1.INDICE INTRODUCCIÓN..................................................................................................................... 4 OBJETIVOS............................................................................................................................. 5 CAPITULO I............................................................................................................................. 6 DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN...........................................................................................6 1.1. DEFINCIÓN...............................................................................................................6 1.2. IMPORTANCIA.......................................................................................................... 6 1.3. VALIDEZ DE LOS DISEÑOS DE INVESTIGACION.................................................7 1.3.1. Validez interna....................................................................................................7 1.3.2. Validez externa...................................................................................................9 1.4. CLASIFICACIÓN DE DISEÑOS DE INVESTIGACION............................................10 1.4.1. Diseños cuantitativos........................................................................................10 1.4.2. Diseños cualitativos..........................................................................................10 CAPITULO II.......................................................................................................................... 12 DISEÑOS EXPERIMENTALES..............................................................................................12 2.1. DEFINICIÓN............................................................................................................ 12 2.2. TIPOS DE DISEÑOS EXPERIMENTALES..............................................................12 2.2.1. Pre experimentales...........................................................................................12 2.2.2. Cuasi experimentales.......................................................................................13 2.2.3. Experimentales puros o verdaderos.................................................................13 2.3. SIMBOLOS.............................................................................................................. 14 CAPITULO III......................................................................................................................... 16 DISEÑOS NO EXPERIMENTALES.......................................................................................16 3.1. DEFINICIÓN............................................................................................................ 16 3.2. TIPOS...................................................................................................................... 16 3.2.1. Diseño de Investigación transeccional..............................................................16 3.2.2. Diseño de Investigación longitudinal o evolutiva...............................................19 3.3. SIMBOLOS.............................................................................................................. 22 3.3.1. Diseño de Investigación Descriptiva Simple:....................................................22 3.3.2. Diseño de Investigación Descriptiva – Comparativa.........................................22 3.3.3. Diseño de Investigación Casual Comparativa..................................................23 3.3.4. Diseño de Investigación Correlacional..............................................................24 3.3.5. Diseño de Investigación Longitudinal...............................................................24 3.3.6. Diseño de Investigación Transversal................................................................25 CONCLUSIONES.................................................................................................................. 