Christian Ch. R.– UNSA MINIMANUAL – SURFER Introduccion a Surfer 11 Después de una sequía de pocos artículos por cuestiones de tiempo, retomo nuevamente el sendero con un artículo poco gráfico. Saber que Agua y Sig es consultado y es útil para muchos para mí es muy gratificante. Llevo cerca de 10 años utilizando Surfer 8, no conocí la versión 9, tuve en mis manos pero no utilicé la versión 10 y, solo hasta ahora estoy probando la versión 11. Particularmente me parece que Surfer es la combinación de un potente paquete de interpolación con la potencia de la geoestadística y algunas herramientas de los SIG por solo U$ 599. En la web de Golden Software puedes descargar un demo. Revisando la versión surfer 11, me he topado con la sorpresa de que: Puedes georeferenciar mapas. Christian Ch. R. – UNSA Puedes hacer cortes fácilmente, utilizando la función Profile del menú Map – Add y dibujando una línea sobre el mapa de contorno Christian Ch. R. – UNSA R.Christian Ch. – UNSA Te permite realizar operaciones con varias capas (algo así como algebra de mapas) Puedes delimitar cuencas automáticamente . R. . – UNSA Agregar y combinar capas con otras ya existentes.Christian Ch. – UNSA Exportar los mapas como KML y luego visualizarlos en Google Earth . R.Christian Ch. Christian Ch. R. Z) . Y. Nuevo variograma. – UNSA Construccion del Variograma en Surfer 8 Paso 1. Vamos a Grid seguido de Variogram y elegimos New Variogram… Aparece la siguiente ventana donde seleccionamos el archivo donde tenemos nuestros datos (los cuales deben contener X. Ahora nos vamos a la ventana General. . dado que este ejemplo se realiza con datos de niveles piezometricos los cuales tienen un comportamiento no estacionario. – UNSA Damos clic en abrir. donde podemos remover tendencias. Y. será necesario remover tendencia…en mi caso seleccionaré la opción Quadratic.Christian Ch. R. Z de nuestros datos. aparece la siguiente ventana donde debemos indicar las variables X. R. – UNSA Damos clic en Ok y obtenemos el variograma al cual se le deben cambiar algunas propiedades Paso 2. Statistics y Plot. Model.Christian Ch.1 Pestaña Plot. . Damos clic donde dice Variance… si queremos ver el resultado del cambio realizado damos clic en actualizar y veremos una línea discontinua horizontal que indica la Varianza de nuestros datos. Paso 2. Cambiando propiedades del variograma. aparece una ventana con las pestañas: Experimental. Damos doble clic sobre el variograma. 2. Si seleccionamos XY Scatter podemos ver como están distribuidos los datos.528. que se deben indicar más adelante. seleccionamos Z Histogram para ver el histograma de los datos y en la parte inferior donde se encuentran los estadísticos buscamos el valor de la varianza y lo anotamos para posteriormente introducirlo al modelado del variograma. En este caso es 7. Esta es una aproximación para determinar la dirección de nuestro variograma. de igual manera les adelanto que la dirección del flujo del agua subterránea es en la dirección Suroriente. – UNSA Paso 2. en este caso los pozos donde tomamos los niveles.Norocciondente… esto nos servirá para escoger la dirección del variograma y el radio de interpolación. R. Pestaña Statistics.Christian Ch. Como se ve la mayor distribución de los datos se encuentran en la dirección sur-norte. Dentro de las opciones de Graph. . R. Tolerance: Especifica el tamaño del ángulo que tiene en cuenta el semivariograma experimental.3. Pestaña Experimental. Por ejemplo. si la dirección es de -80° y la tolerancia 10°. Veremos la siguiente ventana Direction: Controla la dirección en la cual se va a construir el semivariograma experimental. en el modelado se incluirán todos los dato. si es inferior tendrá en cuenta solo los datos en la dirección que se haya estipulado. La convención es que en el eje X positivo es la dirección 0° y a lo largo del eje “Y” positivo la dirección 90°. – UNSA Paso 2. . entonces solo se tomarán en el cálculo todos aquellos