PROYECTO DE CAPACITACIÓN Y ASESORÍA PARA LA REALIZACIÓN DE ESTUDIOS CUALITATIVOS A EQUIPOS DE ALCOHOL Y DROGAS MINISTERIO DE SALUD (1997-1998) TEXTO 2: DISEÑO DE ESTUDIOS CUALITATIVOS Autoras: Mariane Krause Jacob Marcela Cornejo Cancino Jenny Radovcic Acuña Qué es diseñar una investigación: definir qué quiero estudiar y cómo lo voy a estudiar. ETAPAS Y COMPONENTES DEL DISEÑO DE ESTUDIOS CUALITATIVOS 1. Definición de un problema a investigar 2. Definición del tipo de enfoque metodológico 3. Definición del objeto y campo de estudio 4. Presentación de antecedentes teóricos y empíricos 5. Definición de objetivos generales y específicos 6. Formulación de preguntas directrices 7. Reglas generales sobre el diseño de la implementación de estudios cualitativos 8. Definición de la técnica de muestreo y de la muestra o del arranque muestral 9. Definición de los procedimientos y técnicas a utilizar para la recolección de datos 10. Definición del tipo de análisis de datos 1 1. DEFINICIÓN DE UN PROBLEMA A INVESTIGAR Lo primero es encontrar un problema investigable (en la vida diaria, en el trabajo, en libros, etc). Luego hay que delimitarlo para poder investigarlo, sin embargo su definición será mucho más amplia que con métodos cuantitativos; es decir no necesita ser reducido a hipótesis específicas (las que en el fondo dicen: tengo 1 respuesta, sólo quiero saber, si es verdadera.) Aquí la cosa en cambio es: "no sé cómo es (se desarrolla, funciona) tal o cuál fenómeno". Ejemplos: Investigación en Psicoterapia: factores de otros y efectos inespecíficos. Investigación en Atención Primaria: factores que subyacen a funcionamiento de un programa. Investigación en drogas: comprensión del fenómeno de consumo; efectividad de programas de prevención. La definición del tema tiene mayor amplitud que la que se requiere para investigar cuantitativamente. Es decir, el problema a investigar no necesita ser reducido a hipótesis específicas, del tipo: "tengo una respuesta o idea y ahora quiero saber si es verdadera". Aquí la cosa en cambio sería: "deseo saber cómo es (se desarrolla y funciona) un determinado fenómeno o con qué se relaciona". Para abordar este problema necesitamos preguntas que nos den la flexibilidad y libertad necesarios para explorar nuestro fenómeno en profundidad. Subyace a esta afirmación el supuesto de que no todos los aspectos del fenómeno en cuestión son conocidos, o han sido investigados exitosamente hasta este momento. La pregunta inicial es amplia y se va delimitando más a medida que avanza la investigación. Es esencialmente una pregunta que identifica el fenómeno que se estudiará. Los estudios cualitativos comienzan con una pregunta amplia, que se va delimitando, especificando y desagregando a medida que avanza la investigación. La primera es esencialmente una pregunta que identifica el fenómeno que se estudiará. 2 vivenciales .¿Con qué tipo de intervenciones del profesor los alumnos se sienten afectivamente acogidos en sala de clases? . los que van circunscribiendo más el objeto de estudio.antecedentes biográficos . 3 . conductual con vivencial. Pueden darse combinacines de éstas. . otras al cognitivo.¿De qué manera los miembros de un grupo de adolescentes enseñan a un nuevo integrante a respetar las normas del grupo? .¿Qué procesos y factores determinan la efectividad y permanencia en el tiempo de un grupo de autoayuda de pacientes con enfermedades crónicas? A medida que el estudio avanza se tomarán decisiones respecto de los aspectos en que se centrará (primordialmente) el estudio.estructuras organizacionales otros.¿Cómo es la experiencia de participar en un taller formativo? . otras remiten al contexto del fenómeno. `por ejemplo.fenómenos interaccionales .Ejemplos: Ver como algunas preguntas llevan al nivel conductual (individual o interaccional).¿Qué factores influyen para que sea tan alta la deserción en algunos centros comunitarios? . otras al vivencial. se puede decidir priorizar sólo alguno de los siguientes: .aspectos subjetivos. Por ejemplo.¿Qué hace que algunos programas de prevención del consumo de drogas funcionen y otros no? .¿Qué hacen las personas para superar una crisis emocional? .¿Qué factores influyen en el consumo de drogas? . ej. o cómo se distribuye en una población (p. 3. las representaciones sociales o percepciones) de los actores sociales. Mét. DEFINICIÓN DEL TIPO DE ENFOQUE METODOLÓGICO ¿Cuándo utilizar métodos cualitativos? Mét. Más problemáticos resultan para la verificación. estudios epidemiológicos). Son adecuados. cuando se desea acceder a procesos subjetivos vivenciales y cuando interesa la perspectiva propia (p. Los métodos cualitativos son adecuados para generar hipótesis y teorías. en quiénes (p. cuando se sabe poco acerca del objeto de estudio. pero no "per se" sino porque la verificación se asocia habitualmente con la cuantificación de un fenómeno. ej. cualitativos: Cuando nuestra pregunta se refiere a qué es lo que sucede o cómo sucede. Campo de estudio (en quiénes. En general para generar algo "nuevo". jóvenes de liceos fiscales de la comuna de Estación Central). además.2. DEFINICIÓN DEL OBJETO Y CAMPO DE ESTUDIO Estudiar qué (por ejemplo: las percepciones acerca del consumo de drogas). Problema: . en qué situaciones): 4 . ej.