Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva TecnológicaPROSPECTIVA TECNOLÓGICA Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS MÓDULO PARA EL CURSO DE PROSPECTIVA TECNOLÓGICA DOCENTE: Ing. SAMUEL EDUARDO RUIZ AMPUDIA Esp. Pedagogía para el Desarrollo del Aprendizaje Autónomo BOGOTÁ D.C. – COLOMBIA 2007 Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica CURSO ACADÉMICO PROSPECTIVA TECNOLÓGICA ÁREA DE FORMACIÓN DISCIPLINAR CURSOS BÁSICOS COMUNES CICLO DE FORMACIÓN: TECNOLOGO AUTOR DE LA GUÍA: MODALIDAD: SAMUEL EDUARDO RUIZ AMPUDIA EDUCACIÓN A DISTANCIA PRESENTACIÓN DEL DOCENTE El docente Samuel Eduardo Ruiz Ampudia es Ingeniero Industrial especialista en Pedagogía para el Desarrollo del Aprendizaje Autónomo, con experiencia académica y profesional en el sector privado, destacándose en el campo disciplinar de la Evaluación de Proyectos, actualmente en formación como Auditor Interno para el Sistema de Gestión de Calidad (SGC) Con amplia experiencia académica en la docencia de instituciones técnicas, tecnológicas y universitarias en la modalidad presencial y a distancia, jurado y evaluador de trabajos de grado. COMITÉ DIRECTIVO Jaime Alberto Leal Afanador Rector Gloria Herrera Vicerector Académico Roberto Salazar Vicerector de Medios Maribel Córdoba Guerrero Secretario General Leonardo Urrego Director de Planeación La edición de esta guía estuvo a cargo de la Facultad de Ciencia Administrativas de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Edgar Guillermo Rodríguez Decano @ Copy Rigth Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD ISBN 2007-03-31 Centro Nacional de Medios para el Aprendizaje Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica PRINCIPIO 90/10 (Stephen Covey) Descubre el principio 90/10 Cambiará tu vida (al menos la forma en como reaccionas a situaciones) ¿Cuál es este principio? El 10% de la vida está relacionado con lo que te pasa, el 90% de la vida está relacionado por la forma en como reaccionas. ¿Qué quiere decir esto? Nosotros realmente no tenemos control sobre el 10% de lo que nos sucede. No podemos evitar que el carro se descomponga, que el avión llegue tarde, lo cual tirará por la borda todo nuestro plan. Un automovilista puede obstaculizarnos en el tráfico. No tenemos control de este 10%. El otro 90% es diferente. Tú determinas el otro 90%. ¿Cómo?... … Con tu reacción. Tú no puedes controlar el semáforo en rojo, pero puedes controlar tu reacción. No dejes que la gente se aproveche de ti. Tú puedes controlar como reaccionas. Usemos un ejemplo. Estás desayunando con tu familia. Tu hija tira una taza de café y chispea tu camisa de trabajo. Tú no tienes control sobre lo que acaba de pasar. Lo siguiente que suceda será determinado por tu reacción. Tu maldices… Regañas severamente a tu hija por que te tiró la taza encima. Ella rompe a llorar. Después de regañarla, te volteas a tu esposa y la criticas por colocar la taza demasiado cerca de la orilla de la mesa. Y sigue una batalla verbal. Tú vociferando subes a cambiarte la camisa. Cuando bajas de regreso, encuentras a oo./h. Tú gentilmente le dices. Ella voltea y te dice Adiós con la mano. Tú hija está a punto de llorar. ¿Porqué? Debido a como reaccionaste en la mañana. cuando la máxima permitida es de 60 km. regresas abajo y miras a través de la ventana y vez a tu hija tomando el autobús. te das cuenta que se te olvidó el maletín. ¿Por qué? Tú realmente no tienes control sobre el 10% de lo que sucede. Ansias llegar a tu casa. llegas a la escuela.700. encuentras un pequeño distanciamiento en tu relación con tu esposa y tu hija. ¿Porqué tuviste un mal día? a) ¿el café lo causó? b) ¿tu hija lo causó? c) ¿el policía lo causó? d) ¿tú lo causaste? La respuesta es la “d” Tú no tenias control sobre lo que pasó con el café. El café te chispea. El otro 90% se determinó por tu reacción. Debido a que tú ya estas atrasado. ./h. Tu esposa debe irse inmediatamente para el trabajo. Te apresuras al carro y llevas a tu hija a la escuela. “esta bien cariño. Ella pierde el autobús. Ahora veamos que debió haber sucedido. Cuando llega a tu casa. ¿Notas la diferencia? Dos escenarios diferentes. Después de llegar a la oficina 20 minutos tarde. La forma en como reaccionaste durante esos 5 segundos fue lo que causó tu mal día. Después de agarrar una camisa nueva y tu maletín. Aquí están algunas formas de aplicar el principio 90/10.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica tu hija demasiado ocupada llorando terminándose el desayuno y estar lista para la escuela. manejas a 100 km. Ambos empezaron igual. Y parece que se pondrá cada vez peor. Después de 15 minutos de retraso y obtener una multa de tráfico por $433. Tu hija corre a la escuela sin decirte Adiós. Tu día empezó terrible. solo necesitas tener más cuidado la próxima vez. Ambos terminaron diferente. No dejes que los comentarios negativos te afecten.. ¿El resultado? Millones de gente están sufriendo de un estrés que no vale la pena. Deja que el ataque caiga como el agua sobre el aceite. Usa tu tiempo para estudiar. Usa la energía de preocupación y el tiempo para encontrar otro trabajo. ¿Cómo reaccionar si alguien te interrumpe en el tráfico? ¿Pierdes tu carácter? ¿Golpeas sobre el volante? (a un amigo mío se le desprendió el volante) ¿maldices? ¿Se te sube la presión? ¿A quien le preocupa que llegues 10 segundos tarde al trabajo? ¿Por qué dejar que los carros te arruinen el viaje? Recuerda el principio 90/10 y no te preocupes de eso. El principio 90/10 es increíble. Aplícalo y quedarás maravillado con los resultados. ¿Porque perder el sueño y ponerte enojado? No funcionara. El avión está atrasado. Muy pocos lo conocen y aplican este principio. ser despedido. Todos debemos entender y aplicar el principio 90/10.. problemas y dolores de cabeza. .Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Si alguien te dice algo negativo acerca de ti. Tú has dicho que perdiste el empleo. Ahora ya conoces el principio 90/10. ¡Puede cambiar tu vida! Disfruta. ¿por qué estresarse? Eso hará que las cosas se pongan peor. etc. No lo tomes muy a pecho. Una reacción equivocada podría resultar en la pérdida de un amigo. ¿Por que manifestar frustración con el encargado de la aerolínea? El no tiene control de lo que está pasando. Reacciona apropiadamente y no arruinará tu día. conocer a otros pasajeros. No perderás nada si lo intentas. sufrimientos. te puedes estresar. Va a arruinar la programación de tu día. conceptos. Desarrolle habilidad para comprender. Aprendizaje a distancia Módulos impresos en papel con apoyo en página web. – Colombia Samuel Eduardo Ruiz Ampudia Marzo de 2007 Ciclo Básico de la Tecnología en Gestión Industrial Tres (2) créditos.UNAD Facultad de Ciencias Administrativas Bogotá D.C.Futuro Universidad Nacional Abierta y a Distancia .Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica FICHA TÉCNICA Nombre del curso Campo de formación Tipo de curso Palabras claves Institución Unidad académica Ciudad Autor del protocolo Año Campo de formación Créditos académicos Destinatarios Competencia general de aprendizaje Metodología de oferta Formato de circulación Denominación de las unidades didácticas PROSPECTIVA TECNOLÓGICA Básica – Específica de la Tecnología en Gestión Industrial Teórico – Práctico Tecnológica .Innovación . correspondiente a 96 horas de trabajo académico: distribuido en 64 horas de estudio independiente (colaborativo y presencial) y 32 horas de acompañamiento tutorial Estudiantes de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD. específicamente para los del programa de Administración de Empresas con énfasis en la Tecnología de Gestión Industrial Que el aprendiente: Describa de manera adecuada nociones. CD-ROM y foros web Unidad 1 – La Prospectiva Tecnológica Unidad 2 – Métodos empleados en Prospectiva Tecnológica .Prospectiva . categorías y tendencias de la Prospectiva Tecnológica. Desarrolle competencias sobre metodologías para hacer procesos de prospección a partir de una visión futurista y vanguardista. interpretar y transferir información para programar el futuro organizacional. 3 2.2.1 2.1 1.3.Conceptualización 1.2 1.3 1.2 1.1 2.1 1.2 La Prospectiva Tecnológica y la política de innovación Elementos de la política de innovación Componentes de la política de innovación Mecanismos de la política de innovación Los Estudios del Futuro .2.2 1.2 2.1 1.3.3 1.2 1.1.3 Antecedentes Antecedentes Postulados de la Prospectiva Tecnológica Marco de la Prospectiva Tecnológica ¿Qué no es Prospectiva? Experiencia nacional y mundial de la Prospectiva Tecnológica ¿Por qué realizar Prospectiva tecnológica? Naturaleza y Epistemología de la Prospectiva Tecnológica Definición y concepto Bases conceptuales de la Prospectiva Tecnológica Elementos básicos Capítulo 2 – Perspectivas de la Prospectiva Tecnológica 2.3.1.2.1.1 1.1.1.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica CONTENIDO MÓDULO DE PROSPECTIVA TECNOLÓGICA Presentación Introducción Justificación Objetivos Metodología Sistema de Evaluación Glosario de Términos UNIDAD 1 – LA PROSPECTIVA TECNOLÓGICA Introducción Capítulo 1 . 1.1.1 3.1 3.2 2.1 4.3 El poder del conocimiento y la Sociedad Futura El poder del conocimiento y la Sociedad Futura Perspectiva de los estudios del futuro Inteligencia empresarial La economía del conocimiento Conceptualización Fuerza laboral hábil para competir en la economía ¿Cómo transformar la educación para atender las necesidades? La empresa del conocimiento ¿Cómo financiar el aprendizaje permanente? Agenda para el futuro Crédito Capítulo 4 – Alcances de la Prospectiva Tecnológica 4.1.1 3.1.1.3 4.1 2.3.2 Origen y evolución de los estudios del futuro Aporte de destacados autores Los Métodos de la Prospectiva Tecnológica Pasos Direcciones relevantes para el siglo XXI Capítulo 3 – La Prospectiva Tecnológica como camino al futuro 3.2 Bases para el inicio de una Prospectiva Tecnológica Indicadores bibliométricos Análisis de patentes Condiciones para la realización de una Prospectiva Tecnológica Plan de Desarrollo Lineamientos conceptuales Resumen de resultados Resumen de simulación Errores posibles en la realización de Prospectiva Tecnológica Factores personales Factores relacionados con el medio Capítulo 5 – Ejemplo práctico de aplicación de Prospectiva Tecnológica 5.1 2.3 3.1 4.3 5.2 3.2.1 2.2 4.1 4.1.1.2.2 5.2 Estructuración Definición Presentación Contenido Fundamento del estudio prospectivo .2.3 2.2.3.2.3 2.1 5.2 2.2.2.2 4.1 4.2 4.3 4.3 4.3.3.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica 2.2 3.2.1.1 5.2 3.1.3 3. 2 5.3 6.2 6.3.2.3.4 Delphi Temático Objetivo Descripción Fases Panel de Expertos Objetivo Descripción Fases Lluvia de Ideas Objetivo Descripción Fases Análisis de Escenarios Objetivo Descripción Fases Análisis FODAS Objetivo Descripción Fases Variables .1 5.2 6.5.2 6.1.3.5.1 6.2 6.3 6.3.2.1 6.5 6.1.5.2 6.3.1 6.3 6.2 6.4.1 6.4 6.3 6.1 5.2 Características Vigilancia tecnológica Iniciativa del ejercicio de Prospectiva Tecnológica Ejecución Material de trabajo Progreso del ejercicio Resumen de la unidad Taller de aplicación de la unidad Lecturas recomendadas Primer avance UNIDAD 2 – MÉTODOS EMPLEADOS EN PROSPECTIVA TECNOLÓGICA Introducción Capítulo 6 – Métodos basados en función del conocimiento 6.5.3 5.4.3 6.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica 5.3 5.2.1 6.2.1 6.4.1.2.2.3 6. 2.3.1 8.1 8.3 7.3 8.4.1 7.4 8.2 7.1 8.1.6 Determinación del nivel de consenso de la primera vuelta Capítulo 8 – Métodos cuantitativos 8.3.2 7.2.5 Cálculo de los puntos de cortes y escala de los indicadores 7.1 7.3.1.2 8.3 7.2.3 8.3.3.1.2.2 8.3 7.1 8.3.3.1 7.3.1 7.2 7.1.2.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Segundo avance Capítulo 7 – Método Delphi 7.1 8.3.2 8.3 8.3 8.3 7.2 Extrapolación de Tendencias Objetivo Descripción Fases Modelos de Simulación Objetivo Descripción Fases Impacto Cruzado Objetivo Descripción Fases Sistemas Dinámicos Objetivo Descripción Tercer avance .4 Descripción del método Descripción Ventajas Desventajas Selección de expertos Selección Desarrollo Método Torgerson Metodología Operacionalización de las variables a emplear Compilación de la frecuencia absoluta Determinación de la frecuencia acumulada Determinación de la frecuencia relativa acumulada o probabilidad acumulada 7.1.2 8.2 7.4.2.1. 2 9.3 9.2 9.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Capítulo 9 – Métodos para identificar puntos claves 9.3 9.3.2.1.1.1 9.2.2 9.1 9.3 Tecnologías Críticas Objetivo Descripción Fases Arboles de Decisión Objetivo Descripción Fases Análisis Morfológico Objetivo Descripción Fases Resumen de la unidad Taller de aplicación de la unidad Lecturas recomendadas Bibliografía Conclusiones .1 9.3.3.3 9.1 9.1.2.2 9. La Prospectiva Tecnológica debe ser entendida como un proceso participativo y reflexivo de construcción de visión a mediano y largo plazo. Los fundamentos técnico – prácticos que soportan el módulo de PROPSECTIVA TECNOLÓGICA son de los maestros de la Prospectiva Michel Godet y Francisco José Mojica. quienes están al frente de los centros prospectivos de Francia y Colombia respectivamente y que han desarrollado e implementado un sin número de proyectos. . las regiones y las localidades.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica PRESENTACIÓN Con este módulo se busca promover modelos prospectivos modernos que beneficien el aprendizaje de los estudiantes de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD y den respuesta a las necesidades actuales del país. que sistemáticamente intenta mirar hacia el futuro de la ciencia. para soportar la toma de decisiones del presente y movilizar fuerzas unidas para realizarlas. la tecnología y la sociedad. planes y estudios prospectivos en sus países. hacen que cualquier movimiento que se lleve a cabo en ese terreno afecte de forma significativa sobre lo que. de forma que las decisiones tomadas en un momento puedan tener resultados positivos en un mañana más o menos lejana. “ciencia que estudia el futuro para comprenderlo y poder influir en él” (Gaston Berger) constituyéndose así en herramienta estratégica del administrador para la identificación de tecnologías emergentes para la consecución de futuros prósperos. Y. Prospectiva que puede contemplarse desde un plano global. las empresas o. clave para su desarrollo y qué variables pueden incidir sobre la misma. puedan ser las industrias. El curso académico equivale a dos (2) créditos académicos establecidos de acuerdo a las disposiciones requeridas por el Ministerio de Educación Nacional y al cual se acoge la Universidad Nacional Abierta y a Distancia . al mismo tiempo que analizan esas tecnologías. contemplándolo en el campo de formación electiva. Por eso. los principales estados tienen entre sus estructuras de apoyo una cuya función es la de analizar cuál puede ser la evolución de las tecnologías. estudiando el colectivo de tecnologías y sus impactos. intentan también determinar cómo podrían afectar a la sociedad en la que se desarrollen y cuáles pueden ser los factores que las impulsen en un sentido o en otro. o bien desde un nivel sectorial. Uno de los temas que mayor atención está recibiendo en los últimos años es el de tratar de asentar las políticas científicas y tecnológicas sobre unas bases lo más seguras posibles. la calidad de vida de dicha sociedad.UNAD.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica INTRODUCCIÓN Estimado alumno del programa de Administración de Empresas con énfasis en Tecnología de Gestión Industrial. analizando tan solo un entorno limitado o un pequeño . incluso. Esa función es la que desempeñan agencias u organismos entre cuyos apelativos se encuentra la palabra "Prospectiva". y desde hace ya más de una década. reciba un caluroso saludo de bienvenida al curso académico PROSPECTIVA TECNOLÓGICA. al cabo de un tiempo. interpretándose esta como el conocimiento básico de la interpretación y argumentación de la disciplina y siendo temática básica en la formación de los futuros administradores de empresas. en la que la Tecnología ha tomado un papel muy relevante sobre la situación socioeconómica de un país. Las características de nuestra sociedad. Pero en ambos casos. Todos los que hemos intentado hacer algo en este terreno hemos sido autodidactas que hemos ido improvisando lo que el sentido común nos decía. Y es posible que las predicciones que se hagan para dentro de veinte años tengan que ser cambiadas al cabo de tan solo uno. que tanto han trabajado en estos últimos años para intentar recopilar datos. La Prospectiva Tecnológica tiene. lo que es más importante. sino solamente como el deseo de presentar primero lo que puede ser más significativo y. profundizar más en cada uno de los aspectos aquí recogidos. establecer criterios y escribir la primera serie de documentos analíticos que sobre este tema se han generado en la Administración. Esa es la función de la Prospectiva Tecnológica. una verdadera tradición. Como es evidente. la Prospectiva tiene ya un cuerpo de doctrina. es preferible tener una cierta previsión sobre cómo puede evolucionar el futuro que no hacer ningún tipo de previsión sobre él. Quiero. un largo camino todavía que recorrer. el resultado de estos análisis nunca será algo que deba tomarse como una verdad que necesariamente va a ser cumplida. y sobre todo mi reconocimiento. en cualquier caso. quizás en sucesivas ocasiones. no deben ser tomadas como olvido. como palabras finales de esta Introducción. Serán solo posibles previsiones o escenarios que podrán variar según vayan cambiando algunas de las múltiples variables que estarán siempre presentes en el desarrollo de cualquier política. las lagunas que cualquiera que haya estudiado algo de Prospectiva notará enseguida. de cuáles son algunas de las herramientas que emplea y qué se está haciendo en otros países en este campo. En cambio. Por ello.UNAD. Pero como es lógico. los resultados obtenidos sirven de base para la configuración de una determinada acción en un cierto momento. Es de esperar que pronto la tengamos también aquí. dar las gracias. en otros países. con verdaderos profesionales dedicados a ella y. a las personas de la Escuela de Ciencias Administrativas de la Universidad nacional Abierta y a Distancia . sino tan solo mostrar qué es y de qué trata. en nuestro país. No se intentará presentar una visión con detenimiento de la misma.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica segmento de la sociedad. En el curso se tratará de ofrecer una panorámica de qué es lo que se entiende por Prospectiva Tecnológica. . La Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD. Igualmente demuestra que las organizaciones que han analizado el lugar que pueden ocupar en el futuro. para que en futuro próximo pueda construirlo a partir del hoy. también devolviéndolos en la historia. conociendo las investigaciones científicas de los estudiosos del tema. sus teorías y supuestos y la trascendencia de sus escritos. El Administrador de Empresas se desarrolla profesionalmente en el nivel operativo. sobrellevar. para el alcanzar los objetivos establecidos. El Administrador de Empresas. ni soportar el futuro. tamaño y ánimo de lucro. en su afán de velar por la calidad académica. La administración de empresas como ciencia. mientras . son más competitivas que aquellas que no lo hicieron. aplicando las cinco (5) funciones principales de la administración: Planeación – Organización – Dirección – Integración – Control. componente en el que el estudiante se introduce en el mundo de la Prospectiva . En los tres niveles se encargan de que los recursos sean productivos y contribuyan al logro de las metas. en el nivel medio como jefe de departamento o en la toma de decisiones en el ámbito institucional. contando con recursos físicos y humanos que constituyen la empresa.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica JUSTIFICACIÓN El componente disciplinar de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD. diseñó el componente disciplinar. persigue metas mediante la planeación. El curso académico de componente disciplinar. Así.estrategia que anuncia que la empresa o región no requiere padecer. el Administrador debe acudir a estrategias que le permitan enfrentarse al futuro a partir de los recursos actuales y decisiones racionales. se aplica a todo tipo de organización independiente a cual sector económico pertenezca. diseño e implementación de estrategias y la consecución de los recursos para alcanzar los objetivos institucionales. permite conocer los diferentes componentes de la Prospectiva Tecnológica y su aplicación en un contexto moderno. presenta el desarrollo de la disciplina como órgano social encargado de hacer que los recursos con que cuentan las organizaciones sean más productivos. para satisfacer sus necesidades de conocimiento. que es una ciencia o técnica. En la formación profesional del Administrador de Empresas de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD. promueve el aprendizaje autodirigido. que le brinden autonomía para el desarrollo de su proceso. como precursora de la educación a distancia. podrá aportar y enriquecer a la empresa o región. emprendedor y con visión futurista. se han integrado la creatividad. como gestor o como líder. que no permiten confundirla con otra y podemos decir. . La administración presenta características específicas de la disciplina. para alcanzar una mejor calidad de vida. estos elementos se encontrarán en el currículo para que el futuro profesional pueda desempeñarse laboralmente liderando procesos a partir de toma de decisiones acertadas. aportando a la construcción de un futuro a partir de los recursos y posibilidades actuales. para que el estudiante se convierta en un verdadero autocrático. relacionándolos con las competencias y habilidades que debe desarrollar un Administrador. El egresado de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD. que consta de etapas.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica las primeras se anticipan a la realización de los hechos. valorando los logros y el avance conseguido. el concepto del tutor. la hetero-evaluación. El componente disciplinar guía al estudiante para que conozca los aspectos fundamentales de la disciplina. fases y elementos que siempre se presentan en la organización y que son el medio para conseguir las metas y objetivos trazados en la organización. dentro de las diferentes instituciones que componen los sectores económicos. competencias y habilidades laborales. La evaluación le permite conocer metas alcanzadas en el crecimiento conceptual con la auto-evaluación. la investigación y la comunicación. el trabajo en grupo le permitirá conocer los diferentes conceptos que se socializan y a los cuales se les asignará un valor de acuerdo con los parámetros establecidos por la Facultad. sin limitaciones de horario. las segundas son sorprendidas y atropelladas por los acontecimientos. procedimientos y métodos de ciencias relacionadas. desarrollando destrezas en la utilización de tecnologías y en la investigación. tiempo o de estructuras de cemento. utiliza los principios. formando la interdisciplinariedad y desarrollando en los futuros administradores. en el cual el estudiante acude a las fuentes que él considera adecuadas. ya que el aprendizaje autónomo le permite crecer conceptualmente a su propio ritmo. La Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD. Identificar oportunidades para la consolidación de ventajas competitivas de primer orden en un contexto empresarial. tecnología e innovación. Fortalecer la capacidad del futuro Administrador de Empresas con visión y vigilancia Tecnológica e Inteligencia Competitiva. Que el estudiante identifique las tendencias de la Prospectiva Tecnológica. innovación. a través de la puesta en marcha de ejercicios concretos para que el estudiante con énfasis en la Tecnología de Gestión Industrial. a partir de la sustentación de prioridades en áreas y/o sectores productivos de interés estratégico en los campos de ciencia.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica OBJETIVOS Objetivo General Orientar las capacidades en Prospectiva Tecnológica e Industrial para el desarrollo de áreas estratégicas de la ciencia. productividad y proyección. . Objetivos Específicos Que el estudiante aplique los diferentes métodos de Prospectiva Tecnológica. Que el estudiante exprese la importancia del análisis del futuro en la Prospectiva Tecnológica. Que el estudiante describa la importancia de la innovación y la creatividad en la Prospectiva Tecnológica. local o regional. pertinencia. Contribuir a la construcción de una visión a largo plazo. participación social. pueda ser líder en términos de calidad. la tecnología e innovación aplicadas a la economía del entorno. en segundo lugar. Facilita la identificación de recursos humanos. El desarrollo de estas competencias hace que el estudiante diseñe ambientes y momentos determinados. estas actividades le permiten al estudiante reconocer. para construir conocimiento. Permite un diagnóstico adecuado y realista de las necesidades de estudio. encontramos que le estudiante tiene que saber que puede hacer con lo que tiene y con lo que sabe. Conlleva al establecimiento de relaciones con los compañeros de manera cooperativa tanto para solucionar las propias necesidades como las de los demás. materiales y estrategias eficaces. Depende de la responsabilidad del aprendiente. para aprovecharlos de acuerdo con los objetivos del estudio. argumentación y proposición. transferir significa que puede comunicar y aplicar lo aprendido y lo hace ver de una forma clara y coherente el objetivo del curso. . dando un orden a su proceso de aprendizaje desde su propio criterio. descubra el camino que debe seguir para lograr crecer conceptualmente y disponga de un método o procedimiento que le permita poner en práctica de manera independiente lo que ha aprendido. se aborda desde el aprendizaje autónomo involucrando competencias: de interés y participación. como de la capacidad de evaluar el logro de los aprendizajes. de sus estructuras cognitivas y de sus procesos de pensamiento.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica METODOLOGÍA GENERAL La metodología en la educación a distancia. por último. actividad de ejecución y actividad evaluativa. El aprendizaje autónomo implica que el individuo pueda encontrar por sí mismo la fuerza para continuar su progreso. la primera menciona el reconocimiento a su entorno y todo lo que lo rodea. El aprendizaje autónomo presenta los siguientes atributos: Es personal e idiosincrático. desarrollando sentido crítico. desarrolladas en el acto pedagógico. de comprensión. En esta metodología encontramos las siguientes actividades que permiten estructurar las estrategias de aprendizaje que conducirán al estudiante a desarrollar las competencias de este curso académico: Actividad previa. profundizar y transferir. cognitivas y de formación. Recuerde que como buen estudiante. con respecto a la identificación de las diferentes teorías.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Permite la autorregulación en el aprendizaje. así como asumir una posición crítica y analítica. donde se generan espacios de movilidad del pensamiento y que a su vez permita ensayar. El trabajo integral desarrollado es vigilado por la Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD. Hacer lectura autorregulada de cada una de las temáticas incluidas en el módulo. no debe quedarse sólo con las lecturas recomendadas. para lograr un mayor éxito en el desarrollo de la guía: Manejo y control del tiempo establecido. Hacer trabajo individual y también trabajo en pequeño y gran grupo. le permitirá tener una visión mucho más amplia de los conceptos. sino que deberá consultar otras fuentes como los nuevos temas que aparecen en el contenido temático que como soporte complementario. se utilizará la plataforma virtual para el desarrollo de las actividades de capacitación. recurso que se constituye en el medio facilitador para los procesos de aprendizaje. Adicional a lo ya expuesto. con el propósito estratégico de establecer un mecanismo global que fortalezca la capacidad de las organizaciones en generar conocimiento y experiencias para el proceso de investigación Prospectiva. lo que le permitirá al profesional junto con algunas otras temáticas del área administrativa. un punto de partida y soporte importante para una labor proactiva en el campo de la Administración. tipos. Para alcanzar los objetivos propuestos en el curso académico de Prospectiva Tecnológica. con destino a los estudiantes de la facultad de Ciencias Administrativas de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD. Cumplir con un horario de trabajo. Esta relacionado con un alto concepto de sí mismo y con una gran motivación intrínseca. probar y explorar . fases de la Prospectiva. también se recomienda considerar los siguientes lineamientos. Proporciona iniciativa y creatividad en el avance de su propio estudio. Los trabajos deben estar escritos en un lenguaje técnico apropiado y concerniente a los temas tratados. Se deduce que le modulo maneja un enfoque integral sobre la Prospectiva. tanto individuales como colectivos. El acompañamiento tutorial se dispone en el marco de la inclusión de la TIC en las prácticas de aprendizaje a distancia. conducirá a cumplir con el objetivo propuesto en el curso. Elaboración de cuadros sinópticos y mapas conceptuales. creando nuevos ambientes de aprendizaje y democratizando la distribución de saberes. . como estrategia de apoyo al crecimiento conceptual. Llevar portafolio.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica acciones educativas de acuerdo con las dinámicas actuales para superar las limitaciones de espacio y tiempo. actividad que involucra las biografías de sus trabajos y sus reflexiones. El portafolio es la colección de trabajos que realiza el estudiante durante su proceso de aprendizaje. dejan vislumbrar el proceso desarrollado por los estudiantes. El resultado debe permitir la identificación de los progresos alcanzados y de las necesidades. el estudiante debe establecer tiempos. la reflexión y la autocrítica. Demarcar un espacio donde se encuentre tranquilidad. En la autoevaluación se encuentran los siguientes criterios básicos a evaluar: Auto–aprendizaje: evalúa la apropiación de los temas o contenidos y se recomienda para la apropiación e los temas y la creación de un buen ambiente para realizar un proceso de aprendizaje efectivo. mapas . donde va hilando las ideas y conceptos que la enriquecen el proceso de aprendizaje. los resúmenes. aspiraciones y metas para aprendizajes futuros. La autoevaluación: ejercicio mediante el cual el estudiante juzga y evalúa sus propios esfuerzos. es uno de los factores que priman en el desarrollo de este proceso. Otra de las herramientas pedagógicas que le aportan a su conocimiento es el mapa conceptual. por quienes incursionan en el aprendizaje independiente. dando cumplimiento a horarios que le permiten disciplinarse. en su sistema de evaluación ha tenido en cuenta cuatro (4) momentos. Los cuatro (4) momentos importantes para la institución y que evidencian el crecimiento conceptual son: 1. que complementados.UNAD. silencioso y que le permita la concentración. también le permite hacer reflexiones y comentarios sobre la misma. Trabajo individual: De cada una de las temáticas abordadas. es el momento para tomar apuntes sobre aquellas ideas nuevas que le llamen la atención y que le permita la construcción de conocimientos nuevos. objetivos y metas propuestas. el estudiante tendrá en cuenta que los documentos de consulta. teniendo en cuenta la revisión. hace que logre realizar una lectura autorregulada de los módulos al igual de los documentos de consulta. consolidándolo para el cumplimiento de los propósitos.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica SISTEMA DE EVALUACIÓN La Universidad Nacional Abierta y a Distancia . que el estudiante: El manejo del tiempo. Nota: Los trabajos mencionados deben cumplir requisitos para su presentación que se encuentran en las normas ICONTEC tales como: Portada Introducción Objetivos Justificación Elaboración de un trabajo de la temática propuesta Conclusiones y bibliografía También: Autoevaluación Coevaluación (trabajos en pequeño grupo) Ampliación de temas: contempla los procesos de consulta e investigativos. aportes y colaboración) . (se refiere al desarrollo de procesos comunicativos. La coevaluación: entendida como el proceso colaborativo para poner en común evidencias o productos de aprendizaje. identificando las fortalezas. 2. Trabajo en gran grupo: socialización del trabajo individual de cada uno de los integrantes del grupo colaborativo. con respeto. honestidad y ética. Trabajos: se tiene en cuenta la calidad y la creatividad en la elaboración de los trabajos Procesos comunicativos: hace referencia a la comunicación e interrelación con el grupo de trabajo y con el tutor. Los criterios a tener en cuenta para la coevaluación son procesos cognitivos. que se mencionaran a continuación. son los que nutren al portafolio. mediante una retroalimentación se expone el punto de vista de cada uno. errores o limitaciones que presentan los integrantes del pequeño grupo de estudio. competencias cognitivas y valorativas) tales como: Relaciones y trabajos con el entorno (en cada región) Relaciones de trabajo con el pequeño y gran grupo (responsabilidad.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica conceptuales y otros. estrategias. Este debe servir como instrumento de evaluación y autoevaluación y sobre todo como forma de reflexión sobre los avances o progresos a través del tiempo. establece las competencias a desarrollar en cada curso académico. para esto debe revisarse periódicamente tendiendo en cuenta las observaciones personales y las del tutor. El Portafolio personal de desempeño: Así mismo es importante realizar la evaluación del portafolio. La estructura de la Organización curricular y la perspectiva pedagógica de la formación centrada en el aprendizaje autónomo tiene como referente las fases de aprendizaje en el sistema de evaluación. En esta valoración es el tutor quien a partir de observar el proceso de aprendizaje del estudiante y a la vez con base en los criterios de evaluación ya definidos. identificando los propósitos y los logros a alcanzar. La responsabilidad de los aprendientes es promover un clima de reflexión alrededor de los portafolios y los interrogantes que surjan no se deben buscar en el trabajo sino en el pensamiento. La heteroevaluación: realizada por el tutor. Los principales criterios son: El alumno y su aprendizaje autónomo El trabajo en pequeño grupo El trabajo en la tutoría Prueba nacional: es una evaluación diseñada por los tutores del curso que se envía al director de curso para análisis y evaluación. 4. La heteroevaluación tiene un valor del 40% de la nota definitiva. analizando los aspectos que se deben mejorar. tal como se presenta en el siguiente cuadro: Es importante resaltar que los referentes de las fases de aprendizaje tienen una herramienta que facilita la objetivación de los procesos y la valoración de los resultados. determina hasta dónde se han cumplido los objetivos y el desarrollo de las competencias identificadas en el área temática. La evaluación del portafolio muestra un punto de vista evolutivo porque compromete a los estudiantes en la construcción de una historia de la manera como ellos aprenden. 3.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Relaciones de trabajo con el tutor: intercambio comunicativo en las tutorías. ello tiene que ver con la constitución del portafolio personal de . códigos. . conclusiones y recomendaciones y bibliografía) Autoevaluación del producto elaborado Entrega de portafolios Trabajo de pequeño grupo colaborativo Acta de relatoría (nombres. código. PPD. mapa mental. curso académico) Introducción Objetivos Justificación Elaboración de un trabajo de la temática propuesta (ensayo o informe.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica desempeño. El trabajo de portafolio debe contener como mínimo: Trabajo individual Portada (nombre. curso académico) Socialización del trabajo en grupos colaborativos Conclusiones y recomendaciones Coevaluación Entrega de relatorías Trabajo en grupo de curso (se debe realizar de acuerdo a la propuesta del tutor en concordancia con el tema a exponer) Ponencia Conversatorio Debate Foro Mesa redonda Examen final Información de retorno y habilitación. cuya constitución es obligatoria por parte del estudiante y de obligatoria consulta por parte del tutor. Permite introducir sus variables principales en una matriz para valorar sus interrelaciones. se dice también de que intervienen o deben intervenir en la decisión de un futuro y en buena medida son los afectados por tal decisión (Rivera) ANÁLISIS ESTRUCTURAL: Método de Prospectiva que explícita la estructura interna de cualquier sistema. Conceptualmente es el proceso inverso al del pronóstico. . ARBOL DE PERTINENCIA O ARBOL DE RELEVANCIA: Técnica decisional empleada en la selección de futuros. Un enfoque consiste en crear una lista de todas las posibles variables de tal manera que cada una sea examinada y todas las combinaciones exploradas.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica GLOSARIO DE TÉRMINOS ACTORES SOCIALES: Grupos sociales que conforman la historia. sino en referencia al sistema y a las funciones que cumple (Decouflé) ANÁLISIS MORFOLÓGICO: Técnica que identifica sistemáticamente todos los medios posibles para alcanzar una meta. en el que cada variable no se estudia así misma. ANÁLISIS DE SISTEMAS: Recuento de aquellos elementos de una situación dada que parece mantener entre ellos relaciones tales que permiten representar una situación bajo la forma de un conjunto coherente y articulado de variables. por niveles que constituyen las ramas del árbol a partir de un tronco o nodo inicial que sería el sistema (Rivera) Técnica para analizar sistemas o procesos en la que se diagraman distintos niveles de complejidad y en el que se identifica una jerarquía. La técnica se emplea para identificar efectos colaterales no esperados de las innovaciones (World Future Society) BACKCASTING: Partiendo de la identificación precisa de un escenario específico se reconstruye su desarrollo a la inversa. Método de Prospectiva que plantea las cuestiones críticas del objeto de estudio y sus posibles respuestas. en la que se crea una jerarquía de decisiones o elementos mutuamente excluyentes de un sistema. buscando sus orígenes y evolución. sin embargo hay que tomar en cuenta la consistencia y a menudo la complejidad de las suposiciones (B. hecho que se presenta al espíritu como un descendiente posible del presente (B. CORPORACIÓN RAND: Uno de los primeros grupos de reflexión creado en los años cincuenta por las fuerzas aéreas de los Estados Unidos con el objeto de evaluar distintas situaciones futuras relativas a opciones políticas y militares. CONCEPCIONES TEMPORALES: Construcciones teóricas que ofrecen una comprensión de la naturaleza del tiempo y su desarrollo.. la visión del tiempo como una flecha volando continuamente del pasado al presente y al futuro para no volver nunca más. propia de cosmología orientales. la concepción linear y la cíclica. De Jouvenel) FUTURIBLE: Galicismo que proviene del latín "futurum". generalmente situados los unos respecto a los otros en un doble sistema de relaciones diacrónicas y causales en vista de poner en evidencia los caracteres probables de una evolución dada a partir de un cierto número de hipótesis relativas a las "tendencias pesadas" de esta evolución (Decouflé) EXTRAPOLAR: Es tratar una relación entre variables como válida fuera de los límites en que ha sido constatada.. se habla de extrapolación cuando el movimiento futuro es supuesto que continúa al movimiento pasado. Enfatiza el potencial creativo en épocas de cambio turbulento. de Jouvenel) CAOS (TEORÍA DEL): Cuerpo teórico que combina el estudio de la dinámica de sistema. Existen dos grandes grupos. de Jouvenel) . ESCENARIO: Combinación de secuencia de eventos o fenómenos anticipados.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica CAMBIO SOCIAL: Resultante de un momento dado. Postula que muchos fenómenos son inherentemente impredecibles.. es el eterno retorno. La primera de ellas es propia del pensamiento occidental moderno. el tiempo se mueve en ciclos periódicos.. matemática y física cuántica. de un conjunto de transformaciones sociales en un dominio determinado (Decouflé) CICLO DE KONDRATIEFF: Fluctuación económica que transcurre en un intervalo de cincuenta años con dos puntos de apogeo y un largo valle de estancamiento (Hodara) CONJETURA: Construcción intelectual de un futuro probable (B. En la concepción cíclica. HISTORICISMO: Corriente ideológica que postula que la historia sigue leyes. Future Research. Forecasting (World Future Society) FUTUROLOGO: Conjunto de figuras que se mueven en una imposible ciencia del futuro (Decouflé) FUTUROS ALTERNATIVOS: Para amplios sectores doctrinales es el concepto central en Prospectiva. GLOBALIZACIÓN: Fenómeno actual que provoca la uniformización de numeroso aspectos de la economía. Futurology. regularidades y ritmos detectables postulada principalmente por Popper (Hodara) HOLÍSTICO: Concepto que enfatiza la totalidad de los sistemas complejos. GESTIÓN ESTRATÉGICA: Método que integra pronósticos a corto plazo con la gestión diaria. regional y global. inmutable y prefijado. etc. IMPACTO CRUZADO: Análisis hecho cruzando en una matriz cuadrada. en vez de concentrarse sobre una porción del sistema. Futuristics. Se deriva del griego "holos" que significa todo o completo (World Future Society) HORIZONTE TEMPORAL: La distancia más lejana en el tiempo que uno puede considerar par la previsión y planeación (World Future Society) IMAGEN DE FUTURO: Representación narrativa o gráfica de cualquier posible situación futura. Goza de gran popularidad en la actualidad y muy utilizado en el ámbito empresarial. Proceso que implica la redefinición de lo que consideramos como local.. Future Studies. la cultura y las comunicaciones.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica FUTURICS: Anglisismo para denotar estudios del futuro. Otros términos son: Future Analysis. los impactos de un conjunto de eventos sobre el mismo conjunto. correspondiente a la Prospectiva. existen muchas variantes (Rivera) . Se contraponen a la noción de que el futuro es único. Constituye la verdadera materia prima en Prospectiva y permite suplir la carencia de un objeto de estudio real. HEURISTICO: Algo que sirve para estimular la búsqueda o el descubrimiento. ofreciendo una gama de distintos futuros en función de sus circunstancias y consecuencias. El impacto puede ser una probabilidad de ocurrencia o un multiplicador de ocurrencia en el tiempo. Un conjunto de métodos para ayudar a la habilidad de las personas para aprender nuevas cosas. llamada matriz de impacto cruzado. agregación y consenso de opiniones o juicios individuales generalmente de un grupo de expertos en referencia al futuro. tecnológicas.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica INNOVACIÓN: Conjunto de Actividades científicas. MÉTODO DELFOS: Nombre genérico para un conjunto de técnicas o métodos que tienen en común la consulta a un panel o grupo de expertos sobre un tema referido al futuro de manera sistemática y anónima. organizacionales. financieras y comerciales que permiten el desarrollo de nuevos productos. pero que al confrontar las diversas opiniones informadas pretende obtener un consenso (Rivera) Técnica de solicitud. (OCDE) INNOVACIÓN TECNOLÓGICA: Comprenden nuevos productos y procesos y cambios tecnológicos significativos de los mismos. MEGATRENDS: Concepto que inventó John Naisbitt para describir grandes tendencias de efecto global. El proceso de Innovación Tecnológica implica la creación. gestión total de la calidad. etc. El cambio tecnológico ocurre cuando las características del diseño de un producto cambian de manera que impliquen servicios nuevos o mejorados para los consumidores del producto. uso y difusión de un nuevo producto. JUEGO DE ACTORES: Método para analizar los comportamientos. Esto puede involucrar equipamiento novedoso. reingeniería de procesos. Cambios en formas de organización y administración: implica los cambios significativos en la dirección y métodos de organización. estrategias y proyectos de cualquier actor involucrado en el tema objeto de estudio. que generan incrementos en la COMPETITIVIDAD de las empresas y en la CALIDAD DE VIDA de la población. desarrollo. Las respuestas son anónimas y se minimiza la influencia social en cada "round" de preguntas. servicios y procesos. proceso o servicio nuevos y los cambios tecnológicos significativos de los mismos: Innovación de productos: comercialización de un producto tecnológicamente cambiado. los resultados se presentan y se organizan en forma estructurada (World Future Society) . La empresa innovadora es aquella que ha implantado productos tecnológicamente nuevos o productos y procesos significativamente mejorados durante el período analizado. planeamiento estratégico. Innovación de procesos: ocurre cuando hay cambio significativo en la tecnología de producción de un bien o servicio. Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica MÉTODOS INTUITIVOS: Cualquier método que se base en el juicio subjetivo individual o en los sentimientos personales a cerca de lo que va a suceder (World Future Society) MODELO: Construcción teórica elaborada a partir de un número finito de parámetros generalmente descritos bajo una forma simbólica para ilustrar una hipótesis de análisis (Decouflé) Simplificación abstracta (simbólica) o concreta (maqueta) de la realidad que nos sirve para estudiarla y eventualmente experimentar ficticiamente con ella (Rivera) NANOTECNOLOGÍA: literalmente, tecnología a escala molecular. Hasta la fecha es más una posibilidad teórica que una realidad, pero que, incluso, en sus aplicaciones más modestas tiene el potencial de afectar radicalmente la actividad humana. NORMATIVO: Vocablo empleado en la planificación y en la Prospectiva para indicar en el primer caso una evolución deseada por los poderes públicos e inscrita como objetivo a alcanzar (Comisariado General del Plan, Francia) y en el segundo caso el diseño de futuros deseados (Sachs) PLAN: Presentación jerárquica de actividades ligadas a una serie de decisiones enumeradas según un orden funcional (calendario de las decisiones), en vista de alcanzar un conjunto de objetivos (Decouflé) PLANEACIÓN: Toma de decisiones sobre acciones de las que una o más pueden ejecutarse en el futuro. Toma anticipada de decisiones (Sachs) POLÍTICAS: Conjunto de reglas que determinan la adopción de estrategias (Rosenbleuth) POSIBLE: Categoría de la incertidumbre definida por su aptitud a ser conjeturada (Decouflé) PREDICCIÓN: Aseveración de que algo va a suceder en el futuro (World Future Society) PREVISIÓN: Demostración probabilista, teniendo por objeto el describir una situación futura estimada como posible, en razón de la evolución esperada de un cierto número de variables existentes o anticipadas (Decouflé) PRONÓSTICO: Declaración de probabilidades sobre un hecho futuro. Método de predicción lineal que implica la proyección de series de datos con el objetivo de Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica evaluar la ocurrencia probable de cualquier acontecimiento o el desarrollo de una tendencia. PROSPECTIVA: Ciencia que estudia el futuro para comprenderlo y poder influir sobre él. Conjunto de investigaciones concernientes a la evolución futura de la humanidad, permitiendo sustraer los elementos de predicción (Diccionario Petit Robert) Análisis de condiciones de posibilidad de una previsión o abanico de previsiones y de las significaciones que les son atribuidas (Decouflé) Estudio de las causas que determinan la evolución de fenómenos contemporáneos y que permiten la previsión a mediano y largo plazo (B. Cazes) Juzgar hoy en día lo que somos a partir del futuro (G. Berger) PROSPECTIVA: Ciencia que estudia el futuro para comprenderlo y poder influir sobre él. PROYECCIÓN: Imagen del futuro resultante de una visión "amplificada del futuro", que conserva la misma estructura del presente; generalmente se obtiene por medio del estudio cuantitativo (series de tiempo) o cualitativo de tendencias (Rivera) RETROSPECTIVA: Enfoque descriptivo que pasa revista a objetos, eventos o instituciones en su propósito, formas en que fueron afectadas en el pasado y que evoca elementos del pasado (Decouflé) De ninguna manera es lo opuesto a la Prospectiva. RUPTURA: Interrupción neta y definitiva del curso de la evolución de un fenómeno o conjunto de fenómenos. Categoría del análisis de las transformaciones (Hodara) SHOCK FUTURO: Concepto creado por Alvin Toffler para designar el estado de desorientación y parálisis que producem los cambios repentinos en algunas personas. TÁCTICA: Regla para llevar a cabo una acción. Se expresa en la forma "realícese tal acción si y sólo si se presentan tales circunstancias" (Rosenbleuth) TÉCNICA DE ESCENARIOS: Enfoque sintético que por un lado simula etapa por etapa y de manera plausible y coherente una secuencia de eventos que conducen a un sistema en una situación futura y que por otro lado presenta una imagen del conjunto de éstas. Se fundamenta en el análisis sincrónico y diacrónico, los primeros simulan el estado del sistema en un momento dado y son orientados por una necesidad de descripción coherente, mientras que los segundos se inclinan Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica sobre el encadenamiento de eventos y son llevados a poner el acento sobre la causalidad y las relaciones que los ligan (SESAME) TENDENCIAS: Series temporales de datos cuyo análisis y extrapolación nos permite proyectarlos en el futuro. Este método nos permite conocer el futuro tendencial, o libre de sorpresas, aquel en que las cosas cambian en la misma dirección y al mismo ritmo que en el presente. TIEMPO: Uno de los ejes de la actividad humana. Su comprensión y naturaleza constituyen uno de los elementos definidores de toda cultura. UTOPÍA: Literalmente, fuera del espacio. Forma literaria muy popular en Europa desde el Medioevo en la que el autor describía lo que consideraba su sociedad ideal. En la actualidad se interpreta el concepto de utopía como el conjunto de imágenes de futuro que están ligadas a preferencias o también a deseos, y se establece una diferencia entre utopía y distopía. VISUALIZACIÓN: Método de Prospectiva que mediante un proceso permite crear imágenes de futuro coherentes y estructuradas. Puede utilizarse como paso previo a la formulación de objetivos o líneas de actuación. Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica UNIDAD 1 LA PROSPECTIVA TECNOLÓGICA Objetivo: Con esta unidad se pretende introducir al estudiante del ciclo Tecnológico con énfasis en Gestión Industrial, en el tema, conceptos y terminología de la Prospectiva Tecnológica, conocer conceptos fundamentales, perspectivas y alcances. ¿Para Usted. 1. qué es pasado? 2. 1. ¿Para Usted. ¿Para Usted. ¿Para Usted. Trabajo individual: A conciencia y de la más sincera conteste a las preguntas que a continuación se formulan.2 Taller Lluvia de ideas: Trabajando en pequeños grupos colaborativos. cada estudiante presenta un problema. qué es presente? 3. qué es acción presente? 9. una empresa. ¿Para Usted. una localidad. Luego de presentar cada estudiante su idea. Trabajo en pequeño grupo colaborativo: 2. ¿Para Usted. una región. ¿Para usted. qué es Tecnología? 6. 2. un departamento. qué es futuro? 4. qué es método? 7. qué es herramienta? 8. qué son actores? 2. ¿Para Usted. ¿Para Usted. debatan y seleccionen la idea que más les llame la atención teniendo en cuenta la facilidad de recolectar .1 Luego de desarrollar la evaluación inicial reúnase con su pequeño grupo colaborativo y debatan todas las respuestas y como resultado planteen una respuesta grupal para cada una de las preguntas propuestas. qué es Prospectiva? 5. qué es acción futurista? 10. un producto al cual quiera realizar un plan prospectivo.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica EVALUACIÓN INICIAL Objetivo de la evaluación inicial: Se pretende identificar el nivel de conocimientos previos que posee el estudiante al iniciar el curso académico de Prospectiva Tecnológica. ¿Para Usted. 2. 4.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica información. ¿Por qué este tema? ¿Qué buscan o se pretende? ¿Cuál es le pasado de este tema? ¿Cuál es le presente de este tema? ¿Adónde se quiere llegar? ¿Qué solución se espera? ¿Para cuándo se quiere tener solucionado el tema? . 6. la pertinencia del tema para Usted como Administrador. 3. 7. el conocimiento del tema. Una vez seleccionado el tema o el caso y en 5 diapositivas preséntelo al tutor dando respuesta a cada una de las siguientes preguntas: 1. 5. lo que le da sustantividad y significación. De hecho. Un buen ejemplo de ello lo constituye un número reciente de la revista "Futures". conceptos y terminología de la Prospectiva Tecnológica. para soportar la toma de decisiones del presente y movilizar fuerzas unidas para realizarlas. como conjunto ecléctico de métodos que trasciende a otras disciplinas . Metodología Metadisciplinar Algunos sostienen que la Prospectiva Tecnológica es una ciencia. una lectura atenta de las diversas aportaciones nos permite proceder a una primera clasificación de las diversas contribuciones: están los que han hecho del futuro su ámbito de actuación profesional. los que provienen del campo académico y los que han encauzado su actividad en el mundo de las ONGs. e incluso hasta un “arte”. es como método. en el actual estado “del arte” entendemos que la esencia de la Prospectiva. Como toda actividad joven. Se trata de un especial en el que más de cincuenta personas expertas en Prospectiva e investigación sobre el futuro reflexionan acerca de sus razones para especializarse en este campo. o un “campo de investigación interdisciplinar”. aplicaciones. Introducción a la Prospectiva Tecnológica Con este curso de Prospectiva Tecnológica se pretende establecer una visión general del origen. lo cual provoca que conviva en su seno una gran diversidad de maneras de entender y practicarla. Pues bien. otros una disciplina. que sistemáticamente intenta mirar hacia el futuro de la ciencia. la tecnología y la sociedad. o mejor dicho. en su conjunto el número se convierte en una magnífica herramienta conocer la investigación sobre el futuro y a quienes la realizan. desarrollándose teórica y profesionalmente. la Prospectiva Tecnológica está aún en fase expansiva.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica UNIDAD 1 La Prospectiva Tecnológica debe ser entendida como un proceso participativo y reflexivo de construcción de visión a mediano y largo plazo. al contrario. a la complejidad a la hora de determinar sus interacciones. disciplinas más maduras. economía.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica (ciencias sociales. sociología. más bien. para gestionar las dinámicas de futuro resultantes. . exige altas aportaciones intelectuales debido a la gran cantidad de inputs cualitativos que maneja y por ende. ciencia política y otros campos de investigación: ciencia & tecnología) pero que se apoya en los fundamentos de todas ellas. No por ello debe entenderse que a la Prospectiva le corresponde un nivel intelectual inferior. Incluso.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Capítulo 1 . Chile y México ya vienen ejecutando sus Programas Nacionales con singular éxito. La experiencia exitosa del Japón convirtió a la Prospectiva Tecnológica en una herramienta imprescindible para el planeamiento de las políticas públicas. Japón inició la búsqueda de metodologías que le permitieran reactivar su industria y redescubrió la Prospectiva Tecnológica. América Latina no ha sido ajena a esta corriente. convirtiéndose en el primer país que emprendió con éxito su aplicación en el planeamiento de su industria manufacturera. Los primeros estudios serios sobre escenarios futuros comenzaron a desarrollarse en los Estados Unidos en la década de los años veinte. Es así como. Brasil destaca por haber logrado llevar los resultados de los estudios de Prospectiva Tecnológica a los niveles de decisión política y al logro de un consenso Estado . muebles y plásticos. . diluyó este primer intento de identificar escenarios futuros. Ecuador. Al finalizar la guerra. Japón ya está en su Séptimo Ejercicio Delphi de Prospectiva Tecnológica.Academia .1 Antecedentes Si bien la Prospectiva Tecnológica es una disciplina relativamente nueva en nuestro medio. la Unión Europea y APEC tienen Centros Especializados en la formulación y ejecución de estudios de Prospectiva.1 Antecedentes 2. Las cadenas productivas priorizadas hasta ahora en el Brasil son: construcción civil. respectivamente. vigente para el período 2001-2005. textiles y confecciones. Brasil. madera.1. En la actualidad.Sector Privado . Venezuela. en el mundo se viene aplicando desde inicios del Siglo XX. El horizonte de planeamiento empleado es el año 2013. Uruguay. casi todas las naciones de Europa y Asia vienen desarrollando sus Programas Nacionales de Prospectiva. el Institute for Prospective Technological Studies (IPTS) en Sevilla (España) y el APEC Center of Technology Foresight en Bangkok (Tailandia). pero la recesión de 1929 y luego el inicio de la II Guerra Mundial. Colombia.Sindicatos. Gracias a la labor de ONUDI desde 1998 en Latinoamérica y el Caribe se vienen implementando los respectivos Programas Nacionales de Prospectiva Tecnológica. desde la década de los ochenta.CONCEPTUALIZACIÓN 1. Argentina. que luego fue conocido como “la crisis del petróleo de 1973”. La primer empresa multinacional que empleó una de las metodologías de Prospectiva Tecnológica y el planeamiento por escenarios. empresarial y regional. emplean la Prospectiva Tecnológica para el planeamiento de mediano y largo plazo de sus operaciones. En Colombia existe un gran centro de Prospectiva Tecnológica dirigido por el profesor Francisco José Mójica. Al aplicar las técnicas de Prospectiva Tecnológica. que permite a los seres humanos actuar como deseen. se demostró que el uso de la Prospectiva Tecnológica “tuvo un impacto fundamental en la forma en que la empresa (Shell) en su totalidad atravesó la turbulenta década de 1970 y principios de la década de 1980” En la actualidad. teniendo en cuenta que los actos que realicen no deben interferir con os derechos de otras personas . Pero la Prospectiva Tecnológica no ha sido empleada sólo por los gobiernos. es en el campo empresarial donde ha tenido un impacto significativo en las tres últimas décadas. además se ha comprometido con la comunidad académica al traer cada año expertos de talla mundial como es el caso del maestro Godet. la Shell puedo vislumbrar este escenario poco deseable y plantear planes contingentes que fueron empleados en su momento. fue la petrolera Royal Shell en 1968. es decir sin restricciones. 2. Con los años. así como bancos de inversión y trading companies. se ha formado una masa crítica de más de 500 profesionales capacitados en el empleo de las principales metodologías usadas en la formulación de los estudios de Prospectiva Tecnológica. pero las instituciones que conforman el Comité Organizador de PROSPECTA PERÚ 2003 están empeñadas en recuperar el tiempo perdido.1.2 Postulados de la Prospectiva Tecnológica La Prospectiva se soporta en tres postulados: La Libertad: Es la capacidad de autodeterminación de la voluntad.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica El Perú ingresó tarde a esta corriente de planeamiento. desde las automotrices hasta las líderes de las microelectrónicas y las telecomunicaciones. la Shell sólo aplicaba métodos de pronóstico. lo que les impedía identificar e interpretar eventos cruciales para su industria como el ocurrido en Octubre de 1973 en Medio Oriente. la mayoría de las grandes empresas internacionales. Anteriormente a esa fecha. el cual ha desarrollado grandes proyectos en el ámbito académico. En los dos últimos años. Hay un consenso generalizado sobre la importancia cualitativa de los cambios. No es éste el lugar dónde discutir si esos cambios se producen súbitamente. Dónde hay discrepancias es en las consecuencias. flujos migratorios. o son más bien fruto de evoluciones de fenómenos que a partir de determinados hitos se perciben más explícitos. debido a la gama de incertidumbres y riesgos asociados que se manejan.