Investigación Correlacional

April 2, 2018 | Author: Luzzo123 | Category: Hypothesis, Statistics, Cognitive Science, Psychology & Cognitive Science, Epistemology


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Investigación CorrelacionalDESCRIPCION Y CARACTERISTICAS La investigación correlacional involucra un amplio espectro de estudios no- experimentales, que se inician en la observación de comportamientos producidos en forma natural por la acción de variables sobre las cuales no se ha ejercido ninguna manipulación ni control experimental. Se trata de comportamientos establecidos de conexiones existentes entre variables, de condutas en desarrollo y conductas afectadas por variables medio ambientales y biológicas. El método correlacional permite recoger evidencias de hechos, concentrándose a tomar medidas e indagar por suspuestas relaciones entre ellos. Este tipo de estudio descriptivo tiene como finalidad determinar el grado de relación o asociación no causal existente entre dos o más variables. Se caracterizan porque primero se miden las variables y luego, mediante pruebas de hipótesis correlaciónales y la aplicación de técnicas estadísticas, se estima la correlación. Aunque la investigación correlacionar no establece de forma directa relaciones causales, puede aportar indicios sobre las posibles causas de un fenómeno. Este tipo de investigación descriptiva busca determinar el grado de relación existente entre las variables, el investigador relaciona el nivel de una variable con el correspondiente nivel de otra variable, con el objeto de descubrir relaciones entre ellas. El propósito es predecir el nivel de una variable a partir del conocimiento; el investigador tiene un moderado control sobre las variables. La existencia y fuerza de esta covariación normalmente se determina estadísticamente por medio de coeficientes de correlación. Es conveniente tener en cuenta que esta covariación no significa que entre los factores existan relaciones de causalidad, pues estas se determinan por otros criterios que, además de la covariación, hay que tener en cuenta. Ejemplos de investigaciones correlaciónales son los siguientes: CASOS EN LOS QUE SE UTILIZA LA INVESTIGACIÓN CORRELACIONAL. Los estudios correlacionales se realizan cuando no se pueden manipular las variables de tratamiento por varias razones, de las cuales señalaremos tres: I/. Es imposible manipular físicamente las variables. Imaginemos que un psicólogo desea estudiar la relación entre dos medidas de respuesta como inteligencia y ejecución escolar. La inteligencia es una característica individual, un rasgo que se define en función de la ejecución en un test estandarizado y no puede ser físicamente manipulado. Sin embargo, la relación puede ser investigada en un estudio correlacional seleccionando un grupo de estudiantes de un colegio, midiendo sus C.I. y comparando estas puntuaciones con su la ejecución en la escuela de estos estudiantes. II/. Los sucesos ya han ocurrido, p.e. años que estuvieron un grupo de universitarios en la etapa preescolar y las puntuaciones que obtuvieron posteriormente en la primera etapa de E.G.B. III/. Cuando la manipulación de variables sea ilegal o no ética, p.e. relación entre el consumo de heroína y el número de infartos. No es ético administrar a un grupo de personas distintas dosis de heroína y ver si se da o no infarto en condiciones lo más controladas posibles, pero podemos seleccionar de la población personas heroinómanas y realizar una seguimiento de las mismas durante un tiempo. solo se observa el fenómeno.Características de este tipo de investigación:     Es indicado en situaciones complejas en que importa relacionar variables. pero hay que prevenir que ellas sean falsas. Permite medir e interrelacionar múltiples variables simultáneamente en situaciones de observación naturales. ❖ Igualmente sucede con una variable negativa los resultados de la otra variable serán negativos. de igual modo varía la otra. Diseño de Investigación: parcial *No experimental: Es aquella que se realiza sin manipular variables. así mismo sucederá con la otra. procedimientos de investigación estadísticos. *Transversal: Se encarga de describir relaciones entre dos o más variables en un momento determinado. al variar una variable. es decir. Esta relación puede ser positiva o negativa: ❖ Es decir. Método Cuantitativo Es aquella en la que se recogen y analizan datos cuantitativos sobre variables se miden características o variables que pueden tomar valores numéricos. entre características o conceptos de un fenómeno. *Longitudinales: Estos analizan cambios a través del tiempo entre variables o su