Practica 3 2c Estadistica

PRÁCTICA 3Un estadístico podría meter su cabeza en un horno y sus pies en hielo, y decir que en promedio se encuentra bien. EJERCICIOS RESUELTOS EJERCICIO 1 Los psicólogos que trabajan en un Centro de Día para adultos de la tercera edad de la Ciudad de Buenos Aires, observaron el estado civil de un grupo de 120 varones que se tratan por problemas depresivos. Sus registros se presentan en la siguiente tabla: Estado Civil Soltero Casado Viudo Divorciado Total Frecuencia 24 18 42 36 120 ¿Qué Estado Civil se le asignaría a Antonio G. si solo sabe que se trata por problemas depresivos y concurre a dicho Centro de Día? Justifique su respuesta. Resolución: La moda de la distribución de la variable Estado Civil de los adultos mencionados es la categoría VIUDO, pues a ella le corresponde la mayor frecuencia. Esta categoría es la más probable para una observación realizada al azar. Por tanto, en las condiciones dadas, a Antonio G. se le asignaría el estado civil VIUDO. Nótese que la categoría DIVORCIADO también concentra una alta proporción de las frecuencias. En el ejercicio resuelto 4 se retomará este ejercicio y se cuantificará la incertidumbre para la asignación hecha al azar. EJERCICIO 2 Los siguientes son los puntajes de un grupo de adolescentes en un test de Agudeza Visual: 25, 12, 15, 23, 24, 39, 13, 31, 19, 16. a) Calcule la media, la mediana, el primer cuartil, el primer intercuartil y las frecuencias de los intercuartiles. b) Calcule la varianza y el desvío estándar. Resolución: En los problemas como este en que los datos son pocos (en este caso son diez) el cálculo puede hacerse “manualmente” (usando una calculadora). Cuando los datos no son pocos se 34 19. a) i) Usando calculadora o Excel Para calcular la media ( x ) se usa la expresión: x = x = x n 25  12  15  23  24  39  13  31  19  16 217   21. a) ii) Usando el programa Statistix Se cargan los valores de la variable Puntaje en un archivo: Sujeto 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Puntaje 25 12 15 23 24 39 13 31 19 16 35 . 13. 23. pues 19 y 23 ocupan las posiciones centrales. 16. con calculadora o con Excel. 16. 25.7 Para calcular la mediana (Mdn) se deben ordenar los puntajes de forma ascendente: 12. 31. 25. Las frecuencias de los intercuartiles es igual a 2 en los cuatro casos. 15. 31.13}. 24. A continuación se presentan los dos procedimientos. y mediante el uso del programa Statistix. 24. 39 En este caso de pocos datos por simple observación se obtiene el primer cuartil q 1 = 15 y el primer intercuartil es Q1 = {12.7 10 10 Entonces: x = 21. 15. 23.emplean programas computacionales de cálculo estadístico como el Statistix. 19. O sea: Mdn= 21 2 Considérense nuevamente los datos ordenados: 12. 39 Mdn = 19  23  21 . 13. 217  =5367 – 4708.Desde el Menú.55.7)2 + (19-21.000 3rd Quarti 26.5)2+ (23-21.9.7)2 SC = 658.7)2 + (15-21.1 Luego la varianza (s2) resulta igual a: Luego: s2 = 73.500 Nótese que los cuartiles obtenidos con Statistix difieren de los calculados más arriba con el procedimiento manual.7)2 + (16-21. 36 .12 De ahí obtenemos el desvío estándar (s): s= s2 = 73.25  12  15  23  24  39  13  31  19  16  10 1 2 SC = 5367 .7)2 + (13-21. 10 Luego: SC = 658.55 El cálculo de la SC también podría haberse hecho usando la fórmula computatoria: 1 2 SC =  x 2  .500 Median 21. esto se debe a que el programa usa una definición diferente para los cuartiles.7)2 + (31-21.7)2 + (24-21. x  n SC = 252 + 122 + 152 + 232 + 242 + 392 + 132 + 312 + 192 + 162 – 1 2 . b) i) Usando calculadora o Excel Calculamos la suma de cuadrados (SC): 2 SC =  x  x  SC = (25-21.7)2 + (39-21.12 = 8. luego s = 8.1 Continuándose luego de la misma forma.7)2 + (12-21. en StatisticsSummary Statistics Descriptive Statistics se pide que realice los cálculos de interés y se obtiene lo que sigue: Descriptive