VICERRECTORADO GENERAL ACADÉMICOPROGRAMA ANALÍTICO (SÍLABO) INFORMACIÓN GENERAL FACULTAD / DEPARTAMENTO: CIENCIAS DE LA INGENIERIA – DEPARTAMENTO DE CIENCIAS EXACTAS CARRERA: INGENIERÍA Asignatura/Módulo: Probabilidad y Estadística Código: 15027 Prerrequisitos: Cálculo Diferencial 15009 Número de Créditos: Cálculo Integral 15037 4 Correquisitos: Ninguno Área Académica: CIENCIAS BASICAS Nivel: Cuarto Período académico: Septiembre 2014 – Febrero 2015 DOCENTE: Nombre: Freddy Álvarez Grado académico o título profesional: Ingeniero Mecánico Maestría en Administración de Empresas Maestría en Ingeniería Industrial e-mail: [email protected][email protected] Breve reseña de la actividad profesional: Docente Universitario con 14 años de experiencia en las asignaturas de Matemática Básica, Probabilidad y Estadística, Investigación Operativa. Experiencia profesional, Jefe de Programación y Control y de Planta Industria Acero de los Andes, Coordinador de Producción AGIP Gas, Consultor proyecto Cámara de Industriales de Pichincha para mejora de la productividad. PLAN MICROCURRICULAR 1. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA El proceso de enseñanza-aprendizaje de la Probabilidad y Estadística proporciona a los y las estudiantes sólidos conocimientos de los principios fundamentales de la asignatura como son: recolección, organización, presentación, análisis e interpretación de datos; cálculo de medidas de tendencia central, dispersión, localización, probabilidades, estimaciones de intervalos, pruebas de hipótesis y Campus Matriz Quito: Bourgeois N34-102 y Rumipamba Telfs.: 2990 822 / 2990 800 Ext. 2228 Quito - Ecuador Campus Matriz Quito: Bourgeois N34-102 y Rumipamba Telfs. interpretación de la información y toma de decisiones en una investigación científica a través de la resolución de problemas. OBJETIVO GENERAL DE LA ASIGNATURA O MÓDULO Aplicar las técnicas y modelos estadísticos para la recopilación. 2228 Quito . Mundial ACE. 3.ABET Elaborado por: Facultad de Ingenierías UTE. herramientas fundamentales para la investigación científica y para la toma de decisiones de una manera inteligente y precisa. en la resolución de problemas.: 2990 822 / 2990 800 Ext.Ecuador . organización presentación. aporta a los siguientes resultados del aprendizaje de la carrera. Nº 1 Resultado(s) de aprendizaje de la carrera Aplicar los principios matemáticos y de las Ciencias de la Ingeniería en el procesamiento de la información. Fuente: Resultados de Aprendizaje Ing. Aportes de la asignatura a los resultados del aprendizaje de la carrera y al perfil de egreso La asignatura de Probabilidades y Estadística. 2.VICERRECTORADO GENERAL ACADÉMICO regresión lineal. RESULTADOS DE APRENDIZAJE) APRENDIZAJE Resultado del Aprendizaje Aplicar técnicas y métodos estadísticos al tratamiento de pequeños y grandes volúmenes de datos desde la recopilación de los mismos. Crear intervalos de estimación de los distintos parámetros en estudio. Deberes. talleres y pruebas. Ejercicios y problemas resueltos en talleres individuales y/o grupales y pruebas. Construir las funciones de densidad de funciones de variables aleatorias continuas utilizando alguna de las técnicas vistas en clase. Campus Matriz Quito: Bourgeois N34-102 y Rumipamba Telfs. pasando por la