La Probabilidad Una Proyeccion M17

May 11, 2018 | Author: Luis Olvera | Category: Poisson Distribution, Probability, Probability Distribution, Mathematics, Science


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LA PROBABILIDAD, UNAPROYECCIÓN. ---------tu nombre--------------- Módulo 17. Estadística en fenómenos naturales y procesos sociales. Facilitador:----------------- Tutor: ---------------------- por lo tanto se trata de una probabilidad de Poisson. La distribución de probabilidad de Poisson es usada para representar el número de eventos de poca frecuencia que ocurren en el tiempo o en el espacio.Caso 1: En una empresa automotriz. 2. Características: 1. b) Que como máximo ocurran 2 accidentes en un mes. Calcular la probabilidad de: a) Que no ocurra ningún accidente en un mes. El número de éxitos que ocurren en cada región del tiempo o del espacio es independiente de lo que ocurra en cualquier otro tiempo o espacio disjunto del anterior. donde se conoce el número promedio de eventos que ocurren en un intervalo de tiempo o espacio. la media de accidentes es de 4 por mes. En este caso nos señala que la media de accidentes es de 4 por mes. . Aplicaciones: • Cantidad de automóviles que circulan por día en la ciudad. • Cantidad de personas que enferman de las vías respiratorias por mes. d) Que ocurran 8 accidentes en un trimestre. c) Que ocurran 30 accidentes en un año. Las ocurrencias tienen que ser independientes entre sí. 35 y 40 hogares. En este caso los intervalos son 20. Características: • Se representa gráficamente con la grafica llamada campana de Gauss. Se elige al azar una muestra de 50 hogares en esa colonia y se pide: a) ¿Cuál es la probabilidad de que al menos 20 de los citados hogares tengan cuando menos dos computadoras? b) ¿Cuál es la probabilidad de que entre 35 y 40 hogares tengan cuando menos dos computadoras? Esta distribución se usa cuando se trata del estudio de características cuantitativas de poblaciones de individuos. Aplicaciones: • Estaturas de los alumnos de un salón. moda y mediana coinciden en la punta de la campana. • La media. . Cuando se tiene una distribución continua cada elemento tiene la misma probabilidad de ocurrencia 0 por lo que al trabajar este tipo de variables se debe determinar la probabilidad de que se tome un valor dentro de un cierto intervalo. • Las calificaciones de un grupo de alumnos.Caso 2: Un estudio ha mostrado que en la colonia “Loma perdida” el 65% de los hogares tienen al menos dos computadoras. La probabilidad binomial tiene solamente dos posibles resultados. En este caso puede o no pescar al menos tres veces realizando 5 intentos. Es el número de éxitos al repetir n veces un experimento con dos resultados posibles. Características: • Su representación grafica es una grafica de barras. con probabilidad p de obtener éxito en cada experimento. • Cada intento puede tener éxito o fracasar. • Calcular la probabilidad de que un medicamento surta efecto en 90 de cada 100 personas que lo consumen. colecte un pescado es de 0. calcula la probabilidad de que pesque al menos 3 veces. Si lo intenta 5 veces.4. . Aplicaciones: • Calcular la probabilidad de encestar 30 veces la pelota en un partido de basquetbol.Caso 3: La probabilidad de que un pescador novato. con una caña de pescar.
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