Taller de Investigación de MercadosAplicaciones para los nuevos mercados Guadalajara, Jalisco Encuadre Metodología de Investigación orientada a decisiones (la diferencia entre “good to know” y “nice to know”) Antes de empezar Las máximas de la Investigación de Mercados, que nadie conoce La gente habla y opina, aún cuando no sabe qué decir La gente no sabe lo que quiere hasta que lo ve en su casa La gente tiene miedo a la incertidumbre No hay nada nuevo qué descubrir, pero sí formas nuevas para descubrir La investigación es un mapa, NO un camino La investigación NO genera valor, ES un valor en sí misma El Mapa Un modelo de investigación tradicional orientado al Método. México . Mc Graw Hill. Investigación de Mercados: Un enfoque aplicado (1998). Determinar necesidad de Información Diseño de muestra Presentación de resultados de investigación Especificar los objetivos de investigación Recolección de los datos Determinar el diseño de investigación y las fuentes de datos Procesamiento de los datos Desarrollar el procedimiento de recolección de datos Análisis de resultados Adaptado de Kinnear y Taylor. Determinar decisiones a tomar Crear estándares de acción Determinar la Necesidad de Información Desarrollar el plan de análisis Especificar el tipo de información necesaria Proveer recomendaciones Extraer conclusiones Reportar los resultados Obtener la información Analizar / Integrar los datos Adaptado de Sid Venkatesh.El Mapa Un modelo de investigación simplificado orientado a la Decisión. Burke Institute. USA . General Approach (2009). Political Marketing research Seminar. Planeación Valorar el impacto de la decisión Determinar decisiones a tomar Crear estándares de acción Proveer recomendaciones Evaluar Costo / Beneficio Determinar la Necesidad de Información Desarrollar el plan de análisis Extraer conclusiones Estimar Costos Especificar el tipo de información necesaria Reportar los resultados Evaluación Adquisición Determinar las bases de datos o fuentes de datos PRIMARIOS SECUNDARIOS Comunicación Evaluar la calidad de los datos Diseñar procedimientos Crear los instrumentos de recolección de información Adquirir / recolectar los datos Integración Valorar la conformidad con factores éticos Analizar / Interpretar los datos Crear una interfaz de usuario Documentar el procedimiento / la metodología Adaptado de Sid Venkatesh. Political Marketing research Seminar. Burke Institute. General Approach (2009). USA .El Mapa Un modelo de investigación detallado orientado a la Decisión. Tras el objetivo correcto La diferencia entre Necesidad de Información y Necedad de Formación . Asegurar la independencia financiera personal a largo plazo .Recuperar el tiempo perdido con amigos o familiares finados .Rehabilitación de adicciones .Encontrar el amor .Asegurar la independencia financiera de los hijos .Reunir a la familia desunida por conflictos personales . consistente en tomar los deseos más profundos de ciertos ciudadanos. alcanzables .Curar a un familiar de una enfermedad terminal .Definir la necesidad de información Evitar la ambigüedad Una organización sin fines de lucro en Jalisco desarrolló un programa de apoyo ciudadano. Realizó una investigación de mercados donde la consigna principal era averiguar “los deseos más profundos de los pobladores de Jalisco” Los deseos más frecuentes.La facultad de tener una familia .El planteamiento no limitaba la necesidad a deseos materiales. oscilaban entre los siguientes: . y hacerlos realidad. solicita un estudio de mercado.Al no estar presente en el mercado. no se puede construir un perfil y tamaño .Definir la necesidad de información Evitar lo evidente Una empresa productora y distribuidora de jugos en Morelos ha generado toda la infraestructura necesaria para la producción. que le indique el Perfil y tamaño de su mercado. en envases Tetra Pack. y no ha comenzado los esfuerzos publicitarios. y la actitud del mercado hacia el producto. envasado y arquitectura de marca de su línea de jugos individuales de 250ml.Al no existir un mercado fijo. dado que aún no tiene retailers. como categoría . Para tal efecto. .AC Nielsen tiene varios años publicando bimestralmente los movimientos del canal y del mercado de más de 1500 productos de consumo y de canasta básica . Por lo tanto.Antes de generar esfuerzos de investigación. El paso final es entrar al mercado. La expectativa es. no hay manera de evaluar la actitud del mismo . se deben generar esfuerzos de retail para entrar al canal. . que a raíz de la investigación comiencen las ventas inmediatamente.Evaluar el perfil y tamaño del mercado cautivo de Jugos envasados. no ha empezado a vender.La investigación se replantearía de la siguiente manera: . por el perfil del mercado objetivo . los estudios de U&A son los más usuales. .¿sólo deportistas usan artículos de la marca? . con fuertes desviaciones. usos y actitudes de la marca. los datos no cuadran con las cifras de ventas.En productos de alta rotación. segmentada por cada sub categoría independiente . Además desea saber la penetración de la marca por cada sub segmento.Definir la necesidad de información Evitar la extensión Una productora y comercializadora de ropa y calzado deportivo de talla mundial.La empresa tiene el problema de que los proveedores le han entregado datos inexactos. calzado deportivo.Aún cuando la necesidad de información cubre muchos aspectos en una sola exhibición. las mediciones se deben realizar de manera bimestral como máximo. . productos sustitutos. penetración publicitaria. ropa casual. calzado casual. . . herramientas y repuestos por actividad deportiva . y canales de distribución.ropa de deporte. .en las zonas de mayor desarrollo en el país. la herramienta de recolección oscila entre 30 y 90 minutos.En el desarrollo metodológico. solicita estudios de mercado para evaluar el tamaño de mercado total de la categoría de artículos deportivos y ropa deportiva.La tasa de abandono es alta . artículos específicos por actividad deportiva. . switchers.La presencia de la piratería desvía los datos.El muestreo es un problema.Por tanto. La necesidad de información general es conocer El valor total del mercado . existe la sensación de que se acumula información inútil. para entonces obtener comportamientos mas allá de lo evidente.La investigación no continuó.Son pocos los casos en que se encuentran relevaciones de manera independiente. La utilidad de los hallazgos va en función de la interpretación conjunta e inclusiva de los datos. a menos que el cliente no sepa de la industria en la que opera. La empresa no está segura de hacia qué mercado enfocar los esfuerzos publicitarios.El problema con la predisposición es que. . y las recomendaciones de los líderes de opinión de la comunidad.Definir la necesidad de información Evitar la predisposición Un centro nocturno en Guadalajara realiza un extenso estudio de percepción de su marca entre consumidores de antros y bares.El cliente se siente defraudado al encontrar información que ha conocido durante años en la industria. y las razones por las cuales los clientes recurrentes de este centro nocturno han dejado de asistir. que han absorbido extensos recursos y no han tenido el éxito esperado.