Luis Campos AlzamoraEstadística Instituto IACC 11-04-2016 503 32.322 0.1.3 .3000 3000 .1000 xi 750 ni 416 Ni 416 fi 0. 2. Precios en UF 500 . con lo cual el nuevo coeficiente de variación es 0.322 0.Con los datos entregados.2% % 50.087 0.1000 1000 .Instrucciones: Desarrolle cada uno de los siguientes ejercicios: 1.2000 2000 .181 hi 18. este documento contiene los rangos de precios de casas o departamentos en la ciudad de Santiago.181 Fi 0. Se sabe que le coeficiente de variación de la producción mensual es 0.En una publicación se entrega información sobre una muestra de 2300 propiedades.7.4000 4000 .11 0.042 Precios en UF 500 ..55.181 0. la producción mensual aumento en 20 unidades.. fi O. es posible obtener los valores que se necesitan y confeccionar la nueva tabla. Después de un aumento de las horas de trabajo. calcule el avalúo fiscal promedio y su desviación estándar usando transformaciones lineales.5000 5000 .2000 1500 741 1157 0..1% Hi 18.7000 Suponga que el avalúo fiscal es un 30% del avalúo comercial (precio de venta).1 1000 .En una industria hay 75 máquinas que fabrican un determinado producto.258 0. ¿Cuál es la producción promedio mensual de la industria después del aumento de las horas de trabajo? R. 25 UF 1..2000 .34 UF.344.4000 3500 253 2003 0.48 UF Procederemos a hacer una transformación lineal.68 UF 403.292.871 11% % 87.8% % 76.1 3000 .7 . 68 UF y su desviación estándar es de 403.7% 5000 .1 % 95. 2.Coeficiente de variación es de 0.3000 2500 593 1750 0.11 0. podemos señalar que el avalúo fiscal promedio es de 687. . debemos tener presente que en dicha pregunta tenemos varios datos.Para responder este ejercicio.258 0.2% 100% Promedio Variación Estándar % 100% 2. entendiendo que el avalúo fiscal es de un 30% del avalúo comercial.761 25.7000 6000 97 2300 2300 0.5000 4500 200 2203 0.958 8.042 1 1 4.8 4000 . los cuales nos ayudaran a solucionar dicho ejercicio.34 UF Por lo tanto y respondiendo al primer ejercicio. donde se tienen que aplicar las diferentes fórmulas para poder llegar a los resultados solicitados. quedando el siguiente resultado: Promedio Desviación Estándar a∗´x a∗s 687.087 0. = =0.Recordemos que para sacar los coeficientes de variación de cada uno de los datos entregados anteriormente se aplican las siguientes fórmulas: s s C . entonces la desviación estándar no tiene cambios en su valor después del aumento de las horas de trabajo. antes del aumento de las horas de trabajo.7∗´x =0. por lo tanto la producción promedio mensual de la industria después del aumento de las horas de trabajo es de 93.7 ´x −0.La producción mensual aumentó en 20 unidades. V .= =0.55∗( ´x +20 ) 0.7 ´x =0.7 C .V . nos podemos percatar que s y ´x no afectan el valor de los estadígrafos.55 .15 ´x =11 ´x =73.55 ´x =11 0.. por lo cual el coeficiente de variación es de 0. 0.33 (productos).33 (productos).55 ´x + 11 0. .55 x´ ´x +20 - En lo anteriormente expuesto.33 Por lo tanto el promedio mensuales era de 73. y por este motivo podemos realizar la siguiente ecuación. Bibliografía - IACC (2016). . Contenidos de la Semana 6.