UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNADCAD AVANZADO PARA ELECTRONICA_302526A Trabajo colaborativo 1 ACTIVIDAD No.1 ACTIVIDAD DE RECONOCIMIENTO CAD AVANZADO PARA ELECTRÓNICA GRUPO 302526A ING. JUAN MONROY TUTOR MAURICIO JIMÉNEZ GALEANO CÓDIGO 79916070 FRANCISCO ADOLFO JIMÉNEZ BARACALDO CÓDIGO 79424386 MIGUEL ÁNGEL CARO CÓDIGO 80326724 JAVIER GONZALES CÓDIGO 80824527 LUIS CARLOS HERNÁNDEZ CÓDIGO 79961837 UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍAS E INGENIERÍAS BOGOTÁ, D.C. 26 DE FEBRERO 2015 1 2 . inmóticas.UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD CAD AVANZADO PARA ELECTRONICA_302526A Trabajo colaborativo 1 INTRODUCCION Cada día son más importantes y necesarias en las comunicaciones electrónicas las redes de área local de datos. por eso realizamos este trabajo evidenciando la simulación y control de diferentes tipos de variables el cual nos va a permitir utilizar diferente tipo de herramientas las cuales nos permiten el desarrollo de diferente tipo de problemas y de gran utilidad en nuestro entorno de conocimiento en nuestra vida diaria o en nuestro entorno laboral. para su instalación y alto rendimiento para los sistemas caseros y de oficina. de igual forma podemos interactuar compartiendo nuestra opinión y conocimiento con los compañeros de curso y tutor para aclarar las diferentes dudas e inquietudes que se presenten en el trascurso del desarrollo de la actividad y de este importante aprendizaje el cual es una meta a nivel personal. domóticas. Aplicación de software de simulación de circuitos y variables eléctricas como Matlab para el análisis y desarrollo del filtro para la afinación de las diferentes notas en instrumentos musicales.UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD CAD AVANZADO PARA ELECTRONICA_302526A Trabajo colaborativo 1 OBJETIVOS La aplicación de los conocimientos adquiridos en la materia de cad avanzado para electrónica mediante la simulación y control de variables en el software de simulación Matlab para el desarrollo del problema planteado. 3 . DISEÑO DE FILTRO Para el desarrollo de nuestra necesidad en la prueba y afinación de instrumentos musicales utilizaremos el Filtro Butterworth y realizaremos la simulación en el software Matlab.UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD CAD AVANZADO PARA ELECTRONICA_302526A Trabajo colaborativo 1 PROBLEMA PLANTEADO En una empresa dedicada a la construcción de instrumentos musicales. este tipo de filtro presenta la facilidad de ser modificado según el tipo de señal o frecuencia que deseemos descartar. el aplicativo debe permitir modificar la selectividad o factor de calidad del filtro y mostrar gráficamente la efectividad del filtro al aplicarse una señal determinada. Filtro Butterworth: Este tipo de filtros es de los más elementales este filtro produce una señal de salida lo más plana posible. produciendo menores errores de fase en el análisis de la señal. evitando fluctuaciones bruscas en la señal. Una vez se logre el filtro rechaza banda. su diseño permite filtrar una señal de entrada y dar una señal de salida constante o seleccionada según nuestra necesidad o aplicación. requieren un software que les permita rechazar señales a la frecuencia a la cual requieran probar un nuevo instrumento. Filtro Bessel: En este tipo de filtro la señal de salida decae más lento que en los otros filtros. DESARROLLO DEL PROBLEMA Los filtros son dispositivos electrónicos diseñados para eliminar ruidos externos los cuales contaminan y afecten la señal que vamos a analizar. permite modificar el filtro para diferentes bandas. el aplicativo debe permitir establecer el rango de frecuencia a rechazar. Filtro de Linkwitz – Riley: Este filtro está compuesto por dos Filtros Butterworth generando un punto de corte de la frecuencia más alto presenta una señal de salida más plana y maneja mayor rango de db. 4 . este tipo de filtro permite mantener una señal de salida más constante y plana. Filtro Tchenbychev: Este tipo de filtro presenta una señal de respuesta brusca debido a que tiene un pico de respuesta cercano a la frecuencia de corte de la señal analizada. la señal la especificamos por medio del comando señal sen (10 * pi * t) para poder observar el grafico de la señal definimos el eje de frecuencias el cual tendrá una longitud de 0 a 10. ahora introduciremos la señal grabada en Matlab a un filtro de Butterworth de 4 a 6Hz con menos de 3 decibeles de tolerancia en la banda de paso y 60 decibeles en la banda a eliminar la frecuencia de muestreo que vamos a utilizar es de 100Hz. el filtro Butterworth es el que vamos a utilizar para el descarte de la señal.UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD CAD AVANZADO PARA ELECTRONICA_302526A Trabajo colaborativo 1 Simulación Matlab Grabación de la señal cada una de las notas musicales tiene una frecuencia determinada y es posible generar tonos musicales a partir de ellas. después de la frecuencia implementaremos el filtro para identificar los tonos de la señal y graficarla identificando el tiempo y la amplitud de la señal. con la función sounds generamos los parámetros para las frecuencias de muestreo y con la función wavwrite podemos generar registro del audio grabado quedando escrito y almacenado en una carpeta manteniendo toda nuestra información. definimos el espectro de la señal y nuestro eje de frecuencias que va de 0 a 10. Aplicación del filtro Debemos definir el filtro a utilizar en nuestro proceso de filtración y eliminación de los tonos por fuera de nuestro parámetro de selección. después con la función sonido podemos sacra el valor absoluto del sonido y dar la longitud máxima así podremos dar nuestro rango de descarte y la frecuencia de trabajo. con la herramienta wavrecoder podemos grabar la señal de audio y después utilizarla para el proceso de filtración y descarte. Para iniciar el desarrollo de nuestro ejercicio definimos el filtro que le vamos a aplicar a la señal grabada. para poder reproducir esos tonos musicales en Matlab es necesario grabar el audio con la onda a partir de las muestras de la señal o del instrumentó a probar. 5 . asi podemos graficar los resultados. 6 . con el comando Pqs realizamos la respuesta del filtro digital con los coeficientes de Butter y el espectro normalizado. la banda es de 4 a 6Hz. la banda eliminada será de 1 a 9Hz y una tolerancia de 3db y para la señal eliminada de 60db.UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD CAD AVANZADO PARA ELECTRONICA_302526A Trabajo colaborativo 1 Para graficar la señal utilizaremos el comando plot tomando la longitud del filtro. banda eliminada. Con el comando Butter podemos normalizar el diseño del filtro colocando parámetros del filtro como banda de paso. también podemos ajustar el orden del filtro y la frecuencia de corte. tolerancia de paso y tolerancia eliminada. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD CAD AVANZADO PARA ELECTRONICA_302526A Trabajo colaborativo 1 7 .