Syllabus - Algebra Lineal E-learninig Tareas 2015



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UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNADVICERRECTORIA ACADEMICA Y DE INVESTIGACIÓN PROPUESTA DE SYLLLABUS ALGEBRA LINEAL (E-LEARNING) 1. INFORMACIÓN GENERAL DEL CURSO ESCUELA O UNIDAD: Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería. NIVEL: Tecnológico y profesional CAMPO DE FORMACIÓN: Disciplinar común CURSO: Álgebra lineal ( E-learning) TIPO DE CURSO: Teórico SIGLA: ECBTI CODIGO: 208046 N° DE SEMANAS: N° DE CREDITOS: Tres (3) 16 semanas CONOCIMIENTOS PREVIOS: Álgebra, trigonometría y geometría analítica. DIRECTOR DEL CURSO: Vivian Yaneth Álvarez Altamiranda FECHA DE ELABORACIÓN: Diciembre 2014 DESCRIPCIÓN DEL CURSO: El curso de Álgebra lineal (e-learning) hace parte del campo de formación indisciplinar básico común y se ubica dentro del componente de formación de las matemáticas, el cual está dirigido hacia la potencialización de habilidades de pensamiento de orden superior, como la abstracción, el análisis, la síntesis, la inducción y deducción para desarrollar modelos matemáticos que se generen en cualquier área del conocimiento. En este sentido el objetivo primordial de este curso es fomentar en el estudiantes competencias propias para solucionar problemas de aplicación en su campo profesional , compararlos con modelos establecidos, analizar resultados, proponer soluciones utilizando las bases teórico-prácticas que provee el álgebra lineal. Los temas centrales de este curso son los espacios vectoriales y las aplicaciones que se establecen entre ellos, iniciando con el estudios de vectores, matrices y determinantes, seguido de la solución de sistemas de ecuaciones lineales, planos y rectas. El curso Álgebra lineal (e-learning) ha sido diseñado en un ambiente virtual de aprendizaje (AVA) para desarrollarse durante 16 semanas. Corresponde a tres (3) créditos académicos y su metodología es a distancia. El curso académico aborda en su primera unidad didáctica los fundamentos básicos de vectores, en donde hace referencia a su interpretación geométrica y algebraica, sus operaciones, propiedades y aplicaciones, en segunda instancia se conceptualiza acerca de matrices, operaciones entre matrices, inversa, etc. Y el último tema abordado es sobre determinantes, sus propiedades. La unidad dos se centra fundamentalmente en la solución de sistemas de ecuaciones lineales mediante el manejo sistemático de operaciones de renglón sobre matrices. Se inicia el estudio de rectas y planos. La unidad tres introduce conceptos de mayor grado de complejidad e interpretación, y es precisamente el matrices y determinantes a través del desarrollo.  El estudiante comprende y aplica en forma clara y pertinente los conocimientos sobre espacios vectoriales. planos y espacios vectoriales en el estudio y análisis de situaciones relacionadas con problemas de su vida profesional. etc. para el análisis e interpretación de situaciones diversas y puntuales situaciones relacionadas con problemas de su vida profesional. axiomas y teoremas relacionados con los principios esenciales que representan los sistemas lineales.  El estudiante comprende. axiomas y teoremas relacionados con los espacios vectoriales. planos y espacio vectorial. rectas. bases. independencia lineal. Para finalizar el concepto de subespacio. De igual forma se habla de combinación lineal. además de interpretar y aplicar de manera suficiente las definiciones. interpreta y aplica de manera suficiente las definiciones. rectas. . INTENCIONALIDADES FORMATIVAS PROPÓSITO:  Fortalecer en el estudiante la apropiación del conjunto de conocimientos relacionados con los fundamentos básicos que constituyen el campo teórico y aplicativo de vectores. matrices y determinantes en el estudio.  