Fundamentacion de la metodología sistémica de KlirSe describe un marco conceptual dentro del cual se integran componentes de la metodología de sistemas. El marco se presenta en términos de un resolvedor de problemas generales (GSPS) que consiste en un conjunto de sistemas, un conjunto de requerimientos (objetivo, restricciones), un conjunto de problemas sistémicos y un conjunto de herramientas metodologicas, cada uno de los cuales esta clasificado en clases metodologicas significantes y asociado con procedimientos de identificación apropiados. Una jerarquía de niveles epistemológicos de sistemas, la que constituye el núcleo de la clasificación. Concepto de metodología sistémica: La metodología sistémica es el estudio de un conjunto de métodos que permite caracterizar la naturaleza de problemas sistémicos, introducir una clasificación útil de éstos y desarrollar herramientas para resolverlos. Marcos conceptual de Klir: Definición: conjunto de conceptos que forman o delimitan la base de una metodología o conjunto de métodos. Es en lo que se basa conceptualmente la metodología para resolver problemas. El marco conceptual sugerido por Klir, recibe el nombre de “resolvedor de problemas de sistemas generales”. La metodología sistémica puede ser desarrollada mediante marcos conceptuales diferentes, cada uno de los cuales conduce a una clasificación algo diferente de los sistemas y problemas asociados. Taxonomia de sistemas El esqueleto de una Taxonomia sistémica es una jerarquía de niveles epistemológicos de sistemas, que es vital para el desarrollo de cualquier paquete organizado de herramientas metodologicas para la resolución de problemas sistémicos. Nivel 0: un sistema esta solamente definido por un conjunto de variables, un conjunto de estados potenciales declarados para cada variable y algún modo operacional de describir el significado de las variables y sus estados en términos de los atributos de algún mundo real asociado y de sus manifestaciones. Los sistemas definidos en este nivel son “sistemas fuente”, pues tales sistemas son fuentes de datos experimentales. Nivel 1: cuando se suplementa a la fuente de datos, con estados actuales de las variables básica dentro del conjunto de parámetros definidos, ya sea observados o deseados, consideramos al nuevo sistema como definido en el nivel 1. Los sistemas definidos en este nivel se denominan sistemas de datos. Todas las distinciones metodologicas que son aplicables a los sistemas fuentes son aplicables a los sistemas de datos también. Nivel 2: los sistemas definidos en este nivel se denominan sistemas generativos, porque suponen el conocimiento de algunas propiedades parametricas invariantes mediante las cuales los datos pueden generarse para condiciones de borde apropiadas, estas propiedades parametricas invariables están representadas por una única relación entre las variables del sistema fuente y algunas variables adicionales, que es introducida por el investigador y usualmente referida como variable interna. Nivel 3: los sistemas en este nivel se denominan sistemas estructurales donde cada sistema global individual consiste en un conjunto de sistemas generativos, a los que nos referimos como subsistemas del sistema global, entonces un sistema estructural se define como un conjunto de subsistemas, cada uno caracterizado de un modo conveniente, y que están sujetos a condiciones de distinguibilidad de a pares y compatibilidad mutua en el sentido de que comparten algunas variables. Nivel 4: los sistemas aquí se denominan metasistemas porque se le permite al sistema cambiar dentro del conjunto de parámetros, los cambios se describen mediante un único procedimiento parametrico invariante. Nivel 5: los sistemas aquí se denominan meta-metasistemas porque se le permite al proceso cambiar dentro del conjunto de parámetros de acuerdo con un procedimiento parametrico invariante de nivel superior o metaprocedimiento. De modo similar, metasistemas de ordenes superiores pueden ser definidos. EL RESOLVEDOR DE PROBLEMAS DE SISTEMAS GENERALES. MOTIVACIONES La motivación para desarrollar este marco ha sido cuádruple: a) Identificar y describir operacionalmente una clase de problemas sistémicos genuinos tan grandes como sea posible. b) Establecer una Taxonomia útil de sistemas, problemas sistémicos, y herramientas metodologicas asociadas. c) Identificar áreas de problemas sistémicos que estén metodológicamente