27 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS.......................................................................................28 INTRODUCCIÓN El diseño de investigación constituye un aspecto fundamental y necesario de todo proceso científico. Cuando un investigador se plantea realizar un estudio, suele tratar de desarrollar algún tipo de comparación. El diseño de investigación supone, así, especificar la naturaleza de las comparaciones que habrían de efectuarse, constituyendo además el plan general de investigador para obtener respuestas a sus interrogantes o comprobar la hipótesis de investigación. El diseño de investigación desglosa las estrategias básicas que el investigador adopta para generar información exacta e interpretable. Los estudios de investigación son diseñados de una manera particular para incrementar las oportunidades de recolectar la información necesaria para responder a una pregunta en particular. La información recolectada durante una investigación sólo es útil si el diseño de investigación es sólido y sigue el protocolo de investigación. El seguir cuidadosamente los procedimientos y las técnicas delineadas en el protocolo de investigación incrementará la probabilidad de que los resultados de la investigación sean exactos y significativos para otras personas. Seguir el protocolo de investigación y, por lo mismo, el diseño del estudio, es también importante porque los resultados pueden ser repetidos posteriormente por otros investigadores. Cuanto más a menudo se reproducen los resultados, mayores posibilidades hay de que los investigadores y las personas en general acepten estos resultados como ciertos. Además, el diseño de la investigación debe clarificar los procedimientos utilizados para asegurar la protección de los sujetos de investigación, sean humanos o animales, y de mantener la integridad de la información recolectada en el estudio. A continuación aproximaremos algunas definiciones propuestas, así como las características fundamentales y los principales tipos de investigación. OBJETIVOS 4 Objetivo General Establecer los aspectos generales del diseño de la investigación para su aplicación en la investigación científica. Objetivos específicos Explicar la validez de los diseños de investigación Determinar la clasificación de diseños de investigacion Explicar los diseños experimentales y los diseños no experimentales CAPITULO I DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 5 . el investigador debe visualizar la manera práctica. El diseño constituye la estructura de cualquier trabajo científico. IMPORTANCIA Uno de los requisitos esenciales de una buena investigación es el empleo de un diseño adecuado y que la utilización de uno incorrecto nos llevara a unos resultados erróneos. permite la obtención de información o datos relevantes a los problemas planteados. En atención al diseño. y su forma es la de una estrategia o plan general que determina las operaciones necesarias para hacerlo”. 6 . “Un diseño es un plan o estrategia que se desarrolla para obtener información que se requiere en una investigación y responder al planteamiento”. porque tal y como ha sido propuesto por Arnau (1990). y concreta de contestar las preguntas de investigación y aplicarlos al contexto particular de estudio.1. investigación de campo e investigación experimental” 1. “El diseño de la investigación se ocupa precisamente de esa tarea: su objeto es proporcionar un modelo de verificación que permita contrastar hechos con teorías. la profundidad así como también el éxito de los resultados de la investigación dependen de la elección adecuada del diseño de investigación. se definió el alcance inicial de la investigación y se formularon las hipótesis (o no se establecieron debido a la naturaleza del estudio). Brinda dirección y sistematiza la investigación. En términos generales. DEFINCIÓN Una vez que se precisó el planteamiento del problema. este es un plan estructurado de acción que. Fernández. el diseño de investigación resulta importante dentro del proceso investigativo. “El diseño de la investigación es la estrategia que opta el investigador para responder el problema planteado.1. Según Arias (2006). la investigación se clasifica en: investigación documental. Para Carlos Sabino (1992).2. en función de unos objetivos básicos. Baptista (2014) afirma. Según Hernández. La precisión. La validez interna se relaciona con la calidad con la calidad del experimento y se logra cuando hay control.3. el diseño es el espacio en el que el investigador define que estrategias metodológicas serán utilizadas para la construcción de los datos de la investigación. se les conoce como fuente de invalidación interna porque precisamente atentan contra la validez interna de un experimento. Esta se refiere a cuanta confianza tenemos en que sea posible interpreta los resultados del experimento y estos sean válidos. Alberto Villagomez. este puede trabajar más informada y consistentemente. Elias Mejia. (Humberto Ñaupas. el cumplimiento de los acuerdos. de un contrato. 