Fortalecer en el estudiante los fundamentos teóricos que permiten una construcción y estructuración sólida de los conceptos de sistemas lineales. mediante la activación de operaciones mentales pertinentes para el logro de las actualizaciones cognitivas. en situaciones relacionadas con problemas de su vida profesional. 2.concepto básico de espacio vectorial. monitoreo y aplicación de estos en la solución de problemas relacionados. COMPETENCIAS GENERALES DEL CURSO  El estudiante comprende y aplica en forma clara y pertinente los fundamentos conceptuales de la teoría de vectores. 3. CONTENIDOS DEL CURSO Esquema del contenido del curso . M.(N.A. Madrid: Cengage Learning Paraninfo. Matrices  Operaciones con matrices  Suma de matrices  Multiplicación de matrices  Operaciones sobre matrices  Matrices elementales. 2. Alemany. S. Obeso Fernández.co/books?id=0P1AvYPZXwsC&lpg=PA95&dq=definicion%20algebraica%20de%2 0un%20vector&hl=es&pg=PA95#v=onepage&q=definicion%20algebraica%20de%20un%20vector&f=false Casteleiro Villalba. Gale Virtual Reference Library GVRL. planos y espacios vectoriales. (2000).  Tercer método para resolver ecuaciones lineales: Regla de Cramer. Recuperado de: http://books.Determinantes  Determinantes 3x3  Algunas propiedades de los determinantes.A.co/books?id=7Jx9l426eEC&lpg=PA92&dq=producto%20vectorial&hl=es&pg=PA92#v=onepage&q=producto%20vectorial&f=f alse Rodríguez Díaz.A. T. web link.com.google. E.com. Recuperado de: http://books.Sistema de ecuaciones lineales  Primer método para resolver ecuaciones lineales: Eliminación Gaussiana. Análisis Vectorial..  Algunas operaciones con vectores.co/books?id=WarMTHijc3IC&lpg=PA6&dq=Operaciones%20con%20vectores&hl =es&pg=PA4#v=onepage&q=Operaciones%20con%20vectores&f=false Scala.google. & Rubio. (1990)..A. 1. Recuperado de: http://books. L. UNIDAD 1. Editorial Thomson. Disponible en la biblioteca Virtual UNAD. ESIC Editorial.. Volumen II: campos..co/books?id=aGRLkXpAeVAC&lpg=PA190&dq=determinantes%203x3&hl=es&p g=PA191#v=onepage&q=determinantes%203x3&f=false (2006) Problemas Resueltos de Métodos Numéricos: Sistemas de Ecuaciones Lineales. Balaguer.  Inversas.co/books?id=k8BcaUzHWhUC&lpg=PA11&dq=SOLUCION%20DE%20SISTEM AS%20DE%20ECUACIONES%20LINEALES&pg=PA11#v=onepage&q=SOLUCION%20DE%20SISTE MAS%20DE%20ECUACIONES%20LINEALES&f=false . (2004).co/books?id=HstJqXF4PQC&lpg=PA1&dq=operaciones%20con%20matrices&hl=es&pg=PA1#v=onepage&q=operaciones %20con%20matrices&f=false Marín.com. Recuperado de: http://books.google. E. Álgebra y geometría lineal. revistas científicas) Raya.google. Temáticas de estudio: Método de Gauss Jordan.NOMBRE DE LA UNIDAD CONTENIDOS DE APRENDIZAJE 1. S. Editorial Reverté. J. (2007). Referencias Bibliográficas Requeridas (Incluye: Libros textos. & Navarro Gutiérrez.co/books?id=euAj6OyyfMoC&lpg=PA54&dq=operaciones%20con%20matrices&hl =es&pg=PA54#v=onepage&q=operaciones%20con%20matrices&f=false Paige.google.  Vectores Base. Editorial Reverté S. & Slobko.google. Vectores. Recuperado de: http://books.M.com. S.  Volumen de un paralelogramo. E.. Editorial Universidad Politécnica de Valencia. Matrices y Determinantes.com.Vectores en R2 Y R3  Noción de distancia.com. R.  Definición algebraica de vector. L. rectas. S.  Área de un paralelogramo. Santos Aláez...  Segundo método para resolver ecuaciones lineales: Método Gauss-Jordan. UNIDAD 2. Editorial Reverté.D) Álgebra lineal con métodos elementales..google. Recuperado de: http://books.Ediciones Uninorte.com. J. & A. 3. Un curso de Álgebra con ejercicios (I). V. Dean.M. Recuperado de: http://books. M.(1986). Álgebra lineal aplicada a las ciencias económicas . (2009). Sistemas lineales de ecuaciones.  