Universidad Nacional “San LuisGonzaga” de Ica FACULTAD INGENIERÍA DE SISTEMAS TEMA Control de Asistencia de Docentes con Dispositivo Biométrico para la Universidad “San Luis Gonzaga” de Ica Presentado por: Guerreros Huamaní, Luigi Leonardo Salguero Pizarro, Jerson Alonso Asesor: Dr. Erwin Peña Casas Ica - 2013 Página 1 ÍNDICE INTRODUCCIÓN .................................................................................................................................... 3 CAPITULO I: PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN ....................................................................................... 4 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ........................................................................................ 4 1.2. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA ............................................................................................ 4 1.3. DELIMITACIÓN DEL PROBLEMA ............................................................................................. 4 1.4. IMPORTANCIA Y JUSTIFICACIÓN ............................................................................................ 5 CAPITULO II: MARCO TEÓRICO ............................................................................................................. 6 2.1. ANTECEDENTES ..................................................................................................................... 6 2.2. BASES TEÓRICAS .................................................................................................................. 12 2.3. MARCO CONCEPTUAL .......................................................................................................... 24 CAPITULO III: HIPÓTESIS Y VARIABLES................................................................................................ 25 3.1. HIPÓTESIS ............................................................................................................................ 25 3.2. VARIABLES ........................................................................................................................... 26 CAPITULO IV: OBJETIVO DE LA INVESTIGACIÓN ................................................................................. 26 OBJETIVO GENERAL ........................................................................................................................ 26 CAPITULO V: ESTRATEGIA METODOLÓGICA ....................................................................................... 26 5.1. TIPO, NIVEL Y DISEÑO DE INVESTIGACIÓN .......................................................................... 26 5.2. POBLACIÓN Y MUESTRA ...................................................................................................... 27 5.3. TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN ................................................................. 27 5.4. PROCEDIMIENTO PARA RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN ................................................. 27 5.5. INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN ....................................................... 27 5.6. TÉCNICAS DE ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS ....................................................... 28 CAPITULO VI: MATRIZ DE CONSISTENCIA ........................................................................................... 28 CAPITULO VII: FUENTES DE INFORMACION ....................................................................................... 30 CAPITULO VIII: CRONOGRAMA .......................................................................................................... 33 CAPITULO IX: PRESUPUESTO .............................................................................................................. 34 Página 2 ÍNDICE DE ILUSTRACIONES Ilustración 1. Biometría ...................................................................................................................... 13 Ilustración 2. Huella Dactilar .............................................................................................................. 16 Ilustración 3. Método Basado en Patrones ........................................................................................ 20 Ilustración 4. Método Basado en Minucias ........................................................................................ 21 Ilustración 5. Conjunto de Minucias .................................................................................................. 21 Ilustración 6. Lector de Impresión Digital .......................................................................................... 23 Ilustración 7. Escáner Híbrido sin Contacto para Huellas y Venas de los Dedos ............................... 23 Ilustración 8. Cronograma .................................................................................................................. 33 Ilustración 9. Cronograma .................................................................................................................. 33 Página 3 INTRODUCCIÓN El mundo está cambiando a pasos muy acelerados, las nuevas tecnologías de información nos están cambiando las formas en la que hacemos las cosas, la facultad de ingeniería de sistemas de creación en el 2009, está pasando por un periodo de transición en el que hace necesario mejorar los procesos y procedimientos que realizan a diario como es el control de la asistencia de los docentes, hemos visto a lo largo de nuestra formación que hay deficiencias en este proceso. Para poder concluir este trabajo ha sido necesario la revisión de información sobre sistemas de control de asistencia con la finalidad de poder concluir nuestro estudio con éxito, la aplicación de los dispositivos biométricos y el uso del lenguaje de desarrollo Ruby han permitido desarrollar un software a medida que es proporcionado a la facultad para su implementación y poder satisfacer las necesidades de información en este proceso. Página 4 CAPITULO I: PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN 1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA La facultad de ingeniería de sistemas, desde sus inicios como Escuela académica en la facultad ha presentado una serie de situaciones problemáticas en el control de asistencia de docentes, en cuanto al dictado de clases; esta situación, si bien es cierto hasta cierto punto ha cambiado un poco con la separación la escuela y creación de la facultad de ingeniería de sistemas, desde el 2009, en ese año, no se pudo tener un control adecuado de la asistencia docente, por motivo de la huelga docente, que la facultad no acató y se realizó en colegios e institutos de la ciudad Ica. Con la regularización de las actividades académicas a partir del 2010, se implementado un control manual de la asistencia de los docentes en el dictado de clases, sin embargo, aun así muchas clases son dejadas de dictar por falta de algunos docentes a clases, lo que ocasiona un malestar en el estudiantado, en otros casos los docentes llegan tarde al dictado de clase, sin que haya un debido control de sus asistencias. Actualmente el control que tiene que realizar el personal administrativo de la dirección de escuela para poder comprobar si el docente está dictando sus clases, es ir a las aulas para verificar esto, como se supondrá esto ocasiona un tiempo e uso del personal en esta actividad; igualmente el docente registra su asistencia en formatos establecidos para ellos, pero que aún esto por falta de compromiso de estos docentes no se lleva completamente ya que no refleja con el dictado de clases y el docente igualmente tarda mucho en su registro y no se tiene control sobre la hora de entrada y hora de salida. 