. La empres . no importa cuántos haya en la fila. Los clientesllegan a la oficina a una velocidad de 16 cada media hora y el tiempo medio deservicio es de 1 minuto y medio por cliente.Una oficina de correos cuenta con un único empleado en ventanilla. Se asume que las variables de tiemposentre llegadas y de tiempos de servicio son exponenciales. Todos los clientes quellegan esperan a ser atendidos. Los clientesllegan a la oficina a una velocidad de 16 cada media hora y el tiempo medio deservicio es de 1 minuto y medio por cliente. Se asume que las variables de tiemposentre llegadas y de tiempos de servicio son exponenciales. La empresa .Una oficina de correos cuenta con un único empleado en ventanilla. Todos los clientes quellegan esperan a ser atendidos. no importa cuántos haya en la fila. calcule:La tasa de utilización de la secretaria .Debido a un reciente incremento en el negocio una secretaria de una cierta empresa tiene que mecanografiar 20 cartas por día en promedio. asuma una distribución de Poisson. para los tiempos de llegada. los tiempos de servicioson exponenciales Suponiendo que la secretaria trabaja 8 horas diarias. A ella le toma aproximadamente 20 minuto EN mecanografiar cada carta. Los clientes llegan a una tasa de 4 llegadas cada 10minutos y el tiempo promedio para realizar la transacción es de 2 minutos.También suponga que los tiempos de vacunación de Sam ESTAN DISTRinbuidos En la temporada de futbol. Sam puede vacunar 1 perro cada 3 minutos. en lapreparatoria local. el veterinario maneja una clínica de vacunación antirrábica para perros.en un rango de 1 perro cada 6 minutos. Se estima que losperros llegarán en forma independiente y aleatoriamente en el transcurso del día. la oficina de venta de boletos se llena mucho el díaanterior al primer juego. Bajo ./* DESDE AQUÍ ME FALTA DESARROLLAR */ Sam. de acuerdo con la distribución de Poisson. . . λ=24 . para reflejar el hecho de que el negocio de las comidas rápidas el tiempo de espera es costoso. Suponga que las llegadas de los clientes siguen una distribución de probabilidad de Poisson. con una tasa media de llegadas de 24 automóviles por hora y que los tiempos de servicio siguen una distribución de probabilidad exponencial. ¿Cuál es el diseño del negocio de comida rápida con un costo más bajo? . al tomar en consideración espacio y equipo. se le asigna un costo adicional de 20 dólares la hora a cada uno de los canales. Los clientes que llegan colocan sus pedidos en una estación de intercomunicación en la parte trasera del estacionamiento y a continuación conducen hasta la ventanilla de servicio para pagar y recibir sus compras. El tiempo de espera del cliente se evalúa en 25 dólares la hora.50 dólares la hora. el costo de cada empleado es de 6. EJERCICIO Una franquicia de comidas rápidas está considerando operar una operación de ventanilla para automóviles de servicio de alimentos.1. 2) llegadas durante un minuto. P (2 minutos o menos) . EJERCICIO Tasa media de llegada= 45 clientes/hora P (0.1. EJERCICIO 60 pedidos / hora P (medio min o menos). P (un minuto o menos).Cs= 6..µ=30 . 3.Cw=25 2.50 . Suponga que debe usarse una distribucion de probabilidad poisson. a) ¿cual es la probablilidad que no haya solicitudes de ayuda en el sistema? b) ¿cual es la cantidad promedio de solicitudes que esperaran por el servicio? c) ¿cual es e tiempo de espéra promedio en minutos antes que comience el servicio? d) ¿cual es el tiempo promedio en el escritorio de referencias en minutos? e) ¿Cual ees la probabilidad que una nueva llegada tenga que esperar por el servicio? .4. con una tasa media de servicio de 12 solicitudes por hora. EJERCICIO El escritorio de referencia de una biblioteca universitaria recibe soluciones de ayuda. con una tasa media de 10 solicitudes por hora para describir el patron de llegada y que los tiempos de servicio siguen una distribucion de probabilidad exponencial. ¿Se esta cumpliendo esta meta? Si. EJERCICIO Agan Interior Design proporsiona sasistencia decorativa para hogares y oficinas a sus clientes. ¿se cumpliria la meta del servicio? . no ¿que acción recomendaría? c) Si el asesor puede reducir el tiempo promedio que pasa con cada cliente a ocho minuto.5.5 cleintes cada hora. ¿cual es la tasa de servicio media?. llega un promediok de 2. En operación normal. suponiendo llegadas de poisson y tiempos de servicios exponenciales? b) Las metas de servicio dictan que el promedio de espera no deben ser mayor que 5 minutos por cleinte. Una asesor de diseño esta disponible para responder las preguntas del cliente y hacer recomendaciones de productos. a) ¿Calcule las características operativas de la linea de espera de clientes. El asesor promedia 10 minutos con cada cliente.