SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE SENA CENTRO LATINOAMERICANO DE ESPECIES MENORES - CLEM REGIONAL VALLE DEL CAUCA ESTADÍSTICA 1) Ilustrarcon ejemplos los que se entiende por población, población finita, población infinita, muestra característica, variable: Ejemplos: -Población: Aprendices Sena -Población finita: T.C.F. 149036 -Población infinita: piedras del rio tuluá -Muestra: 50 aprendices -Característica: Aprendices que aprueban el curso -Variable: sexo 2) Mediante ejemplos explicar la diferencia entre estadística descriptiva y estadística inductiva ESTADISTICA DESCRIPTIVA ESTADISTICA INDUCTIVA MUESTRA: Especie Menores -Concluimos que la mayoría de los aprendices están en especies menores Siendo el campo con mas cobertura en el Sena. 3) ¿Por qué es útil la estadística en el campo para el cual se está preparando? A mi parecer todo mercado realiza un análisis estadístico sobre los riesgos de tomar determinadas decisiones, por ejemplo: una empresa de gaseosa x decide añadir un nuevo sabor a la lista, para ella analiza mediante una encuesta si el nuevo sabor puede tener aceptación, de acuerdo a los resultados la empresa decide invertir o no. 4) Escriba tres ejemplos de fenómenos que no son considerados dentro del campo de la estadística. -Tristeza -Alegría -Dolor 5) Contestar verdadero o falso V d) Una muestra aleatoria es aquella en la cual ciertos elementos tienen mayor posibilidad que otros de ser seleccionados R. F b) La teoría estadística es de naturaleza general y puede aplicarse a cualquier campo del conocimiento R. b) Fuentes o estadísticas secundarias Son las publicaciones y trabajos hechos por personas o entidades que no han recolectado directamente la información c) Estadísticas internas y externas -Internas: se forma de los registros internos de una empresa. Del medio al final del cuestionario 8) Qué se entiende por: a) Fuentes o estadísticas primarias Es la persona o institución que ha recolectado directamente los datos. con esta se busca información suficiente para determinar si es viable o no el proyecto y debe cumplir con: -Entender la naturaleza del problema -Definir el alcance y las restricciones o limitaciones del sistema -Identificar los beneficios que se obtendrán si el sistema propuesto es completado -especificar un estimado de tiempo y costo para las próximas faces del desarrollo -Presentar un informe a la gerencia describiendo el problema y detallando si se recomienda continuar. V c) Se conoce como fuente primaria aquella información que se obtuvo inicialmente. empresas o entidad investigada R.a) La palabra población significa en la metodología estadística lo mismo que en cualquier otra disciplina R. es decir directamente de la persona. ejemplo: salario . F 6) ¿Qué es investigación preliminar y qué permite la misma? Si un proyecto parece ser viable y tiene suficiente prioridad se comienza con la investigación preliminar con la que se determina la verdadera naturaleza y el alcance del problema y con esta se recomienda si se debe o no continuar con el proyecto. 7) En el diseño de un cuestionario donde deben colocarse las preguntas más difíciles? R. 5. la muestra es parte de una población -ATRIBUTO Y VARIABLE R. la observación. en forma analítica y crítica. 2. h) Encuestas y monografías: Una "encuesta" recoge información de una "muestra. con la finalidad de buscar información que será útil a una investigación en común. atributo no puede tomar valores y la variable puede tomar cualquier valor. Monografía. 3. 5. datos sobre un tema recogidos en diferentes fuentes. 4. 1 contiene 8 elementos. En la presente investigación trata con detalle los pasos que se debe seguir en el proceso de recolección de datos. ejemplo: precios de la competencia y sus ventas d) Unidad o elemento: Un elemento es cada unidad utilizada para un estudio estadístico. . el conjunto de los datos 3. los objetivos de investigación se dirigen a conocer las características de un problema. Es una manera de presentar resultados en una entrevista. en vez de una investigación total: -poblaciones muy grandes o infinitas-costos muy elevados . los cuales pueden ser la entrevistas. el cuestionario. siendo este el objeto de la investigación. 9: EXPLICAR LA DIFERENCIA ENTRE . Parámetro es un número y Estimador es un nombre -POBLACIÓN Y MUESTRA R. e) Objetivo de la investigación: Habitualmente. Todos estos instrumentos se aplicarán en un momento en particular." Una "muestra" es usualmente sólo una porción de la población bajo estudio.PARAMETRO Y ESTIMADOR R. con las técnicas ya antes nombradas g) muestreo aleatorio y no aleatorio Aleatorio: quiere decir que es completamente al azar Y no aleatorio: se entiende porque las muestras se eligen arbitrariamente. EXPLICAR BREVEMENTE LOS SIGUIENTES PUNTOS: a) factores o impedimentos que obligan a realizar una investigación parcial.