¿De qué manera los miembros de un grupo de adolescentes enseñan a un nuevo integrante a respetar las normas del grupo? Objeto de estudio (qué): Las interacciones grupales. cuantitativos: Cuando nuestra pregunta es cuántos o cuándo (en el tiempo) sucede algo. se considera están involucrados en su manifestación. Se parte del supuesto que. Ejemplo de los antecedentes teóricos del proyecto sobre autoayuda en salud: participación y empowerment 5 . de una barra brava). Esto significa una apertura a la potencial complejidad de los fenómenos y a la posibilidad de distintas perspectivas para su análisis y comprensión (se aprecia aquí uno de los aspectos involucrados en los paradigmas científicos que subyacen a la investigación cualitativa). PRESENTACIÓN DE ANTECEDENTES TEÓRICOS Y EMPÍRICOS Dentro del diseño de un estudio (en este caso cualitativo) una etapa central es la recopilación. los que se desean responder o resolver. existe una diferencia fundamental entre estudios cuantitativos y cualitativos. en los segundos se presenta una variedad de modelos teóricos. así como antecedentes "empíricos". es importante recopilar información teórica relativa al fenómeno en cuestión y a los aspectos que. La pregunta o problema puede surgir tanto de la práctica. Mientras en los primeros el investigador opta por un modelo teórico. ya se conocen algunos aspectos del fenómeno en cuestión. sistematizaión y análisis de antecedentes teóricos y empíricos relevantes para la comprensión del fenómeno o problema a investigar. En cuanto la presentación de los antecedentes teóricos. Cualquiera sea el caso. hasta ese momento.Grupo de adolescentes (de Santiago. producto de estudios previos en el tema. del cual derivará sus hipótesis a contrastar durante la investigación. ya sea porque han sido investigados previamente o bien por la existencia de modelos teóricos respecto de ellos. como de la revisión de teorías. sin optar por alguno en particular. o ambas cosas. para permitir que el estudio se oriente "al descubrimiento" en vez de a la verificación. si bien se tiene una pregunta o problema respecto a un fenómeno. frente a la incorporación de un nuevo miembro 4. la relevancia de la participación implicancias de la idea de "empowerment" competencias recursos y potencialidades programas y políticas que faciliten que las personas obtengan y controlen los recursos que afectan su existencia. condiciones para el desarrollo del empowerment la autoayuda importancia del apoyo social para la autoayuda red social y apoyo social apoyo social como elemento clave para la protección de la salud eventos vitales estresantes sufrirán efectos negativos sobre su salud apoyo social como amortiguador del estrés apoyo social como protector de la salud tres niveles de análisis del apoyo social: • nivel macro o comunitario • nivel medio o redes sociales • apoyo social informal: de los vínculos más estrechos apoyo social y sentido de pertenencia integración en la estructura social 6 . evaluativo. dimensiones "objetivo-subjetivo" y "psicológico-tangible" del apoyo social efectos del apoyo social sensación de predictibilidad. DEFINICIÓN DE OBJETIVOS GENERALES Y ESPECÍFICOS OBJETIVO GENERAL Debe dar cuenta de la definición del problema a investigar. instrumental o tangible. el objeto de estudio y el campo de estudio. etc. estabilidad y control autoestima conductas de salud integración social sentimiento psicológico de comunidad ideología del grupo modelos de conducta grupos de sujetos que atraviesan situaciones problemáticas semejantes grupos de acción social cuyo objetivo principal es un cambio en las leyes o en las actitudes públicas. Ejemplo de objetivo general: 7 .impacto sobre el bienestar diferentes tipos de apoyo social: emocional. 5. informacional. en comparación con personas con problemas similares. participación y empowerment. respecto del qué hacer para abordar el fenómeno en sus diferentes dimensiones). Analizar retrospectivamente una experiencia de autoayuda en personas con problemas de salud. 2. Ejemplo de objetivos específicos: 1. este tipo de objetivos definen campos específicos de cada uno de estos aspectos involucrados. como sobre el impacto de los grupos de autoayuda en el cuidado y estado de salud de los integrantes. se supone están involucrados en la manifestación del fenómeno o problema a investigar. Comparar los hallazgos acerca de los procesos facilitadores internos y externos y del impacto del grupo sobre la salud (objetivo 1) con los resultados obtenidos en un estudio piloto con un grupo de autoayuda en personas con enfermedades crónicas. 