relación dentro de una población en general. Su Objetivo principal Es saber como se puede comportar una variable conociendo el comportamiento de otra u otras variables relacionadas. solo aporta indicios sobre las posibles causas de un acontecimiento. Este tipo de investigación esta indicada para determinar el grado de relación y semejanza que pueda existir entre dos o más variables. pero en las cuales no es posible el control experimental. Ella no pretende establecer una explicación completa de la causa – efecto de lo ocurrido. Que si una variable muestras resultados positivos. Se caracteriza ✓ Porque primero miden las variables ✓ Luego mediante pruebas de Hipótesis y la aplicación de de técnicas estadísticas se estimula la correlación. . introduciendo los controles estadísticos apropiados. Permite identificar asociaciones entre variables. como se da en un contexto natural. Esto se debe a que si existe relación entre ellas. como en los ejemplos ofrecidos. Es menos riguroso que el tipo de investigación experimental porque no hay posibilidad de manipular las variables independientes ni de controlarlas rigurosamente. ecológicas y sociales. podrían enunciarse un problema como este: ¿Cuál es la relación entre castigo físico. b) La relación entre las variables es espurica. solo verifican la forma de asociación entre variables. en el marco de la investigación correlacional es naturalmente incorrecta. cuya dirección y magnitud se determina estadísticamente. y la conducta agresiva de los niños?. las variables psicológicas. la hipótesis afirmaría que “existe castigo físico y conducta agresiva en los niños”.RELACIONES FUNCIONALES E HIPOTESIS DE COVARIACION En esencia la investigación correlacional busca identificar probables relaciones entre variables medidas. en efecto. El término “variable medida” se diferencia del concepto “variable manipulada”. que corresponde al método experimental. según esto es que la covariacion entre ambas se debería a un tercer factor que actua como causa de las variaciones de una y de otra variable. biológicas. Esta inferencia. De encontrarse una relación significativa estadísticamente entre ambas variables seria dable inferir que entre los niños que reciben castigo habrá mayor probabilidad de encontrar sujetos agresivos. La hipótesis de covariacion no postula relaciones causales en el sentido experimental. Bajo estas circunstancias el investigador puede enunciar conjeturas acerca de la relación funcional existente entre las variables medidas. autoritarismo y religiosidad serian indicadores de un factor común. En la hipótesis de covariacion no es fácil identificar cuál de las variables implicadas es la responsable de la covariacion de la otra. De asumirse que las variables castigo y agresividad estuvieran funcionalmente relacionadas. Estas hipótesis responden a problemas como el siguiente: ¿Cuál es la relación entre A y B? y se formulan en estos términos: existe relación entre A y B reemplazando las variables a y b por dos conductas. Más bien se toman medidas de ellas con la finalidad de observar la dirección y grado en que covarian. . Cuando menos habrían dos explicaciones posibles: a) Las dos variables son indicadores de una misma dimensión o variable más general. no podríamos afirmar con certeza si la religiosidad genera la conducta autoritaria o el autoritarismo determina la religiosidad. tal como las encuentra en su estado natural. Tomemos el ejemplo de Briones (1986): si los puntajes de una escala de religiosidad correlacionan con los de autoritarismo. el investigador se concreta a tomar medidas de ellas. Se trata de proposiciones que afirman la existencia de una relación funcional entre dos propiedades relevantes que se dan dentro de un universo de individuos claramente determinados (Piscoya 1987). según esta suposición. en la investigación correlacional no se manipulan variables en el sentido de que las variaciones en la variable independiente generen cambios en la variable dependiente. puesto que se han dejado de controlar muchas variables que podrían dar cuenta de la agresividad de muchos niños levantando hipótesis alternativas ciertamente relevantes. que a menudo se interrelacionan ya están predeterminadas en diferentes niveles. No lleva la intensión de probar que la variable A produzca inequívocamente a la variable B. Las hipótesis que se ponen a prueba son denominadas “hipótesis de covariacion. se concretan a identificar si guardan concomitancia las variables medidas y a establecer variables medidas a los hechos observados. utilizado como pauta de crianza. Interpretar esta relación con argumentos causales conllevaría a afirmar que el castigo