ESTADISTICA DESCRIPTIVATRABAJO COLABORATIVO MOMENTO 2 Luis Felipe López Suarez C.C 1049638569 Marlon Alexander Blanco PRESENTADO A LUIS GERMAN HUERFANO LADINO Tutor CURSO 100105_62 UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA - UNAD 2017 1 INTRODUCCION El siguiente Informe tiene como objetivo realizar un trabajo colaborativo de reconocimiento a la unidad 2 del Curso Estadística Descriptiva, teniendo en competencias interpretativas y propositivas, mediante análisis de las medidas univariantes que permitan la solución de problemas de acuerdo al caso estudio, además se pretende calcular las medidas estadísticas univariantes y asociar sus resultados con posibles alternativas de solución previo análisis de datos víctimas del conflicto armado en Colombia 2005-2012. El trabajo además procura dar a conocer al estudiante una forma de socialización de la materia, explorando temas que sin duda son de gran importancia e interés como herramientas en nuestro entorno de aprendizaje, reconocimiento de conceptos, desarrollo de actividades y cumplimiento de metas. 2 OBJETIVOS -Desarrollar las actividades que hacen parte del Trabajo colaborativo Momento Dos de acuerdo a la guía de actividades y base datos Victimas Conflicto armado en Colombia -Identificar las variables discretas dentro del problema de estudio y calcular las medidas univariantes de tendencia central. 3 . Identificar las variables discretas dentro del problema de estudio y calcular las medidas univariantes de tendencia central más adecuadas. MEDIDAS UNIVARIANTES DE TENDENCIA CENTRAL PASO 1. BASE DE DATOS VICTIMAS DEL CONFLICTO ARMADO EN COLOMBIA 2005-2012 VARIABLES CUANTITATIVAS muertos en atentados terroristas- Mes Año víctimas de asesinatos selectivos-secuestrados- civiles muertos en acciones bélicas-muertos en atentados terroristas- lesionados en atentados terroristas CUANTITATIVAS DISCRETAS muertos en atentados terroristas víctimas de asesinatos selectivos- secuestrados civiles muertos en acciones bélicas- muertos en atentados terroristas lesionados en atentados terroristas VARIABLES CUALITATIVAS 4 . a aquellas que consideren sean relevantes para el problema de estudio. daños civiles tipo de implicado en daño a bienes civiles lugar de mayor impacto Variable Cualitativa Variable Cuantitativa Nominal Ordinal Discreta Continua gasto en defensa y daños civiles Mes Año seguridad Colombia tipo de implicado víctimas de gasto en defensa y primera en daño a bienes asesinatos seguridad Colombia fuente civiles selectivos per cápita víctimas lugar de mayor efectivos por km mortales en impacto cuadrado Colombia masacres secuestrados civiles muertos en acciones bélicas combatientes muertos en acciones bélicas muertos en atentados terroristas lesionados en atentados terroristas minas anti persona efectivos de fuerza pública disponibles Colombia 5 . 875 0. Relat.abs.9999 Totales 96 Realizando los cálculos de las medidas univariantes de tendencia central se halla que dentro de la variable Muertos en Atentados Terroristas: MEDIA =La Media se calcula hallando la Sumatoria de Xi / N 13 / 96 = 0.abs F. Relativa F.acum F.01041 0. Tabla de Frecuencia Variable Cuantitativa Discreta Variable Muertos en atentados terroristas F.135416 MODA = es el dato de más se repite es decir 84 Moda = 0 6 .acum. 0 84 84 84/96=0.9895 2 1 96 1/96=0.875 1 11 95 11/96=0.1145 0. 7 .acum 0 34 34 1 21 55 2 13 68 3 11 79 4 7 86 5 4 90 6 2 92 7 2 94 8 2 96 MEDIA =La Media se calcula hallando la Sumatoria de Xi / N 170 / 96 = 1.abs F.De las variables cuantitativas discretas se seleccionó Muertos en Atentados Terroristas: para la realización del análisis en este trabajo.abs.77083 MODA = es el dato de más se repite es decir 34 Moda = 0 De las variables cuantitativas discretas se seleccionó Víctimas de asesinatos selectivos : para la realización del análisis en este trabajo. Según el informe de Base de Datos Victimas del Conflicto 2005-2012 la variable muertos en atentados terroristas promedio de personas se encuentra más representativa en: De un total de 96 datos Un 84% con 0 personas muertas en atentados terroristas El número de muertos que más se repite es 0 con una frecuencia de 84 Mientras que la que menos se repite es 2 con una frecuencia de 1 Tabla de frecuencia Tabla de Frecuencia Variable Cuantitativa Discreta Víctimas de asesinatos selectivos F. moda. Mientras que con el número de víctimas 6-7 y 8 aparecen la frecuencia 2 para cada una de ellas Elegir una variable discreta que sea representativa y elaborar una tabla de frecuencias para datos NO agrupados. 