puntos que estén entre -70° y -90°.Christian Ch. En este caso será de -80°. Siguiendo con el ejercicio colocamos 10°. Esta ventana muestra los parámetros necesarios para el ajuste de un modelo teórico al semivariograma. Si el valor es 90. R. Number lags: Determina cuantos puntos serán incluidos en el semivariograma. Lo que se usa mas generalmente es el semivariograma. Después de los cambios señalados y dar clic en Apply veremos lo siguiente. Dejamos el valor por defecto. Pestaña Model.4. El segundo punto calculado tendrá en cuenta todos los pares con separaciones mayores o iguales a 40 y menores que 80 y así sucesivamente. autocovarianza. – UNSA Step Amount: Para la construcción del semivariograma y la evaluación de la isotropía. variograma estandarizado. En este caso coloca 60. Vertical Scale: Es el valor hasta donde va el eje Y del gráfico. autocorrelación. el primer punto calculado tendrá todos los pares con distancias de separación mayores o iguales a cero y menores que 40. Pero aun no hemos terminado… viene en realidad lo más complicado. . Por defecto se tiene una cantidad de 25. Con esta opción se determina el ángulo de rotación a partir de aquel semivariograma que esté construido. es necesario ver su comportamiento en varias direcciones. Acá colocamos 10° Estimator Type: Existen las opciones variograma. En nuestro caso colocamos 25000. entonces Lag Width será 1000/25 = 40: Por lo tanto. Max lag distance: Permite especificar la máxima distancia en X a la cual se va a construir el semivariograma. Aparece la siguiente ventana. Para ilustrar lo anterior: Si Number lags 25 yMax lag distance es 1000. Lag width: Si se selecciona la opción auto. Paso 2.Christian Ch. Lo dejamos como aparece. en esta casilla se dividirá Max lag distance entre Number lags. están todas las opciones de semivariograma teórico. por eso vemos la línea recta en el variograma que estamos modificando. Linear. Por defecto dentro del campo Variogram Componentes se incluyen: Nuggert Effect (efecto pepita). con Addagregamos los modelos y con remove podemos quitarlos. – UNSA En esta ventana. Se pueden seleccionar varios porque ellos se pueden mezclar y no hay ninguna cantidad límite. En primer lugar como en nuestros datos no observa discontinuidad y además no utilizaremos un modelo linear con el botón Romove eliminamos estos dos Variogramas . este variograma por defecto. R.Christian Ch. el cual debemos tener en cuenta o agregar cuando existe discontinuidad en el origen. agregamos el variograma con el cual queremos modelar nuestros datos. Para efectos prácticos agregamos solo variograma Esférico Pulsamos clic en Ok y obtenemos el siguiente resultado . – UNSA Ahora con el botón Add. En este caso elegimos Esferico… pero podemos elegir uno a uno los variogramas y comparar cual de ellos modela mejor los datos. R.Christian Ch. Para ello utilizamos Cross Validation o validación cruzada pero esto lo veremos en una lección diferente. obtenemos el variograma.528 (paso 2. R.Christian Ch. Al pulsar OK. . Asumimos que no hay anisotropía y dejamos los valores por defecto. El valor a colocar debe ser tal que el variograma debe pasar cortar los primeros datos . Anisotropy. en realidad aquí es ensayo y error y visualización y experiencia…en este caso colocamos 17000. El valor a colocar es el correspondiente a la varianza de nuestros datos que para este caso es 7.2). Length: Corresponde al Alcance o rango del variograma a modelar.. – UNSA Scale: Corresponde al Sill o Meseta del variograma. . Esta función compara el valor real medido con uno estimado en el mismo punto. es decir calcula el error de estimación (residuo) Donde Z0a es el valor estimado en el punto a. – UNSA Este archivo lo debemos guardar para utilizarlo en el momento que vayamos a realizar la interpolación por el método de Kriging.Christian Ch. mientras que Za es el valor medido en el mismo punto. Validación del variograma en Surfer Antes de construir un mapa de contornos