MUESTREADOR MATLAB



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Benemérita Universidad Autónoma de Puebla Facultad de Ciencias de la Electrónica Comunicaciones II MC.Richard Torrealba Meléndez Tarea 8 Verano 2012 Ramón Cruz Martínez—Oscar Enrique Franco Objetivo Obtener el muestreo de una señal de voz bajo las condiciones de telefonía digital en México. Material  Matlab. Marco Teórico: En telecomunicaciones y procesamiento digital de señales, el muestreo es uno de los pasos para digitalizar una señal analógica, el otro es la codificación. El muestreo es uno de los pasos para digitalizar una señal analógica. Dentro del muestreo existen dos tipos que son: 1) Muestreo Natural 2) Muestreo de Cresta Plana FRECUENCIA DE MUESTREO La tasa o frecuencia de muestreo es el número de muestras por unidad de tiempo que se toman de una señal continua para producir una señal discreta, durante el proceso necesario para convertirla de analógica en digital. Como todas las frecuencias, generalmente se expresa en hercios (Hz, ciclos por segundo) o múltiplos suyos, como el kilohercio (kHz), aunque pueden utilizarse otras magnitudes. TEOREMA DE MUESTREO Una operación que es básica para diseñar todos los sistemas de modulación de pulsos es el proceso de muestreo, donde una señal analógica se convierte en una secuencia de números que normalmente están uniformemente espaciados en el tiempo. Para que dicho proceso tenga utilidad práctica es necesario elegir la tasa de muestreo adecuadamente, de modo que esa secuencia de números identifique de forma única a la señal analógica original. Esta es la esencia del teorema de muestreo Telefonía (Voz) • Para el caso de la señalización R2/Modificada que se maneja en México, el sistema deberá contar con los siguientes servicios: + 30 Canales de tráfico de 64 Kbps + 2 Canales de señalización y tramas de sincronía de 64 Kb/s. + 8 Canales por bits consecutivos. + Razón de muestreo por canal: 8,000 Hz. + Razón total: 8,000 frames/second x 8 bits x 32 channels = 2,048 Mbps. + Protocolos de la interface: MFR-1, MFR-2 Modificado y No Modificado, DTMF, DPNSS. + El sistema deberá proporcionar exclusivamente a los enlaces digitales E1, 32 transceivers (transmitters, receivers), para llamadas salientes o entrantes. + Las troncales deberán poder programarse bidireccionalmente y con la posibilidad de darles prioridad a las llamadas salientes o entrantes + Sincronización de la Red: La fuente de reloj externa puede ser derivada de cualquiera de las troncales. Un máximo de 8 recursos de fuentes de sincronía, deberán poder ser definidas. + Se deberá poder programar números DID (todas las series del 0-9) con la función DISA, sin tener que dedicar la troncal para tal aplicación. • Deberá manejar señalización E&M (Tie Line) a 2 y 4 hilos, tipos del I hasta el V, control de ganancia, Wink-Start: Inmediato y con Delay, DTMF o Pulsos, Impedancia a 600 Ohms o Compleja. • Deberá manejar el servicio DISA (Direct Inward Select Access) con códigos de seguridad, a través de troncales analógicas, Tie Line (E&M, DID) y Digitales. CODIGO: %Muestreador figure(1) Fs = 8000; % frecuencia de muestreo x = wavrecord(5*Fs,Fs,'int16'); % Grabacion de voz a FS a 16 bitrate wavwrite(x,'sonido.wav'); % guardar sonido stem(x) % Muestreador en el dominio del tiempo title('Muestreador') xlabel('Tiempo') ylabel('Amplitud') grid on hold on wavplay(x,Fs); % Reproducion de la muestra tomada a 8 KHZ [x,Fs,NBits]=wavread('sonido.wav') %informacion de la muestra figure (2) y = fft(x); % traformada rapida de fourier p=y.*conj(y); %potencia de la señal f=(100:3000); %espectro de frecuencia de la voz plot(f,p(1:2901)); %grafica en el demonio de la frecuencia title('Muestreador Grafica en el dominio de la frecuencia') grid on hold on Graficas de la simulación. Conclusiones: Ramón Cruz Martínez: Con l muestreo que se hizo en esta practica se manejo el muestreo de la telefonía mexicana que es a 8khz, teniendo como frecuencia base a 4khz para muestrea a 8khz para que cumpla con el teorema de Nyquist y no tener traslape de señal al momento de recuperar los datos, también se tuvo que tener en consideración el espectro de la voz humana que se encuentra entre los 500 a 3500 hz, y así poder observar su aspecto en el dominio de la frecuencia de nuestra grabación. Oscar Enrique Franco: Entre mayor sea el número de muestras que se tengan de una señal mejor va a ser su recuperación de esta. Para un buen muestreo es importante saber que la frecuencia de muestreo debe ser por lo mínimo el doble de la frecuencia de la onda, de otra manera, caeremos en el efecto aliasing. Dicho efecto es una reconstrucción equivocada de la señal muestreada y ocurre por falta de muestras suficientes. Bibliografía: http://haxr.org/omar/papers/PDF/Avelar%20&%20Romero%20%20Cambio%20de%20la%20F recuencia%20de%20Muestreo.pdf http://www.slideshare.net/ABEL170/analisis-espectral-en-matlab-7757614
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