2011) 1. las metas que perseguirá la misma y los modos de operar que asumirá para satisfacerlos. Eliana Novoa. rivales o fuentes de invalidación interna. la función de diseño es sumamente importante.Es decir. VALIDEZ DE LOS DISEÑOS DE INVESTIGACION Validez proviene de válido. (Humberto Ñaupas et al. 2011) Existen diversas fuentes de invalidación interna.1. La validez de un documento por ejemplo. el lugar en el que enuncia su objeto problema de investigación. y válido es aquello que tiene valor y fuerza o eficacia para producir un efecto. ya que al posibilitar al investigador plantear sus elecciones y toma de decisiones estratégicas. Algunas fuentes d invalidación interna según Samperi (2014): 7 . 1. se refiere a la cualidad o capacidad para lograr el propósito. Además. Los diseños de investigación deben tener dos tipos de validez: validez interna y validez externa.Validez interna Un diseño de investigación es válido y confiable si controla un conjunto de variables extrañas y evita que den explicaciones rivales frente a la influencia de una variable independiente sobre la variable dependiente.3. Sin importar el enfoque (emergente o estructurado). La Validez de un diseño de investigación se refiere al grado de control y posibilidad de generación que tiene el investigador sobre los resultados que obtiene. El control de un experimento se alcanza eliminando esas explicaciones. Seleccionar participantes para los grupos que maduren o cambien de manera similar durante el experimento Elaborar un instrumento estable y confiable. sean las mismas para todos los grupos.3. ante todo validez interna. Asegurarse d que los participantes de los grupos experimentales y de control experimenten los mismos eventos. Las condiciones ambientales. Seleccionar participantes que tengan puntuaciones extremas en la variable medida (casos extremos) y que no se mida su valoración real. además es muy 8 . Inestabilidad instrumento medición del de Inestabilidad en el ambiente experimental Instrumentación Mortalidad Regresión Poca o nula confiabilidad instrumento de medición.2.Validez externa Un experimento debe buscar. Que las pruebas o instrumentos aplicados a los distintos grupos que participan en el experimento no sean equivalentes. Elegir que los participantes que no tengan puntuaciones. Que los participantes abandonen el experimento. extremas o pasen por un momento anormal. es decir confianza en los resultados. 1. Reclutar suficiente participantes para todos los grupos.FUENTES O AMENAZAS A LA VALIDEZ INTERNA DESCRIPCIÓN DE LA AMENAZA EL INVESTIGADOR DEBE: Historia Eventos o acontecimientos externos que ocurran durante el experimento e influyan solamente a algunos participantes. del Las condiciones del ambiente o entorno del experimento no sean iguales para todos los grupos participantes. Maduración Los participantes pueden cambiar o madurar durante el experimento y esto afectar los resultados. Pero la validez interna es solo una parte de la validez de un experimento. Administrar la mima prueba o instrumento a todos los individuos o grupos participantes. Lo primero es eliminar las fuentes que atentan contra dicha validez. grupos. contextos y situaciones se aplica? Algunas fuentes de invalidación externa según Sampieri (2014): FUENTES O AMENAZAS DE DESCRIPCIÓN DE LA AMENAZA VALIDEZ EXTERNA Efecto reactivo interacción o de de Cuando la preprueba aumenta o disminuye la las sensibilidad o reacción de los participantes a la variable. Imposibilidad de replicar Cuando los tratamientos son tan complejos que no los tratamientos Interacción entre pueden replicarse en situaciones no experimentales. que no se daría si las personas no tuvieran esas selección tratamiento características. Sampieri Hernández (2014) hace una clasificación de los diseños de investigación según el enfoque: 9 . interacción Elegir a personas con una o varias características que de los 1. fenómenos.deseable que el experimento tenga validez externa. LASIFICACIÓN DE DISEÑOS DE INVESTIGACION Cada tipo de diseño posee características particulares por lo que cada uno es diferente a cualquier otro y no es lo mismo seleccionar un tipo de diseño que otro. A veces este factor se presenta cuando experimental. La validez externa se refiere a que tan generalizado son los resultados de un experimento a situaciones no experimentales. así como a otros participantes o poblaciones. Responde a la pregunta ¿lo que encontré en el experimento a que tipos de personas. Efectos reactivos de los Artificialidad de las condiciones que se puede hacer que tratamientos(Hawthorne el contexto experimental resulte atípico respecto a la ) manera en que se aplica regularmente el tratamiento. se reclutan voluntarios para la realización de experimentos. otros