8 .El presente proyecto se propone el estudio de diferentes experiencias de autoayuda en el ámbito de los problemas de salud (físicos y psicológicos). tanto sobre la interrelación entre autoayuda. OBJETIVOS ESPECIFICOS Los objetivos específicos deberán dar cuenta de todos los aspectos del problema (materializado en un objeto y campo específicos) que se desean abordar a través de la investigación. no participantes en el grupo. a fin de establecer semejanzas y diferencias y de generar conclusiones de un mayor nivel de abstracción. al momento de comenzar el estudio. 3. para generar conocimiento teórico y práctico. desde su propia perspectiva y en función de los aspectos de la dinámica psicosocial interna del grupo y los aspectos del contexto externo (físico y social) que favorecen su desarrollo. Asimismo. Son los aspectos que. los que constituyen una primera guía respecto de procedimientos metodológicos a seguir en el estudio (es decir. Evaluar el impacto que tiene la pertenencia al grupo de autoayuda sobre las conductas de autocuidado de la salud y el estado de salud de los integrantes. Comparar los hallazgos sobre facilitadores internos y externos del desarrollo de grupos de autoayuda. evaluar los efectos sobre la salud de los integrantes en comparación con personas no integrantes del grupo. reconstruídos retrospectivamente (objetivo 1). Las hipótesis propiamente tales pasan a ocupar otro lugar en el transcurso de la investigación (son parte de análisis de datos). Utilización de "preguntas directrices" en vez de hipótesis la estrategia de muestreo y del 9 . 5.analizar los aspectos facilitadores internos y externos durante el proceso de desarrollo del grupo. 7. Comparar los resultados de las tres experiencias (el estudio piloto y los dos grupos incluídos en el presente proyecto) a fin de elaborar conclusiones generales sobre los aspectos esenciales (internos y externos) que favorecen el desarrollo exitoso de grupos de autoayuda en el ámbito de la salud. a fin de: . FORMULACIÓN DE PREGUNTAS DIRECTRICES En los estudios cualitativos por lo general no se comienza con una teoría. 6. 8. Estudiar un nuevo grupo de autoayuda durante su primer año de existencia a través de un diseño de investigación participativa.4. En vez de estas primeras hipótesis se utilizan preguntas directrices (o simplemente objetivos generales y específicos). Evaluar los comportamientos de autocuidado de la salud de los participantes del nuevo grupo de autoayuda y su evolución durante el proceso de desarrollo del mismo. Al final del primer año de desarrollo del grupo. 6. como es usual cuando se trabaja con métodos cuantitativos. con los hallazgos sobre procesos facilitadores aprehendidos durante el proceso de desarrollo del grupo. las cuales luego se contrastan. de la cual se derivan hipótesis. Subyace a su amplitud el supuesto que no todos los aspectos del fenómeno a estudiar son conocidos.¿Cómo evoluciona éste en el tiempo? .¿Cómo experimentan y evalúan los participantes su problema de salud?. Esto nos lleva al punto siguiente.¿Qué necesidades manifiestan los grupos de autoayuda en términos de apoyo por parte de agentes externos?.¿Cuál es el comportamiento de autocuidado de su salud de los participantes? .¿Cuáles son los procesos psicosociales internos al grupo de autoayuda que favorecen la participación de sus miembros y su crecimiento.¿De qué manera los agentes externos pueden favorecer su inicio y su mantención? .Ejemplos de preguntas directrices: .¿Se observan cambios en la vivencia y evaluación de sus problemas de salud a lo largo del proceso? .¿Cómo varía éste durante el proceso? .¿Se observan cambios de estos procesos psicosociales durante el proceso de desarrollo del grupo?. ¿cuáles? . tanto en su inicio como para su mantención? .¿Cuál es el comportamiento de apoyo y ayuda mutua de los participantes . .¿Cuál es la evaluación que los participantes hacen de su experiencia de autoayuda? . ni han sido investigados exitosamente. 10 .¿Qué elementos tiene que tener el contexto físico y social de un grupo de autoayuda.¿Cuál es la percepción y valoración que los participantes del grupo de autoayuda tienen de los agentes externos? Las preguntas directrices son preguntas que dejan la flexibilidad y libertad necesarias para explorar el fenómeno en profundidad. mantención y empowerment? .¿Cómo varía esta evaluación durante el proceso? . análisis y elaboración de resultados 11 . la recolección de datos y su análisis deben ser fases integradas. es decir. se le conoce realmente recién después de finalizado exitosamente un proceso de búsqueda. tienen que ser implementadas paralela y simultáneamente. no podemos saber a priori todo lo referente a nuestro objeto de estudio. 