Revista de Investigación de Física 15, 121502601 (2012) Determinación del rendimiento hídrico en la cuenca alta del río Grande en Puno Douglas D. Sarango, Guido A. Rozas, Bernardino Salvador, Teresa O. Velásquez, Jaime Sullca y Julio J. Mansilla Facultad de Ciencias Físicas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima 1, Perú Recibido 16 noviembre 2012 – Aceptado 15 marzo 2012 A partir del año 2000 se viene realizando intensivamente la explotación de oro por las cooperativas, las empresas mineras y las asociaciones clandestinas que desarrollan minería informal en la cuenca alta del río Grande, distrito de Ananea, Puno. Estas actividades producen residuos y desechos mineros que se sedimentan y generan impactos ambientales negativos. Una forma de remediar estos impactos se produce mediante la construcción de una presa para almacenar y retener estos sedimentos. En este sentido, para poder diseñar la presa y determinar los volúmenes de sedimentos a ser almacenados, es necesario determinar una serie de caudales medios mensuales en el sitio del eje de la presa. En la cuenca alta del río Grande no se cuenta con estaciones hidrométricas o hidrográficas que permitan medir el aporte hídrico de la cuenca, pero la precipitación ocurrida es medida en la estación climatológica de Ananea. El presente trabajo usa un modelo de precipitación – escorrentía para la determinación del recurso hídrico obteniéndose como resultado una serie de caudales medios mensuales. Los resultados muestran un caudal promedio anual de 3.22 m3 /s y un volumen promedio anual de 100.07 MMC en el sitio de emplazamiento de la presa a implementarse en la parte alta de la cuenca del río Grande. Palabras claves: Cuenca del río Grande, impactos ambientales, sedimentos, presa, precipitación, caudales medios mensuales. Determination of hidric performance in the high basin of Grande river in Puno Since 2000, different cooperatives, mining enterprises and also some forms of informal clandestine exploitation have been performing heavy minery of gold in the high basin of Rio Grande, of the district of Ananea-Puno. The environmental impact comes from the residues or waste released from the mining activity, being the sediments the ones that cause it. Ways to solve this is impacts is through the construction of a dam to storage and hold these residues. In this sense, in order to design the dam and determine the volumes of sediments to be storaged, it was necessary to determine a series of monthly streamflow at the dam site axis. The high basin of Rio Grande doesn’t count with hydrometric o hydrographic stations, but precipitation occurred is measuring at Ananea s climatology station. Because of this summary the present investigation uses precipitation - streamflow model to determine streamflows, using as data monthly precipitation and obtaining monthly streamflow. The results shown annual average flow of 3.22 m3 /s and the annual average volume of 100.07 MMC at the dam site axis proyected on the higher part of the basin of river Grande. Keywords: Basin of river Grande, environmental impact, sediments, dam, precipitation, monthly streamflows. La intensa actividad minera relacionada con la explotación del oro ha tenido un gran impacto ambiental negativo en el valle del río Grande, desde la cuenca alta del río Grande en la zona de Ananea en la región de Puno hasta su desembocadura en el lago Titicaca [1,2]. Este gran impacto ambiental es producido por los residuos y desechos que se liberan en la gran actividad minera en el distrito de Ananea y que se sedimentan 1 a lo largo del río Grande hasta