qwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwert yuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyui ESTADÍSTICA opasdfghjklzxcvbnmqwertyuiop asdfghjklzxcvbnmqwertyuiopas dfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdf ghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfgh jklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjkl zxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzx cvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcv bnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbn mqwertyuiopasdfghjklzxcvbnm qwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqw ertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwert yuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyui opasdfghjklzxcvbnmqwertyuiop asdfghjklzxcvbnmrtyuiopasdfgh jklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjkl zxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzx cvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcv 95 <z< 48 / √ n 48/ √ n P( z < 5 / (48/√n)) = 0.4656 =0.975 .4656=0.4656+0. Para una muestra de 19 observadores de una distribución normal con media 18 y 19 desviación estándar 4.9 = 0.8 Z= n=19 16−18 =1.95 370−375 P= 48 √n P= 380−375 <z< =0.8 =1.82 1.101 √19 =0.9 = 0.82 1.4981=0.8 =0.95 48 √n −5 5 =0.4981+0. ¿De qué tamaño debe tomarse una muestra para que la probabilidad sea al menos de 0.8.6928 20−18 0.4656 P=0.4981 P=0. ¿Cuál es la nueva probabilidad en el inciso a)? P(16<x<20) 4.4981 0.9962 6. calcule a) P(16<x<20) µ=18 Error estándar = σ=4.30.8 16−18 =2.9312 16 18 20 b) P(16≤x≤20) c) Suponga un tamaño de muestra de 48.28.6.6928 =2.95 de que la media de la muestra caiga entre 370 y 380? P(370<x<380) = 0. En una distribución normal con media de 375 y desviación estándar de 48.101 4.101 Z= 20−18 =1.6928 error estándar= √ 48 n=48 Z= µ=18 Z= σ=4. 3438= 0.01=. El costo promedio de un estudio en condominio en el desarrollo Cedar Lakes es de $62.Z=1.0827 disminuyo 62000 65000 .96 = 5 =48/ √ n 1.96 5 = 48/ √ n =1.5 48 √n √n=48/2.32.96 =2.2611 4200 x>65000 P=5-.000 es mayor o menor que la probabilidad de que un condominio cueste eso? ¿En qué cantidad? n=2 µ=62000 4200 65000−62000 =2969.55 n=354.000 con una desviación estándar de $4.200.71428=.1562 ¿En qué cantidad? 0.33 n=355 tamaño de la muestra 6. a) ¿Cuál es la probabilidad de que un condominio en este desarrollo cuete al menos $65.1562=0.2389 62000 65000 b) ¿La probabilidad de que el costo promedio de una muestra de dos condominios sea al menos de $65.84 =1.2389-.5-0.2611=0.3438 σ=4200 Error estándar= √ 2 Z= 2969.84 x>65000 P=.000? µ=62000 σ=4200 Z= 65000−62000 . Un monitor en particular tiene una vida promedio de 4.39 P=0.39 x>13000 13000−12900 =0.0319=0. a) ¿Cuál es la probabilidad de que un conjunto dado de monitores dure al menos 13.39 P=0.300 horas con una desviación estándar de 730 horas.0832 1264.2135=0.5-0. Además del monitor principal.0319 1264. La vida operativa de cada monitor es independiente de la de los otros.000 horas? µ=4300*3=12900 σ=730*3=2190 Error estándar= 2190 √3 =1264.630 horas como máximo? Z= 12630−12900 =0.5-0.4681 12900 b) ¿12.4168 13000 . el otro tomará automáticamente su lugar. Una refinería tiene monitores de apoyo para llevar un control continuo de los flujos de la refinería e impedir que los desperfectos de las maquinas interrumpan el proceso de refinado.08 Z= =0. En caso de un funcionamiento defectuoso de uno de los monitores. que son duplicados de la principal.34. la refinería ha instalado dos unidades de reserva.6.0832=0. posee 60 acres de110 campos de trigo.8 P=0.2376 Error estándar= √ 48 σ=64 n=48 Z= 120−110 =1.8 fanegas n=60 error estándar= σ=12 µ=120 Z= 12 =1.8599 6. está molesto por el numero de teléfonos producidos por su empresa.4929=0. El señor Ensor ha decidido que ordenará la cancelación del proceso a menos que pueda estar 80% seguro de que en promedio. Basándose en 120 su experiencia pasada. sabe que la producción de cada hectárea esta normalmente distribuida con una media de 120 fanegas y una desviación estándar de 12 fanegas. que tienen auriculares defectuosos.3599=0. El granjero Braun. En promedio..08=0.2376 