lugares y ambientes. La eficacia de cada uno de ellos depende de si se ajusta realmente a la investigación que se esté realizando. la Imposibilidad de duplicar un experimento conducido en historia o el lugar y los un contexto en particular (tiempo y lugar) o que los efectos del tratamiento resultados del experimento no pueden generalizarse a experimental. errores de hagan que el tratamiento experimental produzca un y el efecto.4. pruebas experimental y los resultados obtenidos para una población con preprueba no pueden generalizarse a quienes forman parte de esa población pero sin Efecto entre C preprueba. Diseños cuantitativos. comunidad. - A) Experimentales: Que administran estímulos o tratamientos y/o intervenciones: Pre experimentos Cuasi experimentos Experimentos puros B) No experimentales: Transeccionales o transversales. Teoría que explique el proceso o fenómeno. estructura y funcionamiento de un sistema social (grupo. Longitudinales y evolutivos 1. Tal clasificación considera los siguientes diseños genéricos: - Diseños de teoría fundamentada Diseños fenomenológicos Diseños de investigación acción Diseños etnográficos Diseños narrativos En esta clasificación podemos vincular la clase de pregunta de investigación con los diseños. INFORMACIÓN QUE PROPORCIONA Categorías del proceso o fenómeno y sus vínculos. desde una familia. evolución y estructura. La elección del diseño cualitativo depende ante todo del planteamiento del problema.1.4. MARCO O ABORDAJE Preguntas sobre procesos y Teoría fundamentada relaciones entre conceptos que conforman un fenómeno Preguntas sobre Etnográfico características. organización.Diseños cualitativos.2. 10 . PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN DISEÑO. así como el tipo de información que brinda.1. (problema de investigación) Descripción y explicación de los elementos y categorías que integran al sistema social: historia. Los diseños cuantitativos pueden ser experimentales o no experimentales.4. cultura). más acorde con el sentido científico del término a “ un estudio en el que se manipulan intencionalmente una o más variables independientes (supuestas causas- 11 . Categorías que se presentan frecuentemente en las experiencias. eventos y experiencias.acción problemáticas o situaciones de un grupo o comunidad(incluyendo cambios) Historias sobre procesos. Este uso del término es bastante coloquial. Diagnóstico de problemáticas sociales. DEFINICIÓN Según Gómez (2006). CAPITULO II DISEÑOS EXPERIMENTALES 2. Categorías sobre las causas y consecuencias de las problemáticas y sus soluciones. etc de la naturaleza colectiva. La general se refiere a “aplicar una acción” y luego observar las consecuencias. laborales. económicas.1. etc Preguntas sobre la esencia Fenomenológico de las experiencias: lo que varias personas experimentan en común respecto a un fenómeno o proceso. Eventos como una catástrofe. Preguntas sobre Investigación. ensambladas en una narrativa general. políticas. Preguntas orientadas a Narrativo comprender una sucesión de eventos. el término “experimento” tiene al menos dos acepciones. siguiendo una línea de tiempo.hermandad o hinchada hasta una megaciudad. una elección. Experiencias comunes y distintas. a través de las historias narrativas de quienes la vivieron. La acepción particular. hechos. la biografía de un individuo. para analizar las consecuencias que la manipulación tiene sobre una o más variables dependientes( supuestos efectos-consecuencias). Diseño de comparación con un grupo estático. 2. es la de Campbell y Stanley.2. Análisis estadístico para separar los efectos de cada factor y descubrir el de otros no conocidos. 2. obteniendo así la máxima cantidad de información relevante. como briones (1985).146 Algunos diseños pre experimentales son: - Diseño de un caso único Diseño de un grupo con medición (prueba) previa y posterior. Serrano (2003:69) describe las siguientes fases del experimento: - Identificación de factores que afectan a los resultados de un experimento.p. TIPOS DE DISEÑOS EXPERIMENTALES En la investigación experimental existen diversos tipos de diseño. según salkind (1998) e investigadores.2.1. Se - entiende que nos referimos a factores conocidos y controlables. Minimizar el efecto de factores desconocidos y controlados.2.Cuasi experimentales Los diseños cuasi experimentales se diferencian de los experimentales verdaderos porque en estos el investigador ejerce poco o ningún control sobre las variables 12 . dentro de una situación de control por el investigador”.2. y son aquellos en los que el investigador no ejerce ningún control sobre las