7. Gráfico 1: Interacción entre recolección de datos. y si ésto es así. de las cuales la siguiente se refiere al diseño: El objeto de estudio es preliminar. análisis y elaboración de resultados La regla más general del diseño de estudios cualitativos señala que la selección de la muestra. Esta regla es de consenso general. REGLAS GENERALES SOBRE EL DISEÑO DE LA IMPLEMENTACIÓN DE ESTUDIOS CUALITATIVOS Simultaneidad e interacción entre recolección de datos. Le subyace la idea que si utilizamos métodos cualitativos es porque estamos orientándonos al descubrimiento.Kleining (1982) establece cuatro reglas básicas para la investigación cualitativa. se puede optar por incluir observación participante. Características cualitativo y actitud del investigador como parte del diseño 12 . la recolección de los datos y el análisis de los mismos. a fin de contrastar esta hipótesis. Ejemplo: Aplicación de entrevistas en una escuela. Flexibilidad del diseño Un buen diseño cualitativo será flexible. aunque ésta no haya sido contemplada en el diseño original. a fin de que pueda ir ajustándose a los conocimientos emergentes. Si se comienza a pensar que la información obtenida a través de esta fuente puede ser muy diferente a la práctica docente.Selección de la muestra Recolección de datos Resultados Análisis de datos En la práctica esta interacción implica la implementación simultánea de la selección de la muestra. 20-21). habrán de ser naturalistas. semejante al de las interacciones de la vida cotidiana. para sobrepasarla y transformarla con nuevas informaciones no congruentes (Kleining. cit. perspectivas y predisposiciones" (op. p. que los investigadores cualitativos deberán ser flexibles. También se les exige intentar suspender o apartar "las propias creencias. Flexibilidad del investigador Se señala. que se le adscriban o exijan una serie de características (a él y a su acción).Uno de los aspectos más importantes de la investigación cualitativa es el hecho práctico que el investigador se constituye en el instrumento principal de recolección y análisis de datos. "interactuar con los informantes de un modo natural y no intrusivo" (op. 1986. Kleining (1982). coincidiendo con Taylor & Bogdan. Esto conlleva. sino considerarlos como un todo) y tratar de "comprender a las personas dentro del marco de referencia de ellas mismas" (Taylor & Bogdan. 20-21). Esta característica se subdivide en: (a) Flexibilidad en cuanto a la conceptualización previa del objeto de estudio. p. 1986. porque así lo requiere el caracter inductivo de la metodología cualitativa (Taylor & Bogdan. Consecuentemente deberán considerar su conocimiento y su conceptualización previa del objeto de estudio como preliminar.1982). Asimismo deberán ser "sensibles a los efectos que ellos mismos causan sobre las personas que son objeto de su estudio".). cit. o por lo menos intentar estar 13 . es decir. También se les exige ver "al escenario y a las personas a investigar en forma holística" (no reducir las personas y los fenómenos estudiado a variables. Como consecuencia de lo señalado. señala que: El investigador deberá considerar su conocimiento y su conceptualización previa del objeto de estudio como preliminar y la deberá sobrepasar y transformar con nuevas informaciones no congruentes.). cabe agregar que como "instrumento de medición humano" el investigador se va desarrollando a lo largo de la investigación. buscando. el investigador requerirá de sensibilidad teórica y social. necesita ser un buen observador y ser hábil en el manejo de la interacciones sociales (Strauss & Corbin. utiliza la experiencia pasada y el conocimiento teórico para interpretar lo que está viendo. sin embargo los textos metodológicos cabe destacar dos tipos de situaciones que maximizarían la calidad de los estudios: (a) el muestreo teórico (b) el estudio de caso 14 . además. 8. En lo que respecta su tratamiento de los datos. Además. Para lograr ésto. DEFINICIÓN DE LA TÉCNICA DE MUESTREO Y DE LA MUESTRA O DEL ARRANQUE MUESTRAL En la práctica uno encuentra todo tipo de muestreos en estudios cualitativos. A lo anterior. un investigador que trabaja con este enfoque no debería trabajar solo. Por último. que sin duda es un cúmulo de exigencias. Deberán. al mismo tiempo. es decir. de la habilidad de mantener una distancia analítica mientras. dar valor a todas las perspectivas implicadas en un estudio (las de los diferentes actores sociales involucrados). 