¿será esto posible? . las promociones. la popularidad y novedad del centro nocturno. y el cliente cambió de proveedor de investigación. Entonces. abundarán entre los resultados datos que servirán para confirmar una situación o para alimentar una posición. Realiza 8 grupos focales con el objetivo de averiguar los atributos de valor que inclinan a los consumidores a elegir entre un centro nocturno y otro. . .El reto para el nuevo proveedor consiste en proveer al centro nocturno un panorama de la industria que aporte información que no se conoce . Los primeros grupos focales develaron que la gente toma decisiones en función a los centros nocturnos conforme al precio. . . Definir los objetivos de investigación Procedimiento para plantear objetivos enfocados a la decisión Determinar decisiones a tomar Determinar la Necesidad de Información Desarrollar el plan de análisis Especificar el tipo de información necesaria Definir los objetivos de investigación Delimitados Cuantificables Emocionantes En un plazo determinado En respuesta a la necesidad de información . ¿Cuál es el atractivo comercial de cada segmento? 3. …) 3. gasto promedio. Etcétera Objetivos 1. ¿Cuáles son las barreras de entrada de cada uno? 4. consumo. 2. ¿Qué segmentos existen actualmente entre los clientes reales y potenciales? 2. Etcétera El segmento de mercado al cual enfocar esfuerzos comerciales El mix publicitario correcto a desarrollar El desarrollo de una nueva línea de producto Expansión de sucursales de servicio .Conocer los usos y actitudes de cada segmento ante X producto / servicio (frecuencias de compra. Identificar la participación de mercado de los competidores directos e indirectos en el segmento 4.Determinar la cantidad de segmentos de mercado existentes en el mercado meta.Definir los objetivos de investigación Procedimiento para plantear objetivos enfocados a la decisión Decisión a tomar Información requerida 1. Metodologías de investigación Valoración del entorno conceptual La información no se crea ni se destruye… ¡se fusila! La valoración de las fuentes y la investigación histórica del concepto (data mining) dan herramientas para continuar sobre la misma línea de investigación. Los objetivos de investigación dan antesala a la valoración del entorno conceptual. Necesidad de Información Objetivo de Investigación Entorno Metodología Conceptual . Una cadena horizontal Cada meta de conocimiento tiene un entorno conceptual propio que repercute de manera directa en el planteamiento de la metodología. sin contradecir hallazgos. ¿Cuali o Cuanti? La eterna batalla entre los cuentos y las cuentas . Aplicaciones ** Características * * Adaptado de Salvador Pita Fernández y Sonia Pértega Díaz. Political Marketing research Seminar. proveer dirección para otros tipos de investigación. percepciones. asociar variables. Cuantitativa • Inducción probabilística del positivismo lógico • Medición penetrante y controlada • Objetiva • Inferencia inter-datos • Deductiva • Generalizable • Realidad estática • Metodologías estructuradas. valorar similitudes y diferencias entre grupos. probar hipótesis.Metodologías de investigación Un cuadro comparativo de los estilos de investigación Cualitativa • Fenomenología y comprensión • Observación naturista y sin control • Subjetiva • Inferencia extra-datos • Inductiva • No generalizable • Realidad dinámica • Metodologías flexibles y no estructuradas • Muestras pequeñas y a conveniencia • Para explorar ideas. hacer predicciones. USA . establecer relaciones causaefecto. más rígidas • Muestras extensas y representativas • Para describir características. Research Methods (2009). Burke Institute. atributos. clarificar impresiones. identificar variables potencialmente importantes. A Coruña. Epidemiología Clínica y Bioestadística (2002). España ** Adaptado de Sid Venkatesh. Grupos de Chat. Laddering. Synectics.Metodologías de investigación Estilos y técnicas de Investigación Cualitativa Estilos • Exploratoria • Explicativa • Experiencial • Grupos Focales y sus variantes (Mini grupos. Lluvias de ideas. Dephi. Técnicas de incidencia) • Etnometodologías (Pasivas y activas) Técnicas . Pruebas proyectivas. Grupos telefónicos y por videoconferencia. Grupos de dos vías. Grupos en línea • Entrevistas profundas y sus variantes (Dyadic. Metodologías de investigación Estilos y técnicas de Investigación Cuantitativa Estilos • Exploratoria • Descriptiva • Causal • Encuestas administradas (Administradas por el entrevistador. Telefónico. Administradas por el usuario) • Plataformas (Papel. Electrónico) • Data mining * Se presenta un cuadro comparativo de todas las técnicas de levantamiento en diapositivas posteriores Técnicas . y la información se construye sobre aprendizaje previo • Los tomadores de decisión pueden asistir a las sesiones.Metodologías de investigación Cuándo usar y no usar las metodologías de Investigación Cualitativa • La investigación se arma fácilmente y los resultados se presentan con velocidad • El análisis de los datos se hace durante las sesiones y no después • La comunicación no verbal es analizable. y encuentran la información cualitativa más sencilla de entender • La variedad de información no se limita al instrumento. que puede ser modificado en la marcha • La investigación se puede modificar para enfatizar algún punto interesante Beneficios Limitantes • Es fácil dar un sentido subjetivo a los hallazgos. Se requiere arduo entrenamiento para la formación de un moderador que controle estas desviaciones . y por tanto llegar a conclusiones erróneas • Es frecuente que se asuma representatividad de la información a la población • Debido a la naturaleza cualitativa de los datos. es un proceso complicado dar resúmenes y estructurar la información • Resulta mucho más costoso que una investigación cuantitativa • El riesgo de desviación de la información por respondientes atípicos e interpretación errónea es alto. se pueden construir resúmenes y estructurar la información de manera más precisa • El error resultado del diseño muestral es controlable • La información es fácilmente complementaria con apreciaciones cualitativas • No existe el sesgo por líderes de opinión o participantes atípicos Beneficios Limitantes • La investigación es complicada en su armado. se requiere destreza matemática . y los resultados tardan más en presentarse • No es factible la participación del