones subyacente. -Promedio Móvil: El enfoque de de trabajo y niveles de promedios móviles consiste en calcular Los datos y patrones de datos se producción. utilizan como un promedio de valores pasados y luego usar este promedio como el pronóstico - Pronóstico a mediano indicadores confiables para para el siguiente periodo. plazo: Un pronóstico de rango predecir el futuro. mediano, o intermedio, · Promedio Móvil Ponderado: permite la generalmente con un lapso de ncluyen Series de Tiempo y posibilidad de pesos desiguales para los tres meses a tres años. Es Modelos Causales. datos; por tanto, el método de valioso en la planeación de promedios móviles es un caso especial producción y presupuestos, del método de promedios móviles planeación de ventas, ponderados en el que todos los pesos presupuestos de efectivo, y son iguales. Se seleccionan diferentes el análisis de varios planes de pesos para cada valor de datos y luego operación. se calcula un promedio ponderado de los valores de los "n" datos más - Pronosticos a largo recientes. plazo: Generalmente con lapsos de tres años o mas, los · Suavización Exponencial: implica el pronósticos a largo plazo se peso para la observación utilizan para planear nuevos más reciente. Cuando una serie de productos desembolsos tiempo consiste en fluctuaciones de capital, localización e aleatorias alrededor de una línea de instalaciones o su expansión, tendencia a largo plazo, se usa una y la investigación y el desarrollo. ecuación lineal para estimar la tendencia. . "Cuando están presentes efectos estacionales, pueden calcularse índices estacionales y usarse para desestacionalizar los datos y elaborar pronósticos" Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD - Vicerrectoría Académica y de Investigación - VIACI Escuela: Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingenierías. Programa: Ingeniería Industrial. Curso: Gestión de las Operaciones. Código: 212028. Actividad 2: El resultado final de esta actividad serán los ejercicios resueltos, los cuales se deberá publicar en el foro “Unidad 1: Fase 2 - Informe de actividades planeación y control de operaciones” e incluir en el informe final de esta actividad identificándolo con el nombre del estudiante. • Problemas No. 12 y 13 de la sección 2.6 página 80 del recurso indicado. Problema 12. Un método de pronóstico simple para las ventas semanales de unidades de disco flexibles usado por un proveedor local consiste en obtener el promedio de las dos cifras de ventas más recientes. Supongamos que las ventas de las unidades durante las 12 semanas anteriores fueron. Semana Ventas 1 86 2 75 3 72 4 83 5 132 6 65 7 110 8 90 9 67 10 92 11 98 12 73 Para la solución de los puntos se hará una muestra de cálculo con los periodos 3,4 y 5. a. Determine el pronóstico de un paso adelante realizado para los periodos 3 a 12 utilizando este método. 86 + 75 Pronostico semana 3 = = 80.5 ≈ 81 2 Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD - Vicerrectoría Académica y de Investigación - VIACI Escuela: Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingenierías. Programa: Ingeniería Industrial. Curso: Gestión de las Operaciones. Código: 212028. 75 + 72 Pronostico semana 4 = = 73.5 ≈ 74 2 72 + 83 Pronostico semana 5 = = 77.5 ≈ 78 2 b. Determine los errores de pronóstico para estos periodos. 