1990). el investigador deberá buscar un estrecho ajuste entre los datos (lo que la gente realmente dice o hace) y su interpretación. para reconocer y corregir distorciones. no obstante. también. ser capaz de pensar en forma abstracta.conscientes de ellas. y deberá. tomar distancia para analizar situaciones en forma crítica. de tal suerte que la experiencia pasa a jugar un papel importante para la adquisición de las destrezas y actitudes antes señaladas. Según esta técnica. Es por ésto que se le ha denominado "muestreo teórico" ("theoretical sampling"). o incluso una subcultura o un pueblo. la cual fue desarrollada por Glaser & Strauss en 1967. Estrategia sucesiva de muestreo o "muestreo teórico" El muestreo teórico es un proceso de selección de los datos guiado y controlado por el modelo teórico emergente. es decir. aquella que se está generando a partir de la investigación misma y no a elementos teóricos establecidos en forma previa. En cualquiera de estos casos -y esto es lo que comparte el estudio de caso con el muestreo teórico. la muestra se selecciona mediante la utilización de una "estrategia sucesiva". aunque se debe subrayar que con el término "teórico" se está aludiendo a la "teoría emergente". Cuando esta parcialidad y selectividad se transforma en un proceso intencional y consciente estamos ante lo que Glaser & Strauss (1967) denominaron muestreo teórico. sólo el muestreo teórico maximiza las ventajas de la simultaneidad de la selección de casos. Las primeras selecciones (cuando el modelo aún no emerge) se basan en conocimientos teóricos y/o prácticos previos y en el sentido común. Mediante el análisis de estos primeros datos se desarrollan conceptos. si bien en estudios cualitativos se pueden encontrar muestras aleatorias. (En el cual lo teórico hace referencia a la "teoría emergente"). "muestreo teórico" o realizar estudios de caso único. Mi que es 15 . intencionadas con criterios prefijados. un grupo natural. documentos o situaciones de observación y se analizan los datos obtenidos. que abarca más de una "unidad natural". Se eligen los primeros sujetos. Entonces. puesto que el "caso" puede ser una persona.Ambos no se diferencian tanto como parece a primera vista.la información recolectada siempre será parcial y selectiva. la recolección de datos y el análisis de los mismos. pero también puede ser una institución. categorías conceptuales e hipótesis que son utilizados para generar criterios mediante los cuales se seleccionan los siguientes sujetos que se integrarán a la muestra. no hay muestreo teórico. en cuanto a edad) y al principio aún no se sabe cómo la característica en cuestión se relaciona con el problema a investigar ni se constituirá una categoría conceptual importante o no. la recolección de datos y su análisis. o sobre sus posibles variaciones bajo condiciones diferentes. que la "saturación teórica" no se refiere sólo a categorías conceptuales aisladas sino también a la relación entre éstas. hasta el momento en que los nuevos datos ya no agregan información nueva. 16 .sugerencia: partir con lo que el conocimiento previo y el sentido común nos dice que es una persona o situación promedio y/o típica. Los siguientes datos también se analizan de inmediato y se comparan con los anteriores. ej.: en cuanto a edad . si no nos formuláramos preguntas y/o hipótesis sobre relaciones entre elementos que estamos observando. El modelo emergente como guía del muestreo teórico Sin modelo emergente. Es decir. Con frecuencias estas definiciones preliminares son rangos (p. Se continúa de este modo hasta lograr la "saturación teórica" de la categorías conceptuales generadas a través del análisis.NSE . no dónde encontrar nuestros próximos datos. De este análisis resultan nuevos conceptos que también son utilizados para la continuación del muestreo.experiencia que deben haber tenido los informantes. Por ej. son corregidos sobre la base de la nueva evidencia. es decir. habitualmente. sin embargo.sexo. Los conceptos e hipótesis generados a partir de los primeros datos son contrastados con los datos siguientes y. etc. Cabe señalar. o sobre sus antecedentes y sus consecuencias y sus modos de construcción no sabríamos cómo buscar. La delimitación del problema nos dará el marco de la delimitación inicial de la muestra. implica capacidad de entendimiento y capacidad para distinguir lo esencial (y lo pertinente) de lo que no lo es. Es decir. si bien la sensibilidad teórica proviene inicialmente de la literatura y de la experiencia previa. sus significados y sus relaciones) es uno de los argumentos en favor de la interrelación entre la selección y el análisis de datos. a través del hacer comparaciones. el cual se convierte en doctrina e impide la vista amplia. Pero también es una habilidad que se desarrolla durante el proceso de investigación. la sensibilidad teórica implica que el modelo "descubierto" combine conceptos e hipótesis que han emergido de los datos con otros. Este proceso de aprendizaje es facilitado a través del hacer preguntas acerca de los datos. que provienen de la literatura teórica y la experiencia práctica previa. de modo que el entendimiento de los datos aumenta a través de la interacción con ellos. En este caso. del pensar acerca de lo que uno ve. La sensibilidad teórica significa ser capaz de otorgar significado a los datos. En términos de su producto. La sensibilidad