el lago Titicaca provocando un impacto negativo en la biodiversidad del valle y el lago, simultáneamente. Una forma de remediar y disminuir el impacto negativo es la construcción de una presa para almacenar y retener estos sedimentos. Para diseñar la presa y determinar los volúmenes de los sedimentos a ser almacenados es necesario determinar una serie de los caudales mensuales medios en el La hipótesis que se plantea en el presente trabajo es que la generación de los caudales mensuales medios a partir de la información de la precipitación total mensual permite determinar los caudales mensuales en un punto específico de una cuenca que carece de los registros de los caudales mensuales medios. el modelo desarrollado por Lutz Scholz [3–5] para las cuencas de la sierra peruana.6P − 10 = 0. para ello consideramos la precipitación total mensual en mm. (3) La generación de caudales mensuales medios en cuenca sin registros Para la generación de caudales mensuales medios en cuencas sin registros hidrométricos usamos el modelo de Lutz Scholz. siendo la temperatura media anual T en ℃. de los pantanos y de la napa freática en la cuenca analizada. P P 0. no se cuenta con las estaciones hidrométricas e hidrográficas que permiten medir el aporte hídrico de la cuenca. Inv. Fis. Con estas informaciones proponemos una metodología para la determinación de los recursos hídricos en las cuencas que poseen escasa información hidrométrica. además se tiene presente que en la cuenca alta del río Grande. 15. Según este método el coeficiente de escorrentía C depende de la precipitación P promedio anual en mm/año y del déficit de escurrimiento D en mm/año. Tabla 1: Rango de aplicación de la precipitación efectiva por el método de la FAO.05T 3 .5 (1) (2) L = 300 + 25T + 0. Este modelo hidrológico mixto combina una estructura determinística para el cálculo de los caudales mensuales y para el año promedio basado en el balance hídrico de los modelos determinísticos y una estructura estocástica para la generación de las series extendidas del caudal mediante los procesos Markovianos del modelo estocástico. (4) El modelo de Lutz Scholz Entre los modelos estocásticos y markovianos. definida como la lámina de la lluvia retenida por la cuenca y que contribuye al abastecimiento de agua en la época de estiaje. (c) la calibración del modelo y la generación de los caudales extendidos por un proceso markoviano combinado de precipitación efectiva del mes con el caudal del mes anterior. este parámetro se puede calcular aplicado el método de L. la retención de la cuenca R en mm. c) el cálculo del gasto de la retención Gi desde el .2 Rev. Puno. Los procedimientos que se han seguido en la implementación del modelo son [1]: (a) el cálculo de los parámetros necesarios para la descripción de los fenómenos de escorrentía promedio.9 + P2 L2 0. El modelo se desarrolló tomando en consideración parámetros físicos y meteorológicos de las cuencas. Turc. que pueden ser obtenidos a través de las mediciones cartográficas y de campo. a = −0. Esta lámina se ha calculado a partir de los acuíferos potenciales como las lagunas y los nevados que de acuerdo a la pendiente de la cuenca retiene una determinada lámina de agua.8P − 25 PE PE b) el cálculo de la retención hídrica Ri de las lagunas.030 . el déficit de escurrimiento. lo que permitirá la gestión y el manejo de los recursos hídricos para la solución de los problemas existentes en la cuenca. La generación de los caudales comprende a) el cálculo de la precipitación efectiva PE con el registro de la precipitación promedio mensual P mediante el método de la