subdesarrolladas e iniciar investigaciones en estas áreas. d) Proveer una base a través de la cual puedan desarrollarse estrategias para asistir al resolvedor humano de problemas (científico, ingeniero, gerente) en la identificación y formulación de su problema. El núcleo resolvedor de problemas es una Taxonomia de los requerimientos sistémicos( objetos y restricciones) de acuerdo con las cuales los sistemas y requerimientos particulares son clasificados en tipos de sistemas y tipos de requerimientos. Los problemas sistémicos : se caracterizan en términos de los sistemas y requerimientos reconocidos y, basados en sus taxonomias, son naturalmente clasificados en tipos de problemas. Una metodología sistémica bien desarrollada, debería tener disponible un paquete de herramientas metodologicas para cada uno de los tipos de problemas reconocidos. Incluso, debería hallarse disponible un conjunto de procedimientos de investigación, mediante los cuales el utilizador sea asistido en la identificación y formulación de su problema dentro del marco del GSPS. PROBLEMAS SISTÉMICOS: Existen dos clases disjuntas de problemas sistémicos, que se desprenden naturalmente de la jerarquía de niveles epistemológicos de sistemas. 1 Problemas asociados a un único nivel epistemológico o a transiciones de niveles mas elevados a niveles inferiores. Son básicamente problemas de naturaleza deductiva, en los que ninguna información nueva es producida, se los domina problemas de análisis de sistemas. 2 Problemas que suponen transiciones de niveles inferiores a niveles superiores. Estos son problemas en los que se produce alguna nueva información. Estos problemas se producen en dos alternativas: DISEÑO DE SISTEMAS: es cuando el diseño del nivel superior es adecuado a un sistema dado en un nivel inferior, satisfaciendo los requerimientos dados. MODELIZACION DE SISTEMAS: es el caso de sistemas naturales, mediante algún tipo de inferencia inductiva. Cada uno de los tipos de problemas básicos, asociados a una transición de un nivel epistemológico a otro, implica cierto numero de variaciones metodologicas, cada una de las cuales esta caracterizada por propiedades especificas de variables básicas. Cada problema sistémico tiene muchas interpretaciones en un mundo real. Cuando la metodología de sistemas es aplicada a un problema del mundo real, son necesarios los siguientes pasos: Reconocimiento de problemas sistémicos: una extracción de aspectos sistémicos (relaciones, estructurales) del problema global Abstracción del problema: una identificación de un problema de sistemas generales, dentro de un marco conceptual particular, que corresponde a un problema sistémico especifico reconocido. Aplicación propia: la utilización de una herramienta metodologica apropiada para resolver el problema en su formulación abstracta. Interpretación: de los resultados obtenidos en términos del problema y de la experiencia profesional. ii) Métodos y técnicas de sistemas: Métodos clásicos: Método inductivo: este obtiene del mundo que consideramos real, conclusiones sobre las regularidades, principios o leyes observadas, estudia sucesivamente un sistema tras otro, va de lo particular a lo general. Método deductivo: considera de manera global todos los sistemas concebibles, reduciéndolos luego a un conjunto mas manejable, va de lo general a lo particular. Método experimental: ligado a los otros dos, basado en experimentos, puede ser: Experimental inductivo o Experimental deductivo. Método sistémico integrado: El método sistémico debe ser global, abarcando no solo los métodos de análisis y síntesis sino además la inducción, la deducción, la hipótesis y el experimento, considerados como métodos complementarios e integrables, que se necesitan y se refuerzan mediante su empleo conjugado. El método sistémico se revela como un procedimiento general taxonómico, aplicable a cualquier criterio clasificatorio, además de poseer una perspectiva axiológica. Esta metodología general puede representarse por un circuito cibernético de pensamiento y acción en el que progresa el conocimiento mediante hipótesis cuyo proceso deductivo da lugar a un proceso inductivo y, en su conjunto, a experimentos para verificar o falsear las hipótesis. Mundo exterior Pensamiento Hechos y Datos Hipótesis Resultados de experimentos Experimentación Deducción Acción Inducción El proceso puede comenzar en cualquier lugar y seguir cualquier