1.2. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA Las situaciones descritas en el punto anterior, nos llevan a la formulación siguiente: ¿En qué medida el Dispositivo Biométrico mejora el control de asistencia de los docentes en la Universidad “San Luis Gonzaga” de Ica? 1.3. DELIMITACIÓN DEL PROBLEMA a. Delimitación Espacial. Página 5 El presente trabajo de investigación se realizara en la Facultad de Ingeniería de sistemas de la Universidad Nacional “San Luis Gonzaga” de Ica, que se encuentra ubicada en Panamericana sur S/N, la cual cuenta con los medios de acceso y comunicación necesarios para el desarrollo del proyecto. b. Delimitación Temporal. El desarrollo de la presente tesis se llevara a cabo entre los espacios temporales de marzo del 2013 y diciembre del mismo año, dividido en 2 etapas: 1. Primera Etapa: Desarrollada en el periodo de agosto a diciembre del 2013, que comprende desde la formulación del tema hasta la aprobación del proyecto de investigación. 2. Segunda Etapa: Desarrollada en el periodo enero a marzo del 2014, comprende la aplicación de la lógica del sistema, su aplicación en el proceso de toma de decisiones, el análisis e interpretación de resultados, la contrastación de la hipótesis, las conclusiones, las recomendaciones, y la presentación del informe final. c. Delimitación social. Se han identificado los siguientes roles sociales de acuerdo a la naturaleza de las variables que intervienen en el tema de investigación: Investigadores del proyecto de tesis. Asesor académico de tesis. Trabajadores Administrativos de la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la UNICA. Área de personal de la UNICA. Docentes de la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la UNICA. Estudiantes de la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la UNICA. 1.4. IMPORTANCIA Y JUSTIFICACIÓN 1.4.1. Importancia. Página 6 Es importante la implementación de un sistema de control de asistencia de docentes, ya que con este aporte de nuestro proyecto, la facultad tendrá una mejor percepción ante los docentes, como una facultad eficiente y con cumplimento de sus ciclos académicos con un adecuado desarrollo académico. Es importante asimismo porque el desarrollo de este proyecto, proveerá de una herramienta informática para el control de asistencia de docentes, con los consecuentes beneficios que aportar el apoyo de las tecnologías de información. 1.4.2. Justificación. La idea del proyecto surge ante la necesidad de mejorar el proceso de control de asistencia de los docentes en la Facultad de Ingeniería de Sistemas en la Universidad “San Luis Gonzaga” de Ica, ya que el sistema de control de asistencia actual es manipulable, flexible, por ende la inasistencia e impuntualidad de un docente no se daría a notar al momento de hacer los informes y planillas. Igualmente con el sistema de control de asistencia de docentes, se podrá cumplir con los contenidos de los sílabos, por lo cual mejorará el desarrollo de clases en beneficio de los estudiantes. Se tendrán igualmente beneficios en el consultar si el docente está dictando su clase, verificando en el sistema que el docente ha registrado su asistencia, ya que es el responsable de su huella digital u código; por otro lado igualmente se le facilitará la posibilidad de poder registrar su asistencia de una manera más simple. Igualmente el sistema proporcionará la posibilidad de obtener reportes de asistencia de docentes en forma inmediata y en tiempo real. CAPITULO II: MARCO TEÓRICO 2.1. ANTECEDENTES 2.1.1. Ámbito local: Alexander Darío Gallardo Reyes, Fiorella Denisse Bernardo Infanción (2011) 1 , en la tesis: Sistema de Control de Asistencia docente de la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional “San Luis Gonzaga” de Ica, el trabajo de investigación que desarrollado en la facultad de Ingeniería de Sistemas, en vista de las deficiencias que se tuvo para poder controlar la asistencia de los docentes, por ello fue la necesidad en base al problema. Página 7 Con la finalidad que se tuvo que cumplir con el objetivo planteado, se ha hecho la revisión de la literatura correspondiente, verificando los antecedentes de estudios realizados sobre sistemas desarrollados y como han beneficiado en algunas empresas, el desarrollo del sistema basado en la metodología de desarrollo de software RUP+UML. Para la investigación utilizaron el método científico para su planteamiento y desarrollo. El sistema desarrollado ha sido puesto en uso en una prueba piloto en la facultad, han utilizado fichas de observación para recoger los datos de los indicadores en estudio y así poder responder a la hipótesis de investigación sobre los beneficios que aporta el sistema de control de asistencia docente en la facultad; con ello se realizó el análisis de los resultados y se planteó las conclusiones y recomendaciones. 2.1.2. Ámbito Nacional: Luis Eduardo Balmelli Chuquisengo (2006) 2 , en la tesis: Verificación de Identidad de Personas mediante Sistemas Biométricos para el Control de Acceso a una Universidad, fue el resultado de la investigación realizada en la Pontificia Universidad Católica del Perú para la implementación de sistemas biométricos (lectores de huellas dactilares) como elementos de seguridad. Dada su problemática en la universidad (robos, plagios, amontonamiento de personas para ingresar, etc.), al implementar sistemas biométricos se mejoró sustancialmente esta situación, pues aparte de tener un lugar más seguro y confiable, se involucró a la comunidad universitaria en el uso de tecnología de vanguardia. En la investigación se abordó los temas relacionados a los sistemas de seguridad empleados actualmente tanto en lugares públicos como privados, y la descripción y evaluación (costos y beneficios) de los sistemas biométricos más usados en el mundo. Habiéndose realizado el análisis de costos y beneficios, se llegaron a la conclusión de que la implementación de sistemas biométricos basados en las huellas dactilares fue la opción óptima, tanto para mejorar la seguridad como para agilizar el ingreso al campus universitario. Cernańdes Gómez Harry Alejandro, Zapata Ramírez Elmer Kristopher (2006) 3 , en la tesis: Identificación de Personas Mediante el Reconocimiento Dactilar y su Aplicación a la Seguridad Organizacional, La huella dactilar es un medio confiable Página 8 de identificación de personas; es por ello que el reconocimiento de huellas dactilares por medios computacionales ha despertado un gran interés en el desarrollo de sistemas de información computacionales. Las empresas necesitan cuidar sus activos por lo que buscan las formas de cómo lograrlo, así encuentran en la tecnología la manera automatizada de cuidar sus activos. Para ello, las empresas invierten en grandes sistemas de seguridad, la identificación biométrica ya no es más un concepto de investigación sino una realidad que se puede aplicar. Hoy en día, existen sistemas computacionales de reconocimiento de huellas dactilares en grandes empresas que necesitan alta seguridad. Por otro lado, comenzaron a ver cada vez más su uso en un rango mucho más amplio de situaciones cotidianas. La aplicación de este trabajo de tesis fue orientado a la seguridad organizacional, basado en la huella dactilar, específicamente tomaron como objeto de aplicación a la Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Pasco Olguín Christian (2011) 4 , en este proyecto: Sistema Biométrico de Huellas para Control de Asistencia del Personal de la Empresa SIDERPERU, en