o superficie en Surfer podemos elegir el varigorama que mejor modela los datos a través de la función Cross Validate. Fin de la lección 2. R. Cuando estamos creando el grid de predicción y de desviacioens estándar. Para realizar cross validation se procede de la siguiente forma. – UNSA Al realizar el histograma del error.Christian Ch. En este caso seráValEsferico. . este debe tener una distribución gaussiana. La forma de proceder es construir los diferentes variogramas que queremos comparar y a cada uno de ellos realizar Cross Validate y anotar el valor de la media de los residuos. en la ventana Grid Data se encuentra el botón Cros Validate (ver lección 3). allí introducimos nombre del archivo de salida. Damos clic en dicho botón y aparece una ventana que tiene el campo Cross Validation Results File. será el que mejor modela los datos. media igual a cero y mediana 1. El variograma cuya MEDIA de los residuos esté mas cercana a CERO. R. nos presenta el siguiente reporte. R. .Christian Ch. – UNSA Damos clic en OK. Clic en abrir y se nos muestra el archivo donde se calculó. – UNSA Lo cerramos sin guardar y listo.Christian Ch. el residuo entre el valor medido (Z a) y el calculado (Z0a) para cada uno de los puntos de donde se tienen datos. entre otras cosas. . Aparece una ventana donde debemos seleccionarar ValEsferico. automaticamente se crea el archivo de validación que podemos abrir para realizar el calculo estadístico correspondiente. R. Ahora podemos ir a File seguido de open y abrir el archivo creado. . – UNSA El siguiente paso consiste en seleccionar la columna del Residual.Christian Ch. R. Christian Ch.etc. también podemos incluir la varianza. – UNSA Ahora nos vamos al menú Data y selecionamos Statistics. Aparece una ventana donde se debe verificar que Mean (media) esta activada. coeficiente de asimetría. coeficiente de sesgo…. R. . R. – UNSA Damos clic en Ok y … .Christian Ch. Aquel cuya media esté más próximo a cero es el variograma elegido. R. En Surfer. Aparece la siguiente ventana.Christian Ch. anotamos el valor y repetimos el procedimiento para cada uno de los variogramas calculados y podemos realizar una tabla de comparación de datos. buscamos el archivo donde tenemos nuestros datos. nos vamos a Grid y seleccionamos Data. Es decir el que utilizaremos para realizar nuestro grid de predicción y de desviación estándar. Crear un Archivo GRD en Surfer Paso 1. – UNSA Vemos que la media se aproxima a cero. . Christian Ch. R. – UNSA Seleccionamos OK, aparece la siguiente ventana. GRID. Data Columns. Se ingresan X, Y, Z de nuestros datos. Filter Data. Permite filtrar algunos datos que no queremos que se usen para realizar el View Data. Permite ver los datos cargados. Statistics. Permite calcular los estadísticos de los datos. Gridding Method. Debes estar seleccionada la opción Kriging. Christian Ch. R. – UNSA Paso 2. Damos clic en Advanced Options… con lo cual nos aparece una ventana con las pestañas General, Search y Breaklines. Paso 2.1 Pestaña General. Con el botón Add, agragados un variograma. Con Edit podemos editar el variograma existente. Con Remove Removemos el variograma seleccionado. En este caso damos clic en Remove para eliminar el variograma Linear. Get Variogram permite cargar un variograma creado anteriormente.Continuando con el ejemplo de estudio, damos clic en Get Variograma para cargar el variograma creado en la lección 1. Output Grid of Kriging Standard Deviations. Esta opción nos permite indicar indicar la ruta y el nombre con el que se guardará el archivo GRD de desviaciones estándar de las estimaciones, es una medida del error que se tiene al estimar el GRID que estamos creando. En este caso guardamos el archivo como ErrorNiveles. Kriging Type. Podemos elegir entre realizar dos tipos de interpolación: Point, permite hacer una interpolación continua y Block permite realizar la interpolación de promedios en una determinada área. Para efecto de este