Proyecto finalSandra Eliana Soto Contreras Estadística Instituto IACC 29-12-2017 deberá realizar las siguientes actividades: 1. Entonces. suponiendo que (Iacc. después de haber ingerido una cierta cantidad de alcohol. . la Comisión Nacional de Seguridad de Tránsito. se pide: a) Identifique la población. Para ello realizó un experimento con una muestra de 180 conductores voluntarios de dos comunas de Santiago. Tipo de licencia (variable cuantitativa discreta). Utilizando la variable “Tipo de licencia”. 2017) usted es el encargado del estudio. los que fueron sometidos a un test de conducción en un simulador. Población conductores de dos comunas de Santiago. Proyecto final Estadística Caso: En el contexto de la nueva Ley de alcohol y Conducción en Chile. llevó a cabo un estudio para demostrar los efectos nocivos del consumo de alcohol en la conducción de vehículos. b) Clasifique la variable en estudio. Considere la tabla adjunta en la hoja de desarrolla.c) Construya un gráfico circular para la variable “Tipo de Licencia”. A1 B A2 Total 29 114 37 180 Tipo de licencia A2 A1 21% 16% B 63% . Considerando (Iacc. Edad Media 36.694135962 Varianza de la muestra 32.424415836 Mediana 36 Moda 33 Desviación estándar 5. la mayor y menor frecuencia. 54 Máximo 54 rango 32 Suma 6525 Amplitud 4 Cuenta 180 Para la interpretación del histograma considere los siguientes cuatro aspectos: la forma de la distribución (coeficiente de asimetría).112625711 numero de intervalos 8 Rango 32 valor min. 2.25 Error típico 0. 2017) el histograma que se presenta a continuación: a) Realice la interpretación del histograma.113). podemos decir que la mayor cantidad de datos del histograma se concentra en el lado izquierdo.42318436 Curtosis 0. 22 Mínimo 22 valor max. . el rango de la distribución.018144687 Cantidad 180 Coeficiente de asimetría -0. Como nuestro coeficiente de asimetría es negativo (-0. Rango de tiempo Experiencia Total Etiquetas de fila Alta Baja Media general 0. Utilizando la información de la base de datos.2. Mediana: La edad central entre los conductores es de 36 años app.0 . interprete las (Iacc.0 25 8 20 53 2.4 .6 . Moda: La edad más frecuente entre los conductores es de 33 años app.2 .2 11 3 12 26 3.1.8 2 2 Total general 76 27 77 180 . b) Para la variable “Edad”.3.6 38 15 40 93 2. realice lo siguiente: a) Construya una tabla bidimensional de frecuencia absoluta que resuma la información con respecto a las variables “rango de tiempo” y “experiencia”.25 Mediana 36 Moda 33 Media: La edad promedio de los conductores es de 36 años app.4 2 1 3 6 1. Edad Media 36. 2017) medidas de tendencia central.2.3.8 . 3. .68% 11. Cuenta de Rango tiempo Etiquetas de columna Total Etiquetas de fila Alta Media general 2.43% 100.57% 52.0 25 25 2.83% 75.2.524271845 52.475728155 47.8 0.73% 2.4 .2.2 . Cuenta de Rango tiempo Etiquetas de columna Total Etiquetas de fila Alta general 0.1.0 segundos.6 segundos.89% 38.94% 1.00% 1.6 36.4 2 2 1. b) Determine el porcentaje de conductores con experiencia alta o media y si tienen un tiempo de reacción sobre 2.94% Total general 47.0 .2.3.8 .0 .43 c) Determine el puntaje promedio de los conductores con experiencia alta y un tiempo de reacción de a lo más 2.57 Media 0.00% Alta 0.6 38 38 Total general 65 65 El puntaje promedio es de 65 conductores.3.2 10.33% 3.6 .65% 22. Incluya la línea de tendencia lineal con su respectivo coeficiente de determinación.092435963 0.165309655 Observaciones 180 ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F Regresión 1 27.68351267 4.030177616 31.027327282 Total 179 32.015684794 0. 