FAO. la retención y agotamiento de las cuencas. como una función del área de la cuenca A e interviene en el cálculo de los caudales en época de estiaje. es el más conocido. C= donde D= y P −D . Coeficiente de Escurrimiento En la cuenca que no dispone de registros hidrométricos que permiten un cálculo del coeficiente de escorrentía de manera directa. pero sí se tienen los registros de la precipitación ocurrida a lo largo de los años anteriores en la estación climatológica de Ananea. El detalle de la metodología lo desarrollamos a continuación. entre los años 1979-1980.00252 ln(A) + 0. 121502601 (2012) sitio del eje de la presa. es decir. El coeficiente de agotamiento a se obtiene a partir de la fórmula empírica de Moss. (b) el establecimiento de un conjunto de modelos parciales de los parámetros para el cálculo de los caudales en las cuencas sin información hidrométrica. que a su vez depende de una función de la temperatura L. Los parámetros más importantes del modelo son la determinación de la precipitación efectiva. Ananea. en el marco de la cooperación técnica de la República de Alemania con el Perú a través del Plan Meris II. P (mm) 0 10 20 <75 >75 PE (mm) 0 0 2 = 0. el área de la cuenca en estudio en km2 . 0105 0. determinándose los coeficientes de regresión. donde toma el nombre de río Grande.123 0.0101 0.47 Área (km2 ) 316. . respectivamente.29 Cota mayor (msnm) 4725 4725 4725 forma (F = A/L2 ) 0. con los datos de los ítems e).215 0.96 131.70 0.35 1. Fis.335 L (km) 13. se calcula de la precipitación efectiva mensual de todo el registro de precipitación mensual.15 Evaluación media (msnm) 4753.53 0. Tabla 2: Parámetros geomorfológicos de la cuenca alta del río Grande.74 4630.293 0.16 1.126 LCG (km) 10. . ver Fig. (i) considerando que la relación entre la descarga del presente mes y el mes anterior está dado por g0 = e−at (5) a la generación de los caudales medios mensuales mediante Qt = b1 + b2 Qt−1 b3 P Et + S (1 − R2 )1/2 Zti (10) donde a es el coeficiente de agotamiento y t es número de días de un mes que consideramos igual a 30 días. PEt es la precipitación efectiva del año t.0096 l (km) 23. 7 considerando desde el mes de abril hasta octubre. (ii) la relación de descarga del presente mes y el mes anterior para la estación seca se obtiene mediante g i = (g 0 )i (6) donde Qt y Qt−1 son los caudales generados en el año t y t − 1. Dentro de la cuenca alta del río Grande en la zona de Ananea no se han encontrado pozos artificiales para la explotación de agua subterráneas.06 23. 121502601 (2012) 3 mes de abril hasta el mes de octubre. .65 15. (9) Figura 1: Cuenca del río Ramis.59 4604. Inv. g ) se procede El área de las lagunas [6] de la cuenca alta del río Grande en la zona de Ananea es aproximadamente de 27.30 749.14 km2 de área de nevados. (7) Gi = 6 gi i=1 Análisis del problema La información utilizada corresponde a la cuenca alta del río Ramis.62 844. La cuenca alta del río Grande en la zona de Ananea comprende de 9.59 ′ Factor de L (km) 21. f ).02 Sistema de drenaje Cuenca Cuenca 1 Cuenca 2 Cuenca 3 Nombre Presa B-1 Presa B-2 Presa B-3 Orden de corriente 3 4 4 Tipos de corriente perennes perennes perennes Densidad de drenaje 0. e) el cálculo de la generación de caudales mensuales CMi para el año promedio que se obtiene mediante CMi = PEi + Gi − Ai .21 Pendiente cuenca ( %) 0.40 Cota menor (msnm) 4510 4330 4280 Índice de compacidad K = 0. Rectángulo equivalente Cuenca Cuenca 1 Cuenca 2 Cuenca 3 Nombre Presa B-1 Presa B-2 Presa B-3 Perímetro (km) 73. f) con los resultados obtenidos en el ítem e) se efectúa la regresión lineal múltiple entre el caudal del mes Qt . es el afluente más importante de los que desembocan en el Lago Titicaca.25 37. se extiende desde los 5 828 msnm en el nevado Ananea hasta los 3 815 msnm.65 ′ .55 51. 15.71 46.143 0.63 139. d) el cálculo del abastecimiento de la retención Ai del mes i que se presenta en la estación lluviosa entre octubre y marzo dado por Ai = ai Ri (8) donde ai es el coeficiente de abastecimiento.28P/A 1.17 54. S es el error standard y Z es el número aleatorio normal (0.06 32.34 Pendiente Cauce Principal ( %) 0.13 km2 . (iii) y el cálculo del gasto de la retención de los meses de la estación seca está dado por Ri gi . b3 son los coeficientes de la regresión multiple. g) luego. .43 14. el error estándar y el coeficiente de correlación. b2 .1) del año t y b1 . respectivamente. y i) finalmente. donde i = 1.Rev.1. Fuente: Ministerio de Salud. h) además la generación de los números aleatorios con distribución normal con media cero y variancia igual a 1. el caudal del mes anterior Qt−1 y la precipitación efectiva del mes PEt . 2 18.1 M 14.8 118. Análisis de la consistencia de la información de la precipitación El análisis de la información de la precipitación se ha tomado en cuenta la localización.6 J 7. 15.7 31.9 146. Fuente: Elaboración propia con datos del SENAMHI.8 M 92.7 49.1 8.3 68.9 70. Los datos faltantes del registro de precipitación de la estación de Ananea.2 96.5 28.2 147. y los datos faltantes de la precipitación en la estación de Putina en los años 1974 y 2006. Los histogramas de la información de precipitación media mensual histórica para las estaciones de Ananea y Putina.8 9.3 49.4 A 45. correspondiente al período 1969-1970. la cuenca del río Grande en la zona de Ananea no cuenta con estaciones hidrométricas e hidrográficas que registren los caudales aportantes por esta cuenca.3 5.5 31.0 106.1 F 103. Figura 3: Histograma de la precipitación de la estación de Putina en el periodo 1965-2009.5 62. 121502601 (2012) Tabla 3: Valores de la precipitación promedio mensual en las estaciones meteorológicas con influencia en la cuenca alta del río Grande durante el periodo 1964–2009.0 102. fueron completados mediante el uso del modelo HEC-4 del Hydrologic Engineering Center. Army Corps of Engineers [7].3 46. se presenta la precipitación mensual de las estaciones meteorológicas cercanas al área de estudio en la cuenca alta del río Grande. altitud.1 S 24.4 18. Figura 2: Histograma de la precipitación de la estación de Ananea en el periodo 1965-2009.S. .6 J 5.2 D 93. Fis.9 116. período de registro y evaluaciones de campo.4 Rev. cercanas al área de estudio. se muestra en las figuras 2 y 3.7 64.6 O 43. Respecto a la escorrentía. Inv.1 Los parámetros geomorfológicos de la cuenca del río Grande en la zona de Ananea se muestran en la tabla 2.0 N 60. Con respecto a la pluviometría en la tabla 3.8 4.3 127.6 A 15. Estación Ananea Putina Cuyo Cuyo E 124. U. en la parte media de la cuenca del río Grande donde se ubica la Presa B-1. g ) se procede a la generación de los caudales medios mensuales mediante la Ec. que se presenta en la estación lluviosa (octubre–marzo) con la Ec.45 es utilizado en los cálculos hidrológicos. se realiza mediante la información disponible de la precipitación total mensual de 638. (II) la relación de descarga del mes actual y del mes anterior para la estación seca se obtiene usando la Ec. y considerando que la ubicación de la estación de Ananea está. aproximadamente. determinándose los coeficientes de regresión.5.(4).70836.30 km2 . 15. En la tabla 08. d) Se calcula el abastecimiento o la alimentación de la retención.4803P Et + 2. los resultados obtenidos se muestran en la tabla 4 para el período 1965-2009.3284Zti . Reemplazando estos valores en las Ecs. Fis. (1). Ec. se presentan los valores de los caudales generados en m3 /s para un periodo de 45 años (1965-2009).(8). Inv. se efectúa la regresión múltiple entre el Qt . el error estándar y el coeficiente de correlación. Figura 4: Se muestra la curva de doble masa de estación de Ananea vs la estación de Putina. CDM.3242Qt−1 + 0. 121502601 (2012) 5 Con esta información de la precipitación completada se efectuó el análisis de la Curva de Doble Masa. g) Con los resultados de los ítems e).1696 + 0.2 mm (tabla 6).87 Mmc. y se genera los números aleatorios con distribución normal con media cero y variancia igual a 1. determinando (I) la relación entre la descarga del mes actual y del mes anterior.03 mm/año y C = 0. b) Se calcula la retención producida por las lagunas. (2) y (3). Qt = 5. Resultados Habiendo escasez de estaciones pluviométricas en el área de estudio. el área de la cuenca de la Presa B-1 de 316.(9). el Q(t−1) y la PEt .(6). Reemplazando valores de las variables en esta ecuación se tiene los coeficientes del modelo. Los resultados se muestran en la tabla 6.2 mm/año. Los resultados se muestran en la tabla 6. comprobando con ello la consistencia y la homogeneidad de la información de precipitación de la estación Ananea. Determinamos el coeficiente de escorrentía.(7).0115 obtenido de la Ec. se asume que la precipitación media de la cuenca es. la retención de la cuenca de Presa B-1 de 20. los pantanos y la napa freática de la cuenca de la Presa B-1. . también.Rev. de los meses de la estación seca (abril-setiembre) se aplica la Ec. ver tabla 1.45. De estos resultados se deduce que el volumen promedio total anual aportado por la cuenca de la Presa B-1 es de 100. f ). utilizando el modelo antes mencionado. se obtiene g0 = 0. Los resultados se muestran en la tabla 6.3℃ y tiene una precipitación media anual de 638. ver tabla 5.5 mm/año y el coeficiente de agotamiento a = 0. se obtiene L = 411. La determinación de los caudales medios mensuales en la cuenca alta del río Grande en la zona de Ananea donde se encuentra la cuenca de la Presa B-1. Este valor de coeficiente de escorrentía de 0. apreciándose que la recta de doble masa tiene una buena linealidad.0115 y t = 30. (tabla 7). considerando que la temperatura media anual en Ananea es 4. ver figura 4. a) Con el registro de la precipitación total mensual completa del periodo 1965-2009 de la estación de Ananea se calcula la respectiva precipitación efectiva por el método de la FAO.(10)). e) Generación de caudales mensuales para el año promedio con la Ec. (5) y remplazando valores de a = 0. Los resultados se muestran en la tabla 6. de la Presa B-1. D = 351. c) Se calcula el gasto de la retención Gi a partir del mes de abril hasta el mes de octubre (7 meses). entre los datos de la estación de Ananea y Putina. y (III) para el cálculo del gasto de la retención. f) Con los resultados expuestos en la tabla 6. ver tabla 6. 21 8.7408 5.72 Mar 50.00 Set 7.14 46.1263 21.24 mm/año.93 3.00 May 2. Inv.57 52.544 4.369 38.135 8.342 PEt (mm) 75.830 18.293 4.60 3.359 14.21 82.78 0.4833 3.00 Jun 3.68 164.342 Ai 16.05 0.981 59.05 2.9277 7.3 10.20 7.369 38.342 7.04 14.56 0.6 94.81 14.03 96.20 16.21 120.34 Contribución de retención Gasto Mes Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Set Oct Nov Dic Total gi Gi (mm/mes) Abastecimiento ai 0.35 50.000 3. aportación Qt (mm) 59.28 0.05 2.4267 10.21 1.31 35.0 6.9 638.68 58.500 13.34 Tabla 7: Parámetros del modelo de generación de caudales para períodos extendidos.725 1.68 58.27 Lámina específica (mm/año) 250 500 500 Volumen total (Mm3 ) 2.679 11.36 0.20 2.15 0.21 3.565 4. días 31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31 Media (mm) 125.00 Tot 317.572 3.60 0.570 20.953 8.981 317.6 Rev.05 53.28 17.13 9.03 317.603 38.241 1.57 52.135 8.73 0.262 Cmi Qi (mm/mes) (m3 /seg) 59. Precipitación (mm) No.00 Dic 52.00 Oct 16.31 16.60 28.953 8.6 61.860 2.35 50.16 0.7779 15.60 28.31 16.953 8.262 9.2518 0.679 11.135 8.06 Feb 58.6 14.789 38.5018 0.337 18.3554 0.30 0.74 Abr 18. .03 317.366 1.789 38.34 488.1784 0.947 39.635 Ri =Volumen Total(m3 )/Área Cuenca (m2 )=65.3 25.93 3.191 13.72 Tabla 5: Retención debido a las lagunas.830 18.05 0.025 1. 121502601 (2012) Tabla 4: Resumen de la precipitación efectiva obtenida con el método de la FAO en el periodo 1965-2009.981 317.21 1.8842 0.21 18.241 Q t −1 (mm) 38.947 39.191 13.774 46. 15.359 14.00 Jul 1.5 103.00 Nov 28.774 46.00 Ago 3.25 0.057 1. Tabla 6: Caudal de aportación por año promedio de la cuenca de recepción de la Presa B-1.947 39.310 19.49 0.7084 0.35 170.359 14.24 0.20 7.011 5.57 75.4 43.21 18. Descripción Napa freática Lagunas y pantanos Nevados Total Área (km2 ) 10 27.2 Efectiva (mm) 75.21 3.6 92.774 46. pantanos y la napa freática de la Cuenca Presa B-1.122 65.369 38. Fis.296 Q.6 45.679 11.168 1.191 13.575 2.337 18.337 18.069 5.786 13.60 38.830 18. Año Prom Máx Mín Ene 75.78 206.789 317.048 65.93 27. 82 3.12 1.38 2.35 6.25 6.43 0.63 1.17 0.95 0.87 2.29 11.52 0.35 4.48 1.29 1.08 3.25 1.37 7.80 1.61 3.47 0.29 1.43 0.80 1.20 10.49 3.82 0.57 6.85 10.64 3.47 4.47 1.08 4.45 1.33 8.71 4.97 4.15 1.01 May 1.86 1.42 2.99 1.88 3.38 2.01 2.34 2.89 8.32 0.04 3.03 1.82 2.66 1.84 9.15 3.04 4.57 3.50 7.13 1.25 1.88 5.18 3.06 Feb 5.05 3.46 1.57 3.88 1.38 5.57 1.92 7.03 1.71 3.48 4.41 2.87 6.38 2.52 5.52 1.09 0.79 6.14 0.00 6.76 3.18 2.24 2.06 8.87 0.13 1.04 4.72 3.96 4.84 6.74 5.09 3.99 6.13 8.45 4.25 0.75 2.79 1.95 3.19 5.39 1.25 3.13 1.47 3.93 1.56 1.18 2.01 2.28 0.06 1.89 2.29 0.55 1.89 5.01 3.00 8.43 1.75 4.92 0.27 5.82 1.04 1.91 1.55 1.64 5.04 1.37 2.47 4.88 0.15 0. 121502601 (2012) 7 Tabla 8: Caudales mensuales generados en el cauce de la Presa B-1 en el río Grande de la zona de Ananea (m3 /s).59 3.26 4.08 1.27 5.27 2.68 5.86 6.12 6.95 4.81 1.47 0.64 5.17 1.01 3.17 1.26 1.76 3.38 5.15 5.09 3.63 1.15 2.12 2.27 3.52 5.73 2.08 1.12 1.42 3.17 3.07 2.32 2.57 1.08 1.61 2.14 1.51 1.86 2.19 1.54 1.67 2.55 2.63 1.43 4.33 3.18 3.04 2.04 9.57 1.66 2.85 1.18 0.31 2.64 1.27 3.34 1.18 0.14 3.28 1.99 2.97 0.72 1.10 Mar 4.15 1.25 1.14 4.17 2.01 2.67 1.26 1.87 1.29 1.38 11.27 2.07 1.64 5.37 2. Año 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Máx Mín Prom Desvest.93 5.93 2.42 4.93 2.86 13.79 5.24 2.40 1.69 1.15 2.98 0.65 1.54 3.30 1.23 1.34 1.42 Set 1.49 1.80 5.53 6.21 7.87 5.Rev.24 3.72 5.99 3.11 1.64 0.33 1.81 1.91 5.94 5.37 2.72 1.67 0.27 3.99 1.70 2.39 7.22 1.57 3.58 5.22 4.27 3.42 6.98 1.71 2.89 3.57 1.60 3.09 5.02 2.72 5.85 1.55 1.46 2.55 0.64 2.17 4.49 10.43 1.94 4.61 3.11 2.39 3.92 5.85 4.38 10.75 5.28 1.47 1.60 1.65 3.03 1.26 1.92 4.96 4.80 1.75 Jul 0.34 4.38 1.52 2.62 2.99 1.71 5.00 0.81 0.60 2.36 0.40 5.96 2.50 6.02 4.91 2.99 1.28 2.18 0.47 Jun 0.43 2.43 2.99 5.38 1.74 9.71 4.61 6.53 1.27 0.63 2.51 0.36 2.39 8.00 4.72 6.68 2.94 1.37 8.68 1.85 4.07 2.46 2.12 2.70 1.49 4.28 0.00 1.60 1.35 3.88 2.80 3.17 5.39 2.57 2.63 2.30 1.50 3.00 1.43 3.63 2.01 0.02 1.86 2.53 7.01 3.34 5.07 4.29 3.66 4.57 3.02 1.94 1.00 1.67 6.71 2.18 6.82 8.98 1.46 7.22 8.35 1.70 Nov 1.34 2.50 2.58 8.39 4.47 1.28 0. Inv.36 1.26 1.28 3.00 1.27 5.87 5.51 2.64 2.89 1.54 .88 