tabulación. talleres y pruebas.Ecuador DE . Ejercicios resueltos de Funciones de densidad de distribuciones discretas. Deberes. Ejercicios técnicas de muestreo y tamaño de la muestra resueltos en Deberes. Resolución de ejercicios y problemas en Deberes. Resolver problemas aplicados a la carrera utilizando las distribuciones probabilísticas. Aplicar los modelos estadísticos para comprobar Hipótesis con una y dos muestras. Ejercicios sobre cálculo de Intervalos de confianza. presentación y análisis.: 2990 822 / 2990 800 Ext.VICERRECTORADO GENERAL ACADÉMICO 4. talleres y pruebas. Aplicar los modelos estadísticos para escoger una muestra y calcular el tamaño de la muestra. Calcular las Medidas de Tendencia Central y de Dispersión utilizando los modelos matemáticos. talleres individuales y / o grupales y pruebas. talleres y pruebas. (OBJETIVOS Nivel Alto Alto Alto Alto Alto Alto Alto ESPECÍFICOS Forma de evidenciarlo Tablas de frecuencia y gráficos elaborados con la información obtenida en base de datos recolectados. 2228 Quito . Ejercicios de pruebas de hipótesis. en deberes. Deberes. talleres y pruebas. Campus Matriz Quito: Bourgeois N34-102 y Rumipamba Telfs. 2228 Quito . 5. para lo cual el estudiante deberá estar pendiente constantemente. El estudiante puede comunicarse con el profesor a través de la plataforma virtual vía mensajería para realizar preguntas puntales de las dudas que puedan presentarse en los trabajos enviados fuera de clase. Método de elaboración conjunta.VICERRECTORADO GENERAL ACADÉMICO Aplicar los modelos de Regresión Lineal para Evaluar y Predecir observaciones de experimentos. Método de trabajo independiente. el estudiante deberá asistir a clases leyendo y estudiando los temas detallados en el sílabo. El estudiante deberá leer la parte conceptual de los capítulos en los texto básicos señalados. complementaria y recomendada. Aprendizaje problémico. utilizando los recursos tecnológicos adecuados. con la finalidad de que pueda tener fuentes de información y consulta sobre los temas desarrollados en clase por el profesor. El docente enviará las tareas por la plataforma virtual. Como parte de su proceso formativo. Estrategias metodológicas: Para el desarrollo de los encuentros se utilizará las siguientes formas organizativas: Clase magistral activa. talleres y pruebas. Deberes.Ecuador . METODOLOGÍA: a. el mismo que será analizado en la primera sesión de trabajo. El docente actuará como un facilitador en el intercambio de opiniones sobre los temas tratados y preparados por los estudiantes. b. Aprendizaje cooperativo. Los estudiantes deberán proveerse de la bibliografía básica. Orientaciones metodológicas: El estudiante recibirá el programa analítico al inicio del semestre. por lo tanto. Alto Ejercicios resueltos sobre Regresión Lineal. es obligación evidenciar los avances de lectura de los textos guías de la asignatura.: 2990 822 / 2990 800 Ext. Prohibido terminantemente el uso de celulares. calculadoras. Software Excel y SPSS. el docente y el estudiante debe llegar al aula de clases a la hora programada. Respecto total a la relación docente – estudiante. En las exposiciones. No es permitido abandonar el aula con cualquier excusa. debemos tener los siguientes lineamientos: Puntualidad. Cuadernos. Laptop. 