Formulacion yEvaluacion de Proyectos Unidad II Resumen 1 Estudio del Mercado Referencia: Evaluacion de Proyectos 4a edicion. Gabriel Baca Urbina. Mc Graw Hill. 2 INTRODUCCION Considerando un proyecto como una propuesta de inversión, el objetivo que se persigue durante la preparación del proyecto es el análisis, de una manera sistemática y técnica, de las ventajas (beneficios) y desventajas (costos) que conllevan esa inversión, permitiendo así que ella se convierta en un riesgo calculado. Los aspectos que analizan durante la preparación de un proyecto son los siguientes: •Mercado y comercialización •Tamaño, selección de tecnología y localización •Ingeniería e inversiones •Presupuesto de gastos e ingresos •Financiamiento, organización y ejecución •Evaluación Dentro de los aspectos mencionados, el estudio de mercado constituye la base misma del proyecto y tiene como objetivo principal la demanda futura más probable que tendrá un bien (o un servicio). 3 Otras definiciones.- 4 .Mercado y estudio de Mercado (definiciones) Definicion.Se entiende por mercado el area en que confluyen las fuerzas de la oferta y demanda para realizar las transacciones de bienes y sevicios a precios determinados. 5 .Estructura de Analisis Estructura de Analisis de Mercado: •Analisis de la oferta •Analisis de la demanda •Analisis de los precios •Analisis de la comercializacion Caracteristicas de la investigacion.•La recopilacion de la informacion debe ser sistematica •El metodo de recopilacion debe ser objetiva y no tendenciosa •Los datos recopilados siempre debe ser informacion util •El objetivo de la investigacion siempre debe tener como objetivo final servir como base para la toma de decision. Pasos en la investigacion Pasos en una investigacion de Mercado: •Definicion del problema •Fuentes de Informacion •Diseno de recopilacion y tratatamiento estadistico de los datos •Procesamiento y analisis de los datos •Informe 6 . Analisis de la Demanda Definicion.Cantidad de bienes y sevicios que el Mercado requiere o solicita para buscar la satisfaccion de una necesidad especfica a un precio determinado Damanda = produccion nacional + importaciones – exportaciones Tipos de demandas: •Oportunidad: insatisfecha / satisfecha (saturada y no saturada) •Necesidad: bienes sociales y nacionales / bienes no necesarios •Temporalidad: continua / ciclica o estacional •Destino: finales / intermedios o industriales 7 . DATOS SECUNDARIOS Son aquellos que ya han sido recopilados y elaborados y que provienen principalmente de publicaciones oficiales o privadas o de entidades que elaboran estadísticas. son observados y anotados por el investigador de mercados. 8 . DATOS PRIMARIOS Son aquellos que no han sido recopilados anteriormente por parte de organismos que trabajan en la obtención y elaboración de datos y que por consiguiente. Recopilacion de Datos Las informaciones (datos) necesarias para la investigación del mercado de un proyecto pueden ser obtenidas de fuentes primarias o secundarias.Demanda. aparecen en sus unidades originales (kg. Recopilacion de datos DATOS PRIMITIVOS (O BRUTOS): No poseen mayor grado de elaboración. etc. 9 . densidad demográfica. #.Demanda. etc. Indices. Los datos derivados más usuales son: Porcentajes. etc) DATOS DERIVADOS (O ELABORADOS): Se presentan en comparación con otros datos como números índices. Tipos de Ofertas (en relacion al # de ofertantes): •Competitiva o de mercado libre •Oligopolica (del griego oligos.Cantidad de bienes y sevicios que un cierto numero de ofertantes (productores) esta dispuesto a poner a disposicion del mercado a un precio determinado.Analisis de la Oferta Definicion. pocos) •Monopolica 10 . Analisis de los Precios Definicion. cuando la oferta y demanda estan en equilibrio.Es la cantidad a la que los productores estan dispuestos a vender y los consumidores a compar un bien o un sevicio. Tipos de Precios: •Internacional (importacion – exportacion) •Regional externo (parte de un continente) •Regional interno (parte del pais) •Local (poblacion) •Nacional (pais) 11 . La comercializacion es la actividad que permite al productor hacer llegar un bien o servicion al consumidor con los beneficios de tiempo y lugar.Analisis de la Comercializacion Definicion. 12 . Al elegir una muestra se espera que sus propiedades sean extrapolables a la población.Muestreo Definicion. obteniendo resultados parecidos que si se realizase un estudio de toda la población. Este proceso permite ahorrar recursos. lo que lo convertiría en una muestra representativa. debe cumplir ciertos requisitos. Tipos de Muestreo • • Muestreo probabilístico Muestreo no probabilístico 13 . Cabe mencionar que para que el muestreo sea válido y se pueda realizar un estudio fiable (que represente a la población).En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población. carga soportada por una cuerda. • La población es suficientemente homogénea respecto a la característica medida. • Rapidez • Viabilidad: la elección de una muestra permite la realización de estudios que serían imposible hacerlo sobre el total de la población. con lo cual resultaría inútil malgastar recursos en un análisis exhaustivo (por ejemplo. • El proceso de estudio es destructivo o es necesario consumir un artículo para extraer la muestra (ejemplos: vida media de una bombilla.Muestreo Ventajas de la elección de una muestra El estudio de muestras es preferible a los censos (o estudio de toda la población) por las siguientes razones: • La población es muy grande • Las características de la población varían si el estudio se prolonga demasiado tiempo.). 