CONSULTA INTELIGENCIADENILSON GARCIA ENGATIVA NICOLAS ANDRES MESA JULIO GUSTAVO FERRER RODRIGUEZ UNIVERSIDAD COOPERATIVA DE COLOMBIA FACULTAD DE INGENIERIA INGENIERIA DE SISTEMAS INTELIGENCIA ARTIFICIAL 2015 Por eso el conjunto de tareas y métodos propios de la IA son todas aquellas y aquellos para los que en la actualidad sólo disponemos de descripciones poco claras. la Psicología. Dicho de otra forma. el nos dice que la inteligencia artificial se ha enfocado sobre la explicación del trabajo mental y construcción de algoritmos de solución a problemas de propósito general. quien nos decía que “todo lo que sepamos describir de forma clara. propone la creación de elementos que posean un comportamiento inteligente. la IA pretende construir sistemas y máquinas que presenten un comportamiento que si fuera llevado a cabo por una persona. etc. desde el punto de vista de la ingeniería. . fisiología y filosofía tan general y amplio como eso ya que reúne varios campos como (robótica. incompletas. Esta parte del libro nos gusto mucho mas ya que habla en un momento preciso sobre temas y conceptos que hemos tratado en clase. Además. El aprendizaje. En su libro nos dice que la definición es : Disciplina científico-técnica que trata de crear sistemas artificiales capaces de comportamientos que de ser realizados por seres humanos . 3) Para terminar con otra consulta bibliográfica vamos a citar el libro de Inteligencia artificial: métodos. son facetas que usualmente se relacionan con el comportamiento inteligente. se diría que es inteligente. programar e implementar máquinas soporte capaces de interactuar de forma no trivial con el medio. la capacidad de adaptación a entornos cambiantes.. la creatividad. técnicas y aplicaciones de la editorial McGraw-Hill España el cual nos muestra la idea de que los cuatro grandes objetivos de la IA son modelar. las Matemáticas. y en ella intervienen disciplinas tan variadas como la Neurociencia. precisa e inequívoca es computable”. la Física. formalizar. 2) Miremos ahora el libro de Inteligencia artificial con aplicaciones a la ingeniería del autor Pedro Herrera el cual nos dice que Inteligencia artificial La IA es la rama de la ciencia que se encarga del estudio de la inteligencia en elementos artificiales y. las Tecnologías de la Información. la Ciencia Cognitiva. Esta idea de la inteligencia artificial me parece algo universal y a la vez algo muy puntual para darnos a entender que es la IA por eso veamos una de las definiciones que él nos da en su libro para entender más todo sobre la IA. la IA es muy interdisciplinar. completa. se dirían que requieren inteligencia. Esto también lo hace la computación convencional y para aclarar la diferencia recurrimos a Leibniz. Esta definición también es puntual pero veamos otros autores como nos explican mas haya lo que es la IA. etc.INTELIGENCIA ARTIFICIAL 1) Para comenzar con nuestra consulta bibliográfica vamos a comenzar hablando sobre lo que nos dice el libro de INTELIGENCIA ARTIFICIAL escrito por David Henao. sistemas expertos por ejemplo) todos los cuales tienen en común la creación de maquinas que pueden pensar. En un apartado nos dice que la IA es una combinación de la ciencia del computador. comiquitas y textos. o algún otro dato importante que permita reconocerlo con la mayor exactitud posible. el razonamiento creativo. Inteligencia Artificial en la Ley: además la inteligencia artificial es capaz de crear sistemas para colaborar con los abogados como lo es el asesoramiento jurídico hasta de desarrollar aplicaciones de identificación de personas con solo rasgos similares. realizar seguimientos de los comportamientos de los diversos organismos. sin embargo la inteligencia artificial a logrado reducir la problemática aportando grandes avances como lo es un analizador de ADN. . desarrollo de embriones. algunas de estas áreas son las siguientes: Inteligencia Artificial en la Robótica: se podría decir que la rama de la robótica va de la mano con la inteligencia artificial ya que expresa muy detalladamente la misma. y poco a poco se fue implementando en diversas áreas debido a su gran aceptación en el campo laboral ya que facilita ciertas tareas de los humanos y reduce los costos. la percepción. debidos a su complejidad. la podemos ver reflejada en los famosos avatares. Inteligencia Artificial en la Biología: en el ámbito de la biología se hace necesario el uso de la inteligencia artificial debido a que existen problemas con mayor complejidad que consumen mucho tiempo y dedicación. Inteligencia Artificial en la Gestión del Tráfico. Inteligencia Artificial en el Entretenimiento: la inteligencia artificial en los videojuegos es cada vez más indispensable tanto en consolas como en ordenadores aunque los usuarios no la distingan debido a que está muy implícita. Un robot es la representación más precisa de lo que es la inteligencia artificial. entre otros. Diseño Urbano y Arquitectura: aquí la inteligencia artificial ha realizado aportes como la colaboración para resolver los distintos problemas de diseño que presentan múltiples restricciones. Inteligencia Artificial en Instituciones Militares: ahora vemos a la inteligencia artificial