7. que se revisará periódicamente para ver el avance del estudiante y establecer las mejoras. Textos Básicos y Complementarios.VICERRECTORADO GENERAL ACADÉMICO El estudiante documentará todas las actividades del aprendizaje en el Portafolio del Estudiante. audífonos. Laptops (personales) de los estudiantes. proyector y materiales propios del aula. Campus Matriz Quito: Bourgeois N34-102 y Rumipamba Telfs. No se permitirá el consumo de bebidas y alimentos. El fraude (copia) o intento de ello será sancionado con la calificación de cero (0) e informar a su respectivo coordinador de carrera a fin de las sanciones de ley. 6. se tomará en cuenta la reglamentación de la universidad. RECURSOS: Guía metodológica de trabajo.Ecuador . Plataforma virtual de la Universidad.: 2990 822 / 2990 800 Ext. COMPORTAMIENTO ÉTICO: Para que las clases se lleven a cabo en la mayor armonía y el proceso de enseñanza aprendizaje se lo realice en forma óptima. se deberá mantener el mayor respeto a la palabra de los compañeros y compañeras. equipos tecnológico no relacionado con las actividades académicas que difieran en el normal desarrollo de las clases. estudiante – docente y estudiante – estudiante. 2228 Quito . El primer día de clase se explicará el contenido y alcance de este documento. Ecuador. Segunda edición. Myers. (2012). COMPLEMENTARIA: Galindo E.2009.VICERRECTORADO GENERAL ACADÉMICO 8. Arnold J. México RECOMENDADA: Montgomery. Probabilidad y estadística: con aplicaciones para ingeniería y ciencias computacionales. Ye.uba.co/2010/1/hugogomezgiraldo. (2003). Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Decima edición. Segunda Edición. PEA RSON Prentice Hall. BIBLIOGRAFÍA: BÁSICA: Walpole. (2004). R.dm.edu. K. Editorial Limusa. Milton. Runger. Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería. MCGRAW-HILL.: 2990 822 / 2990 800 Ext. EVALUACIÓN: Criterio Trabajos fuera de clase: individual o colectiva Talleres o trabajos grupales y participación en clase Trabajo práctico de aplicación de conocimientos (Tarea integradora) Pruebas Examen TOTAL % 10 15 10 25 40 100% 9. D. (2010). Estadística métodos y aplicaciones. J.blogspot. Ecuador DIRECCIONES ELECTRÓNICAS: o Básicas http://www.com/2011/08/material-de-interes.bdigital. Myers. Pearson Educación.ar/materias/probabilidades_estadistica_C/2006/2/ http://www. (México). Estadística.Ecuador . (2009).html Campus Matriz Quito: Bourgeois N34-102 y Rumipamba Telfs. G.pdf o Recomendadas http://estagrarias. Novena edición. R.unal. Cuarta edición. 2228 Quito . S. (México). Prociencia Editores. Triola M. 1.1 Tablas o cuadros de frecuencia de clases.2.1 Lectura del capítulo 1. 2.2.2.3.1. UNIDAD 2 ORGANIZACIÓN Y TABULACIÓN DE DATOS.1. Galindo E. 1. pág.1. 2.VICERRECTORADO GENERAL ACADÉMICO 10.3 y 1. pág.: 2990 822 / 2990 800 Ext. 2. 2.4 Circular o pastel. Galindo E. Lectura: Sección 1.1 Histograma. 1.2 Datos cuantitativos.2.2.1 Tablas o cuadros de frecuencia. 2.1 Datos cualitativos.3 Circular o pastel.2. PROGRAMA DE LA ASIGNATURA CONTENIDOS SESIÓN TAREAS 1 Del libro Estadística.3.3. 2.2 Polígono. Lecturas: Secciones 1. 2228 Quito . 2.3 Ojiva. 2.2 Representación Gráfica. Campus Matriz Quito: Bourgeois N34-102 y Rumipamba Telfs. texto básico.2.2. 2.3.1 Barras. Lectura del capítulo 2.3. M. 8 a la 35.3 Representación Gráfica. 