Statistics Variable Mean Puntaje 21.700 1st Quarti 14. b) ii) Usando el programa Statistix Desde el Menú.0 5 25. la mediana y el tercer cuartil de las observaciones dadas.0 14 70.122 EJERCICIO 3 En un grupo de estudiantes se considera el número de ensayos que necesita cada uno para memorizar una lista de seis pares de palabras. la media. Resolución: a) Usando el programa Statistix se obtiene la distribución de frecuencias para el número de ensayos. en StatisticsSummary Statistics Descriptive Statistics se pide que realice los cálculos de interés y se obtiene lo que sigue: Descriptive Statistics Variable SD Puntaje 8.0 9 3 15.0 10 1 5.5512 Variance 73.0 5 2 10. c) Calcule la varianza y el desvío estándar. Los resultados fueron: 5 8 3 9 6 7 10 6 7 4 6 9 5 6 7 9 4 6 8 7 a) Construya la tabla de frecuencias.0 1 5. En base a los resúmenes estadísticos adecuados señale: d1) cuál es el grupo de mejor desempeño en la experiencia realizada.0 19 95.0 6 5 25. d) Un grupo de 20 actores fue sometido a la misma experiencia que los estudiantes mencionados arriba.0 3 15.0 20 100. b) La moda es 6. f . Justifique su respuesta. pues es el valor de la variable al que le corresponde la mayor frecuencia.0 7 4 20.0 Por ejemplo. b) Calcule la moda. Obtenga la frecuencia del conjunto de los resultados superiores a 5. en la cuarta línea de esta tabla de frecuencia se lee que 5 de los 20 estudiantes (25% de la muestra) realizaron 6 ensayos.0 Total 20 100. Para ellos resultó una media de 4. Frequency Distribution of Número de ensayos Cumulative Value Freq Percent Freq Percent 3 1 5. y que 10 estudiantes necesitaron hacer 6 ensayos o menos. Justifique su respuesta. Obtención de la media usando calculadora o Excel: Partiendo de la expresión x = construye la siguiente tabla: 37  x. d2) en cuál grupo los integrantes son más parecidos entre sí en relación a la cantidad de ensayos necesarios para memorizar la lista de seis pares de palabras.0 16 80.0 8 2 10.0 4 2 10.8.0 10 50.8 y un desvío de 1. se n . 9. resulta que la mediana es: Mdn = 76  6.X 10 9 8 7 6 5 4 3 Resultando: x= f 1 3 2 4 5 2 2 1 20 x. 3} con fB = 10 = n/2 Como no quedan valores de la variable fuera de AB.6 20 Cálculo de la mediana usando calculadora: Se calculan las frecuencias acumuladas llamadas fa y ga según se muestra en la tabla que sigue: x 10 9 8 7 6 5 4 3 Como f 1 3 2 4 5 2 2 1 fa 20 19 16 14 10 5 3 1 ga 1 4 6 10 15 17 19 20 n = 10. 4. 7} con fB = 14  15 = 3n/4. 5. 10} con fA = 4  5 = n/4 4 B = {3. 6. resulta 2 Valores Altos: A = {10.6 .5 2 Cálculo del tercer cuartil: Como 3n  15 . 4. Luego: q3 = 8 38 . 8. resulta A = {9. 7} con fA= 10 = n/2 Valores Bajos: B = {6. Luego: x = 6. 5.f 10 27 16 28 30 10 8 3 132 132  6. 8 2 . la media de los actores es 4. f  = 938  20 n Luego.6000 1st Quarti 5.2500 Median 6.f  SC 66.5158 d) d1) El grupo de actores es el que tuvo mejor desempeño en la experiencia realizada. Desde el Menú. sólo con la observación de la tabla de distribución de frecuencias. una cantidad menor de ensayos para memorizar los 6 pares de palabras que la requerida por los estudiantes.5000 3rd Quarti 8. c) Para el cálculo de la varianza y del desvío estándar con calculadora o Excel puede usarse la fórmula computatoria para la suma de cuadrados: X 10 9 8 7 6 5 4 3  x f 1 3 2 4 5 2 2 1 20 x. Esta afirmación se funda en que los actores requirieron.6 la media de los estudiantes. Si bien los desvíos estándar son similares. Nótese que este último resultado como el de la moda se obtiene sin necesidad de cálculo alguno. la varianza y el desvío resultan: SC = s2 = 2 .8 y 6. en StatisticsSummary Statistics Descriptive Statistics se pide que realice los cálculos de interés y se obtiene lo que sigue: Descriptive Statistics Variable N X 20 SD 1. 