físico “siempre genera conductas agresivas”. De lo que se trata es encontrar una variable “que explique la relación entre dos variables. Se refiere a la imposibilidad para demostrar que variable ocurre en primer lugar (cuál fue la causa) y cuál ocurre en segundo lugar (el efecto). su denominación obedece al orden temporal de ubicación con respecto a la que está conectada.efecto entre las variables consideradas. Este valor de r indica una relación negativa moderadamente alta entre el número de jarras de cerveza consumidas y las puntuaciones del examen. . Los datos de nuestro estudio hipotético indican una alta relación entre el número de jarras de cerveza consumidas en la noche previa al examen y la puntuación en el mismo. Esta dificultad en inferir la causalidad de la correlación es una de las razones por las que muchos psicólogos abogan por el empleo de experimentos. una tercera variable (horas de estudio) puede ser la fuente causal. luego ella asume el rol de variable independiente. Problema de la direccionalidad. Quizás aquellos que pierden su tiempo bebiendo cervezas no lo emplean en estudiar. de ser correcta la hipótesis la variable antecedente (separación) explicaría el comportamiento depresivo en los niños. esta antecede a la que deviene en consecuente basados en la ubicación temporal de las variables se a intentado ofrecer explicaciones causales entre variables a partir de datos “ expos facto”. la variable edad es más permanente que la variable preferencias.Este problema no ocurre en la investigación experimental que maneja hipótesis que maneja causa – efecto que adopta la expresión: Y = F (x). En el estudio correlacional las variables son simplemente observadas y la investigación no permite establecer dicha direccionalidad. ni que se han tomado valores de ella. Imaginemos que el coeficiente de correlación es de r = -. Otra explicación puede ser que el examen cause miedo lo cual conduce a algunos estudiantes a beber más y estudiar menos tiempo. la variable independiente será “la separación de los padres” en tanto que “ la depresión “por suposición en el análisis será la variable dependiente. Al no crear y controlar las variables como ocurre en el experimento. El beber cervezas conlleva tiempo. los científicos o investigadores no pueden saber si alguna variable no observada o no considerada está relacionada a cada una de las otras variables y es el actual agente causal. Podemos estar tentados a concluir que el número de cervezas consumidas causaron la puntuación del examen. Así. Así un variable será definida como “dependiente” cuando se relaciona con otras pertenecientes a un orden temporal anterior (Glock 1973) asi mismo una variable será independiente en tanto antecede temporalmente a otra. Sin embargo aunque encontremos que las dos variables están estrechamenterelacionadas no podemos mantener que una variable cause a la otra debido a los problemas de la direccionalidad y de la tercera variable. No se trata de una variable independiente en el sentido experimental que haya sido manipulada.e. De encontrarse una relación entre edad y preferencias recreacionales. P. pero hay otras posibles explicaciones. Se utiliza también la permanencia constante de las variables.825. LIMITACIÓN DE LOS ESTUDIOS CORRELACIONALES La principal limitación de los estudios correlacionales es que los resultados no indican si existe una relación causa . Problema de la tercera variable. imaginemos que un investigador está interesado en determinar la relación entre el consumo de cerveza por unos estudiantes (la noche antes al examen) y sus puntuaciones en el examen. Si la hipótesis por contrastar fuese la siguiente: “la separación de los padres produce depresión en los niños”. En esta formulación la variable dependiente “Y” es una función de la variable dependiente X. donde las inferencias causales puedan hacerse con más confianza. asumiendo que las mas permanente es la variable independiente. Existen dos razones para no poder validar este tipo de relación. Las aproximaciones no experimentales permiten a los científicos adquirir conocimiento científico sobre sucesos que no pueden ser estudiados bajo condiciones experimentales.No obstante. México: Ed. BIBLIOGRAFIA: Bernal. la investigación correlacional y otras aproximaciones no experimentales como la observación. realizan importantes contribuciones al conocimiento científico.C (2006). Estas estrategias de investigación ayudan a los científicos a evaluar cuestiones descriptivas que pueden ser las bases de posteriores experimentos. Metodología de la investigación 2da edición. Pearson .
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