tomador de decisiones durante la investigación • Los procedimientos de muestreo son más complicados y detallados • El error no muestral requiere amplios esfuerzos de supervisión y depurado • Los datos difícilmente son particularizables • Son débiles en términos de validez interna • El fraseo incorrecto de las preguntas puede provocar severos sesgos de información • Implica una amplia movilización de recursos humanos.Metodologías de investigación Cuándo usar y no usar las metodologías de Investigación Cuantitativa • Se puede computar la representatividad de los datos hacia la población completa • Los instrumentos son controlados con mayor facilidad • Resulta mucho más económico que la investigación cualitativa • Debido a la naturaleza de los datos. Disponible en http://blog. y traducidas en nuevas ideas y líneas estratégicas Se encuentran sorpresas y nuevos aspectos que no fueron considerados.Metodologías de investigación Un esquema tradicional de investigación mixta Las preguntas originales han sido respondidas. Ideas Generated through traditional research (2008). Vovici.html .com/vovici_blog/2008/10/ideas-generated. Se corren nuevos estudios para profundizar Resalta una pregunta o problema que requiere solución Se desarrollan estudios cualitativos para averiguar líneas de investigación Se analizan los hallazgos cuantitativos. USA. se obtienen preguntas específicas y la investigación obtiene fuerza y dirección Adaptado de Jeffrey Henning. se obtienen respuestas concretas y se determinan prioridades Se estructuran instrumentos y se realizan estudios cuantitativos para resolver cuestiones concretas Se analizan los hallazgos cualitativos.vovici. Población.Mercado. Muestra Necesitamos información ¿a quién le preguntamos? . Mercado Potencial Mercado Meta Mercado Total Mercado Real .Elegir el mercado objetivo Teoría de los mercados Mercado total: Todos los individuos de un segmento o población. con necesidades en común Mercado potencial: Los individuos de un mercado que están en condiciones de adquirir un producto o servicio para cubrir la necesidad. Pueden pertenecer o no al mercado meta y potencial. Puede pertenecer o no al mercado meta Mercado meta / objetivo: Los individuos de un mercado al que se dirigen los esfuerzos de comercialización Mercado real: Los individuos de un mercado que han sido alcanzados por los esfuerzos de comercialización. España. Características tradicionales de un segmento de mercado Lo que SI es Identificable Accesible Medible Diferente Atractivo Lo que NO es Perdurable Excluyente Leal Adaptado de Gabriel Olamendi. instituciones o cualquier otro conglomerado social que tenga características homogéneas entre sí. . Segmentación de mercados – Práctica mercadológica consistente en dividir a la sociedad en grupos de consumidores (segmentos).Grupo de individuos. homogéneos conforme a las necesidades que desea satisfacer.com .Elegir el mercado objetivo Consideraciones sobre segmentación Segmento de mercado . Nicho de mercado – Concepto mercadológico que denota los segmentos que son o debieran ser atendidos por una categoría de productos y servicios. y heterogéneas del resto.estoesmarketing. organizaciones. empresas. en www. Con adecuaciones de Canek Riestra. Segmentación. y hacer la publicidad por ti. De costoso valor agregado – El mercado debe poder y aceptar pagar más a medida que tu reputación crece. Por tanto. Celoso – El mercado debe recompensar a los miembros internos. . en http://sethgodin. tus ideas deben ser capaces de solucionar más problemas de los evidentes. Harvesting. Con presupuesto – El mercado debe tener miembros con dinero para gastar (en ti) para resolver sus problemas.Elegir el mercado objetivo Consideraciones sobre segmentación Características ideales de una idea y un segmento de mercado que genere beneficios – Seth Godin Comunicativo – El mercado debe ser capaz y deseoso de contar las historias de tu éxito y tu reputación. USA.com . el mercado debe comprar por sí mismo. no menos. Autosustentable – Dado un cierto tiempo. y esparcirlas por toda su sociedad y afuera de ella. pero ser realmente difícil de clonar por los mismos miembros (no quieres competencia en casa). Con necesidades similares… y exponenciales – El mercado debe poder resolver sus problemas con tus ideas. aún cuando migren a otro mercado (y lo harán). Adaptado de Seth Godin.typepad. Teoría de muestreo Población y muestra Población: Todos los individuos que conforman un mercado Censo: Toda la población es encuestada Muestra: Una parte de los individuos que conforman un mercado son encuestados Ventajas clave de los criterios de muestreo Censo • Mayor aceptación pública • Se pueden obtener datos de unidades menores • No existe error muestral • No se necesitan procedimientos de muestreo complejo • Se pueden reportar datos de cada elemento de la población por separado Muestra • Costo menor • Es más rápido el levantamiento • Más práctico • Mayor confidencialidad • Si la muestra ha sido seleccionada con cuidado. la exactitud de los datos es mayor que en un censo . pero es sólo una parte del error total Población Censo Parámetro Valor real Error no Muestral Inferencia estadística Muestra Estadístico Valor muestral Error Muestral Valor poblacional Error Total .Teoría de muestreo Consideraciones de la inferencia estadística El cálculo del margen de error tiene relación con el proceso de inferencia estadística. 5 arroja el tamaño de muestra más conservador • Por tanto. USA . Burke Institute. obtenido en tablas de distribución normal P= Proporción a estimar e= Margen de error máximo tolerado N= Tamaño de población * una población se considera grande / infinita cuando es mayor que 20 veces el tamaño muestral • En investigación social.Teoría de muestreo Tamaño de muestra Para población pequeña n= Para población grande / infinita * z2*N*P(1-P) e2(N-1)+z2*P(1-P) z2*P(1-P) n= e2 Donde: n= Tamaño de muestra z= Valor correspondiente al nivel de confianza. lo común es considerar un nivel de confianza de 95%=1. Sampling procedures (2009).5(1-.5) e2 ≈ 1 e2 Adaptado de Sid Venkatesh.96 ≈2 • La proporción (P) con valor . Political Marketing research Seminar. se puede adoptar la siguiente fórmula simplificada: n≈ 22*. conforme a Laura Fischer? A menor margen de error.01 .500 1.07 .Teoría de muestreo Tamaño de muestra ¿Por qué siempre nos dicen que lo común es usar un margen de error de .05 .03 . Burke Institute.10 200 100 Adaptado de Sid Venkatesh. Sampling procedures (2009).05.02 .06 Tamaño de muestra (NC 95% . el tamaño de muestra aumenta de forma geométrica Margen de error .04 .100 625 400 280 .5) 10.000 2.P=. Political Marketing research Seminar. USA . aunque esto nunca pasa • Usar cuando el factor de tiempo y costo sea una limitante inevitable • Considérense las fuentes de desviación cuando