tutorial, elegimos Point. Drift Type. Aquí debemos asignar la tendencia que se quiere remover y que ya introducimos previamente en la construcción del variograma. En este caso elegiomos Quadratic, tal como se indicó en la lección 1. El resultado es el siguiente. Christian Ch. R. – UNSA Paso 2.2. Pestaña Search. Aquí tenemos la opción de especificar una radio de búsqueda (elipse o circulo y la dirección del mismo), el máximo numero de datos a incluir en la búsqueda, etc… con el fin de que no nos arroje error en el momento de calcular el Grid of Kriging Estándar deviations, le quitamos el chulito de No Search (use all of the data). El resultado es el siguiente. Paso 2.3. Pestaña Breaklines. Nos permite cargar un archivo de líneas de discontinuidad, fallas, etc… para efectos de este tutorial la dejamos como aparece. Pasamos a Grid Line Geometry. . R. Paso 3. botón Cross Validate. Por el momento dejamos los valores por defecto. solo queda seleccionar OK y volvemos a la siguiente ventana. Lo miraremos en otro tutorial donde hablemos de la selección del variograma que mejor modela nuestros datos. Damos clic en Ok y listo hemos creado el archivo grd que se llamará NivelesPozos y el archivo de desviaciones estandar que se llamaráErrorNiveles.Christian Ch. el tamaño de celdas o el numero de ellas. aca podemos establecer los valores maximos y minimos del área de interpolación. – UNSA Realizado lo anterior. – UNSA Creacion del mapa de superficie en Surfer Elegido el variograma que mejor modela nuestros datos y creado el archivo GRD. R. lo que nos resta es realizar el mapa de superficies y otros más que realiza el Surfer.Christian Ch. Vamos a Map y seleccionamos New Contour Map. Aparece la siguiente ventana en la que por defecto aparece el Grid creado (NivelesPozos). Si no aparece buscamos en la carpeta que lo guardamos. . En esta lección vamos a crear el mapa de contornos y el mapa de desviaciones estandar que se deriva del análisis geoestadístico que venimos trabajando. Christian Ch. R. – UNSA Damos clic en Abrir y obtenoemos el mapa de superficie. . .Christian Ch. – UNSA Cambiamos algunas propiedades y obtenemos lo siguiente. R. Christian Ch. para ello nuevamente Vamos a Map y seleccionamos New Contour Map. R. en la ventana que nos aparece buscamos el archivo grid de errores (creado en la lección anterior y cuyo nombre es (ErrorNiveles). . – UNSA Repitiendo los mismos paso podemos obtener el mapa de desviaciones estándar. R.Christian Ch. . – UNSA Damos clic en abrir y aparace un mapa que corresponde a la superficies de desviaciones estandar de los datos. lo que nos da una idea de la localización de lo mayores errores. .. los dos mapas se verán como sigue.. R.Christian Ch. – UNSA Volvemos a cambiar las propiedades y. Christian Ch. también lo podríamos realizar de un DXF de autocad… Un consejo antes de empezar: el archivo que vamos a utilizar para recortar debe tener mayor área que la superficie interpolada. debemos construir un archivo BLN que posteriormente Surfer utilizará para recortar contornos. R. Paso 1. Lo que vamos a realizar es una especie de máscara como la que utiliza ArcGis para recortar superficies. En este tutorial crearemos un BLN a partir de un Sahpefile. Construyendo archivo bln en Surfer a partir de un shape Para recortar el mapa de contorno de tal forma que la superficie interpolada se acomode a los límites de nuestra área de estudio. Esto lo veremos en detalle en la siguiente lección. En Surfer. del menú Map seleccionamos la opción base map . – UNSA En una lección posterior veremos como sobreponer el mapa al contorno del área de estudio. en primer lugar. R. . Damos clic en abrir y aparece una ventana en la quedamos clic en Ok.Christian Ch. – UNSA Aparece una ventana donde debemos cargar nuestro shape. Para mi caso lo he denominado Area. Christian Ch. Ahora en el panel del navegador desactivamos los ejes coordenados de la siguiente manera. . R. – UNSA Obtenemos el siguiente