Producto vectorial. A. Introducción al Algebra Lineal. Elementos del Álgebra lineal. González. co/books?id=vO9aWRaSl74C&lpg=PA70&dq=eliminaci%C3%B3n%20gaussiana& hl=es&pg=PA70#v=onepage&q=eliminaci%C3%B3n%20gaussiana&f=false Lay. (2007). Algebra lineal y sus aplicaciones.. Lay.. M. Jr.com. Pearson Educación. Álgebra lineal y sus aplicaciones. Giordano. C. (2006).  Rectas en R3 paralelas y ortogonales. G.. Ecuación de intersección de dos planos que no son paralelos. David C.Planos      Conceptualización. R. Giordano. D.co/books?id=lTIVrKT9CMIC&lpg=PA142&dq=Factorizaci%C3%B3n%20LU&hl= es&pg=PA142#v=onepage&q=Factorizaci%C3%B3n%20LU&f=false Lay.com.com. B..Rectas en R3  Conceptualización  Ecuación vectorial de la recta.Cálculo Varias Variables. Recuperado de: http://books. Recuperado de: http://books.co/books?id=fcvPeAOIVMC&lpg=PA880&dq=ECUACION%20VECTORIAL%20DE%20LA%20RECTA&hl=es&pg=PA881#v=on epage&q=ECUACION%20VECTORIAL%20DE%20LA%20RECTA&f=false Fontelos. J. Jr. R. (2006). SL. Hass. B. Recuperado de: http://books. Hill.co/books?id=kyar-4i4YsC&lpg=PA135&dq=rectas%20en%20r3%20ortogonales&hl=es&pg=PA135#v=onepage&q=rectas%20e n%20r3%20ortogonales&f=false Kolman.co/books?id=lTIVrKT9CMIC&lpg=PA2&dq=Sistema%20de%20ecuaciones%20lin eales&hl=es&pg=PA3#v=onepage&q=Sistema%20de%20ecuaciones%20lineales&f=false Kolman. Planos paralelos. D. D. (2006) Álgebra lineal.. Weir.google. Hill. G. Recuperado de: http://books.co/books?id=fcvPeAOIVMC&lpg=PA884&dq=ecuaci%C3%B3n%20del%20plano&hl=es&pg=PA884#v=onepage&q=ecuaci%C3% B3n%20del%20plano&f=false . A. Undécima Edición. Pearson Educación.google.Cálculo Varias Variables. Hill. Undécima Edición.. B.google. 3. J..  Cuarto método para resolver ecuaciones lineales: empleado La Factorización LU. R.google. (2007). (2006) Álgebra lineal. C.com.com.. (2007). Álgebra lineal y sus aplicaciones.com. D. R.com. Hass.co/books?id=vO9aWRaSl74C&lpg=PA265&dq=RECTAS%20EN%20R3&hl=es&p g=PA265#v=onepage&q=RECTAS%20EN%20R3&f=false 2. Pearson Educación. D. B. Pearson Educación.google. Pearson Educación. D. B. D. M.google. Quinto método para resolver ecuaciones lineales: empleando la matriz inversa.. Fundamentos de matemáticos de la ingeniería.. Pearson Educación. Cómo graficar un plano.co/books?id=lTIVrKT9CMIC&lpg=PA201&dq=REGLA%20DE%20CRAMER&hl =es&pg=PA201#v=onepage&q=REGLA%20DE%20CRAMER&f=false Kolman. (2007). Editorial DYKINSON.com. Pearson Educación.google. Madrid. Recuperado de: http://books. F.  Ecuación paramétrica de la recta. R. Recuperado de: http://books.  Ecuación simétrica de la recta. F. (2006) Álgebra lineal. Ecuación del plano.google.com.google. Weir M. Recuperado de: http://books. Thomas. Pearson Educación.. Recuperado de: http://books. Recuperado de: http://books.co/books?id=vO9aWRaSl74C&lpg=PA267&dq=ecuaci%C3%B3n%20del%20plano &hl=es&pg=PA267#v=onepage&q=ecuaci%C3%B3n%20del%20plano&f=false Thomas. .co/books?id=vO9aWRaSl74C&lpg=PA272&dq=espacios%20vectoriales&hl=es&p g=PA273#v=onepage&q=espacios%20vectoriales&f=false 1. J.  Espacios generadores.google. Hill.com. Editorial Thomson.google. Slobko . R. G. B.. Pearson Educación. Página 53. Espacios Vectoriales. Recuperado de: http://books.Smith. Página 77. Editorial Reverté S. Recuperado de: http://books. M.google.A. Editorial Reverté. B..Esquemas de teoría y problemas resueltos. Página 637.. (2006) Álgebra lineal. D.com.Cálculo Varias Variables.co/books?id=WarMTHijc3IC&lpg=PA71&dq=dependencia%20e%20independencia %20lineal&pg=PA71#v=onepage&q=dependencia%20e%20independencia%20lineal&f=false Orús Lacort.. Algebra lineal con métodos elementales.com. Página 64. Hass J. Recuperado de: .R.. Pearson Educación. E.Espacios vectoriales  Conceptualización.(2008). (2006).  Rango y nulidad de una matriz. Página 272.  Conjuntos generadores. Álgebra y geometría lineal.com..T.com.