teórica varía según el conocimiento teórico (lectura) y práctico (experiencia directa previa) que el investigador tenga sobre el área en cuestión. Se pierde sensibilidad teórica potencial cuando el investidador se compromete exclusivamente con un modelo teórico preconcebido. Cada uno de estos procesos engarza en el otro aumentando así la toma de conciencia y el reconocimiento de los parámetros del modelo teórico en evolución. de la sensibilidad hacia los conceptos.Glaser & Strauss (1967) acuñaron el término "sensibilidad teórica" para referirse a esta capacidad de darse cuenta de las sutilezas del significado de los datos. el mismo proceso de análisis de datos la sigue desarrollando. del plantearse hipótesis y del desarrollo de pequeños marcos teóricos acerca de los conceptos y sus relaciones. la teoría raramente emerge de los datos. El creciente incremento de la sensibilidad teórica (es decir. 17 . Es decir. Por lo tanto.En el muestreo teórico en cambio. el criterio principal de la selección es la potencial relevancia teórica de los nuevos datos en relación al desarrollo de las categorías emergentes. para continuar la recolección de datos? y ¿con qué propósitos teórico? Ello nos remite al siguiente aspecto. la teoría emergente indica los pasos a seguir en cuanto a la selección de nuevos casos o situaciones. cuando se desea generar modelos teóricos la "incomparabilidad" resulta inrrelevante. situaciones. que se trata de comparar evidencia similar o distinta que indique la categoría conceptual a la cual han sido adscritos los datos. En este tipo de estudios cualitativos la lógica de la inclusión de nuevas unidades de la muestra es distinta de la que se utiliza en estudios que buscan la verificación o la descripción. no la evidencia "en si". que ayude a generar el máximo posible de propiedades de la categoría de análisis en cuestión y que ayude a relacionar una categoría con otra y con sus propiedades. La selección de los grupos de comparación Las posibilidades de comparación son infinitas. o por las nuevas preguntas que generan sus respuestas preliminares. El investigador no los conoce hasta que es guiado allí por los vacíos o inconsistencias de su teoría emergente. En éstos se advierte no intentar comparar "grupos no comparables". Cabe recordar. Al constituir la muestra. En cambio. por lo que los sujetos. grupo o situación. Cuando se busca la verificación se busca a través de esta "purificación". es decir. grupos o subgrupos me tengo que dirigir ahora. la pregunta básica del muestreo teórico es: ¿hacia cuáles sujetos. se selecciona cualquier persona. sin embargo. grupos y situaciones deberán ser seleccionados siguiendo criterios teóricos. En este caso se comparará cualquier 18 . Lo que se intenta en este caso es mantener constantes la mayoría de los factores estratégicos. grupos que no tengan suficientes características en común con el "grupo experimental". pues implica estar continuamente pensando. cada vez que se suponga que un factor determinado tiene influencia sobre los resultados. Esto es mucho más difícil que recolectar datos de grupos prefijados. Significa operacionalmente que. pues las similitudes y diferencias asociadas a estas variaciones deberán ser integradas al modelo teórico emergente. es importante darse cuenta de las características que han sido variadas y del grado en que esto se ha hecho. más general y abstracta la teoría que resulta (porque el análisis obliga a la búsqueda de denominadores conceptuales comunes). Sin embargo. Luego se buscan las similitudes y diferencias dentro de esta variedad. 19 . porque permiten control sobre la generalización: a) a nivel conceptual b) a nivel de la población c) posibilitan simultáneamente la maximización y minimización de las diferencias y similitudes de los datos sobre las categorías estudiadas. mientras sus datos se refieran a la categoría conceptual en cuestión (independientemente de sus diferencias o similitudes). Resultados del uso de comparaciones Glaser & Strauss recomiendan el uso de grupos de comparación más que "datos". Según este enfoque. analizando y buscando (pero también implica una mejor utilización de los datos como "recursos" en la investigación). no es sólo la búsqueda de casos negativos lo que se hace sino que es la búsqueda de la máxima variedad. Esta es una la regla que Kleining ha denominado "de la variación estructural máxima de las perspectivas". El objeto de estudio deberá ser investigado desde todos los ángulos. sujetos o situaciones de comparación. se varíe este factor. Un efecto general del uso de comparaciones es que a mayor variación de los grupos.grupo. se variará este factor. Para generar modelos teóricos generales (teorías formales. ej. habrá que buscar grupos de comparación muy distantes. Distancia de las unidades muestrales (comparaciones máximas y mínimas) Las distancias entre las situaciones de comparación deberán ser más amplias o más reducidas. Sin embargo. Uso de diferencias mínimas Las propiedades básicas de una categoría generalmente son evidenciadas por datos similares. la decisión sobre la "distancia" necesaria entre la nueva unidad muestral con las anteriores dependerá del momento y los propósitos de la investigación. 