14 . • Reducción de costos. precisión de un proyectil. etc. muestras sanguíneas). 15 . una mediana o una desviación estándar de una población. Parámetro: Una parámetro es una medida usada para describir alguna característica de una población.Estadístico: Un estadístico es una medida usada para describir alguna característica de una muestra . una mediana o una desviación estándar de una muestra.Muestreo: Terminologia Terminología básica para el muestreo. tal como una media aritmética. tal como una media aritmética. etc. 16 .Es una medida menos sensible que la media aritmética ante los valores extremos de la variable.ME: Se define como el valor central de la variable.. MODA -MO: Se define como aquel valor de la variable al que corresponde la máxima frecuencia. siendo apropiada para distribuciones asimétricas como salarios. por ser muy afectada por los valores extremos. Es el promedio más usado y de más fácil cálculo. cuando los valores están ordenados por su magnitud.ESTADISITICA: medidas de posicion MEDIA ARITMETICA. MEDIANA . habiendo otras con más de una moda. Pierde esta propiedad cuando la distribución es asimétrica.La media aritmética o promedio es una buena medida de posición si la distribución es simétrica. producciones. Hay distribuciones que no tienen moda. 17 . mayor es la magnitud de la desviación típica. El cálculo de estas medidas es fundamental para analizar series tales como ingresos. La desviación expresa la dispersión de los datos con respecto a la media. etc. DESVIACION STD. Mientras más dispersos se encuentren los datos en la distribución. VARIANZA Es el cuadrado de la desviación típica. ya que serán mayores las desviaciones respecto a la media.ESTADISITICA: medidas de dispercion Las medidas de dispersión dan a una idea de cómo ( grado o medida) se presentan los datos una distribución. tenencia de la tierra. Por aleatorio debe entenderse toda la gama de palabras desde imposible hasta cierto. el cálculo de la probabilidad es una disección del azar. 18 . pasando por inverosímil. Se define probabilidad como la relación entre el número de casos favorables sobre el número de casos totales.PROBABILIDAD PROBABILIDAD La probabilidad es una magnitud numérica elegida para expresar cuantitativamente el carácter aleatorio de un fenómeno. dudoso y plausible. En otras palabras. La probabilidad varía de cero (0) a + 1. la probabilidad de E es: P(E) = f/n = p La probabilidad de no ocurrencia de E es P(-E) = d/n = q Donde "d" es el número de casos desfavorables al fenómeno E. La suma de la probabilidad favorable más la desfavorable es igual a uno. o sea p + q = 1 19 . y "n" el número de casos totales.PROBABILIDAD Así. si "f" es el número de casos favorables a ocurrir de un fenómeno "E". 20 . Gabriela Baca Urbina. Mc Graw Hill.Estudio del Mercado: Definiciones Ver libro: Evaluacion de Proyectos 4a edicion. Formulacion y Evaluacion de Proyectos Unidad II Una herramienta: Dispersion / regresion lineal 21 . The distribution of points shows the relationship between the two variables. This makes a scatter diagram an excellent tool for determining cause and effect.Scatter Diagram It is a graph of data points used to compare two variables. whether they affect one another. that is. 22 . Scatter Diagram • • • “X” axis: INDEPENDENT VARIABLE “Y” axis: DEPENDENT VARIABLE The correlation coefficient indicates the strength of the relationship SCATTER PLOT OF HEIGHT VS WEIGHT HEIGHT 75 70 65 60 100 150 200 WEIGHT 23 . Scatter Diagram 24 . Place one of two measures on the “X” axis. 4.Scatter Diagram How to Make a Scatter Diagram 1. Plot data points where the two measures intersect. Continue plotting points. 2. Examine the points and determine if there is a correlation of the measures (variables). the other on the “Y” axis. 3. 25 . Regresion 26 . Regresion 27 . 8% 97.7 5 6 Excel Chart Title y = 1.3% 4 Y X 0 1 2 3 4 5 3 2 1 Minitab 0 0 1 2 3 X 4 5 28 .049 X 6 S R-Sq R-Sq(adj) 5 0.0952 + 1.1 4.9783 5 4 3 2 1 0 0 1 2 3 4 5 6 Fitted Line Plot Y = 0.0952 R² = 0.5 3.0486x + 0.Regresion y 0 1 2.326744 97. x3). El problema luego entonces se reduce en encontrar los coeficientes de la sig ecuacion lineal: Y = a +bx1 + cx2 + dx3 Tarea.Regresion Lineal Multiple Regresión Múltiple: Este tipo se presenta cuando dos o más variables independientes influyen sobre una variable dependiente.5 3 Kg/semana Hamburgesas 1 1.5 1 0..El efecto en el peso del alumnado producto del consumo de a) tacos b) hamburgesas c) ensaladas Juan Pedro Luis Gerardo Marco Peso 75 78 60 58 85 Tacos 2 2.El efecto combinado del consumo de los tres productos (primer paso obtener coeficientes usando SOLVER de Excel) 29 .5 2.La cafeteria del tecnologico de Cd Victoria esta interesada en encontrar: 1..5 1.1 1. x2.. Ejemplo: Y = f(x1.8 1.8 2 Ensaladas 2 1 2 2. Peso 75 78 60 58 85 Juan Pedro Luis Gerardo Marco A Tacos 2 2.00 Suma 25898.5 C Y=A+Btacos+Cham+Dens Error Error cuadrado 0 75 5625.00 0 78 6084.5 1.00 D 30 .00 0 60 3600.8 1.5 3 B Kg/semana Hamburgesas Ensaladas 1 2 1.00 0 58 3364.1 2 1.5 1 1 2 0.8 2.00 0 85 7225.
Report "Proyect Management Unidad II Estudio de Mercado"