MÉTODOS DE EVALUACIÓN DE POBLACIONES EXPLOTADAS

INTRODUCCIONEn este trabajo presentamos, en primer lugar, algunas ideas básicas que permiten entender la dinámica puramente biológica de las poblaciones de peces, lo que nos permitirá, en segundo lugar, entender el modo en que un cierto nivel de capturas afecta dicho comportamiento biológico. Con esos dos elementos podemos avanzar en la discusión sobre los criterios de gestión sostenible desde el punto de vista económico y caracterizar los problemas que ocasiona la existencia del libre acceso. Como se ha insistido en otros capítulos, estos modelos básicos no son tan útiles por su capacidad para describir situaciones reales, como porque sirven para entender los problemas de la explotación pesquera y para definir con relativa precisión los criterios y objetivos que deben guiar la intervención pública en ese sector; aparte de esto el modelo básico es una herramienta analítica que puede extenderse en muchas direcciones, algunas de las cuales consideraremos en los últimos apartados del capítulo. Uno de los modelos básicos para la estima de la población de la anchoveta viene a ser el modelo de schaefer. MÉTODOS DE EVALUACIÓN DE POBLACIONES EXPLOTADAS  Objetivos de las evaluaciones: evaluación de la abundancia y distribución del stock.)  reproducción:  edad (tamaño) de madurez  frecuencia de puesta  fecundidad por puesta Abundancia y biomasa del stock: • • estimas absolutas índices de abundancia .. Relación entre CPUE y tamaño del stock  Métodos directos de evaluación  Métodos indirectos: modelos de producción. métodos de reducción de stock OBJETIVOS DE LAS EVALUACIONES DE STOCKS 1) Estimación actual y retrospectiva de la dinámica poblacional y estado de explotación 2) Predicciones cuantitativas del efecto de sistemas de gestión alternativos en el tamaño y dinámica poblacional del stock (Hilborn & Walters 1992) Estimación actual y retrospectiva de la dinámica poblacional y estado de explotación Parámetros descriptores de la dinámica poblacional:  crecimiento individual  mortalidad natural  estructura poblacional (edades. . selectividad  Métodos de observación de las poblaciones explotadas. tamaños. tasa de explotación. Tipos de datos  Estimación de abundancia.. modelos analíticos. Tasa de explotación:  Definición del esfuerzo de pesca  Capturabilidad (eficiencia) del arte de pesca  Mortalidad por pesca .Selectividad del arte de pesca MÉTODOS DE OBSERVACIÓN DE LAS POBLACIONES EXPLOTADAS 1) Datos de capturas y esfuerzo comerciales (Métodos indirectos) .Distribución espacial del stock .) .Estimación actual y retrospectiva de la dinámica poblacional y estado de explotación (cont. . vuelos.. ‘by-catch’ • Muestreo en puertos: Desembarcos   a partir de registros de ventas observadores • „Log books‟ (libros de bitácora)  Actitud de los pescadores: calidad y cobertura de los registros PROBLEMA GENERAL: ESFUERZO DE PESCA CONCENTRADO EN ÁREAS DE ALTA DENSIDAD MÉTODOS DE OBSERVACIÓN DE LAS POBLACIONES EXPLOTADAS 2) Campañas experimentales („research surveys‟) (Métodos directos) • • • Censos visuales: transectos.• Observadores de operaciones de pesca („on-board observers‟)      sólo se observa parte del esfuerzo costo elevado problemas con pescadores muestreo de capturas descartes. Campañas hidroacústicas: móvil o estacionaria Pesca 3) Experimentos de marcado-recaptura 4) Telemetría . . . .. . encuentros.) 2) Muestreo de las capturas • • Edad (partes duras) Tamaño y peso corporal Crecimiento Edad Mortalidad • Condición sexual    • • Madurez Desarrollo gonadal Fecundidad. Estructura stock Distribuciones de frecuencias de tallas Genética y morfometría Contenidos estomacales 3) Localización y movimientos .TIPOS DE DATOS OBTENIDOS EN LA OBSERVACIÓN DE POBLACIONES EXPLOTADAS 1) Tasas de detección (capturas. ... Métodos de estimación de abundancia del stock (tamaño poblacional) • • • CAMPAÑAS EXPERIMENTALES EXPERIMENTOS DE MARCADO-RECAPTURA INDICES DE ABUNDANCIA BASADOS EN CAPTURAS COMERCIALES: CPUE (captura por unidad de esfuerzo) CPUE = f (TAMAÑO STOCK) PROBLEMA DE LA CPUE: Estadísticas agregadas no reflejan la distribución espacial del stock y del