LABORATORIO PARCIAL DE ESTADÍSTICA GENERALSOLUCIÓN Nombre: …………………………………………………………………………….. FECHA: ……………………. CARRERA:………………………………………………………………………………………………………………. 1. El siguiente cuadro distribuye a 400 trabajadores de la empresa: “Tableros Peruanos” de acuerdo al número de horas extras trabajadas durante el mes de diciembre de 2015. [ Número de horas extras> [ 0 – 10 > [ 10 – 20 > [ 20 -30 > [ 30- 40 > [40 – 50 > [50 - 60 > N° de trabajadores (fi) 30 70 95 100 60 45 n = 400 a) Calcular el número de horas extras medio e interpretar su resultado. SOLUCIÓN: [ Número de horas extras> N° de trabajadore s (fi) [ 0 – 10 > 30 [ 10 – 20 > 70 [ 20 -30 > 95 [ 30- 40 > 100 [40 – 50 > 60 [50 - 60 > 45 yi yi.fi Fi 5 15 25 35 45 55 150 1050 2375 3500 2700 2475 12250 30 100 195 295 355 400 n = 400 Media = ( yi. fi) 12250 n 400 30.63 horas extras INTERPRETACIÓN: Los 400 trabajadores tuvieron en el mes de diciembre de 2015 un promedio de 30.63 horas extras b) Calcular el número de horas extras mediano e interpretar su resultado. SOLUCIÓN n El punto de partida es calcular el valor 2 F i-1 = 195 n 2 = 400/2 = 200 Li = 30 A= 10 F i =295 IMe: Intervalo mediano a la altura de 298 n 2 Fi 1 Li A 30 10 Fi Fi 1 Reemplazando: Me = 30 40 200 195 295 195 30.5 horas extras 11 horas extras 1 2 5 40 Mo = INTERPRETACIÓN: La mayoría de los trabajadores tuvieron en el mes de diciembre de 2015 una cantidad de 31.11 horas extras d) ¿Por sobre qué valor estará el 22% de trabajadores que tuvieron un mayor número de horas extras? Se calcula el percentil 78 Respuesta: P78 = 37.5 horas extras c) Calcular el número de horas extras modal e interpretar su resultado.INTERPRETACIÓN: EL 50% de los trabajadores tuvieron en el mes de diciembre de 2015 una cantidad menor o igual a 30. SOLUCIÓN El punto de partida es definir el valor de fi : La mayor frecuencia absoluta simple f i-1 = 95 fi = 100 30 40 IMo : Es el intervalo a la altura de la fi f i +1 = 60 Li = 30 A = 10 1 100 95 5 2 100 60 40 5 1 Li A 30 10 31.16 horas extras e) Interpretar las siguientes frecuencias: f4: F3 H3% h5% y2 . 2. 190. la mediana y la moda Media: El monto promedio total comprado por los 16 clientes fue de 212. Se tomó una muestra de 16 clientes nuevos que compraron en una distribuidora siendo los montos totales comprados los siguientes: 120. Mediana: El 50% de los clientes efectuaron compras por montos menores o iguales a 222. Interpreta la media.30670137 180 120 300 3398 16 b. 135.38 soles. 240. 145.5 soles Moda: La mayoría de los clientes efectuaron compras por un monto de 240 soles c.91667 -1. 240.280. Calcule el sueldo promedio de los trabajadores. 265 y 198 soles. Se podría afirmar que los montos comprados por estos clientes fueron homogéneos? 3.2192255 3506. 185. a.8048064 222. 275. 120. 300. Calcule las principales medidas estadísticas Media Error típico Mediana Moda Desviación estándar Varianza de la muestra Curtosis Coeficiente de asimetría Rango Mínimo Máximo Suma Cuenta 212. 240. Con la ayuda del complemento de Excel ANÁLISIS DE DATOS: a.17514139 -0. 205. 260. Si los obreros reciben un aumento del 20% sobre sus ingresos más una bonificación de 200 y los empleados reciben un aumento del 25% más una bonificación de 300 soles ¿Cuál es el ingreso promedio de todos los trabajadores de la compañía? 2189 . 1620 b.375 14. El ingreso medio mensual de los 200 obreros de una compañía es de 1400 soles y de los 50 empleados es de 2500.5 240 59. 3 15. etc. interprete estos resultados.) Rango = N° de intervalos= Amplitud= . 5. título.5 31 23. Decil 6 = 197 gramos c. Si las medidas indicadas corresponden al peso neto de las conservas producidas durante una jornada de trabajo.8 3.4.3 35 21 5 133 26. a.0 De acuerdo a su ingreso mensual promedio. Cuartil 1 = 185 gramos INTERPRETACIÓN: ……………………………………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………………… b. Construya un cuadro que distribuya a los clientes de acuerdo con su postre de preferencia. Presente el cuadro con todas sus partes (Número.8 100. POSTRE PREFERENCIA ARROZ CON LECHE MAZAMORRA TORTA DE TRES LECHES TORTA DE CHOCOLATE TORTA HELADA OTROS b. N° de clientes (fi) 19 22 Porcentaje de clientes (hi%) 14.3 16. INTERPRETACIÓN: ……………………………………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………. A partir de la base de datos laboratorio examen parcial y con la ayuda del complemento MEGASTAT: a. 1 < 1.594 594 .31 4 2.2 < 3.5 28 21. Trujillo enero de 2016.142 344 0 0.62 6 1.002 2.8 100 Solo se encuestaron a clientes que estuvieron consumiendo en la dulcería los días 4 y 5 de enero de 2016 .6 0.28 2 1.0 70 52.0 31.INGRESO PROMEDI O lower 250 594 938 1.658 2.2 < 2.0 24.65 8 cumulative midpoin t upper < 594 422 < 938 766 < 1.626 1.314 2.454 344 0 0.0 0.798 344 30 22.0 100 75.97 0 2.8 133 100.6 52.1 0.110 widt h 344 344 344 frequenc y percent 16 12.486 344 0 0.0 26 19.6 CUADRO N° 20 Distribución de 133 clientes de la dulcería SAN MARTÍN de acuerdo a su ingreso mensual en soles.5 21.0 133 100. Ingreso mensual en soles Número de clientes (fi) Porcentaje de clientes (hi%) 250 .830 344 33 24.0 22.970 1.0 19.0 100 75.6 < 1.6 100 75.938 938 – 1282 1282 – 1626 1626 – 1970 1970 – 2314 2314 – 2658 2658 – 3002 TOTAL 16 26 28 0 30 0 0 33 n = 133 12.2 < 2.282 1.0 frequency 16 42 70 percen t 12.