este proyecto se presentó en primer lugar una introducción general a los llamados Sistemas Biométricos. Los sistemas biométricos en los últimos años han llegado a convertirse en una importante herramienta de apoyo a los distintos sistemas de seguridad existentes, dado los avances científicos en el campo de la identificación de huellas dactilares, reconocimiento de rostros, lectura de iris y/o retina, reconocimiento de voz y otros, en cuanto a los avances referentes a la tecnología biométrica, están incursionando en las actividades laborales de diferentes instituciones como gobiernos, aeropuertos, unidades educativas y otros, con el objetivo de brindar un mejor servicio a la sociedad, así también el de resguardar de mejor manera la información concerniente a la institución. De esa manera las herramientas biométricas en conjunción con las herramientas que la informática proporciona, permite desarrollar sistemas biométricos, en este caso el “Sistema biométrico de Huellas para control de asistencia del personal” que se caracteriza por usar la tecnología de lectura de huellas dactilares para llevar un control adecuado del personal de la institución. A través de la identificación de las huellas de cada colaborador permitirá determinar con exactitud la fecha y hora de Página 9 ingreso y salida, las faltas y permisos, estos datos posteriormente podrán ser procesados para poder obtener las respectivas planillas de pago y generar los reportes oportunos para cada consulta requerida. Gilber Rafaele Juárez (2011) 5 , el presente trabajo de investigación titulado: “software de control de asistencia del personal administrativo mediante el uso de la tecnología biométrica de huellas digitales, para la municipalidad provincial de grau- 2011”, tuvo como objetivo de aumentar el nivel de seguridad y disminuyendo el tiempo de registro del personal administrativo de la municipalidad provincial de Grau, en él se diseñó el algoritmo de comparación que hizo de este sistema una solución confiable y de bajo costo, la tecnología biométrica permite resolver problemas de control de acceso y seguridad informática sin la necesidad de olvidar objetos o recordar contraseñas. También se utilizó para permitir la conexión de hardware- software, para la adquisición de huellas digitales, se utilizaron un scanner de papel, para la simulación de prototipos se realizó con matlab. Para realizar el algoritmo primero se realizó todo el proceso digital de imágenes con lo que la huella digital quedo lista para poder encontrar los dos tipos más comunes de puntos característicos que existen en las huellas que son los terminaciones y bifurcaciones de las crestas, sus posiciones son únicas en cada persona por lo que con ella es posible identificar una persona y determinar si el individuo es aceptado o no por el sistema. El procedimiento de cada huella tuvo un promedio de tiempo de 20 segundos y su verificación alrededor de 2 segundos. 2.1.3. Ámbito Internacional: Fabiola González (2011) 6 , este proyecto: el sistema biométrico propuesto de huella dactilar para la Dirección de Informática y Sistemas de la Gobernación del Estado Bolívar, está enmarcado dentro de un diseño de investigación de campo que reside en la recolección de datos directamente de los sujetos investigados, siendo un proyecto factible por su modelo operativo orientado a resolver y satisfacer las necesidades del problema planteado. La metodología que se presentó se dirigió a mejorar y automatizar el control de asistencia utilizado en dicha dirección permitiendo así implementar un sistema biométrico que adquiere un control de acceso y asistencia al personal, a través de una combinación de patrones de líneas, arcos, lazos, y círculos que está establecido por una huella digital humana como principal identificador de seguridad y precisión. Página 10 De tal manera que hicieron un estudio donde se comparó varios sistemas biométricos para determinar cuál se adapta a los requisitos de la Gobernación siendo así el sistema HUELLA, contaron con los requerimientos solicitados tales como: un módulo que reciba la cesta ticket, registros de entrada y salida, retrasos, ausencias, horas extras trabajadas, trabajadores con permiso, de vacaciones o reposos, con su respectivo reporte de cada empleado. Al implementar este sistema tendrá una base de datos creada para almacenar los datos. Edgar Enrique Moreno Guerrero (2008) 7 , en esta tesis: Sistema de Registro y Control de Asistencia Utilizando Lectores Biométricos de Huella Digital, en este proyecto se toma en cuenta los avances que presenta la tecnología actualmente cada vez son mayores, y día a día se desarrollan un sinfín de nuevas tecnologías, una de ellas es la biometría, la cual se refiere al uso de características físicas, biológicas o de comportamiento que un individuo presenta para la identificación o verificación de su identidad. La biometría trae consigo varias ventajas entre las que podemos resaltar la seguridad, la cual se vuelve muy eficiente pues es necesario que la persona a ser identificada este presente físicamente. Tomando en cuenta estos factores, en el documento se desarrolló un sistema de registro y control de asistencias mediante el uso de lectores biométricos de huella digital, facilitando mediante esta experiencia la agilización del proceso de registro de asistencias y brindado una mayor seguridad a este mismo. Alejandro Olivares Morales (2010) 8 , en la presente tesis: Automatización del Proceso de Control de Asistencia del Personal Académico en Tiempo Real a través de Reconocimiento Biométrico, el control de asistencia del personal docente resulta una tarea indispensable que va más allá del pago de la nómina, involucra la profesionalización de esta noble tarea ya que al cumplir cabalmente con nuestras obligaciones la misma repercute asimismo de manera intangible en el nivel académico que se trasmite a los alumnos derivado del cumplimiento en tiempo y forma al cumplir con nuestros horarios de trabajo. Aunque actualmente el alcance se limita a controlar el registro de entrada y salida del personal la solución podría expandirse a cada aula, laboratorio, o recinto que se desee controlar. El presente proyecto mejoró de manera notable la rapidez con la que se realizan estas actividades, además de que la precisión de la información estará Página 11 garantizada por tratarse de un sistema en la que la identificación del personal será totalmente automática. Yamith Arturo Velasco Reyes, Mario Fernando Villacrés Maldonado (2012) 9 , en la presente tesis: Control Biométrico de Docentes de la Universidad Central del Ecuador, se llevaba el proceso lento, engorroso e ineficiente para registrar las asistencias de los Docentes a sus horas de clase, ya que se basa en registrar mediante un formulario físico y de manera escrita las asistencias y novedades para cada una de las horas a ser dictadas, el mismo que implicaba el desperdicio de tiempo y recursos para transformarlo a un medio digital y el posterior seguimiento del estado de las asistencias. El presente sistema propuso una solución al problema mencionado, de una manera eficiente, amigable y rápida, mediante el reconocimiento de la huella dactilar de cada Docente, y una vez validada ésta, de acuerdo a la comparación con las huellas tomadas, en el previo proceso de enrolamiento, presentar la información del horario, asignado por medio del módulo de administración del sistema y manejando la información del registro de asistencia mediante pantallas de fácil manejo, en las cuales el Docente selecciona el tema a dictar e ingresa observaciones en caso de existir. Las ausencias son marcadas al ejecutarse