2. Del libro Estadística.2 Dato.2 Lineal.Ecuador . pág.2.5 Diagrama de Pareto 2 3 Lectura del capítulo 1. 2. 2. tipo de datos.1 Definiciones y conceptos. UNIDAD 1 INTRODUCCIÓN 1. Texto básico.2. 2.2.4 Lectura y socialización del sílabo.1. 2.3 Simbología y terminología a estudiar. 2 a la 6. 1.2. 2. 4 a la 9 del libro Estadística de Triola.2 Tablas o cuadros de frecuencias de intervalos de clase. 1 Terminología 4.1 Definición de términos.4 Coeficiente de variación.Ecuador .2Medidas de localización.3 Moda. 5 Lectura del capítulo 3.1.2 Frecuencias Relativas empíricas 4. Lectura: Secciones 2.2 Mediana.3. K. Myers. Texto básico.1. 2.VICERRECTORADO GENERAL ACADÉMICO UNIDAD 3 MEDIDAS ESTADÍSTICAS PARA DATOS NO AGRUPADOS Y AGRUPADOS. pág.4 Media Geométrica 4 Lectura del capítulo 3. R. 4.3 Espacio muestral. 2228 Quito . 3. 2.3. 3. 3.1 Media aritmética.1.1.2. 7 Del Texto Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. 4. Cuartiles y Percentiles. 3.2 Experimento.1 Medidas de tendencia central.2 los ejercicios impares. R. 3.3.3.5 Evaluación 6 UNIDAD 4 PROBABILIDADES Introducción a las Probabilidades 4.2.2. 3. 3. 3. 3.1.3 Medidas de dispersión.2.3.: 2990 822 / 2990 800 Ext. 58 a la 69. S.2. pág.4 Evento o Suceso. 4. 3. Myers. pág.1. 4. 3.1. 4.3 Desviación típica o estándar.1 Rango y Rango Intercuartil 3. 4.1Deciles. 89 a la 108.1 Probabilidad Clásica. Resolver de la sección 2. 3.1. Ye.4 Asimetría y Curtosis. o Campus Matriz Quito: Bourgeois N34-102 y Rumipamba Telfs. 3. 77 a la 89 texto básico.2 Enfoques de las probabilidades. Walpole.3 Probabilidad Subjetiva.1.2 Varianza. 3 Probabilidad Condicional. S. EXAMEN BIMESTRE I 14 FIN DEL PRIMER BIMESTRE Campus Matriz Quito: Bourgeois N34-102 y Rumipamba Telfs. 4. 78. S.7 4.5. K.1 Permutaciones.5.5 Pág. Ye.1 Formulación. Lectura: Secciones 2. Myers.6 Diagrama de árbol 4. Myers.Ecuador . Lectura: Secciones 2. 76. 79 ejercicios probabilidad.3. Pág. 4.4 Regla de Multiplicación Independencia estadística. R. Lectura: Secciones 2. Walpole.5. 59 – 60 ejercicios impares Del Texto Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias.3 Pasos para calcular la Pág. R. 11 Del Texto Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. R.6.5 Tablas de contingencia. Ye.4 Evaluación 10 4. 4. Myers. K. K. Myers. Ye. R. 4.6.2 Probabilidad total. Lectura: Secciones 2. 60. Walpole. 51 – 52 ejercicios impares 4. 4.6 El Teorema de Bayes.4 Problemas. para eventos mutuamente excluyentes y no mutuamente excluyentes. 2228 Quito . Walpole.6. Myers.5. K. Myers. impares 4. Myers. 13 4.3. Myers. 77.: 2990 822 / 2990 800 Ext. 8y9 Del Texto Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. 4.5 Reglas de las probabilidades. Ye. 4.3.6. S.5.1 Regla de la Adición.3 Combinaciones. R. S.VICERRECTORADO GENERAL ACADÉMICO 4. Walpole. R.2 Variaciones.5. 59. 4. R.3 Análisis Combinatorio. 4.6 Pág. R.3.2 Regla del Complemento 4. 61 ejercicios impares e 12 Del Texto Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. 5. 90 ejercicios impares Campus Matriz Quito: Bourgeois N34-102 y Rumipamba Telfs.5. Myers. Ye. R. 3. Lectura: Secciones 5.4 Varianza y desviación estándar de una variable aleatoria discreta.2 Distribución Binomial 5.3 Pág. R. 79 ejercicios impares 15 Del Texto Probabilidad y estadística: con aplicaciones para ingeniería y ciencias computacionales. 