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica El Poder: El Poder es el dominio. Pues bien. A modo de enunciado abierto recordamos sólo algunas transformaciones importantes que se están produciendo. sistemas de protección social en revisión. es decir. otras siguiendo su propia evolución y algunas otras en pleno curso de transmutación acelerada: Tendencias relacionadas con la sociodemografía Demográficos: cambios muy lentos pero una vez producidos ya no se controlan (crecimiento/disminución de la población. tendencia hacia una dualización entre los trabajadores (con trabajo/en paro. como a veces se expone. La Decisión: Es la determinación o resolución adoptada por una persona. respecto a una situación especifica y la cual se expresa en un resultado. o la capacidad de imponer la propia voluntad sobre los otros. una orden. Lo que aquí nos interesa es constatar si efectivamente se están produciendo transformaciones importantes que influyen (positiva o negativamente) generando múltiples y heterogéneas consecuencias. desequilibrios demográficos) Trabajo . que puede ser entendido como un mandato.protección social: trabajo escaso. imperio. unas en el ámbito de debate (pensamiento) anunciador de ruptura de tendencias. distribución de la población. será sustancialmente diferente al que hemos conocido hasta hace pocos años. la respuesta obviamente es afirmativa y corresponde a lo que muchos expertos sostienen. Una presentación de las principales tendencias de diversa índole que van a dibujar la sociedad y el entorno empresarial en los próximos años: Los Cambios del Entorno En la literatura sobre management y en los medios de comunicación se utiliza profusamente la palabra cambio para explicar las transformaciones que están teniendo lugar en diferentes ámbitos relacionados con las instituciones y empresas. facultad y jurisdicción de la que dispone el individuo para mandar o ejecutar. empleo fijo/empleos precarios) . pirámide de edades. una sentencia. un juicio o una medida. que el entorno dónde viven y del que se alimentan empresas y organizaciones. algunos de orden estructural. pluralismo. han sido relegados por libertad. ecología. energéticos u otros usos industriales. animales y plantas. desregulación global/proteccionismo. igualdad. avances importantes en la salud de las personas. sustitución de factor trabajo por capital. sexo. obediencia. Automatización de la producción. Nuevos parámetros medioambientales.. riqueza. más baratas. dinero. Tendencias relacionadas con los cambios en la economía y las estructuras socioeconómicas (Mójica) Sistemas productivos: localización / deslocalización de actividades. Tendencias relacionadas con la sociedad de la información y las nuevas tecnologías Sistemas educativos: desajustes en la oferta/demanda educativa y asimetrías entre los sistemas educativos y los requerimientos de los sistemas productivos. mundialización de mercados/revalorización de lo local. orden. Tendencias relacionadas con el medio ambiente Cultura ambiental: se necesita crear espacios de concientización a la comunidad sobre el medio ambiente. etc. religión. Exclusión de los trabajadores no cualificados.. autoridad.económico: (integración de países/fraccionamiento de estados. diagnósticos de enfermedades genéticas y tratamientos más eficaces. Nuevos productos y servicios: nuevas demandas creadoras de ofertas de empleos cualificados. solidaridad. sacrificio. alargamiento esperanza de vida.. .. Costes/eficiencia. riesgo creciente de nuevos encarecimientos.informática . posesión.. individualismo. Sustitución de MdO por capital. ausencia de un poder económico regulador) Tendencias relacionadas con los cambios en valores sociales Sistema de valores: Dios. la denominada ingeniería genética pondrá a disposición nuevas especies animales y plantas con usos alternativos: Alimentación.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Cuadro geopolítico . Tendencias relacionadas con las tecnologías. del sector y su evolución Cambio tecnológico: producido por la combinación de las tecnologías electrónica . Nuevo rol de la información. sustituibilidad. Incrementos muy importantes de la productividad. erradicación enfermedades.. normas. Las ciencias biomédicas y genéticas: investigan en materias relacionadas con personas.robótica: comunicaciones más eficientes. Recursos energéticos: disponibilidad limitada de los no renovables. en la mayor parte de los casos. . Prospectiva Tecnológica no es en realidad una estimación o una predicción. constituye una manera muy simplificada de entender la Prospectiva Tecnológica. No hacerla y enfrentarse ciegamente al mañana. Marco de la Prospectiva Tecnológica 1. es inútil hacer previsiones.2 2. Mantener la línea adoptada en el pasado y seguir discurriendo por ella con independencia de las condiciones que existan en cada momento. Entre ellas. Aunque genéricamente ese intento sí podría incluirse dentro de un cierto objetivo último. las más comunes son las siguientes: 1. la predicción en términos absolutos. La razón de lo anterior se debe al hecho de que. Dicho de otra manera. Pensar que en el tiempo venidero. también pueden establecerse otra serie de planteamientos que serían algo así como los caminos que se siguen cuando no se realiza Prospectiva Tecnológica. 2. hasta que una fuerza mayor obligue a modificarla.1 ¿Qué no es Prospectiva? Aunque de forma reiterada se ha hecho mención anteriormente a la palabra predecir. con la Prospectiva Tecnológica no se trata de pronosticar cuáles van a ser los caminos que seguirán en los próximos años unas determinadas tecnologías o cuáles van a ser sus aplicaciones. en la mayoría de los casos. 4. 3. cuando se realiza este tipo de predicción.1. En muchos casos esta visión puede quedar muy alejada de la realidad y la subjetividad pasa a ocupar el puesto que debe llenar únicamente una objetividad bien entendida. efectuar los cambios que se estimen procedentes. Pensar que la tecnología avanza de una forma lineal y con esta ley determinar su estado en los próximos años.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Tendencias relacionadas con la evolución de las fuerzas competitivas del sector La competencia: es cada vez más intensa: efectos contradictorios. Esperar a que surja una determinada crisis para. son los que mejor se ajustan a sus deseos. En paralelo con lo anterior. guiada con el único fin de establecer el marco en el que se moverá la sociedad o alguna de sus partes en el futuro. puede pasar cualquier cosa y consecuentemente. con carácter global del futuro. 5. el que la hace la plantea basándose en una serie de razonamientos que. Este planteamiento sería el de intentar predecir el futuro estableciendo una visión deseable de lo que se quisiera fuese. en ese momento. se encuentran aquellos países de tamaño medio. En el primero tienen cabida los que poseen un potencial tecnológico muy por encima de la media mundial por lo que. dando al final del mismo un breve resumen comparativo de las tecnologías que han analizado. De cada grupo podrán extraerse conclusiones que tendrán diferente interpretación según el fin que se desee. Estos sectores fueron: Industria pesada: acero. cemento.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica 6. la Prospectiva Tecnológica resulta una herramienta fundamental para diseñar políticas de Ciencia y Tecnología. la Prospectiva Tecnológica que llevan a cabo tiene un sentido global.1 Japón Japón es sin duda. 1. no puede decirse que éstas sean la forma más racional de encararse con el mañana. Como puede apreciarse. cuyo ejemplo más significativo puede ser Holanda. Esperar la llegada de una idea genial que altere el camino seguido hasta entonces y pueda revitalizar o incrementar la marcha seguida hasta el momento. En ese momento y merced a una serie de estudios que hoy denominaríamos prospectivos. como pueden ser los industriales.2. Sectores protegidos: agricultura y distribución de productos. en los que los condicionantes que tienen para realizar Prospectiva Tecnológica son equivalentes a los de España. petroquímica. fibras sintéticas y aluminio. Los países estudiados pueden dividirse en dos grandes grupos. En el segundo. su uso no está muy generalizado y de hecho. Sectores públicos: NTT. son muy pocos los países que la hacen de forma continuada y basan en ella su toma de decisiones. por el contrario. 2.1. tanto en el ámbito nacional como en entornos más concretos. química. como consecuencia. se determinaron cuatro sectores estratégicos para Japón. . La estrategia industrial japonesa se remonta al final de los años cincuenta y principio de los sesenta. el país que posee una tradición más asentada en este tipo de estudios. aunque a veces los grupos o las sociedades se comporten de acuerdo con ideas como las anteriores.2.. como se ha comentado anteriormente. naval. JAL . Por ello le dedicaremos aquí una mayor atención que al resto.2 Experiencia nacional y mundial de la Prospectiva Tecnológica Aunque. Una gran parte de los que se han desarrollado en otros países lo han tomado como ejemplo.. En este curso se va a pasar revista a las experiencias más significativas. en 1988 y con el fin de reforzarla. se remontan a 1971. sino que pretende dar una visión global de las tendencias futuras en Ciencia y Tecnología que pueda servir de apoyo a la planificación. se creó el NISTEP ("National Institute of Science and Technology Policy") Instituto de Investigación adscrito a dicha Agencia. finalmente. de forma constante. Así mismo. desde 1971 hasta 1991. El número final fue de 16. ha ido variando según los años. Como puede apreciarse. Por lo que respecta al V Delphi y sin entrar en muchos detalles de su desarrollo. un organismo que realizara ejercicios como los anteriores. así como el número de tecnologías incorporadas. los estudios de Prospectiva Tecnológica. año en el que se creó la Agencia Gubernamental Japonesa de Ciencia y Tecnología ("STA") Posteriormente. automóvil y robótica. en ellos se ha basado el posterior desarrollo tecnológico de Japón. Estos Subcomités prepararon los temas que consideraron constituían la esencia del progreso tecnológico en las áreas seleccionadas. En todos. el intervalo temporal fue de 30 años. se realizan de forma periódica estudios de Prospectiva Tecnológica que muestran las nuevas tendencias y direcciones en la Innovación al tiempo que proporcionan las bases necesarias para la planificación en Ciencia y Tecnología del Gobierno. 1. El número de áreas tecnológicas que han sido estudiadas en cada Delphi. La base de su desarrollo es la realización de un Delphi cuya función no es la de aportar una visión particular de un tema. desde un punto de vista ya estructurado. estos estudios aportan a las empresas privadas los datos necesarios para que también puedan efectuar sus previsiones. El Comité designó 13 Subcomités compuestos por expertos. podemos apuntar que las fases que siguió fueron las siguientes: Creación de un Comité de Prospectiva Tecnológica formado por 30 expertos de diferentes campos de la Tecnología. Se seleccionaron por los Subcomités. Derivado de los beneficios obtenidos de la anterior estrategia se llegó a la conveniencia de mantener. Desde ese año y con intervalos de cinco. en un número comprendido entre 5 y 10. Este Comité seleccionó el número y las áreas tecnológicas a estudiar.149 temas. . Y así. tanto nacional como empresarial. de manera clara. ni está dirigido a ningún organismo o actividad concreta. la importancia de este tipo de análisis como etapa previa al diseño de cualquier política tecnológica.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Sector de la producción: electrónica. los cuales dieron la base para asentar. Las áreas tecnológicas seleccionadas para este estudio fueron las que aparecen en la tabla que a continuación aparece. Su estructura fue la misma para todas las áreas.2. En cada cuestionario se incluyeron los siguientes aspectos: Grado de importancia Momento en el que la tecnología estará disponible Necesidad o no de cooperación internacional Comparación del nivel de Japón con respecto a otros países Limitaciones para su desarrollo Una vez confeccionados los cuestionarios se determinó el grado de experiencia de los encuestados y el carácter que debían tener los mismos. por parte de los subcomités. Finalmente se seleccionaron.993. centros de investigación públicos y privados. El organismo encargado de su realización ha sido la Office of Science and Technology (OST) ayudado por diferentes ministerios. habiendo sido publicados sus resultados en 1995. atendiendo a que existiese un equilibrio lo más alto posible entre representantes del mundo académico. La OST se creó en 1992 a partir de estructuras del . pesca y recursos forestales Producción Urbanismo y construcción Transporte Medicina y salud Ocio y cultura Comunicaciones 108 106 98 48 40 82 39 51 50 74 72 65 62 109 82 65 1.2 Reino Unido El primer Programa Nacional de Prospectiva fue iniciado en 1. los expertos a los que se iba a dirigir el cuestionario. TABLA: ÁREAS SELECCIONADAS PARA EL ESTUDIO DEL DELPHI JAPONÉS DE 1991 N° Área Tecnológica N° Temas 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Materiales Electrónica y tecnologías de la información Ciencias de la vida Espacio exterior Física de partículas elementales Ciencias de la tierra y el mar Recursos minerales e hidrológicos Energía Medio ambiente Agricultura.2. del industrial y del Gobierno.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Se diseñaron los cuestionarios. así como otras organizaciones privadas. El resumen de esta ronda volvió a remitirse a los que habían mostrado interés con el tema. sino un estudio más orientado a las condiciones del Reino Unido. un 15 % se interesaba por la fase de desarrollo y tan solo un 2% incidía sobre cuestiones de tipo básico. se efectuaron sesiones de trabajo de las que se obtuvieron 375 respuestas. el 41% de los encuestados accedió a esta nueva fase. El estudio desarrollado constó de las siguientes fases: De junio de 1993 a inicios de 1994. indicándoles la posibilidad de modificar sus respuestas. Como ya se ha dicho. remitido a entre 50 y 80 expertos por panel. cuestionarios más sesiones de trabajo. un 20 % hacía referencia a un primer uso de un servicio o un producto innovador.585 contestaciones. cuyo número variaba entre 15 y 20. estando un 50 % de ellos relacionados con la forma de alcanzar amplios mercados. Un conjunto de paneles fue el que determinó estas líneas y elaboró un primer cuestionario. El total de ambos procesos. con el encargo de determinar las áreas de ciencia y tecnología que iban a ser analizadas. En este caso.585 de ellos. a la primera ronda solo respondieron 2. Estos sectores reflejaban.000. Para la identificación de los sectores a analizar. y desde un punto de vista más regional. El número inicial de personas de que disponía el banco de datos de la OST estaba próximo a 7. una orientación claramente dirigida hacia el mercado. Se examinaron 15 áreas. En paralelo. así como seleccionar los expertos que serían posteriormente involucrados en el proceso. aunque en muchos casos los temas coincidían. En 1994. nombrado por el Ministro de Educación y Ciencia. fueron la base para el posterior análisis.207 sectores. De cada uno de los sectores se responsabilizó en su análisis a un panel de expertos. El año entero se dedicó al estudio prospectivo. lo que suponía el 31% de los cuestionarios enviados. en el que algunas de las preguntas que se hacían eran las siguientes: . en la mayor parte de los casos. Designación de un Comité de Dirección. que en total sumaban 1.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Ministerio de Educación y del Gabinete del Primer Ministro. analizándose su posible evolución en un período comprendido entre 15 y 20 años. siendo su misión fundamental la de desarrollar y coordinar la política científica y tecnológica nacional e internacional del Reino Unido. En la primera ronda se recibieron un total de 2. la base de partida no fue el trabajo previo realizado en Japón. lo que implica un amplio abanico de puntos de vista. como fenómenos o principios físicos. que puedan tener incidencia en el sector considerado. entornos académicos. recursos naturales y medio ambiente Productos químicos Comunicaciones Construcción Defensa y sector aerospacial Energía Servicio Financieros Alimentarios Salud y ciencia de la vida Tecnologías de la información y electrónica Educación y ocio Tecnologías de la producción Materiales Venta y distribución Transporte Total 1 2 0 0 0 1 0 6 10 0 0 0 0 0 0 20 42 24 2 8 24 8 8 9 5 1 6 6 32 1 2 178 29 14 4 6 39 26 4 7 17 8 17 30 19 5 21 246 31 33 68 41 22 43 35 24 39 60 42 40 25 49 50 602 10 7 6 25 1 2 21 27 9 11 5 6 4 25 2 161 113 80 80 80 86 80 68 73 80 80 70 82 80 80 75 1207 El resultado del Delphi fue hecho público en 1995. procesos y/o servicios basados en los anteriores puntos que puedan ser objetivo de futuros mercados. según las respuestas recibidas. Así. de 80. aparecen 10 sectores que todavía se encuentra en una fase Inicial (IN) 5 están en fase de Desarrollo (DE) 17 en la de Uso incipiente (UI) 39 en Uso Extendido o Generalizado (UE) y 9 en Otras situaciones (OT) El total de sectores analizados fue así. . Las grandes áreas analizadas aparecen en la tabla que a continuación se anexa. así como sus causas. hasta el año 2. TABLA: ÁREAS ANALIZADAS EN EL ESTUDIO REALIZADO EN GRAN BRETAÑA Área temática IN DE UI UE OT Total Agricultura. Identificar posibles oportunidades de mercado entre las líneas o tendencias anteriores.015. divulgándose sus resultados a industrias. avances científicos o innovaciones serían precisas para conseguir lo anterior. En ella se muestra. en el caso de la "Salud y Ciencias de la Vida". Identificar nuevos productos. se encuentran los sectores incluidos en cada una de ellas. en este caso concreto. Identificar qué tecnologías.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Dar cuatro líneas o tendencias. organismos estatales y otros sectores involucrados en temas relacionados con las tecnologías estudiadas. asimismo. por ejemplo. Del conjunto de todo ello se elaboró el primer cuestionario para la primera ronda del Delphi. la situación en la que. el primer Panel Nacional de Tecnologías Críticas presentó la lista de las 22 tecnologías que consideraba esenciales para lograr los ante dichos fines. Producción. inició actividades equivalentes en su campo en 1986.3 Estados Unidos Los estudios realizados en USA en este campo se han centrado. el Ministerio de Educación y Ciencia. preferentemente. En 1991. Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. Estas tecnologías críticas son las que se consideran esenciales para mantener y mejorar la competitividad industrial. la creación de puestos de trabajo y una mejor calidad de vida. En grandes bloques.2. Igualmente se encarga de elaborar estudios sectoriales demandados por distintas instituciones.2. aunque los resultados sean muy análogos a los obtenidos en otros estudios. de impulsar y supervisar las actividades de Prospectiva en organismos de investigación. responsable en ese país de la coordinación de la Política Tecnológica. estas tecnologías se centran en los siguientes grupos: Materiales. Aeronáutica. en el análisis e identificación de "tecnologías críticas" para los próximos años. de acuerdo con la planificación bianual que lleva a cabo. Dado el carácter de los análisis que se llevan a cabo en USA y que en cierta manera se salen de la orientación que aquí se ha adoptado. propuestas y recomendaciones que son remitidas al Parlamento y finalmente. de confeccionar informes finales con conclusiones. responsable de la Política Científica. En 1991. Biotecnología. a través del OCV y la segunda. 1. La primera dependiente del Ministerio de Educación y Ciencia. La misión del OCV es la de organizar y supervisar las actividades de Prospectiva Científica a través del consenso con los diferentes participantes con un análisis de la posible oferta y la previsible demanda bajo una perspectiva internacional. coordinada por el Ministerio de Asuntos Económicos. Ciencias de la Vida. . aparecen dos tipos de Prospectiva muy diferenciadas: la Científica y la Tecnológica. tanto públicos como privados. De acuerdo con esta diferenciación de acciones.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica 1.2. Por otro lado. el Gobierno decide la creación de OCV ("Overlegcommissie verkenningen") Comité de Prospectiva Tecnológica y con él la decisión de mantener un ejercicio continuado y sistemático en este tipo de estudios. el crecimiento económico. Energía y Medio Ambiente.4 Holanda Las actividades de Prospectiva Tecnológica se iniciaron en Holanda en 1989 por parte del Ministerio de Asuntos Económicos.2. Transporte por superficie. no dedicaremos más espacio a este país. en la realización de un Delphi. por empresas. Tendencias científicas y sociales. Finalmente se procede ya al estudio sectorial. se determina si se inicia la siguiente fase. más tres consultores externos. Las bases para las opiniones emitidas deben guiarse por su importancia económica.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica El método de trabajo no se basa. Por lo que se refiere a la Prospectiva Tecnológica. por su madurez y aplicación potencial y finalmente. como en el caso japonés o el británico. De acuerdo con los resultados. sino que se apoya en comités creados expresamente para el tema considerado. por parte del OCV. Esta consiste en la determinación. la celebración de seminarios para su discusión. tanto de producción como de servicios.Tecnología holandés para . las debilidades que puede tener el sistema Ciencia . por el potencial innovador. europeo y nacional. La segunda fase es la de la elaboración de un estudio pormenorizado de las tecnologías seleccionadas. Este estudio sectorial está compuesto de las siguientes partes: Análisis de la situación presente y tendencias de futuro. de las bases del estudio. Formulación de opciones y propuestas. o bien por iniciativa propia. La primera etapa consiste en la elaboración de un documento base que se denomina "Notas introductorias" y en el que se recogen todos los antecedentes y la información relevante disponible. para 75 áreas. Estos escenarios contemplan los tres niveles posibles: mundial. Alemania. Japón y Gran Bretaña. es gestionada por un Comité de Gestión Permanente de alto nivel formado por los directores de los departamentos involucrados en este tema del Ministerio de Asuntos Económicos. Tras su estudio y en ocasiones. Esta lista es analizada por expertos del propio ministerio. Este estudio lo lleva a cabo un consultor externo independiente y ha de identificar la posición de Holanda con relación a otros países. normalmente definidas por un consultor externo y siguiendo las experiencias de otros países como USA. por su accesibilidad por parte de los sectores correspondientes holandeses. Situación de Holanda en dicha disciplina. La selección del mismo es. El último punto a analizar es el de su relevancia para la pequeña y mediana empresa. Su metodología de trabajo es la siguiente: En una primera fase se elabora una lista de tecnologías emergentes. se seleccionan aquellas tecnologías en las que procede realizar un estudio en mayor profundidad. así como los posibles actores en el desarrollo de la tecnología. que dan sus opiniones. o bien bajo demanda del Parlamento u otra institución estatal. Definición de escenarios sectoriales por disciplinas. de quién debe participar en él y las especificaciones técnicas para su realización. y por institutos de investigación. ya en los 90 y como resultado de la reunificación. el que cubría los próximos 5 años. el Fraunhofer Institute für Systemtechnik und Innovationsforschung (ISI) por encargo del Ministerio Federal de Investigación y Tecnología (BMFT) El trabajo se dividió en tres horizontes perfectamente delimitados. El organismo encargado de llevarlos a cabo ha sido. El segundo. Uno de los principales resultados obtenidos de este estudio fue el de que esta técnica tenía mayor o menor validez dependiendo del sector objeto de análisis.5 Alemania La década de los 80 determinó en Alemania. se analizan los mismos y se contrastan con las opiniones de los asistentes. hecho este que no ocurre en los sectores . mientras que en los que sí parece que pueden tener más validez los resultados es en aquellos en los que existe un mercado relativamente abierto. a corto plazo. Además de exponer los resultados. La última fase es la de aplicación de las conclusiones. abarcaba tan solo los próximos 5 años. 1. Los resultados son analizados por un Comité de unas 10 personas pertenecientes a segmentos relacionados con la misma. alcanzó 10 años y finalmente. a medio plazo. En una tercera fase se presentan los resultados en una Conferencia a la que asisten unas 100 personas de todos los sectores potencialmente involucrados. Los estudios realizados hasta el presente. el tercero a largo plazo alcanzó un horizonte de entre 20 y 30 años.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica llevarla a cabo y las oportunidades de dicha tecnología y cómo puede ser desarrollada. se consolidaron de manera completa.2. se han centrado en seis campos: Mecatrónica Adhesivos Tarjetas Inteligentes Materiales Compuestos Procesado de señales Tecnologías para la separación de productos. Para el primer horizonte. Entre los sectores para los que parece que su utilidad es menor se encuentran los de comunicaciones y espacio. en la mayor parte de los casos. la única herramienta adoptada fue la del análisis de patentes y la pregunta básica a la que se trató de responder fue la de cómo la productividad tecnológica se relaciona con las cuotas de mercado. desde 1990. Uno primero.2. un fuerte incremento del interés por estudios de Prospectiva Tecnológica. entre otras cosas. no por el idioma en sí. se elaboró una primera lista de 100 tecnologías clave con las que se estructuró el conjunto de relaciones horizontales entre ellas. siendo el nivel de 12. En cada tecnología se analizó su situación con respecto a las ocho fases existentes entre la investigación y el desarrollo y que habían sido definidas previamente. Por lo que se refiere a la perspectiva a medio plazo. las condiciones previas y las posibles aplicaciones.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica anteriores. puede decirse de aquellos otros sectores en los que existe un desfasaje apreciable entre la presentación de la patente y su introducción en el mercado. Es de señalar que una de las principales dificultades con las que se encontraron los responsables del Delphi realizado en Alemania fue el de la traducción del idioma japonés al alemán. La comparación entre los resultados de ambos estudios se publicó en un documento en el que se analizaron las coincidencias y las discrepancias. Las ocho fases son: investigación básica investigación estratégica orientada desarrollo y primeros resultados técnicos transferencia de resultados estancamiento temporal y reorientaciones identificación de nuevas oportunidades primeras aplicaciones comerciales y difusión amplia penetración en el mercado. la base tomada fue la de confeccionar árboles de relevancia. en lo que se refiere a la incertidumbre de los resultados. En el estudio realizado. se basó en la realización de un Delphi totalmente análogo al realizado por Japón. así como otros aspectos de tipo sociológico que hicieron que las respuestas obtenidas en uno y otro país fueran en apariencia diferentes. Dada la escasa experiencia alemana de una Prospectiva Tecnológica basada en este método. En el caso alemán. se emplearon unos 3. otro de relaciones jerárquicas de subcampos con los principales y. finalmente. la referencia japonesa resultó obligada y por ello la metodología fue idéntica.354 expertos. Algo similar. . sino por esos aspectos de carácter sociológico. entre 20 y 30 años. así como las tecnologías que son capaces de solventarlas. 10 años. identificando los problemas existentes y las posibles necesidades futuras. De hecho su realización fue casi paralela a la del de éste publicándose simultáneamente ambas versiones para evitar influencias mutuas. El horizonte a más largo plazo. esencialmente.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica 1. Los objetivos que ha planteado son los siguientes: Posibles cambios de tipo político y social a escala nacional y mundial. en el ámbito mundial.6 Australia El organismo responsable en este país de los temas de Prospectiva Tecnológica es el ASTEC ("Australian Science and Technology Council") Fue creado en 1979 y asesora al Gobierno en las decisiones de Política Científica y Tecnológica. 1.27 Francia A finales de 1993 se aprobó la realización de un estudio de Prospectiva Tecnológica mediante el método Delphi. Este estudio ha sido hecho. de entre 5 y 10 años y la perspectiva para su análisis fue doble. con un horizonte de 15 años. e indirectamente europea. El Comité designó a una serie de expertos que realizaron un inventario de las tecnologías más significativas para cada uno de los 10 subgrupos científico tecnológicos formados. Futuras necesidades y oportunidades para Australia derivadas del empleo de Ciencia y Tecnología en diferentes sectores. dependiendo del sector. en estas tecnologías? ¿Qué esfuerzos deben llevarse a cabo para mejorar la posición.2. Realizaciones de otros países para acomodarlas a los objetivos australianos. estudiar qué tecnologías era necesario desarrollar para alcanzar determinados mercados y ver qué tecnologías podrían surgir en los próximos años. que fue coordinado por los Ministerios de Educación Superior e Investigación y el de Defensa y coordinado por un Comité de Seguimiento designado específicamente para tal misión. a través de organizaciones independientes y colaboraciones de ASTEC con otras instituciones. así como a universidades y empresas privadas. Cada uno de ellos estuvo compuesto por entre 15 y 20 . Este Comité fue el encargado de seleccionar las tecnologías objeto de estudio así como de la definición de los criterios por los que debía realizarse el Delphi. Los principales resultados que se trataron de conseguir fueron los siguientes: ¿Qué tecnologías son importantes para la industria nacional francesa? ¿Cuál es la posición francesa. Ha finalizado un estudio denominado "Matching Science and Technology to Future Needs". de las mismas? El horizonte temporal que se planteó fue.2. que fueran determinantes para el futuro desarrollo industrial.2. Medio Ambiente. Estos factores fueron: Voluntad expresa de los componentes del mismo Posibilidad de alianzas entre ellos Existencia de un líder Sensibilidad de los poderes públicos Alto grado de aceptabilidad social Finalmente y como conclusiones generales.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica personas escogidas tanto del entorno académico como del industrial.técnicos agrupados en 15 áreas. Energía. Salud y Cultura La articulación de la industria nacional La capacidad de difusión de la industria francesa Finalmente. y como criterio global de priorización. En total se consideraron 105 tecnologías. Resulta significativo hacer referencia aquí a los factores que se consideraron clave para alcanzar éxito en un sector.300 expertos y abarcando un número aproximado de 1. La realización práctica del Delphi se encargó a una empresa privada que utilizó las opiniones de unos 4. 22. 32. y en el de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. entre otros de menor entidad: Los mercados de referencia actuales y potenciales El impacto sobre el comercio exterior La aceptabilidad o la demanda social y cultural La posición competitiva de los productos La vulnerabilidad y los riesgos de dependencia industrial La contribución a las necesidades nacionales. Estas tecnologías. centradas esencialmente en los sectores estratégicos de Defensa. una vez estudiadas por el Comité de Seguimiento. de las cuales casi la mitad se localizaron en los sectores de Salud y Biotecnología.000 temas científico . Los criterios para su elección fueron. aparte de las propias que determinan en qué sectores se encuentra Francia en una posición ventajosa y en cuáles en desventaja. se señala la importancia de los siguientes aspectos: Necesidad de un esfuerzo constante en I+D Promoción de la difusión de los resultados Sensibilización de la opinión pública . pasó a formar parte de la lista definitiva de tecnologías objeto de estudio. se consideró el impacto global sobre la competitividad. 2. parece oportuno sintetizar en un cuadro cuáles han sido las tecnologías estudiadas en los diferentes países y sobre todo. creado como parte de los Joint Research Centers de la UE. el objetivo primordial se diferencia de los anteriores estudios presentados en el sentido de que no son aquí las tecnologías a emplear en los próximos años la raíz de los estudios. como por ejemplo. Como puede verse. Dada la fecha de su instalación en España.2. Como puede apreciarse. competitividad y empleo Energía. Desde su creación. tiene su sede en Sevilla desde 1993. en modo alguno. Este hecho no debe. sino cómo esas tecnologías pueden repercutir sobre conceptos sociales.empleo. se vería que los subsectores son también muy semejantes. .9 Comparación de los temas analizados por diferentes países Unicamente. en 1989 hasta esa fecha. 1. las mismas en el ámbito mundial. aún parece un poco pronto para que haya podido alcanzar resultados en cierta forma significativos. ha centrado sus actividades en los siguientes campos: Energía por Fusión Transporte (trenes de alta velocidad) Espacio y Medio Ambiente. En todos ellos ha realizado una serie de seminarios con participación internacional. ya que los principales estados basan su desarrollo en unos entornos tecnológicos y en unas tecnologías que son. en los más importantes. como resumen final de los apartados anteriores.2.8 Unión Europea El Instituto de Estudios de Prospectiva Tecnológica. Las áreas prioritarias del instituto son: Crecimiento.2. el empleo o la competitividad de las empresas.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Necesidad de iniciativas industriales Desarrollo autónomo de determinados sectores 1.recursos hidrológicos . aproximadamente. sorprender. medio ambiente y empleo Transporte Energías renovables Energía . en casi todos ellos aparecen las mismas y si se analizara con un mayor detalle. 10 España La Prospectiva Tecnológica en España ha seguido. como España. instituciones e infraestructuras. no ha sido la norma habitual. . Pero su uso reiterado y lo que es más importante. Primeros trabajos de Prospectiva Tecnológica Casi coincidiendo con la aprobación de la Ley de la Ciencia. determinó que las tareas más significativas se dirigieran hacia la Evaluación. que imponían conocer en primer lugar cuáles eran las bases sobre las que se podía asentar el mismo. tanto en lo que se refería a su potencial de investigación. ya que implica el tener precondicionadas unas líneas y unas políticas. Se la ha tenido en cuenta de manera casi constante. en muchas de las etapas iniciales que han ido configurando las sucesivas políticas de Ciencia y Tecnología desarrolladas. se iniciaron una serie de estudios en determinados campos de la Ciencia y la Tecnología destinados a conocer cuál era la situación de España en ellos. que incluyó como parte de su nombre esa "P" que jamás había aparecido hasta entonces en ninguna institución pública. En la mayor parte de los casos se trató de análisis. Las prioridades del Sistema Ciencia y Tecnología en aquel momento. una estructura que tuviera a la Prospectiva Tecnológica como su único fin. aunque tímido. al menos en los entornos de las diferentes administraciones del estado. la Prospectiva Tecnológica quedó un tanto relegada a un segundo plano y por ello el establecimiento de una metodología y un trabajo continuo en este campo quedó postergado para otra ocasión. una trayectoria que podría denominarse irregular. desde sus inicios. La razón de lo anterior es que no ha existido. 1. tras la aprobación de La Ley de Fomento y Coordinación de la Investigación Científica y Técnica. en la forma que luego veremos. así como la calidad y la capacidad de grupos.2. significó la intención política de llevar al funcionamiento de los organismos encargados de las diferentes etapas y las posibles planificaciones de la I+D una cierta estructura que soportara lo que en otros lugares era ya un hecho asentado.2. conocida como Ley de la Ciencia. El primer paso significativo que se dio fue la creación.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Este hecho ha de ser muy tenido en cuenta por los países de nivel medio. Con ello. dependiente de la Comisión Interministerial de Ciencia y Tecnología. más o menos pormenorizados. de la situación del correspondiente sector. el empleo de una metodología establecida que se fuera perfeccionando año tras año. Pero este es otro tema que requiere una mayor atención y que por ello no va a ser tratado aquí. la ANEP. Ese paso. de una Agencia Nacional de Evaluación y Prospectiva. tanto nacionales como autonómicas. CSIC Estudio de tendencias y encuesta 1988 Tendencias en Historia ANEP . el Consejo Superior de Investigaciones Científicas fue en todos los casos.) FUNDESCO . del Ministerio de Educación y Ciencia. para cuya configuración se establecieron una serie de grupos de trabajo que.CSIC Encuentros UIMP Como puede apreciarse. CAICYT. en el intervalo de tiempo comprendido entre 1985 y 1988 se efectuó también otro trabajo que. se dedicaron a establecer las líneas prioritarias que deberían seguir los diferentes Programas Nacionales. durante ese tiempo.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica como a las realizaciones más significativas que se hubieran llevado a cabo en los últimos años. ésta última tomó el lugar que previamente había estado asignado al antes dicho Gabinete de Estudios de la CAICYT. No estaban planteados los posibles caminos que los sectores estudiados podían seguir en el futuro y mucho menos se intentaba ofrecer una panorámica de cuál podía ser la situación de los mismos al cabo de un período de tiempo suficientemente largo. Estos estudios fueron coordinados por el Gabinete de Estudios de la Comisión Asesora de Investigación Científica y Técnica.CSIC Estudio Bibliométrico y Económico 1987 Prospectiva en Oceanografía CAICYT . A partir del año 1988 y tras la creación de la Secretaría General del Plan Nacional de I+D y de la ANEP.CSIC Seminario 1987 Prospectiva en producción Animal CAICYT . sus potencialidades y cuáles podían ser los segmentos de . La Ley de la Ciencia determinó la puesta en marcha de un primer Plan Nacional de Investigación Científica y Desarrollo Tecnológico. aunque no respondió en ningún momento a la intención de realizar una tarea Prospectiva.CSIC Encuentros UIMP 1987 El futuro de la gestión de los recursos naturales en España FAST . Aunque la importancia de los anteriores documentos no puede por menos de ser resaltada. Para ello se volvieron a analizar los diferentes sectores tomados. al menos con el sentido que aquí se ha dado a dicha palabra.CSIC Seminario 1987 Prospectiva en Física ANEP . uno de los participantes en los trabajos. Por otra parte. no pueden considerarse claramente estudios de Prospectiva Tecnológica. Se profundizó en los grupos existentes y en sus infraestructuras. y en ellos participaron un gran número de especialistas en cada uno de los temas considerados como prioritarios.CSIC Encuentros UIMP 1987 Comunidad Científica en las tecnologías de la Información (2 vols. Algunos de ellos son: 1985 Tendencias actuales en Química CAICYT . sí podría acercarse a lo que se entiende por tal. La diferencia esencial con aquella estriba en que los datos analizados aquí proceden de los dos años posteriores a la implantación del Primer Plan Nacional de I+D y en consecuencia.tecnológica española desde entonces. que no guardan una relación directa con el concepto de Prospectiva Tecnológica aquí desarrollado. de la política científico . como en las industrias. El segundo estudio que es preciso también mencionar es "Ciencia. como su nombre indica. Situación y perspectivas". De cada uno de los potenciales Programas Nacionales se editó. La primera. Economía y Sociedad en España". "Nuevas Tecnologías. salvo los datos y análisis que aparecen en las Memorias anuales de resultados del Primer Plan Nacional. estos estudios han sido realizados por expertos de los correspondientes departamentos y en algunas ocasiones. al menos desde un punto global. ha vuelto a realizarse de manera sistemática en la Administración española. Ningún otro estudio equivalente. los días 7. puede considerarse que se asentaron las bases para la confección del Primer Plan Nacional de I+D y por tanto. no van a ser detallados en este curso. Con este trabajo. tecnología e industria en España. de los que solo se hizo una edición muy limitada destinada a los diferentes miembros de la CICYT. es el resultado de un informe elaborado para el Gabinete de la Presidencia del Gobierno en 1986 y en el que se analizan. es preciso señalar también otras dos obras. 8 y 9 de Marzo de 1991. análisis y conclusiones del II Seminario de Buitrago sobre Nuevas Tecnologías. así como con los estudios anteriormente citados. las principales tecnologías con previsible impacto en el desarrollo futuro de nuestro país y sus posibles repercusiones económicas sobre la sociedad. los estudios efectuados y cuáles podían ser las líneas preferentes para el futuro. tanto en los centros de I+D. un volumen en el que se recogían los datos recolectados. que se celebró en la Estación Terrena de Comunicaciones por Satélite de Buitrago de Lozoya. Dado el carácter de estos trabajos. en general. con las correspondientes revisiones del mismo. constituyen así la segunda serie de estudios con un cierto contenido de Prospectiva Tecnológica realizados por la administración española. Estos trabajos. Dentro de este mismo carácter. sobre la Industria y los Servicios.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica mayor incidencia futura. Distintos departamentos ministeriales han llevado a cabo estudios sectoriales realizados con el objetivo de determinar sus políticas para los próximos años. por asesorías externas. con carácter restringido. En la mayor parte de los casos. así como las de los siguientes Segundo y Tercer Plan Nacional de I+D. en particular. Madrid. se podía determinar en parte cuál había sido el impacto de la política adoptada en el año 1987. Contiene una serie de artículos redactados por especialistas en los correspondientes campos. Este libro fue el resultado de los documentos. . con una orientación análoga en cierta forma a la de la obra anterior. a la vista de la escasa experiencia existente entre los expertos españoles en estos temas. ya que no es este el momento para hacerlo. Determinar cuál puede ser su evolución en los próximos años y. analizar su estado actual. Por razones que no se van a analizar. Una de las bases de partida fue la de. a su vez. Sin entrar en detalles concretos de los mismos. ver qué tecnologías emplean en la actualidad y cuál es su cobertura e incidencia.2. una raíz más asentada en los objetivos finalistas de las tecnologías y otra en las bases científico . parece que el primer método. los sectores estudiados fueron "Comunicaciones Móviles" y "Multimedia". tanto en España como en los países más avanzados. Las dos líneas seguidas han sido así: Estudiar unas determinadas tecnologías. prever qué tipo de tecnologías será necesaria. planificaran unos primeros estudios comparativos de lo que se hacía en otros países y planteasen posibles estrategias para el nuestro. en 1995 se creó en la ANEP un Gabinete de Prospectiva que iniciara las bases para estructurar una metodología propia para nuestro país en este campo. y en el segundo "Óptica" y "Materiales Avanzados". En el primer caso.técnicas de las mismas. en consecuencia. prepararon cuatro documentos de carácter general en los que se analizaron aquellos aspectos más significativos de cada uno de ellos. Estos dos enfoques pueden resumirse en dos grandes bloques: Análisis desde el mercado o el sector de aplicación Análisis desde la Tecnología. solo procede hacer aquí un breve comentario sobre el resultado global de los dos enfoques adoptados. Analizar unos ciertos sectores de aplicación o mercados. Estos dos enfoques han tenido. plantear dos enfoques diferentes de análisis prospectivo y ver cuál de ellos encontraba mejor respuesta entre los expertos.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica 1. ha sido más fácil de . Para ello se nombraron dos coordinadores que. conjuntamente con una muy pequeña parte del personal de plantilla de la misma. Los trabajos se llevaron a cabo por grupos reducidos de expertos que. bajo la dirección de un especialista en el tema.11 Actividades en Prospectiva Tecnológica desde 1994 Vista la necesidad de establecer un pequeño núcleo que actuase como embrión de un futuro trabajo de carácter global en Prospectiva Tecnológica. estimar su posible desarrollo con un horizonte aproximado de 5 años y determinar sobre qué sectores específicos podrán incidir con más fuerza.2. dos raíces también por completo diferentes. el del enfoque desde el sector de aplicación. . 7. tanto los Nacionales como el de Promoción General del Conocimiento. 6. De una forma general podría resumirse en los siguientes puntos el porqué realizar Prospectiva Tecnológica: 1. con una serie de mejoras. Minimizar las pérdidas asociadas con sucesos externos incontrolados. Reducir los efectos de competidores externos. o los jugadores de ajedrez meditan concienzudamente sus jugadas ante las diversas variantes que pueden adoptar sus contrincantes. Predecir demandas para asegurar los medios necesarios para satisfacerla. como última acción relacionada con la Prospectiva Tecnológica. constituir una especie de Delphi particularizado a áreas y temas muy concretos. Maximizar las ganancias a partir de las decisiones tomadas de antemano. 1. Al mismo tiempo que se remitían a los correspondientes "pares" para que fueran evaluados. De igual forma que los estrategas militares intentan estudiar todos los posibles movimientos del enemigo antes de desplegar sus fuerzas. en contra de lo que en un principio podría haber sido intuido. se les adjuntaba un breve cuestionario con preguntas referentes a la situación del proyecto a evaluar y el tema del mismo. una iniciativa tomada por la ANEP en el año 1994 y que trataba de obtener información sobre la situación de nuestro país en los distintos campos de la Ciencia y la Tecnología. Predecir demandas con fines productivos. 5. Maximizar las ganancias a partir de factores externos. el establecer cómo puede evolucionar una tecnología o cómo va a repercutir en las ventas futuras es algo consustancial con cualquier política que se pretenda hacer. Se recibieron un total de 2. Es preciso mencionar.3 ¿Por qué realizar Prospectiva Tecnológica? Resultaría bastante poco justificado el realizar una pregunta como la anterior referida a la realización de cualquier tipo de previsión ante situaciones posibles en un futuro inmediato. Predecir demandas para el desarrollo interno.2. 2. 4. con respecto al contexto internacional y sus posibles aplicaciones en otros campos diferentes. Esta iniciativa no ha tenido continuidad a pesar de que podía. Prever es intentar situarse en una posición adecuada ante posibles hechos que puedan acaecer próximamente.714 respuestas de las que se extrajeron algunas consecuencias relativas a la opinión de los investigadores con respecto a sus áreas de especialización y las líneas de futuro. Se aprovechó para ello la etapa de Evaluación de los proyectos presentados a los distintos Programas del Plan Nacional de I+D. 3.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica llevar a cabo que el segundo. 1. por consiguiente. Es evidente que la mayor parte de estos apartados pueden ser aplicados tanto desde un punto de vista que podríamos denominar “macro” como desde otro “micro”. Desarrollar planes de organización. pueden ser compañías rivales. . Establece una velocidad de progreso adecuada. por ejemplo. Como es lógico. tecnológico y económico en el futuro. la tecnología. 5. Las desviaciones pueden ajustarse en tiempo real según se va progresando. 2. Indica posibilidades que podrían conseguirse si se desearan. las bases para el planteamiento del trabajo de Prospectiva Tecnológica serán muy diferentes en un caso y en otro.3. como pueden ser los intereses de una gran compañía u otro mucho más amplio. Los competidores externos. Proporciona un marco de referencia para el desarrollo deseado. impidiendo que se demanden velocidades imposibles de conseguir. señalarse los siguientes: 1. 4. como podrían ser los de una cierta región geográfica o incluso. 6. 3. de una herramienta de apoyo a la estrategia y de observación del entorno a largo plazo que tiene como objetivo la identificación temprana de aquellos aspectos y tecnologías que pueden tener un gran impacto social.3 Naturaleza y Epistemología de la Prospectiva Tecnológica 1. Proporciona señales de aviso que alertan sobre la toma o no de decisiones previstas. la economía y la sociedad. Cualquiera de ellos admite un planteamiento de carácter muy particular.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica 8. pueden a su vez. Entre los papeles que desempeña. Por otra parte. Identifica los límites que no pueden ser sobrepasados. Describe alternativas a tomar. dentro de un mismo mercado o naciones que desarrollan un mismo tipo de producto o servicio. de un conjunto supranacional. con el propósito de identificar las tecnologías emergentes que probablemente produzcan los mayores beneficios económicos y/o sociales. la Prospectiva Tecnológica juega un papel significativo en la toma de decisiones. Se trata.1 Definición y concepto Se define la Prospectiva Tecnológica como el conjunto de tentativas sistemáticas para observar a largo plazo el futuro de la ciencia. a que se alude en uno de ellos. Como se desprende de esta definición. En cambio. pero separado del uso posterior que se pueda dar a esa información. La Prospectiva Tecnológica es una mirada al porvenir dirigida a esclarecer la acción presente. de manera que reduce la incertidumbre. sino que es mucho más prudente centrarse únicamente en un determinado terreno. en la órbita anglosajona "futures studies" designa todo tipo de indagación tendente a mejorar nuestro conocimiento del futuro. Pero reducir la distinción entre "futures studies" y Prospectiva a una cuestión semántica sería un grave error. es la "ciencia que estudia el futuro para comprenderlo y poder influir en él" (Gaston Berger) Para un prospectivista la búsqueda de conocimientos sobre el futuro está siempre orientada a dirigir la acción para conseguir un efecto deseado. . ilumina la acción presente y aporta mecanismos que conducen al futuro aceptable. Y los últimos suspiros del siglo veinte son un buen momento para ello. si podemos imaginar nuestro mañana preferido. no sólo por los datos del pasado sino fundamentalmente teniendo en cuenta las evoluciones futuras de las variables (cuantitativas y sobretodo cualitativas) así como los comportamientos de los actores implicados. Como se ha comentado antes. de hecho. conveniente o deseado. dinámica y abierta que explica los posibles futuros. El DRAE1 indica que Prospectiva es "El conjunto de análisis y estudios realizados con el fin de explorar o predecir el futuro. que se considera un acto posterior y sin ninguna relación con la investigación propiamente dicha. una ciencia sin objeto que se mueve entre la necesidad de predecir lo que puede ocurrir y el deseo de inventar el mejor futuro posible. Prospectiva tiene un sentido muy preciso. ya que designan áreas que no son completamente coincidentes. paradójicamente. Aunque de hecho es.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica La Prospectiva Tecnológica es una disciplina con visión global. no se entiende el estudio de los futuros posibles si no es para poder realizar/evitar posteriormente aquel que se considere deseable/rechazable. Jordi Serra La Prospectiva es la ciencia que estudia el futuro para comprenderlo y poderlo influir. sistémica. de tener un cierto conocimiento de cómo y cuál puede ser el futuro. la Prospectiva no debe realizarse desde un punto de vista global. la Prospectiva podría considerarse como una forma razonada. en una determinada materia". El terreno en el que aquí vamos a centrarnos es el tecnológico. En Europa. Porque aunque el devenir no puede predecirse con exactitud. y asentada sobre bases lo más sólidas posibles. No queda reducida así tan solo a los instrumentos o a las técnicas. paralela a esta clase de Prospectiva puede haber otra. Lenguaje propio de una ciencia o arte. Así como en el caso de esta última sus avances tienen como objetivo. Y estos factores son todavía mucho más difíciles de prever que los . como veremos más adelante. el satisfacer unas necesidades demandadas por la sociedad. Y a pesar de ello. Quizás es más adecuada a nuestro actual propósito la definición que ofrece "The American Heritage Dictionary of the English Language" y que. por lo general. dice lo siguiente: "Conjunto de métodos y materiales empleados para obtener unos determinados objetivos industriales o comerciales". dado que están incluidos en ella tanto los bienes como los servicios que se desean obtener. tenemos hoy en nuestra sociedad.P. los avances en Ciencia son fruto de una serie de factores mucho más sutiles. que estaría relacionada con aquellos nuevos descubrimientos. Como resulta evidente. parece procedente también fijar cuáles son los límites de la Tecnología o mejor aún. en contraposición con la anterior. Martino. que podría designarse como "Científica". este tipo de Prospectiva no es. no creemos responde al concepto que. ½ 3. Los avances en Ciencia poseen unas características muy diferentes de las existentes en Tecnología. “Conjunto de los instrumentos y procedimientos industriales de un determinado sector o producto". tanto en el campo industrial como en cualquier otro segmento de la sociedad. esto es. Si aunamos las dos anteriores definiciones llegamos así a lo que podría ser la definición de Prospectiva Tecnológica. convenientemente traducida. Tratado de los términos técnicos. invenciones o desarrollos relacionados directamente con la Ciencia y que. Sería el "Conjunto de análisis y estudios realizados con el fin de explorar o predecir el futuro mediante el empleo de determinados métodos y herramientas que permitan la consecución de unos ciertos objetivos industriales o comerciales". sino que también se tiene en cuenta a los intangibles y al cómo se hacen las cosas o los productos. Resulta evidente que la única que aquí nos puede ser válida es la última. En la mayor parte de las ocasiones. no tendría nada que ver con las aplicaciones inmediatas. Como comenta J.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Y continuando con el apoyo que nos puede proporcionar el DRAE. al "saber hacer". en realidad. como pueden ser las intuiciones de un determinado grupo de personas o los razonamientos casi abstractos realizados por otras. objeto de estudios metodológicos del mismo carácter que la tecnológica. esta definición es la más concordante con la situación actual. qué debemos entender por Tecnología y sobre ese concepto intentar construir el edificio de la Prospectiva Tecnológica. de lo que es y representa la Tecnología. Las definiciones que allí aparecen son las siguientes: "Conjunto de los conocimientos propios de un oficio mecánico o arte industrial". esto es. la previsión para el futuro puede anticipar alguna demanda de tipo científico que debería alcanzarse para lograr la meta propuesta. en la mayor parte de los casos se toma como punto de partida la situación de la Ciencia en el momento actual y a lo sumo. como pueden ser los estatales o los regionales. de hecho. la Prospectiva Tecnológica no tiene apenas en cuenta a la Científica. algunos de estos escenarios posibles pueden no ser una opción deseable y. En algunos casos. que la Prospectiva Tecnológica no debe proponer una única solución o un único escenario futuro. Si los avances tecnológicos se producen sin haber tomado medidas sobre sus consecuencias. . La Prospectiva Tecnológica. la adopción de éstas en el momento en el que la tecnología está ya presente puede conducir a la imposibilidad de llevarlas a cabo de forma efectiva. En una Prospectiva Tecnológica realista deben estar presentes varias posibles soluciones e irse modificando. Hay que señalar. ya que éste puede ser modulado en cierta forma a través de actuaciones realizadas en un instante de tiempo anterior. se hace una somera interpretación de cómo seguirá avanzando en los años venideros. volviendo al terreno de la Prospectiva Tecnológica. Estas fuerzas son esenciales para tomar decisiones en temas como la planificación y la articulación de los sistemas de Ciencia y Tecnología. según vaya avanzando el tiempo. una serie de desarrollos que se prevé tengan lugar en un determinado intervalo de tiempo. debe entenderse como un proceso de estudio que ha de ayudar a comprender mejor cuáles son las fuerzas que pueden modelar el futuro a largo plazo. tomarse todas las medidas posibles para que no llegue a ser una realidad en el futuro. por otra parte. A modo de ejemplo y aunque sobre casos equivalentes volveremos más adelante. un estudio sobre la posible factoría del siglo próximo puede repercutir en las medidas que se tomen para ir adaptando métodos de trabajo a lo que puede ser ese futuro.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica tecnológicos. Por ello. como a niveles inferiores. En algunos casos. Pero la Prospectiva Tecnológica no hace. consecuentemente. tanto a niveles superiores. como veremos más adelante. Si se plantean. previsiones de cómo serán esos avances científicos ni cómo podrán conseguirse. en la mayoría de las ocasiones. una cierta función activa sobre la determinación del futuro. dentro de empresas de un tamaño significativo o en sectores de carácter estratégico. Podíamos así. Este planteamiento implica. Solo indicará que deberían alcanzarse. a partir de ahora. indicar una serie de conceptos que marcan lo que debe ser y cuál es su objetivo final. hasta quizás quedar reducida a una única. aunque el avance de la Tecnología está íntimamente ligado al de la Ciencia. la Prospectiva Tecnológica puede aspirar a ser una disciplina humanística. tampoco existe y eso no es impedimento para que se estudie. como las estaciones. sabemos bastante.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Finalmente y en línea con lo anterior. ¿Cómo puede existir una ciencia que no tiene objeto? Para muchos la respuesta es simple. pues. pero se pueden hacer ciertas matizaciones. la historia analiza documentos. conocemos la naturaleza cíclica de muchos fenómenos. o los ciclos de actividad solar. Si tomamos la historia hemos de aceptar que su objeto. Ninguna predicción hecha hoy para un mañana más o menos lejano ha de considerarse como algo estático. De hecho. el futuro no existe y por definición no puede existir. una constructor social (algunas culturas carecen de sustantivo para él). la pretensión a la cientificidad de la Prospectiva Tecnológica tiene más que ver con su empeño en estudiar el futuro mediante el método científico que con el cumplimiento estricto de todos los criterios para merecer el calificativo de ciencia. el pasado. 1. Al fin y al cabo. ¿Existe realmente la economía más allá de la teoría? La ciencia política. ya que en el momento en que se concreta deja de serlo. Toda Prospectiva Tecnológica ha de poseer elementos que pueden irse modificando según vayan cambiando las condiciones de contorno que se tengan en cada momento. pero no una ciencia. que no debe detenerse una vez iniciado. La Prospectiva Tecnológica es así un proceso continuo. pero no el pasado en sí. Todo esto es cierto. Si bien es cierto que el futuro no existe. como la filosofía. esta crítica que se hace a la Prospectiva Tecnológica se puede extender a la mayoría de las ciencias sociales. cuando menos. en primer lugar. Vemos. Los resultados de hoy son sólo los parámetros que deberán contrastarse con los que se obtengan mañana. tendría problemas para pasar un examen estricto de su objeto.3. restos y registros que han llegado hasta hoy. no lo es menos que no carecemos de información sobre él.2 Bases conceptuales de la Prospectiva Tecnológica ¿Ciencia o saber? ¿La Prospectiva Tecnológica es una ciencia? Sobre ello no hay consenso. En segundo lugar. nebuloso. tiene un objeto que resulta. ¿Qué es la economía?. por ejemplo. con toda su tradición y peso académico y profesional. El futuro es un concepto mental. La economía. que el criterio del objeto no puede ser determinante. no puede. Por un lado. por tanto. la Prospectiva Tecnológica debe estar animada de una cierta capacidad de cambio casi en tiempo real. a pesar de su nombre. y de esta comparación obtener consecuencias para modificar o no las previsiones para el futuro. Somos capaces de proyectar informaciones pasadas y/o presentes . esperanzas y temores. Sólo así podrán adoptarse las estrategias más adecuadas para competir o servir eficientemente en un mundo cada día más interrelacionado. contamos con nuestros propios proyectos. de nuevas herramientas que exploren e iluminen las posibles evoluciones futuras de problemáticas complejas en las que se ven inmersos tanto administraciones públicas como organizaciones privadas y empresas. Para zanjar el asunto de la cientificidad se puede decir que. pero es lo suficientemente real como para que influya en las decisiones que tomamos en el presente. que ya han comenzado a sentirse los efectos en las instituciones. Por último y más importante. son nuestras imágenes de futuro. Idealmente. Nosotros mismos hemos situado en el futuro balizas que guían nuestra actividad. la Unión Europea tendrá moneda única y en el año 2000 se celebrarán los Juegos Olímpicos de Sidney. todos las tenemos y la Prospectiva Tecnológica las estudia. se hace imprescindible disponer. Si hay que investigar el futuro de un sector concreto no es suficiente proyectar la información que tenemos. si bien la Prospectiva Tecnológica carece de objeto real. La experiencia muestra que el futuro menos posible es aquel en el que nada cambia. valorar distintos futuros en circunstancias cambiantes y ser consciente de que no se puede dar nada por sentado. en el año 1998. todos los prospectivistas o futuristas deberían combinar los tres enfoques. Esta clase de información es contingente. organizaciones y empresas. sueños. Son el verdadero objeto de estudio de la Prospectiva Tecnológica de forma análoga a lo que son los vestigios históricos para la historia. sí dispone de pseudo objetos que le permiten emprender el estudio de los futuros posibles con el rigor y la sistemática que se suponen en la ciencia. En éste contexto de incertidumbre no son suficientes los análisis convencionales que se alimentan desde y con datos exclusivos del pasado. clasifica y procesa. además. tan profundos y algunos a tal ritmo. que guían toda nuestra actividad presente.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica en el futuro (extrapolación de tendencias) cuyo caso más obvio son las previsiones demográficas. ¿Por qué es importante la Prospectiva? Los cambios que se están produciendo en el ámbito socioeconómico son tan importantes. hay que reflexionar sobre conceptos y categorías de ese sector y ver en qué medida influyen en su desarrollo. . Esto es válido tanto para empresas como para la acción pública y política. Nuestra propuesta de análisis cuando se trata de hacer nuevos planteamientos o modificar aquéllos que se consideran obsoletos en organizaciones y empresas es la Prospectiva Tecnológica. tecnológicas. Todas ellas tratan de enjaretar un futuro incierto con más o menos éxito. "está por hacer". etc. instituciones. Se elaboran escenarios probabilizados..) a medio y largo plazo. no ya por curiosidad sino para pertrecharnos de una adecuada capacidad de respuesta ante los cambios que se producirán en el entorno. la planificación económica y financiera. las programaciones de producción.