Informe Trabajo Bastos Final

March 29, 2018 | Author: Richard Andres Mejia Rojo | Category: Statistical Dispersion, Mining, Nature


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Ingeniería en minas.SEDE IQUIQUE. Evaluación de yacimiento. Proyecto Minero “PRO-MINERALS”    INDICE Integrantes: Richard Mejía Yohan Iriarte Brian Bautista Docente: José Bastos Asignatura: Evaluación de yacimientos            Introducción 2 Ubicación Clima Flora y Fauna 4 1 Desarrollo del Proyecto Diseño 6 Estadística e Histogramas 7 o Estadística por Unidad Geológica 7 Variografia o Unidad Geológica 1 variograma 45ª 11 o Unidad Geológica 1 variograma 135ª 11 o Unidad Geológica 2 variograma 0ª 12 o Unidad Geológica 2 variograma 90ª 12 o Unidad Geológica 3 variograma 45ª 13 o Unidad Geológica 3 variograma 135ª 13 Comparación Estadística Sondajes vs Modelo de Bloques 14 Curva Tonelaje Ley 15 Conclusión 3 3 5 10 17 diseñar. litología. a partir del modelo geológico obtenido. fue posible cargar la base de datos aplicando los distintos comandos para generar éste modelo basado en diversas características (ley.  Objetivos Específicos      Crear Estadística en base a los sondajes.  Objetivo General Estimar la Ley de Cobre de un modelo geológico a partir de una base de datos de sondajes. mineralogía. Un correcto modelamiento geológico y de bloques. determinación de volumen y tonelaje. Calcular volumen y tonelaje del depósito mineral. Confección de Curvas Tonelaje vs Ley . es que en el presente informe se señalan los criterios y técnicas para la realización de un modelo geológico. modelar. asegura una asignación de Leyes estimadas de calidad. alteración. Crear un Variograma correspondiente a cada unidad geológica.) y posteriormente confeccionar los estudios correspondientes que nos permitieron realizar estudios estadísticos.2 INTRODUCCIÓN El presente informe tiene como objetivo principal la estimación de leyes de cobre de un yacimiento. A partir de lo anterior. leyes que afectan directamente al negocio minero. etc. Utilizando el software Datamine Studio. a partir de un modelo de bloques generado con la información de sondajes entregados para su estudio. y finalmente estimar leyes. con información proporcionada por los sondajes. Estimación local mediante el método inverso a su distancia. Los principales eventos climáticos a los que se exponen. Basa su operación en la explotación a rajo abierto.000 msnm en la Región de Tarapacá. En este último entorno se ubica la Compañía PRO-MINERALS. El altiplano presenta cambios muy .400 metros de altura sobre el nivel del mar en la zona altiplánica de la Región de Tarapacá. y concentrado de molibdeno. A 170 km al sureste de la ciudad de Iquique. comuna de Pica. son las precipitaciones de agua y nieve. Situados a 4. a más de 4. tormentas y avalanchas. CLIMA La diversidad climática que presenta Chile es un aspecto que también condiciona el desarrollo de la minería.3 UBICACIÓN Compañía PRO-MINERALS es una empresa dedicada a la extracción y producción de concentrado y cátodos de cobre. una industria que debe emplazarse donde se ubica el yacimiento: en medio de la pampa nortina o en la alta cordillera. en el extremo norte de Chile. por su ubicación en un cajón montañoso. En el desierto se puede apreciar una cierta cantidad de hierbas y arbustos. Durante la temporada invernal la unidad asume la responsabilidad en el aspecto normativo de la Operación Invierno. Al sur de la de la compañía aparece preferentemente el tamarugo. La vegetación predominante es del tipo exótica.bruscos de temperatura. la cual cuenta con un reglamento especial que debe ser acatado por todas las personas que laboran en la faena. también se aprovecha el coirón. FLORA Y FAUNA Nuestra compañía reconoce que sus actividades productivas se desarrollan en un entorno de alto valor ambiental y que ellas pueden afectar de manera directa o indirecta a la biodiversidad. Es por esta razón que el entorno donde se encuentran las operaciones se protege a partir del reconocimiento y el respeto de la biodiversidad y de los sistemas culturales-históricos presentes en la zona. . la Queñua. preferentemente para el ganado auquénido. Responde a sus características climáticas e hidrográficas. herbácea