se usen los datos para la toma de decisiones • En términos estrictos.Teoría de muestreo Cuadro comparativo de métodos de muestreo No probabilísticos • Muestreo de conveniencia • Por disponibilidad de encuestado Probabilísticos • Muestreo aleatorio simple • Tablas numéricas aleatorias Características • Muestreo prudencial • Por criterio de investigador • Muestreo sistemático • Elección del K-ésimo elemento • Muestreo por cuotas • Para garantizar representatividad por segmento • Muestreo estratificado • División de población en estratos • Muestreo en bola de nieve • Usando informantes para poblaciones especiales • Muestreo conglomerado • División de población en clusters • Polietápico • Usar siempre que sea posible • El marco muestral debe representar a la población • El objetivo es que todos los miembros de la muestra respondan. las muestras no probabilísticas invalidan la inferencia estadística Aplicaciones . Construir los Cuestionarios Una lista de 39 lecciones a cuidar cuando se redacta . Calidad de los cuestionarios para investigaciones por encuesta (2008). proporciona iguales resultados • Test – Retest • Coeficiente Alpha de Conbrach • Dos mitades Validez – Se examina si el instrumento realmente mide lo que se pretende medir • Know Groups • Predictive validity • Cross-check questions Adaptado de Luis Cabanillas. en igualdad de condiciones. Perú .Redacción de Cuestionarios Los tipos de preguntas Preguntas Estructuradas Semi estructuradas Cerradas Abiertas Dicotómicas Opción múltiple Escala Categóricas Confiabilidad – Se examina si el instrumento. una encuesta nacional preguntó: P1 “¿El país va en la dirección correcta o incorrecta?” P2 “¿Usted aprueba o desaprueba el trabajo de George Bush como presidente?” El porcentaje de Estadounidenses que dijeron que el país iba en dirección correcta fue: 34% cuando la P1 fue hecha antes de P2 42% cuando la P2 fue hecha antes de P1 Adaptado de Herbert Ashler. Washington DC . Polling and the Public (2007).Redacción de Cuestionarios Consideraciones de redacción Impacto del orden de preguntas En 2002 cuando George Bush tenía una alta aprobación. en un periódico digital poblano. se publicó la siguiente pregunta única: “¿Cuál piensa usted que es el papel de la mujer?” Igual al hombre: 74. en un periódico digital poblano. se publicó la siguiente pregunta única: “¿Cuáles son sus prioridades en este año nuevo?” Trabajar: 53% Ahorrar: 47% En Marzo de 2009.poblanerias. disponible en www.3% Dedicada al hogar: 25.com .7% Fuente: Poblanerías en Línea.Redacción de Cuestionarios Consideraciones de redacción Impacto del número de alternativas En Enero de 2009. gallup. www. Gallup publicó la siguiente pregunta en una encuesta nacional sobre la influenza H1N1: “¿Cree usted que los medios de comunicación están exagerando los peligros de la influenza porcina.com ** Fuente: Encuesta por suscriptor. disponible en www. que no están tomando el peligro con suficiente importancia.com .globaltestmarket.Redacción de Cuestionarios Consideraciones de redacción Impacto del orden de alternativas * En Mayo de 2009. siendo una de las preguntas la siguiente: “¿Cuáles son las dos cosas más importantes que los padres deberían enseñar a sus hijos en México?” A perseguir sus sueños: 45% A ser listo y encontrar la manera de tener éxito en la vida: 46% A ser generoso y preocuparse por los demás: 25% A ser ambicioso y conseguir algo en la vida: 22% A ser honrado y respetar a los demás: 62% * Fuente: Gallup. o que los reportes están bien como son?” Exageran el peligro: 45% No es suficiente importancia: 6% Están bien como son: 46% ** En 2009 Global Test Market lanzó una encuesta web sobre piratería. Redacción de Cuestionarios Consideraciones de redacción Impacto de la claridad de alternativas y ambigüedad de preguntas * En Mayo de 2009. en un periódico digital poblano.com * Fuente: Poblanerías en Línea. disponible en www.7% … aún va para largo?: 43.0% … ya no representa mucho peligro?: 31. se publicó la siguiente pregunta única: “¿Considera que la epidemia de influenza…” … está controlada?: 16.poblanerias.wordpress.4% … está fuera de control?: 8.com .9% ** Focus Forward Online lanzó la siguiente pregunta: “¿Cuál de los siguientes sistemas operativos utiliza?” APPLE Mac OS UNIX / LINUX WINDOWS XP BEOS WINDOWS 2000 WINDOWS VISTA MS DOS WINDOWS 95 OTRO NETWARE WINDOWS 98 NO SABE OS / 2 WINDOWS ME QNX WINDOWS NT ** Fuente: Bad Research: No biscuit. disponible en http://researchrants. los resultados fueron los siguientes: P2 “¿Le parece posible que la Exterminación NAZI de los judíos nunca haya sucedido.Redacción de Cuestionarios Consideraciones de redacción Dobles negaciones y confusiones semánticas La Roper Organization en 1992 hizo la siguiente pregunta. Washington DC . o está usted seguro de que sí pasó?” Está seguro de que pasó: 99% Le parece posible que no haya pasado: 1% Adaptado de Herbert Ashler. con el siguiente resultado: P1 “¿Le parece posible o imposible que la Exterminación NAZI de los judíos nunca haya sucedido?” Le parece imposible: 66% Le parece posible: 22% No sabe: 12% Al replantear la pregunta. Polling and the Public (2007). sólo un poco mejor .Se debería buscar reducir la contaminación de otra forma. dado que su fuente de energía es eléctrica y no emite gases al exterior. con las cuales ya no se necesita el Metro .Es lo mismo que crear una línea nueva de camión. disponible en http://encuestas. AlvaroLS lanzó una consulta ciudadana con algunas de las siguientes preguntas: “Está comprobado que el transporte colectivo como el Metro o el Tren Ligero ayudan a reducir la contaminación ambiental.php?sid=88646&newtest=Y .Redacción de Cuestionarios Consideraciones de redacción Preguntas sesgadas Con motivo de la potencial construcción de un Metro en la ciudad de Guadalajara.alvarols.com/index. que no implique la construcción de líneas de transporte colectivo Otra pregunta del mismo cuestionario: “Creo que las propuestas alternativas al metro como el Pre-Tren o el Macrobus…” .Son buenas propuestas que ayudan pero no son suficientes. y sí se debe construir el Metro .Estoy de acuerdo con que se de prioridad a los sistemas de transporte colectivo . Por esta razón ¿crees que nuestros gobernantes deberían dar prioridad a la construcción de nuevas líneas sobre otros modos de transporte?” .Son muy buenas propuestas.Son malas propuestas Fuente: Encuesta ciudadana “Unidos por un Metro en Guadalajara”. a favor del aborto legal? Fuente: Mike Anderson / Joy Lane Research. o no” Se considera a favor: 73% No se considera a favor: 4% Depende: 23% ¿Qué porcentaje de personas se podrían considerar. entonces. a favor de los derechos de las mujeres. lanzó la siguiente pregunta: “Se considera usted una persona a favor de la vida.Redacción de Cuestionarios Consideraciones de