x<120 P=0. quien vende granos a Alemania.3599 9.38.4929 1. no se devolverán más de 120 teléfonos al día durante los siguientes 48 días. con una desviación estándar de 64.129000 12630 6.36. presidente de la General Telephone Corp. 110 teléfonos al día son devueltos por este problema.549 x>123.5-0. ¿Terminará ordenando la cancelación del proceso? µ=110 64 =9.8−120 =2.0071 .5+0. Ayude al granjero Braun a planear la cosecha del siguiente año encontrando a) la media esperada de las cosechas de sus 60 hectáreas µx=µ=120 b) la desviación estándar de la media de muestra de las cosechas de las 60 hectáreas 12 =1.453=0. Calvin Ensor.549 √60 123.549 Error estándar= √ 60 c) la probabilidad de que la cosecha media por hectárea exceda las 123. 8 d) la probabilidad de que la cosecha media por hectárea caiga entre las 117 y 122 fanegas.594 σ=12 x=117-122 P=0.40.572 µ=364 P=0.4988= 0.29=0.24 75−32 ∗ =0.9579 c) ¿Cuál sería su respuesta al inciso a) si la muestra fuera con reemplazo? .120 123.4015 1.748=4591 0.94=0.572 Z= 366−364 =3. se seleccionaron 32 elementos al azar sin reemplazo.4738 1. De una población de 75 elementos con media de 364 y varianza de 18.594 Z= 122−120 =1.4738+0.4591+0.4988 0. n=60 µ=120 Z= 117−120 =1.8753 120 117 122 6.4015=0.572 √ 32 75−1 N=32 b) ¿Cuál es la P(363≤x≤366)? N=75 N=32 Z= 363−364 =1.49=0.24 N=75 = √ 4. a) ¿Cuál es el error estándar de la media? S=4. A partir de registros históricos. el equipo espera que estos buques naufragados generen un promedio de $225.1 80−25 = 25 ∗ 80−1 =0.3504 c) n= 49 √ 2.1 80−16 ∗ =0. donde se hundió una flotilla entera de 45 galeones españoles.24 =0. con una desviación estándar de $39. ¿Cuál es la probabilidad de que la exploración continúe una vez explorados los 9 primeros barcos? N=45 n=9 Error estándar= µ=225.000.4819 45−1 √9 2100000−2025000 =0. se muestra aséptico.2611 105830. cancelara el resto de la exploración.4819 .2 σ=2.000 de ingresos cada uno cuando se exploren. y ha establecido que si no se recuperan los gastos de exploración que suman de $2.2 y desviación estándar de 2.000*9=2025000 σ=39000*9=351000 x>2100000 Z= √ 351000 45−9 ∗ =105830. sin embargo.42 Para una población de tamaño N= 80 con media de 8. El patrocinador del equipo.¿ 4.75 √ 32 6.1 a) n= 16 √ 2.1 millones con los primeros 9 galeones naufragados.4725 √16 80−1 = b) n= 25 √ 2.701=0.1 encuentre el error de la media para los siguientes tamaños de muestra: N=80 µ=8. Un equipo de salvamento submarino se prepara para explorar un sitio. mar adentro frente la costa de Florida.1879 = √ 49 80−1 6.44.1 80−49 ∗ =0. 4625+0. ¿Cuál es la probabilidad de que la donación de la reunión este entre $110. Antes de que el trato sea finiquitado.5-0.64 2920. La directiva de esta afirma que las ganancias de cada tienda tienen una distribución aproximadamente normal con la misma media y una desviación estándar de $1.P=0. ¿Cuál es la probabilidad de que la media de la muestra de las 36 tiendas se encuentre cerca de los $200 de la media real? . Según datos históricos.4495 P=0.48.000 y $120.000?.2611=0. Sara cree que los miembros de la generación tienen un salario anual promedio de $32. Desea concentrarse en la generación de ex alumnos que este año tendrá su decima reunión y espera obtener contribuciones del 36% de sus 250 miembros. Si la gerencia de Food Place esta en lo correcto. una cadena de 145 supermercados. Food Place.780 =0.201 Z= 120000−115200 =1. los ex alumnos que se reúnen por decima vez donaran 4% de sus salarios anuales.200.201 250−1 √ 90 Z= 110000−115200 =1. la cadena mayor quiere tener alguna seguridad de que Food Place será redituable.000 con una desviación estándar de $9.9120 6.4495=0.600.2389 6. N=250 error estándar= N=90 µ=32000 4%=1280*90=115200 σ=9600 4%=384*90=34560 √ 34560 250−90 ∗ =2920.46.4625 2920. Si sus expectativas se cumplen (el 36% de la clase dona 4% de sus salarios). fue comprada por otra mayor del mismo giro que opera a nivel nacional.201 =0. Sara Gordon encabeza una campaña de recolección de fondos para el Milford College. La cadena compradora ha decidido echar un vistazo a los registros financieros de 36 de las tiendas de Food Place.