10} y resulta fC = 15. se va al Menú.Estos tres últimos cálculos pueden ser realizados usando Statistix.f 10 27 16 28 30 10 8 3 132 x2. A partir de los datos ya cargados para obtener la media.8 . entonces: s = 3. x.f 100 243 128 196 180 50 32 9 938  1 1 2 2 * 132   66. d2) El grupo con los integrantes más parecidos en cuanto a la variable registrada. entonces: C = {6.8750 Variance 3. las medias no lo son. en StatisticsSummary Statistics Descriptive Statistics se pide que realice los cálculos de interés y se obtiene lo que sigue: Descriptive Statistics Variable Mean x 6. 7. 39 . 9. 8. en promedio.0000 Si se llama C al conjunto de los resultados superiores a 5. es el de variabilidad menor.5158 y s =  n  1 19 s 2 = 1. Efectivamente. Luego.875 El mismo cálculo puede realizarse en Statistix. Resolución: Para las mujeres con problemas depresivos resulta que la categoría modal es VIUDA. Luego.para comparar la variabilidad de los dos grupos en cuanto al número de ensayos necesarios para memorizar los seis pares de palabras debemos recurrir.8 / 4. Notemos que tiene sentido usar el CV porque tratamos con variables que se miden con una escala de razones. en cambio para los hombres hay dos categorías con porcentajes altos y similares (VIUDO y DIVORCIADO). y por tanto son más parecidos entre sí. la dispersión relativa del número de ensayos necesarios para memorizar la lista de seis palabras es menor en el grupo de estudiantes y este grupo resulta más homogéneo en cuanto a la característica observada. Para los estudiantes: CV = 1.8 = 0. Como los totales de varones y mujeres son distintos.875 / 6. puede afirmarse que los estudiantes presentan valores de la variable más próximos a la media del grupo.6 = 0.284 y para los actores: CV = 1. O sea que en las mujeres las frecuencias están concentradas en un número menor de categorías que en los hombres. que los actores. ya que le corresponde la mayor frecuencia. EJERCICIO 4 La siguiente distribución de frecuencias corresponde a las observaciones del estado civil registradas. Estado Civil Soltera Casada Viuda Divorciada Total Frecuencia 18 10 62 10 100 Compare esta distribución con la de los varones dada en el ejercicio resuelto 1. De ahí que la incertidumbre sobre el estado civil de una persona con 40 . si es posible su uso.375 En tanto el CV para los estudiantes es menor que para los actores. Estado Civil Soltero Casado Viudo Divorciado Total Varones % 20 15 35 30 100 Mujeres % 18 10 62 10 100 Para las mujeres el porcentaje mayor corresponde a la categoría VIUDA. para comparar las distribuciones consideramos la distribución de los porcentajes para cada sexo. sobre un grupo de 100 mujeres tratadas por problemas depresivos. al Coeficiente de Variación (CV). por los psicólogos del ejercicio resuelto 1. 18 0.4628 O sea: Entropía (H) Varones 0.LOG10(fR)] Operando en Excel resulta: Estado Civil Soltero Casado Viudo Divorciado Total Varones fR 0. la distribución del Estado Civil para las mujeres presenta menor entropía que la de los Varones. En estos casos 41 .1398 0. para la información muestral dada.10 1 Varones .5798 Mujeres .35 0.LOG10(fR) 0. Es decir.5 5. EJERCICIO 5 Los resultados de un test de aptitud tomado a un grupo de 100 personas se volcaron en la siguiente tabla: Intervalo 20. Veamos que el valor de la Entropía (H) correspondiente confirma esta afirmación.1341 0.5 0.4628 Resulta que.1596 0.5798 Mujeres 0.problemas depresivos es menor si es mujer.5 Frecuencia 28 32 21 12 7 ¿Cuál es el intervalo modal? ¿En qué intervalo se encuentra la mediana? Calcule la media.10 0.1000 0.fR.fR.20 0. la varianza y la desviación estándar. Por lo tanto la distribución de mujeres tiene menor entropía.5 15. La expresión para el cálculo de la Entropía (H) es H = -∑ fR.LOG10(fR).5 10.1287 0.fR.5 – 25.1000 0. no se conocen los valores observados de la variable sino sólo cuántos de ellos (Frecuencia) se cuentan en cada intervalo.30 1 Mujeres fR 0.5 – 5.5 – 20.5 – 10.LOG10(fR) 0. Resolución: Muchas veces solo se conoce la distribución de frecuencias para los datos agrupados en intervalos de clase.5 – 15.1236 0.1569 0. o bien H =∑ [.62 0.15 0. 