redacción Preguntas sensibles Una organización en contra del aborto legal. Conversaciones personales . lanzó la siguiente pregunta. o no” Se considera a favor: 75% No se considera a favor: 5% Depende: 20% Otra organización. al mismo público: “Se considera usted una persona a favor del derecho a decidir. hacer la siguiente pregunta única. que pretendía identificar y clasificar a las personas con discapacidad para abordar el transporte público. el hecho de usar silla de ruedas no significa un impedimento para viajar en transporte público. “¿Usa usted silla de ruedas?” Se configuró de esta manera tras descubrir y comprobar en estudios anteriores que En Estados Unidos. Por lo tanto. pierde todo fundamento: “¿Tiene usted alguna discapacidad?” Fuente: Ian Straus / VIA Metropolitan Transit. Otro descubrimiento fue que para una persona con capacidades especiales. debió reconfigurar su estudio en tres preguntas subsecuentes: 1. el concepto “discapacidad” toma connotaciones completamente diferentes de las que tiene la gente que no sufre ningún tipo de discapacidad. “¿Tiene usted alguna discapacidad que NO afecte directamente su habilidad para viajar en transporte público?” 3. “¿Tiene usted alguna discapacidad que afecte directamente su habilidad para viajar en transporte público?” 2.Redacción de Cuestionarios Consideraciones de redacción Preguntas sensibles (Continuación) Una empresa de transporte urbano. como se hizo en el primer estudio. Conversaciones personales . Redacción de Cuestionarios Consideraciones de redacción El problema de la NO actitud En Febrero de 2009, se publicó la siguiente pregunta única: “¿Es la empresa donde trabaja un vendedor o distribuidor de tecnología de virtualización?” Sí No Circuló en Facebook la siguiente pregunta en forma de App: “¿Alguna vez ha considerado ir de vacaciones a Kohler, Wisconsin?” Sí: 7% No sé dónde esté Kohler, Wisconsin: 39% No: 54% Durante doce sesiones clave del Foro Económico Mundial en Davos, en Enero de 2009, se lanzó en Facebook la siguiente pregunta patrocinada, en forma de Comment, a la que respondieron 12,000 usuarios en 20 minutos: “¿Considera que el Paquete de estímulo económico de Estados Unidos tiene un enfoque correcto?” Sí: 15% No: 59% No sabe: 26% Fuente: Bad Research: No biscuit, disponible en http://researchrants.wordpress.com Redacción de Cuestionarios Consideraciones de redacción El problema de la NO actitud (continuación) La Conferencia de Política Online 2009 está definiendo sus conferencias magistrales, y pide a sus lectores calificar del 1 al 5 su interés en 23 temas potenciales a exponer, entre los que figuran: Panel sobre Democracia Directa La nueva Generación de sitios web de campañas Twitter: El motor de micro-mensajes que “puede” Principios de política colaborativa en línea “Wii the people” ¿Pueden los videojuegos ser una herramienta útil para involucrar a los votantes? Relaciones públicas en la era digital Análisis de Medios Sociales: Monitorear, medir y administrar la reputación en redes sociales por Internet … Y muchos otros. Fuente: Bad Research: No biscuit, disponible en http://researchrants.wordpress.com Redacción de Cuestionarios Consideraciones de redacción El uso de Matrices Una matriz en un cuestionario se refiere a la agrupación de preguntas que tienen la misma escala de respuesta. En cuestionarios en línea o administrados por el respondiente, pueden no ser la mejor alternativa Survey Sampling International hizo el mismo grupo de preguntas de dos maneras distintas: a la primera muestra aplicó una matriz de respuestas (A), y a la segunda muestra aplicó preguntas independientes para cada combinación de atributos (B). PA: Por favor elija los medios que considere que son mejor descritos por cada una de las siguientes características: TV Una buena fuente de aprendizaje Puro entretenimiento Me hace pensar Me mantiene informado Un buen escape Me relaja Me pone de buen humor Radio Internet Revistas Periódicos PB: Por favor responda a las siguientes preguntas: • ¿Qué tan valiosa es la TV como fuente de conocimiento? ¿Y el radio? ¿Y el Internet? …… • ¿Qué tan entretenida es la TV? ¿Y el radio? ¿Y el Internet? ……… Fuente: Grid Test Summary (2009), Survey Sampling International, disponible en http://www.surveysampling.com/files/imce/SSI_Question_Design.pdf Survey Sampling International.931 Fuente: Grid Test Summary (2009).4% positivo Varianza explicada por factores A: 20% B: 43% Prueba de Covarianza del set al ser explicado por conglomerados A: .Redacción de Cuestionarios Consideraciones de redacción El uso de Matrices (continuación) Las diferencias son remarcables Tasa de respuesta por modelo A: 81% B: 77% La TV como fuente de aprendizaje (diferencias en las proporciones ejemplo) A: 67. disponible en http://www.com/files/imce/SSI_Question_Design.799 B: .6% positivo B: 95.surveysampling.pdf . y cómo lo puedo beneficiar” • No más de 45 minutos de duración • Mantener el “orden en embudo”: • Embudo descendente . y continuar con la generalidad. New Jersey . The Art of asking questions. Political Marketing research: Fuentes como fueron reportadas : Dion Dillman. Este apartado aplica cuando responde a la manera natural de la toma de decisión • Embudo ascendente – Empezar con los elementos específicos que forman una apreciación general. Mail and Telephone Surveys. New York Stanley Payne.Empezar con el tema general. y continuar con los elementos específicos que explicar lo general. the total design method.Redacción de Cuestionarios Consideraciones de construcción • Definir y administrar los parámetros de entrada • Empezar siempre con una introducción al cuestionario: “Cómo me puede ayudar. Princeton University Press. Este apartado aplica cuando el respondiente necesita información para plantear un punto de vista Adaptado de Sid Venkatesh. Mail and Telephone Surveys. Political Marketing research: Fuentes como fueron reportadas : Dion Dillman. realizarlas una vez que la confianza se haya establecido • Las preguntas demográficas y de clasificación se hacen al final del cuestionario. Princeton University Press. utilizar un orden cronológico lógico • Completar todas las preguntas de un tema antes de avanzar al siguiente • Se deben usar enunciados de transición para cambios abruptos de tema Adaptado de Sid Venkatesh. the total design method.Redacción de Cuestionarios Consideraciones de construcción • Utilizar preguntas previas y ligeras que fomenten la confianza en el respondiente • Si hay que hacer preguntas sensibles. salvo en casos en que se requieran como filtro • Para obtener información histórica. New Jersey . New York Stanley Payne. The Art of asking questions. a menos que el contexto evidencie el significado • Evitar expresiones extranjeras. the total design method.Redacción de Cuestionarios La elección