Tarea 1 San Juan Palacios Rivai Francisco

March 18, 2018 | Author: Tania Lozano | Category: Sampling (Statistics), Histogram, Remote Control, I Phone, Quality (Business)


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San Juan Palacios Rivai FanciscoMatricula: 270199 Fecha de Entrega: 27-08-15 Asignatura: Estadística Y probabilidad Tarea 1 PRO 1 Y PRO 2 Quizás el más famoso ejemplo histórico de un error de muestreo es el 1936 encuesta preelectoral por la revista literaria de digerir. Por su encuesta, el compendio literario utiliza un sencillo de 10 millon personas seleccionadas principalmente de suscriptores de la revista, los propietarios de automóviles, y telephonedirectories. En 1936, los cómo propiedad teléfonos o coches, o suscrito a revistas, eran más propensos a ser individuos ricos que no estaban contentos con el titular democrático. Por lo tanto, fue una muestra de conveniencia de que excluye (o severamente subrepresentadas) partes de la población. Moveover, sólo 2,3 millon respuestas fueron devueltos a partir de los 10 millon cuestionarios que fueron enviados. Obviamente, los que se sentían fuertemente sobre las elecciones eran más propensos a responder, y la mayoría de tema querían cambio. Así, la literaria digerir auto-seleccionados, además de ser una muestra de conveniencia. (El compendio literario fue a la quiebra, mientras que Gallup sobrevivió hacer otra metedura de pata otro día [en el 1948 concurso Dewey- Truman].) Estabas muestra El sesgo de selección término se refiere a la exclusión sistemática o sub-representación de algunas partes de la población de interés. El sesgo de selección, que es inherente a Selft - seleccionado y muestras de conveniencia, es la causa típica de muestras no representativas. El muestreo aleatorio simple y el muestreo estratificado evitar el sesgo de selección. Otros métodos de muestreo que eviten el sesgo de selección existen, y algunas situaciones que pueden ser menos costoso o más fácil de implementar. Pero en este libro supondremos principalmente que las muestras son muestras aleatorias simples, con referencia de pasada ocasional de muestreo estratificado. Ejercicio 1: La persona que diseña el estudio del ejercicio 5 en la sección 1.2, dirigido a determinar las ventajas didácticas de actividades de la computadora, puede hacer una de las opciones: (I) Asegurarse de que los estudiantes saben cuál de las dos secciones se enseñaba con actividad de computadora, para que puedan tomar decisión informada, o (II) No poner a disposición cualquier información sobre el método de enseñanza de las dos secciones. ¿Cuál de estas dos opciones ofrece una aproximación más cercana al muestreo aleatorio simple? -Opción I Ejercicio 2: Un tipo de control remoto universal para sistemas de cine en casa, se fabrica en tres lugares distintos. El 20%de los mandos a distancia se fabrican en la ubicación A, 50% en la ubicación B y 30% en la ubicación C. El equipo de control de calidad, quiere inspeccionar una muestra aleatoria simple de 100 mandos a distancia para ver si hay un problema informado recientemente con la función de menú ha sido corregido. Las solicitudes del equipo de control de calidad que cada lugar envía a las instalaciones de inspección de control de calidad de una muestra aleatoria simple de los mandos a distancia de su reciente producción de la siguiente manera: 20 de la ubicación A, 50 de la B y 30 de la C. Un consultor de tecnología para una revista del consumidor quiere seleccionar 15 dispositivos del lote de 70 iPhones para inspeccionar la coordinación función. Describe un método para obtener una muestra aleatoria simple de 5 tubos del envía de 90 tubos. ¿Qué tipo de muestreo es? Ejercicio 3: Un estudiante de ingeniería civil. trabaja en su tesis. Describir un método para obtener una muestra aleatoria simple de 15 del montón de 70 iPhones. El joven decide entrevistar a sus compañeros de clase en las tres clases que está inscrito actualmente. Dar a los comandos R y la muestra ha obtenido: Ejercicio 5: Un distribuidor acaba de recibir un cargamento de 90 tubos de desagüe de un importante fabricante de dichos tubos. planea una encuesta para determinar la proporción de todos los controladores actuales en su ciudad universitaria que regularmente usa el cinturón de seguridad. Dar a los comandos R y la muestra ha obtenido: . Steve Jobs anuncio un nuevo producto. se sobreestima o subestima la verdadera proporción de todos los conductores que utilizan regularmente el cinturón de seguridad? Ejercicio 4: En la conferencia Magistral MacWorld Expo el 9 de enero de 2007. ¿Cuál es la población de interés? -Los compañeros de clase ¿Los compañeros del estudiante constituyen una muestra aleatoria simple de la población de interés? ¿Qué nombre nos ha dado a la muestra que el alumno recoge? -Finita ¿Cree usted que esta proporción de la muestra es probable.