esfuerzo RELACIÓN ENTRE CPUE Y TAMAÑO DEL STOCK . RELACIÓN ENTRE CPUE Y TAMAÑO DEL STOCK HIPERESTABILIDAD • • • agregaciones búsqueda eficiente tiempo da captura largo(‘handling’) HIPERREDUCCIÓN • comportamiento diferencial de la población ante el arte de pesca (ej. Análisis estadístico:  cartografía (estimación local de abundancia)  estimación global de abundancia . Diseño de muestreo:  cobertura espacial y temporal  distribución espacial de esfuerzo  selectividad (método de muestreo) 2. Invertebrados sésiles) PROPORCIONALIDAD • • búsqueda aleatoria tiempo de captura corto C=E·q·N • • • • C: captura q: capturabilidad eficiencia E: esfuerzo N: tamaño stock MÉTODOS DIRECTOS DE EVALUACIÓN A) ESTIMACIÓN DE BIOMASA (ABUNDANCIA) EN CAMPAÑAS EXPERIMENTALES 1. factores ambientales) Selección de una fase vital  fácil de muestrear y  con una relación conocida entre su abundancia y la abundancia futura de la cohorte en el momento del inicio de la pesquería Diseño de muestreo: MÉTODOS INDIRECTOS DE EVALUACIÓN • • • Modelos de producción Modelos analíticos Métodos de reducción de stock MODELOS DE PRODUCCIÓN (MODELOS DE BIOMASA DINÁMICA) “surplus production models” BIOMASA1 = BIOMASA0 + RECLUTAMIENTO + CRECIMIENTO -CAPTURAS – MORTALIDAD NATURAL “SURPLUS PRODUCTION” = PRODUCCIÓN – MORTALIDAD NATURAL . Predicción de capturas:  relación entre abundancia y CPUE MÉTODOS DIRECTOS DE EVALUACIÓN B) MONITORIZACIÓN DEL RECLUTAMIENTO OBJETIVO: Determinación de relación stock-reclutamiento (denso-dependencia.3. B/k) – C B: biomasa explotable r: tasa intrínseca de crecimiento poblacional k: biomasa en equilibrio (sin pesca) C: tasa de captura .MODELO DE SCHAEFER (1954) [modelo logístico en ecología de poblaciones] dB / dt = r · B · (1 . C=E·q·N EQUILIBRIO (*): B* = k · (1 – q/r · E) (C/E)*= K · q · (1 – q/r · E) C* = q · K · E · (1.q/r · E) . MODELOS ANALÍTICO Curvas de biomasa virgen y de rendimiento por recluta en función de la mortalidad por pesca (F) . Rendimiento por recluta del haddock del Mar del Norte en función de la edad de entrada en la pesquería (Y) y la tasa de mortalidad por pesca (F)(X) MÉTODOS DE CAPTURAS POR EDADES: ANÁLISIS DE POBLACIÓN VIRTUAL (VPA) [ANÁLISIS DE COHORTES] (1) Cálculo retrospectivo de la abundancia del stock (incluyendo reclutamiento) por edades en función de los datos de capturas (2) Estimación de selectividad y capturabilidad . Esquema de la secuencia de procesos tal como se incluyen en el Análisis de Población Virtual . Ejemplo de matrices de datos (capturas por cohortes y años) y resultados (F por edad y año) en un Análisis de Población Virtual . • • Caso simple (sin reclutamiento ni mortalidad natural): captura necesaria para reducir el índice de abundancia a 0 Reclutamiento & mortalidad: cuanto reclutamiento y mortalidad son necesarios para obtener la reducción observada del índice de abundancia Serie temporal de capturas e índice de abundancia • A) MÉTODO DE LESLIE PARA POBLACIONES CERRADAS .Métodos para poblaciones abiertas B.Kt-1 Kt-1 = C1 + C2 + … + Ct-1 Kt-1: captura acumulada hasta el inicio del momento t Ct = E · q · Nt Ct / E = yt = q · Nt = q · [N1 – Kt-1] = q · N1 – q · Kt-1 . edades.MÉTODOS DE REDUCCIÓN DE STOCK („STOCK DEPLETION‟) Las capturas (comerciales o experimentales) influencian la abundancia relativa (CPUE u otro índice) del stock que permanece en la población o en un área determinada.) por captura diferencial 3) ‘INDEX-REMOVAL’ Reducción en abundancia relativa debido a la captura MÉTODO DE DE LURY PARA POBLACIONES CERRADAS Nt = N1 ..Método de DeLury para poblaciones cerradas . población cerrada) 2) ‘CHANGE-IN-RATIO’ Cambio en las proporciones relativas de diferentes categorías de individuos (sexos. . Índice de abundancia previo y posterior a una captura puntual de magnitud y composición conocidas (periodo corto. talla. Y Explotación diferencial de ambas clases: X2 < X1 Y2 = Y1 Cambio en la relación entre ambos índices de abundancia tras la captura: Nx1 . …): X. Y2/Y1) Ejemplo de ‘INDEX-REMOVAL’ CPUE 1 = 10 CPUE 2 = 7 C = 300 Reducción en CPUE = 10 – 7 /10 = 3/10 N1 = 1000 .‘CHANGE-IN-RATIO’ Clases de individuos (sexo. Ny1 = f (X2/X1 . edad.