resultado Paso 2. R.Christian Ch. Nos vamos al menú File seguido de Export… . – UNSA Paso 3. Aparece la siguiente ventana que tiene que tener Applicationactivado. .Christian Ch. R.bln y en nombre colocamos Area (aclaro que este será area. Damos clic en guardar.bln). – UNSA Aparece una ventana donde: en Tipo escogemos el tipo de archivo de salida que en este caso es *. hoy aprenderemos a aplicar una mascara para recortar la superficie interpolada. . el procedimiento se resume en la siguiente gráfica.Christian Ch. – UNSA Damos clic en Ok y listo hemos creado nuestro archivo bln. Para verificarlo lo podemos cargar a través del menú Map seleccionamos la opción base map. por favor tengan un poco de pacienda… Recortando contornos en Surfer Con ésta ya alcanzamos 7 lecciones del curso de Geoestadística con Surfer 8. aparece la ventana donde selecionamos el archivo y lo agregamos a la vista. Este archivo lo utilizaremos en la lección siguiente para recortar la superficie interpolada. R. Como insumos necesitamos nuestro archivo de contorno o máscara en formato bln (Ver lección 6) y el GRD de predicciones (Ver lección 3 y lección 5). El procedimiento es el siguiente. Se debe tener en cuenta que el área interpolada debe ser mayor que el área de recorte. – UNSA Una vez construido el archivo bln que actuará como máscara. se producirá un error. tal como se muestra en la siguiente figura. Si el área de recorte es mayor que la interpolada.Christian Ch. R. . utilizaremos la función Blank de Surfer para cortar la superficie interpolada. Christian Ch. Aparece una primera ventana donde debemos cargar nuestro archivo Grid creado anteriormente con el nombre de NivelesPozo (ver tutorial 3). – UNSA Vamos al menú Grid seguido de Blank. . R. Christian Ch. – UNSA Damos clic en Abrir y se nos abre otra ventana donde debemos cargar nuestro archivo bln. .bln (ver lección 6). R. que se denomina área. Damos clic en guardar y listo. – UNSA Damos nuevamente clic en Abrir. En este caso con el nombre “SuperficieBlank”. Ahora vamos al menú Map.Christian Ch. R. buscamos y cargamos el grid creado. nos aparece una ventana que permite guardar el nuevo grid creado. seguido de Contour Map y damos clic en New Contour Map. se ha creado un archivo GRID que contiene la superficie interpolada recortada. . – UNSA Damos clic en Abrir y… después de cambiar algunas propiedades obtenemos lo siguiente. R. .Christian Ch. capacidad de la roca para almacenar agua.Christian Ch. R. como resultado se obtiene una nueva variable indicadora. Los datos originales de una variable “X” deben ser transformados en un conjunto de datos codificados. Para utilizar Kriging indicador se debe: Definir los límites. dando a cero(0) a todos los valores inferiores o iguales al valor límite y uno (1) a los valores que están por encima. en base a límites específicos definidos previamente. se pude utilizar kriging indicador para analizar los datos ya que es una técnica geoestadística que no requiere ninguna hipótesis sobre la distribución estadística de la variable. Los límites pueden estar asociados a las características de los datos como límites de calidad de agua. profundidad del nivel del agua. – UNSA Kriging indicador con surfer 8 Cuando la variable no sigue una tendencia normal. inclusive después de realizar una transformación. concentración de un parámetro. niveles de ruido o para ciertos percentiles de la estadística de los datos originales. La nueva variable se construye de acuerdo a la expresión: 0 si X < valor límite . Realizar la transformación binaria de los datos. l3. Para realizar la transformación. como por ejemplo podríamos tener varias unidades litológicas l1. que se debe escoger cuidadosamente. De igual forma nos permite trabajar con datos no mesurable. Para ilustrar. Definiremos nuestro límite de transformación 1900 uS/cm. el uso de esta técnica de la geoestadística. El resultado se muestra a continuación. aunque no conozcamos la continuidad