𝐸 semana 3 = |72 − 81| = 9 𝐸 semana 4 = |83 − 74| = 9 𝐸 semana 5 = |132 − 78| = 54 Semana Ventas Pronostico |E| |% E| 1 86 2 75 3 72 81 9 0.125 4 83 74 9 0.108 5 132 78 54 0.409 6 65 108 43 0.662 7 110 99 11 0.100 8 90 88 2 0.022 9 67 100 33 0.493 10 92 79 13 0.141 11 98 80 18 0.184 12 73 95 22 0.301 c. Calcule la DAM, el ECM, y el EPAM con base en los errores de pronósticos determinados en el inciso b. ∑𝑛𝑖=1|𝐸| 𝐷𝐴𝑀 = 𝑛 9 + 9 + 54 + 43 + 11 + 2 + 33 + 13 + 18 + 22 𝐷𝐴𝑀 = = 21.4 10 Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD - Vicerrectoría Académica y de Investigación - VIACI Escuela: Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingenierías. Programa: Ingeniería Industrial. Curso: Gestión de las Operaciones. Código: 212028. ∑𝑛𝑖=1|𝐸 2 | 𝑬𝑪𝑴 = 𝑛 92 + 92 + 542 + 432 + 112 + 22 + 332 + 132 + 182 + 222 𝐸𝐶𝑀 = = 711.8 10 Para el cálculo del EPAM es necesario realiza el cálculo de porcentaje de error. ∑𝑛𝑖=1|% 𝐸| 𝐸𝑃𝐴𝑀 = 𝑛 2.545 𝐸𝑃𝐴𝑀 = = 0.2545 10 Problema 13. Se ha utilizado dos métodos de pronóstico para evaluar la misma serie económica de tiempo. Los resultados son: Pronóstico con Pronóstico con Valor realizado el método 1 el método 2 de la serie 223 210 256 289 320 340 430 390 375 134 112 110 190 150 225 550 490 525 Compare la efectividad de estos métodos mediante el cálculo del ECM, la DAM y el EPAM. ¿Indican cada una de esas medidas de exactitud del pronóstico que la misma técnica es la mejor? Si no es así, ¿Por qué? Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD - Vicerrectoría Académica y de Investigación - VIACI Escuela: Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingenierías. Programa: Ingeniería Industrial. Curso: Gestión de las Operaciones. Código: 212028. Error |𝐸 𝑚𝑒𝑡𝑜𝑑𝑜 1| = |𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑟𝑒𝑎𝑙𝑖𝑧𝑎𝑑𝑜 − 𝑝𝑟𝑜𝑛𝑜𝑠𝑡𝑖𝑐𝑜 𝑚𝑒𝑡𝑜𝑑𝑜 1| |𝐸 𝑚𝑒𝑡𝑜𝑑𝑜 1| = |256 − 223| = 33 |𝐸 𝑚𝑒𝑡𝑜𝑑𝑜 2| = |𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑟𝑒𝑎𝑙𝑖𝑧𝑎𝑑𝑜 − 𝑝𝑟𝑜𝑛𝑜𝑠𝑡𝑖𝑐𝑜 𝑚𝑒𝑡𝑜𝑑𝑜 2| |𝐸 𝑚𝑒𝑡𝑜𝑑𝑜 2| = |256 − 210| = 46 % Error |𝐸1| % |𝐸 𝑚𝑒𝑡𝑜𝑑𝑜 1| = 𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑠𝑒𝑟𝑖𝑒 33 % |𝐸 𝑚𝑒𝑡𝑜𝑑𝑜 1| = = 0.129 256 |𝐸2| % |𝐸 𝑚𝑒𝑡𝑜𝑑𝑜 2| = 𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑠𝑒𝑟𝑖𝑒 46 % |𝐸 𝑚𝑒𝑡𝑜𝑑𝑜 2| = = 0.180 256 LA siguiente tabla muestra los resultados obtenidos Pronóstico con Pronóstico con Valor |E1| % |E1| |E2| % |E2| el método 1 el método 2 realizado de la serie 223 210 256 33 0.129 46 0.180 289 320 340 51 0.150 20 0.059 430 390 375 55 0.147 15 0.040 134 112 110 24 0.218 2 0.018 190 150 225 35 0.156 75 0.333 550 490 525 25 0.048 35 0.067 Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD - Vicerrectoría Académica y de Investigación - VIACI Escuela: Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingenierías. Programa: Ingeniería Industrial. Curso: Gestión de las Operaciones. Código: 212028. 223 0.847 193 0.697 Entonces se calcula la DAM ∑𝑛𝑖=1|𝐸| 𝐷𝐴𝑀 = 𝑛 223 𝐷𝐴𝑀 Método 1 = = 37.17 6 193 𝐷𝐴𝑀 Método 2 = = 32.17 6 El ECM ∑𝑛𝑖=1|𝐸 2 | 𝐸𝐶𝑀 = 𝑛 9141 𝐸𝐶𝑀 Método 1 = = 1523.50 6 9595 𝐸𝐶𝑀 Método 2 = = 1599.17 6 El EPAM 𝐸 ∑𝑛𝑖=1 | | 𝐸𝑃𝐴𝑀 = 𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑠𝑒𝑟𝑖𝑒 𝑛 0.847 𝐸𝑃𝐴𝑀 Método 1 = = 0.141 6 0.697 𝐸𝑃𝐴𝑀 Método 2 = = 0.116 6 Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD - Vicerrectoría Académica y de Investigación - VIACI Escuela: Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingenierías. Programa: Ingeniería Industrial. Curso: Gestión de las Operaciones. Código: 212028. Al analizar la DAM y el EPAM se puede observar que el mejor pronóstico es el 2, mientras que según el ECM el pronóstico más acertado es en 2, se puede decir que la razón por la que difiere ECM de los otros métodos es porque este es más sensible a grande errores al elevarlos al cuadrado. • Problemas sobre