(2001). Pearson Educación. Edicion LULU. Kolman. Rubio R. D.google. Recuperado de: http://books. Undécima Edición..(1986). Dependencia e independencia lineal  Generalidades. Página. Editorial Pearson. Elementos del Algebra lineal. 71. Santos. Página 333.com..co/books?id=vO9aWRaSl74C&lpg=PA637&dq=combinaciones%20lineales&pg=P A637#v=onepage&q=combinaciones%20lineales&f=false Paige.. Weir M.  Base de un espacio vectorial. Jr.google. L. F. B. 2. Raya. S. (1990). Recuperado de: http://books.co/books?id=fcvPeAOIVMC&lpg=PA885&dq=ecuacion%20de%20intersecci%C3%B3n%20de%20dos%20planos%20que%20no%2 0son%20paralelos&hl=es&pg=PA885#v=onepage&q=ecuacion%20de%20intersecci%C3%B3n%20de%20d os%20planos%20que%20no%20son%20paralelos&f=false Kolman.  Dimensión de un espacio vectorial.co/books?id=aGRLkXpAeVAC&lpg=PA53&dq=conjuntos%20generadores&pg=P A53#v=onepage&q=conjuntos%20generadores&f=false Merino..R. R.. Hill. L.co/books?id=k8BcaUzHWhUC&lpg=PA77&dq=espacios%20generadores&pg=PA7 7#v=onepage&q=espacios%20generadores&f=false UNIDAD 3. Pearson Educación.  Combinaciones lineales. volumen 1. A. S.com.google. Recuperado de: http://books.A.com. Recuperado de: http://books.(2007).. Dean. Recuperado de: http://books. Hill. A. (2006) Álgebra lineal.  Espacio fila y espacio columna.google. B.. D. D.co/books?id=MA0VU1AjOqgC&lpg=PA314&dq=GRAFICAR%20UN%20PLANO &hl=es&pg=PA351#v=onepage&q=GRAFICAR%20UN%20PLANO&f=false Thomas. Recuperado de: http://books.google..co/books?id=wwV9FztefAC&lpg=PA64&dq=base%20de%20un%20espacio%20vectorial&pg=PA64#v=onepage&q=base%20de% 20un%20espacio%20vectorial&f=false Kolman.Giordano.. Álgebra. (2006) Álgebra lineal. S. Álgebra Lineal I.  Espacio Vectorial trivial. Edition. 3rd.google.co/~acardona/AL-CAP2.uniandes. (2013).uniandes. (2012).. Recuperado de: https://www.pdf http://pentagono.google..uniandes.. J. (2012).uniandes. Algebra Lineal.co/~acardona/AL-CAP3.com.com/watch?v=3_PqPlJTTyo .com. Prácticas de álgebra con mathematica. Página 19.edu. Cabello García. Video publicado en Youtube. Linear Algebra. Angel. Mc Graw Hill.youtube.co/books?id=lPQJQrxjlhsC&lpg=PA19&dq=subespacios&pg=PA19#v=onepage&q =subespacios&f=false 3. Álgebra lineal sus aplicaciones en economía ingenierías y otras ciencias. Subespacios.  Prueba de subespacio  Intersección entre subespacio.com/watch?v=3_PqPlJTTyo Ríos. T. Recuperado de: http://books.pdf http://pentagono.  Generalidades.com.(2006). C. Video publicado en Youtube.slideshare.co/~acardona/AL-CAP1. J.edu. (2007). F. R.co/~acardona/AL-CAP6-7. Editorial Universidad Politécnica de Valencia. definiciones y operaciones iniciales. Baenas Tormo. Espacios vectoriales paso a paso.  Dimensión de un subespacio. https://www. Delta publicaciones. Producto cruz de dos vectores..uniandes.google.co/books?id=vO9aWRaSl74C&lpg=PA333&dq=rango%20y%20nulidad%20de%20 una%20matriz&pg=PA334#v=onepage&q=rango%20y%20nulidad%20de%20una%20matriz&f=false Martinez de Santiago. S. Josefa. Balaguer Beser.pdf Referencias bibliográficas complementarias Grossman.net/MiguelSanchez14/algebra-lineal-stanley-grossman-7ma-edicin Muriel.edu. Vectores.com. Elena.(2006). Recuperado de: http://books. Recuperado de: http://www. Recuperado de: http://pentagono. Editorial Club universitario. Marin Molina.youtube.edu..pdf http://pentagono. (2002). Pag 25. Séptima Edición.co/books?id=F1VP8g2E_TEC&lpg=PA104&dq=subespacio%20trivial%20y%20su bespacio%20propio&pg=PA105#v=onepage&q=subespacio%20trivial%20y%20subespacio%20propio&f=fa lse Alemany Martinez.http://books..co/books?id=L7O5T19IRG0C&lpg=PA25&dq=intersecci%C3%B3n%20entre%20s ubespacio&pg=PA25#v=onepage&q=intersecci%C3%B3n%20entre%20subespacio&f=false Beauregard.google.edu.  