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica La Prospectiva la aplicamos a explorar las posibles y/o probables evoluciones futuras de empresas. desarrollar e implantar las estrategias más adecuadas.empresarial de más de veinticinco años de experiencias. La . sociales. ya que el futuro no es único. Este planteamiento incorpora un bagaje doctrinal importante adquirido a lo largo de muchos años de formación continuada y se llega a él después de trayectorias profesionales en el mundo económico . Además. Ahí están todas las técnicas de previsión empresarial. económicas. el futuro está por hacer. sectores. económicos. o incluso para satisfacer la curiosidad. muchas técnicas de previsión pretenden construir el futuro como prolongación del pasado ("sucederá lo mismo o algo parecido con algunas variaciones") Otro grave error. los pronósticos sobre la bolsa. El hombre siempre se ha sentido fascinado por el futuro a lo largo de la historia. el análisis de tendencias. sino múltiple e indeterminado. cuando el futuro no está escrito en ninguna parte. etc. es múltiple y podemos influir en él. los análisis de mercados. la mercadotecnia. éstas las que han inducido a reflexionar y proponer la Prospectiva Tecnológica. Los tiempos que nos ha tocado vivir. Este es el sentido de la Prospectiva Tecnológica que proponemos a las empresas y a las organizaciones. temáticas o problemáticas de toda índole (políticas. etc. las predicciones sobre ciclos. organizaciones. muchas de ellas fracasan estrepitosamente porque parten de un grave error: pretenden predecir o prever el futuro.. La necesidad psicológica de conocer por anticipado lo que pueda ocurrir ha sido una constante en la naturaleza humana para contrarrestar el miedo y la inquietud ante lo desconocido. políticos. grupos. La metodología se aplica en los países más importantes del ámbito OCDE y UE. aunque en España todavía supone una innovación. sociológicas. caracterizados por tantos y tan rápidos cambios tecnológicos. mediante el análisis de las variables que más influirán en su evolución y teniendo en cuenta los comportamientos de los actores implicados. a partir de los cuáles se obtienen inputs que nos servirán para definir. Este es precisamente nuestro punto de partida. acrecientan todavía más si acaso la complejidad y la incertidumbre sobre "lo que vendrá" y nos impulsan a explorar el porvenir. son. por tanto. En el mundo económico y de los negocios también se intenta "capturar" el futuro. habrá de considerarse la estructura industrial real del país. son diferentes los tipos de hipótesis a establecer cuando se trata de ciencia más básica y cuando se trata de tecnología más aplicada. pero también el que garantiza más amplio efecto movilizador. esta movilización se realiza en dos niveles: un primer nivel. De esta correcta identificación y de una precisa expresión de los significados de estos temas depende en gran medida el éxito de la reflexión colectiva que es el ejercicio de Prospectiva Tecnológica. La movilización de gran número de expertos alrededor del ejercicio de Prospectiva Tecnológica. No por casualidad se utiliza a veces en tono festivo la palabra víctimas para referirse a los destinatarios de . ¿tiene esto valor? 1. Algunas de ellas son las siguientes: Estos ejercicios tienen un coste elevado. Coste elevado en sentido estricto. es uno de los mayores beneficios de éste. La identificación de los temas o hipótesis a evaluar es uno de los momentos más delicados y complejos del proceso. por las reservas. Ahora bien. se persigue conseguir así una mayor vertebración del sistema nacional de innovación. un segundo nivel está constituido por las personas a las que se invita a cumplimentar los cuestionarios DELPHI.3 Elementos básicos Los ejercicios de Prospectiva Tecnológica nacionales están afectados de limitaciones que en su mayor parte proceden de la misma naturaleza de estos ejercicios. o claro rechazo. Por otra parte. en recursos y presupuesto y coste elevado en tiempo. que supone dedicación de tiempo y esfuerzo no desdeñable y la asunción de un cierto compromiso. el de los paneles de expertos que colaboran en la definición de hipótesis. No se improvisan estudios de Prospectiva Tecnológica en seis meses al servicio de exigencias políticas coyunturales. como se ha dicho anteriormente. ha de considerarse que los ejercicios se ajustan a objetivos distintos de acuerdo con las características de las sociedades en que se desarrollan y de los contextos concretos en que quieren aplicarse las políticas a las que sirven de ayuda. Como ya se ha dicho. Y. En este plano. si se pone el acento en la industria. Esto plantea dificultades de consideración. Son aspectos que deben ser tenidos muy en cuenta al principio del proceso. Generalmente.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Prospectiva Tecnológica es una reflexión para iluminar la acción presente a la luz de los futuros posibles. en el análisis de sus resultados. Así. es seguramente más costoso en recursos y plazos. Cuanto más próximos a la industria se quieran los resultados. a mayor nivel de detalle habrán de descender los temas. preparación de cuestionarios y definición de líneas generales de los estudios y posteriormente. de muchos profesionales a prestar esta colaboración.3. el método DELPHI. el más utilizado. por ejemplo. pero las decisiones las tienen que tomar quienes son responsables de ellas. Por ejemplo. El hecho de que se trate de un movimiento bastante universal. Se equivocan quienes esperen que las conclusiones de un estudio de Prospectiva Tecnológica sirvan de guía para que responsables de pequeñas organizaciones tomen decisiones a corto plazo. es conveniente llamar la atención sobre las limitaciones que existen en relación con la comparabilidad de los resultados de los estudios de Prospectiva Tecnológica realizados en diferentes países. la preocupación por las nuevas tecnologías de la información o por la biotecnología puede ocultar que la base productiva del país está en otros sectores. Por todo ello. No pocos contratiempos y malas interpretaciones han tenido su origen en .Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica una encuesta DELPHI. Otro riesgo real es el de concentrar la atención y las prioridades en ciertas áreas tecnológicas o industriales. ya que son profesionales que están desarrollando su labor en el mundo real. me parece necesario hacer algunas consideraciones sobre lo que no es: La Prospectiva no aporta recetas. La Prospectiva Tecnológica no es un sustituto. coincidente en el tiempo y de que se estén utilizando metodologías básicas comunes. aparentemente menos intensivos en necesidades de incorporación de tecnología. Quizá parezcan obviedades estas precisiones. En cualquier caso. pero la experiencia muestra que no lo son. sino materiales para la reflexión. una vez tenido esto en cuenta. exigiendo una gran dedicación. perdiendo de vista o minusvalorando oportunidades que pueden existir en otras. ni un procedimiento. las metodologías se ajustan a las características de cada uno. aunque. A esto ha de añadirse que no pocas veces los expertos pueden estar influidos por sus lógicos (y por otra parte. En consecuencia. Incluso los aspectos puramente metodológicos son frecuentemente objeto de desavenencia. Un ejercicio de Prospectiva Tecnológica tiene mucho de cruce de culturas y de experiencias y desde luego. legítimos) intereses. El consenso entre los expertos que participan en paneles y grupos de trabajo no es fácil. ni siquiera un input directo a los procesos de planificación. es muy útil el análisis de las coincidencias y diferencias entre diferentes estudios nacionales. de confrontación entre opiniones. enmascara la realidad de que cada ejercicio está diseñado en función de la realidad del país y de la voluntad política que subyace a su puesta en marcha. No sé si con lo dicho hasta aquí se ha conseguido transmitir una idea más o menos precisa de lo que es la Prospectiva Tecnológica. Aporta conocimiento para mejorar estos procesos. el seguimiento de los expertos ha de ser muy intenso y personalizado. los resultados no son tan comparables como podría creerse. Igualmente. Finalmente. los "decision makers" tanto públicos como privados. Es cierto.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica ignorarlas. además. Para finalizar. para qué? La respuesta aceptada es que constituye una herramienta estratégica. hay que tener la voluntad política de establecer una estrategia y definir los grandes objetivos de la misma. Por eso es aconsejable que los responsables de la toma de decisiones.económico y cultural concreto. los resultados publicados no contienen la totalidad del conocimiento generado. que evite errores de interpretación como los comentados. Pero. porque estas publicaciones son la forma de que el notable esfuerzo realizado esté a disposición de todos) recogen la parte formalizada de los estudios. En primer lugar. ya que una gran parte de éste está asociada al proceso. porque. pero siempre referida a un espacio socio . pero no la riqueza de la reflexión realizada en los diversos niveles de participación que han tenido lugar. Parte de un buen conocimiento de las realidades de ese espacio. sin riesgo a exagerar. 2. Puede afirmarse. . para un acceso más completo al conocimiento generado. participen en alguna forma en los ejercicios de Prospectiva Tecnológica. que la Prospectiva Tecnológica debe ser lo contrario de la abstracción. dos conclusiones: 1. como ya se dijo. Es lícita la pregunta ¿La Prospectiva Tecnológica. Pero antes de utilizar la herramienta. y una profundización en este conocimiento es una premisa previa indispensable en cualquier ejercicio de Prospectiva Tecnológica. los informes que todos los países publican (y desde luego es irrenunciable hacerlo así. De hecho. para una mejor comprensión del significado de éste. La Prospectiva Tecnológica tiene sentido en un contexto nacional o regional. y aplicaciones de la Prospectiva Tecnológica con objetivos parciales han sido realizadas en diversas latitudes a partir de los sesenta. No siempre se emplea con propiedad y muchas veces se confunde con conceptos cercanos. Efectivamente. puede ser útil volver la mirada atrás. No es ocioso hacerse la pregunta de ¿Por qué ahora? ¿Por qué esta explosión y este interés. Las técnicas DELPHI. Lo que es nuevo es que los estados dediquen esfuerzos y recursos a utilizarla como una herramienta privilegiada para la definición de sus políticas de innovación tecnológica. aunque los conceptos relacionados con la Prospectiva Tecnológica y las técnicas y metodologías empleadas existen y son conocidos hace varias décadas. o en el extremo. Habrá que volver sobre estas ideas. Seguir por ejemplo la pista de cómo la política científica de los estados va cediendo protagonismo ante la política de innovación y . el fenómeno es reciente y puede localizarse a partir de la segunda mitad de los ochenta. adivinación. Exceptuando el caso de Japón que inició la realización de ejercicios regulares de Prospectiva Tecnológica a principios de los años setenta. precisamente en la década final del siglo? Para intentar responder a esta pregunta. los obstáculos y las fuerzas que operan a favor. e incluso hacer un poco de historia. sus efectos sociales y económicos.1 PERSPECTIVAS DE LA PROSPECTIVA La Prospectiva Tecnológica y la política de innovación Prospectiva Tecnológica es un término de moda en los medios preocupados por la innovación de todo el mundo desarrollado. pronóstico. sin embargo. pero baste ahora constatar que la mayor parte de los países industrializados han puesto en práctica en alguna forma este tipo de ejercicios.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Capítulo 2 – TECNOLÓGICA 2. con las que se confunde frecuentemente el concepto de Prospectiva Tecnológica (equivocadamente. como previsión. Existe. los años noventa del siglo XX han contemplado cómo un gran número de gobiernos ponían en marcha ambiciosos programas de Prospectiva Tecnológica con el propósito explícito de que sus resultados sirvieran de apoyo a la definición de sus estrategias. puesto que sólo son una metodología más entre las varias que se pueden utilizar) fueron desarrolladas por la RAND Corporation en los años cincuenta. un amplio consenso en considerar que se trata de un ejercicio colectivo de análisis y comunicación para identificar los componentes probables de escenarios futuros: las proyecciones tecnológicas. en utilización industrial. Posteriormente se ha acuñado el término modelo lineal para denominar esta interpretación del desarrollo tecnológico. el empeño de los países tropieza con la realidad de que estas políticas son muy costosas. sin duda interrelacionados. sino algo mucho más profundo. en definitiva. se inyecta dinero público en actividades de desarrollo . A raíz de la segunda guerra mundial. casi por la fuerza de las cosas. durante los años cincuenta y sesenta. para empezar. La competencia se hace cada vez más dura y la tecnología. pero diferentes. sino que la continuidad del esfuerzo es prohibitiva para las economías de buena parte de las sociedades. Es la época de las grandes inversiones públicas en grandes instalaciones relacionadas con la ciencia básica. A partir de la crisis del petróleo de 1973 se puede considerar concluida la larga etapa expansiva de la posguerra y la competitividad adquiere el protagonismo que le corresponde en las fases recesivas. basadas en la identificación de la inversión científica como fuente de potencia e independencia de los países. que lo son. como ocurre casi siempre. es identificada como un factor clave de ella. Como consecuencia. cuyo objetivo es aumentar el conocimiento acumulado al servicio de la sociedad. bajo la presión del ciclo económico. Las sensibilidades empiezan a cambiar en la década siguiente y lo hacen. el conocimiento aplicado.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica cómo este proceso se desarrolla a lo largo de aproximadamente cuatro décadas. comienzan a aplicarse políticas tecnológicas que presentan diferencias sustanciales con las políticas científicas anteriores: la más importante y significativa de estas diferencias es que se instrumentan ayudas económicas directas para las empresas industriales en sus actividades de investigación y desarrollo. repercutirá automáticamente en el desarrollo de tecnología aplicada y. no es lo mismo hablar de política científica. Sin embargo. en la sigla I+D+I (Investigación Científica + Desarrollo Tecnológico + Innovación) Pero la historia comienza mucho antes. Son dos mundos diferentes. La identificación de las políticas científicas con un cierto tipo de nacionalismo encuentra sus primeros obstáculos en la limitación de recursos disponibles. Es decir. Es también la época en que se cree firmemente que el conocimiento acumulado a través del esfuerzo en investigación básica. Efectivamente. aún en el marco expansivo de la economía de los sesenta. Y es hora. de subrayar que no se está planteando un problema puramente terminológico. No sólo es que las barreras de entrada sean altas. los gobiernos ponen en marcha políticas científicas ambiciosas. que hablar de política de innovación. cuyo objetivo es mejorar la competitividad de las empresas. así como la voluntad de establecer estrategias confluyentes. Hoy se intenta simbolizar esta diferencia. de una forma natural. Sean unas u otras las justificaciones teóricas a las que se recurra. etc. no teniendo ésta ninguna posibilidad de actuar frente a ellos. es fácil percibir una cierta contradicción entre estas ayudas públicas directas y el liberalismo en alza en aquellos años en los países más industrializados. En los años ochenta se extiende y profundiza la reflexión sobre las relaciones entre ciencia y tecnología y entre tecnología y sistema productivo. la llamada ingeniería inversa. Tan evidente era la contradicción que en los foros económicos se tuvo buen cuidado de elaborar justificaciones que hicieran compatibles las prácticas de protección de la actividad de desarrollo tecnológico con la doctrina ortodoxa.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica tecnológico puramente empresariales. parte que en buena lógica debería ser equivalente a la parte del producto no apropiable. Si se tiene en cuenta que esto ocurre en los años ochenta. con aportaciones importantes entre las que hay que destacar el concepto de Sistema Nacional de Innovación. En este caso la intervención pública tendría el carácter de una compensación por la asunción de estos riesgos de origen exógeno. aunque en la práctica este criterio sea de imposible aplicación. Se entiende por tal el hecho de que cuando una empresa realiza un esfuerzo y aplica unos recursos a realizar una actividad de desarrollo tecnológico. de forma que el que renuncie a estas prácticas se encontrará en una situación desventajosa. ocurre esto así por la misma naturaleza del fruto de la actividad tecnológica. no puede apropiarse de la totalidad de los resultados conseguidos. primando a las empresas que así lo hacen frente a las que eluden tal compromiso. la expansión del conocimiento aplicado por los medios naturales de comunicación. donde dice: “la red de instituciones del sector . Otra línea de justificación de las ayudas públicas al I+D empresarial es el reconocimiento del elevado nivel de riesgo de fracaso asociado a esta actividad y la evidencia de que una buena parte de los factores de este riesgo son exteriores a la empresa. Entre estos mecanismos se cuentan la movilidad laboral del personal técnico. hay una razón de fondo para aplicar ayudas públicas directas a la financiación del I+D de las empresas: todos los países lo hacen. La más extendida de estas justificaciones es la que hace referencia al llamado fallo del mercado. en un texto de 1987 Technology Policy and Economic Performance: Lessons from Japan. Es el Profesor Freeman. Por unas razones o por otras hay evidentes limitaciones a la apropiabilidad por la empresa de la totalidad del producto tecnológico y ello se reconoce como un argumento para justificar que el estado financie una parte del esfuerzo realizado. que siempre trasciende a un mayor o menor grado de utilización social a través de mecanismos de difusión de todo tipo. del SPRU de la Universidad de Sussex quien lo introduce. las debilidades del sistema nacional de innovación pueden llevar a una dilapidación de los recursos más abundantes mediante la persecución de objetivos inadecuados o la utilización de métodos ineficaces”. incluyendo. naturalmente. 1994) Finalmente. según Metcalfe: “el conjunto de distintas instituciones que conjunta e individualmente contribuyen al desarrollo y difusión de nuevas tecnologías y que proporcionan el marco dentro del cual el gobierno formula e implanta políticas para influenciar el proceso de innovación. los elementos que constituyen el sistema nacional de innovación son: Los centros de investigación y desarrollo públicos. Los establecimientos de formación y enseñanza. Algo más tarde.. a modificar y a difundir nuevas tecnologías puede ser calificada de sistema nacional de innovación”. Los recursos de innovación de las empresas. Es un sistema de instituciones interconectadas para crear.. En todas las definiciones mencionadas se insiste en la importancia de la forma en que se relacionan entre sí las instituciones y subyace la idea de que la comprensión de estas relaciones entre los agentes involucrados en la innovación .1.” (The Economic Foundations of Technology Policy: Equilibrium and Evolutionary Perspectives. almacenar y transferir el conocimiento. 1995) 2.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica público y el sector privado cuyas actividades e interacciones contribuyen a lanzar. a importar. Los mecanismos de financiación. y las entidades con capacidad tecnológica sin ánimo de lucro. Pavel y Pavitt definen estos sistemas como “las instituciones nacionales.”El sistema nacional de innovación puede permitir a un país dotado de recursos muy limitados progresar muy rápidamente gracias a combinaciones apropiadas de tecnologías importadas y de trabajos de adaptación y de desarrollo realizados nacionalmente. sus sistemas de incitación y sus competencias que determinan el ritmo y la orientación del aprendizaje tecnológico (o el volumen y la naturaleza de las actividades generadoras de cambio) en un país”. STI Revue. En contrapartida. pero no sólo ellos. sus laboratorios y centros de I+D.1 Elementos de la política de innovación De acuerdo con las definiciones ya presentadas. habilidades y equipos que definen nuevas tecnologías. (Nature et importance economique des systemes nationaux d´innovation. Los organismos gubernamentales encargados de la promoción y control de actividades científicas y tecnológicas y su coordinación con las empresas. las universidades. puesto que el concepto de innovación es más amplio que el de tecnología. la capacidad de financiación. si es totalmente cierto que ha sido generalmente aceptada la superación del modelo lineal.tecnología. La innovación tiene como marco de referencia el mercado y si bien uno de sus elementos clave (posiblemente el más importante) es la tecnología. como culminación lógica de la evolución que se está describiendo. el ciclo de vida de los productos.económica es un término de referencia permanente.2 Componentes de la política de innovación En una política de innovación pierden importancia relativa las ayudas directas a los proyectos de desarrollo empresariales. sin embargo. Es en esta óptica en la que hay que situar la aportación de la Prospectiva como herramienta estratégica. Cabe preguntarse.1. pero sí que se identifica y se instrumenta un nuevo vector estratégico. la tendencia manifiesta en los gobiernos es poner en práctica políticas de innovación. Es más. como de la forma en que se relacionan entre sí. Desde luego. Lo que se propone es un análisis desde el punto de vista de la teoría de sistemas. y resalta en cambio la adaptación a las condiciones concretas y las necesidades realmente existentes. y en cambio la adquieren otros componentes como los siguientes: . en el que se tenga en cuenta que la eficacia del conjunto depende tanto de los contenidos de estos elementos. Esto no quiere decir que se abandone la promoción de la ciencia básica. en la que la eficacia de cada nodo resulta potenciada por las interactuaciones de los restantes nodos sobre él. En los años noventa. En resumen. Una consecuencia de este proceso de reflexión que se está mencionando es la toma de conciencia de que lo que antes se ha llamado modelo lineal de interpretación de las relaciones entre ciencia.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica es la clave para mejorar el rendimiento tecnológico de una sociedad. la naturaleza e intensidad de las interrelaciones llega a ser más importante que el peso absoluto de cada elemento y la idea central es la de red. tecnología e industria no se ajusta a la realidad y que es más adecuado para comprender la génesis y el desarrollo de la innovación tecnológica atenerse a un modelo interactivo en el que todas las partes implicadas en el proceso se relacionan constantemente entre sí y dónde la realidad socio . el concepto de sistema nacional de innovación sirve para relativizar la potencia de un país como término de referencia absoluto. 2. la calidad del personal (de todo el personal. su éxito también depende de otros: la situación de la competencia. etc. la capacidad de localizar y utilizar información. lo que es un hecho es la pervivencia de la tensión ciencia . conceptualmente autónomo respecto a aquella. no sólo del personal tecnólogo). o si se prefiere.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica El marco jurídico y reglamentario. Al mismo tiempo y no por casualidad. La contradicción entre ambos términos es evidente. especialmente las pequeñas y medianas. caracterizada por una parte por el vertiginoso ritmo de avance que se produce. El contexto en que es preciso tomar estas decisiones está afectado por unos factores que. sino parcialmente como consecuencia de dicho ritmo acelerado de innovación y de la presión de un mercado ávido de novedades y regido por la omnipotente presencia de la oferta publicitaria. La segunda. La disponibilidad de mecanismos ágiles y específicos de financiación. con consecuencias a largo plazo y movilizando (directamente o por sus efectos inducidos) un volumen muy considerable de recursos. que obliga a amortizar en plazos cada vez más cortos esfuerzos de innovación que han exigido dedicación cada vez mayor de recursos. especialmente en los elementos más críticos. y por otra. Un segundo factor a tener en cuenta es la evolución de la tecnología. . es patente el acortamiento de los ciclos de vida de los productos. que desaparece el concepto de mercado local. Las inversiones son cada vez más cuantiosas si se quiere mantener la posición en la carrera de la competición tecnológica. de forma que cualquier desarrollo que se emprenda ha de hacerse en el convencimiento de que su éxito está en función de los desarrollos sobre esa materia que se llevan a cabo en cualquier otro lugar del mundo. El primero de ellos es la globalización de la economía. que la globalización afecta también a la tecnología. El apoyo a la proyección en el extranjero de las empresas. pero sí de recordar dos connotaciones del mismo: la primera es que los términos de referencia de la competitividad se convierten en mundiales. Etc. Todo ello implica la adopción de decisiones complejas. por el volumen de recursos necesarios para hacer posible este avance. se hacen patentes con gran visibilidad en esta década. No es éste el momento de insistir en este fenómeno a cuyo análisis se han dedicado tal cantidad de millones de litros de tinta y miles de horas de ordenador. si bien vienen de más antiguo. La aplicación de una fiscalidad adecuada (no restringida a la protección de la actividad estricta de I+D) La formación de personal. con atención muy preferencial al reciclaje o formación permanente. en muy diversos ámbitos de actuación. La creación de infraestructuras tecnológicas de utilización colectiva. Un esfuerzo bien intencionado e inteligente en unas coordenadas locales puede ser invalidado por los resultados de otro esfuerzo paralelo realizado en las antípodas. en un contexto en el que la restricción de los presupuestos es un objetivo generalmente aceptado. Es aquí donde se sitúa la utilidad de la Prospectiva tecnológica. en el desconocimiento del escenario en que se van a producir los acontecimientos. En resumen. precisamente. Su objeto es proporcionar información útil frente a un futuro incierto debido a la celeridad de los cambios sociales y económicos. hace que las decisiones sobre ciencia y tecnología sean más delicadas que nunca. aunque se adoptan en el marco de las condiciones objetivas inmediatas y la evolución de cuyas consecuencias se sitúa en un clima de una gran incertidumbre. la incertidumbre consiste. la economía y la sociedad con el propósito de identificar las tecnologías emergentes que probablemente produzcan los mayores beneficios económicos y sociales. Mientras éste (el riesgo) es evaluable en términos de probabilidad de ocurrencia en el marco de un escenario de futuro razonablemente conocido. y la pugna entre las legítimas prioridades que para ello se definen. el impacto de las tecnologías de la información y las telecomunicaciones y la globalización de los mercados. es evidente. es un objetivo importante para mejorar la calidad de las decisiones estratégicas adoptadas. si bien. la tecnología. Quizá conviene recordar el concepto de incertidumbre. la reducción. la idea de reducir la incertidumbre es siempre relativa y no existe la posibilidad de hacerlo en una forma científicamente valorable. Hay que destacar varias cosas en esta definición: en primer lugar. el acortamiento de los ciclos de vida de los productos. No obstante. se trata de tentativas sistemáticas. lo que presupone la aceptación de una disciplina metodológica y una voluntad de continuidad ordenada en el tiempo. La necesidad de aplicar criterios estrictos a la dedicación de fondos públicos.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Un tercer factor afecta sobre todo a la toma de decisiones públicas en este terreno y es la tensión presupuestaria a que está sometida la gestión de las administraciones en estos tiempos y prácticamente en todas las latitudes. La definición más usual de Prospectiva Tecnológica es la que se debe al Profesor Ben Martin. Todo lo que sea avanzar en el conocimiento de los posibles escenarios de futuro contribuye a reducir el nivel de incertidumbre en el que se producen las decisiones estratégicas. se está hablando de decisiones que tienen una considerable trascendencia a medio y largo plazo. la rápida evolución de la tecnología. y que ha sido adoptada por la OCDE: Tentativas sistemáticas para observar a largo plazo el futuro de la ciencia. . en la medida que sea posible. bien distinto del de riesgo. A la hora de evaluar una hipótesis de futuro no es válido hablar de más o menos pronto. sus efectos sociales y económicos. Igualmente. Un buen número de las hipótesis a contemplar y evaluar no son tecnológicas sino que tienen que ver con el entorno social y económico en que se desarrolla y aplica la tecnología.. Conviene destacar aquí varios aspectos: El carácter de ejercicio colectivo. La Prospectiva Tecnológica es siempre un proceso de reflexión compartida. estos obstáculos y fuerzas a favor dependen mucho de la realidad del país.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica en segundo. y en mayor medida aún. y las fuerzas que pueden facilitarla. el trabajo de gabinete de previsión de futuro realizado por una persona. No es Prospectiva. está proyectada y referida al largo plazo. a veces 20 años son los horizontes habituales de los ejercicios de Prospectiva Tecnológica. Además. establecer prioridades entre dichos campos de aplicación de la tecnología. los plazos deben ser concretos. etc. Ya se ha comentado la importancia del largo plazo. Las proyecciones tecnológicas se valoran en el marco de sus efectos sociales y económicos. 10. etc. 15. pues. Ejercicio colectivo de análisis y comunicación entre expertos para identificar las componentes probables de escenarios de futuro: las proyecciones tecnológicas de los mismos. obstáculos y fuerzas a favor. por muy elevados que sean sus conocimientos y perfecto el material de consulta y estudio empleado. no antes de diez años. Esto conduce a situar el conocimiento aplicado en las coordenadas reales de la sociedad en la que se va a aplicar. se analizan y valoran los obstáculos que se oponen a la materialización de las proyecciones tecnológicas. lo que hace que los ejercicios de Prospectiva tengan un carácter multidisciplinar. en un plazo de entre cuatro y ocho años. Como en el punto anterior. lo que quiere decir que no se está hablando de Prospectiva cuando se hacen previsiones sobre lo que puede ocurrir dentro de unos meses. Una segunda definición puede contribuir a precisar más el concepto de Prospectiva Tecnológica. se tiene en cuenta la evolución y los condicionamientos de la economía y la sociedad. sino de antes de cinco años. Los ejercicios de Prospectiva Tecnológica realizados bajo estas premisas permiten identificar campos de desarrollo y aplicación de la tecnología y objetivos importantes a largo plazo. Esta es precisamente su mayor riqueza. independientemente de las metodologías que se utilicen para propiciar esa reflexión. en un plazo razonable. establecer prioridades y nexos de unión entre ciencia y . finalmente. más o menos tarde. En definitiva. A través de la reflexión colectiva en el contexto y condiciones descritas lo que se hace es dibujar diversas posibilidades de evolución que alimentan la preparación de decisiones. Se identifican igualmente hitos e indicadores que permiten.1. que se integran en mayor o menor medida en el proceso que así adquiere una gran relevancia en sí mismo. y éste es su primer objetivo. Utilizando diversas metodologías.. llegando a consensos sobre ellas. 2. . vislumbrar las mayores o menores probabilidades de las diferentes posibilidades identificadas. estos expertos ponen en común sus percepciones del futuro. hay que subrayar la diferencia sustancial que existe entre Prospectiva Tecnológica y previsión o pronóstico. Todo ello provoca un fructífero cruce de culturas y experiencias que enriquece a los participantes y fortalece esos vínculos e interrelaciones que. ha de mencionarse una característica muy importante de los ejercicios de Prospectiva Tecnológica que es su efecto movilizador. sino lo que puede ocurrir.3 Mecanismos de la política de innovación A veces se resumen en el término las cinco Cs los mecanismos que se ponen en juego: Se ponen en comunicación grupos de diferentes colectivos (distintos campos científicos y tecnológicos.) que trabajan juntos a lo largo del ejercicio intercambiando información y opiniones en una forma sistemática. industriales. a medida que van discurriendo los acontecimientos.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica tecnología. ni lo que debe ocurrir. cuando se explotan adecuadamente sus resultados. En otro orden de cosas. Se dice que en Prospectiva Tecnológica el proceso es tan importante como el producto. administración pública. para llevarlos a buen fin es necesario consultar y pedir su cooperación activa a gran número de expertos procedentes de diferentes disciplinas y orígenes. pero siempre de una forma sistemática. contribuyen a reducir el nivel de incertidumbre. Al mismo tiempo. interactuar con el futuro. identificar campos que pueden ser pasados por alto (inadvertidos) por estar en la frontera entre varias disciplinas. decisiones que a su vez van a influir en que se materialicen unas u otras de dichas posibilidades. la Prospectiva Tecnológica permite.. puesto que las decisiones que se van tomando contribuyen a hacer más probables unos u otros de los escenarios posibles. Por medio de la Prospectiva Tecnológica no se pretende conocer lo que va a ocurrir. constituyen los aspectos más críticos del sistema nacional de innovación. Como ya se ha dicho. etc. Ciertamente. como se decía más arriba. y modificar las decisiones en consecuencia. donde su gobierno comenzó este tipo de tareas en 1970. De la misma forma. para dar continuidad a las actividades de Prospectiva Tecnológica y el hecho de que la dirección es asumida por algún organismo gubernamental. árboles de relevancia. etc. que algunos autores. Hay algunas características comunes en los planteamientos de la mayor parte de los países. Se llega a un compromiso de los participantes con los resultados conseguidos. sino que exigen una tarea posterior de análisis. discusión y difusión a la que ha de dedicarse esfuerzo. como se acaba de decir. Respecto a este método es conveniente advertir que sus resultados no son el final del estudio. la más generalizada es la encuesta DELPHI. Se sientan las bases para una coordinación de las actividades científicas y tecnológicas futuras de los distintos grupos. lo que no es fácil en la vida profesional habitual.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Se obliga a esta población selecta a concentrarse en el largo plazo. muchos países han abordado en la última década ejercicios de Prospectiva Tecnológica de amplio alcance. Ya se ha dicho que es amplio el espectro de metodologías que es posible utilizar: encuestas DELPHI. En cualquier caso. como son la creación de algún tipo de estructura permanente. consideran tan importante como el principal de reducir la incertidumbre. Es hora de advertir que las metodologías empleadas no son neutrales en relación con este efecto movilizador ya que inciden mucho con la necesidad de recurrir a un número mayor o menor de expertos y en la forma e intensidad en que éstos participan en los trabajos. por ligera que esta sea. En definitiva. aunque es frecuente que se empleen combinaciones de varias de ellas. tiempo y recursos no desdeñables. la forma en que se realizan los ejercicios nacionales son muy variadas. este proceso contribuye a la vertebración del sistema nacional de innovación y éste es un segundo objetivo. con este doble objetivo de reducir en lo posible la incertidumbre que rodea a las decisiones estratégicas a largo plazo y vertebrar el sistema nacional de innovación mediante la movilización de sus componentes. descanse en entidades independientes de prestigio. La excepción notable es el caso de Japón. construcción de escenarios. En resumen. en general. el éxito de un DELPHI depende en gran medida de cómo se hayan elaborado y redactado las hipótesis que componen el cuestionario y que han de . A distintos países corresponden distintas metodologías. A partir de estas bases más o menos comunes. listas de tecnologías críticas. aunque la ejecución. Se consigue un consenso sobre las tendencias futuras y las prioridades de la investigación y desarrollo. siempre sometida a la feroz presión de lo inmediato. El acelerado desarrollo tecnológico y en especial. La percepción de que el crecimiento poblacional conduciría a la humanidad a una situación de escasez de recursos y limitaciones en el crecimiento económico. los progresos de la informática. La futurología se desarrolló con mayor auge en la década 1960-1970 como resultado de tres poderosos impulsos: 1. 2. la salud en el futuro próximo y los retos fundamentales de la humanidad al comienzo de un nuevo milenio. con sus adversas consecuencias. hasta el punto que puede constatarse que casi todos los países desarrollados tienen uno o más centros dedicados a este tipo de reflexión y elaboración intelectual.2 Los Estudios del Futuro La importancia de los Estudios del Futuro ha crecido gradualmente en las últimas décadas. ofrece importantes consideraciones sobre diversas áreas de la actividad humana. Los estudios sobre el futuro son multidisciplinarios por naturaleza y aunque no constituyen en si una disciplina autónoma. se requiere un mayor trabajo teórico y conceptual. El pensamiento sobre el futuro será cada vez más necesario. el futuro de la educación. la proximidad del fin del milenio. las tendencias previstas en cuanto al desarrollo tecnológico. . En realidad. hacer más efectiva la interdisciplinaridad y mejorar la base del conocimiento que garantice calidad a los estudios prospectivos. a partir de metodologías específicas. 3.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica ser validadas por los expertos consultados. este trabajo previo es la verdadera clave de un estudio de Prospectiva Tecnológica y exige una primera movilización de expertos de diferentes perfiles para su correcta realización. Con esto se quiere poner de relieve la trascendencia que tienen los trabajos anteriores (preprospectiva) y posteriores (postprospectiva) a la realización del estudio propiamente dicho. se ha desarrollado un cuerpo de conocimientos que. Como un factor contribuyente. 2. entre las que se destacan el creciente rol del conocimiento en la sociedad. más relevante y práctico. lo que generó curiosidad y preocupación sobre los cambios y potenciales amenazas que se presentarían con el inicio del nuevo siglo. la evolución predecible del orden político internacional. Para ello. 1 Origen y evolución de los estudios del futuro El ser humano siempre ha tenido entre sus inquietudes el deseo de conocer su porvenir y con base en esta inquietud se han desarrollado negocios o actividades exitosas. en la década de los 50. Los estudios focalizados. tales como la acumulación de conocimiento científico y tecnológico y el aumento de la brecha entre poblaciones pobres y ricas. quien trabajando en la Corporación Rand (establecida por la Douglas Aircraft Co. sistemáticos y formales sobre el futuro se han desarrollado realmente en las últimas cuatro décadas y su inicio se asocia con el más conspicuo pionero en ese campo: el norteamericano Herman Kahn. Teilhard de Chardin. los esfuerzos más serios para tratar de determinar tendencias o efectuar pronósticos más o menos acertados se revelan en algunas elaboraciones teóricas del siglo XIX y primera mitad del siglo XX. tienden a ser confirmadas por la realidad. predijo la desaparición del capitalismo y el desarrollo de la sociedad sin clases. sacerdote católico. algunas visualizaciones de Herman Kahn en la década de los sesenta. teólogo y científico. perciben que entre los futurólogos más importantes no hay acuerdos en áreas fundamentales y observan .Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica 2. que se padece pasivamente pero que se desea fuertemente”. aunque de dudosa condición ética. En Francia los esfuerzos iniciales se atribuyen a Michel Godet. la astrología. Los pronósticos efectuados en el pasado han sido exitosos en casos importantes pero también han tenido grandes desaciertos. en la década de los 50 y a partir del análisis de las implicaciones del Renacimiento en la futura evolución de la especie humana. Sin embargo. destacó que la acumulación del conocimiento con el paso del tiempo estaba cambiando y que algo que hoy llamaríamos “la inteligencia global” y él denominó “Tecnosfera” estaba empezando a emerger.2. quien veía necesario desarrollar “la conciencia de un futuro que es al mismo tiempo determinista y libre. Por otra parte. la lectura de cartas y otras similares. basado en el materialismo histórico y dialéctico. tales como la quiromancia. en 1945) creó la técnica de escenarios para examinar posibles e hipotéticos desarrollos futuros. Anticipó el fenómeno de difusión planetaria de la información y participación gradualmente mayor de toda la humanidad en una especie de sabiduría compartida y lo llamó “Noosfera”. El pronóstico equivocado de mayor trascendencia para la humanidad es sin duda el de Karl Marx que. porque constatan que algunos eventos pronosticados no ocurrieron. A pesar de que algunas destacadas individualidades y grupos ven con cierto pesimismo el éxito pasado y presente de los estudios del futuro. como fin de la evolución histórica. hasta 1978. investigadores y consultores en todo el mundo y que ha desarrollado un importante cuerpo de conocimientos y un capital intelectual innegablemente útil. En ese período elaboró estudios dirigidos a estructurar “Futuros Alternativos” y en 1979 escribió “Una Guía Incompleta para el Futuro”. por si solos. el más conocido y prolífico de los tres. en el cual se desempeñó como Director del Centro de Investigación en Política Educacional. Harman anticipó los cambios fundamentales que se han venido dando en valores y estilos de los norteamericanos y predicó el criterio de que el desarrollo tecnológico y el crecimiento económico. 2.2 Aporte de destacados autores En las décadas de los años cincuenta y sesenta sobresalieron tres nombres en la creación intelectual dedicada a visualizar el futuro: Willis Harman (1918-1997). reconocida por amplios sectores a escala global. desde 1967 y posteriormente Director del Centro para el Estudio de Política Social. a la cual se dedica un gran número de académicos. Identificó patrones de ordenamiento de la sociedad contemporánea y predijo las tendencias siguientes: Disminución del espíritu de comunidad Aumento de la sensación de alienación y falta de propósito Incremento en la ocurrencia de crímenes violentos Aumento de la incidencia de desórdenes mentales Creciente necesidad de usar la policía para controlar el comportamiento social Aumento generalizado de la aceptación de actitudes hedonísticas e individualistas Aparición de organizaciones religiosas no institucionalizadas . Willis Harman nació en Seattle. el crecimiento de la actividad es de todas maneras notable y el volumen de producción intelectual aumenta cada día en cantidad y calidad. EEUU y estudió ingeniería eléctrica (BS y PhD) y Física (MSc) en la Universidad de Washington y la de Stanford.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica alguna parcialidad ideológica de algunos de los especialistas del área. respectivamente.2. John McHale (1922-1978) y Herman Kahn (1922-1983). La realidad es que ésta es una actividad con características propias. uno de los primeros intentos de sistematización de los estudios prospectivos. Como investigador orientó su excepcional talento al análisis de las políticas sociales en el Stanford Research Institute. eran insuficientes para sustentar los fundamentos del progreso en todas sus dimensiones y en especial el desarrollo humano. cine. en la Universidad del Sur de Illinois. televisión. donde estableció y dirigió el “Centro para Estudios Integrados”.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica John McHale nació en Glasgow. Herman Kahn nació en Bayona. creó la técnica de escenarios. Su tema predilecto y al que dedicó mayor devoción y estudio fue el de los efectos sociales y culturales del cambio a escala global.A. Ha sido descrito como un “Demógrafo social y cultural”. Escocia. McHale desarrolló representaciones gráficas sobre el avance de la civilización y sus perspectivas y sobre la comprensión de la acción innovativa para el uso más efectivo e inmediato del conocimiento. en Física y Matemáticas en la Universidad de California y de M. Visualizó un rango de proyecciones sobre potenciales alternativas futuras y posibles trayectorias de transformación de la sociedad. Sus ideas. dedicado a la investigación y el estudio sobre el cambio y las implicaciones a largo plazo para la sociedad global. el cual dirigió hasta el final de su vida. la que definió como “una secuencia hipotética de eventos construida con el propósito de focalizar la atención en procesos casuales y puntos de decisión” y cuyo uso rápidamente se extendió por todo el mundo para describir y analizar posibles futuros alternativos. En 1962 participó en la creación del programa “Inventario de recursos mundiales para las tendencias y necesidades humanas”. a los pronósticos de agotamiento de las fuentes energéticas y a las profecías catastróficas sobre el deterioro del ambiente. expresadas en libros y gran número de conferencias aún influyen en el pensamiento de los estudiosos del futuro. Opuso sus hipótesis al maltusianismo. New Jersey. Kahn definía su trabajo como “investigación del futuro” y todas sus obras reflejan un gran optimismo. consultoría organizacional y aportes conceptuales en la vinculación entre el arte y la cultura de masas. Después de Trabajar como matemático con la compañía Douglas Aircraft pasó a investigador de la Rand Corporation donde. en Física en el Instituto de Tecnología de California. a los límites del crecimiento. y estudió en Gran Bretaña y Estados Unidos (Yale University) hasta el nivel de PhD en sociología. En 1968 se mudó a la Universidad del Estado de Nueva York. del cual fue nombrado director y en el que se produjeron importantes contribuciones intelectuales sobre disponibilidad de recursos humanos. Sostenía que hay una obligación para todos pero especialmente para las naciones más avanzadas de la tierra de identificar problemas futuros importantes y sugerir medios para . Se graduó de B. materiales y energéticos para el avance de la humanidad. En 1961. Sirvió como consultor para la toma de decisiones de negocios y gobiernos de todos los continentes. entre otros desarrollos. entre otras cosas porque pronosticó muchos de los avances tecnológicos de nuestro tiempo. Kahn dejó Rand y creó (con Max Singer y Oscar Ruebhousen) el Hudson Institute. sin embargo su actividad incluyó contribuciones en diseño gráfico.S. Cambios en las estructuras de autoridad políticas. Richta (1969) Rápidamente los dos enfoques se fusionaron en diversos trabajos con objetivos prácticos pero en un contexto teórico–conceptual . Aumento de la brecha entre poblaciones ricas y pobres. Su obra más famosa. Algunos de los pronósticos o tendencias anticipados por Kahn fueron: Declinación de tabúes irracionales o sagrados en el mundo desarrollado. cuyo uso se ha extendido globalmente para la elaboración de pronósticos económicos. Fenómeno de urbanización creciente y crecimiento de las ciudades hasta la condición de megalópolis. políticos. aparición de la “industria del conocimiento”. el segundo más dirigido a la búsqueda de “lo no conocible”: la incertidumbre y la utopía. Aumento de las áreas del mundo bajo la influencia de Occidente. la modelística y la dinámica de grupos. de L. Kahn vinculaba los estudios del futuro con la ciencia política. orientado hacia los negocios. creada por la Academia Americana de Artes y Ciencias en 1965. El primero dirigido a aspectos prácticos asociados con la planificación y la previsión tecnológica. Un clásico en esta dirección es “La Civilización en la Encrucijada”.filosófico. El libro “El Año 2000” ha sido considerado por algunos como el más influyente del siglo XX. incremento en las necesidades de educación. Acumulación sin precedentes de conocimiento científico y tecnológico. Movimiento hacia una economía globalizada con empresas e instituciones vinculadas mundialmente.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica enfrentarlos. sectoriales. sociales y tecnológicos. Puso enorme fe en la capacidad de la ciencia y la tecnología para resolver todos los problemas que se le presenten al hombre. la cual patrocinó el estudio “Baselines for the Future”. Los métodos de la Prospectiva Tecnológica Como base metodológica para los estudios del futuro se han producido técnicas. “El Año 2000”. Concentración del poder político y económico en pocos. escrita en colaboración con Anthony Wilmer y publicada en 1967 se produjo como resultado de su participación en la “Comisión para el año 2000”. En general. sustentadas fundamentalmente en la estadística. En los primeros trabajos de Prospectiva Tecnológica podemos distinguir dos aproximaciones conceptualmente distintas que podrían denominarse el enfoque pragmático y el enfoque teórico . organizacionales. Aumento del tiempo libre y su disfrute en el mundo desarrollado. Aumento de la influencia social de los intelectuales. empresariales. tales como el “brainstorming” para generar ideas y opciones. los estudios del futuro tienen su utilidad en áreas tales como anticipación del comportamiento de la economía nacional e internacional. se difundieran a todo el mundo y a todos los niveles como instrumentos para la planificación estratégica. análisis para la toma de decisiones estratégicas y visualización de eventos importantes por venir. incluyendo el análisis de tendencias. por ejemplo. incluye métodos tales como el de extrapolación linear o parabólica. estudios de mercado. El ejemplo más conocido con esta aproximación es el libro de Herman Kahn. El análisis estructural. para elaborar pronósticos de consenso. el método Delfos. hasta las empresas cuyo éxito económico e incluso su supervivencia dependen de una apropiada percepción de la evolución de variables sociales. Una matriz se . es un método de reflexión sistemática. generados y procesados mediante dinámicas de grupos. económicas y políticas en el corto y el mediano plazo. desde el nivel gubernamental y en casi todos los países. En todo caso. tendencias sociales e institucionales. El desarrollo de la informática ha permitido que los métodos prospectivos basados en herramientas cuantitativas. “The Next 200 Years: A Scenario for America and the World” (1976) A un nivel un poco más conceptual se plantea dos visiones: la Prospectiva Tecnológica como un grupo de técnicas para tratar de pronosticar lo que pasará en un determinado horizonte de tiempo. el juicio de expertos y el uso de la intuición. La mayoría de ellos pueden aplicarse con apoyo computarizado lo cual los hace muy prácticos. Los estudios del futuro cercano se usan actualmente como un soporte indispensable de la planificación estratégica. pronósticos de desarrollos científicos y tecnológicos. dinámica de sistemas y los estudios de regresión y econométricos. en contraposición a la idea de un proceso de articulación y harmonización de las expectativas e intereses de un determinado grupo social para alcanzar un porvenir visto como deseable. el diseño de escenarios. basados en la premisa de que el futuro próximo será una continuación del pasado reciente. análisis político. todos los cuales se orientan los cuales se orientan más hacia la elaboración de pronósticos cualitativos que cuantitativos. Los principales métodos se ubican dentro de tres grandes grupos afines: Análisis de tendencias. sustentado en la lógica y el sentido común. Juicios de expertos. el ábaco de Regnier y la técnica de grupo nominal. tales como los modelos matemáticos. las extrapolaciones lineales o parabólicas. pero que también le da importancia a la intuición.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica sólido. Las metodologías prospectivas abarcan desde la relativamente sencilla elaboración de una visión hasta los complejos modelos econométricos. las estimaciones por series temporales. cuyo autor es Barry Howard Minkin (2). Determinar cómo serán afectados esos indicadores por un escenario económico futuro (por ejemplo. Hacer pronósticos basados en la interacción entre los indicadores y el escenario seleccionado. evaluar sus efectos en cada uno de los países en consideración. Algunas megatendencias están bien establecidas y son fácilmente rastreables: tendencias demográficas como el crecimiento poblacional. segundo. la inversión o el éxito deseado. determinar los indicadores más importantes para el negocio. la escasez de recursos . 4. Analizar los efectos variantes de las gráficas de otras compañías o industrias y de las tendencias. Consideraciones importantes: 1. A partir de ésta. dirigidos a visualizar el mañana para focalizar los recursos de hoy. Entre los desarrollos más recientes vale la pena resumir dos aproximaciones: El Modelo econo – 2000 o Método de seis pasos. En la aplicación del método un gran problema es decidir cuales tendencias actuales serán de larga duración y cuáles no. se plantean las preguntas apropiadas para estructurar las ideas e identificar las variables clave y su potencial evolución. 6. estos métodos son empleados con efectividad para producir pronósticos y marcos de referencia sobre el desarrollo de las variables del entorno hacia el futuro más o menos lejano. 5. Repetir el proceso para verificar. crecimiento en descenso. los modelos econométricos y el diseño de escenarios. Integrar el agregado de los pronósticos para la empresa. Usados individualmente o en combinaciones de dos o más. son de gran utilidad para la toma de decisiones tanto en las corporaciones mercantiles como en la administración pública y en organizaciones sin fines de lucro.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica construye con todos los elementos constitutivos del sistema analizado y sus interrelaciones. tiene tres objetivos centrales: primero. identificar las tendencias que modificarán o influirán esos indicadores y tercero. Identificar los indicadores específicos que determinan cómo prosperará una compañía o se cumplirá un proyecto. En particular. Sólo los que tienen verdadera trascendencia (unos 2 ó 3) 2. crecimiento constante. crecimiento cero) 3. Si es el caso. Los seis pasos son: 1. hacer pronósticos basados en la interacción de las tendencias y los indicadores dentro de un modelo que abarque escenarios económicos alternativos. 9. Otras. en la mayor parte de los casos. 2. debido a ello. Se organizan sesiones de dinámica Delfos para identificar. con – por ejemplo . no son exactos en muchos casos. Conviene planificar suponiendo lo peor y esperando lo mejor. Se invita a diferentes grupos de personas a generar enunciados de posibles tendencias dentro del tema tratado. Los pronósticos deben combinar la técnica específica. el conocimiento práctico y la experiencia y una dosis de instinto o intuición. puede describirse como un proceso estructurado de conceptualización en grupo. entre las propuestas. Aplicado por Leon Wing Fatt y Chong Keng Choy en una exploración sobre el futuro de Singapur.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica previsible y la creciente inmigración. Un tercer grupo participa en la jerarquización de los enunciados seleccionados en la etapa anterior. innecesaria. En la representación gráfica se establecen dominios conceptuales y se ubican físicamente de acuerdo a similitudes y relaciones entre enunciados. para ayudar a sus integrantes a producir un marco conceptual con una representación pictórica de su pensamiento acerca de un tópico de interés. vamos a plantear aquí cuáles son las técnicas más comunes empleadas. útiles en el pasado reciente. 8. 4. son herramientas ya conocidas de otros campos y. En realidad.una calificación entre 1 y 5. Las extrapolaciones históricas. La formulación de los mapas sigue el siguiente esquema: 7. las que tienen mayor probabilidad de ocurrencia. 2. Mapas conceptuales del futuro.3 Los Métodos de la Prospectiva Tecnológica Con el fin de tener una idea inicial de cuáles son las herramientas o los métodos de los que se vale la Prospectiva Tecnológica para realizar su trabajo. Para la estructuración del modelo se identifican las relaciones entre los diversos enunciados 11. Trochim en 1989. Por ello únicamente se indicará aquí cuál es el uso que debe hacerse de ellas así como sus posibles limitaciones. y aunque en capítulos posteriores los veamos con un cierto mayor detalle. Extrapolación: Este método lleva consigo una visión determinista del comportamiento de la Prospectiva Tecnológica y. 3. Se basa en un modelo creado por W. por ello. derivado del . su pormenorización resulta. 6. 5. como el éxito futuro del control de la natalidad o el impacto de los avances en biotecnología y en nanotecnología. no son fácilmente descifrables. 10. los pronósticos macroeconómicos y de megatendencias. conocidos una serie de puntos.efecto entre un conjunto de variables o parámetros y a partir de la misma. la técnica de extrapolación matemática por la que. Así. Si la sociedad. Es seguro que las leyes o los modelos que unen unos con otros. se obtienen otros puntos fuera ya del margen conocido. puede establecerse un determinado modelo matemático. incluso. relacionarse directamente. conocidos todos los datos del ayer. Su base es. en la mayor parte de los casos. un buen indicador de cuál es su actividad fabril e. en ocasiones. Este hecho de correlacionar fenómenos o situaciones constituye también otra posible herramienta empleada en la Prospectiva Tecnológica.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica concepto que de la Física se tenía hasta la aceptación de la Teoría de la Complejidad y del estudio de los sistemas no lineales con comportamientos complejos. son de carácter complejo. por ejemplo. puede con todo ello confeccionarse un modelo posiblemente válido para conocer el comportamiento del tema bajo estudio en los próximos años. el empleo de energía eléctrica en las industrias es. puede establecerse una relación de comportamiento. Es. Los comportamientos no podrán. en consecuencia. se mantienen ligadas durante un determinado tiempo. y posteriormente. Empleo de modelos causales: Igual que en el caso anterior. Uso de indicadores correlacionados: Hay muchos casos en los cuales surgen variables que. Relaciones . Las relaciones entre ambos no serán. Conocida la serie temporal de un cierto parámetro y dando por supuesto que de dicha serie se conoce lo suficiente como para creer conocer cómo va a evolucionar en los próximos años. por unas circunstancias o por otras. se confecciona a partir de ellos la curva que mejor se ajusta a los mismos. en pocas palabras. así como las condiciones de contorno del hoy. hay ocasiones en las cuales se conoce la relación causa . aquí se supone que. Igual que en la Física determinista. simplemente. si este parámetro está ligado con otro que constituya el objeto de nuestra atención. de cuál es su situación económica. En estas condiciones. esta herramienta podría ser aplicada de forma directa. de la relación entre ambos se puede inferir cuál va a ser el comportamiento del nuestro. si se conocen aunque solo sea aproximadamente. lineales. el intento de extender al futuro pautas de comportamiento observadas hasta el momento presente. Pero una simple ojeada a la Historia muestra que la realidad es muy otra. del comportamiento conocido de un cierto entorno y sabiendo cuáles van a ser sus consecuencias sobre otro. sus grupos y sus componentes se comportasen de acuerdo con leyes establecidas y determinadas. por ejemplo. aunque quizás menos estudiadas. una de las características más significativas de una Prospectiva Tecnológica correctamente realizada es la de plantear diversas alternativas de evolución ante un único punto de partida. En el campo de la Tecnología. la industria automovilística. los motores de los automóviles se modificaron para adaptarlos a ellas. pero que pueden ser más aconsejables desde un punto de vista social o político. en el ámbito mundial. a una situación realmente preocupante. o de otros factores subjetivos en modo alguno mensurables. En el caso de Brasil. podemos plantear el caso del mayor o menor desarrollo de un determinado tipo de energía y cómo este hecho se relaciona con. forman parte también de un comportamiento muy conocido por los involucrados en este campo. de hecho. Si las reservas de petróleo hubieran descendido. Métodos interactivos: Como es lógico. Esta información . se puede pasar al desarrollo de motores basados en energías diferentes y más accesibles. ninguno de los métodos anteriores puede constituir por sí solo una única herramienta de trabajo. El conjunto de todos constituye una base de partida que en ningún caso debe ser dejada de tener en consideración. es posible que hoy la industria del automóvil tuviera otro tipo de tecnología. o los suministradores hubieran cerrado sus exportaciones por la razón que fuera. Pero además de las anteriores existe otra herramienta aparentemente menos objetiva y en ocasiones también difícil de extraer de ella conclusiones de carácter general. por ejemplo. Es la que se refiere al análisis de la información suministrada por expertos. de manera que el responsable de tomar la decisión sobre el camino a seguir puede optar por una o por otra en función de dichas probabilidades. dada la abundancia de otro tipo de recursos energéticos. La decisión final podrá tomarse luego en función de esa posibilidad. Métodos probabilísticos: Como se ha dicho anteriormente. Este camino. A modo de ejemplo. Y es posible que cada entorno geográfico hubiera adaptado su industria a las condiciones energéticas que le hubieran sido más favorables. de la que en modo alguno puede prescindirse. no es sino plantear diferentes escenarios posibles y determinar cuál tiene más posibilidades de hacerse realidad.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica como esta son ampliamente conocidas en el campo de la Economía y constituyen parte importante de su análisis. que sería una medida cuantitativa. Los métodos probabilísticos implican la asignación de unas ciertas probabilidades a cada una de esas alternativas. Dependiendo de la abundancia o escasez de ciertas fuentes primarias. en este caso el petróleo. el resultado es un documento que constituye la suma de las opiniones generales del grupo constituido. al principio dispares. Aquí. en la construcción de nuevos sistemas o en la visualización de nuevas formas en los sistemas sociales.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica puede ser simplemente la dada en opiniones personales. . los puntos en los que existe acuerdo. La obtención de estas opiniones puede hacerse de muy diferentes maneras. el basado en paneles o en el método Delphi. Las dos más extendidas son las realizadas mediante la constitución de un panel de expertos en un determinado tema o mediante la realización de un Delphi. económicos y políticos de nuestras sociedades. que nos permitirán descubrir y analizar lo estructural o inter . bien en una única reunión y con la base de un documento inicial generado por algunos de los panelistas. Exploración del entorno: Se da en la etapa inicial de un Estudio de Prospectiva Tecnológica y consiste en la identificación de un amplio rango de factores relevantes al tema de interés. Mediante esta interacción y tras un análisis estadístico de las respuestas. tras una fase de contrastación. o puede ser el resultado de un largo proceso de enfrentamiento de ideas. y recolección y análisis de datos sobre esos factores o drivers. tienen. para así usar los resultados obtenidos. paso a paso. se llega a un documento análogo a través de un proceso por completo diferente. sin discusión previa. como veremos. En el primer caso. Ambos métodos. objetos o conceptos. llegan a un punto de confluencia común. se obtiene un documento que viene a ser como la síntesis de las opiniones de todos. y también con la opinión de expertos. en algunas ocasiones. los expertos. En un capítulo posterior analizaremos con mayor detalle estos dos métodos ya que constituyen la base más comúnmente aceptada para la realización de Prospectiva Tecnológica. Análisis de Tendencias: Extrapolación de datos históricos donde hay una base para asumir que la tendencia continuará o seguirá un comportamiento ya establecido (como una curva asintótica) Análisis Morfológico: Al análisis morfológico le concierne el desarrollo de aplicaciones prácticas. En el segundo.relaciones morfológicas entre fenómenos. no se conocen entre sí y sus respuestas van siendo transferidas de unos a otros por el agente responsable del Delphi. ventajas e inconvenientes pero. o bien mediante una serie de ellas en las que se van definiendo. en algunos casos. constituyen la única forma posible de llegar a un resultado globalmente aceptado. pero que. Muestra todos los posibles caminos a seguir hacia el objetivo. como técnica de pronóstico. En tal sentido "evento" se refiere aquí. en situaciones en las cuales pueden identificarse diferentes niveles de complejidad. basada en el análisis de sistemas. como lo son la modelación y el análisis de conflicto y el análisis prospectivo. como consecuencia de las evidencias (hechos) observados.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Árboles de Pertinencia: Es una herramienta normativa. Una vez analizada la respuesta obtenida es enviada de nuevo a la consideración de los que han respondido para que en una segunda ronda puedan variar su opinión en función de los resultados alcanzados. consiste en hacer una exploración del futuro (Prospectiva) sobre la base de una serie de eventos que pueden o no ocurrir dentro de un horizonte temporal considerado. combinando la información disponible y las posibilidades de futuro. Se trata así de conseguir el mayor consenso posible en la respuesta sobre la base de la calidad del juicio del grupo cuya opinión es considerada igual o mejor que las opiniones individuales. El proceso puede repetirse hasta alcanzar un grado de acuerdo suficiente. según que tal evento ocurra o no en el marco temporal analizado. expresadas como una narración. Probabilidad de Bayes: Es la aplicación de las fórmulas derivadas del Teorema de Bayes a la determinación de las llamadas probabilidades revisadas. Análisis de Jerarquía de Procesos: Aunque la "AHP" es una técnica focalizada fundamentalmente como herramienta de apoyo a la toma de decisiones se la ha impulsado como una técnica que da apoyo también a otros problemas de naturaleza intrínsecamente no estructurada. Planeamiento de Escenarios: Construcción de un número de visiones internamente consistentes de futuros posibles. en particular. Encuestas Delphi: Es un cuestionario iterativo en el que el tema se somete como hipótesis de futuro a la opinión de los expertos del campo. en las cuales se identifica el desempeño tecnológico requerido para satisfacer las necesidades futuras identificadas. Matriz de Impacto Cruzado: Su lógica básica subyacente. esta hipótesis es apoyada por los resultados promedio de la ronda anterior a fin de generar convergencia de opiniones. . asociadas a un conjunto dado de hipótesis (escenarios factibles de presentarse) mutuamente excluyentes. a una hipótesis que puede o no ser cierta. Integrar el agregado de los pronósticos para la empresa. Diseño e implementación de Estrategias (Futuro Posible): Estado (Marco Legal de Promoción) Academia (Investigación Científica y Desarrollo Tecnológico) Empresas (Reingeniería. Los pronósticos deben combinar la técnica específica. el conocimiento práctico y la experiencia y una dosis de instinto o intuición. . como el éxito futuro del control de la natalidad o el impacto de los avances en biotecnología y en nanotecnología. útiles en el pasado reciente. evaluar sus efectos en cada uno de los países en consideración. Identificación de Escenarios Futuros donde las empresas nacionales podrían obtener las mejores oportunidades de crecimiento en el mercado global (Futuro Deseable) 3. Determinar cómo serán afectados esos indicadores por un escenario económico futuro (por ejemplo. no son fácilmente descifrables. Inversiones. Consideraciones importantes: En la aplicación del método un gran problema es decidir cuales tendencias actuales serán de larga duración y cuáles no. Capital Intelectual. Búsqueda de un Consenso Estado . 4. Hacer pronósticos basados en la interacción entre los indicadores y el escenario seleccionado. crecimiento constante. 9. 10. Repetir el proceso para verificar. Si es el caso. Analizar los efectos variantes de las gráficas de otras compañías o industrias y de las tendencias. Otras. Monitoreo permanente de los procesos de cambio global (Retroalimentación) 6.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica 2. crecimiento cero) 8.Empresas que permita crear las sinergias necesarias para alcanzar dichos escenarios. Identificación de las áreas temáticas que serán objeto de estudio del Ejercicio. no son exactos en muchos casos. Las extrapolaciones históricas. Sólo los que tienen verdadera trascendencia (unos 2 ó 3) 7. 2.Academia . 11. Gestión) 5. Identificar los indicadores específicos que determinan cómo prosperará una compañía o se cumplirá un proyecto. crecimiento en descenso. Algunas megatendencias están bien establecidas y son fácilmente rastreables: tendencias demográficas como el crecimiento poblacional. los pronósticos macroeconómicos y de megatendencias.1 Pasos Un Ejercicio de Prospectiva Tecnológica suele seguir los siguientes pasos: 1.3. la escasez de recursos previsible y la creciente inmigración. 12. se estudiaron metodologías bien documentadas. etc. con enfoques de partida diferenciados (top-down / bottom-up. Aplicado por Leon Wing Fatt y Chong Keng Choy en una exploración sobre el futuro de Singapur. se basa en un procedimiento con periodicidad cuatrienal y revisable cada dos años. Dentro de este análisis. planificación basada en hipótesis (ABP) “roadmapping”. tales como “Delphi”. análisis estructural. se concluyó que en la mayoría de los casos se aplicaron métodos mixtos de Prospectiva Tecnológica (mezcla de algunos de los mencionados anteriormente). las que tienen mayor probabilidad de ocurrencia. puede describirse como un proceso estructurado de conceptualización en grupo. etc. Fases y Metodología del Ejercicio Para elaborar la metodología de Prospectiva Tecnológica se debe proceder a analizar la literatura al efecto y los métodos utilizados en los diferentes ejercicios realizados en varios países. análisis morfológico. tendencial/no tendencial. Del análisis de las experiencias en los otros países. se propone realizar un proceso con . entre las propuestas. para ayudar a sus integrantes a producir un marco conceptual con una representación pictórica de su pensamiento acerca de un tópico de interés. Un tercer grupo participa en la jerarquización de los enunciados seleccionados en la etapa anterior.una calificación entre 1 y 5. La formulación de los mapas sigue el siguiente esquema: Se invita a diferentes grupos de personas a generar enunciados de posibles tendencias dentro del tema tratado. el desarrollo del ejercicio de Prospectiva Tecnológica nacional que se plantea. Mapas conceptuales del futuro. Trochim en 1989. análisis de escenarios. con –por ejemplo. Se basa en un modelo creado por W. no se realizó un único ejercicio.) y donde al final se cruzan y consolidan los resultados obtenidos por los distintos ejercicios en unas conclusiones finales. sino que se alternaron métodos complementarios. Para la estructuración del modelo se identifican las relaciones entre los diversos enunciados En la representación gráfica se establecen dominios conceptuales y se ubican físicamente de acuerdo a similitudes y relaciones entre enunciados. Así.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Conviene planificar suponiendo lo peor y esperando lo mejor. árboles de relevancia. y que en los casos más sólidos. De acuerdo con el análisis realizado. tanto de ámbito general como circunscritos al sector de Defensa. Se organizan sesiones de dinámica Delfos para identificar. contado con grupos o paneles reducidos de expertos que realizarán un análisis descendente (top-down) partiendo de los sistemas y capacidades actuales. realizando un análisis ascendente. Por ejemplo.2 Direcciones relevantes para el siglo XXI Entre un gran número de escenarios. tendencias y pronósticos. De esta forma. así como de departamentos universitarios relacionados con ella. Finalmente. para conocer las futuras necesidades tecnológicas de Defensa (technology pull) En este ejercicio se contará con la participación de miembros de la industria de defensa. aquellas tecnologías que avanzan con mayor empuje y las necesidades operativo tecnológicas demandadas por los propios sistemas de defensa. Por último. sin necesidad de que éstos estén relacionados con proyectos de defensa. El Ejercicio B estará enfocado fundamentalmente hacia el área de la Defensa. El primer ejercicio o Ejercicio A tendrá un enfoque más general. de modo que los resultados del primero puedan realimentar con información de interés a las entradas del segundo. tendrán un profundo impacto sobre la manera en que se realiza el trabajo y sobre cómo nos mantenernos en contacto. La intensificación de las comunicaciones y la profundización de la globalización. provengan o no del campo de la defensa (technology push) Se propondrá una participación lo más amplia posible de la industria.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica dos ejercicios diferenciados y complementarios. se realizará un ejercicio de fusión y consolidación donde se compararán los resultados obtenidos mediante los dos procesos y se elaborarán unas conclusiones afianzadas. la . se intentan equilibrar las dos grandes fuerzas que determinan las tecnologías a incluir en los sistemas. vale la pena resumir algunos aportes importantes. en el que se partirá de tecnologías para llegar a identificar los desarrollos más prometedores en áreas concretas de especialización (tipo bottomup) En este análisis primará el enfoque de las novedades tecnológicas y la identificación de tecnologías emergentes. según conceptos clave de trabajo. La brecha continuará ampliándose mundialmente por las próximas décadas. 2.3. Economía y sociedad Los extremos de riqueza y pobreza afectarán la forma de ver el consumidor del mañana. así como de organismos públicos de investigación y universidad. se consolidarán y contrastarán los resultados obtenidos con los distintos ejercicios para llegar a conclusiones finales. Dentro de 50 años podemos tener una ficha implantada que nos ayude a entender los sentimientos y a compartir el dolor. la humanidad no podrá continuar desarrollando las cadenas alimentarias con proteínas de carne para satisfacer las necesidades de la creciente población. préstamos y cobros automatizados. . entre las capas de menores recursos. en el campo de la visualización o representación visual. Canadá y Europa está llegando a niveles record y su tasa de crecimiento (asiáticos y latinoamericanos) es una de las más veloces. Salvo que se descubra alguna nueva tecnología más efectiva.800 millones de habitantes. África tendrá 1.300 millones. En el año 2000 la media de edad de los blancos en Estados Unidos es de 45 años mientras la de los latinos es de 28 años. La mayoría son jóvenes. El acelerado crecimiento de la población es la semilla de los principales problemas futuros: necesidad de nuevas fuentes de alimentos. No habrá suficientes granos disponibles para alimentarse y la cultura carnívora de los piases desarrollados exacerbará la tendencia a la disminución de granos disponibles (en la actualidad la producción de carne consume cerca del 37% de la producción mundial de granos) Desafortunadamente. especialmente los de oficina donde el concepto de productividad tiene que ser modificado. La inmigración a EEUU. qué hacer para suministrar servicios a todos. Por ejemplo. el placer y otras sensaciones. etc. el mayor índice de crecimiento se manifiesta en los países más pobres y dentro de éstos. Tendencias financieras y legales La actividad bancaria experimentará un cambio espectacular: ampliación de reducción en el empleo relacionado con los bancos por altos niveles de productividad. los estudios de las Naciones Unidas prevén que entre los años 2050 y 2075. cómo generar nuevos empleos. la población de América Latina se duplicará para alcanzar unos 750 millones y la de Asia pasará de 3. el crecimiento poblacional disminuirá hasta lograrse una estabilización en el número de habitantes del planeta. Se vislumbran cambios en el comportamiento humano. Sin embargo. Para el año 2020 es probable que la población mundial supere los 7.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica velocidad a la que se conducen los negocios continuará aumentando y se necesitará menos personal para efectuar la mayor parte de los trabajos.400 millones.000 a 4. cómo desarrollar la infraestructura necesaria y producir energía para satisfacer las necesidades incrementales. Esto sumado a la diversidad racial puede ser un reforzamiento de la separación étnica que se visualiza como fenómeno emergente en diversas áreas del planeta. la conciencia y la ética empresarial se percibirán como recursos cada vez más valiosos de las compañías. métodos agrícolas más efectivos y económicos. guiada por lo que pidan los clientes: herramientas intercambiables. . Los negocios La investigación de mercados incorporará la “asistencia sensorial”: con el uso de todos los sentidos se intensifica la capacidad de aprendizaje. más pequeño y red digital de servicios integrados.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica El papel de los bancos centrales cambiará al cambiar los mercados financieros: Sus funciones principales serán protegernos del riesgo sistémico y mantener la inflación controlada. Telecomunicaciones: más rápido.texto en crecimiento. Continuará la tendencia a la publicidad individualizada. más pequeñas. etc. Modelos y metáforas. Mercadotecnia Los canales de distribución van a cambiar radicalmente: en adelante la telemercadotecnia será una realidad La investigación de mercados incorporará la “asistencia sensorial”: con el uso de todos los sentidos se intensifica la capacidad de aprendizaje. Ya se están sometiendo a prueba fórmulas dirigidas a detener algunos de los procesos característicos de la vejez. Dentro de 50 años podemos tener una ficha implantada que nos ayude a entender los sentimientos y a compartir el dolor. Algunos consideran que la banca central desaparecerá por no ser necesaria. Las grandes empresas no tendrán otra opción para crecer que ir donde esté el mercado y la mayoría de los mercados potenciales está en el tercer mundo. Visualización. Multimedia se impone. el placer y otras sensaciones. Representación visual. Mecanismos microscópicos. y rápidas. Tecnología Aplicaciones inéditas de la nanotecnología (lo muy pequeño) y la ingeniería genética. Nuevas plantas. El conocimiento. Video . Negocios en crecimiento Medicamentos contra el envejecimiento. Telecomunicaciones: más rápido. la conciencia y la ética empresarial se percibirán como recursos valiosos de la compañía. . El conocimiento. más pequeño y red digital de servicios integrados. Entretenimiento guiado por lo que pidan los clientes.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Tendencia a la publicidad individualizada Los extremos de riqueza y pobreza afectarán la forma de ver el consumidor del mañana y serán otra tendencia que sembrará las semillas de los problemas futuros. La brecha se ampliara mundialmente. . talento. Sin embargo. es decir. entre otras cosas porque éste se presenta como un “recurso heterogéneo”. experiencia y dominio tecnológico que sustentan las ventajas competitivas de una organización) En la consideración del conocimiento como factor determinante en la sociedad del futuro se identifica su influencia en dos niveles organizacionales clave a los que se dan nombres que singularizan el fenómeno. Gradualmente se incrementa el componente de conocimiento que compramos al adquirir bienes y servicios: el valor agregado de un microchip es básicamente diseño. diseño. es decir.1 El Poder del Conocimiento y la Sociedad Futura 3. prestación de servicios y manejo de la información. La Economía del Conocimiento La Empresa del Conocimiento No es fácil cuantificar cómo el conocimiento cambia a la economía. el 75% del costo de un avión moderno es investigación y desarrollo.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Capítulo 3 – LA PROSPECTIVA TECNOLÓGICA COMO CAMINO AL FUTURO 3. ingeniería. sino que es ya usual la creación de negocios basados exclusivamente en el conocimiento como materia prima y como producto. en la sociedad actual hemos llegado a la máxima validez de la afirmación de que “conocimiento es poder” y todos los indicadores señalan hacia una mayor importancia futura de lo que se ha dado en llamar “capital intelectual” (la suma integrada de información y capacidad para procesarla. en diferentes formas y a partir de diversas fuentes.1. conocimiento. softwares.1 El Poder del Conocimiento y la Sociedad Futura Aunque el conocimiento ha sido un factor fundamental de progreso desde que existe el ser humano. El valor agregado del conocimiento a la actividad empresarial no se limita a su contribución en los procesos productivos. puesto que el costo de los materiales es irrelevante. nadie duda de cada vez en mayor grado el incremento del valor agregado social proviene del impacto que la tecnología (forma más concreta del conocimiento) tiene sobre la eficiencia de procesos productivos. tecnología. Los estudios son acerca de posibilidades alternativas y no sobre la historia “fija”. sobre los modos de producción y el basamento técnico de la actividad humana. El conocimiento requerido para incursionar en el futuro puede caracterizarse en cinco tipos: 1. 4. Esto hace más placentero el ejercicio de creación: hay más espacio para la experimentación. Esta base es transdisciplinaria y tiene un soporte en el análisis científico y otro en el estudio de la cultura. Crear unidades o departamentos de estudios del futuro en Universidades de diversas regiones del mundo.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica La tendencia de las empresas a hacerse intensivas en conocimiento puede comprobarse mediante el seguimiento a la estructura de sus costos de inversión y sus gastos operativos.1. Conocimiento tecnológico. para cometer errores y para “jugar” con las ideas e hipótesis. los profesionales del estudio del futuro se proponen o recomiendan las siguiente acciones: Producir más trabajo teórico y conceptual sobre las materias que integran el bloque de conocimientos del tema e incrementar la calidad de los estudios que se produzcan. 3. práctico. Conocimiento científico. que explique el mundo y la naturaleza de sus fenómenos. Conocimiento de si mismo y de los demás. mejorar su imagen y hacer más efectivos sus resultados. Por otra parte. 3.2 Perspectiva de los estudios del futuro Para continuar el desarrollo de esta área del conocimiento. Conocimiento sobre las relaciones humanas. Conocimiento experimental y la metodología de la experimentación. . Explorar nuevas formas de aprender sobre el futuro y de efectuar pronósticos que sean crecientemente confiables. de la naturaleza y el comportamiento humano. formación del personal y costo de la tecnología. 2. en la que cada año aumenta la participación de las asignaciones para investigación y desarrollo. los estudios del futuro tienen una base de conocimiento que evoluciona rápidamente y que todavía está abierta en cuanto a su definición. lo cual permite interpretaciones diferentes y una auténtica apertura intelectual. sobre la vinculación social y sus consecuencias 5. Lo primero que deben garantizar este tipo de herramientas y técnicas será el acceso de los usuarios a los datos con independencia de la procedencia de estos. Orientación al usuario final. Se busca ir más allá en la presentación de la información.1. favorecer la “investigación de ideas” sobre el futuro. Apoyo en la toma de decisiones.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Asegurarse de que los trabajos de pronóstico para empresas y organizaciones sean prácticos y relevantes. con centros de estudios de otras áreas del conocimiento. Se requiere producir profesionales de la Prospectiva para lo cual es importante incorporar a los planes de estudio materias asociadas con la formación del futurólogo y encontrar fórmulas para combinar el conocimiento práctico (visión de corto plazo) con el teórico . Una necesidad evidente en esta área del pensamiento es la formación de estudiosos del futuro con un enfoque más dirigido hacia el largo plazo pues la orientación actual pone el énfasis básicamente en el análisis del corto plazo. prácticas y académicas. de manera que los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis que les permitan seleccionar y manipular sólo aquellos datos que les interesen. 3. De acuerdo a su nivel de complejidad se pueden clasificar las soluciones de Business Intelligence en: Consultas e informes simples Cubos Sistemas de previsión empresarial . Los datos son la fuente principal de este concepto.3 Inteligencia empresarial Llamamos Inteligencia empresarial o Inteligencia de negocios (business intelligence) al conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la creación de escenarios futuros mediante el análisis de datos existentes en una organización o empresa. Se busca independencia entre los conocimientos técnicos de los usuarios y su capacidad para utilizar estas herramientas.conceptual y de muy largo plazo. Este conjunto de herramientas y metodologías tienen en común las siguientes características: Accesibilidad a la información. Propiciar asociaciones. Además del creciente énfasis en la investigación de posibles oportunidades comerciales o de negocios. Agentes: Son programas que pueden realizar tareas muy básicas sin que intervenga el ser humano. mercadeo. Data Mining: Las empresas suelen recabar información sobre producción. Microstrategy: Ayuda en el conocimiento de la información manejada en una empresa. analizar y visualizar información corporativa que permite medir la gestión del negocio en cualquier momento en cualquier lugar. . transforma. La inteligencia empresarial (BI) es el proceso de análisis de datos que se hace de la empresa para extraer conocimiento de ellos. Bitam/artus business intelligence suite: Herramienta capaz de agrupar la información y utilizarla como un activo que ayudará a la empresa a identificar las oportunidades de negocio. La inteligencia empresarial (BI) se compone al menos de: Multidimensionalidad: Esta información se encuentra en hojas de calculo. Cognos: Sorware que contiene una herramienta para modelación. pronóstico. Reúne información dispersa en toda la empresa y en diferentes fuentes para proveer a los departamentos de la accesibilidad. reportes y análisis. MIS Decisionware. Algunas de las soluciones de BI más reconocidas en el mercado son: Cubeware. presupuesto. Bissantz. Permite acceder. mercados y clientes. distribuye y presenta la información clave para la toma de decisiones en la empresa. compartir información entre diferentes departamentos. manufacturas y embarques. Las áreas más comunes en las que son utilizadas son en ventas. consolidaciones financieras. mejorar el servicio al cliente. Las aplicaciones de data mining identifican tendencias y comportamientos para extraer información y descubrir las relaciones en bases de datos que revelen comportamientos poco evidentes. Sagent solution plattform: Sistema integrado que extrae. pero en realidad el éxito del negocio depende de la visión para intuir cambios o nuevas tendencias.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Para que una empresa sea competitiva. pronóstico y simulación del negocio. finanzas. procesos internos de aprendizaje e innovación. poder y flexibilidad que necesiten para analizar información. prever ventas y devoluciones. las personas que toman las decisiones necesitan acceder rápida y fácilmente a la información de la empresa y esto se realiza por medio del Business Intelligence. optimizar las áreas de finanzas. Con BI se puede: crear una base de datos de clientes. Applix TM1: Es una herramienta orientada a las necesidades de planeamiento. clientes. Esto abarca el aprendizaje formal (escuelas. universidades). Lo que están arriesgando tanto los países en desarrollo como los países con economías en transición. El aprendizaje permanente es crucial para preparar a los empleados para competir en la economía global. desde la temprana infancia hasta la jubilación. el aprendizaje no formal (capacitación estructurada en el sitio de trabajo). El comercio se expande alrededor del mundo.2 La economía del conocimiento 3. Mediante el mejoramiento de las habilidades de la gente para funcionar como miembro de su comunidad. lo que incrementa las demandas competitivas de los productores. requiere un nuevo modelo de educación y de capacitación.1 Conceptualización Una economía basada en el conocimiento se soporta principalmente en el uso de las ideas más que en el de las habilidades físicas. instituciones de capacitación. y mejoran la distribución de los ingresos. o en las aplicaciones de la tecnología más que en la transformación de materias primas o la explotación de mano de obra barata. por un nuevo tipo de . pero también es importante por otras razones. y el aprendizaje informal (habilidades aprendidas de los miembros de la familia o de personas de la comunidad) Esto permite a las personas tener acceso a oportunidades de aprendizaje a medida que las necesitan en lugar de que las tengan por haber alcanzado una cierta edad. la educación y el entrenamiento incrementan la cohesión social. El ciclo de los productos es más corto y la necesidad de innovación mayor. los encargados de establecer las políticas tienen que llevar a cabo cambios fundamentales. Equipar a las personas para atender estas demandas. en todo el mundo. los requerimientos del mercado del trabajo. Esto también plantea nuevas demandas en los ciudadanos. La economía de aprendizaje global está transformando. reducen el crimen. quienes necesitan más habilidades y conocimientos para poder desempeñarse en su vida cotidiana. un modelo de aprendizaje permanente (para toda la vida) La estructura del aprendizaje permanente incluye aprender a lo largo del ciclo vital. es aumentar más su marginalización en una competitiva economía global del conocimiento debido a que sus sistemas educativos y de capacitación no están equipando a los aprendices con las competencias que estos necesitan.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica 3. El conocimiento se está desarrollando y aplicando en nuevas formas.2. Deben reemplazar el aprendizaje mecánico basado en información que imparte el docente dentro de un sistema de educación formal administrado por directivos. Para responder a este problema. 500 instituciones nuevas dedicadas a educación superior se establecieron entre 1995 y 1999. están prosperando: en 1998 existían 91 escuelas de negocios privadas en Polonia. Las firmas ya no pueden confiar en que su fuente primaria de nuevas habilidades y conocimientos provenga de recién graduados o de personas recientemente enroladas. el aprendizaje comienza cuando el trabajador se inicia en un nuevo empleo. Escuelas de negocios también privadas. Por lo general. proveedores internacionales. 29 en la República Checa. La educación dada por el sector privado en países con economías de transición está creciendo de la misma manera. 18 en Rumania y 4 en Bulgaria. En la economía del conocimiento el cambio es tan rápido que constantemente los trabajadores necesitan adquirir nuevas competencias. corredores (brokers) de contenido. impensables en Europa Oriental hace 10 años. nuevos proveedores (capacitadores del sector privado. Los países deben responder a estas necesidades generando sistemas de educación y capacitación que equipen a las personas con las habilidades que necesitan. universidades virtuales. Tradicionalmente.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica aprendizaje que se centre en generar. 3. Hoy eso está cambiando. En China. analizar y sintetizar conocimiento y comprometerse en aprendizaje colaborativo durante la vida. Desde 1995 el número de estudiantes registrados en educación superior en Brasil ha crecido en más de un 70% y la mayoría de este crecimiento se ha dado en institutos y universidades privadas que actualmente tienen el 71 % de esta matrícula. universidades corporativas.2 Fuerza laboral hábil para competir en la economía En las industrias tradicionales la mayoría de las labores requieren que los empleados aprendan a desempeñar tareas rutinarias. que en su mayoría no cambian con el paso del tiempo. En la mayoría de los países con ingresos medios. El sector privado está jugando en todo el mundo un papel cada vez más importante. editoriales educativas y compañías de medios) .000 estudiantes. el sector educativo privado está creciendo. el sector público ha sido el proveedor de la mayoría de los servicios educativos. además. Este reporte describe varias de las maneras en que esto puede llevarse a cabo.2. Paralelamente han llegado para complementar y desafiar a las instituciones tradicionales. de la necesidad de buscar alivios a las cargas fiscales y promover la innovación. aplicar. Lo que realmente necesitan son trabajadores que estén en capacidad y dispuestos para actualizar sus habilidades durante todo su ciclo vital. impulsado por la calidad y cobertura tan pobres de la educación pública. Solamente en Polonia existen 195 instituciones privadas de educación que atienden más de 377. alcanzó los 28 billones de dólares en el 2002 cuando en 1997 había sido de 18 billones. y habilidades científicas. Muchos países no han tenido éxito en suministrar a las personas conocimiento y competencias.3 ¿Cómo transformar la educación para atender las necesidades? Tener éxito en la economía del conocimiento requiere dominar un nuevo conjunto de conocimientos y competencias.2. El aprendizaje mecánico. el acceso no es equitativo (especialmente en educación superior y en empleabilidad y capacitación adulta) además. El modelo tradicional de aprendizaje difiere de los métodos del aprendizaje para toda la vida. Estas incluyen habilidades académicas básicas tales como. la instrucción orientada a los exámenes y los costos cada vez más elevados de la educación privada. matemáticas. . han sido las grandes preocupaciones entre los responsables de establecer políticas en algunos países asiáticos. En todo el mundo. lenguas extranjeras. Las pruebas internacionales para estudiantes de secundaria en matemáticas y ciencias muestran que los países en desarrollo y con economías de transición tienen un retraso significativo. la cifra del gasto en entrenamiento por parte de las corporaciones. de maneras significativas. Las corporaciones han aumentado cada vez más su gasto en capacitación para volverse o seguir siendo competitivas en esta economía global del conocimiento. Los métodos de educación tradicional fallan en proveer a las personas con las habilidades que necesitan. Las ratas de alfabetismo en adultos son bajas y muy pocos niños completan la educación básica. La educación es inadecuada en la mayoría de los países en desarrollo. y la habilidad para utilizar las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) Los trabajadores deben estar en capacidad de utilizar estas habilidades efectivamente. la calidad de la educación es pobre. La cobertura es insuficiente. actuar de manera autónoma y reflexiva y de unirse y desempeñarse en grupos sociales heterogéneos. En las economías en transición de Europa y Asia Central.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Este crecimiento del sector privado refleja la demanda creciente por una mayor y mejor educación así como la insatisfacción con los sistemas tradicionales de educación y capacitación. la calidad de la educación es inadecuada y el sistema educativo muy rígido. El gasto en capacitación ha aumentado dramáticamente. 3. alfabetismo. especialmente cuando se evalúa a los estudiantes en su habilidad para usar y aplicar el conocimiento. los fines de semana y los veranos.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Con el marco de políticas apropiado. especialmente en los países en desarrollo. Pueden aumentar de manera significativa los recursos disponibles para los aprendices. . Se hace necesario un marco de políticas adecuado en el que las TIC se utilicen para afrontar problemas educativos. disponer de técnicos calificados y de personal de soporte. Las TIC pueden facilitar el aprendizaje. el 92% de las grandes corporaciones estadounidenses promovieron programas piloto de capacitación basados en la Red. por ejemplo. En los años 90s el Instituto Nacional de Maestros de Nigeria. excede el número de persona jóvenes enroladas en los cursos tradicionales que ofrecen un título. graduó más docentes mediante sus programas de educación a distancia que todos los otros programas del país combinados. Internet está comenzando a transformar la educación superior y el entrenamiento corporativo. México utiliza la televisión para educar alrededor de un 15% de sus estudiantes de secundaria más necesitados o de menores recursos. Sin embargo. Por ejemplo. que sea sostenible. este tipo de resultados no aparecen simplemente con la introducción de computadores en el ambiente de aprendizaje. y contar con fondos para mantenimiento. modificando así la relación entre el docente y el estudiante. las Tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) pueden apoyar los cambios en pedagogía y en capacitación de docentes. Estas condiciones raramente se cumplen. para atender las necesidades de los adultos que trabajan. Muchos países usan en educación básica la instrucción interactiva por radio. en 1999. En Finlandia. el número de adultos inscritos en programas de educación continuada en el nivel superior. haciendo uso de simulaciones de computador. acceso a Internet y realizar mejoras (upgrading). Pueden facilitar el aprendizaje colaborativo y ofrecer una retroalimentación rápida a los aprendices. realizar inversiones significativas en la capacitación de docentes y administradores para cambiar su conocimiento y su conducta. Un número creciente de instituciones de Educación Superior está ofreciendo cursos de tiempo parcial. Las instituciones de educación formal deben volverse más flexibles. La educación a distancia es una de las formas en la que los países pueden ofrecer oportunidades de aprendizaje más flexibles. nocturnos. contratos de capital humano. 3.3. debería orientarse a los aprendices que pertenecen tanto a grupos excluidos o de bajos recursos como a personas que enfrentan barreras importantes para el aprendizaje. esquemas de construcción de activos y cuentas para aprendizaje individual. Los subsidios deberían constituir la mayor fuente de financiación para los estudiantes de bajos recursos. Estos recursos no pueden provenir únicamente de fondos públicos. la financiación del aprendizaje. Este es el caso de la mayoría de la educación superior y de la educación permanente. debería incluir tanto componentes de costo compartido como de subsidio.3 La empresa del conocimiento 3. préstamos hipotecarios. impuestos a los graduados.1 ¿Cómo financiar el aprendizaje permanente? Ofrecer oportunidades más extensas de educación y capacitación permanentes y de calidad. Para grupos de ingreso alto. la mayor parte de la financiación debería tener la forma de préstamos sujetos al ingreso o a tasas de interés del mercado.3. más allá de las competencias básicas. Y la mayoría de los países no van a estar en capacidad de implementar todos los elementos del . va a requerir una mayor cantidad de recursos y utilizarlos en forma más eficiente y de distintas maneras.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica 3. Cualesquiera sean los mecanismos usados. que incluyan: subsidios. La intervención gubernamental más allá de la adquisición de conocimiento y habilidades básicas. esquemas de repago sujetos a ingresos. El sector privado debe jugar un papel importante en la financiación de inversiones en las cuales el retorno privado es alto. Lo que se necesita es un menú de opciones equitativas y sostenibles que combinen financiación pública y privada. No existe un sistema de financiación único que pueda atender las necesidades de todos los estudiantes o aprendices Los encargados de diseñar las políticas deben considerar un rango amplio de opciones financieras. Se hace necesario que los sectores público y privado trabajen de manera conjunta para financiar el aprendizaje Es necesario que los gobiernos financien el aprendizaje permanente en los casos en que la rentabilidad social es mayor que la privada. por ejemplo en la educación Básica.2 Agenda para el futuro La demanda por sistemas de educación permanente son enormes. Los indicadores tradicionales fallan también en captar el aprendizaje en los sectores no formales e informales. el modelo tradicional de reforma educativa no es receptivo al cambio constante: las corrientes de iniciativas y los cambios en políticas se perciben como abrumadores por los interesados en educación. El Banco Mundial continuará profundizando su comprensión en este campo y ayudando a los países a desarrollar estrategias concretas. no recogen dimensiones importantes del aprendizaje permanente. El Banco Mundial puede ayudar en este esfuerzo profundizando su comprensión sobre las implicaciones de la economía del conocimiento para los sistemas de educación y . ocasionando “fatiga” en la reforma y resistencia para que se establezca. Un paso importante es identificar en qué lugar está ubicado el país. ayudando a los gobiernos a formular visiones y a concretar planes de acción para establecer marcos tanto para el aprendizaje permanente como para la innovación que sean adecuados para el contexto de sus países. Estas medidas no se han desarrollado. Las tasas brutas de matrícula miden los insumos en lugar del logro de competencias básicas o de otro tipo. Adicionalmente. Los sistemas nacionales de aprendizaje permanente necesitan estándares Una manera en la que los países pueden moverse hacia delante podría ser estableciendo estándares nacionales para evaluar los resultados del aprendizaje a lo largo de la vida.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica sistema simultáneamente. los cambios en las políticas requieren de amplio respaldo y de diálogo para facilitar los ajustes que se deban hacer durante la implementación. especialmente respecto a sus pares internacionales. Las valoraciones tradicionales del progreso educativo. tales como tasas brutas de matrícula e inversión pública como proporción del producto interno bruto. Sin embargo. El gasto total en educación incluye más que el simple gasto público. Se hace necesario un enfoque diferente en la reforma de la educación Se necesita una reforma continua no solo para acelerar su ritmo sino también para profundizar el alcance de los logros de transformación fundamental del aprendizaje. Los que establecen las políticas en el ámbito nacional y los demás interesados alrededor del mundo deben comprometerse en un diálogo respecto al aprendizaje permanente. cada vez es más importante. Por esto los países deben desarrollar una estrategia que les permita ir avanzando de manera sistemática y secuenciada. La reforma y el cambio deben por lo tanto construirse dentro de los procesos propios de las instituciones. Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica entrenamiento, además de diseminar documentos de políticas y de análisis sobre educación para la economía del conocimiento. 3.3.3 Crédito El informe explora los retos que la economía del conocimiento presenta tanto para la educación como para los sistemas de capacitación. Esquematiza las opciones de políticas para orientar estos retos y desarrollar sistemas viables de aprendizaje permanente en países en desarrollo y países con economías en transición. El reporte está dirigido a responder cuatro preguntas: ¿Qué necesitan hacer la educación y los sistemas nacionales de capacitación, incluyendo sus componentes formales y no formales, para dar soporte al incremento o mejoramiento de la economía basada el conocimiento? ¿De qué manera los países en desarrollo y los países con economías en transición pueden promover el aprendizaje permanente, y cuales son los retos que se deben encarar al hacerlo? Dados unos recursos limitados, ¿qué tipo de marco gubernamental promueve el aprendizaje permanente para las personas en general y en particular para los grupos en situación de desventaja? ¿Cómo puede financiarse el aprendizaje permanente para que sea inclusivo, pueda pagarse y sea sostenible en el tiempo? El informe provee un marco conceptual para actividades de crédito del Banco Mundial relacionadas con educación que reflejan el conocimiento más actualizado y prácticas exitosas de planeación e implementación de la educación para el aprendizaje permanente. Esto motiva a los países a mirar mas allá de los enfoques tradicionales de la educación y la capacitación, y a comprometerse en un diálogo de políticas sobre las consecuencias pedagógicas y económicas del aprendizaje para toda la vida. Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Capítulo 4 – ALCANCES DE LA PROSPECTIVA TECNOLÓGICA 4.1 Bases para el inicio de una Prospectiva Tecnológica Decía Lucrecio en "De Rerum Natura" (I. 155) que "Nil posse creari de nilo" (Nada puede crearse de la nada) La Prospectiva Tecnológica no es una excepción. Para llevarla a cabo no es suficiente con montar paneles de expertos o realizar encuestas a un número más o menos alto de especialistas en el tema objeto de estudio. En todos los casos, si el resultado a obtener se pretende que no sea tan solo un ejercicio académico, es preciso dotarlo de una base lo suficientemente sólida como para que pueda resistir el paso del tiempo de la mejor manera posible. Ni los expertos conocen la totalidad de los datos que tienen que ver con su área de actividad, ni los especialistas abarcan la totalidad del campo que puede ser cubierto con su conocimiento. Es necesario, en paralelo, disponer de una serie de elementos de juicio que puedan contrastar los resultados y un conjunto lo más amplio posible de datos que proporcionen un punto de partida lo más seguro posible. Toda esa información puede y debe ser dada a los participantes en paneles o Delphis, antes de que se inicien estos, o irse contrastando con lo que se vaya obteniendo y proporcionar, en cada momento, el dato preciso. En muchas ocasiones estos datos forman parte del análisis que se ha debido ir haciendo en los años precedentes, para evaluar cuál ha sido el resultado de los posibles programas de I+D existentes. 4.1.1 Indicadores bibliométricos Como se ha dicho antes y volverá a repetirse, este tipo de indicador es usualmente empleado para conocer los resultados de una acción previa de política científica o tecnológica en un cierto campo. También se emplea cuando se desea conocer la situación relativa de un país o un grupo con respecto al contexto mundial. No supone pues, en el sentido en el que normalmente se considera, una verdadera herramienta dirigida a la Prospectiva Tecnológica, sino que sirve esencialmente para proporcionar datos para realizarla. La base de esta técnica es la de que solo puede ser aplicada a ejecutores de Ciencia y Tecnología (grupos, institutos, organizaciones, compañías ...) y a áreas temáticas (campos de investigación, áreas de conocimiento ...) para los que el soporte principal de intercambio de información son las publicaciones en revistas o las patentes. Y de estas publicaciones o de esas patentes se extrae una Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica información numérica que pasa a ser posteriormente analizada. Este hecho implica el principal carácter de dicha técnica: que aporta un valor cuantitativo a una parte de la I+D. Ya veremos después que el resultado puede ser a veces engañoso o de interpretación dificultosa, pero como en cualquier campo, es preferible poder tener una cierta medida de algo, aunque sea a veces ambigua, que no tenerla de ninguna manera. Los indicadores bibliométricos que se confeccionan aparecen guiados por dos objetivos fundamentales: Buscar los aspectos de la investigación científica y técnica que sean los más significativos y Determinar de qué manera pueden expresarse adecuadamente de forma que pueda extraerse de ellos un dato cuantitativo. De acuerdo con estos dos puntos, los tres principales indicadores son: El valor y las características de la producción científico - técnica. El valor y las características de su impacto, y Las características estructurales de la Ciencia y la Tecnología. Lo dos primeros constituyen el núcleo del análisis bibliométrico y suministran esos valores cuantitativos a que antes se aludía, que permiten conocer cuál es la situación de un país o un grupo en un entorno científico - técnico. El tercero, por el contrario, permite representar mapas bibliométricos de la Ciencia y la Tecnología. Por ello, los dos primeros están más ligados a la Evaluación, mientras que el último puede, como veremos después, servir ya de base estructural para la Prospectiva Tecnológica. Esto no quiere decir que los dos primeros no puedan tener un fin también de soporte a la Prospectiva Tecnológica, pero su relación con ella es más colateral y esencialmente de soporte. El primer indicador se basa en el número de artículos publicados en revistas internacionales de un cierto nivel durante un período de, al menos, ocho años, por el grupo, nación o entorno objeto de estudio. Indica lo que podría denominarse su productividad. El segundo se determina por el número de veces que los componentes del entorno han sido citados en otros artículos en el intervalo de tres años a partir de la fecha de publicación de sus trabajos. No son contabilizadas las autorreferencias. Indica, en consecuencia, el impacto del trabajo realizado. Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Estos datos, como es lógico, han de ser referidos a una serie de parámetros adicionales para que adquieran un valor más objetivo. Entre estos parámetros se encuentran la calidad de las revistas, los valores medios de los artículos citados en estas revistas, el número de autores por artículo, las colaboraciones con otros grupos, etc. Este tema, que como se desprende de lo anterior es bastante complejo, constituye objeto de estudio en varias universidades, y no va a ser detallado más aquí ya que no debe ser objeto de atención preferente en esta ocasión. Será, tan solo, un dato a proporcionar a los expertos que van a realizar Prospectiva Tecnológica. El tercer indicador, por el contrario, sí merece una atención más especial. En él se intentan representar las múltiples conexiones que tienen en nuestros días los distintos entornos de la Ciencia y la Tecnología. Como se ha dicho anteriormente, ninguna rama de la Ciencia o la Tecnología constituye hoy una isla separada por completo del resto. Entre todas hay puentes y caminos que permiten el transvase de conocimientos de unas a otras. Es como la realización de una cartografía la cual permite visualizar rápidamente las interrelaciones entre unas áreas y otras. Las palabras clave que aparecen en los artículos permiten llevar a cabo este trabajo. De acuerdo con la intensidad de esta relación, las conexiones aparecen con mayor o menor grosor en el "mapa". Pero además de los mapas cartográficos de Ciencia y Tecnología a partir de métodos bibliométricos es posible extraer también una información relevante a la Prospectiva Tecnológica referida a las tendencias de los campos tecnológicos objeto de estudio. Esta información se refiere a cuál ha sido la evolución a lo largo del tiempo de un determinado tema, qué entornos han sido los que lo han tratado y cómo ha sido considerado en cada país. Un ejemplo, de nuevo, puede servirnos de ayuda más directa para el entendimiento de esta herramienta. El tema de la Computación Óptica, mencionado anteriormente, es también aquí válido. 2 Análisis de patentes Las patentes constituyen la otra herramienta disponible para realizar un análisis de cuál es la situación de un sector o de un entorno. En un terreno puramente tecnológico. . los temas suelen aparecer primero en artículos exclusivamente firmados por autores pertenecientes al ámbito académico.técnica del mismo. cuáles son los temas predominantes en las publicaciones más significativas del campo. El seguir. si una empresa que había publicado mucho en un tema durante un cierto tiempo deja de publicar. por ejemplo. así como sus fuentes de financiación. Existe otra información.1. puede ser por dos motivos: o porque el tema deja de ser objeto de su interés o porque los resultados que están a punto de obtener son ya de tipo industrial. que puede ser tan importante o más que la anterior. las patentes aportan la vertiente más industrial y tecnológica.técnico. institución o industria la está realizando y cuál es su evolución con el tiempo. de una forma natural.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica El seguimiento constante de un determinado tema en la literatura no solo aporta información sobre cuál es la situación científico . Es la que se refiere a qué organismo. 4. posteriormente pasan a incorporarse industrias y. Asimismo. Esto puede comprobarse en multitud de campos. parcialmente más oculta. finalmente. con un mayor énfasis en el aspecto científico. da una indicación de qué intereses aparentemente les mueven. así como la información de revistas proporcionaba información de tipo científico . En este caso. cuáles son sus logros y qué resultados son los más relevantes. son casi estas últimas las únicas que aportan información. firmadas por autores pertenecientes a grandes industrias. contar con su presencia en los próximos años. Ambas deberán atender a las tecnologías que puedan surgir en los próximos años. . no debe tener el mismo fin que la llevada a cabo por otra de menor entidad.Tecnología a las condiciones más favorables para su futuro. sería repetición de los conceptos mencionados en el apartado anterior. No vamos a hacer hincapié más en este tema. Y al mismo tiempo. Pero en el estudio que lleve a cabo de Prospectiva Tecnológica únicamente deberá contar con su uso y no con su posible desarrollo. distribución por sectores. relaciones entre las tecnologías en las que se emplean. puesto que.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Los métodos para su análisis son muy similares a los empleados en publicaciones. sí equivalente a la de aquél y adaptada a sus necesidades para amoldar su sistema productivo al posible mañana. las condiciones de contorno podrían dividirse en los dos siguientes grandes grupos: "Condiciones Absolutas" y "Condiciones Relativas". Si en el primer caso es importante analizar prácticamente todos los sectores clave relacionados con las tecnologías emergentes y los nuevos servicios o necesidades que demandará la sociedad en los próximos diez o veinte años. índice de impacto. Deberá. su complejidad o los recursos materiales y humanos que posee. bien por su coste. Habrá. Algo similar puede decirse en el terreno industrial. en el segundo caso la situación es distinta. una gran empresa ha de realizar también una cierta Prospectiva Tecnológica. si no igual. En un caso podrá ser para posicionarse en ellas y en el otro simplemente para usarlas o llevarlas a sus productos o a su proceso productivo. en parte. De la misma manera que un país puede y debe realizar Prospectiva Tecnológica para adaptar su sistema Ciencia . por una nación primera potencia mundial. pero el enfoque habrá de ser distinto. la Prospectiva Tecnológica realizada por un gran país. Una empresa que es líder mundial en un cierto segmento tecnológico no puede hacer el mismo tipo de Prospectiva Tecnológica que otra que únicamente aspira a consolidar un mercado regional de volumen medio. Datos como número de patentes. es el que se refiere al número de patentes en uso. un conjunto de tecnologías a las que de ninguna forma podrá acceder. posiblemente. quizás. Porque una patente solo puede decirse que ha tenido repercusión cuando ha sido empleada en la fabricación de un producto o cuando ha incidido de manera significativa en el nacimiento de otra.1. De acuerdo con lo anterior. son equivalentes a los ya vistos en Bibliometría. 4. El único factor que aquí es significativo y que no aparece en el caso anterior.3 Condiciones para la realización de una Prospectiva Tecnológica De todo lo anterior dimana que la realización de Prospectiva Tecnológica no es indiferente del medio en el que se haga y para el que se haga. etc. El contar con una base de datos lo suficientemente amplia y actualizada de los factores involucrados es un elemento esencial para ello. no ha de estar contenida solo la parte referente a la situación de las diferentes tecnologías. y sin pretender ser exhaustivos. . y más en concreto en la Tabla III. cada uno de los apartados presentes en la Tabla podrían desglosarse también en los que aparecen en las tablas que a continuación se presentan. En ella. tanto en el ámbito mundial como del entorno considerado. sino todos aquellos otros factores que pueden ser de interés para la Prospectiva Tecnológica que se haga. cada una de las líneas que aparecen en estas Tablas. el equipamiento de que se dispone. Por todo lo anterior. el esfuerzo previo realizado.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Igualmente. debería ser objeto de un mayor detalle en su exposición. dejando para una ulterior ocasión su desarrollo. Mas dado el objetivo de estas líneas. Entre ellos pueden enumerarse el capital humano con el que se cuenta. se ha optado por mencionarlas. bien derivado de políticas previas o de acciones puntuales de instituciones. Toda la información que aparece en ellas debe ser el punto de partida para la realización de cualquier tipo de Prospectiva Tecnológica. a modo de síntesis. como se desprende de las Tablas. 2 Plan de Desarrollo 4. se elabora el plan de desarrollo.2. .1 Lineamientos conceptuales Con base en los lineamientos conceptuales acerca del círculo virtuoso que debe construir un centro de desarrollo tecnológico alrededor de las necesidades que demanda un sector que atiende.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica TABLA II: CONDICIONES ABSOLUTAS DE CONTORNO 4. el resumen de resultados del proceso prospectivo y el lineamiento general declarado a partir de las simulaciones iniciales con un modelo dinámico. De esta manera la descripción de los insumos utilizados para elaborar la misión y la visión renovadas. En este punto. si no también las áreas estratégicas clave y más apoyadas por los actores. la condición de que sus objetivos estén ligados con los del sector. En el caso de CDTs sectoriales. misión y objetivos con los sectoriales. Estos textos son compartidos y ajustados tanto por miembros del comité especializado. Las herramientas de Prospectiva contribuyen a la discusión de temas prioritarios con miras a establecer consensos y encontrar futuros posibles y deseables para el sector. en tanto puedan incorporarlas en su proceso productivo para desarrollar una propuesta de productos o servicios que agreguen valor en el mercado. para alinear su visión. son los siguientes: El plan de desarrollo de un CDT (comité de desarrollo tecnológico) Lineamientos conceptuales Para ser competitiva. sino a la búsqueda de objetivos compartidos. Las líneas de acción son establecidas teniendo en cuenta no sólo el resultado de la explicación del sistema mediante un ejercicio prospectivo. se consolidan dinámicas virtuosas entre el CDT. consensos y visiones comunes de futuro. será necesario recurrir no sólo al conocimiento sectorial profundo.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Con base en el escenario deseado y la reflexión acerca de los elementos anteriormente indicados se elaboran textos correspondientes a la misión y la visión del estudio prospectivo. establecer las líneas de acción y para definir tanto los productos como los proyectos preliminares asociados a las mismas. De esta manera. su éxito puede ser medido por su eficiencia en satisfacer las necesidades de sus usuarios. Los productos y los proyectos a iniciar son definidos con base en las oportunidades que el centro teje paralelamente al ejercicio prospectivo mientras se nutre de la reflexión que dicho ejercicio proporciona. las empresas del . Esta situación pone de manifiesto la necesidad de tener claridad respecto a cuáles son los objetivos del sector al que está vinculado el CDT. logran crear ventajas competitivas sostenibles para el sector: las empresas usuarias encontrarán valor en las capacidades que le ofrece el CDT. En un CDT concebido como gestor de un portafolio de capacidades tecnológicas para el sector. se logra en la medida que las capacidades que desarrolla y ofrece. una organización debe crear valor a sus usuarios. Consulta a expertos mediante dos rondas Delphi Explicación del sistema mediante paneles de expertos . sino que a continuación se debe formular un plan que dirija a la organización hacia la realización de las posibilidades visualizadas. que genere las condiciones necesarias para que la organización pueda posicionarse estratégicamente en los escenarios futuros previstos. no será suficiente con hacer tal previsión. la previsión de trayectorias tecnológicas y la formulación de planes de desarrollo.2. No obstante. para su estudio y gestión adecuados. que facilitarán el cumplimiento de los objetivos de todas las partes. Es necesario un proceso de desarrollo al interior. su mercado y su entorno) y al diseño interactivo (mediante consensos) de planes de acción para afrontar y para construir el futuro. En la planeación en centros de desarrollo tecnológico sectoriales es necesario utilizar herramientas capaces de manejar la dinámica del cambio tecnológico y su incertidumbre inherente. es de utilidad para fijar un norte e identificar metas estratégicas promisorias.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica sector y el mercado de las empresas. la dinámica de sistemas y la Prospectiva tecnológica pueden ser herramientas adecuadas para el estudio de las dinámicas del cambio tecnológico. La indagación de futuros posibles.2 Resumen de resultados Los resultados tienen que ver con la respuesta a las dos preguntas iniciales del ejercicio prospectivo: ¿Cuáles son los desarrollos tecnológicos que demandará el sector en los próximos años para insertarse competitivamente en el mundo globalizado? ¿Cuál es el papel que debe desempeñar el CIDET para contribuir a que el sector logre lo anterior? Estas preguntas se responden específicamente con las etapas intermedias del proceso prospectivo tal como se muestra a continuación. debido a que se concentra justamente en la reflexión en torno al estado futuro de un sistema (en este caso: la empresa u organización. 4. La Prospectiva Tecnológica puede ser un componente importante del proceso de planeación. En este sentido. para organizaciones involucradas con los procesos tecnológicos. mediante enfoque prospectivo. La principal competencia que debe desarrollar para impulsar estas áreas es el conocimiento. consultoría y servicios técnicos Tecnologías de gestión Inversión pública y privada Integración entre países . Los actores claves son: Las agremiaciones Los agentes del mercado de energía eléctrica. Las áreas temáticas más apoyadas son: Diseño. consultoría y servicios técnicos Conocimientos y capacidades Tecnologías de gestión Inversión pública y privada Integración entre países. Posición económica Conflicto interno colombiano Estas áreas sirven para promover el desarrollo de otras áreas como: Equipos y dispositivos Control de perdidas Desarrollo de materiales Tecnología antiterrorista Formas no convencionales de suministro de energía Medio ambiente Software de vigilancia y control Telemedición y control Fuentes de energía Telecomunicaciones y servicios de mayor valor. Poder de convocatoria Políticas publicas.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Dentro del conjunto de áreas temáticas más relevantes. regulación y normatividad. se tienen las siguientes 10 áreas estratégicas desde la perspectiva: Mercados y fortalecimiento del sector Diseño. las cuales son validadas como elementos prioritarios del sistema. Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Políticas publicas, regulación y normatividad. Las áreas donde debe enfocar su acción principalmente son: Tecnologías de Gestión Diseño, consultoría y servicios técnicos Integración Eléctrica entre países. Definición de escenarios mediante juego de hipótesis y talleres de Prospectiva Tecnológica. El escenario más representativo y deseado se describe así: LOS ILUMINADOS: El alto desarrollo de competencias tecnológicas y empresariales en el sector eléctrico y el acelerado crecimiento del mercado del sector han sido la base para que la mayoría de las organizaciones y entidades vinculadas al sector eléctrico colombiano tengan unos altos niveles de competitividad en su operación y venta de bienes, servicios y consultoría en el ámbito nacional e internacional. Se han penetrado con éxito los mercados del ALCA. Se han desarrollado proyectos de interconexión eléctrica, esto ha permitido que el mercado opere de manera integrada a nivel subregional y se tenga integrada la planeación de la expansión. Otros escenarios posibles y probables son: EL AGUJERO NEGRO: La capacidad de gestión de las empresas del sector es insuficiente y la gran mayoría de ellas tiene problemas eficiencia y eficacia lo que se traslada a la competitividad de toda la economía afectando el bienestar de la población. Esta situación se ve agravada por el bajo crecimiento de la demanda del sector eléctrico. Se ha deteriorado el portafolio de productos de las empresas de bienes, servicios y consultoría y se incrementa el nivel de dependencia externa del sector. Se da una integración incipiente dirigida a mejorar el suministro en áreas fronterizas. LOS NERDOS: La mayoría de las organizaciones y entidades vinculadas al sector eléctrico colombiano han adquirido altos niveles de gestión y grandes competencias en las tecnologías de gestión. Las empresas de bienes, servicios y consultoría adquieren también un nivel internacional. No obstante, el mercado eléctrico interno tiene poco dinamismo y el nivel de interconexión del mercado regional es solo marginal. Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica LAS CAJAS NEGRAS: La economía se ha expandido y con ello la demanda al sector eléctrico. También se ha desarrollado el mercado regional de energía eléctrica con proyectos adelantados por extranjeros. Las empresas locales no han sido protagonistas ni en lo interno ni en lo externo dado que su capacidad de gestión es insuficiente y la gran mayoría de ellas tiene problemas de competitividad. Las empresas proveedoras de bienes y servicios han deteriorado su portafolio de productos y se incrementó el nivel de dependencia externa del sector. 4.2.3 Resumen de simulación En el ámbito de un país la acción central debe ser el desarrollo de capacidades para hacer nuevos productos y servicios de mayor valor para nuevos mercados. Se traduce esto en un mayor ingreso per cápita. Esta estrategia es válida para todos los sectores. Si este desarrolla capacidades por decisión directa de sus actores, evitará los escenarios más indeseables. Para las organizaciones es pertinente y necesario, actuar en cualquiera de los escenarios, adelantar una estrategia de: Desarrollo de competencias empresariales, innovación y capacidades tecnológicas basadas en tecnologías de gestión. Teniendo en cuenta el marco de integración eléctrica entre países. Impulsando su principal capital, es decir el intelectual, a través del diseño, la consultoría y los servicios técnicos. Esto tendrá efectos positivos tanto para el sector en el ámbito interno y externo como para el país. 4.3 Errores posibles en la realización de Prospectiva Tecnológica Como en la mayor parte de los casos en los que son necesarios unos determinados puntos de partida o unas condiciones de contorno para llegar a un resultado, el cómo se hace la elección de estas condiciones o esos puntos iniciales puede repercutir de forma drástica en el resultado final que se obtenga. En ciertos casos puede ser simplemente que no se conocen con la suficiente exactitud cuáles son los valores reales existentes. Pero en otras ocasiones es la utilización de forma incorrecta de los datos de que se dispone lo que hace que el resultado final pueda alejarse del verdadero. Por lo que respecta a los primeros, poco es lo que puede hacerse para subsanarlos. Pero los segundos constituyen realmente uno de los principales problemas con los que tienen que enfrentarse Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica aquellos que deseen llevar a cabo una Prospectiva Tecnológica lo más acertada posible. Los errores más comunes que aparecen son los derivados de dos grandes grupos de factores: los de carácter personal y los relacionados con el medio en el que se encuentra el objeto de estudio, tanto sean de tipo tecnológico como económico o social. Para obtener una idea concreta de cuáles pueden algunos de esos problemas vamos a proceder a una rápida revisión de algunos de los más comunes. 4.3.1 Factores personales Resulta evidente que, en toda tarea realizada por personas, siempre estarán presentes las ideas personales o los sentimientos que tengan referidos a la tarea que se va a realizar. En algunos casos esas ideas pueden ser fruto de una larga experiencia en el campo en cuestión y en otros son simples intuiciones que dejan a un lado lo que la razón quizás dicta. En cualquiera de estos casos, el resultado, malo o bueno, no impide que la buena intención del que lo ha hecho quede por encima de toda duda. Sin embargo hay otras ocasiones en que esto no es así. Por un cúmulo de factores, que aquí vamos a enumerar brevemente, los resultados obtenidos en una cierta Prospectiva Tecnológica que se realice puede que no se correspondan con lo que una total objetividad precisaría. Como se ha comentado en anteriores páginas, la Prospectiva Tecnológica tiene, en ocasiones, la tarea de determinar cuál puede ser el escenario tecnológico en los próximos años y en función de ello, adoptar una serie de decisiones. O lo que es lo mismo, los resultados de hoy pueden afectar a lo que pueda pasar mañana. Una objetividad lo más completa que sea posible sería en consecuencia obligada en este tipo de acciones. Entran aquí, por lo tanto, lo que podríamos denominar "intereses ocultos" que, algunas veces guían los estudios de Prospectiva Tecnológica que se hagan. Si una cierta compañía o un determinado estado efectúa un estudio de una tecnología en la que su situación actual es, por ejemplo, o muy buena o muy mala, puede surgir la tentación de encauzar las preguntas o los estudios que se hagan de modo que el resultado tenga la orientación más conveniente para los intereses de esa compañía o ese estado. Y si esa compañía o ese estado poseen un cierto peso en el contexto mundial, sus conclusiones pueden ser tomadas como pauta de actuación por los demás. De igual manera, si los resultados ofrecen consecuencias que no están en concordancia con los intereses existentes, esos resultados pueden ser convenientemente modificados para adaptarlos a las conveniencias actuales. Asimismo, el resultado del estudio puede estar Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica enmascarado por el énfasis dado a una cierta tecnología, dejando a un lado los posibles cambios que pueda tener en futuro u otras alternativas que puedan surgir en los próximos años. En todos los casos presentados aparecen lo que hemos denominado "intereses ocultos" que condicionan de forma drástica los resultados. El prospector, aunque pueda ser independiente de la organización o del estado, ha de estar seguro en todo su trabajo de que en ningún momento está siendo polarizado por fuerzas que no son objetivas. El segundo posible caso de Prospectiva Tecnológica errónea sucede cuando ésta se realiza con un enfoque excesivamente limitado. Es el caso de intentar ver el camino que se seguirá en un determinado entorno y centrarse tan solo en una única tecnología, con olvido de otras que, al menos potencialmente, podrían ser empleadas. Este caso ha sido bastante común en fabricantes de productos con un cierto éxito en un cierto momento, pero que en sus previsiones para el futuro se limitan a seguir las pautas marcadas por la tecnología que habían empleado hasta entonces. Un ejemplo lo tenemos en los fabricantes de las antiguas reglas de cálculo que, ignorando lo que la microelectrónica podría hacer, siguieron con sus productos hasta que las calculadoras de bolsillo dieron al traste con sus ventas. Ninguna de las marcas que eran populares en los años sesenta figura hoy como fabricante de instrumentos de cálculo. Este caso puede ponerse en paralelo con otro equivalente, que es el de tratar de mantener la posición actual independientemente de que la situación externa cambie o no. Es la fijación en una postura que hasta el momento actual ha resultado exitosa, pero que se ignora cuál será su evolución posterior. En esta ocasión, entre las variables que pueden intervenir, además de la tecnológica mencionada anteriormente, se encuentran por ejemplo las condiciones sociológicas o ambientales. En una situación equivalente, pero en el margen opuesto, se halla la que se refiere a intentar ver el futuro, pero moviéndose por caminos por completo diferentes a los que se habían seguido con anterioridad. Es como si, por ejemplo, tras una etapa de uso de tecnologías de tipo mecánico, por el mero hecho de cambiar, y quizás guiado por unas ciertas modas en otros entornos, se abandonase por completo el camino anterior y se siguiera el opuesto, el de las electrónicas. La medida puede ser acertada con vistas a un futuro más o menos lejano, pero la transición debe hacerse con un grado de equilibrio que no altere lo obtenido hasta entonces. La Prospectiva Tecnológica ha de marcar no solo cuál es el posible escenario futuro, sino también el camino para llegar a él. Y en una gran parte de los casos, cambios drásticos y no demasiado meditados pueden no ser los más aconsejables en un determinado momento. no puede quedar aislada de lo que ocurre en Electrónica o en Informática. bien en las técnicas de medida o en las de producción o en cualquier otra etapa de su desarrollo. Y si esto . y muchos otros que podrían también sacarse a la luz. en pantallas planas que se realizan en Japón. ya que los avances que puedan lograrse en estas. variar también los resultados. igual ocurre con las tecnologías. no quieren decir que tengan que ser las mismas en otros. los factores externos. La Biotecnología. a corto o a largo plazo. tarde o temprano repercutirán en aquella. en lo que se refiere a una tecnología o a un lugar. ser medidas si es posible de la misma forma con la que se medirían hechos objetivos. No existe un campo de la técnica en el que los desarrollos de otros sean ajenos a él. Las variables de contorno pueden variar de un sector a otro y. son solo el reflejo de que las opiniones personales. los relacionados con el medio en el que se lleva a cabo. en este caso. alcanzarán al país objeto de la Prospectiva Tecnológica. al mismo tiempo. Al mismo tiempo que ocurre esto. han de ser tomadas con un cierto cuidado y. Entre los más significativos. Los desarrollos actuales. El estado de coordinación y comunicación que existe en el ámbito global es tan absoluto que muy difícilmente pueden encontrarse entornos que puedan considerarse totalmente autóctonos. Y eso mismo sucede entre países. dado el tipo de Prospectiva Tecnológica a que nos estamos refiriendo aquí. Si los desarrollos en un país no afectan solo a éste. los problemas surgidos en un sector determinado. en algunas ocasiones.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Ligado al hecho anterior se encuentra el dar un excesivo peso a lo acontecido en otros entornos. Ni tampoco que el camino seguido hasta entonces haya de ser por fuerza necesariamente reconducido a otro.3. Los avances que se producen en otros estados. El cambio puede ser. pueden en muy poco tiempo dejar obsoletas las producciones de industrias únicamente centradas en pantallas basadas en tubos de rayos catódicos. que de ser desfavorables en uno puedan resultar beneficiosos en otro. El aplicar la revolución microelectrónica es un hecho incuestionable en la mayor parte de los sectores productivos. pueden influir también en gran medida sobre los resultados obtenidos. la Prospectiva Tecnológica no puede realizarse ya de una forma localizada. sino que también pueden hacerlo a muchos otros de su entorno. tan erróneo como la adopción de una medida incorrecta. mas eso no quiere decir que su aplicación sea obligada en todos. 4. esto es. con unas ciertas circunstancias. por ejemplo. Como veremos en un capítulo posterior. por ejemplo.2 Factores relacionados con el medio De la misma forma que los factores personales pueden afectar a los resultados de una Prospectiva Tecnológica. se encuentran los tecnológicos. consecuentemente. Todos los anteriores hechos. Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica puede aplicarse a desarrollos de productos ya muy próximos a su comercialización, no menos importante es el conocer lo que está ocurriendo, también en otros países o en otras industrias, en productos aún en su primera fase de desarrollo. El que un producto esté todavía muy lejos de poder ser llevado al mercado no quiere decir que haya que esperar para situarse en él a que esté próxima su fase comercial. Ignorar lo que está ocurriendo en unas muy embrionarias fases de desarrollo o de innovación puede ser uno de los mayores errores cuando se realiza Prospectiva Tecnológica. Por otro lado, y esto forma parte también de otro entorno importante de modelización de comportamientos, surge el hecho de los límites alcanzables por una tecnología. Límites que es preciso recalcar aquí una vez más, no tienen nada que ver con los límites científicos que existen en cualquier área que se analice. Existen numerosos casos en los que se ha llegado a la conclusión de que una determinada técnica o una cierta tecnología había alcanzado ya el límite máximo al que podía, razonablemente, llegar. Ello implicaba el que fuera preciso iniciar las etapas necesarias para desarrollar una nueva que satisficiera los nuevos requisitos que se avecindaban. La realidad, en algunos casos, no era así. La "vieja" tecnología, gracias a nuevos desarrollos, conseguía un nuevo empuje y alcanzaba cotas antes inimaginables. Y como consecuencia de ello, todo lo que se había planteado para los próximos años, basándose en su desaparición, quedaba sin objetivo. Un caso muy concreto de esto se encuentra en la tecnología de los compuestos III-V para la fabricación de dispositivos electrónicos de alta velocidad. En el año 1988, los Proceedings del IEEE publicaban un número monográfico dedicado exclusivamente a estos compuestos y a cómo, en los próximos años, desbancarían a los empleados entonces, que estaban basados en el silicio. El título de la sección era "Galium Arsenide VLSI", y casi al principio de su último artículo, "The application of Gallium Arsenide Integrated Circuit Technology to the Design and Fabrication of Future Generation Digital Signal processors: Promises and Problems", escrito por B.K. Gilbert y Guang-Wen Pan, podía leerse: "Sufficient progress has been achieved in both research and manufacturing that the digital signal processor design community is beginning to consider whether GaAs technology is mature enough to form the basis of new families of digital computers and signal processors". La realidad fue muy otra. El estado de madurez que tenía la tecnología microelectrónica del si hizo que, en muy poco tiempo se obtuvieran resultados que en ese año parecían impensables y, como resultado, el silicio ha seguido siendo el verdadero protagonista de este segmento. Este hecho no hay que asimilarlo, como es obvio, con el que marcan los límites físicos de una técnica o una tecnología y que son los que antes se han designado como límites científicos. De esos sí que Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica es imposible pasar. La resolución obtenida, por ejemplo, con fotolitografía hecha con luz visible no puede bajar de una cierta cantidad. Para conseguir mayores resoluciones es preciso pasar a longitudes de onda más cortas y, entonces sí, para ello es preciso cambiar de tecnología. Un hecho por completo diferente al anterior es el que se relaciona con factores económicos o sociales. Una confianza excesiva por parte del prospector, y consecuentemente en la forma en la que encamina y realiza la Prospectiva Tecnológica, puede llevarle a pensar que la introducción de una cierta tecnología será plenamente aceptada en el mercado y por ello, alcanzarse una situación determinada, tanto económica como social. Los factores subjetivos están aquí otra vez en juego. La realidad puede ser otra. En los años setenta, por ejemplo, se pensaba que la introducción de la fibra óptica en los hogares conllevaría la presencia masiva de videoteléfonos. Una experiencia piloto llevada a cabo a principios de los ochenta en Estados Unidos indicó que, en la mayor parte de los casos, los usuarios usaban la imagen que podía transferir el sistema en muy contadas ocasiones. En conversaciones de carácter informal, en las que el abonado está realizando otras cosas al mismo tiempo que habla, únicamente empleaba el teléfono convencional. Lo que se presuponía un mercado seguro resultó un fiasco. En estos días estamos viendo, por el contrario, para lo que sí puede ser válida la fibra óptica si llega hasta el hogar: para cosas tan alejadas del videoteléfono como la TV interactiva, el teletrabajo o la teleeducación. Aunque todavía estemos bastante lejos de ello, sí parece que esos segmentos llegarán a constituir líneas activas en el futuro. Pero el videoteléfono, si se implanta, no será como elemento básico del equipo. Otro conjunto de factores externos puede aparecer también dentro de este grupo y, en líneas generales, podría centrarse en torno a entornos como factores políticos, sociales, culturales, empresariales, políticos, intelectuales, religiosos, éticos o ecológicos. Tras el breve comentario que se ha hecho en los párrafos anteriores de los factores tecnológicos o económicos, creemos que estos pueden ser identificados fácilmente sin mayores problemas. De todos ellos quizás sean los políticos lo que pueden tener una mayor incidencia sobre el desarrollo de determinadas áreas tecnológicas. La presencia, por ejemplo, de un presidente en Estados Unidos como Ronald Reagan, cambió drásticamente el tipo de preferencias impuestas sobre aquellos productos fabricados por las industrias que trabajaban en contacto directo con el departamento de Defensa. El fin del mandato Reagan supuso la reorientación de la mayor parte de las anteriores empresas, que tuvieron que dedicarse a buscar aplicaciones civiles para unos productos esencialmente militares. En niveles diferentes, el cambio de altos ejecutivos en las empresas o en las administraciones regionales o nacionales puede implicar Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica también ligeras diferencias con respecto a políticas anteriores y, consecuentemente, sobre los caminos seguidos. Un cierto margen de seguridad ha de darse en consecuencia a la Prospectiva Tecnológica que se haga para poder tener en cuenta factores como los aquí apuntados. A pesar de ello, la presencia de hechos como los mencionados no es, en algunos casos, un factor determinante para la presencia o no de un cierto tipo de tecnología en el futuro. Si las necesidades sociales lo demandan, la tecnología en cuestión podrá aparecer en un instante más o menos próximo de tiempo, pero al final, si no surge otra más efectiva, terminará por lograr asentarse en el terreno para el que estaba prevista. Pero este es otro tema que no parece oportuno tratar aquí. Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Capítulo 5 – EJEMPLO PRÁCTICO PROSPECTIVA TECNOLÓGICA 5.1 Estructuración DE APLICACIÓN DE 5.1.1 Definición La Prospectiva Tecnológica comprende la exploración de una manera sistemática de posibles futuros a largo plazo de los avances científicos y tecnológicos, así como su potencial impacto en la sociedad. Esta exploración hace especial hincapié en la identificación de los factores emergentes que producen y originan cambios e innovación, además también presta atención a la identificación de las áreas de investigación científica y desarrollo tecnológico que probablemente y posiblemente influenciarán y producirán innovación y beneficios económicos y sociales durante los próximos 15 - 20 años. 5.1.2 Presentación Esta página recoge la información referente a la iniciativa del Ministerio de Defensa, a través del Sistema de Observación y Prospectiva Tecnológica, para el desarrollo del Primer Ejercicio de Prospectiva Tecnológica en Defensa. 5.1.3 Contenido La información contenida en esta página comprende: Información general sobre los objetivos, participantes, fases y metodología del Ejercicio de Prospectiva. Una breve introducción a la Prospectiva y la Vigilancia Tecnológica. Documentación e información de apoyo para los participantes en las dos fases del ejercicio de Prospectiva. Información sobre el progreso del Ejercicio. Información de contacto con el Sistema de Vigilancia y Prospectiva Tecnológica. 1 Características Explorar y ayudar a construir el futuro al establecer prioridades para la inversión y fomento de determinadas líneas de investigación y actividades innovadoras. incluyendo gestores gubernamentales. siguiendo el esquema de la figura siguiente: En la figura se puede apreciar las distintas formas de llegar al planeamiento del I+D. en este caso particular.2 Fundamento del estudio prospectivo 5. Este proceso ayuda a generar redes de expertos heterogéneas con participación en los ámbitos antes indicados y favorece el establecimiento de relaciones de intercambio de conocimiento entre entornos con tendencia al estancamiento.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica 5. Proceso participativo que involucra a diferentes actores. Además. 5.2 Vigilancia tecnológica Se considera importante diferenciar entre vigilancia. bien desde la más elaborada actividad del seguimiento .2. seguimiento tecnológico y Prospectiva. miembros de instituciones científicas e investigadoras y. destacados miembros del ámbito de defensa y seguridad.2. representantes industriales. se presentan también en este escaparate las oportunidades de innovación y las posibilidades del sistema científico e industrial para aprovechar estas oportunidades. bien desde la simple pero importante actividad de vigilancia tecnológica (Technological Watching). Escaparate de la vitalidad del sistema científico y tecnológico. no olvide leer el cuestionario modelo. comenzó la primera fase del Ejercicio de Prospectiva del Ministerio de Defensa. Es por ello que la vigilancia tecnológica resulta esencial para el seguimiento y la Prospectiva Tecnológica.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica tecnológico (Technological Tracking o según otros autores Forecast) o finalmente mediante la utilización de técnicas avanzadas de Prospectiva (Foresight) El seguimiento tecnológico se plantea como una actividad continua que apoyándose en la actividad de vigilancia tecnológica.industrial español.3.3 Ejecución 5. de destacados miembros de la comunidad investigadora nacional y de los actores directamente involucrados en el desarrollo tecnológico .2 Progreso del ejercicio Diciembre de 2005 En diciembre de 2005. prioritarias y criticas. Mediante el desarrollo de este ejercicio se pretenden consensuar las opiniones sobre el futuro y la evolución científico . Por favor. 5.1 Material de trabajo En este apartado se ponen a disposición de los participantes aquellos documentos y material de trabajo de libre distribución. como de realizar predicciones sobre la evolución de las tecnologías emergentes. permitirá a los Observatorios estar en condiciones tanto de analizar las tendencias de las distintas tecnologías. así como su aplicabilidad a los objetivos de la defensa.tecnológica. 5. Cuestionario: en formato Word listo para ser contestado. Es necesario resaltar que las tres actividades se complementan y que cada actividad se apoya en la anterior. Cuestionario modelo: cumplimentado de acuerdo a las expectativas del desarrollo del Ejercicio de Prospectiva.2. Esta fase comenzó con la distribución del .3 Iniciativa del ejercicio de Prospectiva Tecnológica La iniciativa del Ejercicio de Prospectiva Tecnológica tiene por objetivo apoyar y mejorar el planeamiento de I + D + i del Ministerio de Defensa. La fecha límite para la recepción de los cuestionarios será el 30 de enero de 2006 5.3. mayo 2006 Periodo de clasificación de los cuestionarios recibidos y mecanización de las respuestas. ampliándose hasta marzo del mismo año. . sin necesidad de que éstos estén relacionados con proyectos de Defensa. en el que se parte de tecnologías para llegar a identificar los desarrollos más prometedores en áreas concretas de especialización (tipo bottom-up) En este análisis prima el enfoque de las novedades tecnológicas y la identificación de tecnologías emergentes. Enero . se está preparando el informe conclusión de este análisis. Abril . Junio 2006 – actualmente Se está finalizando el análisis pormenorizado de los cuestionarios. así como de organismos públicos de investigación y universidad. en el que se incluirán los resultados de la primera fase del Ejercicio de Prospectiva Tecnológica del Ministerio de Defensa. aún sin estar relacionados directamente con la defensa. Este cuestionario sirve de base para la realización de un análisis ascendente. industrial y de defensa. por parte de los Técnicos de los Observatorios Tecnológicos. y cabe destacar la amplia participación de la universidad y centros de investigación.marzo 2006 El periodo de recepción de los cuestionarios comenzó en enero de 2006. provengan o no del campo de la defensa (technology push) Tal y como se ha indicado se propone una participación lo más amplia posible de la industria. Además.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica cuestionario a escogidos miembros de la comunidad científica. Se han recibido más de 250 cuestionarios. etc. tomar las decisiones necesarias para diseñar el futuro más favorable para nuestros intereses en el marco de la planificación estratégica. Prospectiva Tecnológica La Prospectiva Tecnológica permite detectar las áreas científicas que deben servir de soporte para impulsar estas tecnologías emergentes y localizar las carencias y obstáculos que pueden aparecer en su desarrollo. .Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica RESUMEN DE LA 1er UNIDAD ¿Qué es Prospectiva? La Prospectiva (foresight) es una de las herramientas más utilizadas para tratar de vislumbrar el futuro. tecnológicos. la contaminación ambiental. Consiste en reunir las opiniones de diferentes personas con el fin de identificar diferentes tendencias que se proyectan en el área de análisis. dificulta la elaboración de políticas de actuación. el incremento de las desigualdades. para decidir las líneas de actuación prioritarias. Esta herramienta constituye un conjunto de técnicas destinadas al establecimiento de prioridades de largo plazo. El proceso no pretende predecir el futuro. el acortamiento de los ciclos de vida de las mismas. Esta incertidumbre proviene de factores tales como la acelerada evolución de las tecnologías. La compleja interrelación que existe entre ciencia. La Prospectiva Tecnológica es por tanto una herramienta que permite. teniendo en cuenta los aspectos científicos. Como resultado de la Prospectiva Tecnológica se dispone de gran cantidad de información que puede ser utilizada por los responsables de las políticas científicas. tecnología e innovación. Su objetivo es el de reducir el nivel de incertidumbre que afecta toda decisión de medio y largo plazo. para identificar las líneas de que deben seguirse si se quiere estar mejor preparado para afrontar los acontecimientos que se produzcan. las cuantiosas inversiones necesarias para llevarlas a cabo. sociales y económicos involucrados. la globalización de las actividades. en función de la situación actual. sino crear una visión consensuada del medio y largo plazo. la vigilancia tecnológica: que se basa en la observación de acontecimientos relacionados con la evolución de la tecnología. los que conocen el tema. es posible concentrar el esfuerzo en I+D en las actividades más prometedoras. permite construir un proceso de debate que proporciona grupos de opiniones diversas y mutuamente contrastadas y consensuadas entre si. es decir priorizar con un criterio objetivo inversiones y actuaciones que respondan a las inquietudes sociales.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica La información obtenida de las opiniones de los expertos. y de los que se verán afectados por ellas. Para eso se necesita la opinión de expertos que basan sus opiniones no solo en el estricto marco científico tecnológico. Con el avance en la necesidad de mejorar la predictibilidad se ha hecho evidente la necesidad de ir más allá del hecho tecnológico o científico en sí y considerar los marcos económicos y sociales que rodean la aplicación de esas tecnologías. Entre ellas se puede identificar: Identificación de la demanda tecnológica: que se basa en la opinión de expertos empresariales que utilizan la tecnología para sus fines industriales. El conocimiento generado en el proceso se puede utilizar para conseguir nuevos productos. tales como patentes. . En este entorno es que han nacido las técnicas Prospectivas. impulsando así la innovación tecnológica la eficacia y la eficiencia. sino que tienen el conocimiento necesario para evaluar las consecuencias sociales y económicas relacionadas con las tecnológicas que se aplican. Para combatir la incertidumbre y la conciencia de precariedad se han aplicado tradicionalmente una serie de técnicas que se diferencian entre si en el horizonte temporal considerado y en las bases en que se apoya la percepción del futuro. Utilizando esta información. procesos. Allí se realizan tentativas sistemáticas que involucran a un conjunto grande de expertos aplicando metodologías bien definidas. servicios o mejoras tecnológicas para ser introducidas en la sociedad anticipadamente. anuncios y presencias en ferias y la previsión tecnológica: que se apoya en las expectativas de desarrollo expresadas por expertos tecnólogos que usan su profundo conocimiento de las líneas de desarrollo de los proyectos y líneas de investigación presentes. Fue organizado por la Office of Science and Technology. Para el estudio se utilizó la técnica Delphi utilizando una base de expertos de alrededor de 7000 personas analizándose 15 áreas. el crecimiento económico. Se establecieron 3 horizontes a 5. 10 y 20 años. . empleo y energías renovables constituyen prioridades muy importantes dentro de su trabajo. En el ámbito mundial el país con mayores antecedentes en este tipo de estudios es Japón. En 1991 el Primer Panel Nacional de Tecnologías críticas eligió 22 tecnologías esenciales entre las cuales figura la energía. incluyendo la energética. En el Reino Unido el Primer Programa Nacional de Prospectiva fue iniciado en 1993 publicándose en1995. constituida por cerca de 80 sectores.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Antecedentes y estado del arte Los países del denominado primer mundo han incrementado significativamente sus acciones en este campo a partir de los 90 y lo utilizan en sus procesos de toma de decisiones. Desde 1951 ha llevado adelante estudios que hoy día se calificarían como de tipo prospectivo. la creación de puestos de trabajo y la mejora del nivel de vida. que incluye la de energía. La tarea ha sido realizada por el Instituto Fraunhofer por encargo del Ministerio Federal de investigación y Tecnología. Alemania realizó trabajos iniciales en la década del 80. En el último caso fueron 16 las áreas en que se trabajó. La Unión Europea ha puesto en marcha un Instituto de Estudios de Prospectiva Tecnológica en 1993. utilizando una base de 3300 expertos.el que ha sido instalado en Sevilla. aunque tienen un sesgo algo diferente dedicándose a la determinación de las llamadas “áreas críticas” esenciales para mejorar la competitividad industrial. Se utilizó una técnica de tipo Delphi con diversos grupos de expertos. Los temas de Energía. En 1971 se llevó adelante el primer estudio sistemático habiéndose repetido 4 veces hasta 1991. En EEUU se realizan estudios desde hace varios. El Instituto hace mucho énfasis en las consecuencias sociales de los cambios tecnológicos. medio ambiente. Allí se aprovechó la experiencia japonesa siguiendo muy aproximadamente los pasos de dicho país. los que se organizaron en forma más sistemática a partir de los 90. Porque aunque el devenir no puede predecirse con exactitud. quizá se hubieran preguntado si no les estaban tomando el pelo. que los discos de vinilo serían sustituidos por discos compactos leídos por láser. pero con capacidad y potencia superior a cualquier super ordenador de 1971. denominada por algunos “ciencia de la esperanza”. aunque todo se ha cumplido. Se mueve entre la necesidad de predecir lo que puede ocurrir y el deseo de inventar el mejor futuro posible. lo más probable es que no lo hubieran creído. hacen imperativo abrir un espacio donde los diferentes sectores descubran sus competencias básicas y la especialización ofrece hacerlo desde la academia y la investigación. que se podría cambiar de sexo. Si les hubiesen dicho todo esto en 1971. que se podrían concebir bebés en probetas. y que se les pronosticara cómo serán los años siguientes hasta ahora. que caería el muro de Berlín y que la URSS se desintegraría acabando con décadas de guerra fría de un plumazo. Si en les hubiesen dicho que España tendría una democracia parlamentaria. y que cocinarían con microondas. sobre todo si les hubiesen dicho que para hacer estos pronósticos habían empleado métodos de Prospectiva Tecnológica. con apenas medio siglo de vida la Prospectiva aspira a descubrir los hechos del futuro mediante los métodos y el rigor que se le supone a la actividad científica. Optimismo vs. pesimismo. pero sin saber lo que ha sucedido en este lapso de tiempo. conocimientos y prácticas que ha desplegado la humanidad para conocer el futuro la Prospectiva es la más joven y desconocida. permite construir hipótesis coherentes sobre el futuro e identificar fuerzas en movimiento que al ser encadenadas lógicamente dan dirección y sentido al pensamiento y al plan del estratega. que podrían disponer en su casa de un ordenador de dimensiones reducidas. “Poner en . que gobernaría un partido socialista durante trece años y que después habría un gobierno conservador (todo ello sin grandes disturbios sociales). que dispondrían de teléfonos móviles. Y es que de todas las actividades. si podemos imaginar nuestro mañana preferido. que Sudáfrica elegiría como presidente a Nelson Mandela. que la televisión tendría más de dos canales y más de veinte. que con ese ordenador doméstico podrían conectar con todo un mundo de información.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Predecir / Construir el futuro La Prospectiva Tecnológica estudia el futuro para comprenderlo y poderlo influir. entretenimiento y posibilidades comerciales. Sitúense veinticinco años en el pasado. think tanks La Prospectiva. Las crisis obligan a pensar en el futuro. imaginen por un momento que retornan a esa época. su premisa básica dice que es posible comprender los mecanismos que provocan la ocurrencia de ciertos hechos y evitan la de otros abriendo así la posibilidad de conocer el futuro. Apoyar los procesos de reconversión productiva y modernización tecnológica de la organización como unidad socioeconómica. Es el más utilizado en el mundo profesional ya que busca la obtención de conocimientos tangibles sobre el futuro. o cultural. la teoría del caos y otras. es vivir supeditado a la tiranía de los hechos y permitir que el futuro nos sorprenda en el marco estrecho de la inmediatez”. la visión de la Prospectiva como herramienta para colonizarla última frontera. Manejar conocimientos y habilidades necesarias para interpretar entornos. y su principal objetivo es desvelar . Si la Prospectiva había fallado en predecir la crisis del petróleo y la consiguiente depresión.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica práctica los principios de la Prospectiva Estratégica equivale a diseñar y edificar el porvenir. Los años setenta rompieron la imagen del futuro como tierra de promisión. ¿cómo se podía confiar en ella? Se inició un periodo en que un amplio sector de la Prospectiva dejó de intentar predecir lo que podría ocurrir y se concentró en pronosticar futuros alternativos. Prospectiva Cultural: Alternativas. Comprender y ejecutar diferentes propuestas gerenciales orientadas a la implementación de Sistemas Estratégicos de Gestión a través de trabajo de campo. de la fe inquebrantable en el progreso y su promesa de llevarnos a un mañana mejor. el futuro. Es la Prospectiva interpretativa. lo que lo convierte en la opción más apta para uso profesional. El primero es el de la Prospectiva Predictiva: La que más trata de moverse dentro de los parámetros de cientificidad. Crear y realizar análisis de Prospectiva estratégica regional y empresarial. pero todos cuentan con representantes en la actualidad. visualizar escenarios y desarrollar alternativas viables para el desarrollo de una organización productora de bienes o servicios. casos y simulaciones. Determinismo suavizado con el paso de los años su determinismo original se ha suavizado con la incorporación de aportaciones como la teoría de sistemas. Reconocer las tendencias. Evolución de los enfoques en Prospectiva Tecnológica Hay tres grandes planteamientos y cada uno responde a un momento histórico completo. potencialidades y rupturas que afectaran el desarrollo futuro del mundo. la termodinámica. 2. que han permitido tratar la complejidad de forma menos rígida. Ello es consecuencia del optimismo de los años60 sobre la capacidad humana de conquistar el futuro. es un enfoque que prima los pronósticos lineales y tiene una visión continuista del futuro con respecto al presente. No hacerlo. 1. Con todo. para mejorar la calidad de las decisiones que tomamos en el presente e incrementar nuestra capacidad de reacción ante lo inesperado. Parece que el interés en el futuro y la Prospectiva se acrecienta. Si hay que investigar el futuro de un sector concreto no es suficiente proyectar la información que tenemos. sus estructuras y sus valores disminuyendo así las alternativas de futuro. El posmodernismo ha hallado terreno fértil y ha creado condiciones propicias para que la de construcción sea una de las actividades intelectuales con más practicantes. La Prospectiva crítica surge primero como oposición a cualquier intento de colonizar el futuro. Idealmente. De ahí paso a decir que ciertas situaciones o aspectos no deberían cambiar es como han sido siempre. son lo natural. La experiencia muestra que el futuro menos posible es aquel en el que nada cambia. no puedo evitar pensar que es una lástima que solamente nos preocupe el futuro cada mil años. la realidad está construida socialmente. que la normalidad ha dependido de circunstancias coyunturales y de las estructuras sociales. cada colectivo. de imponer determinada visión de cómo debe ser. deben continuar en el futuro. Otro rasgo de este planteamiento es su relativismo cultural: la verdad depende del contexto en que se enuncia. hay un paso. y que los prospectivistas nos convirtamos en profetas que ofrecen certezas contingentes y dudas sistemáticas.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica las alternativas de futuro. . La mayor virtud de la Prospectiva crítica es su capacidad de ofrecer alternativas. cada nación tenga la máxima libertad para decidir cómo encauzar su futuro. por tanto. valorar distintos futuros en circunstancias cambiantes y ser consciente de que no se puede dar nada por sentado. La historia demuestra que lo que se ha considerado natural ha sido diferente en cada época. Una de las formas más frecuentes de colonización temporal es proyectar el presente. todos los prospectivistas o futuristas deberían combinar los tres enfoques. hay que reflexionar sobre conceptos y categorías de ese sector y ver en qué medida influyen en su desarrollo. Su traducción en Prospectiva es el corriente crítico. la Prospectiva crítica crea problemas en el presente ¿por qué las cosas son como son y no de otra forma? Demasiado a menudo tomamos el statu quo actual de las cosas como su forma natural. Sin embargo. Por tanto es profundamente erróneo proyectar el presente pensando que es lo natural. que hay que mirar al futuro con una perspectiva amplia y sin prejuicios. La idea básica sería que cada persona. Uno sospecha que este fin de milenio puede que persiga en la Prospectiva lo que buscó en la religión. Como respuesta. 3. por ello es importante que los estudios de futuro sean sensibles a los múltiples entornos sociales. Prospectiva Crítica: Los noventa son tiempos de escepticismo y de cierta desesperanza. de evidenciar que nada ha sido igual. que se utilizarán en el planeamiento estratégico. Esta vista es normal cuando usted no puede afectar el futuro. para la educación interna de personal y para la publicidad. ¿Qué manipulaciones son necesarias para obtener el estado de las cosas A hasta el tiempo B? . Usted apenas desea saberlo de modo que usted pueda prepararse al inevitable. podemos elegir nuestro punto de vista de entre dos alternativas. Una utopía se puede también escribir como advertencia. Estas visiones incluyen a menudo utopías de maneras futuras potenciales de vivir.ficción en la creación de utopías. pero usted no está seguro del mejor método de obtenerlo. Algunas compañías grandes han descubierto recientemente que no necesitan depender de los escritores de ciencia . El acercamiento normativo al futuro significa que usted piensa que usted puede afectar el desarrollo. donde productos de la compañía completamente novedosos pueden encontrar un mercado a su debido tiempo. Intenta contestar a la pregunta: ¿Qué ocurre al objeto A en el tiempo B si la evolución se deja continuar sin interferir? Otro variante menos común del acercamiento descriptivo es la utopía. La diferencia está que en el caso anterior aceptamos el futuro como viene y en el último caso deseamos lo cambiar. La vista desinteresada al futuro apunta generalmente a descubrir el futuro más probable. Este acercamiento tradicionalmente se ha llamado pronóstico. en el estilo de la novela de pesadilla 1984 por George Orwell. comenzando de Platón y de Thomas More. Los escritores de utopías. Ellos mismos han comenzado proyectos de diseño de concepto que no apuntan a crear productos verdaderos pero apenas generen las ideas para productos originales imaginables en el futuro. del mismo modo que al estudiar al momento presente.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Visiones del futuro Cuando miramos hacia el futuro. La vista en el futuro puede así ser o desinteresado o normativo. una narrativa detallada de un futuro posible o hipotético que no necesita ser el más probable. o predicción. un ejemplo ofendedor para ser evitado. Usted quizás sabe cuál clase de futuro usted desea. dejan generalmente la cuestión de la probabilidad a la discreción de su público. Las novelas de Jules Verne han demostrado que la ficción puede a veces emitir ideas constructivas a los diseñadores de productos nuevos. como al tiempo que hará mañana. ¿Qué sigue si el objeto A se somete a la manipulación B? 2. Un estudio normativo del futuro intenta contestar a preguntas tales como: 1. Desarrolla visiones de futuro sobre tecnologías y aspectos clave del desarrollo. Concentración en el largo plazo. Comunicación entre diferentes actores del sistema de I+DT. es el objeto de las metodologías empleadas en Prospectiva. Generalmente sólo el estado final del desarrollo predicho o planeado se evalúa. Los diversos actores que colaboran en un ejercicio de Prospectiva intercambian conocimientos y posiciones. Consenso sobre prioridades y visión compartida del futuro. mientras se está atendiendo a las tareas de la Prospectiva. 3. Compromiso con los resultados obtenidos y los objetivos a alcanzar. y con la que se resume el efecto vertebrador que un ejercicio de Prospectiva tiene sobre los agentes del sistema nacional de innovación. en otras palabras los procedimientos internos del pronóstico normativo incluyen raramente evaluaciones subjetivas. cf. se menciona a continuación qué es lo que aporta o puede aportar: 1. o no con la fluidez deseable. 4. ¿Cuyo punto de vista se usa? o Puntos relevantes de la visión. 3. 5. 6. La vista normativa implica necesariamente evaluaciones. 2. En condiciones normales esta comunicación muchas veces no se produce. no importa que el consenso sea de mínimos. Estas fases del pronóstico normativo se asemejan así al acercamiento desinteresado. . y llega a ser necesario definir a la gente cuyo punto de vista será utilizado en la evaluación. A esos efectos se aplican las conocidas reglas consideradas como la base de la cultura de la Prospectiva. Ellas son: 1. La obtención de consenso sobre las proyecciones de futuro. 2. Moviliza un amplio colectivo y le obliga a reflexionar sobre el futuro. 5. Como resumen de esta aproximación al concepto de Prospectiva tecnológica. 4. Proporciona información para el desarrollo de políticas tecnológicas. Posibilita el diálogo entre actores. Fomenta la creación de redes de colaboración. y se esfuerzan en llegar a consensos que luego les obligan a todos.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica El pronóstico normativo del último tipo arriba continúa a menudo como planeamiento detallado de la actividad futura (véase Desarrollo de una actividad) o como diseño de los objetos que se utilizarán en futuro. Coordinación de acciones y políticas conjuntas. La Prospectiva es una técnica participativa e integradora. y los mismos métodos se pueden utilizar en ambos tipos de pronóstico. Proporciona fuentes de conocimiento. Las metodologías más empleadas en Prospectiva son las que se describen someramente en las líneas que siguen: 1. y no pocas veces. lo que se utiliza son combinaciones de estas metodologías que resultarán de un análisis detallado de la situación argentina. la misma deberá ser ajustada en una primera fase de acción de los participantes del proyecto una vez que el mismo se ponga en marcha y se analicen en detalle la aplicación de estas técnicas al caso particular de la Argentina. 2. la economía. Finalmente. se enumeran cuáles son estas tecnologías. paneles de expertos encuestas Delphi identificación de tecnologías críticas construcción de escenarios. mejorar el conocimiento y facilitar la interacción y la comunicación entre los agentes del sistema nacional de innovación.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Resumiendo en pocas palabras. La primera observación que resulta necesario hacer es que. Por otro lado es importante destacar . con una breve descripción del papel que desempeñarán en el futuro del sector. la tecnología. casi siempre. una característica de los responsables de un ejercicio de Prospectiva. Diseño experimental La Prospectiva es un proceso sistemático utilizado para explorar el futuro a largo plazo de la ciencia. Por la propia naturaleza de la actividad Prospectiva que se propone. el medio ambiente y la sociedad mediante el desarrollo de visiones alternativas de lo que puede suceder. En la primera parte de esta sección se da un breve resumen de las características técnicas de los estudios de Prospectiva que se llevará a cabo y sus aspectos más relevantes. loa aplicación de las técnicas prospectivas procura: reducir el nivel de incertidumbre. Así.. Lo habituales que la fase preparatoria de una encuesta Delphi la realice un panel de expertos. lo que siempre ha de ser compatible con el rigor a la hora de aplicar un método concreto. sobre todo si éste reviste una cierta complejidad y diversificación de ámbitos temáticos. 4. identificando las tecnologías asociadas a su desarrollo y estableciendo una serie de criterios para seleccionar cuáles son los que se consideran de mayor importancia. es la flexibilidad metodológica. A continuación se explica la metodología a seguir para agrupar los resultados en grandes tendencias tecnológicas. los resultados de una encuesta de este tipo sirven de base para un proceso de construcción de escenarios. 3. Cabe indicar que esta es una descripción tentativa de la tarea a realizar. Método Delphi Método de analogía Extrapolación Aplicar un modelo estadístico Aplicar un modelo causal Determinar el límite Evaluar y describir la incertidumbre . 6. Prospectiva Tecnológica. Escenarios y Tendencias Geopolíticas Mundiales y Nacionales. 3. 4. Simuladores de Gestión Estratégica y Trabajo de Campo. Habilidades Gerenciales. Los integrantes del proyecto tratarán de llevar a cabo la tarea que se encomienda con la mayor amplitud aunque es posible que los resultados se vean limitados por los montos disponibles para llevarlo a cabo. Estudio Prospectivo Estratégico de Empresas. Pensamiento Estratégico. 5.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica que este es un estudio de envergadura que se trata de llevar a cabo con los fondos propuestos en el llamado a proyectos. La tarea que se inicia con esta propuesta deberá ser considerada como una primera fase del emprendimiento que se encara. 7. Contenidos Competitividad. El Modelo Prospectivo Estratégico. Formación Conceptual Básica en Estrategia y Prospectiva. Propuestas Estratégicas. 2. 1. 10. con miras a evaluar y dinamizar el futuro próximo? 7. ¿Cuáles medidas aconsejaría Usted tomar para evitar la reacción generalmente negativa. trate de separar la información que le sirve al administrador para planear el futuro. ¿Cómo es posible identificar la situación de la empresa en un futuro ideal? y ¿Quién es responsable por esta gestión? 8. Con base en las temáticas abordadas en los capítulos 1. Existen diversos tipos de Prospectiva ¿Cuales son las más conocidas? 4. ¿Cuál procedimiento de proyección podría establecer o recomendar Usted. ¿El criterio que debe prevalecer cuando se tiene la intención de iniciar un estudio prospectivo o plan prospectivo es? 2. Cuándo se va a diseñar una estrategia enmarcada al futuro ¿Qué se debe tener en cuenta? 5. ¿Cuándo se mencionó el término Prospectiva Tecnológica se quiso aludir a una técnica que consiste básicamente en? 3. ¿Cuál es la diferencia existente entre Prospectiva y Diseño? ¿Se puede emplear estos términos indistintamente? . que los empleados toman frente a los trabajos que se pretende iniciar con miras a implantar nuevas metodologias? 6. de aquella que le sirve para controlar el desarrollo de las actividades programadas. ¿En que forma podría regularizarse el volumen de trabajo de la organización. 2 y 3. programar y preparar una empresa con miras al futuro? 9. para eliminar factores negativos que impiden proyectar.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica TALLER DE APLICACIÓN DE LA UNIDAD 1. .ppt.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica LECTURAS RECOMENDADAS Estudio Prospectivo “Biotecnología aplicada a la Industria Hortofrutícola” Estudio Prospectivo “Biotecnología aplicada a la Industria Forestal” Estudio Prospectivo “La industria Chilena de Software” Estudio Prospectivo “La industria de la Acuicultura” Diagnóstico de la Industria Chilena de Software Estudio Prospectivo “La industria de la Educación: TIC aplicadas a la industria de la educación” Diagnóstico de la Industria Chilena de la Biotecnología aplicada a los sectores Hortofrutícola y Forestal Nota: Todos estos estudios los ubica en el Programa de Prospectiva Tecnológica – www.cl. 2 Delimitación del tema 2.1 Objetivo general 3.1 Planteamiento del problema 2. Bases a considerar en el plan prospectivo 5.1 Indicadores 5. Estructura metodológica del plan propectivo Portada Contraportada Resumen Tabla de contenidos Introducción 1.1 Tema de investigación 1. Problema objeto de investigación 2.3 Sistematización del problema 3. Objetivos 3. Identificación de factores que pueden afectar el plan prospectivo 6. Selección y definición del tema de investigación 1.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica 1er AVANCE Por favor siga la siguiente estructura inicial del plan prospectivo y desarrolle cada uno de los ítems propuestos.2 Condiciones deseables para el plan prospectivo 6. Justificación de la Investigación 5.2 Objetivos específicos 4.2 Formulación del problema 2.1 Factores personales 6.2 Factores del intorno 6.3 Factores del entorno . herramientas y técnicas Prospectivas. .Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica UNIDAD 2 MÉTODOS EMPLEADOS EN PROSPECTIVA TECNOLÓGICA Objetivo: Reconocer y profundizar los diferentes métodos. qué es Delphi? 5. ¿Para Usted. ¿Para Usted. Taller Lluvia de ideas: Trabajando en pequeños grupos colaborativos. ¿Para Usted. ¿Para Usted. ¿Para Usted. qué es DOFA? 7. ¿Para Usted. ¿Para Usted. qué es Lluvia de ideas? 6. qué es hipótesis? 10. cada estudiante retoma el problema seleccionado (al que se le viene aplicando el plan prospectivo) para que evalúe y proponga la metodología que se podría aplicar en el estudio prospectivo. qué son escenario? Trabajo en pequeño grupo colaborativo: 1. qué son actores? 4. Trabajo individual: A conciencia y de la más sincera conteste a las preguntas que a continuación se formulan. 1. qué es visión a largo plazo? 3. 2. ¿Para Usted. ¿Para usted. qué es Análisis de escenarios? 8. 1.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica EVALUACIÓN INICIAL Objetivo de la evaluación inicial: Se pretende identificar el nivel de conocimientos previos que posee el estudiante al iniciar la segunda unidad del curso académico de Prospectiva Tecnológica. Luego de desarrollar la evaluación inicial reúnase con su pequeño grupo colaborativo y debatan todas las respuestas y como resultado planteen una respuesta grupal para cada una de las preguntas propuestas. ¿Para Usted. qué es método? 2. . qué es Árboles de decisión? 9. debatan y seleccionen la metodología que más les llame la atención teniendo en cuenta la facilidad de recolectar información. la pertinencia del método. 5. Una vez seleccionado el método. 4.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Luego de presentar cada estudiante su idea. en 5 diapositivas preséntelo al tutor dando respuesta a cada una de las siguientes preguntas: 1. el desarrollo del ejercicio. 3. 2. 7. ¿Por qué este método? ¿Qué buscan o se pretende con esta metodología? ¿Cuál es le pasado del problema? ¿Qué sucede en la actualidad? ¿Adónde se quiere llegar con el plan prospectivo? ¿A qué solución se espera llegar? ¿Para cuándo se quiere tener solucionado el tema? . 6. software de simulación. participación social y productividad. experiencias y mejores prácticas. la tecnología y la sociedad. a partir de la sustentación de prioridades en áreas temáticas y/o sectores productivos de interés estratégico para Colombia en los campos de ciencia. etc. para soportar la toma de decisiones del presente y movilizar fuerzas unidas para realizarlas. juegos de cooperación.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica UNIDAD 2 La Prospectiva Tecnológica debe ser entendida como un proceso participativo y reflexivo de construcción de visión a mediano y largo plazo. Identificar oportunidades para la consolidación de ventajas competitivas nacionales de primer orden en un contexto mundial.) para estimular e incentivar el desarrollo de capacidades nacionales en Prospectiva Tecnológica e industrial. a través de la puesta en marcha de ejercicios concretos y exitosos al nivel sectorial. Introducción Visión: Servir como punto de referencia en el tema de Prospectiva Tecnológica. así como generar aplicaciones y ejercicios concretos y exitosos. la tecnología y innovación aplicadas a la economía del conocimiento. tecnología e innovación. Objetivo General: Orientar las capacidades nacionales en Prospectiva Tecnológica e Industrial para el desarrollo de áreas estratégicas de la ciencia. Misión: Construir una plataforma de generación e intercambio de conocimiento. que sean líderes en términos de calidad. que sistemáticamente intenta mirar hacia el futuro de la ciencia. utilizando modernas técnicas de gestión del conocimiento y comunicación (sistemas de información. . Objetivos Específicos: Contribuir a la construcción de una visión a largo plazo de nuestro país. pertinencia. innovación. territorial y de las cadenas productivas y de un Programa de Formación de Formadores. revistas electrónicas. materiales en multimedia. los sectores económicos del país y los agentes del Sistema Nacional de Ciencia. . y promover la continuidad del mismo a través del tiempo para que tenga un ciclo de vida suficiente para producir impactos en la sociedad colombiana. y en última instancia de la construcción de los sistemas regionales de innovación. que facilitan la articulación y el trabajo conjunto entre la comunidad empresarial. que funciona con base en el desarrollo de instrumentos con validación práctica. La Gerencia del Programa se concibe como un equipo de gestión y una infraestructura tecnológica que integra y estructura los múltiples aportes y esfuerzos que realizan los diferentes agentes del Programa: nodos multiplicadores. un banco de herramientas y materiales. Genera y comunica conocimiento. Al efecto cuenta con el apoyo de un equipo interdisciplinario de profesionales y una infraestructura tecnológica conformada por un sistema de información. Fortalecer la capacidad de formación de formadores de primer nivel en Prospectiva y Vigilancia Tecnológica e Inteligencia Competitiva. es decir. mediante los cuales se espera llegar a la comunidad en general. entendida como una red abierta. tanto presenciales como virtuales. de membrecía incremental. el Comité Nacional debe trazar directrices para la realización de la Agenda de Actividades del Programa. públicos estratégicos y la comunidad en general. Fundamentalmente la Gerencia opera una plataforma de aprendizaje. clusters regionales. Existe un Comité Nacional. y un sitio web en Internet. la Corporación Andina de Fomento (CAF) y el Ministerio de Industria. La Gerencia y el Comité Nacional manejan una agenda de actividades interactivas. sirve de memoria de proceso y espacio de encuentro. los centros de productividad y de desarrollo tecnológico.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Profundizar el trabajo en las regiones. mediante ejercicios de fortalecimiento de cadenas. Actores del Programa: Las entidades principales del Programa son COLCIENCIAS. donde se encuentran entidades que representan los principales públicos estratégicos. mantener un compromiso de respaldo institucional de convocatoria conjunta y de garantía de los efectos multiplicatorios del Programa. integración y animación para la masificación del conocimiento y las aplicaciones de la Prospectiva Tecnológica. etc. En el marco del Plan Nacional de Desarrollo y la Política Nacional de Ciencia y Tecnología. conecta agentes interesados. la Red Colombia Compite. los grupos de investigación en gestión tecnológica y Prospectiva. Comercio y Turismo. con base en la actuación de la Universidad.. como agente de cambio para multiplicar el radio de acción del Programa. Tecnología e Innovación. la asistencia a eventos internacionales. la gestión de recursos y proyectos complejos. el desarrollo del banco de métodos.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Las instituciones ancla son aquellas entidades que desarrollan ejercicios con el Programa. Se espera que las entidades ancla pueden diseñar y ejecutar con el Programa actividades tales como la realización de eventos. casos y herramientas del Programa. la elaboración de materiales. . luego de vencer en las convocatorias públicas. Se busca estrechar lazos con ellas para que se conviertan en verdaderos brazos articulados y articuladores del mismo. la formulación de proyectos. etc. Desde entonces. Gordon. ha sido utilizado frecuentemente como sistema para obtener información sobre el futuro. mediante preguntas a expertos por medio de cuestionarios sucesivos. parece que fue ideado originalmente a comienzos de los años 50 en el seno del Centro de Investigación estadounidense RAND Corporation por Olaf Helmer y Theodore J. como un todo.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Capítulo 6 – MÉTODOS CONOCIMIENTO 6. La encuesta se lleva a cabo de una manera anónima (actualmente es habitual realizarla haciendo uso del correo electrónico o mediante cuestionarios web establecidos al efecto) para evitar los efectos de "líderes". como un instrumento para realizar predicciones sobre un caso de catástrofe nuclear. a fin de poner de manifiesto convergencias de opiniones y deducir eventuales consensos. .1. Es decir. Linston y Turoff definen la técnica Delphi como un método de estructuración de un proceso de comunicación grupal que es efectivo a la hora de permitir a un grupo de individuos. Aunque su desarrollo en el ejército americano comenzó hacia 1944. es "disminuir el espacio intercuartil precisando la mediana". El objetivo del método Delphi es determinar las zonas de incertidumbre a fin de tomar decisiones. tratar un problema complejo. Por su parte. El objetivo de los cuestionarios sucesivos.1. el método Delphi procede por medio de la interrogación a expertos con la ayuda de cuestionarios sucesivos.1 Delphi Temático BASADOS EN FUNCIÓN DEL 6. La capacidad de predicción de la Delphi se basa en la utilización sistemática de un juicio intuitivo emitido por un grupo de expertos sobre eventos o cuestiones referidas al futuro.2 Descripción El método Delphi. 6.1 Objetivo El método Delphi tiene como finalidad evaluar por medio de un método tipo encuesta las opiniones y consensos en torno a temas precisos. cuyo nombre se inspira en el antiguo oráculo de Delphos. y abre un debate transdisciplinario.3 Fases De manera resumida los pasos que se llevarán a cabo para garantizar la calidad de los resultados. habitualmente se clasifica al método Delphi dentro de los métodos cualitativos o subjetivos. a las probabilidades de realización de hipótesis o de acontecimientos con relación al tema de estudio (que en nuestro caso sería el desarrollo futuro del sector que estamos analizando) La calidad de los resultados depende. Por lo tanto. lo que sin embargo no afecta a la calidad de los resultados tal y como lo demuestra la experiencia acumulada en estudios similares. sobre todo. del cuidado que se ponga en la elaboración del cuestionario y en la elección de los expertos consultados. Como es sabido. precisando la mediana".1. Cada experto argumentará los pro y los contra de las opiniones de los demás y de la suya propia. el objetivo de los cuestionarios sucesivos. Aunque. por ejemplo. para lanzar y analizar la Delphi deberían ser los siguientes: Fase 1: formulación del problema Se trata de una etapa fundamental en la realización de un Delphi. Con la tercera consulta se espera un todavía mayor acercamiento a un consenso. En la familia de los métodos de pronóstico. de las respuestas obtenidas. El segundo suministra a cada experto las opiniones de sus colegas. El objetivo del primer cuestionario es calcular el espacio intercuartil. En un método de expertos.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Las preguntas se refieren. es "disminuir el espacio intercuartil. esto es cuanto se desvía la opinión del experto de la opinión del conjunto. la formulación teórica del método Delphi propiamente dicho comprende varias etapas sucesivas de envíos de cuestionarios. la importancia de definir con precisión el campo de investigación es muy grande por cuanto que es preciso estar muy seguros de . en buena parte de los casos puede limitarse a dos etapas. de vaciado y de explotación. en su conjunto el método Delphi permitirá prever las transformaciones más importantes que puedan producirse en el fenómeno analizado en el transcurso de los próximos años. para obtener un consenso en los resultados y una generación de conocimiento sobre el tema. 6. De acuerdo – Indiferente ..Muy en .No. por esta razón los expertos son aislados y sus opiniones son recogidas por vía postal o electrónica y de forma anónima. necesidad de formación. La falta de independencia de los expertos puede constituir un inconveniente. Se formularán cuestiones relativas al grado de ocurrencia (probabilidad) y de importancia (prioridad) la fecha de realización de determinados eventos relacionados con el objeto de estudio: necesidades de información del entorno.. En ocasiones. La elaboración del cuestionario debe ser llevada a cabo según ciertas reglas: las preguntas deben ser precisas. Muy de acuerdo . valor que alcanzará en el futuro una variable o evento. evolución en los costes. Mucho – Medio Poco. evolución de los sistemas. cuantificables (versan por ejemplo sobre probabilidades de realización de hipótesis y/o acontecimientos.. así pues se obtiene la opinión real de cada experto y no la opinión más o menos falseada por un proceso de grupo (se trata de eliminar el efecto de los líderes) Fase 3: Elaboración y lanzamiento de los cuestionarios (en paralelo con la fase 2) Los cuestionarios se elaborarán de manera que faciliten. en la medida en que una investigación de estas características lo permite. .En desacuerdo . gestión de la información del entorno. su función o su nivel jerárquico.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica que los expertos reclutados y consultados poseen toda la misma noción de este campo. la mayoría de las veces sobre datos de realización de acontecimientos) e independientes (la supuesta realización de una de las cuestiones en una fecha determinada no influye sobre la realización de alguna otra cuestión) Fase 2: elección de expertos La etapa es importante en cuanto que el término de "experto" es ambiguo. se recurre a respuestas categorizadas (Si . Preferentemente las respuestas habrán de poder ser cuantificadas y ponderadas (año de realización de un evento.. Con independencia de sus títulos.. transformaciones en tareas. la respuesta por parte de los consultados. probabilidad de realización de una hipótesis. el experto será elegido por su capacidad de encarar el futuro y posea conocimientos sobre el tema consultado. 1 Objetivo El método de análisis de juego de actores. en cada cuestión. el objetivo de la utilización del método Mactor es el de facilitar a un actor una ayuda para la decisión de la puesta en marcha de su política de alianzas y de conflictos.2 Descripción Aunque no siempre es llevado a cabo de manera sistemática e incluso a menudo es obviado. los expertos son informados de los resultados de la primera consulta de preguntas y deben dar una nueva respuesta y sobre todo deben justificarla en el caso de que sea fuertemente divergente con respecto al grupo. el análisis estratégico del juego de los actores constituye una etapa . Mactor busca valorar las relaciones de fuerza entre los actores y estudiar sus convergencias y divergencias con respecto A un cierto número de posturas y de objetos asociados. A partir de este análisis. Si resulta necesaria. puede plantearse que el experto deba evaluar su propio nivel de competencia. En el curso de la 2ª consulta.2 Panel de Expertos 6. Fase 4: desarrollo practico y explotación de resultados El cuestionario es enviado a cierto número de expertos (hay que tener en cuenta las no . así como las condiciones prácticas del desarrollo de la encuesta (plazo de respuesta.2.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica desacuerdo) y después se tratan las respuestas en términos porcentuales tratando de ubicar a la mayoría de los consultados en una categoría. Naturalmente el cuestionario va acompañado por una nota de presentación que precisa las finalidades. en el curso de la 3ª consulta se pide a cada experto comentar los argumentos de los que disienten de la mayoría. el espíritu del Delphi.2. El objetivo de los cuestionarios sucesivos es disminuir la dispersión de las opiniones y precisar la opinión media consensuada. permite la respuesta definitiva: opinión consensuada media y dispersión de opiniones (intervalos intercuartiles) 6. garantía de anonimato) Además. Un cuarto turno de preguntas.respuestas y abandonos) se recomienda que el grupo final no sea inferior a 25. 6. Como con razón se indica a menudo. se encuentra abierto a varios futuros posibles. Sea cual sea el peso de las tendencias que provienen del pasado.. cualquier sistema. territorio. sector. Concretamente. la confrontación de sus proyectos. empresa. Ausencia que se echa tanto más en falta. El método MACTOR (Matriz de Alianzas y Conflictos: Tácticas. La solución o intensificación de los conflictos existentes entre grupos que persiguen proyectos diferentes condiciona la evolución futura del sistema estudiado.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica importante en el análisis prospectivo. formular las buenas preguntas. Objetivos y Recomendaciones) propone un método de análisis del juego de los actores y . el examen de sus valoraciones de fuerzas (experiencias y medios de acción) es esencial a la hora de evaluar los retos estratégicos y las cuestiones clave para el futuro (resultados y consecuencias de los conflictos previsibles) La teoría de los juegos ofrece un conjunto de herramientas de análisis suficientemente amplio. Sin un análisis afinado del juego de los actores los escenarios adolecerán de falta de pertinencia y coherencia. De hecho. el futuro nunca está totalmente determinado. en resumen mejorar la pertinencia de la reflexión. se reconoce que se trata de una etapa crucial para la construcción de la base de reflexión que permitirá la elaboración de los escenarios. organización.. Conviene recordar que en el juego de actores se trata de interesarse por los actores que de cerca o de lejos mandan sobre las variables claves que surgieron del análisis estructural. cuanto que el análisis de los juegos de los actores va precedido por un análisis estructural bastante fuerte en el que se utilizan herramientas de gran rendimiento (como por ejemplo el método MICMAC) para ayudar a identificar variables claves. Los teóricos de la Prospectiva coinciden han llegado a un doble consenso respecto al análisis del juego de los actores: Por un lado. el análisis del juego de actores. pero con aplicaciones limitadas debido a las limitaciones matemáticas y a las hipótesis frecuentemente restrictivas. por otra parte. los mismos denotan la notable ausencia de herramienta sistemática para analizar los juegos de actores. los actores del sistema estudiado disponen de múltiples grados de libertad que podrán ejercitar a través de acciones estratégicas para alcanzar los fines propuestos a fin de realizar su proyecto o tratar de impedir el de un potencial competidor. 6. facilitando al analista resultados intermedios que orientan sobre algunas vertientes del problema estudiado. por otro. Paralelamente. el cuadro de posicionamiento de los actores frente a los objetivos. Tras la realización del análisis estructural que permite conocer las variables claves que condicionan el futuro de un sistema determinado. lo que permitirá calibrar la posición de fuerza de cada actor en el sistema y. más o menos exhaustivo. Fase 2: Identificar los retos estratégicos y los objetivos asociados . La información que se debe recolectar sobre los actores es la siguiente: Identificación y descripción de cada actor Influencia de actores sobre actores Esta fase permite conocer e identificar aquellos actores que pueden tener alguna influencia sobre el desarrollo futuro del sistema. se tratará de identificar los principales objetivos ligados a las variables clave que son perseguidos por los actores anteriormente descritos. El objetivo es obtener un listado de actores. a favor o en contra de ellos. pero que por razones de operatividad y claridad en el análisis conviene que no supere los 12 o 15 actores.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica algunas herramientas sencillas.2. se tratará de identificar aquellos actores que ejercen una influencia y controlan de una u otra manera las citadas variables. para tratar de conocer las posibilidades de alianzas o conflictos entre los actores. se procederá a completar el cuadro de relaciones entre actores por un lado.3 Fases El método MACTOR comprende 7 fases: Fase 1: construir el cuadro “estrategias de los actores” La construcción de este cuadro se refiere a los actores que controlan las variables clave surgidas del análisis estructural: el juego de actores “motores” es lo que explica la evolución de las variables controladas. que permiten tener en cuenta la riqueza y la complejidad de la información que se debe tratar. Una vez concretados tanto actores como objetivos. 0: el actor Ai no tiene ninguna influencia sobre el actor Aj Plano de influencia . la dependencia o influjo que el conjunto de actores ejerce sobre cada uno de ellos. su desacuerdo (-1) o bien su neutralidad (0) El peso o fuerza de los actores del sistema puede ser diferente. de manera limitada (durante algún tiempo o en algún caso concreto) la operativa del actor Aj. mientras que la influencia de otros será más limitada. En este estadio . el método MACTOR® propone una representación matricial Actores x Objetivos que permite resumir sencillamente el conjunto de las posiciones de los actores sobre el conjunto de los objetivos. se trata de describir la actitud actual de cada actor respecto a cada objetivo (opuesto. Algunos de los actores poseerán una importante influencia sobre el resto de actores y sobre el sistema en sí. Para ello será necesario establecer un cuadro de influencias entre actores (MAA o Matriz de Actores x Actores). viceversa. El objetivo de esta fase es conocer el grado de influencia de cada uno de ellos y jerarquizarlos en función de dicha influencia.dependencia de actores Fase 4: Conocer el posicionamiento de los actores respecto a los objetivos Una vez completo el cuadro de influencias entre actores y cerrada la lista de los objetivos estratégicos. Fase 3: Situar cada actor en relación con los objetivos estratégicos (matriz de posiciones) Se debate en esta etapa una representación matricial actores x Objetivos la actitud actual de cada actor con relación a cada objetivo indicando su acuerdo (+1). En la práctica se trata de conocer si un actor Ai influye sobre otro actor Aj y de ponderar el grado en el que influye. que nos permitirá conocer la influencia de cada actor sobre todo el resto de actores y. neutro.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Se formulan los retos estratégicos sobre los que los actores tienen objetivos convergentes o divergentes. sobre la base de la siguiente ponderación: 4: el actor Ai puede cuestionar la existencia del actor Aj 3: el actor Ai puede cuestionar las misiones del actor Aj 2: el actor Ai puede cuestionar los proyectos del actor Aj 1: el actor Ai puede cuestionar. indiferente o favorable) En la práctica. Las posibilidades de evolución de las relaciones entre actores.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica del análisis pueden ya extraerse un cierto número de conclusiones. En la práctica se trataría de conocer en primer lugar si el actor es favorable o desfavorable al objetivo y en segundo término. como son: la implicación global de cada actor. De forma genérica: Signo positivo: +1. etc. en los cuales los actores se encuentran en alianza o en conflicto con otros o son neutros entre sí. de una forma limitada en el tiempo y espacio los procesos operativos (gestión. de determinar la intensidad del posicionamiento de un actor sobre el objetivo. es neutro cara al objetivo.realización) y de conocer la intensidad del desacuerdo o del acuerdo: Indicador función del grado de prioridad del objetivo para ambas partes. Antes de retener las hipótesis y construir los escenarios es preciso plantearse un cierto número de cuestiones clave. condicionan el futuro del sistema y los futuros posibles. 3: el objetivo cuestiona el cumplimiento de las misiones del actor o es imprescindible a sus misiones. 0: el objetivo tiene poca o ninguna incidencia. el actor es favorable al objetivo. En este punto estaremos en condiciones de determinar la posible política de alianzas o confrontaciones para cada uno de los actores con respecto al sistema. Fase 5: Conocer el grado de convergencia y de divergencia entre los actores De esta manera. cada actor puede verse conducido al conflicto o a la alianza con los otros para llevar a bien su proyecto. 1: el objetivo cuestiona. 4: el objetivo cuestiona la existencia del actor o es imprescindible para la existencia del actor. ligadas o no al juego de estos actores. es decir.) del actor o es imprescindible para estos procesos operativos. . 2: el objetivo cuestiona el éxito de los proyectos del actor o es imprescindible para estos proyectos. Signo negativo: -1. el actor es desfavorable al objetivo. los objetivos más conflictivos. Es posible así conocer a fondo los retos estratégicos descubiertos en múltiples lugares de debate o campos de batalla posibles. caracterizar el grado de prioridad del objetivo (en su realización o no . Punto 0: el actor. La lluvia de ideas es una técnica de grupo para generar ideas originales en un ambiente relajado. dando oportunidad de sugerir sobre un determinado asunto y aprovechando la capacidad creativa de los participantes. .1 Objetivo Se trata de poner en juego la imaginación y la memoria de forma que una idea lleve a otra. 6. Osborne.3. la influencia de variables clave no controladas en la aparición de conflictos y fenómenos de todo tipo. 6. como pueden ser: la emergencia y desaparición de actores. también denominada tormenta de ideas es una herramienta de trabajo grupal que facilita el surgimiento de nuevas ideas sobre un tema o problema determinado. Este conjunto de factores conduce a la detección de los atisbos de cambio en las relaciones de fuerza entre los actores. Fase 6: Integrar las relaciones de fuerza en el análisis de convergencias y de divergencias entre actores Decir que un actor pesa dos veces más que otro en la relación de fuerza global. cuando su búsqueda de ideas creativas resultó en un proceso interactivo de grupo no estructurado que generaba más y mejores ideas que las que los individuos podían producir trabajando de forma independiente.3 Lluvia de Ideas La lluvia de ideas o Brainstorming. El método trata de fomentar las asociaciones de ideas por semejanzas o por oposición. el cambio de rol en el seno del sistema.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Se trata especialmente de hacer la lista de los factores que pueden afectar a las relaciones entre actores. Esta herramienta fue creada en el año 1941. ello permite localizar las reglas de juego posibles en el futuro. por Alex F. Fase 7: Formular las recomendaciones estratégicas y las preguntas clave del futuro El Método Mactor contribuye a la formulación de preguntas claves de la Prospectiva y de recomendaciones estratégicas. es dar implícitamente un doble peso a su implicación sobre los objetivos que le interesan. De ese modo se impide que las ideas generen. Evitar los . mueren precozmente ante una observación "juiciosa" sobre su inutilidad o carácter disparatado. Hay que seguir cuatro reglas básicas: Ninguna crítica: Es preciso evitar las ideas preconcebidas y las expresiones que puedan bloquear la generación y expresión libre de las ideas. Crear un ambiente que favorezca la comunicación y la libre exposición de las ideas es fundamental. Habitualmente.3. Se debe generar una cultura de innovación que no se limite a las ideas preconcebidas. podrá aportar cualquier idea de cualquier índole. amena e incluso divertida.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica La principal regla del juego es aplazar el juicio. La reunión trata de crear un clima distendido que favorezca la comunicación y la participación de los asistentes. En un brainstorming se busca tácticamente la cantidad sin pretensiones de calidad y se valora la originalidad. además. tal vez aprovechables. Cualquier persona del grupo. La motivación de los miembros de grupo es imprescindible por lo que la reunión debe resultar relajada. Mediante este sistema se trata primero de generar las ideas y luego de evaluarlas. El método trata de fomentar las asociaciones de ideas por semejanzas o por oposición. Se trata de poner en juego la imaginación y la memoria de forma que una idea lleve a otra. más ideas. 6.2 Descripción La tormenta de ideas es una reunión o dinámica de grupo que emplea un moderador y un procedimiento para favorecer la generación de ideas. se inhibe la creatividad de los participantes. Se fomenta la participación de todos los miembros del equipo y en un principio las ideas de los demás no se critican por muy descabelladas que puedan parecer. La producción de ideas en grupo puede ser más efectiva que individualmente. es fundamental el entorno en el que se desarrolla la sesión y el crear un clima que facilite a la exposición de ideas sin cortapisas. Los miembros del grupo deben encontrase motivados y relajados para exponer ideas sin cortapisas ni prejuicios. por analogía. en una reunión para resolución de problemas. y. El fundamento del método es que muchas ideas mueren por la crítica destructiva a que se ven sometidas antes de que maduren o se perfeccionen. muchas ideas. que crea conveniente para el caso tratado. Un análisis ulterior explotará estratégicamente la validez cualitativa de lo producido con esta técnica. Por tanto. los procedimientos establecidos. No dar nada por sentado. es una medida de la amplitud de la distribución de los ingresos. que consistía en una observación de que el 20% de los miembros de la sociedad italiana poseían el 80% de la riqueza. cuando se usa para modelar la distribución de riqueza. evitar las críticas a las ideas en las primeras fases del proceso y favorecer la participación de todos Luego la técnica es complementada con otras como clasificación de ideas. paleto. Pareto En la economía. Cuanto más grande es el índice de Pareto. El director o moderador tiene que mantener la fluidez de la reunión. menores gastos. el índice de Pareto. Los procedimientos actuales pueden cambiar por otros que requieran menos tiempo. dice que la proporción de la población cuya riqueza excede cualquier número positivo x > xm es: Xm & -----X donde xm es la riqueza de la gente más pobre (el subíndice m significa mínimo) El índice de Pareto es el parámetro &. Cuantas más ideas mejor Apoyarse en otras ideas: Aprender a partir de unas ideas para llegar a otras. selección de ideas y cuantificación de ideas. la cultura. No ser convencional: No todo esta inventado.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica bloqueos que los hábitos. más pequeña es la proporción de gente muy rica. diagramas de ishikawa. Regla 80/20. las normas ponen a la generación de ideas. Es uno de los parámetros que especifican la distribución Pareto e incorpora el principio de Pareto. Una de las caracterizaciones más simples de la distribución de Pareto. La regla mide el porcentaje de desequilibrio entre la entrada y la salida. Trabajar con ideas visuales Los Componentes del grupo Un moderador: Se trata de una dinámica de grupo efectuada en un ambiente relajado y propiciando la comunicación de todos pero es imprescindible la existencia de un moderador que motive y que encauce la sesión. sino una regla genérica que puede . El principio de Pareto no es una ley. nombrado en honor al economista y sociólogo italiano Vilfredo Pareto. menos recursos o que contaminen menos. Imaginemos que hay tres opciones y dos sujetos: Opción A: 30 monedas para el sujeto 1 y 20 para el sujeto 2 Opción B: 30 monedas para el sujeto 1 y 10 para el sujeto 2 Opción C: 30 monedas para el sujeto 1 y 15 para el sujeto 2 La opción A es Pareto Superior a la B. "las masas" compartía el 20% restante de la riqueza y tenía poca influencia política.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica aplicarse para muchos aspectos de la vida. se ha observado que se aplica a muchas cosas. La opción A es Pareto Superior a la C. no cifras rígidas) Descubierto el principio. Uno de los ejemplos en negocios más usado comúnmente es cuando el 80 por 100 de beneficio de una compañía es generado por el 20% de sus clientes. mientras que el 80% restante sólo cuenta para el 20% de los efectos. El Principio dice que el 20% de cualquier cosa producirá el 80% de los efectos. La opción C es Pareto Superior a la B. podemos decir que la opción A es Pareto Óptima. Tras esta ordenación. porque el sujeto 1 se queda igual y el 2 está mejor. mientras que el otro 80%. porque el sujeto 1 se queda igual y el 2 está mejor. Se llama así por su descubridor. (Por supuesto. porque el sujeto 1 se queda igual y el 2 está mejor. El Principio de Pareto sirve para elegir entre varias opciones. Principio de Pareto El Principio de Pareto es también conocido como La Regla de 80/20. estos porcentajes son aproximaciones. Pareto observó que la gente en su sociedad se dividía naturalmente entre los "pocos de mucho" y los "muchos de poco".3. 6.3 Fases Las fases de la tormenta de ideas son: . Observaba que el 20% de la gente tenía 80% de poder político y la abundancia económica. puesto que no hay ninguna opción Pareto Superior a ella. Se determina el problema. Los componentes reflexionan y escriben cada uno una amplia lista de soluciones o alternativas. El moderador platea el problema: Utilizando preguntas como ¿Por qué? ¿Como?. Se trata de analizar como pueden relacionarse las ideas anteriormente dispersas. Se analiza la forma de combinar las distintas alternativas y se generan nuevas ideas. Una vez terminada la primera ronda de exposiciones el grupo partiendo de las primeras ideas de forma conjunta va proponiendo nuevas soluciones o alternativas. 3. Se agrupan las ideas y se relacionan. 5. Se trata de descubrir soluciones. 9. 4. 2. Brevemente se expone el punto de partida. Precalentamiento: Se comienza por crear un clima relajado tratando durante unos minutos un tema sencillo y no comprometido. Importante cuando existen miembros sin experiencia en la técnica con ciertas inhibiciones para expresarse. Se enumeran todas las ideas seleccionadas. No se permite en esta fase rebatir o enjuiciar las alternativas de los demás. Enriquecimiento: Hay que definir con detalle la idea. 6. precisándolo y delimitándolo. Las imágenes y los gráficos visuales ayudan a fomentar la creatividad y a definir posteriormente las ideas. Una etapa posterior que puede realizar el mismo grupo o un grupo distinto es la evaluación de las ideas seleccionadas.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica 1. . Se seleccionan las ideas más útiles y si es necesario se ponderan. Cada miembro expone sus soluciones en alto sin debatirlas. 7. la situación actual y las experiencias que se poseen. Las ideas se anotan en un lugar visible. mediante un esquema o dibujo. 8. técnicas se debe utilizar para llegar a ellos. teniendo en cuenta que herramientas. ¿Qué es un escenario? Un escenario es un conjunto formado por la descripción de una situación futura y de la trayectoria de eventos que permiten pasar de una situación origen a una situación futura.4 Análisis de Escenarios 6. pueden ser deseables o rechazables.3 Fases Fase 1. Tipos de Escenarios Exploratorios: Se originan en tendencias pasadas y nos conducen a futuros verdaderos. 6. teniendo en cuenta las tendencias existentes dentro de una situación origen. competencias.2 Descripción No existe un único método de escenarios.UU y por la DATAR en Francia.4.1 Objetivo Este método busca construir representaciones de los futuros posibles. De anticipación o normativos: Construidos a partir de imágenes alternativas del futuro. la determinación a priori de una situación futura. Escenario contrastado: Es la exploración de un tema voluntariamente extremo.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica 6. este método tiene la ventaja que busca construir los futuros posibles.4.4. Estos escenarios pueden por otra parte llegar a ser de tipo: Escenario tendencial: Es el futuro más probable en todos los momentos que se impone la elección. fueron utilizados en Prospectiva Tecnológica inicialmente por Herman Kahn en los EE. Escenario de referencia: Es el escenario más probable tendencia o no 6. Se conciben de un modo retrospectivo. Construir la base . donde las siguientes son las tres ilustraciones de hipótesis generadas para la consulta a expertos correspondiente: .Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Consiste en construir un conjunto de representaciones del estado actual del sistema constituido por la empresa y su entorno. se realiza un ejercicio de consulta a expertos el cual se denomina Taller de Juego de Hipótesis. 1. diseño. Delimitar el sistema y su entorno 2. Con las áreas temáticas de tecnología de gestión. miembros del grupo monitor del ejercicio prospectivo. con los actores Agremiaciones y los Agentes del mercado. así como. Analizar la estrategia de actores Fase 2. Determinar las variables esenciales 3. se elabora una decantación de las opciones de redacción de hipótesis. Como insumo principal para el taller se considera que desde el proceso seguido en el ejercicio prospectivo se obtiene una base conceptual de tres áreas temáticas y dos actores claves para la formulación de hipótesis. sin omitir en ningún momento a las demás. Conviene determinar. Juego de hipótesis: Para consultar sobre hipótesis estructuradas de futuro. En dicho taller se logra la presencia de 15 expertos del sector. Se puede utilizar para tal fin el análisis morfológico para descomponer el sistema por medio de las posibles combinaciones. Fase 3 Elaborar los escenarios En esta fase los escenarios todavía están a punto de prueba y se limita a: 1. Esas tres áreas temáticas corresponden a las áreas sobre las cuales debe actuar el comité o entidad prioritariamente y los dos actores corresponden a los agentes que deben constituirse en principales aliados del centro para su labor en el sector. consultoría y servicios técnicos e integración eléctrica entre países. analizar el juego de actores se puede ya preparar los futuros posibles a través de una lista de hipótesis. Análizar el campo de los posibles y reducir la incertidumbre Después de identificar las variables claves. Tecnología de gestión: “La mayoría de las organizaciones y entidades vinculadas al sector eléctrico colombiano adquirirán grandes competencias en las tecnologías de gestión” H2. adicional al ejercicio de juego de hipótesis y obtención de escenarios posibles. probables y deseable. El escenario deseado. la operación administración de este mercado y la planeación integrada de la expansión” Después de consultar a los 15 expertos sobre el sistema de probabilidades se obtuvieron las medias de probabilidades: Tabla: Media de Probabilidades EVENTO H1 EVENTO H2 EVENTO H3 Probabilidad Probabilidad Probabilidad Probabilidad Probabilidad Probabilidad Probabilidad media suceda suceda suceda suceda suceda suceda 73% H1 H2 H3 H1 H2 H3 y y y y y y se dé se dé se dé no se dé no se dé no se dé 75% 62% 27% 66% 65% 75% 65% 50% 55% 82% 69% 65% 53% 43% De esta manera se obtiene: El escenario más representativo.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica H1. que permitirá después de cubrir el mercado nacional. Diseño. en el diseño. Integración eléctrica entre países: “Se desarrollará un mercado latinoamericano de energía eléctrica que incluirá: el desarrollo de numerosos proyectos de interconexión eléctrica. El mapa de escenarios. Los escenarios con mayor probabilidad de ocurrencia (con más del 50% de probabilidad acumulada) Los escenarios con una probabilidad de al menos el 80% de probabilidad acumulada de ocurrencia. . consultoría y servicios técnicos de las organizaciones colombianas. se realiza un ejercicio con el fin de identificar las fuerzas halonadoras (drivers) para la construcción de escenarios. El escenario más similar a la situación actual.” H3. penetrar agresivamente en los mercados del ALCA. En este mismo taller. consultoría y servicios técnicos: “Se obtendrá un reconocimiento de competitividad. Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Se indaga entonces por los factores de cambio de los que dependerá el desarrollo del sector a futuro más próximo. a efectos de determinar sus Debilidades.5. Partiendo de esta revisión. Weaknesses. mediante la combinación del + y el – de los ejes que representaron dichas fuerzas. Esta herramienta fue creada a principios de la década de los setenta y produjo una revolución en el campo de la estrategia empresarial. hacer aparecer la revisión variables influyente y dependientes y por ello las variables esenciales a la evolución del sistema.Strenght. Las debilidades y fortalezas son internas a la empresa. 6.5.5 Análisis FODAS El Análisis DAFO o Análisis FODA (en inglés SWOT . Threats) es una metodología de estudio de la situación competitiva de una empresa dentro de su mercado y de las características internas de la misma. Situación actual: Con la misma metodología del método MACTOR. se definen las fuerzas halonadoras o impulsoras y con ellas se construyen los escenarios. Opportunities. 2. este método tiene por objetivo. Los escenarios obtenidos mediante juego de hipótesis fueron asimilados a los que se obtuvieron mediante el método de los ejes y ambos proceso sirvieron para la descripción de los escenarios. 6. 6. Ofrece la posibilidad de describir un sistema con ayuda de una matriz que relaciona todos sus elementos constitutivos.2 Descripción ”Plantear las buenas preguntas e identificar las variables clave El análisis estructural” . El objetivo final del análisis DAFO es poder determinar las ventajas competitivas que tiene la empresa bajo análisis y la estrategia genérica a emplear por la misma que más le convenga en función de sus características propias y de las del mercado en que se mueve. Fortalezas y Oportunidades. Amenazas. las amenazas y oportunidades se presentan en el entorno de la misma.1 Objetivo El análisis estructural es una herramienta de estructuración de una reflexión colectiva. se plantean las cuestiones siguientes: ¿existe una relación de influencia directa entre la variable i y la variable j? si es que no. anotamos 0. 6. esenciales a la evolución del sistema. en el caso contrario. Las diferentes fases del método son los siguientes: listado de las variables. El relleno es cualitativo.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica El análisis estructural se realiza por un grupo de trabajo compuesto por actores y expertos con experiencia demostrada. Por cada pareja de variables. la descripción de relaciones entre variables. Utilizando los talleres de Prospectiva Tecnológica u otros métodos es aconsejable alimentar el listado de variables mediante conversaciones libres con personas que se estima son representantes de actores del sistema estudiado. que rellenan a lo largo de dos o tres días la matriz del análisis estructural. la identificación de variables clave y determinación de la estrategia a emplear. mediana (2). Lo efectúa un grupo de una docena de personas expertos. débil (1). es decir. y posteriormente por una clasificación indirecta (llamada MICMAC* para matrices de impactos cruzados Multiplicación Aplicada para .5. en primer lugar mediante una clasificación directa (de realización fácil). fuerte (3) o potencial (4) Fase 3: identificación de las variables clave (con el Micmac) Esta fase consiste en la identificación de variables clave.3 Fases Fase 1: listado de las variables La primera etapa consiste en enumerar el conjunto de variables que caracterizan el sistema estudiado y su entorno (tanto las variables internas como las externas) en el curso de esta fase conviene ser lo más exhaustivo posible y no excluir a priori ninguna pista de investigación. pero ello no excluye la revisión de “consejeros” externos. Fase 2: Descripción de relaciones entre las variables El análisis estructural se ocupa de relacionar las variables en una matriz de doble entrada o matriz de relaciones directas. que hayan participado previamente en el listado de variables y en su definición. nos preguntamos si esta relación de influencia directa es. El análisis externo. y que impiden el aprovechamiento de las oportunidades que se consideran ventajosas en el entorno y no le permiten defenderse de las amenazas. Costes de cambio. conocimientos. información. tecnología y recursos financieros que padece la organización. indirecta y potencial) es un proceso rico en enseñanzas. permite fijar las oportunidades y amenazas que el contexto puede presentarle a una organización. pero de igual manera permite desvelar ciertas variables que en razón de sus acciones indirectas juegan un papel principal (y que la clasificación directa no ponía de manifiesto) Fase 4: determinación de la estrategia a emplear. y son factibles de ser aprovechados favorablemente si se cumplen determinadas condiciones en el ámbito de la organización. La idea es que las empresas deben evaluar su posición frente a éstas cinco fuerzas que rigen la competencia industrial: Amenaza de entrada de nuevos competidores Existencia de barreras de entrada. Valor de la marca. Diferencias de producto en propiedad. . Ello permite confirmar la importancia de ciertas variables.4 Variables Las variables que se miden son: Oportunidades: son situaciones o factores socioeconómicos. Amenazas: son aquellos factores externos y que podrían perjudicar y/o limitar el desarrollo de la organización. Fortalezas: son los recursos humanos y materiales con las que cuenta la organización para adaptarse y aprovechar las ventajas que ofrece el entorno y enfrentar con mayores posibilidades de éxito las posibles amenazas. De acuerdo a Porter existen cinco fuerzas que determinan las consecuencias de rentabilidad a largo plazo de un mercado o de algún segmento de éste. La comparación de la jerarquización de las variables en las diferentes clasificación (directa. Debilidades: son las limitaciones o carencias de habilidades. Economías de escala.5. 6. políticos o culturales que están fuera del control de la organización.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica una Clasificación) Esta clasificación indirecta se obtiene después de la elevación en potencia de la matriz. Acceso a la distribución. Ratio de concentración de la firma.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Requerimientos de capital. Ventajas absolutas en coste. Amenaza de concentración de proveedores en relación con integración vertical de las compañías. coste de cambio de la compañía. Existencia de suministros sustitutivos. Sobrecapacidad industrial. . Barreras de salida. Coste de cambio de la compañía. Coste de los suministros con relación a precio de venta del producto. Disponibilidad de productos sustitutivos existentes. Amenaza de productos sustitutivos. Complejidad informacional y asimetría. Disponibilidad de información del comprador. La rivalidad entre los competidores Poder de los compradores. Crecimiento industrial. Coste de cambio del comprador vs. Habilidad para integrarse verticalmente. Políticas gubernamentales. Apalancamiento de la negociación. Diversidad de competidores. Amenaza de nuevos competidores. Ventajas en la curva de aprendizaje. Concentración de proveedores vs. Volumen del comprador. Cuota de coste fijo por valor añadido Poder de negociación de los proveedores Coste relativo de cambio del proveedor vs. Grado de diferenciación de los suministros. Represalias esperadas. concentración de la empresa. Poder de negociación de los compradores Cuota de concentración del comprador vs. Valor de la marca. Importancia del volumen para el proveedor. Poder de los proveedores. dan interés a las diferentes funciones de las variables en el sistema. De esta forma casi con 10 años de adelanto se pusieron de manifiesto los problemas de este tipo que EDF conoció en Plogoff. . Nivel percibido de diferenciación de producto. La evolución es aún más chocante cuando se considera la variable problemas de ubicación para la implantación de centrales nucleares que del puesto 32º en la primera clasificación se convierte en el 10º en la segunda. La variable "sensibilidad ante efectos externos" pasa del quinto al primer puesto.) el grupo de reflexión constituido con ocasión del estudio retuvo una lista de 51 variables que convenía tener en cuenta. Coste de cambio del comprador. Amenaza de ingreso de productos sustitutos Propensión del comprador a sustituir. otro punto de referencia de las variables más influyentes del sistema estudiado. Adoptando diferentes puntos de vista (político. económico.A. tecnológico.E. Precios relativos de los productos sustitutivos. Ejemplo de manifestación de variables ocultas Este ejemplo ha sido tomado de un estudio prospectivo de la energía nuclear en Francia emprendido en el seno de la C. De esta forma. etc. Los resultados anteriormente anunciados en términos de influencia y de dependencia de cada variable pueden estar representados sobre un plano (el eje de abscisas corresponde a la dependencia y el eje de ordenadas a la influencia) Así. en 1972. desde 1972 el análisis estructural nos ha permitido presentir la importancia de la psicología colectiva y de las reacciones de opiniones en el desarrollo de la energía nuclear. donde en el siguiente plano se presenta una tipología.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Sensibilidad del comprador al precio. Precio total de la compra. Se pueden asociar a indicadores de evolución. En el centro se sitúan las variables de regulación que participan en el funcionamiento normal del sistema. En la parte superior izquierda se sitúan las variables de entrada. estas variables son poco influyentes y muy dependientes. pues se traducen frecuentemente como objetivos. Su disposición en el plano con relación a las diagonales nos ofrece una primera clasificación. éstas determinan el funcionamiento del sistema. poco dependientes. . La combinación de ambos resultados es la que definitivamente define a las variables según tipologías. Dan cuenta de los resultados de funcionamiento del sistema. fuertemente motrices. Abajo y a la derecha figuran las variables de salida.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Análisis de subsistemas La interpretación del plano influencia y dependencia permite una lectura que completa la efectuada anteriormente según resulten ser las variables motrices o dependientes. Se les califica igualmente como variables resultado o variables sensibles. tal y como queda reflejado en el gráfico: La primera diagonal es la diagonal de entradas/salidas y aporta el sentido de lectura del sistema. perturban el funcionamiento normal del sistema. lo que demuestra su escasa dependencia del sistema. El reparto de las variables según se sitúen el plano. En la zona superior derecha. hay que analizarlas como variables que reflejan un "decorado" del sistema a estudio. En la zona superior izquierda. siempre en relación con las restantes. nos permite establecer la siguiente clasificación por tipologías de variables: En la zona próxima al origen. Las actuaciones que sobre ellas se vayan a tomar han de ser sopesadas con esmero. se sitúan en la parte izquierda del plano. los esfuerzos que se destinen ofrecerán mejores frutos en variables situadas en los otros grupos.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica La segunda diagonal es la diagonal estratégica. se corresponden con tendencias pasadas o inercias del sistema o bien están desconectadas de él. aparece el grupo de variables u objetivos integrado por aquellas que combinan un reducido nivel de motricidad y de dependencia. del eje estratégico. se encuentran las variables determinantes. cuentan con un elevado nivel de motricidad y de dependencia. es preciso remarcar que no es que carezcan de importancia sino que. En el estudio de los subsistemas. según la evolución que sufran a lo largo del periodo de estudio se convierten en frenos o motores del sistema. estas variables sobre determinan el propio sistema. El nombre le viene dado porque queda un tanto al margen del comportamiento del sistema. son poco influyentes o motrices y poco dependientes. de ahí su denominación.dependencia. Variables reguladoras. se convierten en "llave de paso" para alcanzar el cumplimiento de las variables . comparativamente. fundamentalmente en las variables clave. son poco dependientes y muy motrices. Son por naturaleza inestables y se corresponden con los retos del sistema. No constituyen parte determinante para el futuro del sistema. Reparte el plano entre las variables motrices y las dependientes. Se constata frecuentemente un gran número de acciones de comunicación alrededor de estas variables que no constituyen un reto. Variables de entorno. se sitúan las variables autónomas. Situadas en la parte superior derecha del plano de motricidad . como se verá más adelante. lo que las convierte en variables de extraordinaria importancia e integrantes. son las situadas en la zona central del plano. se encuentran las variables clave o variables reto del sistema muy motrices y muy dependientes. ya que cuanto más se aleja del origen más carácter estratégico tienen las variables. así como las que se tomen sobre aquellas que de manera indirecta se relacionan con ellas. Sin embargo. indicadores descriptivos de la evolución del sistema. puesto que en ellas se puede influir para que su evolución sea aquella que se desea. actuar sobre ellas significan hacer evolucionar sus inmediatas anteriores: Reguladoras. se ubican en la parte central son muy dependientes y medianamente motrices. por lo tanto. que a su vez afectan a la evolución de la variable clave. Se caracterizan por un elevado nivel de dependencia y medio de motricidad. y suelen ser junto con las variables objetivo. el siguiente paso lo constituye el análisis del eje estratégico. son menos motrices que las anteriores y. Variables objetivo. si las actuaciones que se acometen con ellas sirven para provocar un movimiento en las variables reguladoras. Las variables reguladoras son aquellas que determinan el funcionamiento del sistema en condiciones normales. . la importancia que estas variables adquieren para una adecuada evolución del sistema es evidente. sin embargo. pero que se sitúan en un nivel inferior. Es decir. El análisis que se efectúa en el eje estratégico es complementario al realizado en los subsistemas. de ahí su carácter de objetivos. El eje de la estrategia Tras la descripción realizada de la distribución de las variables en función de su ubicación en el plano. Este eje está compuesto por aquellas variables con un nivel de motricidad que las convierte en importantes en el funcionamiento del sistema combinado con una dependencia que las hace susceptibles de actuar sobre ellas.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica clave y que estas vayan evolucionando tal y como conviene para la consecución de los objetivos del sistema. ayudando a su vez a la consecución de las variables clave. Variables resultado: se caracterizan por su baja motricidad y alta dependencia. Su denominación viene dada porque su nivel de dependencia permite actuar directamente sobre ellas con un margen de maniobra que puede considerarse elevado. complementarias de las anteriores. Se trata de variables que no se pueden abordar de frente sino a través de las que depende en el sistema. que igual que las reguladoras combinan el grado de motricidad y dependencia. menos importantes cara a la evolución y funcionamiento del sistema. Se trata de variables. Palancas secundarias. No constituyen parte determinante para el futuro del sistema. Se les califica igualmente como variables resultado o variables sensibles. siempre en relación con las restantes. Dan cuenta de los resultados de funcionamiento del sistema. nos ofrece una visión plástica de cuáles son los retos estratégicos del sistema. El eje de la estrategia. comparativamente. se sitúan las variables autónomas.. reguladora. Se pueden asociar a indicadores de evolución. conlleva la consecución de otras o al menos provoca un efecto de arrastre hacia las situadas por encima. que es una proyección de la nube de variables sobre una bisectriz imaginaria que partiendo de la base se lanza hacia el vértice opuesto donde se sitúan las variables clave. nos permite establecer la siguiente clasificación por tipologías de variables: En la zona próxima al origen. se corresponden con tendencias pasadas o inercias del sistema o bien están desconectadas de él. El reparto de las variables según se sitúen el plano. pues se traducen frecuentemente como objetivos. ya que cuanto más se aleja del origen más carácter estratégico tienen las variables.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica El análisis de subsistemas nos aclara la relación que existe entre las variables y permite conocer que la actuación sobre unas variables u objetivos. Abajo y a la derecha figuran las variables de salida. objetivo. aparece el grupo de variables u objetivos integrado por aquellas que combinan un reducido nivel de motricidad y de dependencia. estas variables son poco influyentes y muy dependientes. La segunda diagonal es la diagonal estratégica. La combinación de la motricidad o arrastre hacia el futuro con el valor de dependencia que origina el que actuar sobre ellas conlleva efectos de evolución en el resto.). En el estudio de los subsistemas. así hasta alcanzar a la variable clave. los esfuerzos que se destinen ofrecerán mejores . es preciso remarcar que no es que carezcan de importancia sino que. Sin embargo. Reparte el plano entre las variables motrices y las dependientes. es lo que le otorga el concepto de reto o variable estratégica. en función de su tipología (clave. El nombre le viene dado porque quedan un tanto al margen del comportamiento del sistema. Se constata frecuentemente un gran número de acciones de comunicación alrededor de estas variables que no constituyen un reto.. son poco influyentes o motrices y poco dependientes. En el centro se sitúan las variables de regulación que participan en el funcionamiento normal del sistema. perturban el funcionamiento normal del sistema. pero que se sitúan en un nivel inferior. Variables objetivo. menos importantes cara a la evolución y funcionamiento del sistema. del eje estratégico. Variables de entorno. si las actuaciones que se acometen con ellas sirven para provocar un movimiento en las variables reguladoras. son menos motrices que las anteriores y. se sitúan en la parte izquierda del plano. son poco dependientes y muy motrices. de ahí su denominación. como se verá más adelante. se ubican en la parte central son muy dependientes y medianamente motrices. Las variables reguladoras son aquellas que determinan el funcionamiento del sistema en condiciones normales. sin embargo.. hay que analizarlas como variables que reflejan un "decorado" del sistema a estudio. En la zona superior derecha. Las actuaciones que sobre ellas se vayan a tomar han de ser sopesadas con esmero. En la zona superior izquierda. se encuentran las variables determinantes. Variables reguladoras. que a su vez afectan a la evolución de la variable clave. complementarias de las anteriores. cuentan con un elevado nivel de motricidad y de dependencia. Palancas secundarias. lo que demuestra su escasa dependencia del sistema. lo que las convierte en variables de extraordinaria importancia e integrantes. actuar sobre ellas significa hacer evolucionar sus inmediatas anteriores: reguladoras. la importancia que estas variables adquieren para una adecuada evolución del sistema es evidente. Situadas en la parte superior derecha del plano de motricidad/dependencia. estas variables sobre determinan el propio sistema. se encuentran las variables clave o variables reto del sistema muy motrices y muy dependientes. se convierten en "llave de paso" para alcanzar el cumplimiento de las variables clave y que estas vayan evolucionando tal y como conviene para la consecución de los objetivos del sistema. son las situadas en la zona central del plano. por lo tanto. así como las que se tomen sobre aquellas que de manera indirecta se relacionan con ellas. Es decir. Se trata de variables. de ahí su carácter de objetivos. fundamentalmente en las variables clave. que igual que las reguladoras combinan el grado de motricidad y dependencia.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica frutos en variables situadas en los otros grupos. puesto que en ellas . Son por naturaleza inestables y se corresponden con los retos del sistema. según la evolución que sufran a lo largo del periodo de estudio se convierten en frenos o motores del sistema. Su denominación viene dada porque su nivel de dependencia permite actuar directamente sobre ellas con un margen de maniobra que puede considerarse elevado. Se caracterizan por un elevado nivel de dependencia y medio de motricidad. ayudando a su vez a la consecución de las variables clave. indicadores descriptivos de la evolución del sistema. Se trata de variables que no se pueden abordar de frente sino a través de las que depende en el sistema. . Variables resultado: se caracterizan por su baja motricidad y alta dependencia. y suelen ser junto con las variables objetivo.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica se puede influir para que su evolución sea aquella que se desea. 4 Matriz del juego de actores 12.1 Método MIC MAC 10. Taller de Prospectiva 7.2 Análisis de posibilidades 12. Análisis de escenarios 9.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica 2do AVANCE Por favor siga la siguiente estructura inicial del plan prospectivo y desarrolle cada uno de los ítems propuestos.1 Futuro probable 7.2 Futuro posible 7.3 Futuro deseable 8.2 Análisis de relaciones 11.1 Análisis del intorno del problema 9.3 Fases de análisis del juego de actores 11. Diagnóstico estratégico de la empresa 8. Selección y evaluación de escenarios prospectivos 12.3 Fases del análisis estructural 10.2 Análisis del entorno del problema 10.2 Análisis FODAS 9. Estructura metodológica del plan propectivo 7.2 Delimitación del sistema y búsqueda 10.1 Método Lluvia de ideas 12. Análisis del juego de actores 11.3 Fases de la selección .4 Matriz de análisis estructural 11.1 Método MACTOR 11.1 Árbol de competencias 8. Análisis estructural prospectivo 10. se coincide en que las ventajas del método están dadas por: Permite la formación de un criterio con mayor grado de objetividad. Moráguez (2001). 2001) Resulta imprescindible que estas opiniones no se encuentren permeadas o influenciadas por criterios de algunos expertos. En la determinación perspectiva de la composición de un sistema. El consenso logrado sobre la base de los criterios es muy confiable. Campistrous (1998). Permite valorar alternativas de decisión.1 Descripción El método Delphi consiste en la utilización sistemática del juicio intuitivo de un grupo de expertos para obtener un consenso de opiniones informadas (Valdés. 7. se dedica un capítulo en el cual se entregan nuevos detalles y características del modelo.2 Ventajas Al igual de Zayas (1998). la retroalimentación controlada y la respuesta estadística de grupo. sobre la base de los criterios de expertos. Este último caso constituye el ejemplo que ilustramos. El método puede ser aplicado: 1.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Capítulo 7 – MÉTODO DELPHI Por ser este el método que más se usa en los estudios prospectivos. en el caso que los elementos del sistema a estudiar no sean conocidos. es decir. Como previsión del comportamiento de variables conocidas. . o nunca hayan sido aplicados al objeto de estudio y se orienta la muestra a la determinación de la estructura posible del sistema o modelo a aplicar. 2. para evaluar el comportamiento de una variable conocida y así se pueda inferir posibles formas de comportamiento. 1999). La tarea de decisiones. Este método resulta más efectivo si se garantizan: el anonimato. 7.1 Descripción del método 7. (Moráguez.1.1. Valdés (1999). obtenido por éste tiene altas probabilidades de ser eficiente. 3 Desventajas Sus desventajas más significativas están dadas en que: Es muy laborioso y demanda tiempo su aplicación.2. buscar técnicas variadas de análisis para obtener un consenso y pruebas estadísticas para determinar su grado de confiabilidad y pertinencia.. como . 1999) (Moráguez.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Evita conflictos entre expertos al ser anónimo. sometido a influencias externas. correo. El experto se siente involucrado plenamente en la solución del problema y facilita su implantación. hojas. ya que requiere del empleo de: tiempo de los expertos. La elaboración del cuestionario o los cuestionarios. por lo que el proceso puede estar cargado de subjetividad. De aquí la necesidad de aplicar varias vueltas. Pero ante todo: ¿A quiénes se pueden considerar expertos? Se define como experto el individuo en sí. 2001) De esta definición se infiere. Garantiza libertad de opiniones (por ser anónimo y confidencial) Ningún experto debe conocer que a su igual se le está solicitando opiniones. impresoras.1 Selección Para la aplicación práctica del método es necesario considerar metodológicamente dos aspectos fundamentales: Selección del grupo de expertos a encuestar.2 7. (lo que constituye un requisito imprescindible para garantizar el éxito del método) y crea un clima favorable a la creatividad. debido a que se requiere como mínimo de dos vueltas para obtener el consenso necesario. Precisa de buenas comunicaciones para economizar tiempo de búsqueda y recepción de respuestas. Se emiten criterios subjetivos. Selección de expertos 7.. teléfono. Es costoso en comparación con otros. 7.1. Debe ser llevado a cabo por un grupo de análisis: los expertos como tales. De ello es importante el principio de voluntariedad del experto en participar en la investigación. grupo de personas u organizaciones capaces de ofrecer valoraciones conclusivas de un problema en cuestión y hacer recomendaciones respecto a sus momentos fundamentales con un máximo de competencia (Valdés. se multiplica por 0. también se hacen consultas a otros factibles expertos. que éste tenga experiencia en el tema a consultar. de quiénes se considera pudieran ser (la decisión de hacerlo o no se mantiene en anonimato con estos posibles expertos) Al determinar el coeficiente de competencia se define el número de personas que integrarán la bolsa de expertos a considerar en la temática a partir del coeficiente de competencia (K). luego se considera un número de posibles expertos (generalmente es de 50 probables candidatos) de acuerdo a la estimación del jefe del proyecto.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica requisito básico para la selección de un experto.1 y se . Este coeficiente se autovalora por el posible experto. Al tener en cuenta las características anteriores.2 Desarrollo La explicación se basará en la forma que el autor lo realizó en su tesis de maestría (puede consultarse en la biblioteca) Se confecciona una “bolsa de posibles expertos” o relación de éstos. entre otros.2. 7. Grado académico o científico alcanzado con relación al tema. dado por sus años de trabajo (praxis) y que puedan ser complementados con: Conocimientos teóricos adquiridos a través de las distintas formas de superación. en la que: El coeficiente de competencia (K) del experto se determina como: (Kc + Ka) K = ------------2 Kc: coeficiente de conocimiento sobre el tema que se le pide opinión. en función de las características siguientes: Experiencia Competencia Creatividad Disposición a participar en la encuesta Capacidad de análisis y de pensamiento Interés colectivista Autocrítico. 025 (0. en el aspecto: fuentes de argumentación. no distinguen entre las categorías de Alto. para que queden bien diferenciadas cada una de las categorías de las fuentes de argumentación. Medio y Bajo.4) (0.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica obtiene una puntuación. el coeficiente de competencia es alto. Si el posible experto marcó el número 8.022 Al observar la tabla.025) 0.796.024 (0. 798 ≈ 0.025) 0. (suma de cada rubro de este indicador) Entonces el coeficiente de competencia de este experto estará dado por: K = ½ (0.025) 0.025 (0. 1998).5) (0.024 (0.796) = 0. trabajos de autores nacionales.025) 0. 1999). Kc = 0. las propuestas revisadas (Campistrous. adjudicándole la misma puntuación a cada rubro..8. luego. a partir del indicador trabajos de autores nacionales).025) 0. entonces el coeficiente de competencia es medio.024 (0. su experiencia obtenida.8. entonces. (0. De acuerdo con los puntos obtenidos.025) 0. éste se multiplica por 0. que en este caso es alto. medio (M) o bajo (B) como el grado de influencia de las fuentes siguientes: análisis teóricos realizados por el posible experto.025) 0.025 (0. su propio conocimiento del estado del problema en el extranjero y su intuición (tabla anexa) Veamos la tabla 2 de este anexo: Fuentes de argumentación Grado de influencias de cada una de las fuentes A (alto) M (medio) B (bajo) Análisis teóricos realizadas por Usted Su experiencia obtenida Trabajos de autores nacionales Trabajos de autores extranjeros Su propio conocimiento del estado del problema en el extranjero Su intuición Fuente: Campistrous. 1998. debido a que: Sí 0.025 (0.025) 0. . Sí 0.5. Sí K < 0.022 (0.2) (0.8.022 (0.024 (0.022 (0.1 y se obtiene 0.025) 0. por lo que se propone su diferenciación a partir de los valores que aparecen debajo de la barra en negrita.4) (0.8.5 < K < 0..025) 0.8 < K < 1.025) 0. entonces el coeficiente de competencia es bajo. trabajos de autores extranjeros.3) (0. (Valdés. a partir del indicador: trabajos con autores nacionales (observe los valores que aparecen en la parte superior entre paréntesis y no marcados en negrita.2) (0. este coeficiente recibe el valor de 0.. Ka: coeficiente de argumentación. Este coeficiente se autoevalúa en alto (A).025) 0.8 + 0. por lo que se considera conveniente explicar un método y modelo matemático muy útil. Con el modelo Torgerson se trata de dar objetividad a los criterios de los expertos u otro personal encuestado. es el valor de escala de ese objeto. cuya media. que permite. de esta forma. que es una variante del método Thurstone (Moráguez. se pueden obtener los límites reales (asignado por un número real) entre las categorías ordinales y sus correspondientes a escala de intervalo (números reales) entre cada uno de los rangos que componen los criterios evaluativos dados por los expertos y de esta forma se pueden conocer con precisión cuáles son los límites reales de cada categoría.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Es importante aclarar que los valores de cada uno de los rubros de la segunda tabla del anexo 1 son de interés del investigador. Para los efectos de la encuesta se determina excluir al número de personas como posibles expertos por alcanzar un bajo coeficiente de competencia.2. 1990) y otros manuales. Cada objeto (indicador) se corresponde con la dimensión subjetiva de una variable aleatoria distribuida normalmente. a partir de los criterios subjetivos. Todas las varianzas son iguales. cuando las escalas empleadas en los instrumentos aplicados a los expertos sean ordinales: Modelo Matemático Torgerson. 2001) Además se sustenta en los presupuestos siguientes: 1. muy útil. es decir. que pueden ser estudiados en el Folleto del Grupo de Técnicas de Dirección (Getedi) (Zayas. se opta por emplear este modelo matemático. . por lo que no deben de aparecer en la misma. etc. el modelo se apoya en dos leyes de la psicología social: Ley de los Juicios Comparativos Ley de los Juicios Categóricos (Campistruos. 1998). por lo que para tratar de resolver este problema. no sólo asignar un valor de escala a cada indicador. al convertir la escala ordinal en escala de intervalo (de cualitativo a cuantitativo) Para lograr la objetividad. m. 2001) Ya se analizó que una de las desventajas del método (Delphi) radica en la subjetividad de los criterios emitidos. hasta qué valores reales se puede considerar que la variable es indispensable. 7.3 Método Torgerson Existen distintas técnicas y modelos para la valoración de consensos para los expertos. (Moráguez. sino determinar límites entre cada categoría y. (Campistrous. que no es más que disponer los distintos parámetros e indicadores que permitan medir la variable en el sujeto (Tena. . que por el método de expertos determinó los 24 indicadores.). o de 5. Cada límite de categoría se corresponde con la dimensión subjetiva de una variable aleatoria distribuida normalmente. se toma como referente la propuesta de un autor. 1996). en valores reales.1 Operacionalización de las variables a emplear Es importante aclarar que cuando se solicite información a los expertos acerca de estimar la posible categorización de cada uno de los indicadores o variables propuestas. permite llevar las escalas ordinales a escala de intervalo (números reales) y de esta forma conocer los límites. es necesario que el investigador deje bien definidos los conceptos que asume para cada variable. op. por ejemplo: Excelente. 