Tecnologia de Grupo

March 29, 2018 | Author: MAPROLProjetos | Category: Industries, Technology, System, Engineering, Mathematics


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Automação de ProcessosIndustriais Tecnologia de Grupo e Manufatura Celular 1 Tecnologia de Grupo “Numa indústria os produtos a serem fabricados, muitas vezes, têm formas semelhantes, utilizamas mesmas máquinas e os mesmos processos.” “No entanto, são projetados por pessoas diferentes, em épocas diferentes, e têm condições distintas de fabricação.” Como recuperar essas informações? 2 Tecnologia de Grupo Histórico Conceitos Principais Técnicas Utilizadas Aplicações Estágio Atual Tendências 3 Tecnologia de Grupo Filosofia de Manufatura Aplicada a sistemas de produção que utilizam células de manufatura Agrupa os componentes em famílias Visa obter nos sistemas de produção em pequeno e médios lotes as vantagens obtidas com a produção em Massa 4 . processos.) Simplificação (procedimentos. etc.Tecnologia de Grupo Base para formação de famílias Similaridade de Projeto Similaridade de Fabricação Identificação de Similaridades propicia Padronização (componentes. controles. fluxos. etc.) Formação de Bases de Dados (Planejamento de Processos) 5 . ferramental. Aplicações da TG Projeto Eliminação de redundâncias Recuperação de informações Parametrização de desenhos 6 . Aplicações da TG Fabricação Redução do tempo de “set-up” Utilização da Manufatura Celular 7 . Aplicações da TG Planejamento de Processos Criação de Planos Padrão Geração de Planos e Roteiros Parametrização de Programa CN 8 . 9 .Métodos Para Formação de Famílias Visual Sistemas de Classificação e Codificação (SCC) Análise do Fluxo de Produção (AFP) Identificação de Agrupamentos (“Cluster Analysis”) Modelamento Matemático Etc. Método Visual Abordagem ABC (“Ciências Ocultas e Letras Apagadas”) Achismo Benchmark Chute Baseado na experiência acumulada e no conhecimento 10 . Método Visual Análise superficial para identificação de similaridades Método subjetivo e pouco organizado Método altamente susceptível à variação no número de itens produzidos 11 . Sistemas de Classificação e Codificação (SCC) Conjunto de dígitos representam características relevantes de projeto e de fabricação Existem desde a década de 70 e são frequentemente confundidos com sistemas de identificação (SI) 12 . ) eliminam e padronizam componentes e produtos NÃO IDENTIFICAM individualmente itens SI identificam produtos. manufatura.SCC x SI SCC aplicações específicas (projeto. NÃO PADRONIZAM itens e produtos 13 . função. etc. etc. itens e conjuntos relacionam os itens a denominação. Conceitos Classificação categorização de um item sob diversos enfoques: forma. material. etc. valor. Codificação representação de um item através de símbolos. processo.SCC . letras ou dígitos ou combinações entre estes 14 . Funções do SCC Integração Projeto Planejamento de Processo Manufatura Redução Tempo de projeto Tempo de fabricação 15 . Aplicações do SCC Projeto (Engenharia do Produto) 20% de componentes novos requerem novos desenhos 40% dos componentes poderiam ser produzidos a partir de desenhos existentes 40% dos componentes poderiam ser produzidos com pequenas modificações em desenhos já existentes 16 . 17 .Aplicações do SCC Projeto (Engenharia do Produto) Evitar proliferação de desenhos e facilitar a recuperação dos existentes Auxiliar na especificação das características de um componente Material Tolerâncias Acabamento Etc. etc. ferramentas. geração e padronização de processos produtivos Uso de ferramental de grupo Programas CN parametrizados Base para CAPP Auxiliar na definição de métodos. 18 .Aplicações do SCC Manufatura Recuperação. Aplicações do SCC Compras Formação de lotes de compras Redução da diversidade de itens e do número de fornecedores Rapidez de cotações 19 . Estruturas dos SCC Monocódigos ou Hierarquizados a definição de cada caracter depende do caracter anterior Policódigos ou Não Hierarquizados as informações de cada caracter é independente dos demais caracteres Mistos ou Multicódigos Buscar o equilíbrio entre quantidade de informações e número de caracteres 20 . Características das Estruturas dos SCC Monocódigo Compacto Eficiente para recuperação de dados Grande quantidade de informações Difícil construção e interpretação Policódigo Facilidade de desenvolvimento Menor capacidade de armazenar dados Pode ocorrer saturação em alguns caracteres Muitos caracteres 21 . ) Dimensões (internas e externas) 22 . etc.) Extremidades (roscas. furos.) Forma interna (saliências. cavidades. etc.Conteúdo dos SCC Características Geométricas Forma externa (cilíndrica. cônica. recartilhados. ranhuras. plana. estrias. etc. Conteúdo dos SCC Características de Processo Material Peça em bruto Tolerâncias Tratamentos térmicos Etc. 23 . Exemplo de SCC (Opitz) 24 . Exemplo de SCC (Han & Ham) 25 . com os 12 primeiros padronizados Sistema CODE 8 dígitos hierarquizados.Exemplos de SCC Sistema MICLASS 30 dígitos. visa a classificação de todas as atividades empresariais 26 . com o uso de Hexadecimais Sistema Brisch 7 a 9 dígitos. Características Desejáveis dos SCC Adaptável para implementação por computador Abrangente e mutuamente exclusivo Flexível a futuras mudanças Específico para cada usuário. mas aplicável a toda a empresa Baseado em características permanentes 27 . (Possíveis) Desvantagens dos SCC Não atender a todas as demandas Instalação e manutenção demoradas e caras Necessidade de pessoal adicional para operação e manutenção do SCC Custo elevado para adaptação de desenhos já existentes 28 . Método Para Implantação de um SCC Captação dos dados Definição da abrangência e uso da classificação Análise de amostra de dados estabelecer a composição do SCC identificar possíveis variações Definição das faixas ou intervalos dos atributos escolhidos Elaboração do sistema 29 . Requisitos Para Implantação dos SCC Envolvimento e comprometimento da alta administração Superação de divergências e rivalidades internas na empresa Confrontar as barreiras de comunicação na empresa Treinamento e conscientização dos usuários e manutentores do sistema 30 . Análise de Fluxo de Produção Utiliza informações de processos para estabelecer agrupamentos Não necessita de informações de desenhos ou projetos Procura identificar agrupamentos a partir da Matriz de Incidência (MI) Máquina X Peça 31 . Matriz de Incidência Tabela ou matriz que contém: Componentes na primeira coluna Máquinas na primeira linha Identificação dos processos que ocorrem nos cruzamentos das linhas e colunas 32 . Matriz de Incidência 1 A 2 Componentes X C X D X 6 7 8 X 9 X X X X I X 12 X X X X 13 X X X X X X X X X X X X X X 15 X X X X 14 X X X 11 X X X 10 X X H J 5 X E G 4 X B F 3 Máquinas X X X X X 33 . Matriz de Incidência (Reagrupada) 2 7 10 11 12 3 5 8 13 15 X X X B X X X X X E X X X X X H X X X X X A X G X X X X X J X X X X X 1 4 6 9 14 X X X X X C X D X X F X X X X X X X X X I Estrutura Bloco-Diagonal (EBD) 34 . 1980 (ROC)*. 35 . 1986.Algorítimos Para Agrupamento McAulley. Chandrasekharan & Rajagopalan. Gu. 1972. 1991. 1992. Chan & Miller. 1972. Rao & Gu. 1987 (CIA)*. Kusiak. King. McCormick et al. 1982.
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