¿El esquema de muestreo descrito produce una muestra aleatoria simple de tamaño 100 de la reciente producción de mandos a distancia? -Si Justifica tu respuesta en la parte A. Utilice R para implementar el método. Utilice R para seleccionar una muestra de 15. El distribuidor desea seleccionar una muestra de tamaño 5 a inspeccionar cuidadosamente para detectar defectos. si no hay respuesta. el iPhone. entonces. También parece poco probable que un cupón "sobrevivir" más allá de 2000 ciclos? Justifique su respuesta. . Registro informáticos identifican 1000 clientes en los últimos 12 meses.Ejercicio 6: Una agencia de servicio desea evaluar las opiniones de sus clientes sobre la calidad del servicio durante el año pasado.000 psi. Cálculo de la mediana y los cuartiles de estos datos. Los datos siguientes son los números de ciclos de prueba falla cupones de aluminio objeto de repetidas tensiones alternas en 21. y se toma una decisión para seleccionar 100 clientes a la encuesta: Sección 6-2 6-21. ¿Cuándo la mediana de una muestra es igual a la moda? -Es cuando la gráfica tiene simetría 6-23. 18 ciclos por segundo. 1115 1310 1540 1502 1258 1315 1085 798 1020 865 2130 1421 1109 1481 1567 1883 1203 1270 1015 845 1674 1016 1102 1605 706 2215 785 885 1223 375 2265 1910 1018 1452 1890 2100 1594 2023 1315 1269 1260 1888 1782 1522 1792 1000 1820 1940 1120 910 1730 1102 1578 758 1416 1560 1055 1764 1330 1608 1535 1781 1750 1501 1238 990 1468 1512 1750 1642 Construir un tallo y hojas pantalla para estos datos. 7 87. Los siguientes datos representan el rendimiento de 90 lotes consecutivos del sustrato cerámico en el que una capa de metal ha sido aplicada por el vapor de los depósitos.1 86.5 84.3 86.1 90.6 84.7 87.4 96.4 88.6 91.3 94.0 90.3 86.0 92.5 .6 88.1 84.6 89.3 94.1 87.3 93.1 90.2 86.5 95.4 87.4 86.6 96.9 78.6 90.6 83.8 93.0 84.7 87.2 86.1 94.1 94.7 83.2 86.2 90.6 85.3 93.4 84.1 84.4 88.7 91.0 95.1 92.8 86.1 90.3 84.1 95.6 89. 94.0 93.6 83.1 90.2 86.1 98.3 97.4 89.7 90.8 94.3 96.2 86.2 85.1 83.1 94. Construcción de un tallo y hoja pantalla para estos datos.1 97.6 90.4 90.6 91.6 85.6 91.1 95.4 87.6 94.3 89.0 85.4 85.1 89.1 92.9 87.1 88.1 93.7 82.1 96.1 82.3 84. Cálculo de la mediana y los cuartiles de estos datos.6-25.4 88.4 89.4 85. 66 . El consumo de energía neta (en miles de millones de kilowatthours) para los países de Asia en 2003 era la siguiente (fuente: Departamento de Energía de EE. es decir se muna los valores y se dividen entre el número de datos el resultado es 1404 -La mediana.UU. desviación estándar de la muestra.eia.04 Australia 200.gov/emeu). Billions of Kilowatt-Hours Afghanistan 1. moda y media de los datos en el Ejercicio 6-23.6-27. es el valor que está incluido en los datos que deja la misma cantidad de datos arriba como de abajo. sitio Web. 6-29. http://www. Calcular la media de la muestra. Cálculo de la muestra mediana.doe. y muestra la mediana. Construcción de un tallo y hojas diagrama de estos datos y la formulación de observaciones sobre las características más importantes que usted nota. Explicar cómo estas tres medidas de ubicación describen diferentes características de los datos. -Si bien se sabe la media es la variable que parte a la mitad los valores. 34 Vietnam 36.54 Philippines 44.30 New Zealand 37.92 Total 4393.20 Burma 6.88 China 1671.63 Mongolia 2. North 17.91 Nepal 2.48 Singapore 30.8 .23 Hong Kong 38.80 Japan 946.04 Indonesia 101.43 India 519.34 Thailand 107.Bangladesh 16.27 Korea.43 Korea.03 Pakistan 71.33 Laos 3.30 Malaysia 73. South 303.89 Sri Lanka 6.80 Taiwan 154. 2 265.6 272.3 241.6 264.6 274.5 270.8 272.6 272.5 285.1 254.0 236.6-31. ¿Qué es el percentil 95 de fuerza? 6-33.4 242. cuya rotación la máquina se dice para emular.4 256. redondez y distancia total.3 278. el diámetro.7 253.7 273.5 255.8 279.8 261.2 267.7 263.6 255.0 271.4 270.7 273.9 255.4 266.8 280.9 272.3 258.7 252.3 248.2 263.3 277.8 241.2 244.2 257.6 226.8 255.1 273.5 245.2 251.7 264.1 274. 