Subespacio trivial y subespacio propio.co/~acardona/AL-CAP5.pdf http://pentagono. Recuperado de: http://books.. Vectores en R2 Y R3 Noción de distancia. matrices y determinantes. solución de sistemas de ecuaciones lineales y espacios vectoriales a través del estudio y análisis de fuentes documentales y situaciones Criterios de evaluación Identifica y comprende las teorías de vectores. Identificar cada de los entornos del curso. N° de Sem Evaluación1 Propósito Pre. 3. Matrices y Determinantes . ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE (Se debe diligenciar un cuadro por unidad según sea necesario) Unidad UNIDAD 1.4. Ponderación Pre-tarea 25 puntos . Vectores Base. Matrices Operaciones con matrices Suma de matrices Multiplicación de matrices Operaciones sobre matrices Matrices elementales. sistemas de ecuaciones lineales y espacios vectoriales. Algunas operaciones con vectores. para el análisis e interpretación de situaciones diversas y puntuales situaciones relacionadas con problemas de su vida profesional 2. matrices y determinantes. Definición algebraica de vector. Vectores.Determinantes Determinantes 3x3 Algunas Indicadores de desempeño Estrategia de Aprendizaje Identifica y comprende las teorías de vectores. Producto vectorial. (Entorno de trabajo colaborativo y Entorno de aprendizaje práctico). El estudiante comprende y aplica en forma clara y pertinente los fundamentos conceptuales de la teoría de vectores. revisar con detenimiento los vínculos a libros electrónicos que brinda el curso para contextualizarse y profundizar sobre los temas de la unidad 1. matrices y determinantes en espacios más generales y reconozca su importancia en aplicaciones más específicas. Contenido de Aprendizaje Competencia 1. Teniendo en cuenta los siguientes pasos: Emplea los conceptos de vectores. unidad 2 y unidad 3 profundizando en los conceptos de vectores. Realiza su aporte individual. y aquellos en los que se desarrollarán las actividades del curso. retroalimenta los aportes de sus compañeros y participa en la consolidación del producto final. Presentar de forma Individual un cuadro sinóptico de la agenda del curso para reconocer cada una de las actividades del 2 Fomentar en el estudiante la comprensión del conjunto de conocimientos relacionados con los fundamentos básicos que constituyen el campo teórico y aplicativo de los vectores. para la aplicación en el estudio y análisis de situaciones diversas y puntuales en contextos donde sea ideal aplicarlos. matrices y determinantes en espacios más generales y reconocer su importancia en aplicaciones más específicas. La estrategia de aprendizaje aplicada será el aprendizaje basado en tareas. Emplea los conceptos de vectores. matrices y determinantes. matrices y determinantes en el estudio.tarea Pre-tarea Realizar un reconocimiento general del curso. matrices y determinantes. para aplicarlas en el estudio y análisis de situaciones diversas o puntuales en contextos donde sea ideal aplicarlos. para comprender los procedimientos que darán solución a los problemas. fechas de entrega y entornos en las que se realizarán.propiedades de los determinantes . Individua l 25 puntos . Volumen de un paralelogramo. teniendo en cuenta el material de estudio. y los recursos bibliográficos sugeridos. 