Universidad Nacional Mayor de San MarcosFacultad de Ingeniería Industrial Localización de la Planta 1 BROWN Y GIBSON LOCALIZACIÓN La localización es el lugar físico donde se realiza la actividad productiva y una adecuada localización de la empresa que se crearía con la aprobación del proyecto se pueda determinar el éxito o fracaso de u negocio. 2 BROWN Y GIBSON Niveles de Localización Macrolocalización: Internacional, nacional y regional Microlocalizacion: Región, Departamento, Provincia y Ciudad. Localización Propiamente dicha: Ubicación en un área especifica 3 BROWN Y GIBSON Medios y costo de transporte Disponibilidad y costo de la mano de obra Disponibilidad y confiabilidad de los sistemas de apoyo. Incluye la disponibilidad y costo de la energía eléctrica Incluye los servicios de agua y electricidad, combustibles, protección contra incendios, comunicación rápida y segura y otros 4 BROWN Y GIBSON También pueden influir esos factores en la toma de decisión sobre el lugar donde se puede ubicar la planta. Clima ,Vivienda ,Educación. 5 BROWN Y GIBSON METODO BROWN Y GIBSON El Modelo Brown Gibson es una de las muchas técnicas para la toma de decisiones multi-atributo .. Brown y Gibson D. El método fue desarrollado en 1972 por P. Este es uno de los pocos modelos que integra tanto los factores objetivos y subjetivos en la toma de decisiones. 6 BROWN Y GIBSON . asignándoles una ponderación relativa.para cada localización alternativa.El Método consta de 4 etapas: Asignar un valor relativo a cada factor objetivo FO para cada localización alternativa.para obtener una medida de preferencia de localización MPL. Combinar los factores objetivos y subjetivos . Seleccionar la ubicación que tenga la máxima medida BROWN Y GIBSON 7 . Estimar un valor relativo de cada factor subjetivo FS . PROCEDIMIENTO 8 BROWN Y GIBSON . APLICACION En un proyecto se han identificado tres localizaciones que cumplen con todos los requisitos exigidos. Si los costos anuales fuesen los del cuadro 1 . En todas ellas. los costos de mano de obra .etc.el resto de los costos son iguales (energía.). 9 BROWN Y GIBSON . impuestos distribución .el FOi se obtendría con los datos (1/ Ci) que se indican en el mismo cuadro.materias primas y transportes son diferentes . 03115 Total 10 Reciproco (1/C) 0.3 0.1 0.5 30.7 10.03195 C 8.1 10.8 7.9 11.3 3.5 32.5 0.09589 BROWN Y GIBSON .Costos anuales (millones) Ciuda d Mano de obra Materi transport Otros a e prima Total A 9.5 31.03279 B 9.8 3.2 7.7 3.9 7. lo que permite calcular el costo total anual de cada localización Ci. n Es decir: 1 / Ci FOi = 1/Ci i 1 11 BROWN Y GIBSON .Luego el FOi se determina al dividir el recíproco del costo de cada lugar 1/Ci por la suma de los recíprocos de los costos de todas las localizaciones.SOLUCION a) Cálculo del valor relativo de los FOi : Normalmente los valores objetivos son posibles de cuantificar en términos de costo . 09589 = 0.SOLUCION El factor de calificación se obtiene mediante la sustitución de los valores determinados en la fórmula anterior.32488 12 BROWN Y GIBSON . Los factores objetivos de FOA calificación son: FOB FOC =0.03115/0.03279/0.09589 = 0.09589 = 0.33319 =0.03195/0.34193 =0. siendo la vivienda y la educación equivalentes tendremos la siguiente tabla. Si para el ejemplo planteado el clima es un factor muy importante para este proyecto . o bien ambos reciben igual calificación . mediante tres subetapas: * Determinar una calificación Wi para cada factor subjetivo mediante comparación de dos factores según esto se escoge un factor sobre otro .SOLUCION b) Cálculo del valor relativo de los FSi: El carácter subjetivo de los factores de orden cualitativo hace necesario asignar una medida de comparación que valore los distintos factores en orden relativo. 