INVESTIGACION EXPLICATIVA Investigación explicativa: es aquella que tiene relación causal ; no sólo persigue describir o acercarse a un problema, sinoque intenta encontrar las causas del mismo. Existen diseños experimentales y NO experiméntale. Desde un punto de vista estructural reconocemos cuatro elementos presentes en toda investigación: sujeto, objeto, medio y fin. Se entiende por sujeto el que desarrolla la actividad, el investigador; Por objeto, lo que se indaga, esto es, la materia o el tema; Por medio, lo que se requiere para llevar a cabo la actividad, es decir, el conjunto de métodos y técnicas adecuados; Por fin, lo que se persigue, los propósitos de la actividad de búsqueda, que radica en la solución de una problemática detectada. Método de Investigación Explicativa: Además de describir el fenómeno, tratan de buscar la explicación del comportamiento de las variables. Su metodología es básicamente cuantitativa, y su fin último es el descubrimiento de las causas. Se pueden considerar varios grupos: • Estudio de casos. • Métodos comparativos causales. • Estudios correlacionales. • Estudios causales. • Estudios longitudinales. El estudio de casos se utiliza cuando hay cuestiones a resolver sobre el “cómo” y el “por qué” de un hecho, cuando el investigador no tiene control sobre le fenómeno y cuando éste se da en circunstancias naturales. Los estudios causales se realizan a partir de las correlaciones empíricas de las variables. Los longitudinales, en el tiempo. Con este tipo de método se pretende llegar a generalizaciones extensibles más allá de lo analizado. Tomado de: Sabino, C. (1992) El Proceso de Investigación. Extraído Febrero, 20, 2006 de la World Wide Web: http://paginas.ufm.edu/Sabino/PI-cap-4.htm Hernández, R.; Fernández, C. y Baptista, P. (2003). Metodología de la Investigación. Caracas : McGrawHill. REFERENCIA FOTOGRAFICA: http://www.scf.unifesp.br/artigos/Eixos/explicativo.jpg el conjunto de métodos y técnicas adecuados. magnitud o frecuencia) en determinada variable dependiente. a estas investigaciones se les denomina explicativa. que radica en la solución de una problemática detectada. el cambio que una variable produce en otra.Investigación explicativa o causal: Cuando en una investigación el investigador se plantea como objetivos estudiar el porqué de las cosas. es la variable independiente. Se entiende por sujeto el que desarrolla la actividad. que cuando varia una varía la otra). se deben modificar los valores de la primera .Este tipos de estudio emplea la hipótesis b. entre muchas otras.. lo que se requiere para llevar a cabo la actividad. en la investigación explicativa intentaremos probar nuestra sospecha anterior.Toda hipótesis plantea una relación funcional entre variables. En una hipótesis que sustenta una relación causal. el investigador. cuando una variable produce un efecto determinado sobre otra variable. c.. Esta relación puede ser causal. medio y fin. b. EJEMPLO: “Violar una de las leyes de la República de Panamá le costó la destitución del cargo a la Procuradora de la Nación. Este tipo de investigación generalmente se denomina experimental. objeto. o correlacional (cuando las variaciones de una se relacionan de algún modo con las variaciones de la otra). La modificación entonces de la variable independiente produce un cambio en un parámetro (probabilidad.Debe haber ausencia de otras variables que puedan explicar el efecto. Por fin. Por medio. los propósitos de la actividad de búsqueda. alguna característica del producto o servicio que no le agrade a los consumidores. algún elemento de la preferencia de los consumidores que genere una ventaja competitiva. hechos. Características: a. no sólo persigue describir o acercarse a un problema.Por último..Existencia de una relación estadística entre la causa y su efecto (es decir. fenómenos o situaciones. UTILIDAD: Este tipo de investigaciones generalmente son utilizados para identificar fallas en algún elemento del mercado de una empresa. es decir. CONDICIONES PARA AFIRMAR UNA RELACION CAUSAL ENTRE VARIABLES: a.Sus resultados y conclusiones constituyen el nivel mas profundo de conocimientos. Ana Matilde Gómez. sino que intenta encontrar las causas del mismo. la materia o el tema. las variables se llaman dependiente e independiente. . .” Varianza (Causa) – Varianza (Efecto) .Una causa debe preceder a la otra en el tiempo. lo que se persigue... . Cuando se pretende contrastar una hipótesis causal. Por objeto. y sobre la que se produjo el efecto es la variable dependiente. esto es. como por ejemplo: El diseño de un empaque. por ejemplo realizando un experimento que nos permita concluir si el o los factores considerados son o no causa de la actitud prejuiciosa hacia personas de otras razas. lo que se indaga. En este tipo de investigación se analizan causas y efectos de la relación entre variables.Investigación explicativa: es aquella que tiene relación causal.LA INVESTIGACIÓN EXPLICATIVA Concepto: La investigación explicativa busca el por que de los hechos mediante el establecimiento de relaciones causa-efecto. La variable que se supone causa el efecto en la otra manejada por el investigador-. Desde un punto de vista estructural reconocemos cuatro elementos presentes en toda investigación: sujeto. Continuamente. En el caso de la investigación descriptiva. La investigación causal es adecuada. independiente. puede suponerse que este efecto se debe a los cambios en el nivel de precios y/o en el presupuesto promocional. Los diseños de investigación varían sustancialmente en el grado de ambigüedad presente en la evidencia con respecto a la causalidad. Investigacion Explicativa. el diseño de la investigación puede evaluar directamente los cursos alternativos de acción bajo consideración. BuenasTareas. puesto que contribuyen a lograr distintos tipos de objetivos de investigación y difieren en el carácter de la evidencia suministrada para la toma de decisiones. ¿podríamos decir confiadamente que la variación en las ventas de unidades fue causada por la variación en los niveles de precio y promoción? Seguramente que no. Este tipo de investigación requiere un diseño planeado y estructurado que no sólo minimice el error sistemático y maximice la confiabilidad. los ejecutivos de mercadeo piensan y toman decisiones basados en un modelo causal implícito del sistema de mercadeo. sino que también permita conclusiones no ambiguas sobre la causalidad.html . 