y de suco como por ejemplo la Llareta. La flora a pesar de la aridez en esta región. En la zona preandina se encuentran columnas cactáceas de quisco y cardón. Además. el uso de agua o el transporte de insumos y productos. ya sea a través de la ocupación del territorio. variando desde los 30º de temperatura en el día a los -30º durante la noche. desde mayo hasta agosto se registra la mayor intensidad de viento. en el sector sur se logran apreciar las cactáceas (copao y sandillones). llareta y tola. con un promedio día sobre 4 los 5 m/s y ráfagas que superan los 10 m/s. en función de su seguridad. Tamarugo y Cactus son las plantas más representativas de la zona. hierba blanca. se puede ver una cubierta vegetación. En la estepa andina se encuentra forraje. la mejor representación virtual . el huemul del norte. llamas y vicuñas. En la zona cordillerana se puede apreciar la presencia de mamíferos como el puma. Entre las aves que se pueden apreciar. el cóndor y la perdiz. además. el huanaco. chingues y conejos.En lo que es la fauna en las quebradas ubicadas en el sector se pueden 5 encontrar chillas. la alpaca. Entre los insectos se destaca la presencia de la araña Negra y la vinchuca. A partir del Modelo Geológico anterior. fue posible desarrollar el Modelo de Bloques que ilustra de manera gráfica. culpeos. DESARROLLO DEL PROYECTO El proyecto comienza desde la creación de los planos de string para luego proceder a la construcción del Modelo Geológico de cada Unidad. 6 . y la estimación de leyes por sector (bloques).en 3D de la Unidad Geológica. 7 DISEÑO Para la realización de los bloques. se ejecutaron los siguientes pasos: Fueron determinadas las coordenadas máximas y mínimas en las tres dimensiones correspondientes (x-y-z). fueron redondeados a la centena mayor y se le sumó 100 unidades.2 142594123.4 285188246.8 ESTADÍSTICA DE LOS SONDAJES    Mediana: Es el valor para el cual la mitad de los datos son menores y la otra mitad están por encima de este valor. El volumen y tonelaje que posee el modelo de bloque para cada Unidad geología son los siguientes: Unidad Geológica 1 2 3 Volumen 50584900 93239400.4 Tonelada 101169800 186478800. Para los máximos. Los valores mínimos fueron redondeados a la centena menor y se le resto 100. La mediana es también llamada percentil 50. . Es la medida de la desviación o dispersión de la distribución. Moda: Es el valor más frecuente de la distribución. Éstas fueron obtenidas de la base de datos correspondiente. Varianza: Describe la variabilidad de la distribución. 55 Moda 0. 0.22 Histograma UG 1 8 7 6 5 4 3 2 1 0 5 7 6 4 1 4 6 4 3 4 Frecuencia .72 Media 0. Es la raíz de la medida de desviación alrededor de la media.   Desviación estándar: También describe dispersión de la distribución. 8 Unidad Geológica 1 Mínimo 0. en relación a una distribución normal.72 Desv. Curtosis: Describe el grado de esbeltez de la distribución.72 Mediana 0.01 Máximo 1. Coeficiente de variación: Es una medida de la variación relativa de los datos en porcentaje.59 0.43 Estándar Coef de Variación Varianza Curtosis 0.18 -1. 13 -1. Estándar Coef de Variación Varianza Curtosis Histograma UG 2 0.  Las leyes de la unidad Geologica 1 y 3 son menos homogéneos ya que presentan una mayor coeficiente de variación .01 2.Unidad Geológica 2 Mínimo 1.61 0.18 Máximo 2.  Las leyes de Cu de la Unidad Geológica 2 presentan una mayor media de los datos.57 Moda 1. 0.15 -0.63 0.92 Media 1.80 Desv.17 ANALISIS  La mayor concentración de datos se presenta cerca de la media y esto se puede apreciar en la desviación estándar ya que mientras más pequeña sea esta los datos estarán concentrado alrededor de la media.65 0.73 0. eso quiere decir que en esta UG se presentan mayores leyes a estudiar.36 Estándar Coef de Variación Varianza Curtosis 10 8 6 4 2 0 8 7 4 2 9 5 3 3 1 1 Frecuencia 9 0.00 Unidad Geológica 3 Mínimo Máximo Moda Media Mediana Desv.20 0.39 Histograma UG 3 20 15 10 5 0 16 7 5 3 2 4 0 4 4 Frecuencia 0 0.78 Mediana 1.20 0. 0.02 Desv.44 Curtosis -0.65 Variació n Varianza 0.35 Media 1.01 Máximo 2.03 Mediana 1.95 10 Histograma Total CU 300 260 250 172 187 166 200 166 145 132 140 121 119 150 94 100 57 3246 50 8 0 Frecuencia .ESTADISTICA TOTAL Datos Total de los Pozos Mínimo 0.67 Estánda r Coef de 0.57 Moda 0. ya que este nos entregara:  La dirección preferencial dependiendo de su comportamiento espacial.  