0.00 1.22 0.11 8.61 1.31 9.36 6.60 3.52 6.67 3.52 1.07 7.81 2.50 3.19 3.37 2.27 5.66 5.15 9.15 1.40 1.53 2.99 1.44 1.45 1.03 1.58 0.28 1.03 1.84 1.32 1.93 1.04 3.31 3.09 5.10 3.81 3.25 5.31 1.08 1.91 4.41 0.40 1.84 1.26 5.93 2.44 6.78 1.52 1.92 3.10 1.48 2.84 2.86 3.27 4.09 1.22 4.85 5.19 Dic 3.47 5.83 2.45 1.34 6.49 0.68 6. Ene 7.27 2.87 2.19 2.58 3.88 5.59 4.12 2.59 5.80 4.21 2.73 2.21 3.13 1.86 2.13 7.68 1.54 Abr 2.33 1.17 0.05 2.44 2.48 5.47 2.03 5.98 1.94 5.12 4.03 5.35 11.57 2.50 1.15 1.44 5.52 1.64 5.18 1.97 1.86 0.01 3.88 1.13 2.10 1.41 6.92 3.30 5.21 2.78 0.19 1.47 Ago 1.73 4.19 4.66 6.85 1.16 3.05 3.34 1.19 1.21 1.51 1.12 6.51 1.39 3.51 1.61 2.57 Oct 1.90 4.22 6.79 3.75 3.23 1.36 1. 15.44 2.62 4.48 Prom 2.52 1.09 3.72 2.03 1.09 2.71 5.05 3.80 1.56 6.31 0.67 2.40 3.06 4.45 1.00 1.49 0.22 7.30 4.02 4.92 1.85 3.73 0.44 1.92 1.78 0.18 4.09 4.72 4.64 7.45 1.03 2.20 3.99 4.83 0.01 2.04 1.59 6.69 4.99 6.82 4.62 4.33 6.67 6.13 1.55 4.04 0.42 0.34 13.70 0.44 5.24 2.29 3.04 1.91 1.76 3.62 4.10 6.49 1.35 3.99 3.01 1.78 2.26 0. Fis.41 2.78 2.87 4.61 11.61 6.49 2.03 1.21 1.28 2.48 4.47 0.14 3.80 1.37 5.40 4.88 3.45 4.13 3.27 1.51 5.39 4.88 1.55 1.75 3.80 1.26 1.30 2.65 7.47 2.78 1.53 4.49 3.35 0.50 2.13 1.58 0.98 3.59 6.83 0.28 1.01 1.29 2.83 5.75 2.15 1.49 2.04 1.35 3.46 4.45 2.00 1.76 2. INGEMMET. Ed. [6] Sistemas. Inv. [4] Salas. 121502601 (2012) Conclusiones a) La cuenca del río Grande en la zona de Ananea. Littleton. y nace en los nevados de Ananea y Ccorhuani y de las lagunas al pie de los cerros Huincho y Suchuita.25 m3 /s.07 Mmc. San Antonio de Putina – Puno. 104 p. Planeamiento Hidroenergético de la Cuenca del Río Ramis. período 1965-2009. 15. (2008). Ch & Galloso. (1979).8 Rev. zona de Ananea. c) La Presa B-1 tiene por finalidad el de almacenar y retener los sedimentos producidos por la mineria formal e informal de la explotación de oro que se viene desarrollando actualmente en esta cuenca. J. Agua y Energía S. W. que ha permitido determinar el recurso hídrico a ser depositado en el embalse de la Presa B-1. Army Corps of Engineers. Graw-Hill Interamericana. Boletín No. Reconocimiento de las Actividades Mineras y Metalúrgicas en la Cordillera Suroriental. Ed. [2] Pérez H. Colorado (2002).n. HEC-4. Warter Resources Engineering.. (2008). Yevyevich. INGEMMET.74 m. b) Se ha comprobado la eficiencia de la metodología para determinar el rendimiento hídrico superficial a partir de los datos de la precipitación mensual en cuencas que carecen de registros de caudales medios mensuales y con poca información hidrometeorológica. siendo el potencial hídrico anual en este punto de 100. Mc. and W. Generación de Caudales Mensuales en la Sierra Peruana. a partir de la cual se ha determinado que el caudal mínimo en el punto de la boquilla de la Presa B1 es de 0. & Castro S. Implicancias Ambientales por la Actividad Minera de la Zona de Ananea en la Cuenca del río Ramis. [5] Linsley Ray K. WWP. Fis. D. (1971). V. UNALM. [7] U.L. Lima (1997). Lane. J.26 m3 /s y el máximo es de 13.3 Km2 hasta el punto de la boquilla de la Presa B-1 y una altitud media de 4 753.A. e) Los resultados preliminares de este trabajo han sido presentados en el Taller de Investigación de Física 2011. .m. llevado a cabo el 3-5 de noviembre del 2011. Monthly Streamflow Simulation. Serie E: Minería.s. 5. Referencias [1] Loayza.. cuenta con una extensión de 316. Applied Modeling od Hydrologic Times Seies. como es el caso de la cuenca alta del río Grande. (2003) [3] Programa Nacional de Pequeñas Irrigaciones.S. Delleur. d) Se ha determinado una serie de caudales medios mensuales de 45 años.