de cada unidad. obtendríamos un mapa que me da la probabilidad de encontrar agua en un acuífero. Sitio de muestreo X Iris Recreo 1039422 Piezómetro 04 1039628 Pozo Canal Banacol Nueva Colonia 2 1039019 Pozo Astillero Banacol Nueva Colonia 1039635 Piezòmetro 03 1039637 Pozo Finca Antares 1042960 Pozo Finca Rita Marìa 1041670 Pozo Finca Las Niñas 1042260 Colegio La Teca 1040090 Pozo Finca Magdalena 1042570 Pozo Finca El Tikal 2 1041690 Pozo Finca Agromar 1038920 Pozo Finca Tagua 1042060 Pozo Finca Banalinda 1042360 Monterrey 3 1043989 Astillero Casanova 1040170 Sena 1040352 Surti abastos 1038947 La Ferrara 1041075 Julio Orozco 1038675 Finca Las Cuñadas 1040350 Y 1365906 1368960 1368606 1368499 1368963 1373060 1372630 1372190 1373096 1374070 1373700 1374760 1376470 1376070 1380170 1385450 1385701 1386524 1389639 1387793 1377250 CE 1435 1556 1962 1286 1573 2280 1391 1304 1260 1528 1489 2014 1374 1468 1240 1861 14800 2520 1500 2480 2409 Valoración 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 . es decir aquellas muestras que tengan la conductividad eléctrica por debajo de 1900 uS/cm les daremos una calificación de “0” y las restantes “1”. R. en Excel realizamos el siguiente condicional. l2. – UNSA 1 si X > valor límite Con el kriging indicador obtendremos las probabilidades de que los valores estén por encima o por debajo de cierto valor límite. l4 y l5 y. Con esta técnica podemos definir varios límites y construir varios mapas de probabilidad para un mismo parámetro. utilizaremos surfer 8 y datos de la conductividad eléctrica del acuífero. clasificarlas por la capacidad de almacenar agua. por ejemplo podríamos obtener un mapa de la probabilidad de que el agua esté contaminado por nitrato y no sea apta para consumo humano si la concentración de este parámetro es superior a 50 mg/l.Christian Ch. – UNSA Una vez realizada la transformación. R.Christian Ch. ingresamos a surfer 8 y construimos el variograma tal como se indica en Construcción del Variograma en Surfer 8. El siguiente paso es construir nuestro mapa de probabilidad y para ellos debemos seguir los pasos indicados en Creación del mapa de superficie en Surfer Finalmente obtenemos el siguiente resultado . . R. Obtenemos el siguiente resultado. tal como se explica en Recortando contornos en Surfer. – UNSA Recortamos el mapa. .Christian Ch. – UNSA .Christian Ch. R. acabamos de obtener un mapa que nos muestra la probabilidad de que la conductividad eléctrica sea mayor a 1900 uS/cm. EXTRAS: Tutorial de Surfer 8 ultraminimizado Surfer es un software que permite interpolar a partir de datos puntuales y generar curvas de nivel representativas del área estudiada. Podemos realizar superficies a partir de datos de niveles piezométrico. tal como se muestra a continuación. entre otros. Para ello contamos con los datos de un archivo Excel llamado NivelesSurfer que contiene el nombre del punto. Para la interpolación utiliza diverso métodos. R. las coordenadas X. Y y nivel piezométrico (NP).Christian Ch. . Para desarrollar el presente tutorial construiremos un mapa de variación del nivel piezométrico. parámetros hidroquímicos. Paso 1: Datos de entrada. Es un ejemplo sencillo pero que nos ilustra la utilidad de esta metodología que podría ser aplica para analizar la litología o en minería. cotas. entre ellos la geoestadística (Kriging). – UNSA Como se observa. Creación de Plot Document. R. – UNSA Paso 2. .Christian Ch. En Surfer seleccionamos File seguido de New. Del menú Grid seleccionamos Data. Paso 3. . Creación de un GRD.Christian Ch. – UNSA De la ventana que aparece seleccionamos Plot Document. R. Christian Ch. R. . – UNSA De la ventana que aparece buscamos el archivo donde tenemos los datos (NivelesSurfer) Damos clic en Abir y aparece la siguiente ventana. R.Christian Ch. se generará . En este caso particular. – UNSA En la ventana anterior por lo menos se debe rellenar la siguiente información. que fue ingresado en el conjunto de