variables extrañas o intervinientes. Sin embargo.Pre experimentales Según Bernal 2006: Presentan el más bajo control de variables y no efectúan asignación aleatoria de los sujetos al experimento.antecedentes). la clasificación más usada. que se pueden clasificar de diferentes formas. no hay asignación aleatoria de los sujetos participantes de la investigación ni hay grupo de control. quienes identifican posibles tres categorías generacionales de diseños de investigación: 2. La experiencia previa de los sujetos de la investigación (que sea homogénea). Los siguientes son algunos diseños cuasi experimentales: o Diseños de un grupo con medición antes y después o Diseños con grupo de comparación equivalente o Diseños con series de tiempos interrumpidos 2.extrañas. Se caracterizan por un alto grado de control de variables y porque efectúan asignación aleatoria de los sujetos a los grupos (experimental y control) participantes en la investigación. que se realice asignación aleatoria de los sujetos participantes en la investigación a cada uno de los grupos (experimental y control). las condiciones en que se aplica (las mismas para todos). se requiere que exista una manipulación intencional de una o más variables independientes. Existen diversos tipos de diseños experimentales verdaderos como los siguientes: - 2. los sujetos participantes de la investigación se pueden asignar aleatoriamente a los grupos y algunas veces se tiene grupo de control. De acuerdo con salkind (1998).3.Experimentales puros o verdaderos.2. Diseño de medición previa y posterior con grupo de control. SIMBOLOS 13 . etc.3. Estos diseños usualmente se utilizan para grupos ya constituidos. Diseños factoriales. Estas variables son específicas de cada caso y pueden ser el tipo de prueba que se aplique (debe ser la misma para todos). Diseño de series cronológicos. diseño con medición posterior y grupo de control. Los diseños experimentales verdaderos tiene el propósito de analizar si una o más variables independientes afectan una o más variables dependientes. y que se ejerza un riguroso control sobre las variables objeto de medición y sobre las variables extrañas que pueden tener algún impacto en los resultados del experimento. para que en una investigación un diseño sea un experimento verdadero. 136 14 . et al. se muestra: Fuente: Hernández. (2014) son: R: Asignación al azar o aleatoria. grupo 2 . se trata de una preprueba (previa al tratamiento). G: Grupo de sujetos ( G1 . Nota: Asignación al azar Es el mejor método para hacer equivalentes los grupos (más preciso y confiable). al. Cuando aparece quiere decir que los sujetos han sido asignados a un grupo de manera aleatoria. Si aparece antes del estímulo o tratamiento. En el siguiente gráfico. X : Tratamiento. et. grupo 1 .La simbología que generalmente se emplea en los textos sobre experimentos. Indica que se trata de un grupo de control o testigo. observación. etc). −: Ausencia de estímulo (nivel “cero” en la variable independiente). 0 : Una medición de los sujetos de un grupo (prueba. G2 . estímulo o condición experimental (presencia de algún nivel o modalidad de la variable independiente). Si aparece después del estímulo se trata de una posprueba (posterior al tratamiento). cuestionario. (2014g) p. El emparejamiento no la sustituye por completo. etc. según Hernández.). se observa un fenómeno tal y como está en su contexto natural. esto indica que tienen lugar en el mismo momento del experimento. CAPITULO III DISEÑOS NO EXPERIMENTALES 3. En este diseño. et. y luego lo analizamos. al. 2014 p. porque ya sucedieron.153).Cabe mencionar que la secuencia horizontal indica tiempos distintos (de izquierda a derecha) y cuando en dos grupos aparecen dos símbolos alineados verticalmente. DEFINICIÓN Las investigaciones con diseño no experimental son “estudios donde no hacemos variar en forma intencional las variables independientes para ver su efecto sobre otras variables” (Hernández. Las variables independientes ocurren y no es posible manipularlas. 15 . al igual que sus efectos.1. visuales. Entonces inician un sondeo en las empresas.La investigación no experimental es también conocida como investigación Ex Post Facto. Según Kerlinger (1983) “la investigación Ex Post Facto es un tipo de investigación sistemática en la que el investigador no tiene control sobre las variables independientes porque ya ocurrieron los hechos o porque son intrínsecamente manipulables” (citado en Ávila 2006.2. 