dirección, surgiendo circuitos iterativos metodológicos que confirman o niegan los resultados de cada etapa. Tanto como la orientación dependen de las circunstancias, por lo que en cada caso deberá iniciarse el proceso por donde resulte mas conveniente y eficaz. Desde un punto de vista mas concreto se están aplicando metodologías sistémicas (análisis y síntesis de sistemas, dinámica, investigación operativa) que han de servir para: Comprender globalmente los problemas actuales y sus interrelaciones. Comprender la complejidad de las funciones y relaciones de las organizaciones o entidades. Realizar procesos complementarios de análisis y de síntesis relacionados con la teoría y la practica de las ciencias y tecnologías. Actuar sobre el propio humano y mejorar su capacidad de aprendizaje y comprensión. Lograr un desarrollo cultural, económico y social integrado y equilibrado. Aplicaciones mas comunes: La metodología de sistema se ha aplicado intensivamente a las ciencias sociales, a la economía, a la administración de organismos públicos y de empresas, a la realización de proyectos complejos, a la psiquiatría y a las ciencias de la información, no existiendo ninguna esfera del saber que este totalmente libre su influencia. La progresiva integración de los métodos lógico-matemáticos de las ciencias naturales y de los métodos lingüístico-semánticos que predominan en las ciencias humanas tiende a la unificación de las ciencias humana, habiéndose convertido la metodología sistémica en un instrumento de gran valor para el tratamiento de entidades complejas de todo orden, ya que coordina la consideración global de los sistemas con la analítica. En el momento actual resulta prioritaria la aplicación de los conceptos y métodos sistémicos a las tareas de organización de la administración publica, de las empresas y de otras instituciones sociales. Tecnología de sistemas: Se la define como un esfuerzo para definir la actuación racional y para identificar los medios de ejecución adecuados. Esta tecnología se caracteriza por el empleo de muchas variables y por el manejo de relaciones y funciones complejas que no son reducibles a simples relaciones monocausales. Es decir que pretende a través de la razón identificar, las herramientas adecuadas para dar solución a los problemas sistémicos. Aspectos mas destacados: Ingeniería de sistemas: estudio de los sistemas humanos complejos y sobre todo, de los sistemas hombre-maquina, así como diseño, construcción y evaluación. La llamada Ingeniería Humana es parte de esta tecnología. Sistemas directivos y administrativos: aparecen en el nivel humano y han ido haciéndose cada vez mas complejos. Estas técnicas sirven para examinar y aplicar métodos de dirección, administración y control, destinados a cumplir objetivos prefijados, adaptar los sistemas a sus entornos, y controlar los estados y variables internas. Los sistemas de información general y administración constituyen componentes del sistema directivo y administrativo. Investigación operativa: aplicaciones de las metodología de la investigación operativa al funcionamiento, comportamiento y control de sistemas complejos, sobre todo de aquellos en los que intervienen conjugadamente seres humanos, información, maquinas, materiales, etc. Simulación sistémica: investigación de comportamiento de sistemas reales (naturales, humanos y sociotecnicos) mediante la elaboración de modelos dinámicos o dialécticos. Cinética o Inventiva: técnicas de creación de nuevos sistemas que podrían ser abarcadas, de manera mas general, por una teoría de la creatividad, que esta por hacer. La teoría de sistemas es, en realidad, uno de los mas destacados productos de la creatividad propia de nuestra época. Investigación sistémica: La investigación sistémica se lleva a cabo en todos los sectores científicos y tecnológicos actuales. La enorme cantidad de especialidades existentes hace que ni siquiera el profesional mas competente pueda leer todo lo que se produce en su propio campo. Esto plantea el problema del saber general, que no es el saber detallado expresado en especialidades, sino el saber abstracto de principios y leyes aplicables a todas las disciplinas, y aun a todas las actividades humanas. La investigación intradisciplinaria es forzosamente mayor que la interdisciplinaria, para la que es imprescindible la colaboración de los especialistas que posean una visión global de los sistemas, una visión transdisciplinaria, aplicable a los demás niveles. iii) Problemologia la Problemologia es el proceso consistente en definir de manera adecuada las situaciones-problema. Checkland, cuestiona la metodología de la ingeniería de sistemas argumentando que para solucionar problemas, partan de la premisa según la cual el problema por solucionar esta previamente definido. Checkland acota que el problema consiste precisamente en definir el problema. Una de las grandes dificultades con las que se encuentran los solucionadores de problemas es que, los problemas no están bien definidos, razón por la cual es el observante quien debe realizar esta tarea. La Problemologia como actitud sistémica: Un problema es una situación que acarrea a quien la vive un malestar debido a la diferencia que existe entre la situación que vive actualmente y aquella que desea vivir. Este malestar empuja a la necesidad del cambio de situación. La Problemologia tiene que ver con el arte y el modo de definir los problemas. Este punto es de tanta importancia en el trabajo sistémico que el hecho de cometer un error al definir los problemas en una situación particular tendría como consecuencia proponer soluciones inadecuadas y, en muchas ocasiones, fuera del contexto, lo que implicaría procesos de transformación irrelevantes o de algún efecto en la solución de los problemas existentes. Francois, argumenta la importancia de iniciar cualquier estudio de sistema definiendo adecuadamente la situación problemática. Pero dicha definición la tiene que hacer el “solucionador de problemas”, quien en caso de usar la visión sistemática se llama analista de sistemas. Es el quien debe tomar limitaciones y sesgos apreciativos al observar la realidad. Checkland, propone un par de conceptos muy importantes para definir adecuadamente los problemas: el sistema solucionador del problema (SSP) y el sistema contenedor de problemas (SCP). Tipología de problemas: Antes se vio que en el mundo real existen diversas categorías (Boulding), lo que genera una diversidad de tipologias de problemas y la necesidad de contar con diferentes herramientas intelectuales para abordarlo. Fue necesario clarificar los tipos de problemas, estableciéndose un rango de ellos, lo que facilito su clasificación. Problemas duros: Un problema duro es aquel que define con claridad la situación por resolver de manera que no hay cuestionamiento a la definición del problema planteado. Un problema duro es aquel en que el que (que es el problema) y el como (como solucionarlo) son claramente distinguibles y no existen dudas de uno u otro proceso. Ejemplo: Maximizar la utilidad de la empresa Minimizar los costos de producción de la empresa. La definición de un problema duro requiere de dejar muy en claro que se esta definiendo como problema. La solución de un problema duro implicara el establecimiento de pasos claramente definidos a través de los cuales se buscara obtener la solución previamente definida. Problemas blandos: En el esquema blando los problemas no están definidos en el mundo real, sino que parecen en las imágenes de los analistas que observan la realidad y el de las personas que viven el o los problemas, siendo estas imágenes co-construidas entre el analista y las personas que viven la situación problemática. La existencia de diversas imágenes posibles que describen la realidad ocasiona un incremento de la complejidad para comprender la situación en estudio, surgiendo lo que se conoce como problema blando. Un problema blando es aquel en que el que como el como son difíciles de definir. Checkland hallo que la metodología de la ingeniería de sistemas partia del supuesto de que el problema ya estaba definido antes del inicio del estudio de sistemas, el que ya estaba dado. Sin embargo, el problema consiste precisamente en definir el que. Es ese el tema de la Problemologia. Ejemplo: Definir la misión de la empresa Solucionar el problema de la empresa. Desarrollar un sistema de información que apoye la gestión de la empresa. Cada uno de los problemas planteados son de gran complejidad y requieren de un tratamiento y estudio especial. De igual modo, la búsqueda de las soluciones a los mismos resulta compleja y cuestionable. iv) La metodología de los sistemas blandos (MSB): Orígenes de la MSB. Antes de los trabajos en sistemas blandos estaba de moda aquellos referidos al desarrollo y aplicación de la metodología de la ingeniería en sistema, la investigación operativa, y el análisis de decisiones. El trabajo de may (1962) “metodología de la ingeniería de sistemas”, constituyo el preámbulo para el surgimiento de los estudios de los sistemas blandos. may desarrollo una metodología de la ingeniería de sistemas, orientada a la solución de diversos problemas. Pero para aplicar dicha metodología habia necesidad de definir previamente el problema. La metodología de may, consta de las siguientes etapas: 1 Definir el problema. 