MÉTODO REA (RURAL ELECTRIFICATION ADMINISTRATION) Introducción La ingeniería eléctrica a lo largo de sus más de 100 años de existencia ha desarrollado diversos métodos para el efecto, basados en mediciones y registros de la realidad. Las mediciones por su gran número, debieron someterse a un tratamiento estadístico que permita determinar las tendencias que, a su vez, sirvieran para consolidar el método. Dado que las demandas máximas individuales se producen en las diferentes épocas del año y las demandas máximas coincidentes dependen de las anteriores, los registros deben considerar períodos de años enteros para ser verdaderamente valiosos y útiles. Esto quiere decir que la solidez de un método debe ser juzgada en función de la base estadística sobre la que se soporta. Por esta razón, un método que se recomienda es el de la Administración de Electrificación Rural (REA), de los Estados Unidos que relaciona los consumos de energía promedios mensuales de un cliente, con la demanda máxima coincidente. La Administración de Electrificación Rural, REA por sus siglas en inglés, fue creada el 11 de mayo de 1935, con el propósito de promover la electrificación rural, a lo largo de los Estados Unidos. En 1994, la REA se reorganizó para formar la RUS (Rural Utilities Service). A partir de 1939, la REA ha estimado la capacidad para cargas futuras basándose en curvas relacionando la demanda en kW según el número de consumidores y los kWh promedio utilizados (Casillas Peña & Lecaro Robles, 2008). Este método ha demostrado fiabilidad y las curvas han sido revisadas según la necesidad debido a los constantes cambios en la red. El método desarrollado para la demanda en kW consiste en la multiplicación de dos factores que corresponden al número de clientes y kWh usados. Estos factores pueden ser obtenidos de tablas o determinados matemáticamente. Cálculo de la demanda en kW Los términos utilizados en el cálculo de la demanda han sido designados como factor de kWh o Factor B mientras el segundo como factor del consumidor o Factor A. Para el Fig. basta con multiplicar los dos factores A y B. 1 Gráfica del Factor B. [ 0] .005925( ) consumidor [ 0] Mientras que el factor A puede ser visto en la .4(N + 40) ¿ ¿ Factor A=N ¿ N: Número de consumidores. El factor B puede extraerse de la Fig.4 N + 0.885 kWh mes Factor B=0. o también puede ser calculado por la ecuación[ 0]. mientras el factor B indica la tendencia en el factor de carga al presentarse un mayor consumo. o aplicando la ecuación 2 1−0. El factor A refleja una mejora en la diversidad debido al incremento en el número de consumidores. 1 Gráfica del Factor B 0.cálculo de la demanda en kW de cualquier cantidad de consumidores. la segunda sobre 5. 2 Tabla de Factor A . El producto de estos términos da como resultado el factor de coincidencia. Las ecuaciones indicadas no son exactas. el segundo factor. Dcoin =Factor A∗Factor B [ 3] Fig.000 clientes y la tercera sobre 10. estableció que la demanda se puede calcular con base en dos factores. pero son muy buenas aproximaciones a las curvas presentadas.000 clientes. y. La REA. Se destaca la amplitud de la base estadística empleada. que resulta difícil de igualar y menos superar. el factor A puede ser encontrado a partir de 5 consumidores.Como se puede apreciar en la . una sobre 1.000 clientes. que relaciona la energía consumida por mes y por cliente. refleja el factor de coincidencia. El primer factor. con base en registros históricos y 3 investigaciones de campo. como los que se encuentran en un alimentador primario. Por lo tanto. razón por lo cual. También es posible calcular factores para encontrar otros parámetros del sistema. la estimación de la demanda de grupos de clientes con un consumo promedio establecido será suficientemente cercana a la realidad El método de REA es válido a partir de cinco clientes. que los clientes de 100 kWh/mes deben tener equipamientos y demandas similares. Por ejemplo en Estados Unidos.29∗Factor B consumidor [ 4] [ 5] [ 6] Donde 3. en un alimentador se tendrá un porcentaje mayor de clientes con altos consumos y un pequeño porcentaje de clientes con bajos consumos. .29∗No consumidores F actor de diversidad : 3. pues clasifica a los clientes con base al consumo individual. independiente del país o ciudad en que se encuentre.Ecuaciones para conversión. si se desea determinar de la demanda coincidente de uno a cuatro clientes.29 = Factor A para un solo consumidor Este método resulta válido aún con diferencias geográficas. tales como: Factor de coincidencia : Factor A 3. Las diferencias se presentarán cuando se trata de grupos de clientes. se debe emplear el factor de coincidencia. La composición de clientes será distinta dependiendo del país del que se trate. es decir. donde le nivel de uso de la electricidad es alto.29∗No consumidores Factor A kwpromedio ( no diversificado ) :3. se obtiene (Campoverde Villacis & Sánches Delgado. & Sánches Delgado. ya sea de las tablas o de las ecuaciones aproximadas. por lo que al extraer los factores de la tabla y la figura correspondientes. & Lecaro Robles. I. Primero se comprueba que el transformador analizado cumpla con el requisito de contener al menos 5 consumidores. Y.6 611 factorA=414 Se puede observar que los valores son muy próximos.. G. luego se procede a extraer los factores A y B.Aplicación Se procederá a aplicar el método al transformador. Casillas Peña. D. “DETERMINACIÓN DE LA DEMANDA EN TRANSFORMADORES. PARA LOS. (2012). (2008). K. por lo que el error al utilizar cualquier método es muy reducido. Cuenca. J. 2012): factorB=0. El transformador contiene 406 clientes y tiene un consumo promedio de 205. .69 Bibliografía Campoverde Villacis.A.. Método para estimación de la demanda residencial en la empresa eléctrica Quito S. Quito. Ahora al multiplicar los factores para determinar la demanda: De mandaen el transformador=273.65 factorA=422 Utilizando las ecuaciones aproximadas: factorB=0.09 kWh/mes/consumidor.