de palabras en preguntas del cuestionario • Utilizar palabras simples. Princeton University Press. Mail and Telephone Surveys. pero evitar simplificar de más • Si se utilizan acrónimos o tecnicismos. The Art of asking questions. para evitar molestar al respondiente • Evitar palabras homófonas en medida de lo posible. Political Marketing research: Fuentes como fueron reportadas : Dion Dillman. New York Stanley Payne. la descripción debe ir antes que la palabra. anglicismos y expresiones idiomáticas • Las abreviaciones deben manejarse con mesura • Las palabras altisonantes no son bienvenidas Adaptado de Sid Venkatesh. New Jersey . New York Stanley Payne. The Art of asking questions. Cuando la pregunta requiere reflexión por parte del encuestado. the total design method. New Jersey . Political Marketing research: Fuentes como fueron reportadas : Dion Dillman. Mail and Telephone Surveys. pues la respuesta será igualmente irreal • Ser creativos en la redacción de preguntas sensibles • Las opciones de respuesta deben ser mutuamente excluyentes y exhaustivas Adaptado de Sid Venkatesh. Princeton University Press.Redacción de Cuestionarios La elección de palabras en preguntas del cuestionario • Evitar más de 20 palabras de largo por pregunta. entonces preguntas largas serán adecuadas • Evitar las preguntas sugestivas y sesgadas • Evitar preguntas dentro de otra pregunta (double-barreled) • Evitar las preguntas innecesarias o irrelevantes para el objetivo del estudio • Evitar preguntas irreales o utópicas. Niveles y Escalas Usar las métricas adecuadas para obtener datos relevantes . cantidades numéricas puras . Rankings. Edad (en valores absolutos). Temperatura. Género. dirección. por tanto se determina orden. Peso. Ocupación. Precio. por lo que se conoce orden. y otros niveles ordenados empíricamente De intervalo – Arrojan datos cuya relación es dependiente y constante. Frecuencia de uso. exacta y posee un valor cero absoluto. Calificaciones y todo valor ordenado en rangos iguales. dirección y potencia de las categorías. NSE.Variables en Investigación y niveles de medición Tipos de niveles de medición Nominales – Arrojan categorías cuya relación es independiente entre sí. Estado Civil. potencia. y otros niveles categóricos Ordinales – Arrojan datos cuya relación es dependiente. por tanto se puede determinar un orden de categorías. cambio y ausencia de las categorías. De razón – Arrojan datos cuya relación es dependiente. Ratings. Variables en Investigación y niveles de medición Relación entre los niveles de medición Nivel de medición Identificación La capacidad de ser heterogéneo y exhaustivo Orden La capacidad de ser ordenado de manera empírica Unidad de medida Cero absoluto El valor cero significa constante Se conoce la distancia exacta entre cada categoría la ausencia del valor. en cualquier escala en que se traduzca Nominal Ordinal Intervalo Razón . Porcentajes de cambio en escalas de valor Ordinal Intervalo Razón Ninguna . Frecuencias. Media. Correlaciones y pruebas no paramétricas Moda. Ratios de intervalo. Percentiles. ningún cambio de codificación es posible) Moda. Mediana. Pruebas paramétricas. Ratios de intervalo y en escalas de valor Mediana. Media. se debe mantener el orden empírico) Numérica (Si cambia la codificación. como la codificación) Categórica Numérica (Si cambia la codificación. Desviación estándar. Varianza.Variables en Investigación y niveles de medición Relación entre los niveles de medición Nivel de medición Nominal Naturaleza Operaciones aceptadas Operaciones no aceptadas Categórica Numérica (Cuando el valor no signifique un orden empírico. Ratios de intervalo. Ratios de intervalo que involucren magnitudes y distancias. Mediana. Mediciones de asociación y Chi cuadrada Moda. pruebas paramétricas Media. se debe mantener el orden y la distancia entre rangos) Numérica (En escalas absolutas. y pruebas paramétricas Todas las MTC y MD. Construcción de escalas Ratings y Rankings Calificación (Rating) Consiste en la catalogación de una serie de variables o características conforme a un valor establecido por el respondiente. aunque usados comúnmente en investigación . Todos los ejemplos son hipotéticos. aunque se pueden generar en escalas de intervalo. por lo que la distancia entre una y otra variable es totalmente medible. se pueden obtener valores continuos (6. como en la escuela. Tome como referencia sus gustos personales o cómo sería ideal para usted.5) La naturaleza de los ratings es completamente numérica Los ratings ideales se generan en escalas de razón. Por favor califique de 5 a 10. las siguientes características de este helado. Intensidad del sabor Consistencia Color del producto Tamaño de la porción Presentación Dulzor Sensación grasosa 5 5 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6 7 7 7 7 7 7 7 8 8 8 8 8 8 8 9 9 9 9 9 9 9 10 10 10 10 10 10 10 Los ratings tienen mayor potencia estadística Dependiendo a construcción de la escala. Intensidad del sabor Consistencia Color del producto Tamaño de la porción Presentación Dulzor Sensación grasosa _______ _______ _______ _______ _______ _______ _______ Los rankings tienen menor potencia estadística al no ser valores continuos No se sabe con certeza el intervalo entre cada valor (¿qué tan más importante es 1 que 2?) Los rankings pueden ser generados en escalas nominales y ordinales Idealmente. siendo el 1 la característica más importante para usted al decidir por una marca de helado. aunque usados comúnmente en investigación . Por favor ordene todas las características anteriores del 1 al 7. aunque pueden ser expresados en datos semánticos. no hay manera de saber la distancia entre una y otra variable.Construcción de escalas Ratings y Rankings Clasificación (Ranking) Se trata de la catalogación de una serie de variables o características conforme a una posición predefinida. Todos los ejemplos son hipotéticos. y el 7 la característica con menor importancia para usted. los rankings arrojan datos numéricos. 