La meseta (varianza que existe entre los datos).  Alcance (medida de la zona de influencia entre las variables).11 VARIOGRAFÍA Para poder estimar el cuerpo mineralizado es esencial poder analizar el comportamiento de la variable regionalizada en este caso el cobre.  Efecto pepa debido a micro variaciones y/o errores en el muestreo . De igual manera sus unidades de medición son pequeñas por lo que se perciben de mayor manera estos cambios. la cual resulta ser un fenómeno homogéneo en su variación espacial. En la figura.12 Variograma Unidad Geológica de CU N° 1 (45ª). con cambios bruscos. además de presentar un pequeño efecto pepa que se da en su inicio de origen. Variograma Unidad Geológica Angulo anterior de CU N°1( 135ª) octogonal al . podemos deducir que el comportamiento del Variograma desarrolla un fenómeno estacionario sin pseudo-periodicidades (o fenómeno de transición). En la figura siguiente se puede apreciar de igual manera que su comportamiento es muy parecido al de la figura anterior.13 Variograma Unidad Geológica de CU N° 2 (0ª). pero con menor efecto pepa. . ya que en esté parte muy cerca del punto de origen por lo que el modelo teórico de ajusta a las diferentes muestras experimentales. pero de igual manera la figura es representada por un comportamiento de hoyo ya que se identifica como isótropo con periodicidades. Variograma Unidad Geológica Angulo anterior de CU N° 2 (90ª) octogonal al 14 Variograma Unidad Geológica N° 3 (45ª) Esta figura está representada por un efecto pepa muy alto y sus muestras experimentales contienen cambios bruscos. . por lo que se puede identificar un claro comportamiento sin pseudo-periodicidades loq que se puede indentificar como un fenómeno estacionario y homogenio en su variación espacial. 180 1. Coeficient e de Variación Varianza Curtosis Sondajes CU 1 2 0.517 0.791 .187 1.229 0.035 1.180 Estadística UG Min Max Media Desviació n E.010 1.Variograma Unidad Geologica N° 3 (135ª) octogonal al Angulo anterior 15 COMPARACIÓN DE ESTADÍSTICA DE SONDAJES V/S MODELO DE BLOQUES Estadística UG Min Max Media Desviació n E.614 0.123 1.267 -0.460 0.550 2.362 3 0.436 0.786 0.153 0.077 1.200 0.984 0.105 0.001 0.433 0.158 0.036 0.259 0.234 2.430 2.723 1.598 0.821 0.131 1.570 0.202 0.010 2.398 0.023 -0. Coeficient e de Variación Varianza Curtosis Modelo de Bloques 1 2 3 0.648 0.192 0.298 1.589 0.414 0. está es útil para ver la ley de corte de un depósito minero . ya que es representativa del mineral.Se tomaron los datos de los pozos y los modelos de bloques compararlo se obtuvieron los siguientes resultados:       y al Se aprecia que el valor mínimo es mucho mayor que el de los pozos. El Coeficiente de variación en. La estimación del modelo bloques posee una mayor media debido a que las leyes son mayores. asociada a una ley límite correspondiente. los pozos es mayor debido a que posee una mayor variabilidad de los datos. CURVA TONELAJE VS LEY La curva tonelaje ley es una representación gráfica de un nivel de recurso. Se puede apreciar que en el Modelo de bloques la Varianza es 16 variabilidad en los menor y esto indica que hay poca La Desviación Estándar también es pequeña debido a que posee una menor distribución de los datos La Curtosis en el modelo como en los pozos es negativa y esto indica que tienen una menor concentración de datos entorno a la media. 20 2.20 1.40 2.20 2.30 2.80 1.40 1.00 1.90 1.00 Toneladas tonelaje ley 17 Ley de corte Curva Ton vs Ley 2 10000000 8000000 6000000 4000000 2000000 0 2.80 1.Curva Ton vs Ley 1 160000000 140000000 120000000 100000000 80000000 60000000 40000000 20000000 0 2.70 Toneladas tonelaje ley Ley de corte .10 2.00 1.60 1. 70 0.80 0. indicados e inferidos del tipo específico de mineral (óxidos.75 0. es la cantidad efectiva de días de operación de la planta en un año. corresponde a los recursos medidos.85 0.90 0. de acuerdo con su diseño. sulfuros. etc) de la faena o proyecto de mediana minería.  N.60 60000000 50000000 40000000 30000000 20000000 10000000 0 Toneladas 18 tonelaje ley Ley de corte Vida Útil ( Años ) = Recursos Minerales ( Toneladas ) