TAREA ACADEMICA -- SIMULACION DE SISTEMAS - UPC.pdf

Carrera0B : Ingeniería de Sistemas - Ingeniería Industrial - EPE 1B Curso 2B : Simulación de Sistemas 3B Profesor 4B : Duilio A. Aranda Ipince 5B TAREA ACADÉMICA CASO No 1 (5 PUNTOS) Consideramos el caso de un puesto en un mercado mayorista que vende pescado por cajas. Por experiencia se sabe que la demanda sigue una distribución uniforme para valores enteros entre 3 y 8 cajas diarias (Usar generador de la distribución uniforme considerando sólo el valor entero del resultado). Cada una de estas cajas se compra a 25 soles y se vende en 40, 45 y 50 soles (P1, P2 y P3), pero las cajas que no se vendan al final del día, hay que venderlas con unas drásticas rebajas, a 10 soles cada una (vende todas las que les queda a 10 soles). Si la demanda supera a la oferta suponemos que hay una pérdida de 15 soles por cada caja que no se puede ofrecer al cliente (en concepto de pérdida de prestigio, fuga de cliente a otras tiendas, etc.). Se sabe que vende tres tipos de pescado (P1, P2 y P3), con las siguientes probabilidades 0.3, 045 y 0.25 respectivamente. Por ser un producto perecedero, el comerciante ha decidido adquirir diariamente 5 cajas. Se desea simular el comportamiento de la demanda durante 15 días calculando la ganancia media por día. CASO No 2 (7 PUNTOS) Una empresa tipo de venta al menudeo por internet, debido a la incertidumbre en la economía y por ende del mercado, desea proyectar su flujo de caja para los siguientes 10 años, lo que podría traer una baja en la demanda y en el ingreso por ventas, ya sea por el ingreso al mercado de nuevos competidores o por el incremento en los precios. De igual manera se espera que producto de esta situación, se presente una variabilidad en el precio de la mercadería comprada, así como en los salarios, en el pago de los alquileres, costo de los equipos y en los servicios básicos. La demanda de se ha proyectado según la siguiente tabla, sobre la base de un escenario pesimista, uno esperado y otro optimista. 1 Si el escenario es pesimista los costos de la mercadería suben en un 15%, si el escenario es el esperado los costos se mantienen, y si es optimista el precio sube en 15%. Considere un costo actual de US$ 20 por cada unidad de mercadería adquirida. Los precios de venta de la mercadería. Debido a la competencia y a la situación de la economía los precios de cada unidad fluctúan de manera uniforme entre [36; 46) US $. Los costos de los alquileres por los edificios que ocupa la empresa se mantienen, según contrato vigentes para los próximos 5 años en US $ 3500, solo a partir del 6 año se ha pactado un incremento del 12% de su valor. También se ha considerado un incremento en los salarios del 10% a partir del tercer año y del 15% adicional a partir del 7mo año. Los salarios son directamente proporcionales a la venta de mercadería a razón de US $1.5 por unidad vendida más un costo fijo de 1500 US $ para el personal. En cuanto a las inversiones se ha establecido para el año en el que se presente una demanda optimista se renuevan los equipos con una inversión única de 15 000 US$. Si no se da este escenario no se realiza la inversión. En relación con los gastos por servicios básicos se ha previsto un incremento del 5% para el cuarto y sexto año. Estos gastos se han estimado se ajustan a una distribución triangular entre 2000, 5000 y 8000 US$. 2  1. Determine el Flujo de Caja proyectado durante 5 corridas y estime el saldo total acumulado promedio al cuarto año. 2. Indique además si en algún año se presenta la necesidad de realizar financiamiento debido a un saldo acumulado negativo. CASO No 3 (3 PUNTOS) Esta empresa planea una promoción especial para fiestas patrias consistente en regalar una calculadora de bolsillo a los clientes que le compren una Laptop. Sin embargo, su problema principal es que no conocen con precisión la demanda que tendrán. Por cada calculadora que se les quede en stock si la demanda fue menor, se tendrá una pérdida de S/ 7 y por cada calculadora que requiera abastecerse por encima de la demanda se tendrá una penalidad de S/. 10. Para tratar de minimizar la posible pérdida, el gerente ha encargado un análisis aleatorio de la demanda y así contar con mejor información para tomar una decisión. Como primer paso, convoca a sus asesores y prepara la distribución de probabilidad de la demanda: Demanda Distribución de base probabilidad de estimada la dem anda 8 0.05 9 0.25 10 0.30 11 0.25 12 0.05 13 0.10 3 CASO No 4 (5 PUNTOS) Consumo mensual de Cinta Teflón de 1/2" Residuo Residual_ Mes Consumo Promedio Residuo _High NewRun 1 5 2 470 3 87 4 171 5 240 6 225 7 50 8 370 9 180 10 50 11 375 12 301 13 151 14 120 15 199 16 170 17 91 18 21 1. Determine si existe aleatoriedad o no. 2. Complete el cuadro siguiente: Numero de obs (T) Numero sobre cutoff (TA) Numero debajo cutoff (TB) Numero de rachas E(R) Stdev(R) Z-value p-value (2-tailed) 4