13 BROWN Y GIBSON . 25 1 1/4 0.CUADRO 2 Factor Clim a Viviend a Clima 1 Vivienda 0 Educaci ón 0 1 Total Educació Total n Wj 1 2 2/4 0.25 4 14 BROWN Y GIBSON .50 1 1 1/4 0. CUADRO 3 y 4 Calificación para Wj Calificación para Rij Más important e 1 Excelente 2 Menos important e 0 Bueno 1 Igual important e 1 (ambos) Deficiente 0 15 BROWN Y GIBSON . Se elabora un cuadro para cada factor calificando cada una de las localizaciones alternativas y determinando finalmente Rij que es igual BROWN Y GIBSON 16 a la . Para hallar el valor Rij se utilizará la calificación que se muestra en los cuadros anteriores.SOLUCIÓN * Dar a cada localización una ordenación jerárquica Rij en función de cada factor subjetivo . Clima localidad Calificaci ón A 2 0.00 4 17 Rij BROWN Y GIBSON .50 B 2 0.Universidad Nacional Mayor de San Marcos Facultad de Ingeniería Industrial SOLUCION Calificación para Rij Excelente 2 Bueno 1 Deficiente 0 El clima en A y B es excelente pero en C deficiente.50 C 0 0. Universidad Nacional Mayor de San Marcos Facultad de Ingeniería Industrial SOLUCION Calificación para Rij Excelente 2 Bueno 1 Deficiente 0 Vivienda La vivienda presenta buenas condiciones en B y C pero deficiente en A.50 C 1 0. localidad Calificaci ón Rij A 0 0.50 2 18 BROWN Y GIBSON .00 B 1 0. 33 C 2 0. Educación localidad Calificaci ón Rij A 0 0.en B es bueno y en C excelente.Universidad Nacional Mayor de San Marcos Facultad de Ingeniería Industrial SOLUCION Calificación para Rij Excelente 2 Bueno 1 Deficiente 0 El nivel de educación de A es deficiente .00 B 1 0.67 3 19 BROWN Y GIBSON . combinar la calificación del factor Wj con su ordenación jerárquica Rij para determinar el factor subjetivo FSi de la siguiente forma: n FSi =WjRij j 1 20 BROWN Y GIBSON .Universidad Nacional Mayor de San Marcos Facultad de Ingeniería Industrial SOLUCIÓN * Para cada localización . 50)+(0.25)(0.2925 21 BROWN Y GIBSON .25) (0.50)+(0.50)(0.00)=0.25)(0.67)=0.4575 = (0.25) FS B (0.50)(0. Wn Rin educación.25)(0.25) (0.33)=0.SOLUCIÓN Cálculo de FS para cada localidad: Siendo los factores subjetivos relevantes el clima . la vivienda y la W1 Ri1 W2 Ri 2 . FSi = FS A = (0.50)+(0.00)+(0..00)+(0.25 FSC = (0..50)(0.50)+(0. SOLUCIÓN C) Cálculo de la medida de preferencia de localización MPL: Una vez valorados en términos relativos los factores objetivos y subjetivos de localización se procede a calcular la medida de preferencia de localización mediante la aplicación de la siguiente fórmula: 22 BROWN Y GIBSON . Si se considera que los factores objetivos son tres veces más importantes que los subjetivos se tiene BROWN Y GIBSON 23 .Universidad Nacional Mayor de San Marcos Facultad de Ingeniería Industrial SOLUCIÓN La importancia relativa diferente que existe a su vez entre los factores objetivos y subjetivos de localización hace necesario asignarle una ponderación K a uno de los factores y K-1 al otro de tal manera que se exprese también entre ellos la importancia relativa. 75)(0.25) (0.2500)=0.2925)=0.34193)+(0.25) (0.SOLUCIÓN Reemplazando los valores obtenidos para los FOi y los FSi en la fórmula anterior se determinan las siguientes MPLA medidas de preferencia de localización: MPLB = (0.75)(0.75)(0.31678 24 BROWN Y GIBSON .32488)+(0.25) (0.33319)+(0.36427 = (0.31895 MPLC = (0.4575)=0. 