20 . Uso de diferencias máximas Maximizar las diferencias asegura la recolección de datos variados de una categoría conceptual.Regla de la variación estructural máxima de las perspectivas Cada vez que se suponga que un factor determinado tiene influencia sobre los resultados. a fin de que "obliguen" a un nivel de mayor abstracción en los conceptos generados. Minimizar las diferencias también ayuda en establecer el conjunto definido de condiciones bajo las cuales una categoría aparecerá en un grupo determinado y a establecer las propiedades de una categoría. Así con frecuencias aparecen aspectos previamente no vistos. pero que presentan unas pocas diferencias importantes. como el de Goffman respecto de la estigmatización). El control sobre las diferencias y similitudes es vital para el descubrimiento de categorías y para desarrollar y relacionar propiedades. dependiendo si se desea construir un modelo que se refiera a un área más o menos amplia. al mismo tiempo de que permite encontrar los denominadores comunes más generales de su modelo teórico. p. la minimización de las diferencias (similitud máxima en los datos) permite: .establecer las condiciones para la aparición de la categoría En cambio. Si la pregunta es. hasta cuándo seguir coleccionando datos y cuántas unidades de comparación seleccionar. una y otra vez. entonces.En síntesis. la respuesta se basará en el concepto de saturación teórica. la maximización de las diferencias posibilita: . Esto significa estar continuamente analizando los datos. El puede entonces ampliar la 21 .generar las propiedades básicas de ésta . el investigador tiene que interactuar con ellas. Esto significa también "preveer" dónde los fenómenos que desea aprehender pueden estar sucediendo.descubrir uniformidades fundamentales de mayor envergadura . se va la convenciendo empíricamente de que la categoría está saturada. Si los eventos "tal cual se dan" no le dan respuesta a sus preguntas teóricas. Actitud básica requerida del investigador durante el proceso de selección de la muestra Lo primero es recordar que el investigador es un buscador activo de datos relevantes. Cuando el investigador (enfrentado a una categoría de análisis en particular) ve datos de contenidos similares. Esto se define al finalizar la investigación. para observar qué es lo que sucede. por ejemplo mediante palabras o acciones. El criterio de finalización del muestreo: Saturación Teórica Al principio de la investigación no se sabe cuántas "unidades de datos" tendrá la muestra.generar la mayor diversidad posible de propiedades.verificar la utilidad de la categoría . Las diferencias entre el muestreo teórico y estadístico El muestreo teórico se realiza con el objetivo de descubrir categorías y sus propiedades y para sugerir su interrelación al interior de un modelo teórico. el investigador deberá saturar todas las categorías hasta que quede claro cuáles son las categorías centrales.de un desarrollo profundo de propiedades en estas categorías centrales. la cual deberá ser saturada lo más completamente posible. son aquellas que resultan más relevantes para la comprensión o explicación del fenómeno que se está estudiando. una vez que se tiene las categorías centrales. Los criterios para determinar la saturación teórica están constituídos por una combinación de los límites empíricos de los datos. Sin embargo el punto de saturación no es nunca preciso. De este modo. En todo caso. porque una buena integración del modelo requiere -al menos. previo a ésto. 22 . La profundidad del muestreo teórico La profundidad del muestreo teórico se refiere a la cantidad de datos recolectados para un grupo o una categoría. la integración y densidad de la teoría y la sensibilidad teórica del investigador. Así. y su percepción requiere de un proceso de familiarización con esta técnica metodológica.diversidad de datos al máximo. La idea general es que se deberá recolectar datos para una categoría en particular hasta que esté saturada teóricamente. Sin embargo no todas las categorías resultan igualmente relevantes. (Las categorías centrales. se deberá buscar la mayor profundidad en éstas. para asegurarse que la saturación está basada en el rango más amplio de datos para esta categoría. la teoría emergente genera su propia selectividad en cuanto a la dirección y profundidad de su desarrollo. además. DEFINICIÓN DE LOS PROCEDIMIENTOS Y TÉCNICAS A UTILIZAR PARA LA RECOLECCIÓN DE DATOS Reglas a considerar en el diseño de la recolección de datos Simultaneidad de la recolección con el análisis de datos Lo más importante es que la recolección de datos sea simultánea con el análisis. en cambio. Por ejemplo. que sea controlada teóricamente. para adecuarse a lo que. describir la magnitud de la relación dentro de un determinado grupo. cuando las entrevistas y observaciones son dirigidas por la teoría emergente. Pero. Flexibilidad Es de suma importancia que la recolección de datos sea flexible. sin embargo. 