4. (Moráguez. cuya media. Esta regla deja bien definida la frontera entre cada una de las categorías asumidas para los indicadores. está entre los valores de los límites de orden k-1 y k. así como establecer su operacionalización. tabla. Le recordamos al lector que las palabras que aparecen subrayadas y en color azul son hipervínculos creados para que el mismo haciendo control + clic pueda ir directamente al anexo. Para comprender mejor el método. acerca de los indicadores. t. 3.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica 2. op... son independientes. 7. Las variables aleatorias que representan tanto a los objetos como a los límites. cit) Este modelo permite convertir los juicios ordinales. en que se encuentra cada categoría. Todas las variables son iguales. 4.. o sea. sugeridos para evaluar la eficiencia externa o el impacto educacional de las escuelas politécnicas (Moráguez. Una variable no puede contener valores de otra. cit. 3. para posibilitar una mejor comprensión y evaluación de los juicios emitidos por los expertos. 2001) De estos indicadores se tomó como referente de análisis la dimensión Efecto Académico. etc. es el valor de escala de ese límite. en un instrumento que expresa su posición relativa en un continuo. Muy Bien. emitidos por expertos independientes.3 Metodología 7. constituida por seis indicadores.3.. Regla de decisión: un objeto a pertenece a la k-ésima categoría cuando su valor de escala x. distribuidos en seis dimensiones.. 09. por el contrario.5.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica 7. Estos valores se hallan de forma automática a través del Microsoft Excel . por consiguiente están incluidos los expertos que lo ven como Indispensables.3. para trabajar con ambos extremos iguales. Devore (2000) asume ± 3. 7. 99.3 Determinación de la frecuencia acumulada A cada indicador se le determina su frecuencia acumulada. Luego si Z = -3. 7. se localizan los valores acordes con la probabilidad asociada y se procede como sigue: Se busca el valor más próximo de la curva Normal Estándar de la probabilidad acumulada. la probabilidad para este valor = 0 (La mínima).3. entonces el valor estándar inverso se asume igual a -3. 7.2 Compilación de la frecuencia absoluta Como resultado de la compilación de los instrumentos aplicados a los expertos se hace una tabla y en ella se lleva los criterios de los expertos en relación con los indicadores correspondientes a la dimensión Efecto Educativo. Douglas (1996) toma ± 3.99 y mínimo -3.5 Cálculo de los puntos de cortes y escala de los indicadores Para determinar los valores normales estándar inverso de las probabilidades acumuladas de cada indicador. Se procede de igual forma para el resto de los posibles expertos. es decir.5.5.09 y -3.49. por lo que en la práctica se toma igual a 3.49.5. Las columnas reflejan los totales de cada categoría. Método automático para buscar los valores de la función estándar inversa. le corresponde el valor estándar inverso de 3. Es importante saber que cuando la probabilidad acumulada sea igual a 1. si Z = 3.3. De esta forma se pueden encontrar los valores de esta función de forma manual y llenar la tabla. si por el contrario la probabilidad acumulada es igual a 0.3.5 y que este valor se hace asintótico a partir de 3.99. por ejemplo: Murray (1961) toma como valor máximo 3. Freud (1977) asume 3. la probabilidad asociada a este valor es 1 (la máxima) Resulta oportuno aclarar que los valores máximo y mínimos de la función normal muchos autores difieren en ellos.4 Determinación de la frecuencia relativa acumulada o probabilidad acumulada Se determina la matriz de probabilidades acumulada con cuatro cifras decimales que resulta de dividir cada acumulado entre el número de la muestra. SI(B23=1. y que en la actualidad se emplea ampliamente en las empresas líderes como método de dirección e investigaciones de índole general. Vn = Votos negativos Vt = Votos totales. lo que permite obtener opiniones informadas con un alto nivel de competencia. entonces su Función Estándar Inversa asumirá el valor de 3.5.3. se deberá hacer otra vuelta de consulta. Esto se programa en la barra de fórmula del Excel: =SI(B23=0. . Después se debe especificar en la barra de cálculo.(DISTR.6 Determinación del nivel de consenso de la primera vuelta El nivel de consenso (C) se determina por la expresión: Vn C = 1 . A manera de conclusión se puede expresar que el método Delphi o método de expertos.ESTAND.NORM.3. Regla de decisión: Sí C ³ 75 %. por el contrario.-----. es muy valioso para la toma de decisiones. la función inversa tome el valor -3.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica del Windows. si la probabilidad acumulada tomase el valor de 1.3. realizándose las modificaciones y aclaraciones necesarias que permitan obtener consenso a las nuevas modificaciones y adecuaciones de la nueva propuesta de estos expertos.5.* 100 Vt donde: C = coeficiente de concordancia. buscar la Función Estándar Inversa correspondiente a la probabilidad acumulada.INV(B23)))) 7. para finalmente arribar a consensos con relación a las problemáticas planteadas. se considera que hay consenso. 50. debido a la participación que se le conceden a toda una serie de expertos.5. Para determinar de forma automática cada uno de dichos valores se debe situar en la casilla donde se va a insertar el valor de la Función Normal Estándar Inversa. En caso de que no haya consenso entre los expertos C< 75 %. pero se debe especificar que cuando la probabilidad acumulada sea igual a 0. para así evitar efectos de halo. que permite llevar las escalas ordinales a escala de intervalo y así conocer en qué intervalo numérico se encuentran cada una de dichas categorías cualitativas para conocer el grado de pertinencia de los indicadores. más otros ejercicios. al contrario. entre otros. y debe ser combinado con otros que coadyuven a obtener un mejor consenso de las formulaciones efectuadas. propuestos por el autor. cuando se trata de evaluar o determinar la pertinencia de indicadores expresados en escala ordinal. se debe aplicar el modelo matemático Torgerson. y en general las propuestas realizadas. este método puede.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Uno de los elementos más importantes de este método radica en la minuciosa selección de los posibles expertos a partir de una bolsa o relación. en el ambiente de Excel. de los que se supone pudieran serlos. . con la aplicación de los instrumentos ya analizados y que permitan garantizar el anonimato: que cada experto no sepa quién es su igual. se propone al interesado que consulte la aplicación de este modelo. variantes metodológicas. Este no es el único método que existe para compilar los resultados de las opiniones de los expertos. 1990) Por último. Por lo general. a partir de un ejemplo dado. Sugerimos a los interesados consultar al respecto al Folleto del Grupo de Técnicas de Dirección (Getedi) (Zayas. (ya explicado su empleo en este trabajo) modificación del modelo Thurstone. Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Capítulo 8 – MÉTODOS CUANTITATIVOS 8. las finalidades en el nivel superior que contienen: La política Las misiones Los objetivos Y los medios niveles inferiores que contienen: Los medios Los subsistemas Subconjuntos de acciones Acciones elementales Los árboles de pertinencia se descomponen por l general en 5 a 7 niveles.1. opciones estratégicas compatibles a la vez con la identidad de la empresa y los escenarios probables.2 Descripción Se trata jerarquizar un problema del nivel superior al nivel inferior. 8. este método comprende dos fases: 8. También debe seleccionar las acciones elementales u operacionales en vista de satisfacer los objetivos generales.1.1 Objetivo Identificar proyectos coherentes. Fase 2: La notación del gráfico y la evaluación de las acciones . es decir.1 Extrapolación de Tendencias 8.1.3 Fases Fase 1: Construcción del árbol de pertinencia En esta fase se determinan. Modelo de simulación Es una representación de un objeto. 8.2 Modelos de Simulación Thomas Naylor Estos modelos requieren de operaciones lógicas y matemáticas necesarias para descubrir el comportamiento y la estructura de sistemas complejos del mundo real a través de largo período de tiempo. Con la diferencia del material que lo compone o de su escala. 8. demasiado costosas o imprácticas. Robert Shannon La simulación es el diseñar y desarrollar un modelo computarizado de un sistema o proceso y conducir experimentalmente con este modelo con el propósito de entender el comportamiento del sistema del mundo real o evaluar varias estrategias con los cuales puedan operar el sistema.1 Objetivo Con los modelos de simulación se busca: 1. Por lo general el modelo nos ayuda a entender y mejorar un sistema. Descubrir el comportamiento de un sistema . las cuales serían imposibles de realizar. Shubik Es un modelo. inclusive puede ser una abstracción de las propiedades dominantes del objeto. dice que la simulación de un sistema o de un organismo es la operación de un modelo lo cual se va a llamar simulador el cual es una representación del sistema.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Esta fase busca mediar los resultados de cada acción a los objetivos del sistema. sistema o idea de forma diferente a la de identidad misma.2. La operación de un modelo puede estudiarse y con ello conocer las propiedades concernientes al comportamiento del sistema o subsistema real costoso. El modelo de un objeto puede ser una réplica exacta de este. Este modelo o simulador estará sujeto a diversas manipulaciones. Yi) Donde E: Es el efecto del comportamiento del sistema Xi: Son las variables y parámetros que nosotros podemos controlar Yi: Las variables y los parámetros que nosotros no podemos controlar F: Es la función con la cual relacionamos Xi con Yi con el fin de modificar o dar origen a E Propiedades de los modelos Componentes: Son las partes de un conjunto que forman el sistema. Variables: Pueden ser de dos tipos (Exógenos.2 Descripción Los modelos se pueden escribir de la forma E = F(Xi. Parámetros: Son cantidades a las cuales el operador del modelo puede asignarle valores arbitrarios lo cual se diferencia de las variables. Endógenos) Exógenas: Entradas son originadas por causas externas al sistema. Las relaciones funcionales pueden ser de tipo: .2. Postular teorías o hipótesis que expliquen el comportamiento observado 3. las cuales pueden ser de Estado (muestran las condiciones iniciales del sistema) o de Salida (Son aquellas variables que resultan del sistema) Estadísticamente a las variables exógenas se las denomina como variables independientes.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica 2. es decir mirar los efectos que se producirían en el sistema mediante los cambios dentro de él o en su método de operación (tiempo en minutos) Funciones Comparar Predecir 8. Usar esas teorías para predecir el comportamiento futuro del sistema. Relaciones funcionales: Describen a los parámetros de tal manera que muestran su comportamiento dentro de un componente o entre componentes de un sistema. Endógenas: Son producidas dentro del sistema que resultan de causas internas. Los parámetros una vez establecidos se convierten en constantes. modelos denominados juegos administrativos: Ya empieza a involucrarse al ser humano el comportamiento del ser humano. Ej: modelos de planeación. Estocásticas: Cuando el proceso tiene una salida indefinida. para una entrada determinada las relaciones funcionales se representan por ecuaciones matemáticas y salen del análisis estadístico matemático. una fábrica de zapatos. Modelos abstractos (simulación): Viene hacer una herramienta ya que se convierte en algo abstracto. pero los modelos de simulación se pueden clasificar en forma más específica. un grupo de investigación. Ejemplo de aplicación: Determinar las propiedades de un colegio. Aquí se debe hacer muchas suposiciones dentro de un modelo matemático. Modelos matemáticos: Se tiene en cuenta las expresiones materiales y lógicas. se encargan de modelar procesos los cuales pueden ser: Modelos analógicos: Se encargan de representar una propiedad determinada de un objeto o sistema. Ej: representar un objeto. Restricciones: Estas son limitaciones impuestas a valores de las variables las cuales pueden ser de dos formas: Autoimpuestas: O sea asignadas por el mismo operador o Impuestas: O sea cuando son asignadas manualmente por el mismo sistema Funciones de objetivo: Son las metas del sistema o el cómo evaluar al sistema. existen retentivas por ejemplo: la conservación de tiempo. estrategias militares. Clasificación de los modelos de simulación Dentro de los modelos de simulación están: .Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Determinísticas: Sus definiciones que relacionan ciertas variables o parámetros donde una salida del proceso es singularmente determinada por una estrada dada. Modelos físicos: Son los que más se asemejan a la realidad. Clasificación de los modelos Los modelos se pueden clasificar en forma general. un restaurante. energía y adquisitivas ejemplo: Ganancia en algo. por ejemplo: los modelos de juegos. Modelos estáticos: Es que en ellos no se toma en cuenta el tiempo dentro del proceso. son muy utilizados en investigaciones científicas. sirven para hacer demostraciones de procesos como para hacer experimentos nuevos. movimiento anual de las finanzas de una empresa. estos sistemas toman muestras tan grandes que pueden ser mucho más costosos. modelos donde se observa las ganancias de una empresa. Difícil obtener siempre el mismo tamaño de muestra.) También se pueden tener a tamaño natural a menor o mayor escala. Una de ellas es que al empezar a simular podemos interferir en las operaciones del sistema. Sistemas entran a jugar las personas. No todas las condiciones son continuas para el sistema. Ejemplo: Arquitectónicos: líneas de teléfono. Modelos dinámicos: Si se toma en cuenta la variación del tiempo. Modelos estocásticos: Cuando por lo menos una variable es tomada como un dato al azar las relaciones entre variables se toman por medio de funciones probabilísticas.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Modelos determinísticos: Ni las variables endógenas y exógenas se pueden tomar como datos al azar. En estos modelos físicos podemos realizar modelos a escala o en forma natural. Cuando no se tiene el modelo matemático definido. Ventajas y desventajas de la simulación 1. a escala menor. . sirven por lo general para realizar grandes series de muestreos. tridimensional. e escala mayor. cuartos. 2. del aire durante un día. Explorar todas las alternativas o todas las variantes que pueden existir dentro del sistema. ¿Cuándo es necesario simular y cuando no es necesario simular? ¿Cuándo se debe utilizar la simulación? 1. etc. bidimensional. 3. Ejemplo: Modelos Estocásticos. cambiar el comportamiento natural de las personas que se relacionan con el sistema. quitan mucho tiempo en los computados. baño. Ejemplo: Laboratorio de química: reacción entre elementos. Los modelos de simulación no generan soluciones ni respuestas a ciertas preguntas. 4. Aquí se permite que las relaciones entre estas variables sean exactas o sea que no entren en ellas funciones de probabilidad. 6. Este tipo determinístico quita menos de cómputo que otros modelos. Modelos a escala: Son los modelos sencillos de maquetas (casa. ejemplo: la variación de la temperatura. tubos de agua. 5. 5.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica 2. Criterios que se debe tener en cuenta para que un modelo de simulación sea bueno 1. Fácil de entender por el usuario. 5. 8. adaptarlo. Cuando se tienen las fórmulas analíticas y se necesita un modelo para ponerlas a funcionar. 7. Los modelos de simulación se utilizan en las cuestiones administrativas. Sea adaptable que podamos modificar. 2. Formulación exacta del sistema. Que sea evolutiva que al principio sea simple y poco a poco empezamos a volverla compleja dependiendo de las necesidades de los usuarios. El coso o la corrida de un modelo no es costosa. Cuando se requiere acelerar o retrasar el tiempo de los procesos dentro de un sistema. tenga por lo menos las partes o funciones más importantes del sistema. actualizarlo. 4. 3. 6. Cuando al ver un proceso físico. Cuando se quiere por medio de la simulación encontrar o hacer estudios y/o experimentos. 7. Que sea fácil de manipular. Método de medios cuadrados para generar números aleatorios Ejemplo: Se coge un número al azar de 4 dígitos ejemplo (2152) Lo elevamos al cuadrado (4631104) Al número que de cómo resultado se le van a aumentar hacia la izquierda todos los ceros posibles hasta que éste número se convierta en un número de 8 dígitos 87654321 04631104 4. 3. Se escoge los 4 números del medio 04631104 Xo = 2152 . ejemplo: fenómeno del niño (climático) 6. Que sea completa. la comunicación entre el usuario y la computadora debe ser sencilla. Tenga el modelo metas y objetivos. la simulación es la única forma (posibilidad) que tenemos para conocer el comportamiento de un proceso real. Modelo no me dé respuestas absurdas. 4. el cual nosotros queremos conocer. se transforma ese número por medio de una ecuación y después nos va dando una secuencia de números aunque se agranden en forma arbitraria. 2. 8. Provisión Externa: Se refiere a grabar en un disco o en una cinta algunas de las tablas de números aleatorios y trabajar con ellas. se realiza teniendo un número inicial. . Antes la construcción de los escenarios se limitaba generalmente a algunas combinaciones que parecían las más probables partiendo de las hipótesis de las variables clave del análisis: cuatro o cinco como máximo. El análisis morfológico ha sido poco utilizado por los prospectivistas hasta finales de los años ochenta. Métodos de computación: Vienen de procesos físicos. El espacio morfológico define muy exactamente el abanico de los futuros posibles. 3. la ventaja de este método es que estos números siempre se pueden reproducir además hay muchos modelos de simulación en los cuales se necesitan mayores números aleatorios.2.3 Fases En la práctica existen 4 métodos para generarlos Métodos manuales: Es la manera más fácil de generar números aleatorios Tablas de biblioteca: Son unas tablas. este método es muy lento debido que se puede hasta formar 10 veces más el tiempo que haciendo la operación aritmética de un solo carácter. un recorrido es una combinación asociada por la coherencia de una hipótesis (tendencial. Métodos de computación digital: Hay 3 maneras de trabajar con este método: 1.3 Impacto Cruzado 8. Generación Interna: Es a través de un proceso físico aleatorio con este se presenta el problema de la reproducibilidad de la secuencia. Es sin duda el miedo a quedarse atrapado por la combinatoria lo que ha frenado el recurso al análisis morfológico para la construcción de escenarios.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica X1 = 6311 8. Generación Interna de Secuencias: Los dígitos que se generan surgen por medio de una función recursiva. el problema es que estos números no se los puede reproducir. alternativa o ruptura) de respuesta para cada variable que se ha tenido en cuenta.1 Objetivo Un camino. este método en más rápido que los anteriores.3. Hablaremos aquí de uno de estos métodos. Estas dimensiones pueden ser identificadas a partir de los resultados del análisis estructural MICMAC para la identificación de las variables clave y el análisis del juego de actores MACTOR.3 Fases Fase 1: formulación de hipótesis y elección de expertos Una encuesta SMIC tiene como base de partida cinco o seis hipótesis fundamentales y algunas hipótesis complementarias: ahora bien no es fácil estudiar el futuro de un sistema complejo con un número de hipótesis tan limitado. El método consiste por tanto en vigilar estrechamente los futuros más probables que serán recogidos por el método de los escenarios. 8.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica La cuestión de la elección de las dimensiones y las variables clave en orden a examinar las hipótesis asociadas es determinante para la pertinencia. por lo que son de gran interés métodos del tipo del análisis estructural reflexión acerca de la estrategia de los actores.3.3.2 Descripción "Método de impactos cruzados" es el término genérico de una familia de técnicas que intentan evaluar los cambios en las probabilidades de un conjunto de acontecimientos como consecuencia de la realización de uno de ellos. En la práctica. la coherencia. el método SMIC. SMIC (Sistemas y Matrices de Impactos Cruzados) que ha dado pruebas de su valía por el significativo número de aplicaciones concretas a las que ha dado lugar. si se considera un sistema de N hipótesis. a partir de las informaciones facilitadas por los expertos. El número de expertos consultados debe superar 100 (los criterios de selección son los mismos que los del Delphi) lo que se les pide es: . que permiten identificar mejor las variables clave y una mejor formulación de las hipótesis de partida. 8. posibilita elegir entre las 2N imágenes posibles (juegos de hipótesis) aquellas que deberían (habida cuenta de su probabilidad de realización) ser estudiadas muy particularmente. la verosimilitud y la transparencia de los escenarios. La encuesta se realiza generalmente por vía postal (la tasa de respuestas se sitúa en niveles bastante satisfactorios: 25 a 30%) es preciso contar con 1 mes y ½ aproximadamente para la realización de un SMIC. Gracias a la media. las probabilidades acordadas para cada una de estas imágenes dada por el cómputo de expertos. se puede determinar una jerarquía de estas imágenes. afectando una probabilidad a cada una de las 2N combinaciones posibles de las N hipótesis. 8. La etapa posterior se centra en la redacción de los escenarios: camino del presente hacia las imágenes finales. comportamiento de los actores. de los escenarios más probables.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica evaluar la probabilidad simple de realización de una hipótesis desde una probabilidad 1 (muy débil) hasta una probabilidad 5 (acontecimiento muy probable) evaluar bajo forma de probabilidad condicional la realización de una hipótesis en función de todas las demás (en este caso la nota 6 significa la independencia de las hipótesis). Fase 2: Probabilización de escenarios El programa SMIC (programa clásico de minimización de una forma cuadrática con límites lineales) permite el análisis de estos grupos de expertos: corrigiendo las opiniones de los expertos de forma que se obtengan resultados netos coherentes (es decir que satisfagan las limitaciones clásicas que imponen las probabilidades). y en consecuencia. se le exige revelar la coherencia implícita de su razonamiento. Es conveniente entonces realizar en el seno de los escenarios una selección de 3 ó 4 entre los cuales debe figurar al menos un escenario de referencia (con una fuerte probabilidad media) y escenarios contrastados. habida cuenta de todas las preguntas que el experto debe plantearse. se estabilizará el sistema? ¿Y si lo hace.4 Sistemas Dinámicos Sistemas Dinámicos o Teoría del Caos es la rama de las matemáticas que trata acerca del comportamiento cualitativo a largo plazo de un sistema. No se trata de encontrar soluciones exactas a las ecuaciones que definen dicho sistema dinámico (lo cual suele ser imposible) sino más bien el poder contestar preguntas como: ¿A largo plazo. Este es el método denominado de escenarios. cuáles serán los estados posibles? . si cambian las condiciones iniciales? Uno de los objetivos importantes aquí es describir los puntos fijos. Incluso sencillos sistemas dinámicos no lineales suelen comportarse de forma complicada y completamente impredecible. Hay una novísima investigación. pero en todo caso el comportamiento complicado del sistema se refleja en la existencia de puntos periódicos en cualquier pequeña porción del espacio en el que toma valores la variable. dedicada al encuentro entre las Ciencias sociales y la Teoría del caos.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica ¿Variará el estado a largo plazo del sistema. lo que significa que si el sistema 'arranca' en un estado cercano. Los puntos periódicos también pueden ser atractores. o puntos estables de un sistema dinámico dado. alrededor de mediados de la anterior década. La rama de los sistemas dinámicos que trata con la definición e investigación del caos se llama teoría del caos. Algunos de estos puntos son atractores. Las series que pasen las pruebas de normalidad y que eran pseudoaleatorias. son los valores de la variable que son constantes en el tiempo. de esta forma se puede elaborar modelos que buscan representar la estructura del mismo sistema.4. Este tercer paradigma de las matemáticas y las probabilidades ha tomado el método de crear series aleatorias y analizarlas como distribuciones normales. Encontrando la vía de los sistemas dinámicos de las matemáticas con la estructura de los sistemas sociales. o estados del sistema que se repiten una y otra vez. convergerá hacia este punto fijo. . los elementos y sus relaciones. También nos interesan los puntos periódicos. y la existencia de condiciones iniciales que al paso del tiempo toman valores muy cercanos a cualquiera de los valores que puede tomar la variable. ahora son predictoras y obviamente caóticas. 8. esto se suele llamar caos.1 Objetivo Un sistema dinámico es un sistema complejo que presenta un cambio o evolución de su estado en un tiempo. El teorema de Sarkovskii describe el número de puntos periódicos en un sistema dinámico discreto unidimensional. porque se hace la hipótesis de que también pasan la prueba de las propiedades de caoticidad y serían aplicables a muestreos en sistemas sociales con conductas caóticas. el comportamiento en dicho estado se puede caracterizar determinando los límites del sistema. No hay una única definición para un sistema dinámico caótico. = aX (1 – X) dt . 2. y luego se determina el espacio donde se llevará a cabo el estudio. el año próximo será Xk + 1.. Un sistema está formado por un conjunto de elementos en interacción.. Hay varios tipos de variables: variables exógenas (son aquellas que afectan al sistema sin que éste las provoque) y las variables endógenas (afectan al sistema pero éste sí las provoca) Un ejemplo de un sistema dinámico se puede ver en una especie de peces que se reproduce de tal forma que este año la cantidad de peces es X.. en primer lugar. omitiendo toda clase de aspectos irrelevantes.. 3. así: año inicial X0. se debe tener en cuenta: 1. El comportamiento del sistema se puede mostrar a través de diagramas causales.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica 8. .. el sistema dinámico continuo resultante es expresado como una ecuación diferencial ordinaria. año k Xk. Como se puede observar: Xk+1 = f(Xk) se cumple para cualquier año k. Si el tiempo es medido en forma continua. por ejemplo: dx -----. De esta manera podemos poner nombres a las cantidades de peces que habrá cada año. lo cual significa que la cantidad de peces se puede determinar si se sabe la cantidad del año anterior. éstos son modelados como relaciones recursivas.2 Descripción Al definir los límites del sistema se hace. En cuanto a la elaboración de los modelos. Tipos de sistemas dinámicos Un sistema dinámico se dice discreto si el tiempo se mide en pequeños lapsos. una selección de aquellos componentes que contribuyan a generar los modos de comportamiento. tal como la ecuación logística: Xt+1 = aXt (1 – Xt) donde t denota los pasos discretos del tiempo y x es la variable que cambia con éste. . año primero X1. Por consiguiente esta ecuación representa un sistema dinámico. los elementos y sus relaciones.4. según transcurre el tiempo. y un sistema caótico manifiesta los dos comportamientos. tal como: Xn+1 = 3Xn Si se conocen dos soluciones para un sistema lineal. la suma de ellas es también una solución. existe un atractor por el cual el sistema se ve atraído. Por un lado. Los sistemas dinámicos se pueden clasificar básicamente en: estables inestables caóticos (caos determinista) Un sistema estable tiende. se puede conocer exactamente su evolución en el tiempo. La variable cambiante x es normalmente un número real. Sistemas lineales y no lineales Se distingue entre sistemas dinámicos lineales y sistemas dinámicos no lineales.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica donde x es la variable que cambia con el tiempo t. Para sistemas lineales continuos. Pero en el caso de los sistemas caóticos. pero a la vez. En los sistemas lineales. las soluciones provenientes de un espacio vectorial permiten el uso del álgebra lineal y simplifican significativamente el análisis. el sistema permanece confinado en una zona de su espacio de estados. Teoría del Caos: es la denominación popular de la rama de las matemáticas y la física que trata ciertos tipos de comportamientos impredecibles de los sistemas dinámicos. esto se conoce como principio de superposición. el método de la transformada de Laplace también puede ser usado para transformar la ecuación diferencial en una ecuación algebraica. Éstos son mucho más difíciles de analizar y a menudo exhiben un fenómeno conocido como caos. el lado derecho de la ecuación es una expresión que depende en forma lineal de x. pero sin tender a un atractor fijo. Una de las mayores características de un sistema inestable es que tiene una gran dependencia de las condiciones iniciales. En general. y con unas condiciones iniciales fijas. ver también no lineal. a un punto u órbita. De un sistema del que se conocen sus ecuaciones características. con comportamientos totalmente impredecibles. De esa manera. hay "fuerzas" que lo alejan de éste. Los dos ejemplos dados son sistemas no lineales. aunque también puede ser un vector en Rk. según su dimensión (atractor) Un sistema inestable se escapa de los atractores. una mínima diferencia en esas condiciones hace que el sistema . Un ejemplo de tal sensibilidad es el así llamado "efecto mariposa". La mariposa aleteando sus alas representa un pequeño cambio en las condiciones iniciales del sistema. Por otra parte. el tiempo atmosférico. Por ejemplo. y el determinismo. Siendo así. según describió Edward Lorenz. las placas tectónicas. el modelo atmosférico es teórico y puede no ser perfecto. en donde el aleteo de las alas de una mariposa puede crear delicados cambios en la atmósfera. siempre se comete un error. se describe por 3 ecuaciones diferenciales bien definidas. en el que se basa. Movimiento caótico Para poder clasificar el comportamiento de un sistema como caótico. el cual causa una cadena de eventos que lleva a fenómenos a gran escala como tornados. por pequeño que éste sea) hace que aunque se conozca el modelo. los cuales durante el curso del tiempo podrían modificarse hasta hacer que ocurra algo tan dramático como un tornado. El sistema se comportaría de manera idéntica sólo si sus configuraciones iniciales fueran exactamente las mismas. éste diverja de la realidad pasado un cierto tiempo. el sistema debe tener las siguientes propiedades: debe ser sensible a las condiciones iniciales debe ser transitivo sus órbitas periódicas deben ser densas Sensibilidad a las condiciones iniciales significa que dos puntos en tal sistema pueden moverse en trayectorias muy diferentes en su espacio de fase incluso si la diferencia en sus configuraciones iniciales son muy pequeñas. al ser éste un sistema caótico. La sensibilidad a las condiciones iniciales está relacionada con el exponente Lyapunov. conociendo las condiciones iniciales se podría conocer la predicción del tiempo en el futuro. y no poder conocer nunca con exactitud los parámetros que fijan las condiciones iniciales (en cualquier sistema de medición. . Sin embargo. por definición. Ejemplos de tales sistemas incluyen la atmósfera terrestre. Si la mariposa no hubiera agitado sus alas.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica evolucione de manera totalmente distinta. la trayectoria del sistema hubiera podido ser muy distinta. los fluidos en régimen turbulento y los crecimientos de población. El exponente Lyapunov es una cantidad que caracteriza el radio de separación de trayectorias infinitesimalmente cercanas. el sistema solar. es también teórico. o equivalentemente que hay condiciones iniciales cuyas órbitas son densas. De acuerdo a la forma que sus trayectorias evolucionen. es hacer un diagrama de fases del movimiento. Algunas veces el movimiento representado con estos diagramas de fases no muestra una trayectoria bien definida. uno de los diagramas de sistemas caóticos más conocidos. por ejemplo. sino también porque es uno de los más complejos y peculiares. por ejemplo. que hay un atractor. sino que ésta se encuentra errada alrededor de algún movimiento bien definido. que lleva al famoso atractor de Lorenz. El atractor de Lorenz es. Estos nombres se relacionan exactamente con el tipo de movimiento que provocan en los sistemas. Atractores Una manera de visualizar el movimiento caótico. el movimiento caótico está ligado a lo que se conoce como atractores extraños. Julia puede ser sin embargo un atractor . un sistema en reposo será dibujado como un punto. el modelo tridimensional del sistema climático de Lorenz. no sólo porque fue uno de los primeros.periódicos y extraños. En tal diagrama el tiempo es implícito y cada eje representa una dimensión del estado. es decir. sin embargo. Cuando esto sucede se dice que el sistema es atraído hacia un tipo de movimiento. el péndulo seguirá trayectorias erráticas alrededor de estas oscilaciones debidas a otros factores menores. o cualquier tipo de movimiento. Los atractores extraños están presentes tanto en los sistemas continuos dinámicos (tales como el sistema de Lorenz) como en algunos sistemas discretos (por ejemplo el mapa Hénon) Otros sistemas dinámicos discretos tienen una estructura repelente de tipo conjunto de Julia la cual se forma en el límite entre las cuencas de dos puntos de atracción fijos. Por ejemplo. puede guiar el movimiento de un péndulo en oscilaciones periódicas. quizá. los atractores pueden ser clasificados como periódicos. tales como puntos y curvas circulares llamadas ciclos limitados. Atractores extraños La mayoría de los tipos de movimientos mencionados arriba sucede alrededor de atractores muy simples. atractores que pueden llegar a tener una enorme complejidad como. Un atractor periódico. En cambio.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Transitividad significa que la aplicación de las transformaciones de cualquier intervalo dado I1 se expanden hasta que se superpone con otro intervalo dado I2. y un sistema en movimiento periódico será dibujado como un círculo. pues desenvuelve una forma muy peculiar más bien parecida a las alas de una mariposa. cuasi . A veces se la llama "Matemática de lo no lineal". Para los no iniciados en matemáticas. Ambos.periódicas.Bendixson muestra que un atractor extraño sólo puede presentarse como un sistema continuo dinámico si tiene tres o más dimensiones. Este principio suele llamarse efecto debido a que. el nombre "Teoría del Caos" puede inducir a error por dos motivos: 1. Un ejemplo claro sobre el efecto mariposa es soltar una pelota justo sobre la arista del tejado de una casa varias veces. En estos sistemas caóticos. tal restricción no se aplica a los sistemas discretos. El teorema de Poincaré . Sin embargo. La idea de la que parte la Teoría del Caos es simple: en determinados sistemas naturales. En Teoría del Caos los sistemas dinámicos son estudiados a partir de su “Espacio de Fases”. en meteorología. pequeños cambios en las condiciones iniciales conducen a enormes discrepancias en los resultados. Sistemas dinámicos y teoría del caos Los Sistemas dinámicos y teoría del caos son una rama de las matemáticas. tienen típicamente una estructura fractal. atractores extraños y atractores tipo Conjunto de Julia. sino como cierto tipo de orden de características impredecibles. es decir. la naturaleza no lineal de la atmósfera ha hecho afirmar a muchos científicos que es posible que el aleteo de una mariposa en determinado lugar y momento. Cambios minúsculos que conducen a resultados totalmente divergentes. lo que no es lineal. pequeñas desviaciones en la posición inicial pueden hacer que la pelota caiga por uno de los lados del tejado o por el otro. que estudia lo complicado. lo impredecible. No necesariamente es una teoría sino que puede entenderse como un gran campo de investigación abierto. conduciendo a trayectorias de caída y posiciones de reposo final completamente diferentes. Es decir. que abarca diferentes líneas de pensamiento. pueda ser la causa de un terrible huracán varios meses más tarde en la otra punta del globo. un tipo de orden de movimiento impredecible. pero cuasi . Caos está entendido no como ausencia de orden. es fácil encontrar trayectorias de movimiento no periódico. pero descriptibles en forma concreta y precisa. .Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica extraño. 2. los cuales pueden exhibir atractores extraños en sistemas de dos o incluso una dimensión. la representación coordenada de sus variables independientes. desarrollada en la segunda mitad del Siglo XX. se les ha dado en llamar fractales. Benoit Mandelbrot (ingeniero de comunicaciones). Teoría del caos. Entre ellos destacan Lorenz (meteorólogo). es muy sensible a los cambios en las variables iniciales. es un sistema transitivo y también sus órbitas periódicas son densas. En este caso. La teoría no tiene un solo padre fundador. por su inmadurez aún no se tenga claro todo lo que puede dar de sí esta nueva forma de pensamiento matemático. a estas formas que son iguales a sí mismas en diferentes escalas. la mayoría de ellos vivos actualmente. tan amplio y tan importante como pudo ser en su época la unión entre geometría y cálculo. el atractor sería el punto de equilibrio central. surgida del pensamiento cartesiano aunque. . lo que hace del clima un sistema apropiado para trabajarlo con matemática caótica. la geología o la economía. Los atractores extraños suelen tener formas geométricas caprichosas y. Gracias a estas aplicaciones el nombre se torna paradójico. Por esta razón la Teoría del Caos ya no es en sí una teoría: tiene postulados. parecidos o similitudes a diferentes escalas. Winfree (biólogo). Libchaber (físico). dado que muchas de las prácticas que se realizan con la matemática caótica tienen resultados concretos porque los sistemas que se estudian están basados estrictamente con leyes deterministas aplicadas a sistemas dinámicos.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica En este esquema se suele hablar del concepto de Atractores Extraños: trayectorias en el espacio de fases hacia las que suelen tienden todas las trayectorias normales. fórmulas y parámetros recientemente establecidos con aplicaciones. Aplicaciones y atractores La Teoría del Caos y la matemática resultaron ser una herramienta con aplicaciones a muchos campos de la ciencia y la tecnología. sino muchos. en muchos casos. Mitchell Feigenbaum (matemático). además de ser un sistema dinámico. aplicación meteorológica El clima. y otros muchos. que abarca campos de aplicación tan dispares como la medicina. La llamada Teoría del Caos es un nuevo paradigma matemático. Mandell (psiquiatra). y los porcentajes anunciados tienen poco significado sin una descripción detallada de los criterios empleados para juzgar la exactitud de una predicción. en las áreas de la meteorología o la física cuántica. quizás. La precisión de las predicciones meteorológicas es relativa. En el caso de un péndulo oscilante. por ejemplo. Los modelos numéricos estudiados en la teoría del caos han introducido considerables mejoras en la exactitud de las previsiones meteorológicas en comparación con las predicciones anteriores. Algo más de atractores Los atractores extraños son curvas del espacio de las fases que describen la trayectoria de un sistema en movimiento caótico. en especial para periodos superiores a un día. son los movimientos e inconvenientes varios que se le pueden presentar al objeto para efectuar este recorrido. y se han logrado algunos éxitos en la predicción de variaciones anormales de la temperatura y la pluviosidad para periodos de hasta 30 días. y lo que no se puede establecer de una manera precisa son las oscilaciones que las variables puedan tener al recorrer las órbitas que puedan llegar a establecer los atractores. los meteorólogos profesionales tienden a ponerla en duda. no obstante. . el movimiento no es completamente aleatorio. No es posible contradecir la confiabilidad de las previsiones para periodos de tiempo más largos debido a que no se han adoptado aún modelos de verificación. En estos días es posible demostrar la confiabilidad de las predicciones específicas para periodos de hasta cinco días gracias a la densidad entre las órbitas periódicas del sistema. es posible ver y de cierta manera prever la trayectoria de un satélite alrededor de la Tierra. En la mayoría de sistemas dinámicos se encuentran elementos que permiten un tipo de movimiento repetitivo y. a veces. saber la configuración del sistema en un momento dado no permite predecir con veracidad su configuración en un momento posterior. geométricamente establecido. realizadas por medio de métodos subjetivos. De todos modos. lo que aparece en este caso como algo indeterminado.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Al final del siglo XX se ha vuelto común atribuirles una precisión de entre 80 y 85% en plazos de un día. Un sistema de estas características es plenamente impredecible. Por ejemplo. Los atractores son los encargados de que las variables que inician en un punto de partida mantengan una trayectoria establecida. 2 Recursos físicos 18. Clasificación y selección de las acciones prospectivas 16.1 Recursos legales 18.3 Recursos tecnológicos 18. Estructura metodológica del plan propectivo 13. Escenarios de la fase Prospectiva 14.1 Método impacto cruzado 16.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica 3er AVANCE Por favor siga la siguiente estructura inicial del plan prospectivo y desarrolle cada uno de los ítems propuestos. Definición de recursos para la implantación del plan prospectivo 18. Aplicabilidad del plan prospectivo 15. Diagnóstico DAFO 14.2 Diagnóstico interno 15.4 Recursos humanos .1 Diagnóstico externo 14. Plan de contingencia 18.1 Método multicriterio MULTIPOL 17. en Multipol.1. el análisis de consecuencias y la elaboración de criterios. la evaluación de acciones.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Capítulo 9 – MÉTODOS PARA IDENTIFICAR PUNTOS CLAVES 9. el criterio de eficiencia del combustible sería más importante en un futuro con energía escasa que en uno con mucha energía.1 Objetivo Como todo método multicriterio. Esta evaluación se obtiene por medio de cuestionarios o de reuniones de expertos. La originalidad del Multipol viene dada por su simplicidad y su flexibilidad de utilización. cada acción es evaluada a la vista de cada criterio por medio de una escala simple de notación. Su método de Tecnologías Críticas o MULTIPOL supone un entorno de futuros alternativos en lugar del único futuro valorado de la mayoría de las decisiones. pero no el menos útil. Responde a la evaluación de acciones teniendo en cuenta la mediación de una media ponderada. 9. . Al comprar un auto. al igual que la evaluación de los alumnos de una clase se realiza en función de unas materias ligadas a unos coeficientes. Godet implementa esta noción ajustando las consideraciones de la decisión de acuerdo con el entorno pronosticado. por ejemplo. Así.1. El objetivo del Multipol es también aportar ayuda a la decisión construyendo un tablero de análisis simple y evolutivo de las diferentes acciones o soluciones que se le ofrecen al que debe tomar la decisión.2 Descripción El método MULTIPOL (Multicriterio y Política) es realmente el más simple de los métodos multicriterios.1 Tecnologías Críticas Michel Godet ha realizado algunos aportes interesantes a la técnica de modelización de las decisiones. la definición de políticas y la clasificación de acciones. siendo necesaria la búsqueda de un consenso. 9. el método Multipol pretende comparar diferentes acciones o soluciones a un problema en función de criterios y de políticas múltiples. Se encuentran en el Multipol las fases clásicas de un proceso multicriterio: la relación de las acciones posibles. Esta flexibilidad hace posible la discusión sobre las ventajas relativas de diferentes políticas o estrategias a lo largo de un espectro de futuros alternativos. En la práctica. se efectúa por medio de un plano de estabilidad de las clasificaciones de las acciones a partir de la media y de la desviación típica de las puntuaciones medias obtenidas por cada política. Una alternativa de bajo costo puede ser considerada más valiosa que otra con un costo más elevado. En los sistemas demográficos. Una política es un juego de pesos acorde a criterios que traduce uno de estos contextos. los expertos reparten para cada política un peso dado al conjunto de criterios. están implícitos en el valor percibido de las alternativas. la persona debe juzgar qué es lo que constituye mucho valor y poco valor. en gran medida.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Por otro lado. a opciones estratégicas no determinadas. o incluso a diferentes escenarios y a evaluaciones que toman en consideración el factor tiempo. el comportamiento de las parejas en edad fértil determina las dinámicas del sistema. Para cada política. es importante comprender la naturaleza del proceso de toma de decisiones dentro del sistema. ¿Cómo . las decisiones colectivas de los consumidores determinan el comportamiento del mercado. el juicio que se emite sobre las acciones no se realiza de forma uniforme: es preciso tener en cuenta los diferentes contextos ligados al objetivo del estudio. en los sistemas de mercado. Este enfoque supone que las personas responsables de tomar decisiones consideran una serie de diversos factores al comparar distintas alternativas y que algunos de estos factores son más importantes que otros. El comportamiento de un gran número de sistemas está determinado. Calculamos de este modo un gráfico de perfiles de clasificaciones comparadas de las acciones en función de las políticas. Esta ponderación de criterios podrá así corresponder a diferentes sistemas de valores de los decisores. mientras que una alternativa con mayores beneficios puede ser más valiosa que una con menos beneficios. una acción con una media elevada pero una desviación típica fuerte puede ser considerada como arriesgada. en las industrias. las decisiones de los ejecutivos de las empresas sobre la expansión de los generadores determina muchas de las características de ese sistema. La toma en consideración de los riesgos relativos a la incertidumbre o a las hipótesis conflictivas. por las decisiones que adoptan personas o grupos dentro de esos sistemas. Para elegir la "mejor" alternativa. para entender el comportamiento de los sistemas. el procedimiento Multipol atribuye una puntuación media a las acciones. La modelización de las decisiones intenta desarrollar un modelo del proceso de decisión aplicado por quienes deben adoptar decisiones importantes dentro del sistema. Podemos de este modo testar la fortaleza de los resultados de cada acción. Por lo tanto. como la industria de servicios eléctricos. Aunque estas personas no hagan una lista de estos factores de decisión ni consideren su importancia de manera consciente. Otros simplifican el juicio emitido utilizando un procedimiento mediante el cual se solicita a las personas que indiquen sus preferencias por pares. colocando por . Diversos métodos de análisis de decisión también han sido incorporados en la planificación estratégica tal como lo ejemplifica la Grilla de Análisis Estratégico de Jerome Glenn (Glenn 1989) Esta grilla está diseñada para ilustrar el rango de opciones estratégicas generales. y selección de la técnica de análisis. si los beneficios son más importantes. naturaleza de las opiniones. determinación de las combinaciones. La medición conjunta se basa en la capacidad de los encuestados de emitir opiniones sobre sus preferencias respecto de combinaciones de atributos predeterminadas (Churchill 1987) El objetivo de este enfoque consiste en determinar las características que los encuestados más prefieren. los sistemas de valor de los encuestados se infieren a partir del comportamiento que se refleja en sus opciones. De hecho. cada combinación contiene cada uno de los atributos. niveles de cada atributo.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica se compara una tecnología de costo elevado y grandes beneficios con una metodología de investigación de futuros modelización de las decisiones. El análisis conjunto se basa en la idea de que si los encuestados fueran interrogados directamente. es decir. a la inversa. Las estrategias ubicadas en el cuadro inferior derecho tienden a ser difíciles de poner en práctica. si el costo es mucho más importante que los beneficios. o. más que por su identificación de la importancia de cada atributo. se analizan dos atributos al mismo tiempo. es fundamental tener en cuenta una serie de consideraciones para que el proyecto sea exitoso: selección de los atributos. En este procedimiento. Algunos analistas prefieren aplicar un enfoque de perfil completo para recabar opiniones. la persona que tomará las decisiones debe determinar cuán importantes son los costos y beneficios. selección de la forma de presentación ante quienes emiten sus opiniones. pero se consideran todos los pares posibles. Supongamos por ejemplo que el objetivo es reducir el ruido en las bibliotecas. Glenn afirma que las estrategias que se ubican en el cuadro superior izquierdo son más fáciles de implementar pero menos efectivas que las que se encuentran en los cuadros inferiores de la derecha. Al construir un proyecto de análisis conjunto. La alternativa de bajo costo y escasos beneficios quizá se perciba como la "mejor" alternativa. podría resultarles difícil analizar de qué modo combinaron los atributos para formar una opinión general. uno de los más comunes es la medición conjunta. Se han desarrollado muchos otros enfoques para modelizar o analizar las decisiones de los consumidores. La celda 1 utilizaría como solución la información dentro del sistema. alternativa de bajo costo y escasos beneficios? Para contestar esta pregunta. Robert Bundy. Como se señaló anteriormente. Las celdas están diseñadas para realizar preguntas. estima. es decir. ésta continuará en forma unidireccional hasta el último nivel de saturación /desplazamiento. y cada columna está encabezada por tendencias tales como urbanización. y cuáles son las políticas que podrían elaborarse. la ecuación Fisher / Pry presentaba algunas limitaciones. . etc. pluralismo y automatización. como por ejemplo. un elemento sustituido por otro. quien trabajó anteriormente en el Centro de Investigación de Políticas Educacionales de la Universidad de Siracusa. En una derivación de esta grilla. La celda 2 incluiría un refuerzo positivo y negativo en la biblioteca para lograr el objetivo (por ejemplo. desarrolló otro enfoque para la planificación que también se basa en el formato de grilla. La suposición de que una vez comenzada la sustitución. En ésta. Cada celda se completa preguntando cómo podría satisfacer y/o frustrar una necesidad humana la mínima condición de cada opción de política. solicitando a las personas ruidosas que se retiren) La celda 3 correspondería a una modificación del entorno para crear un nuevo sistema (por ejemplo. que todavía no ha comenzado pero que puede considerarse por analogía. de qué manera la necesidad de seguridad influirá sobre la urbanización. las necesidades de los individuos (necesidades psicológicas. Ventajas y desventajas La modelización de las decisiones resulta bastante útil para identificar los componentes esenciales involucrados en la adopción de una nueva tecnología.) se organizan en filas. de qué forma la urbanización podría satisfacer o frustrar esta necesidad. los usuarios podrían utilizar una red informática que permita el acceso remoto a la biblioteca para eliminar el ruido) Con esta grilla es posible examinar los enfoques estratégicos que se utilizaron en el pasado e identificar ventajas comparativas entre estrategias más efectivas y el grado de dificultad. y La necesidad de contar con algunos datos históricos sobre las primeras etapas de la sustitución. Glenn ha construido una matriz que ayuda a analizar los efectos humanizadores o deshumanizadores de las opciones de políticas. de seguridad.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica ejemplo un cartel en la pared que diga "Silencio". Entre ellas se mencionó: La consideración de sustituciones de sólo dos elementos. se analiza el proceso de decisión de aquellos que adoptarían una de las alternativas. esta presunción muchas veces es incorrecta. como enfoque al análisis de sustitución. Contando con estos datos. Además. En la sustitución pueden intervenir significativamente otras características tales como la facilidad de uso. por ejemplo. que incluyen más de dos elementos. se puede completar la matriz de decisión. evaluando el resultado. apoyo de marketing. En una encuesta. flexibilidad de uso. podría preguntarse a los consumidores qué productos tuvieron en cuenta cuando realizaron su compra. En otras palabras. entre otros factores. La energía puede ser producida de distintas . que describe en este curso resuelve estos inconvenientes articulando la verdadera fuerza que impulsa la sustitución. tanto aquellas sustituciones que pueden ocurrir en forma irregular o incluso a la inversa como las sustituciones que no forman parte del escenario actual. qué factores los llevaron a esa opción. los comercializadores pueden identificar los atributos que deben destacarse o mejorarse para aumentar la participación en el mercado. prestigio. y qué importancia tuvieron los factores en el proceso de selección. una vez establecido un buen modelo. es probable que se haya omitido algún factor de decisión. El método de modelización de las decisiones. Aplicaciones Un modelo de planificación de las empresas de servicios públicos (energía) para la generación de carga de base *Las empresas de electricidad suministran energía eléctrica a sus consumidores. la aplicación del análisis de sustitución tradicional da por sentado que las dinámicas de sustitución están determinadas únicamente por los precios de las tecnologías competitivas. La sustitución puede revertirse con el tiempo en respuesta a cambios externos. Por medio de esta simulación. Típicamente. Una importante ventaja de este método es la posibilidad de aceptar como entrada datos de investigación de mercado. La modelización de las decisiones se utiliza para simular el proceso de toma de decisiones de los actores importantes en una sustitución. es posible considerar un número de productos o políticas alternativas que compiten entre sí. y La sustitución puede ocurrir muchos años después en el futuro.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica En muchos casos estas restricciones impiden aplicar el análisis de sustitución tradicional: Son sustituciones múltiples. Lamentablemente. Si los datos no se ajustan a la curva en forma de S. determinar la "mejor" alternativa no siempre es una tarea fácil. aceptación de los planes de la empresa por parte de las comisiones reguladoras. sumando los productos de los valores correspondientes a la importancia de las decisiones y la evaluación de las alternativas. se computa el valor que tiene cada alternativa para la persona que debe tomar las decisiones. Sin embargo. y acciones de otras empresas de servicios públicos en la misma región.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica maneras.1. de modo tal que las empresas de servicios públicos tratan de elegir la "mejor" alternativa degeneración cada vez que se planifica una nueva capacidad. Para garantizar un servicio ininterrumpido a todos los consumidores es necesario que el sistema sea altamente confiable. tales como: conveniencia de los sitios disponibles para la construcción de plantas. VRi = Vi / VP VP=(ΣiVi) / NAD donde: VRi = valor relativo de la alternativa i VP = valor promedio de todas las alternativas NAD = número de alternativas disponibles . estos valores se convierten en números relativos dividiéndolos por el valor promedio. Una vez especificados estos datos. dado que esto puede generar una mayor demanda. Entonces. Luego se asigna a cada criterio un valor de importancia relativa. Vi = ∑n (Pnx Ain) donde: Vi = valor percibido de la alternativa i Pn = importancia (peso) del criterio n Ain = grado en el que la alternativa i satisface al criterio n Como el valor Vi calculado de esta manera depende de la escala utilizada para estimar la importancia de los criterios y evaluar las alternativas. seguridad de una suficiente provisión de combustible para la vida útil de una nueva planta. El rendimiento de las inversiones de los accionistas es un criterio importante para las empresas privadas de servicios públicos. Otro criterio puede ser alcanzar precios bajos en la electricidad.3 Fases El primer paso consiste en enumerar los criterios de decisión utilizados para juzgar las alternativas. Después se calcula el grado en el cual cada alternativa responde a cada criterio. 9. Las empresas de servicios públicos deben considerar asimismo otros criterios diversos. ya que cada empresa debe cumplir con ciertos criterios. Para la mayoría de estas nuevas alternativas. se requiere un periodo de aprendizaje. Una vez establecida la relación a partir de los datos del pasado. Las personas que deben tomar decisiones muchas veces se muestran reticentes a elegir una nueva alternativa con la cual no tienen ninguna experiencia. a medida que se adquiere mayor experiencia con la nueva alternativa. cuando se utilizan valores promedio. la alternativa de mayor valor posiblemente no sea la opción elegida en todos los casos. Sin embargo. Además es posible que tengan dudas sobre el costo y otras cifras y no se decidan a considerar de lleno una nueva alternativa.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica La alternativa con el valor relativo más alto es la opción prevista para la persona que debe tomar decisiones. Dado que no existe ninguna garantía de que las penetraciones así calculadas sumen el 100 por ciento del mercado. los valores relativos percibidos que se calculan para cada alternativa deben convertirse en penetraciones de mercado. Aquí. los valores deben ajustarse hasta sumar 100. Cuando la persona que tiene la responsabilidad de tomar decisiones dispone de nuevas alternativas que históricamente eran inaccesibles. Sin embargo. estos problemas desaparecen. Por lo tanto. puede ser utilizada con valores futuros de valor percibido para determinar la penetración en el mercado. Para analizar este comportamiento de aprendizaje. una alternativa puede ser la más valiosa para una persona pero no para todo el grupo. En síntesis. Este paso se cumple graficando el valor relativo percibido en comparación con la penetración en el mercado durante algún período histórico para el cual se dispone de información. El resultado generalmente es una curva en forma de S a la que pueden ajustarse los datos históricos aplicando una ecuación logística. (Debido a diferencias en las percepciones regionales o individuales. estas alternativas se pueden introducir en el modelo describiéndolas en función de los criterios de decisión. la modelización de las decisiones describe el proceso de decisión como una opción elegida entre alternativas que compiten entre sí según el grado . cuando se utiliza este método para simular los resultados de un gran número de decisiones. si bien la alternativa de más valor debería ser elegida en un mayor número de decisiones que en el caso de cualquier otra alternativa.) Por consiguiente. quizá no sea elegida en todas las decisiones. los valores de importancia y la evaluación de las alternativas representan valores promedio percibidos por quienes deben tomar decisiones. en los primeros años debe efectuarse un ajuste a la curva de aprendizaje que reduzca el valor percibido de una nueva alternativa. 1 Objetivo Los árboles de decisión pretenden representar a la empresa en su totalidad sin reducirla únicamente a sus productos y mercados a continuación determinaremos cada una de sus partes: El objetivo de los árboles de competencia es establecer una radiografía de la empresa a fin de tener en cuenta. La importancia que se atribuye a cada criterio y la evaluación de las alternativas pueden variar y generalmente lo hacen con el tiempo. sus competencias distintivas y su dinámica.2 Árboles de Decisión Los árboles de decisión constituyen probablemente el modelo de clasificación más popular y utilizado. . Las Ramas: Líneas de productos. 9. debería alcanzarse una mejor comprensión del comportamiento del sistema. en la elaboración de las opciones estratégicas. Su funcionamiento es análogo al de una aguja de ferrocarril: cada caso es dirigido hacia una u otra rama de acuerdo con los valores de sus atributos al igual que los trenes cambian de vía según su destino (las hojas del árbol) en función de la posición de las agujas de la red de ferrocarriles (los nodos internos) 9.2. Al incorporar este tipo de modelo de decisión en una descripción de la totalidad del sistema que rodea a dicha decisión(posiblemente un modelo de simulación de todo el sistema). mercados El Tronco: Capacidad de producción Las Raíces: Corresponde a las competencias técnicas y el saber hacer. Estas percepciones de ninguna manera son estáticas.