25 BROWN Y GIBSON . puesto que recibe el mayor valor de medida de ubicación.SOLUCIÓN d) Selección del lugar: De acuerdo con el método de Brown y Gibson la alternativa elegida es la localización B . Cuenta con todos los .PROBLEMA Nº1: Empresa de Servicio de Alquiler de MACROLOCALIZACIÓN. Existiendo otras empresas de alimentación en cantidades que hacen atractivo la selección de esta zona. Montacargas Las alternativas que se han elegido para la microlocalización son: Zona Norte(A): Está representado por la provincia de Chancay. y productos marinos. En esta zona se concentran muchas fábricas conserveras. Cuenta con . Esta zona está caracterizada por la presencia de empresas mineras. y materiales de construcción. luz. Además de productos alimenticios. que igualmente la hacen atractiva. aunque el territorio presente una característica accidentada.Zona Sur (B): Está representado por la provincia de Cañete. Cuenta con todos los servicios de agua. desagüe y teléfono. alimentos e derivados industriales. Zona Este(C): Representado por la provincia de Huarochirí. Igualmente esta zona está en crecimiento donde existe una variedad de empresas dedicadas a la construcción. de servicio y de comercio. Selección de la Zona. desagüe y teléfono.Zona Oeste (D): Está representado por la provincia de Lima y Callao. De acuerdo a lo anteriormente enunciado. Por representar el 35% de toda la actividad económica. que se caracteriza por concentrar el mayor número de industrias. esta zona es sumamente atractiva. se está en condiciones de afirmar que la zona que ofrece mayores ventajas para instalación de una planta de servicios de . luz. Cuenta con todos los servicios de agua. Después de haber determinado que la planta se ubicará en la zona oeste.MICROLOCALIZACIÓN. se tiene que establecer específicamente la localidad de emplazamiento. para efectos prácticos dividimos los distritos que conforman La zona de Lima y Callao por sectores. Mediante la matriz de enfrentamiento de factores podemos definir en orden de importancia los siguientes: . FACTORES CUALITATIVOS. • Cercanía a los mercados • Disponibilidad del terreno • Accesibilidad al lugar FACTORES CUANTITATIVOS • • • • Costo Costo Costo Costo del terreno de mano de obra servicio: Energía y agua de transporte . Calculamos el valor relativo de los de los factores objetivos (FOi) es: En el cuadro Nº 9 se tiene los valores asignados a los costos para medir objetivamente el valor relativo de cada una de las alternativas: . Los factores objetivos de calificación son: La ponderación para cada factor subjetivo (Wi) es: . .Dar a cada localización una ordenación jerárquica Rij en función de cada factor subjetivo. Los resultados de los valores Rij se muestran en la matriz: . 143) (0.25)+ (0.25)=0.25)=0.286) (0.286) (0.5)+ (0.000) (0.5)+ (0.400) (0.234 FSD= (0.167) (0.200) (0.167) (0.5)+ (0.400) (0.333) (0.25)+ (0.333) (0.226 FSB= (0.5)+ (0.Después se multiplica los factores objetivos de Calificación FOi por los resultados obtenidos de los factores subjetivos (FSi) y que se señalan en la matriz anterior La fórmula utilizada es: El resultado que se obtiene es el siguiente: FSA= (0.213 .25)+ (0.286) (0.326 FSC= (0.25)+ (0.25)=0.25)=0. se parte de los resultados de FOi y FSi ajustados por “k”.25. La fórmula final es: . y para FSi 1k que equivale a 0. Generalmente se asigna a los valores de FOi un 3k. que significa el nivel de importancia que se da a los valores objetivos o subjetivos.: Para calcular la Medida de Preferencia de Localización (MPL). 