9. si nos interesa. entonces se requerirá de una muestra estadística o de un método de observación altamente sistematizado.El muestreo estadístico. en cada etapa de un estudio. el investigador podrá hacer preguntas más directas en relación a sus categorías. Aproximación naturalista en la recolección de datos 23 . se realiza para obtener evidencia precisa acerca de la distribución de personas según categorías descripciones o verificaciones. o para averiguar su existencia en otros grupos. queremos saber. durante las cuales los entrevistados son motivados a hablar sobre el tema de interés Más tarde. al comienzo de un estudio las entrevistas usualmente son conversaciones poco estructuradas. No se requiere del muestreo estadístico por ejemplo para descubrir una usadas para relación determinada. Triangulación Ya sea triangulación de métodos de recolección de datos. Es más. Glaser y Strauss 67 (y los partidarios de la triangulación en su versión moderna) plantean sin embargo. Otros intentan mantener una sóla perspectiva sobre los hechos. la información de la misma persona puede cambiar considerablemente cuando está hablando con diferentes personas. de situaciones (o personas) investigadas. la realidad es dinámica. diferentes personas (en diferentes posiciones) pueden relatarnos como "hechos" información muy diferente acerca de un mismo suceso. o de investigadores. existe consenso acerca de que la triangulación es parte de un buen estudio cualitativo. así que el suceso mismo puede estar cambiando contínuamente. ¿Porqué la triangulación es criterio de calidad? La respuesta se relaciona con los resultados: Se supone que a través de la inclusión de múltiples perspectivas se construyen resultados más complejos (multidimensionales) los cuales serán más aplicables. Para algunos investigadores este es el problema insalvable del relativismo de los hechos. durante la comparación las 24 .Las situaciones de recolección de datos deberán asemejarse lo más posible a situaciones de la vida cotidiana. en el más amplio sentido de la palabra. sino más bien a una perspectiva "proporcional" de la evidencia. Como sabemos. para así evitarse problemas. Triangulación de datos La combinación de diferentes tipos de datos referentes a una categoría "obligan" al investigador a generar propiedades. que la combinación de diferentes puntos de vistas en los datos no lleva a un relativismo sin solución. cuando intenta entender las diferencias entre los distintos tipos de datos en términos de las diferentes condiciones bajo las cuáles fueron recolectadas. Más aún. porque. Interés por la subjetividad del otro El investigador debe estar interesado en comprender la conducta humana desde el propio marco de referencia de quien actúa (Cook y Reichardt. 25 . cit. Requerimientos del investigador para la recolección de datos que deberán ser consideradas en el diseño Flexibilidad en cuanto a la perspectiva de la observación Taylor & Bogdan (1986) afirman que: El investigador deberá tratar de "comprender a las personas dentro del marco de referencia de ellas mismas".). y se refiere a que el análisis deberá ser una co-construcción de diferentes observadores/investigadores. (op.variaciones que presentan las perspectivas se reconcilian en la medida que el investigador descubre las causas subyacentes de la variación. éste será también una co-construcción con los actores sociales de la situación estudiada. ). Para el caso específico de la investigación participativa. perspectivas y predisposiciones" consciente de ellas. o por lo menos intentar estar Flexibilidad en cuanto a la inclusión de diferentes perspectivas Esto tiene que ver con la triangulación y significa: Dar valor a todas las perspectivas implicadas en un estudio (las de los diferentes actores sociales involucrados). Esto implica intentar suspender o apartar "las propias creencias. Intersubjetividad Es el producto de una de las formas de triangulación. Shedlin. Gergen. S. Ca: Sage.). (1990) (Ed.. B. J. Tübingen: DGVT. Ch. DEFINICIÓN DEL TIPO DE ANÁLISIS DE DATOS La definición del tipo de análisis de datos dependerá de la definición de los resultados que se desean obtener. Interpretive interactionism. (1990)...). (1987). Diferentes diseños para distintos tipos de resultados Existen diferentes tipos de estudios cualitativos: . C. Strauss. Glaser. Glaser. L. L. 3-21. Métodos cualitativos y cuantitativos en investigación evaluativa. 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