75). mentales). término que proviene del latín y significa después de ocurridos los hechos. un contexto.cit p. una situación. TIPOS 3. Al explorar la situación se logra tener una visión del problema que les interesa y sus resultados son exclusivamente válidos para el tiempo y lugar en que efectuaron su estudio. Se trata de una exploración inicial en un momento específico” (Hernández. Tiene como propósito describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado.Diseño de Investigación transeccional Los diseños de investigación transeccional o transversal recolectan datos en un solo momento. se aplican a problemas de investigación nuevos o poco conocidos. Buscan en los archivos municipales y encuentran muy poca información. Ejemplo: Un grupo de investigadores desean obtener un panorama sobre el grado en que las empresas de Tarapoto contratan a personas con capacidades distintas (impedimentos físicos. Po lo general. loc. haciendo una serie de preguntas a los gerentes de personal. una comunidad. deficiencias motrices.2. a) Diseño transeccional exploratorio Este tipo de diseño “tiene como propósito comenzar a conocer una variable o un conjunto de variables. 155). p. en un tiempo único.1. Posteriormente podrían planear una investigación descriptiva más profunda sobre la base proporcionada por esta primera 16 . un evento. ¿cuántas personas al año. al mes?. Resulta importante destacar que en una investigación experimental la variable independiente se manipula y por eso se le llama variable activa mientras que en la investigación no experimental la variable independiente no es susceptibles de manipulación y por eso se le llama variable atributiva. recursos humanos o equivalentes: ¿contratan a personas con capacidades diferentes?. Sólo recolectaron datos una vez. 3. ¿para qué tipo de empleos?. etc. c) Diseños transeccionales correlaciónales/ causales Este tipo de diseños. en el distrito de Papaplaya. únicamente en términos correlacionales. éstas son también descriptivas (de pronóstico de una cifra o valores). Su objetivo es describir —en una elección específica— el número de votantes que se inclinan por los diferentes candidatos contendientes. El procedimiento consiste en ubicar a un grupo de personas. 157). Ejemplo: Las famosas encuestas nacionales de opinión sobre las tendencias de los votantes durante periodos electorales. En algunas veces. Siendo de esta manera. se basan en planteamientos e hipótesis causales. objetos. p. estudios puramente descriptivos y cuando establecen hipótesis. y otras en función de la relación causa-efecto. conceptos o variables en un momento determinado” (Ibid.aproximación. se centran en la descripción de las preferencias del electorado. Es decir. b) Diseño transeccional descriptivo Los diseños transeccionales descriptivos “tienen como objetivo indagar la incidencia de las modalidades o niveles de una o más variables en una población” (Ibid. 155). 17 . Hasta este momento es correlacional. se fundamentan en planteamientos e hipótesis correlacionales. cuando buscan evaluar vinculaciones causales. “describen relaciones entre dos o más categorías. en una o diversas variables y así proporcionar su descripción. Ejemplo: se realiza una investigación en la que se pretende conocer la relación entre los niveles de inversión y productividad agrícola. Cuando los diseños correlacionales-causales se limitan a relaciones no causales. ahora cuando lo que se busca es explicar el porqué de la situación. se trata de una investigación de diseño causal. cuando ya identificamos una causa y un efecto. o comenzar un estudio que indague qué empresas son las que contratan a más individuos con capacidades distintas y por qué motivos. del mismo modo. situaciones. sus determinantes y consecuencias.158 o evolutiva Los diseños longitudinales recolectan datos a través del tiempo en puntos o periodos. dentro de alguna población en general. en estos diseños se analizan cambios a través del tiempo (en categorías.Comparación de diseños transaccionales descriptivos y correlacionales-causales 3. variables o sus relaciones).2. 18 . Diseño deHernández Investigación longitudinal Fuente: . p. et al. (2014). a) Diseño longitudinal de tendencia (trend) De acuerdo con Hernández (2014).2. conceptos. Su característica distintiva es que la atención se centra en la población. para hacer inferencias respecto al cambio. 161). Un ejemplo es una investigación que observara los cambios en el rendimiento de un grupo de estudiantes de economía en relación con un programa que implique una nueva metodología de estudio. 