242) + 0.25 (0.243 MPLB = 0.25 (0.326) = 0.Luego los resultados ajustados finales son: MPLA = 0. . El agustino. Ate Vitarte.75 (0.213) = 0. es decir el sector 2 que comprende los distritos de Santa Anita.25 (0. La Victoria.255 MPLD = 0. De acuerdo al método Brown y Gibson.248) + 0. la alternativa elegida para la localización de la planta es la B .75 (0.263 MPLC = 0.248) + 0.226) = 0.75 (0.25 (0.75 (0.234) = 0. San Luis principalmente y entre los cuales veremos la disponibilidad de terrenos con las características del tamaño de la planta requerido en nuestro proyecto.239 Selección del lugar.262) + 0. es decir el sector 2 que comprende los distritos de Santa Anita. De acuerdo al método Brown y Gibson. San Luis principalmente y entre los cuales veremos la disponibilidad de terrenos con las características del tamaño de la planta requerido en nuestro proyecto. La Victoria. la alternativa elegida para la localización de la planta es la B .Selección del lugar. Ate Vitarte. . El agustino. que la educación y vivienda y estos tienen igual de importancia. A: En este local . vivienda.también se debe en tener en cuenta los factores subjetivos como . la educación y la vivienda son excelentes pero el clima deficiente B:En este local el clima y la vivienda son excelentes y la educación buena. K=0.PROBLEMA Nº2 Dado los siguientes datos determine la mejor ubicación para una planta localizacion Mano de obra Materia prima Transporte otros A 150 250 32 50 B 160 245 38 50 C 148 267 42 50 En el cuadro se presenta los factores objetivos . C:En este local el clima es excelente .75 . clima educación .la vivienda y la educación son deficientes. considere que para el analista es mas importante el cima . 0020 493 3 0.1)Se determina la sumatoria en cada factor objetivo y se localizacio n Mano de obra Materia prima Transport e otros A 150 250 32 50 B 160 245 38 50 C 148 267 42 50 total(ci) reciproco( 1/c) 0.0019 507 7 .0020 482 7 0. 00203=0.00608 .00608 FOC= 0.00197=0.34149 0.3246 0.00207=0.FOA= 0.339 0.00608 FOB= 0. 25 2 0. Se asigna un valor de 1=educación.5 CLIMA 1 1 4 .25 0 1 0.2=vivienda .3= clima Comparaciones Pareadas FACTOR 1 EDUCACION 2 1 VIVIENDA suma de prefernec ias 1 3 indice wj 0 1 0.-Cálculo del valor relativo de los Fsi Se determina una calificación Wj para cada valor subjetivo mediante comparación pareada de dos factores.2. 5 C 0 0 0 0 2 0.5 2 0.67 2 0.Calificación para Rij la ordenación jerarquica de de Rij de cada factor subjetivo factor EDUCACION localización p Ri1 sp 2 Bueno 1 Deficien CLIMA te VIVIENDA Excelent e Ri1 p Ri1 A 2 0.00 4 1 4 1 0 .5 3 1.5 0 0 B 1 0.33 2 0. 25 0.5 0 0.67 0.5 0.5 .25 0 0.5 0.5 0.se resumen los resultados de los factores subjetivos de evaluación FACTOR (J) EDUCACIÓN VIVIENDA CLIMA Puntaje relativa Rij A B C indice WJ 0.33 0 0. 33*0.4575 FSC=0*0.5*0.25+0.5*0.5 =0.5 =0.5=0.5*0.295 FSB=0.5*0.25+0.Se combina la calificación del factor Wj con su ordenación jerárquica Rij : FSA=0.25+0*0.25 .25+0.25+0*0.25+0.67*0. Cálculo de la medida preferencial (mpl): Una vez calculados los factores objetivos y subjetivos de localización. Si se considera que los factores . se procede a calcular la medida de preferencia de localización mediante la aplicación de la siguiente fórmula: Se hace necesario asignar una ponderación K a uno de los factores y 1-K al otro. 30599 .75)(0.36478 MPLC=(0.2925)=0.25) (0.25) (0.34149)+(0.MPLA=(0.4575)=0.32465)+(0.25) (0.32924 MPLB=(0.25)=0.75)(0.33387)+(0.7)(0. que constantemente ha elevado en años recientes. .PROBLEMA Nº3: Papelera Oriente. S..A. justifica la instalación de una fábrica de papel. El estudio concluye que el aumento esperado en la demanda. del tamaño mínimo económico. ha realizado estudios preliminares para la construcción de una nueva planta productiva para hacer frente a sus próximos incrementos de demanda. Los análisis preliminares indican cambios en la característica de la manufactura de pulpa y papel para diferentes regiones geográficas y muestran que la región más conveniente para instalar una nueva fábrica es la zona oriente del estado porque es una zona productora de