INFOSPHERE DATASTAGERóbinson Andrés Mejía Nexos Software SAS Capitulo 1: Fundamentos . Objetivos O Definir BI O Definir ETL O Definir Data warehouse O Algunas herramientas de ETL O Fundamentos de Datastage O Componentes de Datastage . Business intelligence Inteligencia empresarial (Business Intelligence). es un agregado de aplicaciones y herramientas enfocadas al procesamiento de los datos en una empresa para poder ayudar tomar decisiones y hacer varios análisis. . también llamado “Gestión de los Datos” (Data Management). Business intelligence Algunos conceptos importantes concernientes a la inteligencia de negocios: O O O O O O O O O DW .cubos OLAP. procesamiento analítico línea.Almacenes de datos. Extraer y Cargar datos DM . and Dashboarding Calidad de Datos y limpieza de Datos Sistemas de previsión empresarial DSS .Sistemas de Información para la Administración (Management Information Systems) Consultas e informes . Bodegas de Datos (Data warehouses) ETL .Transformar. Online Analytical Processing and multidimensional analysis MIS .Minería de datos (Data mining) Aplicaciones OLAP .Apoyo en la toma de decisiones (Decision Support Systems) .Information visualization. Datastage). También es posible y ocurre a menudo programar el proceso ETL en el lenguaje dedicado a la base de datos (PL/SQL por ejemplo). . Transformación y Carga) El proceso ETL organiza el flujo de los datos entre diferentes sistemas en una organización y esta fase de importar y cargar datos se suele realizar con una herramienta ETL (como por ejemplo Informática Powercenter.ETL (Extracción. Dimensiones son los elementos para ubicar datos que participan en el análisis y Variables los valores que se desean analizar. .Almacén de Datos Un Almacén de Datos (Data Warehouse) es una colección de datos que está formada por Variables (hechos. facts) y Dimensiones (dimensions). . Oracle y PeopleSoft CRM y de otros sistemas relacionados al negocio. Siebel.Fundamentos Datastage DataStage es una herramienta ETL que permite crear y mantener fácil y rápidamente almacenes de datos procedentes de sistemas de Aplicaciones Empresariales incluyendo SAP. integran. Entre funciones de DataStage.Fundamentos Datastage Datastage soporta la extracción. integración y transformación de altos volúmenes de datos desde estructuras simples hasta muy complejas. la más destacada es el diseño de tareas que extraen. . agregan. Las tareas son compiladas para crear ejecutables que son calendarizados por el Director y ejecutadas por el Servidor. cargan y transforman los datos para el Data Warehouse o Data Mart. Interfaz de usuario usada para configurar proyectos de Datastage y usuarios. Gestiona administración de proyectos de DataStage en ambientes de desarrollo y producción.Componentes Datastage Hay cuatro componentes principales de la herramienta Datastage: O Administrator . . Mayormente usado por los desarrolladores. calendarizar. O Director . . O Manager . Usado por los operadores y los testers. diseñar y compilar tareas Datastage (también permite testear y ejecutar). testear.interfaz de usuario usada para visualizar y editar el contenido del repositorio.usada para crear.para validar. ejecutar y monitorizar jobs Datastage.Componentes Datastage O Designer .