5 15.10 16. Para calcular la media con calculadora. o bien con Excel. f n 1610 = 100  16.5 Frecuencia 28 32 21 12 7 fa 100 72 40 19 7 ga 28 60 81 93 100 Como el tamaño de la muestra es en este caso n = 100.5 5.5 es el primero cuya frecuencia acumulada supera a n/2 = 50.5 5. menor que 50.5 .5.5 – 10.5 – 10.5 .5 – 5. Intervalo 20.5 es el primero cuya frecuencia acumulada supera a n/2 = 50 y el intervalo anterior.el cálculo de los resúmenes estadístico es sólo aproximado.5.5 – 20.5 .5 dado que tiene la mayor frecuencia.5 0.20. la mediana es el valor que supera a no más de las 50 primeras observaciones y es superado por no más de las 50 restantes.1 42 Frecuencia f 28 32 21 12 7 100 x. La Marca de Clase. Si se observa la columna de frecuencias acumuladas ga se determina que el intervalo que contiene los valores altos.15.5 Marca de clase x 23 18 13 8 3 De esta manera resulta que: Como x = sea x=  x.5 – 20.20.5 – 25.20.5 .5 15. Intervalo 20. El intervalo modal es 15. que es menor que n/2 = 50.5 – 25. Las frecuencias acumuladas fa y ga se indican a continuación.5 – 15. punto medio del intervalo. mientras que el intervalo 15.5 -20. 10. es 20. El intervalo 15. con frecuencia igual a 28. Este cálculo puede efectuarse usando calculadora o Excel.5 0. tiene una frecuencia acumulada fa igual a 40.5.5 10. Por observación de la columna de frecuencias acumuladas fa se determina que los intervalos con los valores bajos llegan hasta 15.5 – 25.5. Para encontrar el intervalo donde está la mediana se usa la tabla de frecuencias.5 – 15.5.f 644 576 273 96 21 1610 .5 10. se utiliza como representante del intervalo para el cálculo de la media de los datos agrupados. es necesario ordenar los datos en una tabla en la que se Intercale una columna con la Marca de Clase. Luego el intervalo donde está ubicada la mediana es 15.5 . 5 – 15.A.25.5 15.Para el cálculo de la varianza y del desvío estándar se usa fórmula computatoria para la suma de cuadrados.5 5. 2000) se obtuvieron los siguientes datos acerca de los estudios alcanzados por los jefes de familias de adolescentes que concurren a escuelas de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires y del Conurbano Bonaerense: Estudios alcanzados Escuela C.A.5. O sea s2=36.5 . x.5 .f x2. f  =29560 -100 (1610)2 = 3639 n Luego s2 = 3639/99 = 36.0628 SC = 2 .5  x Marca de clase x 23 18 13 8 3 f x.5 – 20.f  EJERCICIOS PROPUESTOS (Las respuestas se pueden encontrar en la página Web de la Cátedra) EJERCICIO 1 En una encuesta de datos personales realizada en el marco de una investigación psicosocial (Casullo.7576.5 .f 28 32 21 12 7 100 644 576 273 96 21 1610 14812 10368 3549 768 63 29560  1 1 2 .B. 43 .7576 y s= 6.5 0. Escuela Conurbano (f%) (f%) Sin estudios o primario incompleto Primario completo Secundario incompleto Secundario completo Terciario incompleto Terciario completo Universitario incompleto Universitario completo 1 4 11 23 6 8 8 39 22 58 15 3 2 Responda: a) ¿Qué medida es la más adecuada para resumir la centralidad de los datos? Justifique su respuesta.5 10. Para ello se construye la tabla siguiente: Intervalo 20.10. B. A continuación se presenta la distribución obtenida: Muy bueno 5% Bueno 12 % Regular 40 % Malo 28% Muy Malo 15% a) Determine la moda y la mediana de esta distribución. Justifique su respuesta. Los resultados fueron: 3 9 7 4 5 6 3 4 5 6 7 4 4 4 3 8 3 5 a) Para cada grupo: i) Construya la tabla de frecuencias.A. b) Obtenga los cuartiles. respectivamente. EJERCICIO 2 Seleccione una muestra al azar de 20 individuos (Grupo A) de la base de datos Psicología y Humor. EJERCICIO 4 Se pidió a un grupo de 18 sujetos (Grupo 