Promedios Móviles No. 17, 18 y 19 página 83 del recurso indicado. Ejercicios de promedio móvil Los problemas 17 a 19 se basan en los siguientes datos. Las observaciones de la demanda de una cierta refacción almacenada en el depósito de abastecimiento de refacciones durante el año civil de 1999 fueron: Mes Demanda Enero 89 Febrero 57 Marzo 144 Abril 221 Mayo 177 Junio 280 Julio 223 Agosto 286 Septiembre 212 Octubre 275 Noviembre 188 Diciembre 312 Problema 17. Utilizando un promedio móvil de 4 meses, determine los pronósticos de un periodo adelante para el periodo de julio a diciembre de 1999. Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD - Vicerrectoría Académica y de Investigación - VIACI Escuela: Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingenierías. Programa: Ingeniería Industrial. Curso: Gestión de las Operaciones. Código: 212028. Marzo + Abril + Mayo + Junio Pronostico Julio = 4 144 + 221 + 177 + 280 Pronostico Julio = = 205.5 ≈ 206 4 Abril + Mayo + Junio + Julio Pronostico Agosto = 4 221 + 177 + 280 + 223 Pronostico Agosto = = 225.3 ≈ 225 4 Se continúa de la misma forma hasta calcular el mes de diciembre. Se muestra la tabla de resultados. Mes Demanda Pronostico Aproximación Enero 89 - - Febrero 57 - - Marzo 144 - - Abril 221 - - Mayo 177 - - Junio 280 - - Julio 223 205.5 206 Agosto 286 225.3 225 Septiembre 212 241.5 242 Octubre 275 250.3 250 Noviembre 188 249.0 249 Diciembre 312 240.3 240 Problema 18. Utilizando un promedio móvil de 4 meses, determine los pronósticos de dos periodos adelante para el periodo de julio a diciembre de 1999. Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD - Vicerrectoría Académica y de Investigación - VIACI Escuela: Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingenierías. Programa: Ingeniería Industrial. Curso: Gestión de las Operaciones. Código: 212028. (Sugerencia: el promedio de dos periodos adelante para julio se basa en las demandas observadas entre febrero y mayo) 𝑓𝑒𝑏𝑟𝑒𝑟𝑜 + 𝑀𝑎𝑟𝑧𝑜 + 𝐴𝑏𝑟𝑖𝑙 + 𝑀𝑎𝑦𝑜 𝑷𝒓𝒐𝒏𝒐𝒔𝒕𝒊𝒄𝒐 𝑱𝒖𝒍𝒊𝒐 = 4 57 + 144 + 221 + 177 𝑷𝒓𝒐𝒏𝒐𝒔𝒕𝒊𝒄𝒐 𝑱𝒖𝒍𝒊𝒐 = = 149.8 ≈ 150 4 𝑀𝑎𝑟𝑧𝑜 + 𝐴𝑏𝑟𝑖𝑙 + 𝑀𝑎𝑦𝑜 + 𝐽𝑢𝑛𝑖𝑜 𝑷𝒓𝒐𝒏𝒐𝒔𝒕𝒊𝒄𝒐 𝑨𝒈𝒐𝒔𝒕𝒐 = 4 144 + 221 + 177 + 280 𝑷𝒓𝒐𝒏𝒐𝒔𝒕𝒊𝒄𝒐 𝑨𝒈𝒐𝒔𝒕𝒐 = = 205.5 ≈ 206 4 Se continúa de la misma forma hasta calcular el mes de diciembre. Se muestra la tabla de resultados. Se observa en los resultado con respecto al ejercicio anterior, como varían los resultados al tener en cuenta en los cálculos al mes de febrero, ya que este valor está muy por debajo de la media con respecto a los siguientes meses. Mes Demanda Pronostico Aproximación Enero 89 - - Febrero 57 - - Marzo 144 - - Abril 221 - - Mayo 177 - - Junio 280 - - Julio 223 149.8 150 Agosto 286 205.5 206 Septiembre 212 225.3 225 Octubre 275 241.5 242 Noviembre 188 250.3 250 Diciembre 312 249.0 249 Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD - Vicerrectoría Académica y de Investigación - VIACI Escuela: Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingenierías. Programa: Ingeniería Industrial. Curso: Gestión de las Operaciones. Código: 212028. Problema 19. Calcule las DAM para los pronósticos obtenidos en los problemas 17 y 18. ¿Qué método dio mejores resultados? Con base en la teoría de pronósticos ¿Que método ha dado mejores resultados? Lo primero que debemos realizar es el cálculo del |E| de los dos pronósticos, a continuación se muestra el cálculo de julio a manera de ejemplo |𝑬𝟏| 𝑱𝒖𝒍𝒊𝒐 = |𝐷𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎 − 𝑝𝑟𝑜𝑛𝑜𝑠𝑡𝑖𝑐𝑜 𝑚𝑒𝑡𝑜𝑑𝑜 1| |𝑬𝟏| = |223 − 206| = 17 |𝑬𝟐| 𝑱𝒖𝒍𝒊𝒐 = |𝐷𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎 − 𝑝𝑟𝑜𝑛𝑜𝑠𝑡𝑖𝑐𝑜 𝑚𝑒𝑡𝑜𝑑𝑜 2| |𝑬𝟐| = |223 − 150| = 73 Seguimos con el cálculo los demás meses, obteniendo así los resultados presentes en la siguiente tabla. Mes Demanda Pronostico 1 Aprox 1 Pronostico 2 Aprox 2 |E1| |E2| Enero 89 - - - - - - Febrero 57 - - - - - - Marzo 144 - - - - - - Abril 221 - - - - - - Mayo 177 - - - - - - Junio 280 - - - - - - Julio 223 205.5 206 149.8 150 17 73 Agosto 286 225.3 225 205.5 206 61 80 Septiembre 212 241.5 242 225.3 225 30 13 Octubre 275 250.3 250 241.5 242 25 33 Noviembre 188 249.0 249 250.3 250 61 62 Diciembre 312 240.3 240 249.0 249 72 63 Totales 266 324 Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD - Vicerrectoría Académica y de Investigación - VIACI Escuela: Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingenierías. Programa: Ingeniería Industrial. Curso: Gestión de las Operaciones. Código: 212028. ∑𝑛𝑖=1|𝐸| 𝑫𝑨𝑴 = 𝑛 266 324 𝑫𝑨𝑴 𝟏 = = 44.33 𝑫𝑨𝑴 𝟐 = = 54.00 6 6 De acuerdo a los resultados se observa que el método No 1 fue el más acertado si se tiene en cuenta que este método no está incluyendo el mes de febrero en sus cálculos. El método N 2 a diferencia se observa que obtuvo más error. Por consiguiente se concluye que para este ejemplo es más acertado usar el método de pronostico No 1. • Problemas No. 22 y 23 de la sección 2.7 página 88 del recurso indicado. Problemas para la sección 2,7 22. Handy Inc. Produce una calculadora electrónica de energía solar que ha experimentado el siguiente historial mensual de ventas durante los cuatro meses del año, en miles de unidades. PERIODO DEMANDA ENERO 23.5 FEBRERO 72.3 MARZO 30.3 ABRIL 15.5 a) Si el pronóstico para enero era 25, determine de un paso delante de febrero a mayo usando el suavizamiento exponencial con una constante de suavizamiento de α=0.15. Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD - Vicerrectoría Académica y de Investigación - VIACI Escuela: Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingenierías. Programa: Ingeniería Industrial. Curso: Gestión de las Operaciones. Código: 212028. PERIODO DEMANDA PRONOSTICO ENERO 23.5 25 FEBRERO 72.3 24.8 MARZO 30.3 31.9 ABRIL 15.5 31.7 MAYO 29.27 b) Repita el inciso a) para obtener un valor de α=0.40. ¿Qué diferencia observa en los pronósticos? PERIODO DEMANDA PRONOSTICO ENERO 23.5 25 FEBRERO 72.3 24.4 MARZO 30.3 43.56 ABRIL 15.5 38.3 MAYO 29.2 Que en los meses de Febrero y Marzo los pronósticos son mejores con una constante de suavizamiento de α=0.40. c) Calcule el margen de error para los pronósticos que obtuvo en los incisos a) y b) desde febrero hasta abril ¿Qué valores de α dio pronósticos más exactos, basados en el margen de error? α=0.15 PERIODO DEMANDA PRONOSTICO E ENERO 23.5 25 FEBRERO 72.3 24.8 47.5 MARZO 30.3 31.9 -1.6 ABRIL 15.5 31.7 -16.2 α=0.40 Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD - Vicerrectoría Académica y de Investigación - VIACI Escuela: Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingenierías. Programa: Ingeniería Industrial. Curso: Gestión de las Operaciones. Código: 212028. PERIODO DEMANDA PRONOSTICO E ENERO 23.5 25 FEBRERO 72.3 24.4 47.9 MARZO 30.3 43.56 -13.26 ABRIL 15.5 38.3 -22.8 Basándose en el margen de error, el valor de la constante de suavizamiento de α=0.15, Es más exacto en los meses de Marzo y Abril. Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD - Vicerrectoría Académica y de Investigación - VIACI Escuela: Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingenierías. Programa: Ingeniería Industrial. Curso: Gestión de las Operaciones. Código: 212028.