4 Construir un cuadro de reconocimiento de actores en el que deben colocar en la primera columna el nombre de cada uno de los participantes del grupo. Heteroevaluación individual Ciclo de la tarea Act. Área de un paralelogramo . Presentar en el foro de trabajo colaborativo en el tema de Actividad individual : En el entorno de Aprendizaje colaborativo. en la tercera columna correo electrónico y skype (si tiene cuenta) y la última columna programa de estudio. en el tema de Ciclo Desarrollo de la tarea (Vectores. en la segunda columna rol que desempeñará durante el período. curso. particulares en diferentes campos del saber. Autoevaluación en E-portafolio Heteroevaluación individual Ciclo de la tarea Ciclo de la tarea Autoevaluación en E-portafolio Actividad 1 Apropiación de forma individual de los conceptos de las unidades que presenta el curso. Inversas. En un párrafo de máximo 10 renglones expresar la importancia del Algebra lineal en su programa profesional En esta fase el estudiante debe evidenciar una apropiación conceptual que refleje el entendimiento de la unida 1 Actividad individual: Cada estudiante debe asumir el rol que eligió en la primera fase del curso y elegir un problema de los 5 presentados para darle respuesta. Actividad grupal: Presentar en un trabajo escrito preferiblemente en PDF la solución de los problemas propuestos de la unidad 1 que los compañeros aportaron el foro de trabajo colaborativo.Desarrollo Ciclo de la tarea (Vectores. Actividad grupal: De acuerdo a la solución de los problemas dados por cada uno de los integrantes del grupo. Autoevaluación en el E-Portafolio Actividad grupal 100 puntos Heteroevaluación grupal. Retroalimentar las participaciones de los compañeros. Coevaluación grupal Sin peso evaluativo . matrices y determinantes) el cuál se encuentra en el entorno de Aprendizaje colaborativo mínimo tres (3) aportes para dar solución a los problemas propuestos. Retroalimentar los aportes de sus compañeros que realicen para resolver los problemas. matrices y determinantes) el estudiante debe presentar mínimo 3 aportes para dar solución al problema elegido. se debe consolidar en un trabajo escrito de acuerdo a las indicaciones de la guía integradora de actividades. Entregar el trabajo consolidado en el entorno de evaluación y seguimiento. la respuesta a los problemas propuestos. planos y espacios vectoriales en el estudio y análisis de situaciones relacionadas con problemas de su vida profesional. Entiende y maneja con propiedad los distintos procedimientos que le permiten obtener una solución de Ciclo de la tarea Act Individual 25 puntos . Actividad individual: En el entorno de Aprendizaje colaborativo. planos y espacios vectoriales en el desarrollo de la capacidad de solucionar problemas de aplicación en su campo profesional. 1. Segundo método para resolver ecuaciones lineales: Método Gauss-Jordán.Sistema de ecuaciones lineales Primer método para resolver ecuaciones lineales: Eliminación Gaussiana. Cuarto método para resolver ecuaciones lineales: empleado El estudiante comprende. en el tema de Desarrollo Ciclo Interpreta. comprende y aplica las definiciones. interpreta y aplica de manera suficiente las definiciones. Sistemas lineales de ecuaciones. planos y espacios vectoriales en el desarrollo de la capacidad de solucionar problemas de aplicación en su campo profesional. Actividad individual: Cada estudiante debe asumir el rol que eligió en la primera fase del curso y elegir un problema de los 5 presentados para darle Ciclo de la tarea 4 Apropiación de forma individual de los conceptos de las unidades que presenta el curso. Entiende y maneja con propiedad los distintos Ciclo de la tarea Actividad 2 En esta fase el estudiante debe evidenciar una apropiación conceptual que refleje el entendimiento de la unidad 2. rectas. rectas. rectas. axiomas y teoremas relacionados con los sistemas lineales. comprende y aplica las definiciones. Interpreta. Tercer método para resolver ecuaciones lineales: Regla de Cramer. planos y espacios vectoriales. para comprender los procedimientos que darán solución a los problemas. axiomas y teoremas relacionados con los principios esenciales que representan los sistemas lineales.UNIDAD 2. rectas. axiomas y teoremas relacionados con los sistemas lineales. la respuesta a los problemas propuestos. Realiza su aporte individual. 