Medidas de Tendencia Central

May 20, 2018 | Author: Eli Montero Zavaleta | Category: Median, Mathematical Analysis, Physics & Mathematics, Mathematics, Analysis


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FACULTAD DE INGENIERÍA CIVILESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA CIVIL CENTRO ULADECH: CHIMBOTE ESTADÍSTICA MEDIDAS DE TENDENCIAS CENTRAL DOCENTE: Mg. CARMEN BARRETO R. INTEGRANTES: ALIAGA MACHUCA MIGUEL MONTERO ZAVALETA PAOLA ELIZABETH VIGO RODRIGUEZ ABEL HUERTA FAJARDO WILL UNIDAD: CICLO: I II – MAÑANA CHIMBOTE - PERÚ 2017 Para datos agrupados está dado por la siguiente formula (2). es decir. . MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL MEDIA ARITMÉTICA O MEDIA Es el valor central de promedio más utilizado universalmente por ser el más representativo y no es más que la suma de los valores de la serie dividido por la cantidad total de ellos. el modo de cálculo de la media aritmética varia debido a que cada uno de los intervalos tendrá una frecuencia absoluta limitada por una cota máxima y una cota mínima. los de mayor frecuencia (1). o lo que es lo mismo. Media aritmética para variables agrupadas en intervalos Si las variables cuantitativas continuas están agrupadas en intervalos. Para datos no agrupados está dado por la siguiente formula (2). pero variara según la distribución que vayamos a promediar y es importante señalar que solo es aplicable a variables cuantitativas (1). Se obtiene sumando todos los valores de los datos observados y se divide entre el número total de ellos (2). Media aritmética para variables no agrupadas en intervalos Para calcular estos casos ya sea para variables discretas o continuas se efectuara la sumatoria de cada valor de la variable. dividiéndolo por la suma de las frecuencias absolutas (1). pero no conocemos en qué posición dentro del intervalo están ubicados los valores que más se repiten. multiplicando por su frecuencia absoluta y dividiendo por el número total de variables. También se le conoce como media o promedio. El cálculo de la media aritmética o media es muy sencillo. Es una medida de tendencia central que divide al total de n observaciones debidamente ordenadas o tabuladas en dos partes de igual tamaño. cuando la variable es cualitativa discreta y los datos se encuentran agrupados la mediana será el valor de la variable cuya frecuencia acumulada sea la primera en exceder a n/2 (2). La moda será el valor de la variable que tenga una mayor frecuencia absoluta. Aquel valor de la variable que.MEDIANA (Me) El cálculo de este valor promedio es válido solo para las variables cuantitativas agrupadas y no agrupadas y su mayor representatividad es cuando el polígono de frecuencia es simétrico. Así pues la mediana divide en dos grupos iguales al conjunto de valores considerados (1). Es una medida de tendencia central que corresponde al valor de la variable que tiene frecuencia máxima. unimodal . en una serie de estadística ordenada de forma creciente. Para datos agrupados. para calcular la mediana. cada una con el 50% de los datos observados (2) Para datos no agrupados. deje igual cantidad de variables por encima que por debajo se conoce como la mediana de la serie. luego se halla el lugar en donde se encuentra la mediana y finalmente se determina su valor (2). MODA (Md) Este valor central o moda es el único que puede aplicarse tanto a variables cualitativas como a variables cuantitativas. Además puede existir más de una moda dentro de una serie estadística. es decir será el valor más frecuente (1). los n datos originales se ordenan en forma ascendente o descendente. Una distribución puede ser amodal si no tiene ninguna moda. la moda cuando la variable es cuantitativa discreta será la clase cuya frecuencia es máxima. 2. Para datos no agrupados. Chimbote: Universidad Católica Los Ángeles de Chimbote. la moda será el valor que se repite el mayor número de veces.si tiene una moda. En consecuencia es necesario considerar modas absolutas y modas relativas (2). [citado 01 de febrero de 2016]. Para datos agrupados. Estadística empresarial. bimodal si tiene dos modas y multimodal si tiene tres o más modas.com/lib/bibliocauladechsp/detail.action?docID=10360830&p00=estadis tica . USA: Firmas Press.ebrary. [Internet]. 2010. Álvarez Á. Disponible en: http://site. 2008. Estadística básica – Aplicaciones. J. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS 1. La moda cuando la variable es cuantitativa continua se utiliza la siguiente formula. Barreto C.
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