-Externas: registros originados fuera de la empresa. es un término para denominar los textos de trama argumentativa y función informativa que organizan. explicar las posibles relaciones entre variables y a anticipar fenómenos en los que éstas intervienen para resolver el problema F) procesos de recolección: La recolección de datos se refiere al uso de una gran diversidad de técnicas y herramientas que pueden ser utilizadas por el analista para desarrollar los sistemas de información. la encuesta. Por ejemplo. el diagrama de flujo y el diccionario de datos. 10. 7. unidad. 2. Las conclusiones que se obtienen como resultado de un estudio estadístico aplicado a los datos obtenidos de una muestra. maíz en 190 hogares. Fenómenos distantes en el tiempo. En cambio quedan fuera del campo de acción de la Estadística. Fenómenos cualitativos que puedan cuantificarse. 1. Fenómenos distantes en el espacio. Es la parte de la población desde donde se selecciona la muestra. Únicamente aquellos que reúnen ciertas condiciones a saber: 1. 3. Población: hogares de clase media . Sin embargo. cuantitativa o cualitativa. 4. sin embargo. 6. muestra. Por ejemplo. Fenómenos cualitativos que no puedan cuantificarse. los enumerados a continuación. Fenómenos de distinta frecuencia. Fenómenos accidentales en el tiempo y en el espacio. 4. Fenómenos colectivos o de grupos.-fenómenos naturales -orden publico b) Marco muestral. al seleccionar la muestra. 2. por razones de costo. Fenómenos que no se exteriorizan. se refieren a toda la población. Fenómenos individuales. se suele no considerar una parte de la población. girasol en 75 hogares. Los resultados fueron: 130 hogares usan ajonjolí. la población es el conjunto de todos los trabajadores de una empresa. etc. Idealmente el marco muestral coincide con la población. Fenómenos de frecuente repetición. 5. 11) En cada uno de los siguientes ejemplos determinar: población. variables discreta o continua a) Se realiza un estudio en 550 hogares de clase media de una ciudad para conocer el tipo de aceite o grasa usada en la cocina. no todos los fenómenos son abarcados. característica. aún cuando la muestra haya sido obtenido de un marco muestral que no es toda la población. dejándose fuera c) hechos que abarca y no abarca la estadística El campo de acción de la Estadística es muy amplio. 3. se extrae una muestra de los trabajadores de la oficina central. Para efectuar un estudio. Muestra: 550 hogares Unidad: hogares de clase media Característica: usan aceite vegetal Cuantitativa o cualitativa: cualitativa Variables discreta o continua: discreta b) Laboratorio de control de calidad de una empresa realiza la rapidez de acción de un pesticida de jardín en 50 plantas. utilizando una escala de 10 puntos. Población: plantas de un jardín Muestra: 50 plantas Unidad: plantas del jardín Característica: un pesticida de jardín Cuantitativa o cualitativa: cualitativo Variables discreta o continua: discreta c) En un plantel de 687 estudiantes de ambos sexos de 5 a 12 años se realizó un test de aceptación a 20 niños. teniéndose al cabo de períodos de tiempo algunos datos de plantas libres de plagas así: 6 horas. para medir el grado de aceptación de un producto nuevo de una fábrica de chocolates Población:687 estudiantes Muestra: 20 niños de 5 a 12 años Unidad: niños de ambos sexos Característica: aceptación de producto nuevo Cuantitativa o cualitativa: cualitativa Variables discreta o continua: discreta SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE SENA CENTRO LATINOAMERICANO DE ESPECIES MENORES . Analizar si son ciertas o falsas las siguientes afirmaciones en estadística a) Población estadística. es un conjunto de elementos que presentan una característica común R. 3 horas etc. 7 horas. 8 horas. V .CLEM REGIONAL VALLE DEL CAUCA ESTADÍSTICA 1. R. F d) El método de selección al azar.V h) El método de la selección de la muestra. R. R.V g) A medida que aumenta el tamaño de la muestra. R. c) El término Afijación óptima a menudo se usa para métodos estratificados en los que se consideran tanto la fijación como el costo de la misma . es el de mayor control de la integralidad y calidad de la enumeración R. Decir si es cierto o falso y por qué a los siguientes puntos a) La selección de informantes por parte de los entrevistados expone el riesgo de introducir propensiones o vicios R.V j) Por la falta de actualización de la lista o registro de las unidades a ser investigadas.V f) Una de las ventajas del muestreo.F i) Una de las ventajas de la selección al azar.b) Una población finita es aquella que está formada por un limitado número de elementos que presentan una característica común cualitativa o cuantitativa. R. R. Porque si escojo personas también escojo respuestas b) El muestreo por proporciones se utiliza en especial cuando se desea estimar las unidades en la población que poseen alguna característica cualitativa o atributo. debe ser completamente