2 Elegir los objetivos. 3 Síntesis de sistemas. 4 Análisis de sistemas. 5 Selección del sistema optimo. El análisis tipo RAND consta de las siguientes etapas: 1 Formulación del problema. 2 Elegir los objetivos. 3 Evaluación de las soluciones. 4 Interpretación de los resultados. 5 Verificación de resultados. Por otro lado Jenkis, desarrollo otra versión de la metodología de la ingeniería de sistemas. Esta consta de las siguientes etapas: 1 Análisis de la situación del problema. 2 Diseño del sistema. 3 Implantación. 4 Operación. Los trabajos de HALL y de RAND y mas precisamente el de JENKIS fueron el inicio de un proceso de investigación que devino en la creación de un ambiente intelectual propicio para el surgimiento de la metodología de los sistemas blandos. Conceptos necesarios para entender la MSB: Sistema contenedor de problemas (SCP): es aquella porción de la realidad conformada por lo que se ha definido por sistema y, el entorno que lo circunda, donde existen personas que conforman grupos culturales y que adoptan el papel de “vivir los problemas” de esa realidad. Son personas que viven los problemas de esa realidad, que poseen aspiraciones y visiones determinadas sobre los procesos de transformación a llevar a cabo en el sistema contenedor del problema. Sistema solucionador de problemas (SSP): esta conformado por aquellas personas que tienen vocación de solucionadores y que han tomado la decisión de solucionar los problemas existentes en el SCP. Es el sistema que recogiendo las querencias y aspiraciones del SCP propone soluciones a ser implantadas en el SCP. Proceso de transformación: un proceso de transformación es aquel que permite a un sistema pasar de una situación S1 a una situación S2 donde S2 puede ser mejor o peor que la situación inicial S1. Este proceso de transformación es posible como concepto si se mira la realidad social de manera dinámica. Mundo real: es aquel no manipulable. El mundo que crea un científico en su laboratorio para facilitar el planteamiento y la solución de los problemas que enfrenta es un manipulable. La realidad no esta sujeta a suposiciones. Cuando hablamos de un mundo real se habla de una situación en la que hay que tomar en cuenta todas las variables existentes tal como se dan, analizando y viendo de que manera hay que considerar sistemáticamente la interacción de estas variables para entender donde se pueden hacer este tipo de suposiciones. Descripción ontologica: es la descripción del sistema en función de las cualidades que permiten su definición, así a un auto se lo podrá describir por su modelo, su forma, sus características técnicas, su color, etc. Descripción epistemológica: es la descripción del sistema en función de las acciones que realiza. Por lo tanto, existirán tantas definiciones como acciones realice el sistema. Así el auto seria descripto por lo que hace: instrumento que permite satisfacer la necesidad de transporte, o instrumento que le permite brindar el placer mirar los alrededores de la ciudad mientras se desplaza. Weltanschauung (cosmovisión): es producto de diversos sistemas culturales, que interactuando entre si, hacen que la persona o grupo de personas vean la realidad de una manera determinada. Las variables que intervienen en la formación de los valores culturales son: ideas, ideologías, principios axiológicos, etc. la combinación de dichas variables hace que se formen valores culturales. Sistema de actividad humana: es la descripción epistemológica de una persona o grupo de estas, quienes están haciendo algo en el mundo real. Así podría decirse, persona estudiando, personas discutiendo. Situación-problema: es aquella porción de la realidad social donde existen un conjunto de problemas. Una situación-problema puede abarcar tanto al sistema que se desea estudiar como al entorno que afecta a dicho sistema. Cuadro pictográfico: se llama así a la descripción grafica de la situación bajo