261. Siguientes son 100 las distancias (en metros) de una marca determinada de pelota de golf en la prueba de distancia.6 273.7 272. Las bolas son probadas para el peso.4 253.1 245.9 263.8 240.5 252.7 255.3 279.3 267.2 254.0 237.7 260.4 244.6 251.0 266.1 264. Los Estados Unidos Asociación de Golf pelotas de golf pruebas para garantizar que se ajusten a las reglas del golf.2 257.3 259.0 264.4 244.5 234.1 233.5 240.2 251.6 270. La cizalla de 100 puntos fuertes puntos de soldadura en una aleación de titanio .0 247.8 251.0 259.3 255.2 254.4 270.6 268.8 256. La distancia total se realiza por golpear las bolas con un conductor gira por medio de un dispositivo mecánico apodado "El Hierro Byron" después de la legendaria gran Byron Nelson.5 260.5 274.0 271.1 273.3 268.8 250.9 276.7 237.7 260.5 .5 233.8 254. Construir un tallo y hojas diagrama de datos de la resistencia la soldadura y comentar cualquier características importantes que usted nota.3 279.8 261.5 283.0 260.5 268.1 232.5 262.8 276.5 280.7 278. Un vino por encima de los 90 se considera realmente excepcional. La evaluación fue el de grado el vino en un 0-a-100-punto escala. Un grupo de entusiastas del vino sabor de un pinot noir vino de Oregon. ¿Qué proporción de los gustos de catadores consideraron este pinot noir verdaderamente excepcional? 94 90 88 85 90 93 95 91 92 87 91 85 91 90 88 89 91 91 89 88 86 92 92 84 89 89 87 85 91 86 89 90 91 89 95 90 90 90 92 83 . Construcción de un tallo y hojas diagrama de estos datos y la formulación de observaciones sobre las características más importantes que usted nota. Calcular la media de la muestra. Los resultados. la desviación estándar de la muestra y la muestra la mediana.6-35. Comentarios sobre las características más importantes que se observa en la pantalla. En el ejercicio 6-30. presentamos los datos de altura que se auto-comunicados por mujeres estudiantes los estudiantes de ingeniería en un curso básico de ASU. a continuación. colocando la hembra deja a la izquierda y el hombre abandona a la derecha. 69 67 69 70 65 68 69 70 71 69 66 67 69 75 68 67 68 69 70 71 72 68 69 69 70 71 68 72 69 69 68 69 73 70 73 68 69 71 67 68 65 68 68 69 70 74 71 69 70 69 -Que hay hombres que mides mayor o igual a 69 en pulgadas. .6-37. los alumnos de sexo masculino autocertificaran sus alturas de la siguiente manera. De la misma clase. Construir una comparativa del tallo y hojas diagrama en el que se enumeran los tallos en el centro de la pantalla y. Construir una distribución de frecuencias y el histograma de los datos de rendimiento en el Ejercicio 6-25. 6-41.Sección 6-3 6-39. Construir una distribución de frecuencias y el histograma de los datos de error del Ejercicio 623. . Comparar los histogramas. . Construir un histograma de los datos de consumo de energía en el Ejercicio 6-29. ¿Los dos histogramas muestran información similar? No muestran la misma información ya que en un intervalo o barra (en el caso del histograma de 8 compartimientos) la información es general y no muy específica como la de 16 compartimientos. 6-45.6-43. Construir los histogramas con 8 y 16 compartimentos para los datos en el Ejercicio 6-23. . -La grafica tiene simetría ya que la mediana es igual a la media.6-47. Comentario sobre la forma del histograma. Comentario sobre la forma del histograma. 6-49. No transmitir la misma información que el tallo-y hoja pantalla. No transmitir la misma información que el tallo y las hojas. Construir un histograma de los datos de la distancia golf en el Ejercicio 6-33. Construir un histograma para la soldadura por puntos de resistencia al cizallamiento datos Ejercicio 6-31. Comentario sobre la forma del histograma. Sección 6-4 6-53. No transmitir la misma información que el tallo y las hojas. El "tiempo de encendido arranque en frío" de un motor de automóvil está siendo investigado por un gasolina fabricante. Los siguientes horarios (en segundos) se obtuvieron de un vehículo de . porque la mediana es mayor que la media. 6-51 Construir un histograma para la pinot noir vino datos de tarificación en el Ejercicio 6-35. -Tiene sesgo a la derecha ya que la modaes mayor que mediana y esta a su vez es mayor que la media .-Tiene sesgo a la derecha. 1. 6-55. (A) Calcular la media de la muestra. 3. 1. . varianza de la muestra. 