desempeñando un papel más importante ya que de ella pudiera depender mucho la integridad de una nación a través de todos sus mecanismos empleados con la total cobertura que requiere la misma. y siempre se acostumbra a vincular ambas ciencias. como también predecir el comportamiento de las personas en los nuevos entornos. elaboraciones de modelos biológicos. huellas. la comprensión y producción del lenguaje natural o los procesos de aprendizaje.imprecisas y con alto grado de dudas y errores potenciales. ÁREAS DE APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL La Inteligencia Artificial a medida del tiempo ha ido creciendo. Por ejemplo. que va desde armamento inteligente hasta simples sistemas expertos. • Percepción. tienen una amplia variedad de capacidades. y. y también los robots inteligentes y otros artefactos. Esto se desglosa en el estudio de los . (B) Técnicas Debido a que las aplicaciones de la IA son muchas y muy diversas. Se desarrollan a continuación. técnicas y áreas de aplicación Escrito por: María Isabel Alfonso 3) Las áreas de aplicación de la Inteligencia Artificial se pueden dividir en dos. tratando aspectos particulares de la inteligencia. algunos de los subcampos se agrupan en torno a las técnicas relevantes a cada clase de problemas. Subcampos basados en el contenido. Esto fue tomado de: http://inteligenciaartificialgrupo7. tanto en el plano científico como ingenieril.com/2013/02/normal-021-false-false-false-es-ve-x. el gusto y el olfato. (A) Contenido Ya que los seres humanos y otros animales.En conclusión sin ver mas áreas en las que se aplica la inteligencia artificial podríamos decir que en todo esta aplicada y que en la actualidad se va a ir implementando hasta llegar a que toda área en el mundo tenga IA.html 2) Toda esta información fue tomada de el libro: Inteligencia artificial: modelos. más recientemente.blogspot. de acuerdo al contenido del estudio o de acuerdo a las herramientas y técnicas utilizadas. la IA ha generado varios subcampos. sino también la percepción auditiva y táctil. todas ellas muy complejas y difíciles de explicar o modelar. especialmente la visión. sistemas de autodepuración. la interpretación y el control de la atención. los mecanismos utilizados (por ejemplo neuronales o simbólicos). o razonamiento en robots o sistemas de control autónomos. • Planificación. El primero 2 incluye el estudio del razonamiento analógico. impresa o electrónica en todo (por ejemplo el correo electrónico). si la percepción está puramente dirigida por los datos o incluye procesos top-down. el análisis y reconocimiento de patrones. Este es un enorme subcampo y puede dividirse en más campos especializados de acuerdo a la modalidad sensorial. EJEMPLOS DE SOFTWARE INTELIGENTE . razonamiento basado en casos. las formas de representación utilizadas. la inferencia con revocación. ya sea manuscrita. el tipo de cosas que se perciben. la arquitectura más grande que contiene el sistema sensorial. incluyendo el diseño de demostradores de teoremas y de sistemas de inferencia. la utilización de las redes neuronales (a veces descrita como sub-simbólica). y el dominio de aplicación. restricciones y criterios de evaluación crear una solución que cumpla con las restricciones y lo haga bien o sea óptima de acuerdo con los criterios establecidos. y diversos tipos auto-organización. • Variedad de razonamiento: Esto incluye estudio tanto del razonamiento informal de sentido común como de razonamiento experto especializado. • Aprendizaje y desarrollo. el uso de algoritmos evolutivos. solución de problemas. o para fines prácticos. o si ello no es posible proponer algunas buenas alternativas. por ejemplo. El último incluye la lógica y razonamiento matemático. incluidos los procesos de aprendizaje simbólico (por ejemplo la regla de inducción). incluida la producción y la interpretación de la lengua hablada y escrita. ya sea con la intención de modelar diversas clases de capacidades inferenciales y matemáticas humanas. la segmentación y complejo de los datos sensoriales. en “toolkits” de álgebra simbólica.diferentes tipos de procesos incluyendo la transducción física. diseño automático: dado un problema complejo y una colección de recursos. • Procesamiento de lenguaje natural. La dificultad principal se encuentra en el desarrollo de la capacidad de aprendizaje. recomendaciones personalizadas según la dieta y mucho más) y promover así unos hábitos de vida saludables. Tomado de: INTELIGENCIA ARTIFICIAL escrito por David Henao 2) Social Retail como modelo de compra inteligente El nuevo Social Retail desarrolla un modelo relacional conectando las redes con la website para facilitar una compra personalizada e ‘inteligente’ y para dar a los clientes servicios de valor añadido (recetas.1) Los seres humanos y animales son sistemas inteligentes naturales. Los sistemas inteligentes se caracterizan por su capacidad de adaptarse a situaciones cambiantes. y los sistemas artificiales tratan progresivamente de emular sus capacidades. 3) Sistemas de monitorización del tráfico en tiempo real para una ciudad más inteligente . capacidad que todavía no logran cabalmente los sistemas artificiales. información nutricional.