datos. sean las mismas ingresadas en la serie de datos. Gridding Method: Se nos ofrece una diversidad de métodos para realizar la grilla de interpolación. Data Columns: Se debe verificar que los datos asignados por SURFER a las variables (X. Para lo cual se utiliza el título de cada columna. la discretización o tamaño de celda a la cual quiere hacerse la interpolación y el número de divisiones horizontales y verticales. Y. Grid Line Geometry: Se muestran mínimos y máximos de la serie. incluyendo métodos geoestadísticos y determinísticos … nosotros en este caso apicaremos Kriging (que es un método geoestadístico) Output Grid File: Indicar la ruta y el nombre con el que se guardará el Grid de salida. Z). Grid Reporte: Lo podemos deshabilitar o dejarlo habilitado. R. – UNSA una malla de interpolación de 200 x 200 metros. Al dar clic en Ok aparece la ventana de reporte en la que damos clic en Acertar.Christian Ch. Después podemos elegir en guardar o no el reporte…. . utilizando para ello los puntos que se poseen. Después de rellenar los datos necesarios. la ventana se verá de la siguiente forma. Vamos al menú Map y seleccionamos Countour Mapseguido de New Countour Map. – UNSA Paso 4.Christian Ch. . Mapa de contorno. R. – UNSA Aparece una ventana de donde debemos abrir el Grid (creado en el paso 3) a partir del cual se realizará el mapa de contorno. en este caso seleccionamos NivelesSurfer. . Clic en Abrir y finalmente se crea el mapa de superficie piezométrica. R.Christian Ch. R.Christian Ch. Mediante esta herramienta se montan puntos con información sobre las curvas de nivel interpoladas por surfer. – UNSA Paso 5. De esta manera. . se puede verificar la validez de las interpolaciones y apreciar la existencia de puntos anómalos dentro del área en estudio. Para ello vamos al Menú Map seguido de Post Map. Post Map. obtenemos los siguiente. Al dar clic en Abrir. – UNSA Se abre la una ventana donde debemos abrir el mismo archivo que contiene los datos interpolados.Christian Ch. R. . En este caso NivelesSurfer. – UNSA En la figura anterior se observa que el Post Map aparece en blanco debido a la no coincidencia de los campos XYZ.Christian Ch. para arreglar esto damos doble clic en el mapa creado con lo cual aparece una ventana donde rellenamos la siguiente información: X Coord: Seleccionamos el campo donde tenemos la coordenada X Y Coord: Seleccionamos el campo donde tenemos la coordenada Y . R. obtenemos lo siguiente.Christian Ch. para obtener el mapa de puntos que se muestra. En este caso dejamos None. Angle: permite cambiar el agulo de orientación del símbolo elegido Default Symbol: por defecto aparece una Cruz. Al realizar los respectivos cambios. dando doble clicsobre ella se nos abre una ventana donde podemos cambiar el simoblo y el color. R. – UNSA Symbol: Se nos presenta la opción para colocar un símbolo diferente a cada uno de los puntos. Damos clic en Ok. . Christian Ch. Overlay map. R. Para ello seleccionamos ambos mapas con el cursor o presionado F2 y luego del menú Map seleccionamos Overlay Maps. . – UNSA Paso 6. Ahora necesitamos superponer los mapas creados para que se vean como uno solo. – UNSA El resultado es el siguiente.Christian Ch. R. . – UNSA Paso 7.Christian Ch. R. . Cambio de las propiedades…. En la pestaña Level. escale. Filled Contours permite rellenar y colcar una escala de colores al mapa de superficie. Por ejemplo si damos doble clic sobre Contours. . En la pestaña General. R. aparece la ventana Contour Properties que se compone de las pestañas General. – UNSA En la parte superior izquierda de la vista se encuentra el explorador de mapas creados donde podemos cambiar cada una de las propiedades de los mapas superpuestos. Levels View. Limits y Background.Christian Ch. Fill permite cambiar el color de relleno. podemos elegir uno o dos colores diferentes. – UNSA Haciendo algunos cambios podemos tener algo como lo mostrado en la siguiente figura. R.Christian Ch. .