2% Algunas veces: 9. se publicó la siguiente pregunta: “¿Piensa usted disfrutar del maratón Guadalupe Reyes?” Todos los días: 15.poblanerias.5% Nunca: 26.3% Muchas veces: 11.9% Menos de un millón: 32.2% Pocas veces: 23.3% En el mismo periódico. disponible en www. se publicó la siguiente pregunta única: “¿Cuántas personas piensa usted que hayan participado en las marchas del Sábado?” Más de un millón: 50.8%% Un millón: 16.Construcción de escalas ¿Qué hay de malo en estas escalas? En Septiembre de 2008 y por motivos de las marchas ciudadanas por la paz. en un periódico digital poblano. en Diciembre de 2008.com .3% Casi todos los días: 14.5% Fuente: Poblanerías en Línea. Construcción de escalas Tipos de escala de rating usadas en investigación Escala continua Por favor. eligiendo una posición en la siguiente línea entre el 0 y el 100. aunque usados comúnmente en investigación . Pésimo 0 Escala balanceada VS Regular 50 Escala des balanceada Excelente 100 ¿Cómo considera usted el servicio recibido? ¿Cómo considera el desempeño del presidente municipal? Excelente Muy bueno Bueno Regular Malo Muy bueno Bueno Regular Malo Muy malo Todos los ejemplos son hipotéticos. indique cómo calificaría el servicio recibido. Construcción de escalas Tipos de escala de rating usadas en investigación Escala de probabilidad ¿Qué tan probable es que acuda usted a votar en las elecciones para diputado local de su distrito? Definitivamente no 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% Definitivamente sí 100% Escala par VS Escala impar ¿Qué tan frecuentemente diría que toma refresco de dieta cuando va a un restaurante? Siempre Frecuentemente Algunas veces Difícilmente Nunca ¿Qué tan a gusto diría que vive en su actual domicilio? Muy a gusto Algo a gusto Algo a disgusto Muy a disgusto Todos los ejemplos son hipotéticos. aunque usados comúnmente en investigación . Construcción de escalas Tipos de escala de rating usadas en investigación Escala JAR (Just About Right) Tomando en cuenta y comparando lo que usted acostumbra o le gusta. (La suma de todos los puntos no puede ser mayor ni menor a 100) Rendimiento de componentes Diseño del equipo Conexiones periféricas Garantía y soporte al cliente Precio __________ __________ __________ __________ __________ Todos los ejemplos son hipotéticos. aunque usados comúnmente en investigación . ¿qué tal considera la cantidad de sal de este producto? Más salado de lo que me gusta Justo como me gusta (Just Right) Menos sal de lo que me gusta Escala de suma constante Distribuya y coloque 100 puntos entre los siguientes atributos. reflejando la importancia que tiene cada uno para usted en la elección de una computadora portátil para uso personal. Dinámico Rebelde Honesto Conservador Agresivo Estático Conformista Deshonesto Liberal Defensivo Todos los ejemplos son hipotéticos. su personalidad es más afín a la frase que se presente.Construcción de escalas Tipos de escala de ranking usadas en investigación Escala Likert Elija qué tan de acuerdo se encuentra con la siguiente frase: “El candidato es más importante que el partido al que pertenece” Totalmente de acuerdo Algo de acuerdo Ni de acuerdo ni en desacuerdo Algo en desacuerdo Totalmente en desacuerdo Escala Diferencial semántico Elija la opción que mejor describa su personalidad. Mientras más cercano al extremo. aunque usados comúnmente en investigación . cómo y dónde se contacta con el respondiente .Campo Cuándo. si entrevisto al mismo perfil de gente en igualdad de condiciones? Validez ¿El instrumento realmente está midiendo lo que necesito saber? .Aplicación del instrumento Prueba Piloto El objetivo es medir la validez y confiabilidad del instrumento. Se toma un 10% de la muestra determinada Los datos NO son incorporables al cuerpo total del estudio Confiabilidad ¿El instrumento me dará los mismos resultados cada vez que lo aplique. Aplicación del instrumento Formas de levantamiento cuantitativo En Papel • Entrevistas telefónicas (PATI) • En call centers • Con paneles ad hoc •Entrevistas personales (PAPI) • Casa por casa • En punto de afluencia • En punto de venta • Entrevista enviada por correo • Entrevista auto aplicada en puntos de conveniencia / locaciones centralizadas • Envío por fax • Envío personal • Insertos en revistas Electrónico • Entrevistas telefónicas asistidas (CATI) • En call centers • Con paneles ad hoc • Entrevistas personales asistidas (CAPI) • Casa por casa • En punto de afluencia • En punto de venta • Entrevistas auto aplicadas asistidas (CASI) • Por computadoras o consolas • Computadoras grabadoras de voz • Interactivas o por pantalla táctil • Entrevistas autómatas por teléfono (CATS) • Entrevistas en línea / por Internet • Email / Boletines • Redes sociales • Alocadas en sitios web • Encuestas descargables y reenviables Auto aplicado Con entrevistador . Aplicación del instrumento Entrevistador VS Auto aplicación Con entrevistador • Si el cuestionario es largo y complejo. con saltos múltiples e instrucciones detalladas • Si hay muchas preguntas abiertas • Si las preguntas no son sensibles o propensas a sesgos sociales • Si es necesaria la supervisión en el levantamiento • Si el orden de respuestas debe ser rígido • Si el grado de escolaridad y preparación de los respondientes es muy variable o no es suficiente para la auto aplicación • Si el costo no es un impedimento • Si la seguridad de los datos es importante • Otros similares Auto aplicadas • Si el cuestionario es corto y simple • Si las respuestas son fundamentalmente cerradas • Si hay que hacer preguntas sensibles o propensas al sesgo social • Si la presencia de un entrevistador pueda fomentar un sesgo • Si el cuestionario requiere de un largo período de razonamiento y el entrevistado requiera completarlo a su conveniencia • Si el hecho de que el entrevistado revise el cuestionario completo antes de contestar no afecte el resultado • Si los entrevistados tienen un nivel de preparación conveniente • Otros similares Cuándo usarlos . Aplicación del instrumento Entrevistador VS Auto aplicación Visuales • Encuestas por correo. aunque la presencia de un entrevistador real aumentará el interés y la permanencia. PATI • Si es necesario un control por parte del entrevistador • IVR (Interactive Voice Response) – El entrevistado es invitado a participar por vía telefónica y se le otorga un número telefónico sin costo para llamar a una cierta hora. CATI. PAPI. fax. Cuándo usarlos . • Es deseable que sean entrevistas de corta duración (10 min máx). Al llamar. CASI • Si no es necesaria o deseable la presencia de un entrevistador • Pocas preguntas abiertas • El respondiente puede releer partes del cuestionario para el razonamiento Auditivas • CAPI. internet. y contestarán presionando los dígitos en el teléfono. escuchará las instrucciones de una computadora. Interpretación de resultados Procedimientos involucrados para sacar la pechuguita . J. Discriminantes. etcétera) Frecuencias absolutas Frecuencias relativas Medidas de Tendencia Central (Media. comparación de frecuencias por diferentes categorías Inferencial Pruebas de significancia (Z. Max Diff. Análisis de Correspondencias. Top Bottom. Discrete choice.Análisis e interpretación de datos Procedimientos cotidianos en el análisis de resultados Tipo de procedimiento Descriptivo Resumen de datos Valoración de diferencias Determinación de asociaciones Correlaciones Procedimientos multivariables (Factoriales. prueba de signo. Chi cuadrada. Conglomerados. Coeficientes de Regresión y otros estimadores paramétricos (Conjoint. MDS.) Inferencia estadística por medio de