estudio, de manera que se haga entendible para quienes observan dicho cuadro, debe expresar una visión hermenéutica de la situación bajo estudio, expresada sistemáticamente mediante la descripción de las relaciones, intercambio de información, materia y energía entre los elementos que conforman el sistema. Definición básica: es la descripción epistemológica de los que es un sistema. La descripción epistemológica implica definir el sistema por lo que hace y no por lo que es. La definición básica se sustenta en la cosmovisión. A partir de cada cosmovisión es posible generar una definición básica. La descripción básica describe el que, es decir, que proceso es de su pasado y futuras aspiraciones. Modelo conceptual: es aquel que describe el como se debe llevar a cabo el proceso de transformación propuesto por la definición básica, es necesario emplear verbos calificativos que, unidos gráficamente, describan la forma en que se debe llevar a cabo el proceso de transformación propuesto en la definición básica. Etapas de la MSB Situación No estructurada: es la primera impresión de la situación-problema, aquella porción de la realidad en la que existe un conjunto de “problemas”. Se observan acontecimientos que suceden en aquellos, aunque no se tenga una idea clara de las interrelaciones en que se traban los elementos que la conforman. Se debe empezar a delimitar el sistema a cuyo estudio nos abocamos, así como a definir su entorno. La situación estructurada: es la etapa donde se unen los elementos que integran la situaciónproblema, permite ver con mayor claridad lo que acontece en la situación-problema. Para poder desarrollarla el analista debe estar libre de prejuicios personales. Deberá considerar también las situaciones conflictivas, intereses existentes y consecuencias futuras. Todo esto contribuirá a lograr el objetivo de expresar pictográficamente la situación-problema, de manera que con solo observarla, el analista pueda saber lo que acontece. La elaboración de definiciones básicas: la información que se reúne en la segunda etapa permite identificar posibles “candidatos a problemas” y buscarles solución. Esta solución implica un cambio (un proceso de transformación) de la realidad social, se expresa a través de lo que la MSB se denomina definición básica. Para cada problema al cual le hemos hecho una elección radical le aplicamos el “Análisis CATDWE” sus siglas significan lo siguiente: -cliente: la victima o beneficiario de una actividad del sistema. Por ejemplo si hablamos de la deserción escolar, seria el alumno. -actores: son quienes realizan la actividad. En el ejemplo anterior serian los maestros -transformación: es un proceso que permite a un sistema pasar de una situación S1 a otra S2 que puede ser mejor o peor que S1. -dueños: son los que toman las decisiones y pueden detener la actividad. Para el ejemplo serian los directivos o el gobierno. -wettchaunng (cosmovisión): es el producto de distintos sistemas culturales que interactúan entre si y que hacen que unas personas o un grupo vean la realidad de un determinado modo. -entorno: hace referencia a las restricciones del ambiente que se traduce en necesidades para abordar los procesos de transformación, es decir que cosas del medio ambiente condicionan las soluciones del problema. La elaboración de modelos conceptuales: cada definición básica genera un modelo conceptual, que es la expresión, en lenguaje sistémico (agrupación de verbos calificativos y unidos gráficamente) que nos indica la manera como se podría llevar a cabo el proceso de transformar la realidad social. Comparación de la elaboración de modelos conceptuales versus la situación estructurada: puesto que los modelos conceptuales son consecuencia de las definiciones básicas y elaboraciones mentales de procesos de transformación que pueden existir o no en la realidad, se requiere de un proceso de contratación entre los modelos conceptuales propuestos y la realidad social que describen. Tal proceso se lleva a cabo en esta etapa. Cambios factibles y deseables: esta etapa implica detectar que cambio es posible llevar a cabo en la realidad. Los cambios pueden ser llevados a cabo en el mundo real y para ello deben satisfacer los siguientes requisitos: 1. que sean culturalmente factibles. 2. que sean sistemáticamente deseables. Implantación de los cambios en el mundo real: es la implantación de los cambios detectados en la etapa anterior.