PLANES DE MUESTREO Planteamiento que indica el tamaño muestral que hay que utilizar y los criterios de aceptación o rechazocorrespondientes para juzgar el lote. Aplicación: Inspección de M.P., productos semielaborados, y otros componentes; para determinar si éstos cumplen con el nivel mínimo exigido Cuando se recibe un lote de materia prima o cualquier otro componente hay 3 opciones: • Cero inspecciones • Inspecciones al 100% • Muestreo de aceptación (inspección por muestra) En el muestreo de aceptación existe tres tipos: Por variables, por atributos y por planes de atributos. Muestreo de aceptación por variables: Cada unidad de la muestra mide una característica de calidad de tipo continuo (longitud, peso, etc.). Ej. MIL-STD 414 Muestreo de aceptación por atributos: Cada pieza de la muestra es clasificada de acuerdo a ciertos atributos como aceptable o defectuosa. Pasa o no pasa. Existe plan de muestreo simple, doble y múltiple Muestreo de aceptación por planes de atributos: Mil. Std. 105D, DogeRoaming, Cameron MUESTREO SIMPLE Dos valores especifican el plan de muestreo simple: el número de elementos que compondrá la muestra (n) y el número de defectos aceptado que se ha especificado previamente (c). Si en la muestra no existen más defectos que el número aceptado, c, entonces se acepta todo el lote. Si existen más de c defectos, se rechaza todo el lote o se somete a una inspección del 100%. n=60 p=0.19% y de rechazo es de 33. La probabilidad es aceptable. Si el número de defectos excede un determinado límite superior (c2). Los resultados acumulados determinan cuándo aceptar o rechazar el lote. .02) con el plan n=60. es decir. el lote puede ser rechazado. MUESTREO MÚLTIPLE Extensión del muestreo Doble EJEMPLO 1 DE MUESTREO SIMPLE: Calcular la probabilidad de aceptar un lote de 100 productos.81 %. c=1.02 c=0 c=1 Formula: (planteamiento binomial) n n! c n c Pa(c) p ( 1 p ) c c!(n c)! La probabilidad de aceptación del lote de 100 productos con un 2% de artículos defectuosos es de 66. Si el número de defectos en esta pequeña muestra (de tamaño n1) es inferior o igual a un determinado límite inferior (c1). Que tenga 2% de artículos defectuosos (p=0. Pero si el número de defectos en la muestra n1 se sitúa entre c1 y c2.MUESTREO DOBLE A menudo un lote de productos es tan bueno o tan malo que se pu ede determinar una conclusión sobre su calidad tomando una muestra más pequeña que la que habríamos utilizado en un plan de muestreo simple. es igual a la probabilidad de obtener 0 artículos defectuosos mas la probabilidad de obtener 1. el lote puede ser aceptado. es igual a la probabilidad de que k sea menor que o igual a 1. se toma una segunda muestra (de tamaño n2). Por lo tanto se acepta el lote. c)=(80.9982 0. Proporción de artículos defectuosos.6619 0. Se utiliza generalmente la Distribución de Poisson cuando se cumplen en forma conjunta los siguientes requisitos: n>15 .02 0...01 0.4592 0.005 0.07 0. N > 10*n e np (np) k P(k ) k! K 0.0137 0. Y (n.3.2. p=5% unidades defectuosas.15 Probabilidad de aceptación. .1179 0..4). P(a) 0. considerando diversos valores de p (proporción de artículos defectuosos) se realiza la curva CO.0006 EJEMPLO 2: UTILIZANDO TABLAS Y DISTRIBUCION DE POISON Siendo.04 0.0417 0.015 0.05 0..000..1.9634 0.1 0.08 0. N=1.. Necesitamos estimar la probabilidad de aceptación del lote.3022 0. x<4 se acepta.0709 0.7727 0.8787 0.06 0. p 0.Para el plan n=60 y c=1.1915 0.03 0. p<10% .001 0. n n! c n c Pa(c) p ( 1 p ) c c!(n c)! . Se concluye que la probabilidad de aceptación del lote es de un 62.9%. Un parámetro de entrada para esta distribución es n*p= 80*0.000 artículos. con n = 150.( SOLO SUSTITUYE EN LA FORMULA) Trace la CO.05 = 4. c =2 para lotes de 3. la probabilidad de aceptación del lote sería sólo de un 43. Si por ejemplo el valor de c hubiese sido 3. Luego buscamos en la tabla el cruce de dicho valor para c=4.En nuestro ejemplo se cumplen las condiciones para utilizar la Distribución de Poisson.3% EJERCICIO 3: En un plan de muestreo simple.
Report "Planes de Muestreo (Ejercicio Resueltos y Expo)"