un proceso automático al inicio del día siguiente de la fecha de registro, enviando notificaciones tanto al personal administrativo como al Docente con la información del horario donde se registró la falta. Al usar este sistema se garantizó la comprobación de la presencia del docente a su hora clase, ya que se evita la suplantación de identidad, y además se podrá tener acceso a la información de manera oportuna para el monitoreo permanente de asistencias y observaciones registradas por los Docentes, mediante reportes generados automáticamente por la aplicación y así facilitar la planificación y cumplimiento de los programas de estudio establecidos. Edwin Alcides Maza Jara (2012) 10 , el objetivo fundamental del proyecto desarrollado fue la implantación de un Sistema de Información y Control de Asistencia de Personal Administrativo para la Facultad de Ingeniería Ciencias Físicas y Matemáticas, en la Universidad Central del Ecuador, lo que exigió a implementar una serie de métodos para optimizar el control del personal. Hoy en día, el más avanzado es el método biométrico que utiliza dispositivos electrónicos que captura patrones que identifica de manera única a las personas. Página 12 Viendo esta necesidad llevo a cabo este proyecto utilizando el método biométrico de huella dactilar, este método utilizo un dispositivo electrónico que captura la huella dactilar y con ello genera el registro de la asistencia. En este proyecto se describe el Proceso Unificado de Rational (RUP), el cual trabaja con un modelo que disminuye los riesgos en la implementación del software. El RUP utiliza el Lenguaje Unificado de Modelado UML para preparar todos los esquemas del sistema en la etapa de diseño. 2.2. BASES TEÓRICAS 2.2.1. Biometría 11 . El concepto de «biometría» se deriva de las palabras griegas bios (de vida) y metron (de medida). Este concepto no se puso en práctica hasta finales del siglo XIX, si bien se sabe que al menos desde el siglo XIV los comerciantes chinos estampaban las impresiones y huellas de la palma de la mano de los niños en papel con tinta para distinguirles. El concepto clásico de biometría denota la aplicación de técnicas matemáticas y estadísticas al análisis de datos en las ciencias biológicas. Dentro del contexto tecnológico, la biometría expresa la aplicación automatizada de técnicas biométricas a la certificación, autentificación e identificación de personas en sistemas de seguridad. Las técnicas biométricas se utilizan para medir características físicas o de comportamiento de las personas con el objetivo de establecer una identidad. Durante la última década, investigadores del campo de la ciencia cognitiva han perseguido crear sistemas dotados de las habilidades humanas. Quizás la más admirada y estudiada de todas sea la visión, una tarea que resulta extremadamente fácil para nosotros. De hecho, se lleva a cabo de forma automática, y esconde un proceso realmente complejo, que aún hoy no se conoce por completo. Un sistema biométrico es todo aquel que realiza labores de biometría de manera automática. En otras palabras, se trata de sistemas basados en medir y analizar las características físicas y del comportamiento humano con propósito de autentificación. En la actualidad, los métodos más aceptados de identificación se basan en la colección de rastros dactilares y, últimamente, en las muestras de ácido desoxirribonucleico (ADN), cuyos grados de confiabilidad resultan casi infalibles. La mayoría de los países del mundo utiliza las huellas digitales como sistema práctico y seguro de identificación. Con el avance tecnológico nuevos instrumentos aparecen para la obtención y verificación de huellas digitales. Aunque, se comienza a utilizar otros rasgos morfológicos como variantes de identificación, por ejemplo el iris del ojo, el calor facial, la voz, la mano o la firma. Actualmente la biometría se presenta en un sin número de aplicaciones, demostrando ser, posiblemente, el mejor método de identificación humana. Página 13 Ilustración 1. Biometría ¿Por qué usar la Biometría? Son claras las ventajas que se obtienen al utilizar sistemas biométricos. Es fácil de usar. La utilización de sistemas biométricos libera al usuario del uso de elementos externos auxiliares. De forma resumida: • El usuario no tiene nada que recordar, • Nada que cambiar, • Nada que perder. Proporciona un nivel más alto de seguridad ya que los parámetros utilizados son unívoca “firma” de una característica humana que no puede ser fácilmente adivinada o descifrada. La biométrica explota el hecho de que ciertas características biológicas son singulares e inalterables y son además, imposibles de perder, transferir u olvidar. Esto las hace más confiables, amigables y seguras que las contraseñas. a. Por razones de automatización. En el pasado el procesamiento de biométrico era hecho manualmente por gente que física y mentalmente comparaba huellas dactilares contra tarjetas, rostros contra fotos de pasaportes y voces contra cintas grabadas nada que recordar. Hoy en día, dispositivos tales como escáneres, videocámaras, y micrófonos pueden, electrónicamente, capturar y entregar estas mismas características biométricas para automatizar procesos y comparaciones. Cada tecnología biométrica (huella dactilar, rostro, voz, etc.) tiene sus propias características, variedades y certezas. Página 14 Los niveles de precisión biométricos pueden variar pero son siempre más confiables que el 100% de falsas aceptaciones experimentadas con las contraseñas prestadas o robadas. b. Importancia de la identificación personal. El problema de resolver la identidad de una persona se puede clasificar fundamentalmente en dos tipos distintos de planteamientos: reconocimiento (más popularmente conocido como identificación) y verificación. El reconocimiento se centra en determinar la identidad del sujeto dentro de un conjunto ya conocido de identidades. La verificación se encamina a confirmar o denegar la identidad aducida por una persona. En muchas situaciones de nuestra vida cotidiana nos vemos requeridos a probar nuestra identidad, como por ejemplo cuando realizamos una compra con una tarjeta de crédito. Una verificación certera de la identidad de una persona podría disuadir la delincuencia y el fraude, dinamizar las transacciones comerciales y salvaguardar los recursos críticos. 2.2.2. Dispositivos Biométricos 12 . Un sistema biométrico en general consta de componentes tanto hardware como software necesarios para el proceso de reconocimiento. Dentro del hardware se incluyen principalmente los sensores que son los dispositivos encargados de extraer la característica deseada. Una vez obtenida la información del sensor, será necesario realizar sobre ella las tareas de acondicionamiento necesarias, para ello se emplean diferentes métodos dependiendo del sistema biométrico utilizado. Por ello se han descrito los principales tipos de sistemas biométricos existentes: Reconocimiento de la huella dactilar. Reconocimiento de la cara. Reconocimiento de iris/retina. Geometría de dedos/mano. Autentificación de la voz. Reconocimiento de la firma. Los sistemas biométricos se han desarrollado como respuesta a la creciente demanda de seguridad existente en la actualidad y aunque algunos de ellos son altamente fiables, ningún sistema es efectivo al 100%, y estos sistemas también son susceptibles de ser engañados. a. Modelo del proceso de identificación personal Página 15 Conocimiento: la persona tiene conocimiento (por ejemplo: un código), Posesión: la persona posee un objeto (por ejemplo: una tarjeta), y Característica: la persona tiene una característica que puede ser verificada (por ejemplo: una de sus huellas dactilares). b. Características de un sistema biométrico para identificación personal El desempeño, que se refiere a la exactitud, la rapidez y la robustez alcanzada en la identificación, además de los recursos invertidos y el efecto de factores ambientales y/u operacionales. El objetivo de esta restricción es comprobar si el sistema posee una exactitud y rapidez aceptable con un requerimiento de recursos razonable. La aceptabilidad, que indica el grado en que la gente está dispuesta a aceptar un sistema biométrico en su vida diaria. La fiabilidad, que refleja cuán difícil es burlar al sistema. El sistema biométrico debe reconocer características de una persona viva, pues es posible crear dedos de látex, grabaciones digitales de voz prótesis de ojos, etc. c. ¿Cómo funcionan los sistemas Biométricos? La mayoría de los sistemas biométricos funcionan con arreglo a un modelo general que consiste en dos pasos. El primer paso es el registro de la persona en el sistema. Durante el proceso de registro, el sistema captura el rasgo característico de la persona, como por ejemplo la huella digital, y lo procesa para crear una representación electrónica llamada modelo de referencia. De acuerdo con la teoría tradicional en biometría, el segundo paso depende de si la función del sistema biométrico consiste en verificar la identidad de la persona o identificar a la persona. En el caso de verificación, la persona le informa al sistema cuál es su identidad, ya sea presentando una tarjeta de identificación o introduciendo alguna clave especial. Se captura el rasgo biométrico y se compara con el modelo de referencia de la persona. Si ambos modelos parean, la verificación se realizó con éxito, si no es fallida. En caso de que sea identificación, la persona no le informa al sistema biométrico cuál es su identidad. El sistema tan sólo captura el rasgo biométrico y lo compara con un conjunto de modelos de referencia para determinar la identidad de la persona. 2.2.3. Huellas Dactilares o Digitales 13 . Las huellas dactilares o digitales son un ID único para cada ser humano, como las rayas del tigre, no hay dos tigres con las mismas rayas igual en el caso de las cebras, nunca coinciden dos huellas, ni en los gemelos idénticos. Página 16 Tiene muchos fines como proteger derechos de autor o en sistemas de seguridad de alta tecnología. También se llama DRM, sirven para proteger contenido digital por el "problema" de la copia pirata. Son como marcas únicas en cada persona es como un comprobante perfecto de quien eres ya que no existe nadie más que tenga las mismas huellas, se utilizan para comprobar la identidad de las personas y además son importantes para el tacto por ejemplo para los cirujanos son muy necesarias al igual que para todo tipo de personas que en su trabajo necesite mucho usar las manos para sentir las cosas. a. Propiedades de la huella dactilar Está demostrado científicamente que los dibujos papilares, es decir, los dibujos que forman la impresión de la huella dactilar, son permanentes, inmutables y diversiformes. Son permanentes porque, desde que se forman en el sexto mes de vida, permanecen invariables en número, situación, forma y dirección. Son inmutables debido a que las crestas papilares no pueden modificarse fisiológicamente. De hecho, si hay un traumatismo poco profundo, se regeneran y, si llega a ser profundo, las crestas no reaparecen con forma distinta a la que tenían, sino que la parte afectada por el traumatismo resulta invadida por un dibujo cicatrizal. Por último, son diversiformes, pues aún no se ha dado el caso de encontrar dos impresiones idénticas producidas por dedos diferentes. Dichas propiedades hacen de la huella dactilar un método de identificación muy seguro, en consecuencia, dicho método se presenta hoy en día como uno de los más reconocidos entre todas las técnicas biométricas existentes. Ilustración 2. Huella Dactilar b. ¿Por qué usar la huella dactilar? Página 17 La huella dactilar se usa en muchas aplicaciones en las que se quiere realizar la identificación de personas de forma segura y cómoda para el usuario. Su objetivo es evitar los riesgos de suplantación de identidad derivada del robo, copia o pérdida de tarjetas y códigos numéricos, de una forma muy práctica para el usuario, evitándole el tener que recordar códigos ni contraseñas. Es un sistema rápido y seguro, pero, además, es el más extendido entre los sistemas de reconocimiento biométrico. Esto es así debido a que, si lo comparamos con otras técnicas presentes en el mercado, éstas presentan una serie de inconvenientes: El iris da unos resultados muy óptimos, pero requiere que los ojos del usuario se aproximen mucho al dispositivo, lo que puede ser incómodo para éste; además, los dispositivos son costosos y aparatosos. Por otra parte, el reconocimiento por voz está sujeto a diversos factores, como puede ser una enfermedad o ronquera en el caso de la voz, lo que impediría que el sistema reconociera al sujeto. En cuanto al reconocimiento basado en la palma de la mano, los dispositivos tienden a ocupar mucho más espacio que los de la huella dactilar. Por último, el reconocimiento de cara depende de la iluminación, el ángulo, la expresión y la edad del sujeto, lo que hace que este método no esté muy aceptado en entornos en los que se requiera un alto nivel de seguridad. c. ¿Cómo reconocen los sensores la huella dactilar? La huella dactilar presenta unas particularidades como son las convergencias, desviaciones, uniones, interrupciones, fragmentos, etc. que forman las crestas que la componen. ¿Qué buscamos en una huella dactilar? ¿Cuáles son sus puntos de interés? En una huella tenemos una serie de crestas y valles que crean el dibujo en el cual podemos reconocer ciertos puntos de interés, comúnmente llamados “minutiae” o minucia. De todos estos puntos, lo que realmente nos interesa para la identificación son principalmente las terminaciones o bifurcaciones de las crestas. Además, existen también otros puntos de interés como: el núcleo (centro del patrón de la huella), las islas, los deltas y las discontinuidades. El motivo por el cual nos interesan tanto estos puntos es que, entre ambos, suman casi el 80% de los puntos de la huella dactilar. A una minucia se le atribuyen dos características: la posición, la cual señalaremos con dos coordenadas (x,y); Y la orientación, la cual cuantificaremos como el ángulo comprendido entre la horizontal hacia la derecha (las tres en un reloj) y la prolongación de la línea con sentido positivo en contra de las agujas del reloj. Para que un sistema de identificación de huellas dactilares sea eficiente, es absolutamente necesario el uso de un procesado electrónico de la huella dactilar. Para realizar dicho procesado, el algoritmo encargado de comparar la huella debe recibir como parámetros las características de las minucias presentes en la muestra. Pero obtener dicha información no es un problema trivial. Página 18 Este procedimiento recibe el nombre de filtrado, pues se encarga de eliminar la información no necesaria para quedarse sólo con lo interesante: las minucias y su par posición y dirección. d. ¿Cómo funcionan los productos de reconocimiento de huella dactilar? Para que un dispositivo basado en la identificación por huella dactilar garantice el acceso a un servicio únicamente a los usuarios deseados, existe un proceso previo a la identificación, llamado enrolado. El enrolado consiste en la inserción, dentro del sistema, de la huella dactilar de un usuario para que este la pueda reconocer en operaciones futuras, así como los permisos ligados a dicha huella. El