3. rectas. Quinto método para resolver ecuaciones lineales: empleando la matriz inversa. de la tarea (Sistemas lineales de ecuaciones. planos y espacios vectoriales) mínimo tres (3) aportes para dar solución a los problemas propuestos. procedimientos que le permiten obtener una solución de un sistema de ecuaciones lineales. Rectas en R3 paralelas y ortogonales. Ecuación del plano. rectas.Planos Conceptualización.Rectas en R3 Conceptualización Ecuación vectorial de la recta.La Factorización LU. Actividad grupal: De acuerdo a la solución de los problemas dados por cada uno de los integrantes del grupo. Actividad grupal: Presentar en un trabajo escrito preferiblemente en PDF la solución de los problemas propuestos de la unidad 2 que los compañeros aportaron el foro de trabajo colaborativo. teniendo en cuenta el material de estudio. matrices y determinantes). (en el caso que sea posible). planos y espacios vectoriales) el estudiante debe presentar mínimo 3 aportes para dar solución al problema elegido. Retroalimentar las participaciones de los compañeros. Autoevaluación en E-portafolio Heteroevaluación individual Heteroevaluación grupal. se debe consolidar en un trabajo escrito de acuerdo a las indicaciones de la guía integradora de actividades. Ecuación simétrica de la recta. Entregar el trabajo consolidado en el entorno de evaluación y seguimiento. Presentar en el foro de trabajo colaborativo en el tema de Desarrollo Ciclo de la tarea (Sistemas lineales de ecuaciones. Como graficar un plano. Ecuación de intersección de dos planos que no son paralelos. 2. (Vectores. Retroalimentar los aportes de sus compañeros que realicen para resolver los problemas. Planos paralelos. retroalimenta los aportes de sus compañeros y participa en la consolidación del producto final. Actividad grupal 100 puntos Coevaluación grupal Sin peso evaluativo . ( en el caso que sea posible) respuesta. Ecuación paramétrica de la recta. y los recursos bibliográficos sugeridos. Retroalimentar las participaciones de los Apropiación de forma individual de los conceptos de las unidades que presenta el curso. interpreta y aplica correctamente el conjunto de conocimientos relacionados con los espacios vectoriales. Conjuntos generadores. 2. Base de un espacio vectorial. en el tema de Desarrollo Posttarea ( Espacios vectoriales) el estudiante debe presentar mínimo 3 aportes para dar solución al Apropia Reconoce. Individual 20 puntos . 3. Presentar en el foro de trabajo colaborativo en el tema de Desarrollo Post-tarea ( Espacios vectoriales) mínimo tres (3) aportes para dar solución a los problemas propuestos. Post-tarea Act. Actividad individual En : el entorno de Aprendizaje colaborativo. El estudiante comprende y aplica en forma clara y pertinente los conocimientos sobre espacios vectoriales. Post. Espacios generadores. Espacio Vectorial trivial. Post-tarea Actividad 3 En esta fase el estudiante debe evidenciar una apropiación conceptual que refleje el entendimiento de la unidad 3.UNIDAD 3. interpreta y aplica correctamente el conjunto de conocimientos relacionados con los espacios vectoriales. retroalimenta los aportes de sus compañeros y participa en la consolidación del producto final. Subespacios. Realiza su aporte individual. en situaciones relacionadas con problemas de su vida profesional. Actividad individual: Establece la dependencia o independencia lineal de vectores aplicándolos entre otras cosas a la determinación de bases y generadores de espacios vectoriales. para comprender los procedimientos que darán solución a los problemas. Dimensión de un espacio vectorial. Establece la dependencia o independencia lineal de vectores aplicándolos entre otras cosas a la determinación de bases y generadores de espacios vectoriales. Generalidades. Rango y nulidad de una matriz.tarea 4 Cada estudiante debe asumir el rol que eligió en la primera fase del curso y elegir un problema de los 5 presentados para darle respuesta. además de interpretar y aplicar de manera suficiente las definiciones. 