Correlaciones.) Los procedimientos a utilizar dependen del nivel de medición (Nominal. Ordinal. España . KS. Martori. España Levy. Volumen II multivariable (2003). Top Box. etc. ANOVA. etc. MANOVA. Para documentación profunda sobre los procedimientos. se puede consultar la siguiente bibliografía: Visauta. Pearson. B. rangos. Intervalo o Razón) y del tipo de interrelación e interdependencia de las variables estudiadas. Mediana. McGraw Hill. Varela. Moda) Medidas de Dispersión (Desviación estándar. Análisis Multivariable para las ciencias sociales (2003). mínimos y máximos) Margen de error Comparar medias. Análisis Estadístico con SPSS. JP. t de Student. J. 2005). Recuperado de http://www.kff.032 estudiantes entre 8 y 18 años. Victoria.Análisis e interpretación de datos Un ejercicio del nivel de confianza Kaiser Family Foundation. disponible en formato PDF.2%. Cuestionario auto administrado aplicado en salones de clase.org/entmedia/7250. (Marzo. Margen de error global +/2. Generation M: Media en the lives of 8 – 18 year-olds. más alto para subgrupos ¿Cuál es el nivel de confianza del estudio? ¿Qué significa eso? ¿El margen de error para los chicos con DVD es el mismo para los chicos con canales premium? ¿Cuál es el margen de error para las mujeres.cfm . Muestra representativa nacional (Estados Unidos) de 2. Kaiser Family Foundation. Roberts. si fueran 950 de la muestra total? Fuente: Rideout. Foehr. Donald. Ulla. La fórmula para obtener el margen de error: . a un nivel de confianza de 95%. x=68% x=95% -2σ -1σ 0σ +1σ +2σ Es un error aceptar que.Análisis e interpretación de datos Nivel de confianza y margen de error “¡El margen de error NO es complemento del nivel de confianza!” El nivel de confianza se puede interpretar como la posibilidad de que la variabilidad observada en los datos contenga el valor real del parámetro. el margen de error tolerado sea 5%. en determinadas veces de cada cien. 50 95% 99% .50 .049 .Análisis e interpretación de datos Nivel de confianza y margen de error “Mientras más seguro se quiere estar.041 400 400 .50 . menos hay para estar seguro” El margen de error es una medida del grado de dispersión de los datos que podemos atribuir al error muestral.049 .50 Nivel de confianza 90% Margen de error . si el tamaño de muestra aumenta o disminuye. el margen de error también lo hace.50 . dado un nivel de confianza a priori.035 . Tamaño de muestra 400 Proporción observada . Entonces.025 . a medida que el nivel de confianza aumenta. Tamaño de muestra 1600 800 400 200 Proporción observada .50 . así lo hace también el margen de error.064 Bajo un nivel de confianza y una proporción observada fijos.069 .50 Nivel de confianza 95% 95% 95% 95% Margen de error . Análisis e interpretación de datos Un ejercicio de interpretación Niveles de exposición a pornografía en Internet en internautas Jaliscienses de 12 a 17 años (los recuadros en rojo muestran diferencias significativas) Bases: 734 372 362 310 424 92 Total ¿Has visto contenido pornográfico en Internet alguna vez? Bases: Mujer 33.html . Presencia y efecto de la Tecnología y la pornografía digital en niños y jóvenes de Jalisco.4% Los hombres ven casi dos veces más pornografía que las mujeres Es más probable que los niños entre 15 y 17 años vean pornografía que los de 12 a 14 años La mitad de los jóvenes de Jalisco han visto pornografía en Internet Los niños de 12 a 17 años tienden sentirse doblemente atraídos que las mujeres hacia la pornografía en Internet Es más probable que los hombres que no se han visto expuestos a la pornografía en Internet muestren una curiosidad más fuerte que las mujeres no expuestas Cierto Cierto Cierto Cierto Cierto Falso Falso Falso Falso Falso Fuente: Canek Riestra. disponible en formato PDF.3% 37.4% 163 15 / 17 Heavy @ 51.2% 194 62.8% 15.0% 21.1% 31. (2009).2% 108 54.ninezlatina.org/estudio.5% 22.1% 249 Hombre 12 / 14 47. Disponible en http://www.0% 35 ¿Has sentido curiosidad? (No expuestos) 21.4% 357 70. Niñez Latina. Análisis de resultados Desarrollo del plan de análisis Determinar decisiones a tomar Crear estándares de acción Determinar la Necesidad de Información Especificar el tipo de información necesaria Preguntas Categóricas Ratings Rankings Números absolutos . Análisis de resultados Desarrollo del plan de análisis Determinar decisiones a tomar Crear estándares de acción Determinar la Necesidad de Información Desarrollar el plan de análisis Especificar el tipo de información necesaria Preguntas Categóricas Ratings Rankings Números absolutos Tabulares. gráficos y resúmenes Frecuencias y conteos Estadísticos descriptivos Pruebas de significancia Procedimientos multivariables . Análisis de resultados Desarrollo del plan de análisis Determinar decisiones a tomar Crear estándares de acción Determinar la Necesidad de Información Desarrollar el plan de análisis Especificar el tipo de información necesaria Reportar los resultados Anotar hallazgos relevantes al plan de análisis Extraer relaciones interesantes mediante el cruce de las fuentes . Análisis de resultados Desarrollo del plan de análisis Determinar decisiones a tomar Crear estándares de acción Determinar la Necesidad de Información Desarrollar el plan de análisis Especificar el tipo de información necesaria Reportar los resultados Extraer conclusiones Transformar las notas y los hallazgos en párrafos explicativos. Los textos deben estar enfocados a responder las preguntas de investigación planteadas . confirmar o descartar el esquema de decisiones a tomar Los estándares de acción bien desarrollados facilitan este proceso .Análisis de resultados Desarrollo del plan de análisis Determinar decisiones a tomar Crear estándares de acción Determinar la Necesidad de Información Desarrollar el plan de análisis Especificar el tipo de información necesaria Proveer recomendaciones Extraer conclusiones Reportar los resultados Las recomendaciones estarán fundamentadas en las conclusiones hechas. Deben proveer. coloquiales y vulgares • Incluir al final fichas técnicas. instrumentos. procedimientos matemáticos y otros apéndices . Metodología. fórmulas. Conclusiones. Apéndices) • Interpretativo además de descriptivo • Con implicaciones prácticas claras y entendibles • Capaz de responder preguntas rápidamente • A prueba de errores ortográficos • Lógico • Coherente en las ideas planteadas de principio a fin • Con transiciones amortiguadas entre tema y tema • Números y texto puestos por separado • Un solo tiempo verbal durante todo el reporte • Expresiones técnicas y matemáticas deben ser explicadas • Sin palabras inadecuadas.Presentando hallazgos Características de un reporte efectivo • Con objetivos definidos y seguidos de cerca toda la presentación • Estructurado en temas y secciones • De fácil escaneo (Introducción. Gracias Abril 2009 .