50 e interpretar sus resultados. absoluta Secuestrados (x) absoluta (n) Acumulada (N) 0 1 1 1 10 11 2 21 32 3 9 41 4 8 49 5 7 56 6 8 64 7 7 71 8 9 80 9 6 86 10 4 90 11 1 91 12 3 94 13 1 95 15 1 96 96 8 . los cuartiles. percentiles 30 .Según el informe de Base de Datos Victimas del Conflicto 2005-2012 la variable Víctimas de asesinatos selectivos se encuentra más representativa en: De un total de 96 datos Un 34% con 0 personas Víctimas de asesinatos selectivos Mientras que con la Frecuencia 21 corresponde a 1 victima. mediana. ______________________________________________________________________ Variable Discreta Secuestrados Tabla de Frecuencia Variable Discreta Secuestrados Frecuencia F. representarla gráficamente. deciles 5 y 7. calcular las medidas de tendencia central: media. Grafica 9 . Grafica Secuestrados (x) 2.De las variables discretas se seleccionó Secuestrados: para la realización del análisis en este trabajo. Mientras que la frecuencia que menos se repite es 1 para los datos 0.11 – 13 y 15 1. Según el informe de Base de Datos Victimas del Conflicto 2005- 2012 la variable secuestrados se encuentra más representativa en: El dato que más se repite es 21 es decir la Moda es 2 seguido de la Frecuencia 10 con un 1 secuestrado. Moda = corresponde al dato que más se repite que es 21 por tanto la Mo = 2 Mediana = La suma del Dato 48+49 = 4+4 /2 = 4 Mediana= 4 Cuartiles (Q) 10 .25 20 15 Secuestrados (x) 10 frecuencia absoluta (f) 5 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 VARIABLE DISCRETA SECUESTRADOS Dato Menor 0 Dato Mayor 15 Media = 484/96 5.041666667 La Moda (Mo): La moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta. Los cuartiles son los tres valores de la variable que dividen un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales. al 50% y al 75% de los datos. Q2 coincide con la mediana que en este caso es 4 Cuartil 1 Q1 = 2 Como resultado de sumar el dato 24 y el dato 25 y dividir en 2 Es decir Cuartil 1= Al dato 24 + el dato 25 /2 = 2+2 /2 = 2 Cuartil 2 Q2 = 4 es la mimas mediana datos 48 y 49 Cuartil 3 Q3= 8 Como resultado de sumar del dato 72 y 73 dividir en 2 Es decir Cuartil 3 Q3 = Suma del dato 90+ el dato 91/ 2= 8+8 /2 = 8 Decil (D) Decil 5 = Numero del decil * Numero de datos / 10 Decil 5= 5*96/10 =48 D5= 48 11 . Q1 Q2 y Q3 determina los valores correspondientes al 25%. 300414368 Coeficiente de asimetría 0.675488028 Rango 15 Mínimo 0 Máximo 15 Suma 484 Cuenta 96 12 .343778242 Mediana 4 Moda 2 Desviación estándar 3.8 Interpretación Columna1 Media 5.34561404 - Curtosis 0.368325108 Varianza de la muestra 11. Decil 7 = Numero del decil * Numero de datos / 10 Decil 7 = 7*96/10 = D7= 67 Para hallar los percentiles 30 y 50 P50= Numero del percentil * Numero de datos /100 P50= Percentil 50= 50*96/100 =48 P30= Numero del percentil * Numero de datos /100 P30= 30*96/100 = 28.041666667 Error típico 0. 161948423 14 0.030726439 2.171954296 0.028432369 2.043531692 1.001561859 5 0.205307206 0.195301333 17 0.165283714 0.198636624 6 0.320122662 7 0.033109503 2.171954296 0.191966042 0.18529546 0.175289587 15 0.629343806 4 0.52821147 13 . determinar el tipo de asimetría.038142611 3.03558156 2.026227292 2.205307206 0.043212485 96 17.201971915 7 0. calcular las medidas de tendencia central.208642497 5 0.178624878 0. deciles 5 y 7.02342806 3 0.165283714 0.413803405 8 0.18529546 0.168619005 12 0.188630751 15 0.267277922 2 0. los cuartiles. 