usuario puede enrolarse colocando su dedo en un aparato de reconocimiento de huella dactilar, tal como un dispositivo de escritorio o el mismo aparato de control de acceso. El sensor digitaliza el dedo del usuario y captura la imagen de la huella dactilar. El algoritmo específico extrae puntos particulares de la imagen tal como se ha comentado en la sección anterior, y convierte la información en un único modelo matemático, comparable a una contraseña con 60 dígitos. Este modelo único se encripta y se archiva para representar al usuario. No se guarda ninguna imagen concreta de la huella dactilar, por lo que no puede ser utilizada para la reconstrucción física de ésta. Una vez incluido el usuario en el sistema, éste ya puede ser reconocido. De qué manera se haga este reconocimiento dependerá de la modalidad de funcionamiento del aparato: verificación o identificación. En la verificación, se confirma la autenticidad de un usuario previamente enrolado. El usuario proporciona su huella dactilar (posicionando el dedo en el sensor) junto con su información de identidad como, por ejemplo, su número de ID. El sistema de comprobación de huella dactilar recupera la plantilla de la huella según el número de ID y la compara con la huella dactilar del usuario adquirida en tiempo real. Si ambas coinciden (muestra previamente registrada y muestra actual), el usuario es verificado positivamente. En cambio, en caso de identificación, se establece la identidad de un individuo comparando su huella dactilar capturada en vivo contra una base de datos de individuos conocidos. Sin el conocimiento previo de la identidad de la persona, el sistema de identificación de huella dactilar intenta comparar su huella con aquellas que están en la base de datos. Si encuentra una huella similar, el sujeto es identificado con éxito. 2.2.4. Control de Asistencia en una Organización 14 . Existen diversas formas para controlar la asistencia del personal, desde el reloj checador tradicional hasta equipos electrónicos con sofisticados lectores de huella digital, de banda magnética y de código de barras. Si bien es cierto que los dispositivos electrónicos son más costosos, también proporcionan un mayor número de ventajas en cuanto a la simplificación de procesos para el departamento de recursos humanos. Además, el control de asistencia sirve como herramienta para tener los reportes de Página 19 incidencias siempre actualizados. Así, cuando éstos se necesiten en alguna controversia laboral, el patrón podrá desvirtuar los hechos en su contra y ahorrarse el desgaste que conllevan los laudos laborales. a. Beneficio del control de asistencia. Seguimiento del horario de trabajo de los trabajadores. Mejor control sobre ellos y hacer las correcciones del caso. Se adapta a los medios externos como (tarjetas, huella digital, comando de voz, etc.). Flexible a configuraciones de horario (cuando se cuenta con diferentes tipos de horarios). Permite justificar tardanzas e inasistencias. b. Las empresas obtendrán: Permite hacer el seguimiento horas – hombres. Mejor control y pago de horas extra. Permite tener un orden para temas de control de auditoria 2.2.5. Métodos de Reconocimiento de Huellas Dactilares 15 . Los métodos existentes para almacenar y posteriormente comparar las plantillas de las huellas dactilares almacenadas en un repositorio de datos contra la capturada in- situ de la persona a identificar, son: el método basado en patrones y el método basado en minucias. a. Método basado en Patrones Un dispositivo lector toma una imagen gráfica de la huella dactilar. La imagen gráfica recién obtenida del lector es conocida como una lectura en vivo (live scan) para distinguirla de una plantilla o huella almacenada en una base de datos. Un software de procesamiento examina la imagen de la huella digital y ubica el centro de la imagen, el cual podría ser distinto al centro de la huella digital. Luego se recorta la imagen a una distancia definida alrededor de ese centro de la imagen. El rectángulo de la Ilustración 3 muestra esta región recortada. La región recortada se comprime, se almacena y es clasificada para posteriores comparaciones. Página 20 Ilustración 3. Método Basado en Patrones Este proceso consiste en ubicar una huella dentro de los varios tipos existentes, los cuales son clasificados de acuerdo al número y dirección de crestas presentes en: Anillo de crestas, Lado derecho, Lado izquierdo, Arco, Arco de capa. Las comparaciones de huellas digitales con plantillas basadas en patrones implican realizar una comparación gráfica de las dos plantillas y determinar una medición de la diferencia. Mientras más grande es la diferencia, menos concuerdan las huellas, es decir, consiste en ubicar una huella dentro de las varias plantillas existentes. b. Método basado en Minucias Tal como en el método basado en patrones, en el método basado en minucias un dispositivo lector toma una imagen gráfica de la huella dactilar (lectura en vivo). Un software especial analiza la imagen para determinar si realmente contiene la imagen de una huella dactilar, luego determina la ubicación del centro de la huella, el tipo de patrón (por ejemplo, de arco a la izquierda, de remolino u otro), estima la calidad de las crestas y finalmente extrae las minucias. Vistas desde una perspectiva sencilla, las minucias indican dónde ocurre una variación relevante en la huella. Estas variaciones se muestran en la Ilustración 4. Página 21 Ilustración 4. Método Basado en Minucias Entendiéndose que las líneas oscuras de la imagen representan las crestas y las líneas claras representan los surcos, la flecha A muestra una región donde una cresta se divide en dos crestas (conocida como una bifurcación) y la flecha B muestra dónde termina una cresta. Luego de reconocer estas variaciones en la huella digital, el software de extracción de minucias determina una orientación de estas variaciones (usando la flecha B como ejemplo, la orientación comienza al final de la cresta y se mueve hacia abajo). Las minucias resultantes, en su forma más sencilla, son una colección de todas las bifurcaciones y finales de crestas, teniendo en cuenta su ubicación y su orientación. La Ilustración 5 muestra un conjunto de minucias. Ilustración 5. Conjunto de Minucias Página 22 Adicionalmente, el software de extracción de minucias coloca un eje de coordenadas sobre la huella, posicionándolo de tal forma que el centro del eje esté sobre el núcleo de la huella y que se alinee con la orientación de la huella. Para que dos plantillas basadas en minucias concuerden no es necesario que concuerden todas las minucias que se han extraído de las huellas. De por sí se pueden obtener resultados muy precisos con que tan solo concuerde un tercio del total de minucias. 2.2.6. Tecnologías Biométricas 16 . Existe una gran variedad de tecnologías biométricas, tantas como características biométricas. Muchas de ellas se están aplicando en la vida real y otras están en proceso de estudio. Algunas características biométricas que se utilizan actualmente son: voz, huellas dactilares, cara, iris, retina, venas de la mano, forma de la mano, forma de la oreja, forma de andar, forma de escribir en un teclado, firma, ADN y olor. Partiendo de estas características se han desarrollado dispositivos que han tenido mayor o menor éxito en el mercado. Nos basaremos en el sistema lector de impresión digital. a. Lector de impresión digital. Esta tecnología se basa en identificar al individuo por medio de su huella dactilar. Aunque puede utilizarse cualquier dedo de la mano, por una cuestión de dimensión y comodidad, los dedos más utilizados son el índice y el corazón. Su funcionamiento se basa en tomar una imagen de la huella y por medio de algoritmos reducir dicha imagen a una representación matemática de la huella (“plantilla”) y compa. Esta plantilla patrón se acumula en la memoria interna del equipo (junto con un número de identificación o PIN si se trata de un verificador, a fin de tener asociada la huella al individuo). Luego, cada vez que la persona necesite identificarse, ya sea para registrar su horario de ingreso o regreso al trabajo o activar una puerta o barrera, debe digitar su PIN (en el caso que sea un verificador) y a continuación colocar su dedo (el mismo que registró originalmente) en el lector. Página 23 Ilustración 6. Lector de Impresión Digital b. Escáner híbrido sin contacto para huellas y venas de los dedos. Este sistema escáner sin contacto HS100-10 Contactless Hybrid Finger Scanner emplea la autenticación de la huella digital y también de las venas de los dedos, pero no requiere ningún contacto físico para obtener los datos que se necesitan para autentificar la identidad de un individuo mediante ambas modalidades biométricas. El dispositivo, que según se estima se va a distribuir en Mayo de 2011, ofrece además otras ventajas por encima de los sensores tradicionales de huellas digitales, como son su capacidad para autentificar una muestra excesivamente seca o húmeda, lo cual no pueden hacer la mayoría de los sensores por contacto. Ilustración 7. Escáner Híbrido sin Contacto para Huellas y Venas de los Dedos Página 24 2.3. MARCO CONCEPTUAL A continuación se definen los conceptos básicos necesarios, que serán utilizados para el mejor entendimiento del presente trabajo de tesis: 2.3.1. Biometría “Conjunto de métodos automatizados de identificación y verificación de la identidad de una persona viva, basados en una característica fisiológica. Analiza y mide ciertos rasgos unívocos de un individuo para crear un identificador biométrico” [17]. Este identificador puede ser almacenado en una base de datos y recuperado para su comprobación posterior. 2.3.2. Identificación Biométrica “Es la utilización de los métodos de la biometría para verificar la identidad de un individuo” [18]. Entre las técnicas de autentificación biométrica tenemos: Reconocimiento de la Huella Dactilar, Reconocimiento Facial, Reconocimiento de Voz, Reconocimiento de la forma de la mano, Reconocimiento del iris, Reconocimiento de la firma y sus respectivas variantes. 2.3.3. Falsa Aceptación “Cuando se acepta a alguien que NO es” [19]; por ejemplo, alguien podría clonar una credencial de identificación, o adueñarse de los números confidenciales de una persona para hacer una transacción en perjuicio de su legítimo dueño y hasta falsificar su firma. 2.3.4. Falso Rechazo “Consiste en no aceptar a alguien que SI es” [20], ya que su identificación no se pudo realizar debido a múltiples motivos, como por ejemplo: que la imagen de la huella capturada por el dispositivo lector esté muy dañada, o a que tenga una capa de suciedad, o que el lector no tenga la calidad suficiente para tomar correctamente la lectura y, en el peor de los casos, que la huella dactilar de la persona haya sufrido algún tipo de deformación ya sea por cortes o quemaduras. 2.3.5. Huellas Dactilares “Son las formas caprichosas que adopta la piel que cubre las yemas de los dedos. Están constituidas por rugosidades que forman salientes y depresiones. Las salientes se denominan crestas papilares y las depresiones se denominan surcos interpapilares. Son únicas e irrepetibles aún en gemelos idénticos, debido a que su diseño no está determinado estrictamente por el código genético, sino por pequeñas Página 25 variables en las concentraciones del factor del crecimiento y en las hormonas localizadas dentro de los tejidos” [21]. Cabe señalar que en un mismo individuo la huella de cada uno de sus dedos es diferente. 2.3.6. Seguridad Organizacional “Al referirnos a seguridad organizacional hacemos referencia a la forma de proteger la infraestructura organizacional que comprende personal, datos y tecnología” [22]. 2.3.7. Metodología de Desarrollo “Es el conjunto de reglas y procedimientos que nos guían en el desarrollo de un proyecto” [23] (de software en este caso particular). 2.3.8. Modelo de Datos “Estructura en la cual se representa o se plasma una realidad de la manera más convenientemente posible, teniendo en cuenta que este modelo plasma objetivos a trazar” [24]. 2.3.9. Base de Datos “Base de Datos es la representación de la realidad (entiéndase como organización) en forma de datos; los que están entrelazados de la manera más coherente posible, almacenados con una redundancia calculada y estructurados de tal manera que facilite su explotación, y que se pueda satisfacer las necesidades de información de los diferentes usuarios” [25]. 2.3.10. Sistema de Información “Sistema manual o automatizado que comprende personas, máquinas y/o métodos organizados para recolectar, procesar, transmitir y diseminar datos que representen la información del usuario” [26]. En la práctica también es denominado “sistema de información computarizado”. CAPITULO III: HIPÓTESIS Y VARIABLES 3.1. HIPÓTESIS El control de asistencia de docentes mejora significativamente con la implementación de un Dispositivo Biométrico en la Universidad “San Luis Gonzaga” de Ica. Página 26 3.2. VARIABLES Variable Independiente (X) Dispositivo Biométrico. Variable Dependiente (Y) Control de Asistencia Docente. Indicadores: Y1: Porcentaje de docentes con tardanzas. Y2: Porcentaje de faltas de docentes. CAPITULO IV: OBJETIVO DE LA INVESTIGACIÓN OBJETIVO GENERAL Evaluar la manera en que un Dispositivo Biométrico mejore el control de asistencia de docentes en la Universidad Nacional “San Luis Gonzaga” de Ica. CAPITULO V: ESTRATEGIA METODOLÓGICA 5.1. TIPO, NIVEL Y DISEÑO DE INVESTIGACIÓN 5.1.1. Tipo de investigación. Aplicada porque utilizaremos un Dispositivo Biométrico, que es un componente ya descubierto, para mejorar el control de asistencia de docentes en la Universidad Nacional “San Luis Gonzaga” de Ica. 5.1.2. Nivel de investigación. El nivel de la investigación es descriptivo, ya que trata de describir hechos o sucesos de una realidad en estudio, como es el caso del proceso de control de asistencia de docentes. 5.1.3. Diseño de la investigación. Página 27 El diseño de nuestro proyecto es experimental, del subtipo pre-experimental. 5.2. POBLACIÓN Y MUESTRA 5.2.1. Población: La población involucrada en el presente proyecto de tesis, está dada por todos los docentes de la Universidad “San Luis Gonzaga” de Ica. 5.2.2. Muestra: Se utiliza para la investigación el muestreo direccionado, por lo que se toma como muestra a los docentes de la facultad de Ingeniería de Sistemas de la Universidad “San Luis Gonzaga” de Ica. 5.3. TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN Utilizaremos las siguientes técnicas: Observación: Para comprender como se llevan los procesos de registro y obtención de información del actual control de asistencia de docentes de la FIS. Entrevistas: Para conocer los requerimientos de información del sistema, se entrevistó a los involucrados en este proceso. 5.4. PROCEDIMIENTO PARA RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN Los principales procedimientos que vamos a utilizar para la recolección de información serán: Selección y definición del caso. Elaboración de una lista de preguntas. Localización de las fuentes de datos. Análisis e interpretación. Elaboración del informe. 