2228 Quito . Milton. Myers. 77. 5. J. 150.1 Variables aleatorias y su tipología.2 UNIDAD 5 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. 3. 78.1. 85 ejercicios impares Del Texto Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. 89.5.2. Walpole. K. Ye. 88. Milton. 5.2. 83. S.VICERRECTORADO GENERAL ACADÉMICO Del Texto Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. 81. 5. 5. 3. 152. Arnold J. S. Lectura: Secciones 3.1. K. Lectura: Secciones 3. Arnold J. 5.5 Distribución de Probabilidad de Variable Aleatoria Discreta. R. 5. 5.3 Media o Valor Esperado de una variable aleatoria discreta.1. Walpole. 76.2 Concepto y formulación de una distribución de probabilidad. 158 ejercicios impares Del Texto Probabilidad y estadística: con aplicaciones para ingeniería y ciencias computacionales.5 Pág. J.3 16 Pág. R. 157. Myers.1 Densidad de Probabilidad Discreta Distribución Acumulativa Discreta 5. 5.Ecuador . 82.: 2990 822 / 2990 800 Ext. Myers. 84. Lectura: Secciones 3.3 Distribución Multinomial de Probabilidad de Probabilidad Pág. 151. : 2990 822 / 2990 800 Ext.8 Pág.Ecuador . 2228 Quito . Del Texto Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. R. 151. J. Myers. 166 ejercicios impares Del Texto Probabilidad y estadística: con aplicaciones para ingeniería y ciencias computacionales. 165. R. 150.6 Pág. Walpole.7.4. 157. J. 93 ejercicios impares 5. Arnold J. S.4 Distribución de Hipergeométrica 5. Myers.VICERRECTORADO GENERAL ACADÉMICO 5. Milton. K. Ye.7 Distribución de Probabilidad de Poisson Pág. 158 ejercicios impares Pág.5. R. Ye.6 5. Lectura: Secciones 3.5. 5. 3. K. Lectura: Secciones 5.5.5. 158 ejercicios impares Del Texto Probabilidad y estadística: con aplicaciones para ingeniería y ciencias computacionales. R. 92 ejercicios impares Pág.6 Distribución de Geométrica.5 Probabilidad Probabilidad Probabilidad Pág. 92 ejercicios impares 17 . Arnold J. Lectura: Secciones 3.18 Del Texto Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias.8 Evaluación 19 Campus Matriz Quito: Bourgeois N34-102 y Rumipamba Telfs. 157.5 Distribución de Binomial Negativa 5. S. Myers. Myers. Lectura: Secciones 5. 152.5. Walpole. Milton. VICERRECTORADO GENERAL ACADÉMICO 5. Lectura: Secciones 4. Myers. 6. 185 ejercicios impares 22 Del Texto Probabilidad y estadística: con aplicaciones para ingeniería y ciencias computacionales.6. Lectura: Secciones 4. 138.4 Pág. 205. 144 ejercicios impares Del Texto Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias.5 Distribución de Probabilidad Ji Cuadrada 20 Págs.1. R. 145.1.7. J. 139.2 5. Arnold J. 206 ejercicios impares 21 Del Texto Probabilidad y estadística: con aplicaciones para ingeniería y ciencias computacionales.1 Características 5.2 de 5.: 2990 822 / 2990 800 Ext.3 Cálculo de la distribución normal estándar 5. Arnold J. K. 141 Del Texto Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Walpole. R. S.3 Distribución de Probabilidad Gamma 5.4 Distribución de Probabilidad Exponencial 5. Ye.4 Determinación del área bajo la curva Pág. Arnold J. Milton. Lectura: Secciones 4.6 Pág.7 Distribución de Probabilidad Normal.1 Densidad de Probabilidad Continua Distribución Acumulativa Continua Esperanza Matemática Varianza Desviación Estándar 5. Lectura: Secciones 6. Myers. Ye. 146 ejercicios impares Campus Matriz Quito: Bourgeois N34-102 y Rumipamba Telfs. Milton. Walpole. S.6. J. Milton. Myers. Lectura: Secciones 6.6.7. R.6 Distribución de Probabilidad Variable Aleatoria Continua Del Texto Probabilidad y estadística: con aplicaciones para ingeniería y ciencias computacionales. 