50 ______________________________________________________________________ Aportes Marlon Blanco Variable Continua Efectivos Por KM Numero de Frecuencia Absoluta Intervalos Límite Inferior Limite Superior Marca de Clase (x) (f) 𝒙𝟐 f*X 1 0.829461266 0.040792654 1.178624878 0. un polígono de frecuencias.181960169 11 0.Cuartiles 1 2 de sumar el dato 24 y el dato 25 y dividir en 2 2 4 es la mimas mediana datos 48 y 49 3 8 es la suma del dato 72 y 73 divididos en 2 Decil 5 = Numero del decil * Numero de datos / 10 Decil 5= 5*96/10 =48 Percentil 50= Número del percentil * Numero de datos /100 Percentil 50= 50*96/100 = 48 Elegir una variable continua que sea representativa y siguiendo los lineamientos. representarla gráficamente por medio de un histograma de frecuencias. diseñar una tabla de frecuencia para datos agrupados.198636624 0.211977788 0.158613132 0. perceptiles 25.191966042 0. 05059707 Variación 0.03388238 Desviación 0.18280097 Moda Rango 0.18258554 Mediana 0.2092102 Rango 0.813945 1. Grafica 120 100 80 60 40 20 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Numero de Intervalos Limite Inferior Limite Superior Marca de Clase (x) Frecuencia Absoluta (f) frecuencia absoluta acumulada f*x 14 .18407168 Coeficiente de Variación 100.15861313 Max 0.00667058 Media 0.n 96 Min 0.58510504 A 0.05059707 K (intervalos) 7. 1.1 18 16 14 12 10 Numero de Intervalos 8 Frecuencia Absoluta (f) 6 4 2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 1.2 Efectivos Por KM 1 2 3 4 5 6 7 8 15 . 0014486 Mediana 0.03751519 Rango 0.11180105 Coeficiente de asimetría 0.18280097 Moda 6 Desviación estándar 0.3 Efectivos Por KM 20 18 16 14 12 10 Frecuencia Absoluta (f) 8 6 4 2 0 0 2 4 6 8 10 Interpretación Columna1 Media 0.0141933 Varianza de la muestra 0.05059707 Mínimo 0.5410166 Cuenta 96 16 .2092102 Suma 17.15861313 Máximo 0.1.00020145 - Curtosis 1.18271892 Error típico 0. 006670582 n/2 48 n 96 Fk-1 41 fk 11 Ak 0.158613132 0.198636624 0.198636624 0.M T Central Agr.171954296 0.18529546 0.205307206 0.165283714 0.168619005 12 26 3 0.208642497 5 96 96 fi 17 fi-1 15 fi+1 7 Li 0.191966042 ai 0.193077806 Por tanto la Moda es 6 Tipo Asimetria Negativa Media<Mediana<Moda 17 .178624878 0. Variable Continua Efectivos Por KM Colombia Numero de Frecuencia Absoluta frecuencia absoluta Intervalos Limite Inferior Limite Superior Marca de Clase (x) (f) acumulada 1 0.171954296 0.188630751 15 67 6 0.182869794 Moda 0.201971915 7 91 8 0.191966042 0.181960169 11 52 5 0.211977788 0. Variable Continua.17862488 Media 0.195301333 17 84 7 0.175289587 15 41 4 0.18529546 0.165283714 0.161948423 14 14 2 0.178624878 0.00667058 Lk 0.182585536 Mediana 0.205307206 0.191966042 0. 18280097 P99 18 .17000415 P45 P50 48 0.18280097 D6 D7 67.19469768 Decil Posición Valor D1 D2 D3 D4 D5 48 0. .Cuartil Posición Valor Q1 24 0. P25 24 0.18280097 Q3 72 0.19213541 D8 D9 D10 Percentil Posición Valor P1 P2 P3 .2 0.17000415 Q2 48 0. Cuartil Posición Valor Q1 24 0.18280097 Q3 72 0. P25 24 0.17000415 P45 P50 48 0.19213541 D8 D9 D10 Percentil Posición Valor P1 P2 P3 .2 0. .17000415 Q2 48 0.19469768 Decil Posición Valor D1 D2 D3 D4 D5 48 0.18280097 P99 19 .18280097 D6 D7 67. do?id=GALE%7CCX4052100008&v=2.galegroup. Madrid: Paraninfo.com/ps/i.1&u=unad&it =r&p=GVRL&sw=w&asid=99feba20c3312cbea60961107ffc27a0 García. BIBLIOGRAFIA García.Introducción a la estadística económica y empresarial.1&u=unad&it =r&p=GVRL&sw=w&asi 20 . Statistical Descriptive. Recuperado de:http://go. J. Características de Una Distribución de Frecuencias. M. M.S. Paraninfo. Página 26 -51 Recuperado de: http://go.galegroup.(2004).com/ps/i. Cengage Learning Paraninfo.1&u=unad&it=r& p=GVRL&sw=w&asid=03f8699ec7ccf10e8745c0ceb7b85bf1 Montero. Paginas 18-57. Páginas 74 – 98. S.E (2005).do?id=GALE%7CCX4052900012&v=2. J.Análisis de Datos Unidimensionales.galegroup.et al. Recuperado de:http://go.A.do?id=GALE%7CCX4052300007&v=2. (2007).com/ps/i.
Report "Trabajo Colaborativo Momento 2 Estadistica"