5.5. INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN Para las entrevistas usamos: Guías de entrevistas donde están elaboradas las preguntas a formularse. Cámara multimedia para grabar la entrevista. Para la observación de campo usamos: Página 28 Reloj para calcular la hora de llegada de cada docente. Ficheros para almacenar la información. 5.6. TÉCNICAS DE ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS Se realizará un análisis cualitativo. La información recolectada fue analizada mediante entrevistas a expertos y personas involucradas en los procesos. CAPITULO VI: MATRIZ DE CONSISTENCIA PROBLEMA GENERAL ¿En qué medida el Dispositivo Biométrico mejora el control de asistencia de los docentes en la Universidad “San Luis Gonzaga” de Ica? OBJETIVO GENERAL Evaluar la manera en que un Dispositivo Biométrico mejore el control de asistencia de docentes en la Universidad Nacional “San Luis Gonzaga” de Ica. HIPÓTESIS GENERAL El sistema biométrico mejora el control de asistencia docentes en la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la Universidad “San Luis Gonzaga” de Ica. VARIABLES - Variable Independiente: Dispositivo Biométrico. - Variable Dependiente: Control de asistencia docentes. TIPO, NIVEL Y DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN - Tipo: Aplicada. - Nivel: Descriptiva. - Diseño: Experimental. Página 29 POBLACIÓN Y MUESTRA - Población: Docentes de la Universidad Nacional “San Luis Gonzaga” de Ica. - Muestra: Docentes de la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional “San Luis Gonzaga” de Ica. TÉCNICAS PARA LA RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN - Observación - Entrevistas INSTRUMENTOS PARA LA RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN - Para las entrevistas usamos: Guías de entrevistas donde están elaboradas las preguntas a formularse. Cámara multimedia para grabar la entrevista. - Para la observación usamos: Reloj para calcular la hora de llegada de cada docente. Ficheros para almacenar la información. TÉCNICAS DE INTERPRETACIÓN DE DATOS Se realizará un análisis cualitativo. La información recolectada fue analizada mediante entrevistas a expertos y personas involucradas en los procesos. Página 30 CAPITULO VII: FUENTES DE INFORMACION [1] Alexander Darío Gallardo Reyes, Fiorella Denisse Bernardo Infanción (2011), Sistema de Control de Asistencia docente de la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional “San Luis Gonzaga” de Ica. Proyecto de Tesis presentado en la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la Universidad “San Luis Gonzaga” de Ica. [2] Luis Eduardo Balmelli Chuquisengo (2006), Verificación de Identidad de Personas mediante Sistemas Biométricos para el Control de Acceso a una Universidad. Proyecto de Tesis presentado en la Pontificia Universidad Católica del Perú. [3] Cernańdes Gómez Harry Alejandro, Zapata Ramírez Elmer Kristopher (2006), Identificación de Personas Mediante el Reconocimiento Dactilar y su Aplicación a la Seguridad Organizacional. Proyecto de Tesis presentado en la Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. [4] Pasco Olguín Christian (2011), Sistema Biométrico de Huellas para Control de Asistencia del Personal de la Empresa SIDERPERU. Proyecto implementado en la empresa SIDERPERU. [5] Gilber Rafaele Juárez (2011), “Software de Control de Asistencia del Personal Administrativo Mediante el Uso de la Tecnología Biométrica de Huellas Digitales para la Municipalidad Provincial de Grau - 2011”. Trabajo de Investigación para la Municipalidad Provincial Grau. [6] Fabiola González (2011), Sistema Biométrico Propuesto de Huella Dactilar para la Dirección de Informática y Sistemas de la Gobernación del Estado Bolívar. Proyecto aplicado en el Gobierno del Estado Bolivar - Venezuela. [7] Edgar Enrique Moreno Guerrero (2008), tesis: Sistema de Registro y Control de Asistencia UtilizandoLectores Biométricos de Huella Digital. [8] Alejandro Olivares Morales (2010), Automatización del Proceso de Control de Asistencia del Personal Académico en Tiempo Real a través de Reconocimiento Biométrico. Proyecto de Tesis presentado en la Universidad Nacional Autónoma de México – México. [9] Yamith Arturo Velasco Reyes, Mario Fernando Villacrés Maldonado (2012), Control Biométrico de Docentes de la Universidad Central del Ecuador. Proyecto de Tesis presentado en la Universidad Central del Ecuador. [10] Edwin Alcides Maza Jara (2012), Implantación de un Sistema de Información y Control de Asistencia de Personal Administrativo para la Facultad de Ingeniería Ciencias Físicas y Matemáticas. Proyecto de Tesis presentado a la Universidad Central del Ecuador – Ecuador. [11] Wikipedia la Enciclopedia Libre, Sistema de Información, en: Página 31 http://es.wikipedia.org/wiki/Biometr%C3%ADa [12] Ricardo Llopis Nebot, Sistemas De Autenticación Biométricos - Seguridad Y Protección De La Información, en: http://spi1.nisu.org/recop/al01/llopis/Biometricos.PDF [13] Javier Ortega García EPS-UAM, Reconocimiento Automático de Huella Dactilar, en: http://arantxa.ii.uam.es/~jortega/RecHuella_ASAL.pdf [14] Servicio de Administración Tributaria SAT, MANUAL PARA LA OPERACIÓN, REGISTRO Y CONTROL DE ASISTENCIA DE PERSONAL, en: ftp://ftp2.sat.gob.mx/asistencia_ftp/publicaciones/normateca/documentos/acch/MORCA_ ABRIL_2007.pdf [15] Almudena Lindoso Muñoz, Tesis Doctoral: Contribución al reconocimiento de huellas dactilares mediante técnicas de correlación y arquitecturas hardware para el aumento de prestaciones. En: http://e- archivo.uc3m.es/bitstream/handle/10016/5571/Tesis_Almudena_Lindoso_Munoz.pdf;jsess ionid=E4C95734F930902DEEB5101B2D163FFF?sequence=1 [16] Mg. Luzmila Pró, Mg. Juan Carlos Gonzáles, Lic. Walter Contreras, Lic. Carlos Yañez; Tecnologías Biométricas Aplicadas a la Seguridad en las Organizaciones, Universidad Nacional Mayor de San Marcos. http://sisbib.unmsm.edu.pe/bibvirtual/publicaciones/risi/2009_n2/v6n2/a07v6n2.pdf [17] Proceedings of the IEEE, An Identity-Authentication System Using Fingerprints, Vol 85, No 9, page 1365, September 1997. [18] Gonzáles Rodríguez Joaquín, Identificación Biométrica, EUIT Telecomunicación de la Universidad Politécnica de Madrid, España, 2000. [19] Proceedings of the IEEE, Fingerprint Features: Statistical Analysis and System Performance Estimates, Vol 85, No 9, page 1415, September 1997. [20] Proceedings of the IEEE, Fingerprint Features: Statistical Analysis and System Performance Estimates, Vol 85, No 9, page 1416, September 1997. [21] Morales L. Domingo, Ruiz-del-Solar Javier “Sistemas Biométricos: Matching De Huellas Dactilares, Mediante Transformada De Hough Generalizada” http://www2.ing.puc.cl/~iing/ed429/sistemas_biometricos.htm [22] Members of Department of Information Systems, Organizational & Information Security, University of Melbourne, Australia, 2004. Página 32 [23] Mendoza Sánchez María A., Metodologías De Desarrollo De Software, Universidad Nacional de Trujillo, Perú, 2004. [24] Romero Moreno Gesvin, Modelamiento de Datos con Erwin 3.5 Paso a Paso, pág. 29, 1a Edición, Lima-Perú, 2001. [25] Romero Moreno Gesvin, Modelamiento de Datos con Erwin 3.5 Paso a Paso, pág. 23, 1a Edición, Lima-Perú, 2001. [26] Wikipedia la Enciclopedia Libre, Sistema de Información, en: http://en.wikipedia.org/wiki/Information_system, 2005 Página 33 CAPITULO VIII: CRONOGRAMA Ilustración 8. Cronograma Ilustración 9. Cronograma Página 34 CAPITULO IX: PRESUPUESTO Concepto Cantidad Costo Subtotal Recursos Humanos S/. 300.00 Asesor Metodológico 1 S/. 300.00 Recursos Materiales S/. 400.00 Dispositivo Biométrico 1 S/. 400.00 Licencia de Software S/. 0.00 Servicios S/. 600.00 Internet Transporte Imprevistos - - - S/. 200.00 S/. 200.00 S/. 200.00 INVERSIÓN TOTAL S/. 1300.00
Report "Proyecto de Tesis (Sistema Biométrico) (1).pdf"