1) que en 2 minutos armaran la mayor cantidad de palabras posibles a partir de un conjunto desordenado de letras. Compare los resultados con los obtenidos en el punto a). b) Algunas informaciones nuevas permiten subdividir la clase "Regular" en dos clases: Regular superior Regular inferior 25% 15% Determine la moda y la mediana de esta nueva distribución. ¿qué nivel de estudios alcanzado le asignaría a cada uno? Justifique utilizando el resumen estadístico adecuado. EJERCICIO 3 La Calidad de un chiste fue evaluada por un grupo de expertos. intercuartiles y frecuencias de los intercuartiles. c) Calcule la varianza y el desvío estándar. Se usó la cantidad de palabras correctas armadas como indicador de la habilidad de cada sujeto. y Santiago T. ¿Cuántos sujetos superan 6 palabras? ¿Cuántos no superan 4 palabras? 44 . Para los puntajes en el factor Afiliativo: a) Construya la tabla de frecuencias. sólo se sabe que son jefes de familias de adolescentes que concurren.b) Si de Juan F. c) ¿En cuál de los dos casos la incertidumbre sobre la ubicación del jefe de familia es mayor? Justifique utilizando el resumen estadístico adecuado.A y del Conurbano Bonaerense. Los resultados fueron: 6 2 4 4 7 3 6 7 7 5 6 5 6 5 6 1 7 3 Otro grupo de 18 sujetos (Grupo 2) realizó la misma tarea. a Escuelas de la C. a diferencia de los adultos. justifique.". En el relato de una película. Consideró la variable: cantidad de "y entonces. la mediana y la moda. la mediana y la media. cuentos e historias como una sucesión de acciones más que el argumento en forma global y de conjunto. d) Los puntos anteriores.ii) Halle la moda. por ejemplo.. Estos fueron: 10 11 9 4 12 12 5 8 13 10 12 10 9 9 11 15 12 8 15 16 10 14 7 11 12 7 9 10 3 5 10 9 7 11 14 8 7 9 17 14 10 16 9 1 11 14 8 10 15 9 Para ambas variables: a) Construya la tabla de frecuencias. Justifique su respuesta.. b) Grafique de modo que una distribución pueda ser comparada con la otra e indique el tipo de asimetría de cada distribución. si responde que no. utilizan con frecuencia las palabras "y entonces. b) Calcule la media. Una psicóloga con suprema paciencia pidió a 50 niños que le contaran una determinada película que ellos habían visto.. EJERCICIO 5 Los niños. c) i) ¿A qué grupo pertenece el sujeto más hábil? ¿A cuál el menos hábil? ii) ¿Puede afirmarse que un grupo es mejor que otro? Si responde que sí diga cuál y por qué." utilizados en el relato y registró los siguientes datos: 8 15 22 19 15 17 18 20 17 12 16 16 17 21 23 18 20 21 20 20 15 18 17 19 20 23 22 10 17 19 19 21 20 18 18 24 11 19 31 16 17 18 19 20 18 18 40 18 19 16 Como parte del mismo estudio la experimentadora obtuvo de 50 adultos el mismo tipo de datos. c) Grafique ambas distribuciones de manera que puedan ser comparadas. la media y la mediana como medidas de tendencia central en este tipo de distribuciones. tienden a recordar las películas. iii) ¿En qué aspectos estas distribuciones pueden ser consideradas similares y en cuáles diferentes? iv) Compare la utilidad de la moda.. d) Indique en cuál grupo los integrantes son más parecidos en cuanto a la cantidad de palabras correctas armadas en dos minutos. ¿qué indican respecto de la conducta observada en niños y adultos? 45 . e) Calcule la varianza y el desvío estándar. Fundamente su elección en cada caso.80 pacientes. en el que se midió el tiempo de reacción de sus integrantes ante un chiste y se registraron los siguientes datos en décimas de segundos (ds): 29 34 26 31 38 35 36 32 34 33 30 En una experiencia previa con un grupo 1. 4.25 c) 6. EJERCICIO 7 Un grupo A de 10 psicólogos atiende en promedio a 5. 6. con un denominado grupo 2. para este chiste. 3. Justifique su respuesta. f) Indique en cuál grupo los integrantes son más parecidos en cuanto a la cantidad de “y entonces…” utilizados en el relato de una película. 