Segundo Examen

May 12, 2018 | Author: hector | Category: Mathematics, Science, Foods, Science (General), Science And Technology


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MAESTRIA EN ESTADISTICA  SEGUNDO EXAMEN 1.­  En una   empresa  lechera  se ha  tenido problemas   con la  viscosidad  de cierta  bebida  de chocolate. Se cree que tres ingredientes que se agregan en pequeñas cantidades son con los que se puede resolver este problema, por lo que es necesario explorar la situación; para ello se corre un experimento 23 con dos replicas. En seguida se aprecian los resultados obtenidos. Viscosidad Viscosidad IngredienteA IngredienteB IngredienteC 1 2 ­1 ­1 ­1 13,3 13,7 1 ­1 ­1 14,7 14,4 ­1 1 ­1 14,6 14,5 1 1 ­1 14,3 14,1 ­1 ­1 1 16,9 17,2 1 ­1 1 15,5 15,4 ­1 1 1 17,0 17,1 1 1 1 18,9 19,0 a) Describir el modelo matemático usado para estos datos b) Estimar los efectos de los factores. c) Realizar el análisis de varianza, probando las hipótesis respectivas. d) Realizar un análisis de residuos. 2.­ Un fabricante de sopas instantáneas desea producir paquetes con mezclas de sopas secas con una variación mínima en el peso de los paquetes. Como se identificaron cinco factores que pueden influir en la variación del proceso de llenado, se realizó un experimento fraccionario 25­ 1   con   la   relación   de   definición   I   =   ­ABCDE   para   evaluar   los   efectos   de   los   factores   y   sus interacciones. Los factores y niveles fueron: A) el número de puertos en las mezcladoras por donde se agrega aceite   vegetal   (1   y   3);   B)   la   temperatura   que   rodea   la   mezcladora   (­   =   enfriado   o   +   = temperatura ambiente); C) el tiempo de mezclado (60 y 80 segundos); D) el peso del lote (1500 y 2000 lb); E) los días de retraso entre mezclar y empacar (1 y 7). El tamaño de la muestra fue entre   125   y   150   paquetes   de   sopa   de   una   corrida   de   producción   de   ocho   horas   por   cada combinación de tratamientos. Se calculó la desviación estándar del peso de los paquetes como una medida de la variación en el proceso de llenado y se usó como variable de respuesta Y. Los niveles   de   los   factores   y   la   desviación   estándar   del   proceso   para   cada   una   de   las   16 combinaciones de tratamiento son las siguientes: Corrida A B C D E Y 1 ­1 ­1 ­1 1 1 0,78 2 1 ­1 1 1 1 1,1 3 1 1 ­1 ­1 ­1 1,7 4 1 ­1 1 ­1 ­1 1,28 5 ­1 1 ­1 ­1 1 0,97 6 ­1 ­1 1 ­1 1 1,47 7 ­1 1 ­1 1 ­1 1,85 1 8 1 1 1 1 ­1 2,1 9 ­1 1 1 1 1 0,76 10 1 1 ­1 1 1 0,62 11 ­1 ­1 1 1 ­1 1,09 12 ­1 ­1 ­1 ­1 ­1 1,13 13 1 ­1 ­1 ­1 1 1,25 14 1 1 1 ­1 1 0,98 15 1 ­1 ­1 1 ­1 1,36 16 ­1 1 1 ­1 ­1 1,18 a) ¿Cuál es la resolución de este diseño? b) Muestre cómo se determinaron los signos + y ­ para los niveles del factor E en el diseño. c) Cuáles son los tratamientos que se ejecutaron? d) Muestre la estructura de alias para el diseño. e) Realice el análisis e interprete los resultados. 3.  Para   estudiar   la   elaboración   de   hojuelas   de   soya   por   extrusión,   Aguilera   y   Kosikowski (1976) utilizaron un diseño de Box­Behnken con tres factores y tres niveles en cada factor, tal como se muestran en la siguiente tabla: Niveles ­1 0 1 Temperatura (°C) 120 145 170 Contenido de humedad (%) 25 35 45 Velocidad de tornillo (rpm) 800 900 1000 El diseño experimental escrito en unidades codificadas y la res puesta observada en cada  punto se listan en la siguiente tabla: X1 X2 X3 Y ­1 ­1 0 3.7 1 ­1 0 2.0 ­1 1 0 33.4 1 1 0 4.4 ­1 0 ­1 10.0 ­1 0 1 6.0 1 0 ­1 4.5 1 0 1 3.3 0 ­1 ­1 3.9 0 ­1 1 3.7 0 1 ­1 31.0 0 1 1 21.0 0 0 0 3.5 0 0 0 4.5 0 0 0 6.4 a) Ajuste un modelo de segundo orden a estos datos. 2 b) Verifique que el modelo sea adecuado. ¿Es útil para fines de predicción? c) Encuentre la ecuación canónica. d) ¿Qué tipo de superficie describe el modelo? e) Suponga que interesa minimizar la respuesta, ¿es el tipo de superficie deseada? Si no es así, ¿qué se debe hacer? f) De   ser   necesario,   haga   el   análisis   de   cordillera   para   determinar   el   mejor   punto posible dentro de la región experimental. 4. Se realiza el siguiente experimento para estudiar el sabor del que so panela en función de la cantidad de cuajo y sal. La variable de respuesta observada es el promedio reportado por un grupo   de   cinco   jueces   que   probaron   todos   los   quesos   y   los   calificaron   usando   una   escala hedónica. Sal Cuajo Sabor 6.0 0.3 5.67 5.5 0.387 7.44 4.5 0.387 7.33 4.0 0.3 6.33 4.5 0.213 7.11 5.5 0.213 7.22 5.0 0.3 6.33 5.0 0.3 6.66 a) Ajuste   un   modelo   de   segundo   orden   a   estos   datos.   ¿Qué   porcentaje   de   la   variación observada explica el modelo? b) Escriba el modelo de segundo orden. Dibuje la superficie de respuesta y la gráfica de contornos. c) Encuentre la combinación de sal y cuajo que dan el mejor sabor. FECHA DE ENTREGA: viernes 6 de abril 2018  Trabajar en grupos (los mismos de siempre).  3
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