02). Un ejemplo de hipótesis causal sería: "La rebaja del precio de las entradas a las canchas de fútbol produce un aumento de los concurrentes a los estadios". es importante reconocer la diferencia entre ambas. Recuperado 02. Por ejemplo.com. en este caso. la investigación causal debe diseñarse de tal manera que la evidencia relacionada con la causalidad sea clara. En la práctica. las encuentras no pueden establecer una distinción de la causalidad tan correctamente como los experimentos. En consecuencia. 2011. especialmente en el caso de un experimento. • La realización de experimentos: un experimento diseñado puede garantizar que la evidencia respecto a la causalidad es razonablemente no ambigua en su interpretación.variable. dados los siguientes objetivos de la investigación: • Comprender qué variables son la causa de lo que se predice (el efecto). con la investigación causal. Aún así. de http://www. y registrar si los valores de la segunda variable cambian en consecuencia. con un alto nivel de confianza. CITA-(2011.buenastareas. • Comprender la naturaleza de la relación función al entre los factores causales y el efecto que se va a predecir. y las ventas futuras de unidades del producto muestran una tendencia al alza. Las principales fuentes de datos para la investigación causal son: • Formulación de preguntas a los informantes por medio de encuestas: aunque pueden determinar el grado de asociación entre las variables y probar la hipótesis. la investigación descriptiva y la investigación causal pueden combinarse para satisfacer los diferentes objetivos de la investigación de un determinado estudio.com/ensayos/Investigacion-Explicativa/1618409. Sin embargo. la evidencia es más indirecta y se necesita de la experiencia y buen criterio de quien toma las decisiones con respecto a la naturaleza de las relaciones causales para el uso efectivo de esta evidencia en el proceso de toma de decisiones. Si se reducen los precios de un producto o se incremente el presupuesto promocional. El proceso de toma de decisiones requiere supuestos sobre las relaciones de causa y efecto presentes en el sistema de mercadeo y la investigación causal está diseñada para recolectar evidencia acerca de estas relaciones. Muchas otras variables podrían ser la causa. el centro de atención está en la comprensión de las razones por las cuales suceden los hechos. Lo que se explica: La explicación se deduce (a modo de una secuencia hipotética deductiva) de un conjunto de premisas compuesto por leyes. es el problema que genera la pregunta que requiere una explicación. su diseño y su propósito. se dan dos elementos: . En este sentido. a nivel explicativo. los estudios explicativos pueden ocuparse tanto de la determinación de las causas (investigación postfacto). .Lo que se quiere explicar: se trata del objeto. La investigación explicativa intenta dar cuenta de un aspecto de la realidad. la explicación es siempre una deducción de una teoría que contiene afirmaciones que explican hechos particulares. se define como “un esfuerzo que se emprende para resolver un problema. la investigación es un proceso metódico y sistemático dirigido a la solución de problemas o preguntas científicas. El nivel de investigación: Este se refiere al grado de profundidad con que se aborda un fenómeno u objeto de estudio. Investigación Explicativa: Se encarga de buscar el porqué de los hechos mediante el establecimiento de relaciones causa-efecto. Así. y en tal sentido se puede clasificar de distintas maneras. Exploratoria o Explicativa. generalizaciones y otros enunciados que expresan regularidades que tienen que acontecer. mediante la prueba de hipótesis. sin embargo es común hacerlo en función de su nivel. De hecho es común que hallar investigaciones que son simultáneamente descriptivas y transversales. Su Objetivo consiste en hallar respuesta a preguntas mediante el empleo de procesos científicos” (p. un problema de conocimiento” (p. 41). claro está. La investigación puede ser de varios tipos. . hecho o fenómeno que ha de explicarse. explicando su significatividad dentro de una teoría de referencia. por solo mencionar un caso. En este sentido. desde el punto de vista puramente científico. para abordarlos es necesario aplicar no uno sino una mezcla de diferentes tipos de investigación. los cuales constituyen la solución o respuesta a tales interrogantes.Existen varios tipos de investigación científica dependiendo del método y de los fines que se persiguen. Sin embargo. mediante la producción de nuevos conocimientos. Por su lado Cervo y Bervian (1989) la definen como “una actividad encaminada a la solución de problemas. por lo general. dada la naturaleza compleja de los fenómenos estudiados. de acuerdo con Sabino (2000). Dentro de la investigación científica. 47). La investigación. a la luz de leyes o generalizaciones que dan cuenta de hechos o fenómenos que se producen en determinadas condiciones. en función de su nivel el tipo de investigación puede ser Descriptiva. Ahora bien. Sus resultados y conclusiones constituyen el nivel más profundo de conocimientos. como de los efectos (investigación experimental).