3 (B) 3. Se organizaron los datos del estilo del humor Mejoramiento 46 . b) cuál de los grupos es más homogéneo respecto de la característica estudiada.50 d) 6. Otro grupo B de 20 psicólogos atiende en promedio 5. 3 Calcule en cada caso el resumen adecuado para indicar la centralidad de las series. Calcule los resúmenes estadísticos que permitan decidir: a) cuál de los grupos reaccionó más rápido ante el estímulo. 4. 2. la reacción.20 b) 6. 5. se tuvo. 4. una varianza 11.964 ds2 y una mediana 29 ds. EJERCICIO 6 Se dan dos series de observaciones: (A) 3. EJERCICIO 10 El sentido del humor de un grupo de jóvenes de la ciudad de Córdoba fue medido mediante la Escala sobre el Sentido del Humor. Se hizo una experiencia. El docente está interesado en conocer cuál es el promedio de notas de sus dos comisiones en conjunto. 200. 1. 7. 8. Justifique su respuesta. ¿Cuál es la media de la cantidad de pacientes que atiende un psicólogo del grupo obtenido juntando A y B? EJERCICIO 8 Un docente de Estadística tiene a su cargo las comisiones de Trabajos Prácticos 1 y 2. En este contexto. El promedio de notas del primer parcial en la comisión 1 fue de 6 puntos mientras que en la 2 el promedio fue de 7 puntos. la presentación del chiste es un estímulo y la aparición de la risa. Justifique su respuesta.45 pacientes.182 ds. 5.60 EJERCICIO 9 El tiempo que transcurre entre la finalización de la presentación de un chiste y el momento en que una persona comienza a reírse se denomina tiempo de reacción. ¿Cuál es este promedio si la comisión 1 tiene 20 alumnos y la comisión 2 tiene 30? Elija una de estas opciones: a) 6. un tiempo de reacción medio 29. a) Si de Eliana y Fidel sólo se sabe que integraron. 47 .Personal en una tabla que contiene las frecuencias correspondientes a los intervalos de clase indicados.5 .5 .5 43.5 Frecuencia 4 59 136 132 56 7 a) Considerando que no se dispone de los datos originales.37.43.5 .5 25. y que sólo se cuenta con la información de la tabla.25.5 . En 2011. para los datos sin agrupar y para los agrupados en intervalos del factor Mejoramiento Personal como se indicó en el ejercicio 3 de la Práctica 2. los intervalos en los que se ubican. obteniéndose los siguientes datos: Lugar de residencia Ciudad de Buenos Aires Gran Buenos Aires Otros lugares Frecuencia 55 140 20 Compare esta distribución del Lugar de Residencia con la que surge de la base de datos. mediana y desvío estándar o.5 37. calcule la media y la desviación estándar del sentido del humor Mejoramiento Personal de los jóvenes de la ciudad de Córdoba que participaron de la experiencia.19.49.5 19. ¿Qué puede decir sobre la exactitud de los resúmenes obtenidos? b) ¿Cuál es el intervalo modal? ¿En qué intervalo se encuentra la mediana? EJERCICIO 11 Obtenga moda.5 31. la base de 2011 y 2012 ¿qué lugar de residencia le asignaría a cada uno? Justifique utilizando el resumen estadístico adecuado.5 . según el caso. media. Compare los resultados obtenidos. EJERCICIO 12 La base de datos Psicología y Humor incluye las observaciones de la variable Lugar de Residencia. b) ¿En cuál de los dos casos la incertidumbre sobre el lugar de residencia es mayor? Justifique utilizando el resumen estadístico adecuado.5 . Intervalos de clase 13.31. se recogió información sobre la misma variable de una muestra tamaño 215. respectivamente. 2667 14. A continuación se presenta la tabla con algunos resúmenes estadísticos correspondientes a la cantidad de veces que un enfermero asistente al taller utilizó una estrategia de afrontamiento activo en los 5 días siguientes a la finalización del mismo. 8. 224 14. 