955.35 . Los nueve mediciones que siga horno temperaturas registradas a lo largo de sucesivos lotes en un proceso de fabricación de semiconductores (las unidades son ): 953. ¿Cuánto podría la mayor medición de la temperatura aumenta sin cambiar el valor de la mediana? (C) Construir un diagrama de caja de los datos. 3. 954. 957. 2. 2. (B) encontrar la mediana.15 .75 . 2.ensayo: 1. y la desviación estándar. 951. 948.92 .91 . y una desviación estándar de la muestra.09 . varianza de la muestra.53 . (A) Calcular la media de la muestra. 955. 949 .62 . 950. (B) Construir un diagrama de caja de los datos. 4 1172 785. 85.8 26.2 545. Comentario sobre los resultados.9 351.4 52. Reconsiderar los datos de consumo de energía en el Ejercicio 6-29.3 60.1 23. (A) Hallar la media y la superior e inferior de temperatura cuartiles. Las naciones unidas Construir de diversa índole de caja de los datos y escribir una interpretación de la parcela.9 86.5 155.6 95.5 134.6 188. ¿Cómo preside el de diversa índole de caja en comparación con el valor original de los guanches de tallo y hoja de diversa índole? 6-63.5 14.9 864.6-57. Gene Expression High Dose Control Control Control 16.6 . 6-65.5 2258.9 67.7 92.9 58.1 280.4 563 43. En este ejercicio se le ha pedido que busque la media de ejemplo y una desviación estándar de la muestra de la temperatura.5 46.7 114 252. Utilizar los datos de alturas de mujeres y hombres estudiantes de ingeniería de 6-30 y 6-37 comparativo para construir diagramas de caja. ¿Cómo funciona el diagrama de caja en comparación con el valor de interpretación original de tallo y hoja de diagrama? 6-61.3 24.3 99 335.8 82.1 166. (B) dejar de lado la observación más pequeña (31°f) y recalcular las cantidades en la parte (a). Reconsiderar la soldadura automatizado de la resistencia en el Ejercicio 6-31.3 194.6 263.5 168 355. 34 (1).9 38 442.1 820.3 159.1 408. Vol. 6-19 El ejercicio de las temperaturas de los anillos O ( °F) para cada prueba disparos o lanzamiento efectivo del motor cohete lanzadera espacial.2 634 149.2 15.2 318.5 424.9 713. Un grupo recibió una dosis alta del fármaco y el grupo de control sin tratamiento.6 3010.2 2476.5 2029. Construir un diagrama de caja para cada grupo de pacientes.4 72. Escribir una interpretación para comparar la información de estos terrenos. Construir un diagrama de caja de los datos y escribir una interpretación de la parcela.2 169.2 181.1 1295.9 497.4 24.7 255.3 678.2 15.7 1332.1 47.4 132.4 31.9 2122.4 100.1 646.3 528.9 16.4 2081.1 297. págs.9 20.2 12.6 362.1 79. Un artículo publicado en la revista Nature Genetics [ "El tratamiento específico de los cambios en la expresión génica in Vivo discriminar en respuesta a las drogas en las células de la leucemia humana" (2003.9 337.90)] expresión de los genes estudiados en función de los tratamientos de la leucemia.7 102.3 1482.5 175. Escribir una interpretación de la información que se puede ver en estos terrenos. 6-59.4 124.4 126.9 491. Datos de Expresión (medidas de actividad genética) de un gen se muestran en la tabla siguiente. tiempos o en electrónica. Suele utilizarse principalmente para calcular la media de velocidades.XN) es el recíproco de la suma de los recíprocos (donde 1/X i es el recíproco de Xi)) multiplicado por el número de elementos del conjunto (N). puntuaciones o índices. Tiene la ventaja de que no es tan sensible como la media a los valores extremos. Esta media es poco sensible a los valores grandes.virtual.…. X2.1 131.1 Media Armónica La media armónica (H) de un conjunto de elementos no nulos (X 1. Si algún elemento fuese cero (Xi=0). La media armónica no tiene un uso muy extenso en el mundo científico. ya que los recíprocos 1/X i son muy altos. La media geométrica es útil para calcular medias de porcentajes.…. Los elementos del conjunto deben ser necesariamente no nulos.XN) es la raíz N-ésima del producto de los N elementos.edu. Media Geométrica La media geométrica (MG) de un conjunto de números estrictamente positivos (X 1.25. X2. Todos los elementos del conjunto tienen que ser mayores que cero.co/cursos/ciencias/2001065/html/un1/cont_126_26. Bibliografia: http://www. entonces la MG sería 0 aunque todos los demás valores estuviesen alejados del cero.unal.html . pero muy sensible a los valores próximos a cero. tantos por uno. La media armónica es la recíproca de la media aritmética.
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