materia prima y tiene redes de comunicación que hacen factible el transporte a los mercados considerados. . La localidad C consta con carreteras asfaltadas en muy buenas condiciones lo que facilita el transporte. C y D. Se les llamarán localidades A. el análisis detallado de los requerimientos de materiales.Para la selección de la mejor región y sitios. La localidad D es eliminada tempranamente porque el costo de los terrenos es extremadamente caro y el monto de la inversión requerida excede el presupuesto destinado. B. insumos y servicios indica cuatro lugares que podrían cumplir satisfactoriamente las necesidades de grandes cantidades de agua. la localidad A tienen carreteras sin asfaltar y la localidad B tiene carreteras asfaltadas en considerable condición. . .En la localidad B existe vigilancia ciudadana eficiente. En la localidad A la gente tienen un trato cordial y en la localidad C la gente es muy atenta.5 veces el Factor subjetivo Con los datos brindados y usando el método Brown y Gibson determine la localidad donde se construirá la nueva planta de Papelera Oriente S. la localidad C presenta un índice muy alto de robos y en la localidad A los policías y serenazgo realizan eficientemente su trabajo. Considere que el factor objetivo es 3. amable y acogedora.A. la gente de la localidad B son ariscos. 327779404 FOB =0.21560653 = 0.00000 .Solución: Paso A: Hallamos el Factor Objetivó para cada localidad FOA =0.07194245/0.21560653 = 0.21560653 = 0.07299270/0.333674727 Suma = 1.07067138/0.338545869 FOC =0. por lo que los factores subjetivos en la selección han sido identificados como: (1) seguridad pública. . (2) disponibilidad de transporte. las oportunidades de recreación. El clima. cuando existe igualdad en ambos factores se les asigna un valor de 1. se asigna 1 al factor preferido y 0 al otro factor. considerando un par a la vez. educación. y (3) actitudes de la comunidad. la cual compara cada factor con los otros. En la columna para cada combinación pareada posible. servicios que ofrece la localidad y el trabajo tienen las mismas condiciones en toda la región. Estos factores deben ser evaluados con una comparación pareada de dos factores.Paso B: Hallamos el Factor subjetivo para cada localidad Cálculo del valor relativo de los factores subjetivos. De Transporte 1 1 0 1 .25 1 0.Factor Seguridad publica Disp.50 Total 4 1 Disp.25 Actitud de la comunidad 2 0. De Actitud de la transporte comunidad Seguridad publica 1 Total Wi 0 1 0. Seguridad Pública Localidad Calificación Rij A 2 0.00 C 2 0.67 Total 3 1 .67 Total 3 1 Actitud de la comunidad Localidad Calificación Rij A 1 0.00 B 1 0.33 C 2 0.50 C 0 0 Total 4 1 Disponibilidad de transporte Localidad Calificación Rij A 0 0.50 B 2 0.33 B 0 0. 67) + (0..33) = 0.25)(0.222) (0.000000000 .333674727) + (0.37115394 Suma = 1.338545869) + (0.327779404) + (0.00) + (0.2075) = 0.50)(0.30945369 MPLC = (0.2900 FSB = (0.50)(0.50) + (0.25)(0.5025 Suma = 1 Paso C: Cálculo de la medida de la preferencia de localización MPL.778) (0.50)(0.50) + (0.67) = 0..778) (0.222) (0.FSi = w1Ri1 + w2Ri2 +.25)(0.5025) = 0.222) (0.2075 FSC = (0.+ wnRin FSA = (0.25)(0.778) (0. Una vez valorados en términos relativos los factores objetivos y subjetivos de localización: MPLA = (0.25)(0.2900) = 0.31939238 MPLB = (0.25)(0.00) = 0.00) + (0.33) + (0. dado que recibe mayor valor de medida de localización.Paso D: Selección del lugar preferente para ubicar de la nueva planta. De acuerdo con este método la alternativa elegida es la localización C. . Debe notarse que un cambio en la calificación de los factores conduce a un cambio en la decisión de localizar la fábrica en determinado lugar.