48 . Si dos valores observados tienen la misma frecuencia y ésta es mayor que la de cualquier otra observación.000 ……………. b) Algunas veces.EJERCICIO 13 Los enfermeros con alto nivel de Burnout de los dos hospitales más importantes de la ciudad de Córdoba realizaron un taller sobre estrategias de afrontamiento que buscaba fortalecer en ellos las estrategias orientadas a la búsqueda de soluciones eficaces. c) Siempre.000 …. d) No se puede determinar. ¿Cuáles son los resúmenes estadísticos adecuados para cada una de las variables del estudio? ¿Por qué? EJERCICIO 15 Considere una distribución de frecuencias de una variable cuantitativa (cuyos valores se obtienen por una medición de niveles intervalar o de razones). DESCRIPTIVE STATISTICS FOR GRUPO = 1 Enfermeros del Hospital A DESCRIPTIVE STATISTICS FOR GRUPO = 2 Enfermeros del Hospital B Cantidad de veces que utilizó Afrontamiento Activo Cantidad de veces que utilizó Afrontamiento Activo Descriptive Statistics Descriptive Statistics N Sum Mean SD Variance Median N Sum Mean SD Variance Median 18 462 ………….8697 ……………… 26. 2.500 Complete la tabla y responda utilizando los resúmenes estadísticos adecuados: a) ¿Cuál de los dos grupos parece haber fortalecido más su afrontamiento activo? ¿Por qué? b) ¿En cuál de los dos grupos sus integrantes son más parecidos entre sí en relación al uso de las estrategias de afrontamiento activo? ¿Por qué? EJERCICIO 14 Para analizar la base de datos del ejercicio 11 de la práctica 1 es necesario obtener medidas de tendencia central y de variabilidad. la distribución se dice bimodal: a) Nunca. Término Medida de centralidad Medida de dispersión Amplitud Asimetría Desvío estándar Entropía Intercuartil Marca de clase Mediana Rango semiintercuartil 49 Otro concepto . la desviación estándar y el tamaño. para la muestra que resulta de juntar todas las observaciones. Indique si es Verdadero (V) o Falso (F) que esa información permite. la moda. el cálculo de: a) la moda b) la mediana c) la media d) el desvío estándar EJERCICIO 18 Para cada uno de los términos listados coloque una cruz en la casilla que corresponda según esté incluido en el concepto de medidas de centralidad. c) Siempre. y ésta es mayor que la de las clases restantes. Suponga que de cada una de ella se conoce la media. b) Algunas veces. la distribución se dice bimodal: a) Nunca. EJERCICIO 17 Considera dos muestras de observaciones de la misma variable. de medidas de dispersión u otro. Si dos clases tienen la misma frecuencia. d) No se puede determinar. la mediana.EJERCICIO 16 Considere una distribución de frecuencias de una variable cualitativa (cuyos valores se obtienen exclusivamente por una medición de nivel nominal). Anuario de Investigaciones VIII. 2015). d) No se puede determinar. U. A. medioambientales y personales percibidos por los adolescentes. (2000). EJERCICIO FINAL Continúe con la construcción del glosario de los términos estadísticos contenidos en el cuento “Como transformarse en un estudiante de Psicología y no desencadenarse en el intento” (Fridman. Fac. c) Siempre. Universidad de Buenos Aires. C. tal como se explica en el Ejercicio Final de la Práctica 1. Fridman. En Materiales para la Cursada.A. Documento interno de la Cátedra I de Estadística. Riesgos sociales. b) Algunas veces. de Psicología.B.EJERCICIO 19 Si una distribución de frecuencias tiene asimetría negativa la relación entre moda y media es tal que: a) La media es mayor que la moda b) La moda es mayor que la media c) Moda y media coinciden d) Ninguno de los enunciados anteriores es verdadero. 50 . Como transformarse en un estudiante de Psicología y no desencadenarse en el intento. moda y mediana coinciden: a) Nunca. A. Buenos Aires: Secretaría de Investigaciones. (2015). Referencias Bibliográficas Casullo. EJERCICIO 20 Si una distribución de frecuencias es simétrica se cumple que media. Facultad de Psicología. Documents Similar To Practica 3 2c EstadisticaSkip carouselcarousel previouscarousel nextDesarrollo Guia 1, 2 y 3. 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