2017) la variable “Tiempo de reacción” que depende de la variable “Nivel de Alcohol”.896580934 1.37154E-75 0.040433125 25.94% en el primer número su valor es relativamente cercano a 1.848541895 Error típico 0.43235488 1003.092435963 Nivel de alcohol 0.93285605 1.29661111 Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95. 4.896580934 1.015684794 .956132864 0.0% Superior 95.0% Intercepción 1. El coeficiente de determinación R2 es igual 0. Considerando que (Iacc. b) Interprete el coeficiente de determinación del modelo de regresión lineal.37154E-75 Residuos 178 4.93285605 1.012646006 0.04496016 3. Con esta información: a) Construya un gráfico de dispersión que relacione las variables mencionadas. Resumen Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltiple 0.0848E-60 0.84938803 R^2 ajustado 0.43235488 27. lo que indica que el modelo se relaciona de buena manera con la tendencia de los datos.8494 o 84.864256227 0.921622499 Coeficiente de determinación R^2 0.844975 4. 56916891 56.0126 𝑌̂=0.91%.33% Probabilidad 0.0126 𝑌̂= 2.00% b) Si se seleccionan 30 vendedores al azar.7.73358 El tiempo de reacción de un conductor que marco 1.72098+1. con la variable género. estime el tiempo de reacción de un conductor que marcó 1.9168913 .8: 𝑌̂=0. Considerando que la variable (Iacc.67% Masculino 73. ¿cuál es la probabilidad de que 22 de ellos sean de género masculino? La probabilidad de que 22 de ellos sean de género masculino es de 56.8 𝑌̂ =1.33% Total general 100.0126 𝑌̂=0. c) Utilizando el modelo lineal.9561*(1. 5.9561x+1.8)+1. es una variable aleatoria con distribución binomial.9561*1. Utilizando el modelo lineal tenemos que 𝑥=1.8 gramos por litro de alcohol en la sangre es de 2. B) n 30 k 22 p 73.8 gramos por litro de alcohol en la sangre. 2017) número de conductores seleccionados de un determinado género en un conjunto de n conductores. realice las siguientes actividades: a) Construya una tabla de distribución de frecuencias relativas. Etiquetas de fila Cuenta de Género Femenino 26. 2 segundos? B) P(2. 7 8 ….1<X<3.424 b) ¿Cuál es la probabilidad de que un conductor seleccionado al azar tenga un tiempo de reacción entre 2. conteste las siguientes preguntas: a) ¿Cuál es el promedio y la desviación estándar poblacional de la variable tiempo de reacción de los conductores? A) Promedio 2.. .22%. c) Si se eligen 25 vendedores al azar.2 Desv.67% Probabilidad 0.1 y 3. estandar 0.1 y 3.2 segundos es de 61. ¿cuál es la probabilidad de que a lo más 8 de ellos sean de género femenino? La probabilidad de que a lo más 8 de ellos sean de género femenino es de un 34. C) n 25 0 1 2 …. 25 k 8 p 26.34223431 34.61183159 61.2234314 6. 2017) de datos constituye la población y considerando que la variable “Tiempo de reacción” de los conductores es una variable aleatoria continua y que se distribuye normalmente.18%. Suponiendo que la base (Iacc..2) 0.18% La probabilidad que un seleccionado al azar tenga un tiempo de reacción entre 2. (2017). Iacc. Iacc. . Semana 2. Teoría de las probabilidadesl. (2017). Semana 8. (2017). Estadística descriptiva. Semana 6. Semana 1. (2017). (2017). Medidas de distribución. Regresión lineal. Iacc. Semana 4. Iacc. Medidas de tendencia central y de posición. Iacc. Modelos de probabilidad. Semana 7. Bibliografía Trabajos citados Iacc. (2017).