1. Espacios Vectoriales.Espacios vectoriales Conceptualización. Apropia Reconoce. Combinaciones lineales. Espacio fila y espacio columna. axiomas y teoremas relacionados con los espacios vectoriales. Dependencia e independencia lineal Generalidades. Prueba de subespacio Intersección entre subespacio. la respuesta a los problemas propuestos. Heteroevaluación individual Heteroevaluación grupal. Autoevaluación en E-portafolio.Subespacio trivial y subespacio propio. Dimensión de un subespacio. Retroalimentar los aportes de sus compañeros que realicen para resolver los problemas. y los recursos bibliográficos sugeridos. se debe consolidar en un trabajo escrito de acuerdo a las indicaciones de la guía integradora de actividades. compañeros. Coevaluación grupal Actividad grupal 80 puntos Sin peso evaluativo . problema elegido. Entregar el trabajo consolidado en el entorno de evaluación y seguimiento. 1 teniendo en cuenta el material de estudio. Actividad grupal: Presentar en un trabajo escrito preferiblemente en PDF la solución de los problemas propuestos de la unidad 3 que los compañeros aportaron el foro de trabajo colaborativo. Actividad grupal: De acuerdo a la solución de los problemas dados por cada uno de los integrantes del grupo. Post. De acuerdo a la Hoja de ruta el estudiante debe comprobar los resultados obtenidos de la solución del problema que en la hoja de ruta les indiquen. Leer las indicaciones de la hoja de ruta y rúbrica de evaluación del aprendizaje práctico. anexar los pantallazos en los trabajos consolidados de .tarea Observar los tutoriales para el manejo del software Maple.tarea En el entorno de aprendizaje práctico descargar los videos tutoriales en el que se dan las instrucciones para el uso del software. Ciclo de la tarea Pre. comprobar la solución al problema. Post-tarea En el grupo organizar los pantallazos paso a paso de la comprobación de los ejercicios y se anexarán al trabajo escrito de las unidades 1 y 2 que así lo solicitan.tarea. en el que de acuerdo a los problemas seleccionados en la guía integradora de actividades de la unidad 1 y unidad 2 se deben verificar. Ciclo de la tarea.Aprendizaje Práctico Aprendizaje práctico Pre. Luego de comprobar el resultado del problema. si no se tiene el software instalado en el entorno se encuentra la url para descarga. A través del programa o software. De igual forma leer la hoja de ruta y rúbrica de evaluación. establecido por el Director de Curso en consenso con la Red de Tutores.tarea Coevaluación EVALUACION FINAL Total 2 Evaluación final La evaluación constará de 25 preguntas en las que se evaluarán las 3 unidades del curso y la aplicación de los conceptos en la solución de problemas. Ponderación1 6% 24% 25% 20% Sin peso evaluativo 25% Puntaje Máximo 25 125 125 100 Sin peso evaluativo 125 500 Refiere al peso que se concede a cada tipo de evaluación para la calificación del curso. . 1 Evaluación final 125 La evaluación puede realizarse por actividad o por unidad según sean los requerimientos del curso. 5. ESTRUCTURA DE EVALUACIÓN DEL CURSO Tipo de evaluación Pre-tarea Ciclo de la tarea Actividad 1 Ciclo de la tarea Actividad 2 Post.la unidad 1 y unidad 2 Evaluación final El estudiante debe resolver en forma individual un cuestionario en el que se evaluarán los conocimientos adquiridos durante el desarrollo del curso.
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