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica en que cada alternativa responde a diversos criterios de distinta importancia. El conocimiento obtenido durante el proceso de aprendizaje inductivo se representa mediante un árbol en el cual cada nodo interno contiene una pregunta acerca de un atributo particular (con un nodo hijo para cada posible respuesta) y en el que cada hoja se refiere a una decisión (etiquetada con una de las clases del problema) Un árbol de decisión puede utilizarse para clasificar un ejemplo concreto comenzando en su raíz y siguiendo el camino determinado por las respuestas a las preguntas de los nodos internos hasta que se llega a una hoja del árbol. ya sean estos discretos o continuos. se emplea para hacer referencia a la familia de algoritmos de construcción de árboles de decisión. Un árbol de decisión pequeño nos permite comprender mejor el modelo de clasificación obtenido y. Esta información es indispensable para la elaboración del diagnostico estratégico del árbol de competencias: fortalezas y debilidades de las raíces. Una vez que se han reunido los datos que se utilizaran como base del conjunto de entrenamiento. Este diagnostico debe ser retrospectivo antes que ser prospectivo. desde conceptos generales hasta ejemplos particulares. Tampoco están especialmente indicados para tratar con información incompleta (cuando aparecen valores desconocidos en algunos atributos de los casos de entrenamiento) y pueden resultar problemáticos cuando existen dependencias funciónales en los datos del conjunto de entrenamiento (cuando unos atributos son función de otros) En principio. Por desgracia. Sin embargo. Los árboles de decisión son útiles siempre que los ejemplos a partir de los que se desea aprender se puedan representar mediante un conjunto prefijado de atributos y valores.2. que implica la recolección exhaustiva de los datos de la empresa (desde el saber hacer hasta las líneas de productos y mercados) y de su competencia. se descartan a priori aquellos atributos que sean irrelevantes . es probable que el clasificador más simple sea el correcto. de acuerdo con el principio de economía de Occam (también conocido como navaja de Occam) Este principio. Dicho problema es completo. si bien permite la construcción de modelos fácilmente comprensibles. se busca la obtención de un árbol de decisión que sea compacto. Esa es la razón por la cual el acrónimo TDIDT. no podemos construir todos los posibles árboles de decisión derivados de un conjunto de casos de entrenamiento para quedarnos con el más pequeño. del tronco y de las ramas. Para saber a donde se quiere ir. La construcción de un árbol de decisión a partir del conjunto de datos de entrada se suele realizar de forma descendente mediante algoritmos. no resultan demasiado adecuados cuando la estructura de los ejemplos es variable.2 Descripción El diseño y elaboración del árbol de competencias es un trabajo considerable.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica 9. es preciso saber de donde se viene. Los árboles de decisión se construyen recursivamente siguiendo una estrategia descendente. no garantiza que los modelos así obtenidos sean mejores que otros aparentemente más complejos. además. que proviene de “Top-Down Induction on Decision Trees". Si existen uno o más casos en el conjunto de entrenamiento y todos ellos corresponden a objetos de una misma clase. no se sigue expandiendo el árbol por la rama actual. . El mismo método utilizado para el nodo se utiliza recursivamente para construir los subárboles correspondientes a cada hijo del nodo. finalmente. En resumen. El árbol de decisión resultante consiste en un nodo que identifica la pregunta realizada de la cual cuelgan tantos hijos como respuestas alternativas existan. Se crea un nodo hoja etiquetado con la clase más común del conjunto de casos de entrenamiento que corresponden al nodo actual. De todas las posibles alternativas. Hemos alcanzado un nodo puro. Generalmente. la clasificación adecuada ha de determinarse utilizando información adicional. En caso contrario. el árbol de decisión es una hoja etiquetada con la clase c. este se divide en subconjuntos que sean o conduzcan a agrupaciones uniformes de casos (instancias de una misma clase) Utilizando los casos de entrenamiento disponibles. el nodo es una hoja del árbol. basada en los valores que toman los atributos predictivos en el conjunto de entrenamiento. Dicha pregunta. hemos de seleccionar una pregunta para ramificar el árbol de decisión. se selecciona una empleando una regla heurística a la que se denomina regla de división.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica utilizando algún método de selección de características y. se selecciona una pregunta basada en los atributos predictivos del conjunto de entrenamiento (usando una regla de división heurística). Si el conjunto de casos de entrenamiento queda vacío. el árbol se ramificara evaluando el valor de algún atributo concreto. ha de tener dos o más respuestas alternativas mutuamente exclusivas. teniendo en cuenta que al hijo H i se le asigna el subconjunto de casos de entrenamiento correspondientes a la alternativa Ri. Cuando en el conjunto de entrenamiento hay casos de distintas clases. se construye el árbol de decisión recursivamente. cuando se construye un nodo se considera el subconjunto de casos de entrenamiento que pertenecen a cada clase (estadísticas del nodo) Si todos los ejemplos pertenecen a una clase o se verifica alguna regla de parada. se divide el conjunto de entrenamiento en subconjuntos (mutuamente excluyentes siempre y cuando no existan valores desconocidos) y se aplica el mismo procedimiento a cada subconjunto. Si no encontramos ninguna forma de seguir ramificando el árbol o se cumple alguna condición de parada (regla de parada). la distribución de las clases es uniforme. 1=J. p2. 1) Además. pJ.. La función Á es simétrica respecto a p1. ::. La impureza de un árbol de decisión T puede obtenerse a partir de la impureza de sus hojas o nodos terminales ñ T de la siguiente manera: Á(T) = Xt 2ñT p(t)Á(t) . La función Á tiene un único máximo en (1=J. 0) . el objetivo del proceso de construcción de árboles de decisión es obtener un árbol que revele información interesante a la hora de realizar predicciones. Dado un problema de clasificación con J clases diferentes.. ::. La bondad de una partición es el decrecimiento de impureza que se consigue con ella. Los criterios de división o ramificación utilizados generalmente están basados en medidas de la impureza de un nodo. un nodo es puro cuando solo contiene ejemplos de una clase dada. ::. esta desempeña un papel esencial en la construcción del árbol: una vez que se ha escogido una pregunta para un nodo no se vuelven a considerar otras alternativas. En otras palabras. Cualquier función Á ha de poseer las siguientes propiedades. donde cada pj indica la probabilidad de que un caso pertenezca a la clase j en el subárbol actual. por tanto. dado que los algoritmos suelen ser greedy. p2. .. Á(0. 1=J) La impureza de un nodo es máxima cuando el número de ejemplos correspondientes a cada una de las clases del problema es el mismo para todas ellas. 0. pJ). Obviamente. Á(0. No obstante. equivale a la minimización de la impureza del árbol generado por la partición (ya que el árbol de partida cuya impureza se quiere reducir es el mismo para las distintas particiones analizadas) Una función de impureza Á mide la impureza de un nodo del árbol. Ppj = 1. la función de impureza suele ser no negativa y se define sobre el conjunto de las J-tuplas (p1. La función Á alcanza sus J mínimos en Á(1. Á es igual a 0 en esos puntos.. 0). Cada posible pregunta ha de evaluarse mediante alguna heurística y.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica 9. es decir.2. La maximización de la bondad de una partición.3 Fases Cualquier pregunta que divida el conjunto de casos de entrenamiento en al menos dos subconjuntos no vacíos conducirá a la construcción de un árbol de decisión. ::. ::. 0. 1. Otros son medidas estadísticas de independencia entre las proporciones de las clases y los subconjuntos de entrenamiento. De esta forma se acentúa la disparidad de tales subconjuntos. existen otros criterios que se pueden clasificar en diferentes categorías. a diferencia de propuestas anteriores. ambos criterios dependen únicamente de la estimación de la probabilidad de la clase más común en cada sub-árbol. Criterios López de Mantaras propuso una alternativa a la normalización del criterio de proporción de ganancia utilizando una métrica de distancia que también evita la fragmentación del conjunto de entrenamiento característica de la regla de división. Los criterios de división existentes para árboles de decisión también se analizan en: . también se propone el uso de un umbral de soporte mínimo con el objetivo de mejorar el comportamiento de los algoritmos TDIDT clásicos en presencia de claves y de ruido en el conjunto de entrenamiento. En el mismo trabajo. Por otra parte. De hecho. Si bien todos los criterios expuestos hasta ahora hacen énfasis en la pureza de los nodos resultantes de ramificar el árbol de decisión. Algunos miden la diferencia entre los distintos subconjuntos generados utilizando distancias o ángulos. Taylor y Silverman presentaron el criterio MPI como alternativa al índice de Gini. tanto MaxDif como el Indice Generalizado de Gini realizan una suma ponderada de las medidas de impureza de cada uno de los sub-árboles resultantes de ramificar el nodo actual del árbol. Se puede encontrar un estudio exhaustivo sobre distintas reglas de división.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica donde p(t) es la probabilidad de que un ejemplo dado corresponda a la hoja t y Á(t) es la impureza del nodo terminal t. Como algunas de las reglas de división anteriores. Si bien este criterio de definió para árboles de decisión binarios (como los de CART) se puede generalizar de forma que sea aplicable a árboles de decisión. dicha estimación es la única evidencia tangible de la que disponemos al comparar ramificaciones alternativas para construir árboles de decisión. No obstante. Este tipo de criterios suele definirse para árboles binarios. de manera que se intenta subrayar la facilidad de las predicciones. la correlación entre ellas y resultados experimentales con árboles de decisión binarios. ya que no consideramos fiable una clasificación avalada por menos de X casos de entrenamiento. Estas reglas también se denominan reglas de pre-poda porque reducen la complejidad del árbol durante su construcción.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Reglas de parada: Cuando se detiene la construcción del árbol de decisión. Umbral de soporte: Por otro lado. No obstante. . esto no suele resultar totalmente satisfactorio y se suele optar por construir el árbol de decisión completo para después realizar una poda a posteriori. el proceso de construcción del árbol de decisión ha finalizado. Empíricamente se ha demostrado que esta ultima técnica es mejor a la hora de minimizar el error de clasificación. Cuando un nodo se halle a más de cierta profundidad. obviamente. se puede establecer de antemano una cota de profundidad para no construir árboles excesivamente complejos. Sin embargo. se pueden utilizar otros criterios de parada además del anterior. se construye una hoja a la que se le puede asignar una distribución de probabilidades (según los casos que recoja) o simplemente la clase más común de las existentes en los casos recogidos. A continuación se describen tres posibles reglas de pre-poda: Pureza del nodo: Cuando un nodo solamente contiene ejemplos de una clase. menos de X ejemplos se consideran insuficientes para estimar probabilidades adecuadamente. Las reglas de parada tratan de predecir si merece la pena seguir construyendo el árbol por la rama actual o no. se detiene el proceso de generación del árbol de clasificación. Lo usual es detener la construcción del árbol de decisión cuando se ha llegado a un nodo puro. entendiendo por nodo puro aquel que únicamente contiene ejemplos de una clase. Cota de profundidad: Independientemente de lo anterior. En otras palabras. también puede utilizarse un umbral de pureza para detener la construcción del árbol de decisión cuando la ramificación del árbol no suponga una disminución significativa de la impureza del mismo (según alguna medida estadística de impureza) En la practica. cuando nos encontramos un nodo con menos de X ejemplos también podemos detener el proceso de construcción del árbol de decisión. en contraste con las reglas usuales de post-poda usuales que simplifican el árbol de decisión una vez este ha sido construido por completo. Este método requiere reservar un conjunto de casos para evaluar cuando es necesaria la poda. Para evitarlo. el método recursivo de construcción de árboles de decisión continua dividiendo el conjunto de casos de entrenamiento hasta que encuentra un nodo puro o no puede encontrar ninguna forma de seguir ramificando el árbol actual. Este sobre aprendizaje limita considerablemente la aplicabilidad del modelo de clasificación aprendido. En casos reales esto sucede cuando los atributos no recogen toda la información necesaria para realizar la clasificación o cuando se ha dividido el conjunto de entrenamiento en conjuntos tan pequeños que la elección de un test u otro no supone ninguna mejora notable. La presencia de ruido suele ocasionar la generación de árboles de decisión muy complejos que sobre ajustan los datos del conjunto de entrenamiento. las técnicas de poda han demostrado ser bastante útiles. La poda se suele aplicar después de construir el árbol completo (post-poda). Por lo tanto. ya que la correcta estimación a priori del beneficio obtenido al simplificar un árbol durante su construcción (pre-poda) es muy difícil. A veces. Aquellas ramas del árbol con menor capacidad de predicción se suelen podar una vez que el árbol de decisión ha sido construido por completo. Un árbol de decisión se puede simplificar eliminando un sub-árbol completo en favor de una única hoja. por lo cual no se podrán utilizar todos los casos disponibles para construir el árbol de decisión. A continuación se comentan algunos de los métodos de poda de árboles de decisión más comunes: Poda por estimación del error: Un nodo se poda si el error de restitución del nodo considerado como hoja es menor que el error de restitución del sub-árbol cuya raíz es el nodo. También se puede sustituir un sub-árbol por una de sus ramas. Por desgracia. el clasificador más sencillo posible es el mejor cuando la clase y los atributos de los casos son estadísticamente independientes. esto resulta contraproducente en problemas reales. .Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Reglas de poda: Los algoritmos TDIDT usualmente presuponen que no existe ruido en los datos de entrada e intentan obtener una descripción perfecta de tales datos. La poda ha de realizarse en función de algún estimador honesto (no sesgado) del error de clasificación del árbol de decisión. donde se requiere un tratamiento adecuado de la incertidumbre y de la información con ruido presentes en los datos de entrenamiento. el tamaño del árbol que minimiza decrece.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Cuando no se dispone de muchos datos. La probabilidad real del error cometido no se puede determinar con exactitud pero sí se puede establecer un intervalo dado un grado de confianza CF. Poda por coste-complejidad: Esta técnica de poda. aun se puede emplear la poda por estimación del error recurriendo a algún tipo de validación cruzada con el fin de obtener mejores resultados. Se poda un sub-árbol si el intervalo de confianza del error de restitución (generalmente de amplitud dos veces el error estándar) incluye el error de restitución del nodo si se trata como una hoja. Reglas de asociación: Las reglas de asociación constituyen un mecanismo de representación del conocimiento simple y útil para caracterizar las regularidades que se pueden encontrar en grandes bases de datos. aquel que minimice la medida de coste-complejidad. Poda pesimista: La poda pesimista utiliza solo el conjunto de casos de entrenamiento con los que se construye el árbol. con lo que nos ahorramos tener que reservar casos para realizar la simplificación del árbol.N) usando una distribución binomial. intenta llegar a un compromiso entre la precisión y el tamaño del árbol. El método es tan cuestionable como cualquier heurística pero suele producir resultados aceptables. una transacción T es un conjunto de artículos o ítems. a partir del cual se estima la probabilidad del error UCF (E. La poda por coste-complejidad se puede realizar utilizando un conjunto de prueba independiente del conjunto de entrenamiento o bien validación cruzada. Cuando una hoja del árbol cubre N casos de entrenamiento. la suma de los errores estimados para cada una de sus ramas. junto a un identificador único y algún que otro . El estimador del error de restitución asociado a un sub-árbol será. La extracción de reglas de asociación se ha aplicado tradicionalmente a bases de datos transaccionales. En este tipo de bases de datos. como es lógico. De esta forma se eliminan los sub-árboles que no mejoran significativamente la precisión del clasificador. su error de restitución es E=N. utilizada en CART. Hay que resaltar que conforme el parámetro de complejidad crece. no obstante. El árbol podado será el sub-árbol de mínimo error. de los cuales E casos son clasificados incorrectamente. Dada una base de datos. en dicho conjunto de candidatos. valor) Además. La confianza de una regla de asociación X)Y es la proporción de las transacciones que. MinSupport y MinConfdence respectivamente. La Primera Forma Normal establece que todo atributo de una relación debe contener únicamente valores atómicos. siendo k el número de ítems en el conjunto. Este problema puede resolverse construyendo un conjunto candidato de itemsets potencialmente frecuentes e identificando. Este problema de extracción de reglas de asociación se suele descomponer en dos subproblemas utilizando la estrategia "Divide y Vencerás": Encontrar todos los itemsets frecuentes que son aquellos itemsets cuyo soporte es mayor que un umbral de soporte mínimo establecido por el usuario. mientras . sin ítems en común) El significado intuitivo de una regla de asociación X)Y es que las transacciones (o duplas) que contienen a X también tienden a contener a Y. se puede añadir una restricción adicional como consecuencia directa de la Primera Forma Normal: todos los ítems de un itemset deben corresponder a atributos diferentes. aquellos itemsets que realmente lo son. por ejemplo) Una transacción contiene un conjunto de ítems I si I esta incluido en T. Un conjunto de ítems se denomina itemset o k-itemset. En ellas. La regla superara el umbral de soporte porque es frecuente. Una regla de asociación es una implicación X)Y en la cual X e Y son itemsets de intersección vacía (esto es. conteniendo a X. El tamaño de los itemsets considerados se va incrementando progresivamente hasta que no quedan itemsets frecuentes por descubrir. el proceso habitual consiste en extraer todas las reglas de asociación que tengan un soporte y una confianza por encima de unos umbrales establecidos por el usuario. El descubrimiento de los itemsets frecuentes es la parte del proceso de extracción de reglas de asociación más costosa computacionalmente. El soporte de la regla es la fracción de transacciones en la base de datos que contienen tanto a X como a Y. también incluyen a Y.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica dato adicional (fecha y cliente. Generar las reglas de asociación que se derivan de los itemsets frecuentes se verifica si el cociente entre el soporte tan grande como el umbral de confianza mínima. un ítem es un par (atributo. La extracción de reglas de asociación también puede realizarse en bases de datos relacionales. 2 Descripción El análisis morfológico tiende a explorar de manera sistemática los futuros posibles a partir del estudio de todas las combinaciones resultantes de la descomposición de un sistema.3. Se desarrollan hace varios años. que da a las organizaciones.1 Objetivo El objetivo del análisis morfológico evidencia la conducta de los nuevos productos en previsión tecnológica pero también la construcción de escenarios. . Con esta situación los participantes se familiarizan con la utilidad de la Prospectiva Tecnológica para identificar y jerarquizar en común los principales retos de futuro.acción. las principales investigaciones han centrado sus esfuerzos en la enumeración de los itemsets frecuentes. 9. es frecuentemente utilizado para designar sesiones organizadas de reflexión colectiva. Conclusiones prácticas El modelo puede reunir todos los grupos de personas que tengan una “vida común” que deseen reflexionar juntos sobre los cambios posibles y deseables para el entorno a fin de poder controlarlos y orientarlos. Por lo tanto. Debe de antemano servir de rampa de lanzamiento de un proceso de reflexión y de dominio del cambio.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica que la generación de las reglas de asociación a partir de los itemsets frecuentes es casi inmediata. En Prospectiva Tecnológica el método Análisis Morfológico. Su puesta en marcha es simple y el trámite apropiable. Constituye un buen precedente casi indispensable a toda reflexión Prospectiva.3 Análisis Morfológico 9. los elementos indispensables para toda reflexión Prospectiva participativa.3. las principales ideas recibidas y localizar pistas para la acción frente a estos retos e ideas. 9. Utilidad y limites Este método constituye una verdadera formación . Estas dimensiones pueden ser identificadas a partir de los resultados del análisis estructural MICMAC para la identificación de las variables clave y el análisis del juego de actores MACTOR. la intuición y el sentido común. Cinco herramientas Si la Prospectiva Tecnológica es una indisciplina intelectual. necesita también de rigor en los métodos para esclarecer la acción de los hombres y orientarla hacia un futuro deseado. Las herramientas de la Prospectiva Tecnológica permiten plantear las buenas preguntas y reducir las incoherencias del razonamiento. El espacio morfológico define muy exactamente el abanico de los futuros posibles. alternativa o ruptura) de respuesta para cada variable que se ha tenido en cuenta. El análisis morfológico ha sido poco utilizado por los prospectivistas hasta finales de los años ochenta. para facilitar la discusión estructurada de temas con el fin de priorizarlos.3. El método hace uso de la convención internacional de los colores de tránsito vehicular. ponderarlos o discutirlos en un consenso de comprensión detallada.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Métodos y programas Cinco problemas. un recorrido es una combinación asociada por la coherencia de una hipótesis (tendencial. la verosimilitud y la transparencia de los escenarios. la coherencia.3 Fases Un camino. Los resultados se presentan en tres secciones: . La cuestión de la elección de las dimensiones y las variables clave en orden a examinar las hipótesis asociadas es determinante para la pertinencia. Es sin duda el miedo a quedarse atrapado por la combinatoria lo que ha frenado el recurso al análisis morfológico para la construcción de escenarios. Antes la construcción de los escenarios se limitaba generalmente a algunas combinaciones que parecían las más probables partiendo de las hipótesis de las variables clave del análisis: cuatro o cinco como máximo. La Prospectiva es también un arte que para ejercerlo necesita de talentos tales como el inconformismo. Esto último se logra si el objetivo es conocer cuál es la percepción que cada uno de los participantes en el ejercicio tiene sobre las áreas temáticas determinadas. 9. Por último se presentan las conclusiones que desde los resultados se tienen para esa subetapa del proceso. . teniendo en cuenta la participación del panel de expertos correspondiente. Se presentará la gráfica donde se muestra la capacidad que principalmente debe desarrollar la organización. es decir la validación de los elementos prioritarios del sistema de acuerdo con su importancia.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Los resultados de la primera encuesta. aquí la presentación del resultado también es por subetapa de proceso. Es esta sección se discrimina adicionalmente el resultado por subsector. Aquí el resultado se mostrará por subetapa de proceso. Si deseamos preguntar a varias personas simultáneamente. Método Delphi El método más primitivo de pronóstico es adivinar. es decir con las invariaciones bien conocidas mucho antes o descubiertos y publicados ya por otros investigadores. El mejor método para obtener tal pronóstico del experto es la entrevista no estructurada. . pero esta investigación no necesita siempre ser hecha por el mismo científico que produce el pronóstico. El método de la entrevista nos permite inquirir sobre las razones y explicaciones para el pronóstico presentado. Para consultar a tales expertos. dependiendo de la naturaleza de la información que está disponible para sostener el pronóstico. Una cosa importante que hay que hacer notar es que la adivinación es el único método que puede hacer uso del conocimiento tácito que el especialista no ha sido capaz de expresar en palabras o cifras exactas. que podría optar por criticar y así intentar llegar a un pronóstico mejorado. Podemos en ocasiones conseguir nombres y direcciones de expertos que vivan lejos y a los que sería difícil entrevistar. Los modelos que se necesitan en predecir tienen que ser detectados por investigación anterior de este fenómeno o de otros fenómenos similares.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica RESUMEN DE LA 2da UNIDAD Varios métodos alternativos se utilizan en el pronóstico. Un modelo general del desarrollo normal o usual de esta clase de objetos o fenómenos. podríamos considerar el uso del método Delphi. podemos recurrir a un cuestionario en lugar de a la entrevista. Generalmente dos tipos de información se necesitan simultáneamente como una base de un pronóstico: Datos que describen el estado actual del objeto. En efecto. la mayoría de las predicciones se hacen en base de teoría general. El resultado puede ser calificado de aceptable si la persona que hace la adivinación es un experto en el asunto. Cuando entrevistamos a un experto puede que también aprendamos algo que más tarde podamos usar si preferimos construir nuestros propios pronósticos con otros métodos. Especialmente útiles son los modelos que definen una invariante dinámica del fenómeno. el investigador hace un sumario de todas las respuestas que ha recibido. "Si hubieras predicho el colapso del muro de Berlín un año antes de que ocurriera. atributos. Por supuesto. con los resultados de cuestionarios. El método Delphi no es muy fiable. El procedimiento Delphi se repite normalmente hasta que los encuestados ya no tengan intención de ajustar sus respuestas. El más simple y probablemente el más viejo método de adquirir tal modelo está disponible cuando el sistema que se predirá pertenece a una clase de sistemas comparables cuyos miembros siguen normalmente los patrones similares del desarrollo que se saben. puede incluso ser posible pronosticar sin tener ninguna formulación teórica explícita del patrón: usted considera simplemente un espécimen observado anterior de la clase pertinente como modelo del desarrollo. se les puede pedir que justifiquen su opinión. Ya en el tiempo de Hippocrates los médicos sabían el proceso típico de muchas enfermedades. las envía a sus correspondientes y les pregunta si algún experto quiere revisar su respuesta original. Si los encuestados se prestan al esfuerzo suplementario. y variables de los acontecimientos que se predicen. En el siguiente paso. La mayoría de incluso eminentes especialistas puede equivocarse.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica En al método Delphi. el investigador dirige preguntas idénticas a un grupo de expertos. especialmente si difiere de la de la mayoría. suele que se había predicho el curso real de los acontecimientos notablemente mal. Puesto que es difícil hacer sumarios de algo distinto de respuestas cuantitativas. tal vez nunca se habrían seleccionado para el grupo Delphi de expertos. Si usted sabe este patrón. Después. el investigador será capaz de calcular por ejemplo las medias y los rangos. Por ejemplo. Una ventaja del método es que siempre se puede usar el rango como una medida de la fiabilidad del pronóstico. la vida de un animal sigue generalmente el mismo patrón que es típico para la especie. como "¿Cuál será el precio del crudo en dentro de 20 años? "Sobre la base de este tipo de respuestas. habrías mostrado que no eres un experto en política. pidiéndoles queden sus suposiciones sobre el futuro desarrollo del tema específico. nada impide que se usen preguntas cualitativas o de cualquier otro tipo si la naturaleza del objeto así lo exige. La mayoría de los métodos de pronóstico utilizan algún tipo de modelo que se supone reproduce las relaciones entre los diversos aspectos. y aquellas pocas personas que podrían haber hecho una predicción correcta. . y cuando observaba los síntomas iniciales de tal proceso en un paciente el médico podría predecir el progreso de la enfermedad. las preguntas que se usan en el procedimiento Delphi suelen ser cuantitativas. Los datos del sistema extranjero. el Producto Nacional Bruto.La decadencia de Occidente -. 4. Explora el desarrollo reciente del sistema doméstico. 2. podemos igualmente usar el método de la analogía incluso cuando nuestros modelos son cualitativos. 1922) . Compense para las diferencias entre los sistemas caseros y extranjeros.UU o cualquier otro país "desarrollado". de .g. tiene varios rasgos que difieren del que se va a predecir.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica En el método de la analogía Elegimos un sistema "foráneo" que ha alcanzado un estadio relativamente posterior o más maduro en el desarrollo que el sistema "doméstico" sobre el que estamos pronosticando (esto es el punto crucial en la lógica) Habitualmente el sistema foráneo. se pueden ahora tomar como pronóstico para el sistema doméstico. Consiga los datos de él. que explica el desarrollo típico de las culturas antiguas de China. puede manejar cualquier formato de la descripción de un desarrollo temporal. Así que tendremos probablemente que hacer cierto número de correcciones. Untergang des Abendlandes (1918. El sistema foráneo se toma de los EE. En hecho. 5. la diferencia del tamaño multiplicando los datos del sistema extranjero por la proporción de los tamaños. a partir del tiempo t hasta presente. de Egipto. sin embargo. Las variables típicas pronosticadas de este modo están vinculadas a la producción industrial. Un ejemplo del pronóstico cualitativo se puede encontrar en el libro de Oswald Spengler (1880 1936). y a cifras que describan el consumo. eliminando e. En los ejemplos de más arriba los sistemas se describen con variables cuantitativas. lo que va en detrimento de la credibilidad de nuestra predicción. Encuentra un sistema extranjero que ha experimentado el desarrollo similar. comenzando del presente. Descubra el punto del tiempo t cuando el sistema extranjero estaba en un estado semejante que el sistema doméstico ahora está. como el número de coches y la cantidad de tráfico. Casos típicos del método de la analogía son las predicciones de economías nacionales. 3. Una diferencia típica entre los sistemas se refiere a su tamaño (junto ala obvia diferencia de que el sistema "foráneo" ha sido medido en el pasado y el sistema "doméstico" ha de continuar en el futuro) El proceso de pronosticar con analogía es: 1. o su entorno. y este modelo se aplica entonces para predecir la economía nacional de un país "menos desarrollado". pero si usted deseo justo hacerla un pronóstico plausible es generalmente más seguro restringir la analogía a una sola clase de objetos.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Roma y de algunos otras que han prosperado en su tiempo y después se han marchitado. Spengler (y además Arnold J. 1935-39) dibujó la analogía más lejos y afirmó que el patrón del desarrollo cultural es también análogo a la sucesión de las estaciones del año. Spengler amplió la analogía de una especie de sistemas (las culturas) a otra (animales y plantas) Otro ejemplo de una analogía entre objetos de categorías diferentes es el libro de Alvin Toffler Thethird Wave .000 millas por hora. crecieron. Usted puede intentar disminuir su influencia usando más que un sistema extranjero. y más tarde a la sociedad de la información. Toynbee en el libro A Study of History. si está disponible. el verano. es decir la primavera. De hecho. el otoño y el invierno. Spengler hizo la predicción de que la cultura occidental. mientras que su peso disminuyó a unos pocos gramos? Incluso esas analogías que mantienen a una clase sola de objetos sufren a menudo de varios factores irregulares que afectan el sistema casero diferentemente que el extranjero. Spengler encontró que las culturas son procesos que comparten un modelo común del desarrollo. Una más debilidad del método de la analogía es que es difícil determinar la incertidumbre de sus resultados. de forma análoga. Él entonces hizo la predicción que la cultura occidental que todavía está en el desarrollo seguirá el mismo patrón.(1980). declinaron y murieron. En esta parte de su tratado. . si usted puede encontrar el patrón general que todos los sistemas siguen. Todavía mejore.La tercera ola . donde la analogía de la ola es usada para describir la evolución desde la sociedad agrícola a la industrial. Si es posible usted puede avanzar a métodos más confiables del pronóstico como Aplicar un modelo estadístico o Aplicar un modelo causal. las analogías bravas entre objetos de tipos diferentes (véase ejemplos de éstos) pueden generara veces las hipótesis fértiles para la discusión. [En otras palabras. e incluso a las vidas de plantas y de animales que nacieron. seguiría el mismo patrón. Spengler creó así una analogía entre los objetos de la misma categoría(es decir entre las culturas) Por otra parte. florecieron. Es decir usted hace unos pronósticos paralelos y combina los resultados. ¿Piense si usted intentó predecir el desarrollo de coches haciendo una analogía a las computadoras? ¿Quizás concluya usted que los coches deben pronto funcionar en 10. comenzamos con dos o más observaciones que se hicieron en distintos puntos en el tiempo. La evolución proporcional. (t= -1 y t= 0. por ejemplo "el aumento 10% a la observación precedente" significa que el paso del cambio está aumentando(o disminuyendo) Este alternativa a veces se llama "extrapolación logarítmica ". La medida absoluta significa que el cambio continúa en velocidad constante.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Extrapolación La extrapolación es el método más habitual de pronóstico. Si tenemos más de dos observaciones. Además. El método de extrapolación se aplica típicamente a las variables cuantitativas. El principio se muestra en la figura a la derecha. Si decidimos usar un amplio número de observaciones (en otras palabras. la predicción muchas veces se desarrolla también en términos verbales cualitativos. nos fijamos en las diferencias entre ellas (cuantitativas o cualitativas) 3. para hacer más fácil que sea aprehendida. y aquí tenemos nuestro pronóstico (la línea roja en el diagrama) Usted tendrá la opción de medir la diferencia d como valor absoluto o como progreso proporcional. Necesitaremos al menos dos (aunque habitualmente tenemos más) observaciones secuencias hechas en puntos conocidos en el tiempo. Un ejemplo es el libro Megatrends de Naisbitt (1982) No obstante. ve la figura abajo. Si sentimos que las últimas observaciones tienen mejor capacidad predictiva que las anteriores. 1. estamos extrapolando la tendencia) probablemente desearemos hacer los cálculos con un programa de análisis de regresión si los datos son cuantitativos. puede que prefiramos hacer caso omiso de las primeras observaciones. Suele ser práctico el describir los artefactos existentes con ayuda de imágenes y otros modelos icónicos y esta forma de presentación es . Se basa en suponer que el curso de los acontecimientos continuará en la misma dirección y con velocidad constante (o con una velocidad creciente o decreciente a un ritmo constante = una extrapolación logarítmica) La base para una extrapolación será el conocimiento sobre el reciente desarrollo del fenómeno. añadimos estas diferencias al informe de la última observación 4. nada impide extrapolar tendencias que se describan enteramente en términos cualitativos. en el diagrama) 2. Una alternativa es dar más peso a las últimas observaciones que a las primeras. tenemos la opción de elegir el número de observaciones sobre el que basaremos la extrapolación. No obstante. el método de la extrapolación suele dar resultados útiles sólo para periodos relativamente de corto plazo. la tendencia entra en la dirección cuantitativa. Y además: "El anillo alrededor de la luna trae una tormenta pronto”. Por ejemplo. El modelo no nos dice cuál de los fenómenos depende del otro. Con frecuencia se da una situación en que gradualmente habrá más y más nuevos impactos. En la página 74 del libro encontramos el "gráfico de evolución del diseño" que muestra el desarrollo de 1900 a 1942 (a la derecha) La última imagen es el pronóstico de Loewy que éste creó sobre la base de la tendencia de la serie entera. pero cualitativos se utilizan también. La escala del instrumento tradicional de predecir de tiempo. Un modelo estadístico se basa en una serie de observaciones en el fenómeno. o aunque hay tal dependencia. La debilidad innata de toda extrapolación estriba en que éstas sólo pueden atender a aquellos procesos o fuerzas que están ya interviniendo. Tal modelo puede ser llamado descriptivo porque representa solamente la relación aparente de los fenómenos (presión de aire y tiempo) sin dar ninguna explicación o causa a este lazo. siendo aquí la tendencia principal el movimiento gradual hacia un diseño más aerodinámico. Estos pronósticos se basan en la experiencia de largo plazo que podríamos comprimir en un modelo como la tabla a la derecha. los aforismos verbales fueron utilizados como la base del pronóstico de tiempo ya largo antes barómetros: "El cielo rojo en la noche es placer de un marinero. Una noción áspera puede ser obtenida estudiando la consistencia y la homogeneidad de la serie de las observaciones originales. incluye dos pronósticos: "Buen tiempo" en el fin alto de la gradación. Siempre ignoran los impactos nuevos que empiezan a actuar sólo en el presente o en el futuro. Los modelos descriptivos que se utilizan en el pronóstico son a menudo cuantitativos. un número pequeño de anomalías a la regla general reduce pero no estropea enteramente la capacidad pronostica del modelo. el cielo rojo por la mañana. el barómetro. marineros deben tomar una alerta”. cualesquiera de varios lenguajes de modelo pueden ser utilizados. En tales circunstancias.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica práctica incluso para las extrapolaciones. pero observa que en el desarrollo y . Esta asociación necesita no ser absoluta. y "Tormenta y lluvia" en la parte más baja. De hecho. Raymond Loewy combinó dos enfoques: el histórico y el predictivo. El libro Industrial Design. tal modelo puede ser usado a predecir. Otra debilidad es que es casi imposible estimar el error probable de una extrapolación. Hoy. y delinea la asociación entre los varios factores o variables del fenómeno que están de interés. Para los modelos cuantitativos esta asociación se expresa normalmente como una ecuación. Si una de las variables en el modelo es tiempo. Prospectiva El método de predecir en base de un modelo descriptivo es simple. e. ¡El método podría dar una predicción correcta incluso en un caso en que la explicación que hemos supuesto para la asociación estadística existente estuviera bastante equivocada! Ejemplos históricos famosos de predicción sobre la base de modelos matemáticos fueron sólo los cálculos astronómicos en la antigua Mesopotamia. Los más. la luna y los planetas simplemente se movían en torno a ella. Este método se usó ya en el caso del barómetro. Predecir sobre la base de modelos estadísticos suele ser factible y exitoso incluso cuando no sabemos la razón o explicación de la asociación matemática que hemos encontrado en los datos históricos.g. los modelos matemáticos de estos movimientos aparente serán acertados y produjeron predicciones correctas de las salidas y puestas del sol y de la luna. como puede ser visto en el diagrama a la derecha. como en la tabla a la derecha. En este método el foco está en la dirección del cambio de las variables. del tipo y = ax + b. Sin embargo. y es posible aún cuando el modelo no incluye tiempo como variable.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica pronóstico de artefactos hay muchos aspectos que se pueden expresar solamente cualitativamente o gráficamente. es solamente necesario insertar cualquier punta futura elegida del tiempo y después leer el "valor" de la variable deseada en el modelo. tal vez todos. Observa que este método incluye la extrapolación del factor que no se está prediciendo. En la sección en extrapolación discutimos ya dos . así como de eclipses. arriba. y los de Ptolomeo en Grecia. Necesitamos una observación reciente en la dirección ahora que prevalece del cambio del factor que no se está prediciendo (aquí es la presión aérea) De estos datos podemos deducir el cambio anticipado del factor que se predirán y finalmente de su estado a fines del período predicho.) Hay también otra manera de usar el modelo. Cuantitativos Los modelos descriptivos cuantitativos se componen de las variables y una expresión que defina su relación el uno al otro. Esta relación se llama asociación estadística para acentuar que origina de una serie de observaciones. que significa si se asume que su cambio seguirá siendo constante durante el período del pronóstico. de estos primeros científicos creían que la tierra era el centro del universo y que el sol. (El "valor" está en citas aquí porque en modelos cualitativos su contenido no es numérico. Hablando de modo general. Algunos patrones se deben al ritmo de trabajo de la empresa. que se trató más arriba. por ejemplo. suele haber uno o varios tipos de variación estacional. que pronosticar solo sobre la base de la asociación estadística. hay algunos otros tipos usuales de relaciones. y quizás con respecto a las coyunturas del negocio. una por una. Algunas veces la serie cronológica que deseamos extrapolar incluye simultáneamente varios tipos de variación. deseamos pronosticar. puede haber tendencias lineales.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica tipos de asociaciones: las tendencias lineares y logarítmicas. La Curva de Gauss es una opción posible si esperamos que el fenómeno tenga lugar sólo una vez. lo que. o alternativamente a métodos y máquinas con ahorro energético. nuestro análisis de datos pasados revelará probablemente que la variación del consumo ha estado siguiendo simultáneamente varios patrones. La curva de seno cíclico es algo habitual cuando el fenómeno tiene lugar varias veces secuencialmente. aproximándose a una línea recta hacia su final. causadas quizás por un cambio gradual a máquinas mayores. si procede) y solamente en la última fase recombinamos los componentes. –El pronóstico se hace ahora estimando todas las variaciones cíclicas. calculando entonces sus continuaciones. el método normal es analizar primero la serie cronológica. dividiéndola en sus componentes discernibles. desde luego. continuamos haciendo pronósticos separados para todos los componentes (la tendencia y las distintas variaciones estacionales. Hay grandes riesgos en pronosticar sin saber las razones de las asociaciones estadísticas. que normalmente varía con tres frecuencias: a lo largo del año. Siempre es más seguro pronosticar sobre la base de un modelo causal (descrito más adelante). . Si. cuya oscilación disminuye su intensidad con el tiempo. es un resultado de la falta de comprensión de las conexiones f actuales de las variables de la economía. debemos siempre tratar de descubrir la explicación racional que hay tras la asociación estadística que vamos a usar como base de nuestros pronósticos. como pueda ser cuando tiene lugar un ritmo anual. La curva de seno decreciente. el consumo de energía para calefacción de un edificio industrial. La mayor parte de los pronósticos científicos de las economías nacionales son bien conocidos por su baja fiabilidad. y finalmente combinando todas estas a la vez con una extrapolación de la tendencia. Tras esto. Si este es el caso. Debajo. Junto a la tendencia. semanalmente y con un ritmo diario. Por otra parte. es posible si hemos obtenido . Incluso entonces. Sabemos hoy la estructura invariable de los ciclones móviles (fig.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Aplicar un modelo causal Weather Map El método más exacto de predicción. la luz lanzará un resplandor rojo en las nubes arriba. es decir. el modelo puede seguir siendo de ayuda. ahora moviéndose hacia el este. cuando las nubes llegan de arriba en la salida del sol que el cielo aparecerá rojo. Las predicciones normales del tiempo. Esto es particularmente útil cuando usted desea no sólo pronosticar pero también cambiar el futuro. cuando usted sabe las relaciones causales usted puede modificar el modelo según los requisitos de la situación.mediante investigación -. un modelo [que no sólo describe (como en la sección previa) el desarrollo del fenómeno que se predirá. Si ocurre la puesta del sol simultáneamente. sin embargo el mismo principio puede ser aplicado al predecir en base de los modelos cualitativos que tienen potencia explicativa. de modo que sepamos las invariantes dinámicas en el desarrollo. En el mejor caso una de las variables en el modelo es el tiempo: entonces introducimos el año correcto en el modelo. e inmediatamente se convierte en el pronóstico deseado. a la derecha) que explica los cambios en la presión aérea y en el tiempo. por ejemplo." El método de pronóstico en base de un modelo causal no diferencia mucho del uso de un modelo estadístico. La explicación puede ser o causal. y en tal caso nos dan buenos argumentos para hacer predicciones. el cielo limpiará en el occidente. Con la ayuda de un modelo causales fácil de localizar esos cambios en las variables independientes que son necesarias para causar el cambio deseado en las variables dependientes. Además. Si el tiempo no se incluye en el modelo causal. señalando una tormenta que se acerca. El modelo causal suele ser tan complicado que se maneja mejor usando un ordenador. El método que se discute arriba puede parecerse conveniente para el uso con los modelos cuantitativos solamente. porque solemos poder predecir el desarrollo de sus variables más fácilmente que el futuro del sistema entero. el modelo causal. Incluso el proverbio sobre el cielo rojo ahora se ha dado una explicación: "Porque las estructuras meteorológicas en Norteamérica se mueven generalmente desde el oeste al este. necesitaremos habitualmente una presentación . o puede indicar el motivo o la función de la actividad. se hacen no más en base de la presión de aire solamente. Generalmente (aunque no siempre) tales invariantes que hemos encontrado en datos pasados permanecen válidos también en el futuro. Cuando la tormenta pasa eventualmente. pero también lo explica. Ejemplos de tales modelos se encuentran en la Historia que Explica. Este modelo. Los flujos reales de gentes. se representaron por flechas continuas y las relaciones causales con flechas discontinuas. bienes. lo que significa que el modelo es válido sólo en ese contexto. agricultura y polución(fig. alimento. Si no podemos encontrar sistemas de notación ya listos para usar. las tasas que influyen en esos niveles con válvulas. pretendemos simplemente hacer eso. parte del cual se ilustra abajo. y las variables auxiliares que influyen en las ecuaciones de las tasas con círculos. Los lapsos de tiempo se indicaron con secciones dentro de rectángulos. debemos considerar cuidadosamente lo siguiente: ¿Qué aspectos del entorno futuro van probablemente o posiblemente a diferir del contexto del objeto original de estudio? si estas diferencias pueden influir nuestros resultados . los recursos no renovables y la contaminación. tasa de nacimientos. Uno de los subsistemas incluyó las relaciones causales y los bucles de respuesta entre población. etc. consiste en docenas de variables. usando sus notaciones incorporadas. El programa de ordenador normalmente será capaz de mostrar el modelo. Si. se indicaron con rectángulos. En dicha ilustración necesitaremos un sistema de notación para describir las distintas relaciones lógicas entre las variables. El Club de Roma comenzó a formar su "Modelo mundial construyendo primero cinco submodelos. debemos tener en mente que el modelo normalmente ha sido producido estudiando cierta población. o cantidades físicas que pueden ser medidas directamente. de la derecha) Finalmente los investigadores combinaron los cinco submodelos y así crearon el modelo mundial final. recursos no renovables restantes (medidos fracción restante ahora de las reservas de 1900). Éstos se concentraron en las cinco cantidades básicas": población. y polución. Las nubes representan fuentes o "pilas" (salidas de material) que no son importantes para el comportamiento del modelo. Un famoso ejemplo de modelo causal amplio fue creado por el llamado Club de Roma en 1972. capital. capital.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica ilustrativa de nuestro modelo para clarificar nuestro pensamiento y finalmente presentarlo en el informe. incluyendo la población mundial. dinero. publicado en el libro Los límites al crecimiento. podemos idear uno. no obstante. Cuando se usa un modelo causal como base de nuestra predicción. No debemos generalizar de forma demasiado poco escrupulosa y afirmar que el modelo será también válido en el entorno futuro que estamos pronosticando. En el modelo. los niveles. producción industrial y agrícola. Hay. sino más bien un futuro más distante. sin embargo. u otra fuente de conocimiento general. Evaluar y describir la incertidumbre No hay demasiados métodos para predecir la fiabilidad de nuestras predicciones. si creemos saber el error probable de una de nuestras suposiciones. estar estudiando el crecimiento de una planta sabiendo que el crecimiento constante alcanzará en su momento un fin. varios métodos que . La “curva de catástrofe” describe el fin de un desarrollo que ha tenido un comienzo gradual. Un ejemplo típico de tales desarrollos a largo plazo es: Las curvas. nos dicen que la evolución que estamos pronosticando está sujeta a límites preestablecidos que dictan los acontecimientos más próximos. se usa con frecuencia la extrapolación lineal. la investigación. Para el futuro próximo. suave. pero para el que. Muchos métodos habituales de presentación del pronóstico (como los diagramas) son muy exactos. por ejemplo. Podemos. ello nos da una idea del rango de incertidumbre. de hecho su exactitud con frecuencia se corresponde mal con la incertidumbre del pronóstico. y con los recursos naturales de la tierra. funciona sólo con modelos numéricos. podemos combinar dos métodos de pronóstico: extrapolamos sólo los valores más cercanos. se prevé que irá al final hacia una completa extinción. mientras que basamos el pronóstico de los valores posteriores sobre una ley general. sin embargo. como es el caso de las plantas. Una vez que el investigador ha desarrollado para él mismo una aproximación de la probabilidad del pronóstico. mientras que ocurre con frecuencia que el sentido común. de hecho. el investigador debe seleccionar una presentación del pronóstico que de la impresión correcta del grado de incertidumbre. podemos usar este conocimiento para calcular el error probable del pronóstico resultante. Si distintos métodos llevan a pronósticos distintos. O. es habitual si el crecimiento tiene límites naturales. Si este es el caso. Uno de los mejores es la triangulación: hacer predicciones paralelas con distintos métodos si ello es posible. tal vez abrupta. La mayor parte de los métodos de pronóstico nos permiten calcular cuál será el resultado si una de nuestras suposiciones del comienzo o un elemento en los datos de entrada varía. El análisis de sensibilidades otro método que. la próxima tarea es revelar esta probabilidad igualmente a su público.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica Determinar el límite Es a menudo ventajoso el usar un método para el pronóstico para el corto plazo y otro para los periodos de largo plazo. En lugar de ello. La . Otro escenario en el que las reservas supuestas de recursos fueron duplicadas. incluso cuando el pronóstico ha sido cuantitativo. 1. como puede ser su rango. Alimento. Una curva difusa. supone que todas las variables siguen sus valores históricos de 1900 a 1970. Si las preguntasen cuestionario del método Delphi son cuantitativas.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica pueden usarse para describir el error probable o la posibilidad de que llegue a cumplirse un pronóstico: La variación probable. producción industrial. y población crecen exponencialmente hasta que la disminución repentina de recursos fuerza una paralentización en el crecimiento industrial. que los mecanismos de absorción del entorno llegan a estar saturados. excepto en que la población se supone que permanece constante tras 1975. podremos calcular una expresión para la dispersión de las respuestas. El inconveniente es que la gente tiene distintas nociones de lo que pueda significar “probable”. A veces. Explicación verbal. el Club de Roma deliberadamente escogió el omitir las escalas de las variables y también hizo la escala horizontal un tanto vaga (consistiendo sólo de los valores 1900 y2100) Esto era porque querían indicar que los valores numéricos eran aproximados. Escenarios paralelos. por ejemplo. mostrado anteriormente. Los escenarios paralelos son bastantes fáciles de montar si tenemos un modelo matemático como base para el pronóstico: todo lo que se necesita es alimentar al modelo con varios conjuntos alternativos de datos. Un tercer escenario de Los límites al crecimiento es idéntico al “estándar”. El crecimiento poblacional finalmente se detiene por una subida en la tasa de mortalidad debida a la alimentación y servicios médicos que se han reducido. 2. Por ejemplo. puede ser usada para describirla probabilidad del pronóstico. será también posible calcularla probabilidad de que el resultado f actual no exceda el rango. mientras que todas las otras suposiciones se mantuvieron idénticas al escenario “estándar”. La industrialización puede ahora alcanzar un nivel más alto. Su escenario “estándar”. 3. sin embargo. Esta es de hecho la manera normal cuando se usa el método Delphi. Por ejemplo. Las grandes plantas industriales emiten polución en tales tasas. Una escala difusa. Entonces la polución causa un inmediato incremento en la tasa de mortalidad y una caída en la producción de alimentos. el ya mencionado Club de Roma hizo una serie de escenarios introduciendo distintos en un único modelo causal de las relaciones pertinentes. que prácticamente siempre produce un amplio conjunto de distintas profecías hechas con varios métodos. Esto puede realizarse dibujando la curva como una línea gruesa o hecha a mano. Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica producción industrial continúa creciendo exponencialmente hasta que la reducción de los recursos no renovables lleva a un repentino colapso del sistema industrial. . . en donde se ha detectado una baja participación en el mercado. 3. ¿Cuáles son algunas de las fallas o advertencias más comunes que indicarían la necesidad de adelantar un plan prospectivo? ¿Cómo podrían ubicarse o identificarse dichas advertencias? 6. ¿En qué campos de la administración puede ser aplicada la Prospectiva Tecnológica? 8. Aunque la organización disponga de buenas prácticas de programación ¿Pro qué se justifica un plan prospectivo? ¿Cuáles serían los factores a considerar? 5. ¿Por qué la Prospectiva Tecnológica debe asociarse con métodos de trabajo? 2. ¿Qué es Prospectiva Tecnológica y porque se emplea? 10.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica TALLER DE APLICACIÓN DE LA UNIDAD 1. ¿Qué ventajas espera Usted obtener al aplicar la metodología definida para hacer un estudio de Prospectiva Tecnológica? 4. 9. en la empresa donde actualmente labora. Explique que procedimiento seguirá para tratar de mejorar dicha participación de la empresa en el mercado. Usted ha sido seleccionado para diseñar un plan prospectivo. Cite por lo menos cuatro fines que se persiguen con la aplicación de cada uno de los métodos utilizados en Prospectiva Tecnológica. para diseñar un plan prospectivo. Establezca la diferencia entre cada uno de los métodos definidos en la unidad 2. ¿Por qué las organizaciones deben familiarizarse con la Prospectiva Tecnológica? 7. La planificación por escenarios de WACK P. La técnica de escenarios de REIBNITZ U.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica LECTURAS RECOMENDADAS Métodos de planificación de ACKOFR R. La prospectiva estratégica en perspectiva de ROUBELAT F. reflexión metodológica de LESOURNE J. . La planificación estratégica por escenarios de SCHWARTZ P. Manual de prospectiva estratégica de GODET M. La planificación por escenarios de BENASSOULI P. Los ejercicios futuristas. Miner. Prospectiva. México. El método Delphi Una técnica de previsión para la incertidumbre. 1997. 1995. Alfaomega. Scenarios Building. De la anticipación a la acción: Manual de Prospectiva y estrategia. Alfaomega. . Marcombo. Convergences and differences. El futuro revisitado. GODET. GODET Michel. Alfaomega marcombo. UNAD. Etapas de la Prospectiva.. Hernán y KONOW HOTT. México. Técnicas para visualizar el futuro. Legis Editores. BERGER G. Barcelona. BAS. España. MIKLOS – TELLO. La Prospectiva. 2002. Barcelona. LANDETA. Apuntes de Prospectiva para el Módulo de Dirección Estratégica. Puf. José Francisco. Métodos y técnicas de investigación Prospectiva para la toma de decisiones. 1999. Planeación Prospectiva. ASTIGARRAGA. Irene. Colección manuales prácticos para gerentes. 1993. VARIOS. GABIÑA. Juanjo. IPTS. Luz Dary y MARTINEZ BAUTISTA. Francisco. GODET. S. Ariel. FUTURIBLES. 1999. OBSERVATORIO DE PROSPECTIVA TECNOLÓGICA INDUSTRIAL (OPTI). 1995 Profutures Meeting IPTS. Limusa. De la anticipación a la acción. 1990.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica BIBLIOGRAFIA Textos universitarios: CHAVARRO PORRAS. Una estrategia para el diseño del futuro. “Primer Informe de Prospectiva Tecnológica Industrial: Futuro Tecnológico en el horizonte del 2015”. Edit. 1991. Prospectiva. Prodeedings of Profutures Workshop. MOJICA SASTOQUE. 1990. MOJICA. Bogotá. nº especial.. Problemas y métodos de Prospectiva: Caja de Herramientas. Unesco. Eneko. Fundación de estudios prospectivos. 1964 ACUÑA ECHEVERRIA.A. Enric. 1999. Funfuturo. Bogotá. 1999. 1998. Marcombo Boixareu. Michel. Carmen Elisa. Futuribles: Prospective et strategique. Revista Futuribles. PROSPEKTIKER. Santiago. Jon. Ariel. Michel. herramientas para la gestión estratégica del cambio. “La función Prospectiva en la empresa”. Manual de Prospectiva y estrategia. Madrid. Análisis del siglo XXI Concepto de Prospectiva. wfs.edu.org www.org.britishcouncil.edu www.eafit.ics.banrep.org www. nº176.cepis.th www.Concytec.or.mx www.apectf.edu.clubofrome.it/Libran/libran/s/FOP www. Web sites: www.pucp.club-of-Budapest.com/prospectiva www. Bibliotecas y Hemerotecas Virtuales: http://juriscol.org www.unad.stateofthefuture.bibliored.edu.org www.com.elprisma.nstda.gen-es.gov.gwForecast.gob.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica SCHWARTZ.cenm. Peter: La planification stratégique par scénarios.aulafacil.gov.org www.opti.futurovenezuela.org www.co/blaavirtual www.pe www.org www.calibrum www.banrep.europrospective.org www.com. mai 1993.univalle.trieste.co:1025/home.gwu.gov.es fisica.edu.co www.cl www.programalban.org/ Cibergrafía: www.co www.co .c-electronico.cimat.org www. Revista Futuribles.org www.html http://library.foresight.ops-oms.co www.pe www. Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica www.eslee.co .concytec.gob.es www.univalle.edu.getec.gov.co www.colciencias.dnp.co www.es www.futurocolombia.upm.gov.pe www.etsit.org.inasmet.ap.org www.calima.co www. es un desestabilizante para el sistema El Actor 2: Estatal.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica CONCLUSIONES Con el curso de PROSPECTIVA TECNOLÓGICA y los datos disponibles. el estudiante ya puede iniciar a trabajar a partir de un juego de actores. a saber: El soporte El Actor 1: Actores armados. Dada su relación de convergencia y divergencia. el cual se plantea con tres enunciados de fondo. así como lo son el conflicto interno y la posición económica de la organización. los actores se constituyen en piezas claves para el diseño de un modelo prospectivo. Existen ambos como materia disponible para el futuro El puente De acuerdo con el mapa de poderes. . El impulso El estudiante debe ser halonador del proceso de construcción del futuro. consultoría y servicios técnicos. los actores unifican una posición de criterio para poder identificar cual será el futuro más próximo de la organización. Recapitulando de acuerdo con lo anterior y volviendo a los objetivos del curso se tiene: Los actores con mayor influencia y dependencia son las agremiaciones sectoriales y los agentes del mercado. es vital para el sistema de la región o nación Estos dos actores son el soporte estructural en el contexto del estudiante. La relación de los actores con las áreas de la organización muestra que las más influenciadas y apoyadas por ellos. son la de mayor crecimiento y proyección a partir de nuevas tecnologías de gestión. transformando a su vez dichas políticas. deben ser impulsadas para que se constituyan posteriormente en el insumo para un ejercicio de escenarios prospectivos. servicios y de bienestar. el tejido de relaciones promueve la consolidación del contexto de integración. Siendo entonces percibida la Prospectiva Tecnológica y el diseño. como las áreas temáticas que dentro de la estructura organizacional dinamizan una proyección. en bases de un modelo prospectivo. Las Prospectiva Tecnológica y el diseño. en el cual se tejen relaciones a la luz de las políticas organizaionales. para el bien de la organización en un futuro cercano. siendo este último el marco de actuación para el administrador del futuro. . no sólo conforman la base tecnológica sobre la cual se crea el futuro. en el cual se toman decisiones que promueven el flujo de bienes. la regulación y la normatividad. Como ya se dijo.Universidad Nacional Abierta y a Distancia – UNAD Módulo del curso de Prospectiva Tecnológica De esta manera el contexto lo provee la integración entre actores. sino que también constituye la base de la armonía organizacional.