161). “Su atención son las cohortes o grupos de individuos vinculados de alguna manera o identificados por una característica común. Este tipo de diseños sirve para estudiar poblaciones o grupos más específicos y es conveniente cuando se tienen poblaciones relativamente estáticas. La ventaja de estos diseños es que. durante seis ciclos. generalmente la edad o la época” (Ibid. b) Diseño longitudinal de panel Los diseños panel son similares a las dos clases de diseños vistas anteriormente. La muestra que voy a tomar va ser el grupo de personas de las edades de 20 a 25. Cada ciclo se observaría la evolución del rendimiento de los mismos estudiantes. el nivel de ingresos y gastos de personas que nacieron en el periodo del primer gobierno de Alan García (1985-1990). población o subpoblación. los individuos. Ejemplo: Estudiamos.Ejemplo: Estudiar la evolución del nivel de ingresos de las personas en San Martín en los últimos diez años. además de conocer los cambios grupales. se conocen los cambios individuales. cada cinco años. el año 2010 tomaría la población de 25 a 30 años y así cambiaria. y no sólo la muestra. Es decir. Se sabe qué casos específicos introducen el cambio. De esta forma. a) Diseño longitudinal de evolución de grupo (cohortes) Se examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos. se analizan la evolución y en la variable mencionada. Yo quiero hacer un seguimiento partir del 2005. 19 . aunque está claro que no siempre no se tratará del mismo número pues cada grupo tendrá a los peruanos sobrevivientes. El número de habitantes no será el mismo pero siempre habrá a quienes aplicar el estudio. sólo que “los mismos participantes son medidos u observados en todos los tiempos o momentos” (Ibid. siguiendo al mismo grupo. La desventaja es que a veces resulta muy difícil obtener con exactitud a los mismos participantes para una segunda medición u observaciones subsecuentes. son los mismos. (2014). p. et al. O es la observación o medición de una variable. En los diseños no experimentales: M es la muestra.3. es coeficiente de correlación. 163 3. SIMBOLOS En los diseños de investigación se utilizan una serie de símbolos que tienen una denotación que es importante conocer para leerlos comprensivamente. T el tiempo en que transcurre la investigación y ( r ).Comparación de los diseños transeccionales y longitudinales Fuente: Hernández. 20 . Ejemplo. la investigación descriptiva o formulativa.3.3. Melitón Carvajal del distrito de Lince-ciudad de Lima? El diagrama simbólico es: (Sánchez-Reyes:62) M O Donde: M es la muestra O la observación relevante sobre niveles de la desnutrición 3.1. Problema: ¿Cuáles son los niveles de la desnutrición escolar en la I.E. Ejemplo.2.Diseño de Investigación Descriptiva Simple: Corresponde al nivel más simple de la investigación científica. en el año 2009? M1 O1 M2 O2 donde O1 ≅ O2 Y donde: M1 M2 Representa cada una de las muestras 21 .Diseño de Investigación Descriptiva – Comparativa Se utiliza en la investigación descriptiva-comparativa para establecer diferencias y/o semejanzas entre dos instituciones o situaciones.3. comparando con las reclusas de Santa Mónica de Chorrilos. Problema: ¿Cuáles son los niveles de inteligencia de los reclusos del CRAS San Jorge en Lima. 3. semejanza ≅ .. de los alumnos del tercer grado de la I.O1 O2 Representa las observaciones en cada una de las muestras = O1 ≅ O2 En el lado derecho simboliza la comparación entre ambas ≠ Observaciones que corresponde a los dos centros de reclusión. en el año 2008? Diagrama simbólico: M 1 : O1 X M 2 : O2 X Donde: M1 y M 2 son las muestras de las dos I. Ejemplo. 22 . Problema: ¿Cuál es el grado de incidencias de los factores socio – económicos en el logro de objetivos educacionales. estableciendo igualdad =.E. y O1 y O2 son las observaciones – mediciones de las muestras. José Antonio Encimas y Abraham Valdelomar del distrito de Santa Anita. y X representa la variable controlada estadísticamente. en forma comparativa. o diferencia ≠ 3.Diseño de Investigación Casual Comparativa Se utiliza cuando se quiere determinar el grado de influencia de una variable independiente sobre la variable dependiente.E. que podría ser inteligencia (Sánchez-Reyes: 64).3. del área de Ciencias Sociales. Problema: ¿Cuál es el grado de correlación entre hambre crónica y superpoblación en un país del tercer mundo? El Diagrama simbólico seria: Oy r M Ox Donde: M es la muestra de un país del tercer mundo Oy r es la observación o medición de la variable dependiente es el coeficiente de correlación entre las dos variables Ox es la observación o medición de la variable independiente 3. para ver el comportamiento de una variable.Diseño de Investigación Longitudinal Se utiliza en investigación longitudinales o de seguimiento de 1 a 5 años o más. Ejemplo.3.3.5. cualquiera