independiente de las características que se desea examinar.V.V . V c) La muestra puede no ser representativa del universo o población de la que se extrajo R. disminuye el error.F 2. F e) La muestra es obtenida con el fin de investigar a partir del conocimiento de sus características particulares. las propiedades de toda la población R. porque posee homogeneidad. la muestra puede resultar sesgada. no está basado en el cálculo de las probabilidades R. es la poca necesidad del conocimiento previo de las características del universo. Y ALEATORIO SISTEMATICO b) Población: estudiantes matriculados en una Universidad en el primer semestre Técnica de muestreo: ir a la cafetería de la Universidad y seleccionar un estudiante cada tercera mesa y entrevistarlo. por conglomerados. removiéndolos en cada extracción R. consiste en seleccionar uno a uno los elementos de la muestra en un orden indeterminado R. estratificado. R. es la posibilidad de dividir una población heterogénea o de gran variabilidad.CLEM el día miércoles de una semana cualquier.PROBABILISTICO. o por cada tercer estudiante. Determinar la clase de muestra (probabilística o no probabilística) y el método ( aleatorio simple. porque no es proporcional. R. sistemático. SISTEMATICO. en sub-poblaciones. porque debe incluir todo incluyendo los costos. f) La idea básica de la estratificación. f) Población: los compradores en un supermercado durante una semana .F. ALEATORIO SIMPLE e) Población: hojas de registro de pasajeros de un hotel en Cali Técnica de muestreo: tomar una hoja de registro a intervalos iguales R. Técnica de muestreo: una persona extrae 100 papelitos. MUESTREO CUOTAS d) Población: nombre de 1000 familias con sus respectivas direcciones anotadas en papelitos de igual tamaño e introducirlas en una caja. se habla de afijación proporcional R. e) Cuando la fracción de muestreo no es la misma en cada estrato. d) El muestreo sistemático.CLEM en el presente período Técnica de muestreo: elegir los primeros 80 aprendices que llegan al SENA .NO PROBABILISTICO. por conveniencia o cuotas) a) Población: listado de nombres del directorio telefónico Técnica de muestreo: Seleccionar un nombre por cada cincuenta R. 3.V.NO PROBABILISTICO.R. cada una de las cuales es homogénea en cuanto a su composición interna.V.V. R.PROBABILISTICO. porque necesitamos una población homogénea. en forma ordenada seleccionar uno. porque sistemático quiere decir que tiene un orden determinado. MUESTREO SISTEMATICO c) Población: personal matriculado en el SENA . uno tras otro.NO PROBABILISTICO. por ejemplo tamaño de la población.Técnica de muestreo: se informa por los diferentes medios de comunicación. 5. R. El gerente de ventas de una empresa quiere medir la relación entre las ventas y los costos de publicidad mensuales. 4. se dividirá la población en costos de matrícula y materias aprobadas. se instalaran mesas en la cafetería de la universidad y se hará publicidad informando al alumnado que se están recolectando datos para el estudio y quien desee colaborar puede suministrar la información en estas mesas. si le pidieran hacerlo mediante: Estudiantes de 3 facultades. Cómo sería el diseño del método de muestreo. Puede fijar condiciones para que se pueda aplicar cada método. Se tomaran las fichas de matrícula de 80 cursos al azar. PORQ EL MERCADO ES FLUCTUANTE EN CUANTO A FECHAS DE CONSUMO. de la muestra. -VENTAJA: SISTEMA ORDENADO Y NO ES NECESARIO CONOCER LA POBLACION. Población: 240 cursos. se dividen en Explicar cómo sería el procedimiento a seguir en cada método si se sabe que hay tres jornadas. Analice las ventajas y desventajas de una selección sistemática de las semanas para este estudio R. para que las personas que deseen colaborar con una investigación. El movimiento en el mercado de cierto producto alimenticio será estimado registrando las compras almacenadas del producto durante algunas semanas seleccionadas del año. se dirijan a una determinada oficina a suministrar la información requerida. Muestra: 80 cursos.NO PROBABILISTICO. c) muestreo estratificado R. 10 semestres y 8 facultades. -DESVENTAJA: NO ES CONFIABLE. Unidad: alumnos de la universidad Característica: tengan buen rendimiento Cuantitativa o cualitativa: cualitativa Variable continua o discreta: discreta. 6. VOLUNTARIO. b) muestreo voluntario R. ¿Qué parámetros le sugeriría estimar? ¿ Por qué? ¿ Qué datos debe recolectar el gerente? Parámetros: . etc. a) muestreo aleatorio simple: R. Una Universidad desea hacer una investigación sobre rendimiento académico y condiciones socio – económicas de los estudiantes. 100 T= █(VALOR DE VENTAS-VALOR DE VENTAS @DESPUES DE LA PUBLICIDAD)/(VALOR PUBLICIDAD).100 .-Parámetro y estimador de ventas -Parámetro y estimador de publicidad Esto para poder determinar la utilidad. Datos: -Valor de las ventas -Valor de la publicidad Valor de las ventas después de la publicidad T= P/B.