Laboratorio 03 - Simulación de Sistemas de Colas en Excel (1)

March 28, 2018 | Author: Stephanie Cárdenas Mendoza | Category: Simulation, Business Process, Process Management, Cybernetics, Epistemology Of Science


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Simulación de Sistemas1 Sesión 3 Simulación de Sistema de Colas en Excel OBJETIVOS Al culminar la presente práctica, el alumno estará capacitado para:  Elaborar modelos de simulación de sistemas de colas de eventos discretos utilizando el E cel!  Analizar " evaluar alternativas de me#ora u optimización en base al modelo implementado!     $E%&$SOS &so del so't(are E cel )&$A%I*+ )E ,A -$.%TI%A &na sesión /0 1oras2! 3A$%O TE*$I%O $evisar apuntes de clase! A%TIVI)A)ES )E ,A -$.%TI%A • &tilizar el E cel para dise4ar e implementar modelos simulación de sistemas de colas e interactuar con dic1o modelo para obtener m5ltiples salidas de respuesta! Caso 1: Sistema de Colas Simple Descripción: El proceso de simulación implica el uso intensivo del computador para representar comportamientos 6ue en la realidad puede tomar tiempos bastante 7randes! En este laboratorio se intenta dise4ar un simulador para representar aspectos importantes del sistema! Enunciado: Ing. Efraín Murillo )ise4e un simulador del estado actual del sistema real para simular su comportamiento e identi'i6ue los si7uientes estadFsticos: <! 0! :! >! G! B! Tiempo promedio de espera de los clientes! Tiempo promedio 6ue permanece el cliente en el sistema! Tiempo promedio entre lle7adas! Tiempo promedio de servicio! Tiempo Total de inactividad de la ca#era! H de tiempo 6ue la ca#era está ocupada Nota: os estad!sticos de"er#n calcularse en "ase al promedio de $%% simulaciones. lo cual 7enera descontento en el p5blico! )ado 6ue es un car7o de con'ianza /traba#a con dinero2 re6uiere conocer ?cuántas ca#eras más contratar@ para minimizar el tiempo de espera del p5blico! Simpli'i6ue el problema al si7uiente modelo: %onsidere 6ue el tiempo promedio entre lle7adas a la ca#a es exponencial con media de 0!: minutos! %onsidere 6ue el tiempo promedio de atención por cliente es uniforme en el ran7o A. debido al = ito alcanzado por su ne7ocio. Efraín Murillo . pero por otro lado necesita más personal para atender estos re6uerimientos! Inicialmente contrató > vendedores más. -3 en 1orario corrido! El Sr! -=rez due4o del minimar8et está contento " preocupado a la vez! -or un lado.Simulación de Sistemas 2 El minimar8et ROSITA atiende desde las 9::.!B C 0!DE minutos!  EJE$%I%IOS -$O-&ESTOS Ejercicio 1. tiene ma"ores niveles de demanda.. Recomendaciones: Al dise4ar la Io#a en E cel. use los si7uientes tFtulos para las columnas! a2 +5mero de cliente! b2 Tiempo para la si7uiente lle7ada! c2 Iora de lle7ada d2 Iora de inicio de servicio e2 Tiempo de servicio! '2 Iora de 'in de servicio 72 Tiempo ca#era desocupada 12 Tiempo de espera i2 Tiempo total en el sistema Ing. lo cual 1a reducido si7ni'icativamente el tiempo 6ue toma el p5blico para solicitar los productos " ser atendidos. A3 1asta las 0<:.. pero su preocupación en este momento se centra en la 5nica ca#era 6ue dispone. dado 6ue se 'orman constantes colas en la ca#a. as colas de espera son de tipo NINO! En caso de recursos m5ltiples siempre se busca balancear la utilización en t=rminos de llamadas atendidas.. el cual considera un tiempo de simulación de D.: L Ane o.a simulación a e'ectuar de"e imitar el 'uncionamiento del sistema durante ( )oras ! Asuma 6ue la primera lle7ada al sistema NO SE DA EN E TIE*+O %.. minutos " las si7uientes distribuciones para las variables aleatorias: L Tiempo promedio entre lle7adas a la ca#a es uniforme en el ran7o A. a2 )ebe presentar un modelo de simulación manual en E cel completamente automatizado con 'órmulas! b2 %on base a los resultados de su modelo debe responder " sustentar las si7uientes pre7untas: I! II! ?%uáles son las utilizaciones de cada servidor@ ?%uál es el tiempo promedio de espera total de los clientes@ +OTA <!L .as respuestas solicitadas deberán ser producto del promedio de 9.aboratorio . simulaciones! +OTA 0!L -uede utilizar la 1o#a E cel J%olas 0 ServidoresK del arc1ivo ad#unto J.Simulación de Sistemas Nota: -ara la implementación del simulador puede &d! utilizar la 1o#a E cel J%olas < ServidorK del arc1ivo ad#unto J.xlsK  GLOSARIO Ninguno! Ing. Efraín Murillo .os tiempos entre llamadas si7uen una distribución e ponencial con media de <!G minutos! . Todos los tiempos dados están en minutos! .!9 minutos " de la ca#era 0 es uni'orme entre < " > minutos! .!G C 0!ME minutos! Ejercicio &.aboratorio .E'ect5e una simulación manual empleando 3S E cel para el si7uiente sistema de atención: O!eradora1 O!eradora2 %onsidere la si7uiente in'ormación sobre el sistema:    .xlsK.: L Ane o .!> C 0!>E minutos! L Tiempo promedio de atención por cliente es uniforme en el ran7o A.os tiempos de servicio de la operadora < es de comportamiento normal con media de 0!: " desviación estándar de . Orupo Editorial Ibero Am=rica <DD>! -rimera edición!  Simulación de Sistemas. Ta"lor. <DBB! -rimera edición!  Simulation *odelin/ 1 Anal. -rentice C Iall Inc!<DM>! Se7unda edición!  In-esti/ación de Operaciones. 3adrid <DDB  Discrete .! Se7unda edición  T0cnicas de Simulación en Computadoras.! Qinston. Averill 3! .Simulación de Sistemas "  $ENE$E+%IAS BIB.E-ent S.IOO$. J! Ban8s P J! %arson. Efraín Murillo . Qa"ne .NI%AS  Simulación de Sistemas Discretos. Jo1n Qile" R Son.stem Simulation.a( P )avid Selton. -rentice C Iall Inc!<DM. Oordon. Jaime Barceló! IS)ENE. 3cOra(LIill <DD9 Ing.II.sis.
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