como: comprensión lectora.4.Diseño de Investigación Correlacional Se utilizan cuando se quiere establecer el grado de correlación entre una variable dependiente (Y) y una variable independiente (X). pandillaje 23 .3. divorcio. durante 5 o más años. abandono de niños. Problema: ¿Cuál es el nivel y grado de deserción escolar de 1° hasta el 5° grado de educación secundaria en la I. Veamos otro ejemplo.3.E. se estudia esa variable simultáneamente en un solo año.juvenil. en vez de hacer un seguimiento de una variable. adopción de niños. de la ciudad de Abancay en el año 2009? Diagrama simbólico: 24 . etc.6. Ejemplo. Mercedes Cabello de Carbonero de Lima a partir del año 2011 al 2016? Diagrama simbólico: (Sanchez-Reyes: 65) T1 T2 T3 T4 T5 O1 O2 O3 O4 O5 M Dónde: M representa la muestra de estudiantes en cinco momentos T1 a O1 a T5 O5 representa los años de estudios del 2011 al 2016 representa las observaciones sobre deserción escolar en los cinco años 3. de los alumnos del primer año de educación secundaria hasta el quinto año de I. rendimiento escolar. Aurora Inés de Tejada. aprendizaje de valores. En el caso del ejemplo anterior se estudiaría la deserción escolar en las cinco secciones de secundaria del 1° al 5° grado. Problema: ¿Cuál será el nivel y tendencia de la deserción escolar.E.Diseño de Investigación Transversal Se utiliza en investigaciones transversales. la observación que se hace en los cinco grados. 2009. en el mismo tiempo. 25 .MT 1 MT 2 MT 3 O MT 4 MT 5 Donde: MT 1 a MT 5 representan las muestras de cada uno de los grados del 1° al 5° grado O. según Hernández (2014) hace una clasificación de los diseños de investigación según el enfoque: diseños cualitativos y diseños cuantitativos. El diseño de investigación constituye la estructura de cualquier trabajo científico. Este uso del término es bastante coloquial. 4. La precisión. La eficacia de cada uno de ellos depende de si se ajusta realmente a la investigación que se esté realizando. Cada tipo de diseño posee características particulares por lo que cada uno es diferente a cualquier otro y no es lo mismo seleccionar un tipo de diseño que otro. 2.CONCLUSIONES 1. la profundidad así como también el éxito de los resultados de la investigación dependen de la elección adecuada del diseño de investigación. La Validez de un diseño de investigación se refiere al grado de control y posibilidad de generación que tiene el investigador sobre los resultados que obtiene. En los diseños experimentales el término “experimento” tiene al menos dos acepciones. Las investigaciones con diseño no experimental son “estudios donde no hacemos variar en forma intencional las variables independientes para ver su efecto sobre otras variables” 26 . 3. La general se refiere a “aplicar una acción” y luego observar las consecuencias. Los diseños de investigación deben tener dos tipos de validez: validez interna y validez externa. Brinda dirección y sistematiza la investigación. Editorial Pearson. Argentina. (6ta ed. Mejía. El proceso de la Investigación.net/libros/2006c/203/ Arias. H. (2006) Introducción a la metodología de la investigación Edición electrónica. (2006).) México. Metodología de la investigación científica y asesoramiento de tesis (2da ed.google.com. (1992). Introducción a la metodología de la investigación científica (1ra ed. 27 .com.).pe/books? id=9UDXPe4U7aMC&pg=PA85&dq=DISE %C3%91O+DE+INVESTIGACION+EXPERIMENTAL&hl=es&sa=X&ei=r65YVZjxBcin gwS74ID4BQ&ved=0CCsQ6AEwAQ#v=onepage&q=DISE%C3%91O%20DE %20INVESTIGACION%20EXPERIMENTAL&f=false Hernández.REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS Ávila. Caracas: Editorial Episteme Bernal. C. Caracas: Panapo. El proyecto de Investigación. Villagómez (2011). Recuperado de: https://books. Perú: Universidad Nacional de San Marcos. Recuperado de: https://books.pe/books? id=h4X_eFai59oC&printsec=frontcover&hl=es#v=onepage&q&f=false Gómez (2006). Disponible en www. México: McGRAW-HILL Ñaupas. Metodología de la investigación (2da ed. Lima. Quinta Edición. Sabino. (2006). C.).eumed.google. Fernández y Baptista (2014). Introducción a la metodología científica. F. Novoa. Quinta Edición. Editorial brujas.). Metodología de la investigación. Carlos (1984).google. Metodología y diseño de la investigación científica. Introducción al análisis de datos experimentales. Roque (2003). Hugo y Reyes M.pe/books? id=NLUVJTK7EIoC&pg=PA69&dq=dise %C3%B1o+experimental&hl=es&sa=X&ei=eK5YVdSYK8ucgwSUtoCoDg&ved=0CBs Q6AEwAA#v=onepage&q=dise%C3%B1o%20experimental&f=false. 28 .Sanchez C. Recuperado de: https://books.com.E) Serrano Gallego. Lima: Edit (N.