5.2 Gráficos y familias de distribuciones normales 5. R.7. J.7.6.3 Pág. Myers. K. 2228 Quito .2 Distribución de Probabilidad Uniforme 5.Ecuador . 4.6. ejercicios impares 140. 2. 7.4 Estimación puntual y de intervalo de proporciones para muestras grandes y pequeñas. Lectura: Secciones 6. K.1. 241.2 Estimaciones: Definición.5. Myers.2 Distribuciones de muestreo: 6. 193. 347 a la 363. 8. 6. 2228 Quito . S. 259. Arnold J.VICERRECTORADO GENERAL ACADÉMICO 5. 6. estimación puntual y de intervalo.1 Tamaño de la muestra. 6. técnicas de muestreo.3 Desviación estándar de la distribución de muestreo. Lectura: Secciones 4. Myers. 366 a la 374. 7.6 Pág. K.Ecuador . R. 242. 148 ejercicios impares 5. 260 ejercicios impares UNIDAD 7 ESTIMACIONES 7.2 Distribución muestral para el promedio y proporciones. R.3 Estimación puntual y de intervalo de promedios para muestras grandes y pequeñas.5 Págs. Ye. 8. Ye.: 2990 822 / 2990 800 Ext. Pág.9 Aproximación Normal Distribución de Poisson. Pág. 8. Walpole.1 Muestreo: Definición. 243.7 Págs. 8. R. Walpole. Milton.4. Campus Matriz Quito: Bourgeois N34-102 y Rumipamba Telfs. Texto básico.2. 377 a la 382. 26 Lectura del capítulo 10. Myers.3.1 Teorema del límite central. 6. Myers.6. J. 7.10 Evaluación UNIDAD 6 DISTRIBUCIONES DE MUESTREO. 194 ejercicios impares 23 Del Texto Probabilidad y estadística: con aplicaciones para ingeniería y ciencias computacionales.8 Aproximación Normal Distribución Binomial 5. de la de la Del Texto Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. S. 8. 24 25 Del Texto Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. pág.2. R. Lectura: Secciones 8. 4 Ecuación de regresión estimada. Pág. pág. 9. diagrama de dispersión.6 Coeficiente de determinación.9 Aplicación con software estadístico. 8.3 Pruebas de hipótesis para proporciones. Pág.2 Modelo de regresión lineal simple. pág.Ecuador . 9. pág. 399 a la 414.VICERRECTORADO GENERAL ACADÉMICO UNIDAD 8 PRUEBAS DE HIPÓTESIS CON UNA Y DOS MUESTRAS.31 Lectura del capítulo 12. Lectura del capítulo 12. 510 a la 515. 29 30 . 420 a la 434.2 Prueba de hipótesis para el promedio. 2228 Quito .1 Prueba de hipótesis: Definición. Pág. 8. métodos de las pruebas de hipótesis. 28 UNIDAD 9 REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL 9. EXAMEN BIMESTRE II 32 FIN DEL SEGUNDO BIMESTRE Campus Matriz Quito: Bourgeois N34-102 y Rumipamba Telfs. 367 a la 472. 9.7 Coeficiente de correlación.8 Uso de la ecuación de regresión para evaluar y predecir. 9. Texto básico. Texto básico. muestras grandes y pequeñas. 472 a la 475.1 Regresión lineal: Definiciones. Pág. 484 a la 490. muestras grandes y pequeñas.3 Modelo de regresión y ecuación de regresión.5 Método de los mínimos cuadrados. 478 a la 482. 416 a la 420. 8. 9. 9. Pág. 9.: 2990 822 / 2990 800 Ext.4 Evaluación 27 Lectura del capítulo 11. Texto básico. 9. 8.
Report "Silabo Probabilidad y Estadistica Marzo 2105 - Julio 2015"