UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PANAMÁSEDE CAMPUS DR. VÍCTOR LEVI SASSO FACULTAD DE INGENIERÍA ELÉCTRICA LIC. EN INGENIERÍA ELECTRÓNICA Y TELECOMUNICACIONES INTRODUCCIÓN AL PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES LABORATORIO 1 CUANTIZACION INTEGRANTES IRIS BARRIOS 7-708-2004 EDUARDO MAURE 6-716-2013 FACILITADOR: ING. DANIEL CERVANTES LUNES 18 DE ABRIL DE 2016 Compare los valores de SQNR medidos con los obtenidos teóricamente. Comente los resultados obtenidos en los apartados a) y b). El error de cuantificación se interpreta como un ruido añadido a la señal tras el proceso de decodificación digital. 3. La señal digital resultado de la cuantificación es diferente a la señal analógica que la originó debido a lo que se conoce como error de cuantificación. La potencia de error de cuantificación Pq se define como: Pq 1 M M 1 n 0 e 2 n 1 M xn x n M 1 n 0 2 q La calidad de la señal cuantificada se mide mediante la relación señal-ruido de cuantificación (SQNR) P SQNR 10 log x P q Donde Px es la potencia de la señal sin cuantificar x[n]. RESULTADOS: . Repita el apartado a) usando redondeo en vez de truncamiento. la frecuencia de muestreo y el paso de cuantización.OBJETIVO: Analizar la relación entre el ruido de cuantización. 2. Para f = 1/50 y M = 200. con 64. DESARROLLO: 1. 4. escriba un programa para cuantificar la señal usando truncamiento. MATERIAL Y EQUIPO: Computadora con MATLAB INTRODUCCIÓN: La cuantización se refiere al proceso en el que una señal analógica se aproxima a una señal que puede tomar solamente un número finito de valores. usando la fórmula dada en clase. 128 y 256 niveles de cuantificación. xq[n] y e[n] y calcule la SQNR correspondiente. La cuantificación no tendrá ninguna consecuencia si el ruido añadido con la cuantificación se mantiene por debajo del ruido presente en la señal analógica original. PROCEDIMIENTO: Sea xq[n] la señal obtenida al cuantificar x[n]=sen (2fn). Comente las similitudes y diferencias. En cada caso dibuje las señales x[n]. Usando Truncamiento: Fig. En la imagen podemos ver la señal Xn. la señal cuantizada por truncamiento que es Xq y el error de cuantización representado por el color rojo. Todo esto para 64 niveles. 1: Cuantificación de la señal usando truncamiento con 64 bits.. .1. así como también vemos el error de cuantizacion en rojo. la señal cuantizada por truncamiento a 128 niveles y 200 muestras. 2: En esta imagen podemos ver la señal Xn. Fig. para n=200 muestras. con 200 muestras. Como vemos en relación a las imágenes anteriores el error de cuantizacion aumenta. .Fig. También vemos el error de cuantizacion de color rojo. muestreadas a F=1/50. señal cuantizada por redondeo Xq representada por el color azul. 2. Usando redondeo: Figura 4: señal Xn. como vemos la señal Xn y la señal Xq tienen la misma frecuencia y amplitud. 3: En esta imagen podemos ver la señal Xn y la señal Xq cuantizada con 200 muestras y 256 bits. Fig.Figura 5: Vemos la señal Xn y la señal Xq. . En color rojo vemos el error de cuantizacion. 6: Grafica donde se representa la señal Xn y la señal Xq cuantizada con 256 niveles y 200 muestras. Vemos el error representado con rojo. con 200 muestras y 128 niveles. si éste no ha alcanzado el valor del nivel siguiente (l+1) sin importar que tan cerca se encuentre de éste. El redondeo. deben ser sometidos a una aproximación. que si se encuentra más allá de la mitad. debemos ubicar los valores de la señal muestreada. Al cuantizar una señal. Esto último es el motivo por lo que la cuantización por truncamiento presenta mayores niveles de ruido de cuantización. es decir. es decir. comparando los medidos con los obtenidos en clases. Comentarios de los valores de SQNR. De allí surge el esquema de truncamiento y de redondeo. Con el truncamiento. cada uno de estos niveles corresponde a un valor que se puede escribir por lenguaje binario en bits (n). mayor diferencia entre el valor real y el valor cuantizado El SQNR es una medida logarítmica (dB) que nos indica la calidad de la señal.3. determina la cantidad de niveles del mismo M=2n. para determinar al nivel correcto al que pertenecen. CONCLUSIONES La cuantización de una señal muestreada se puede llevar a cabo por dos criterios. a su nivel más cercano. como vemos en las gráficas presentadas en las figuras de la parte a y b. Por el truncamiento podemos aproximar cada uno de los valores muestreados a su último nivel alcanzado. Cuanto mayor sea. se produce mayor ruido de cuantización. única un valor de señal en un nivel (l). el truncamiento y el redondeo. Comentario de la parte a y b. lo ubica en el nivel siguiente. mayor será la magnitud de la señal en comparación con la magnitud del ruido . pues sus valores no son tan acertados como lo son por redondeo. El truncamiento ubica un valor de señal en un nivel (l). Los valores ubicados entre los niveles de cuantización. en una cantidad de niveles discretos. 4. si éste se encuentra dentro de la mitad del rango entre un nivel y el siguiente (l+1/2). de ésta forma siempre se ubica la medida en el nivel de valor más cercano. La cantidad de bits que vamos a utilizar en el cuantizador. Por el redondeo podemos aproximar cada uno de los valores muestreados. en el costo del sistema. una mayor cantidad de bits. menor ruido de cuantización. ISBN: 978-84-8344-347-5. John Proakis. . es por ello que se debe seleccionar debidamente esta cantidad. en la velocidad de datos del sistema. en la cantidad y memoria y en el poder de procesamiento. A mayor cantidad de bits. Cuarta Edicion. (Libro de texto). Sin embargo. tiene implicaciones en el ancho de banda de la señal. Prentice Hall. Dimitris Manolakis. BIBLIOGRAFIA Tratamiento Digital de Señales.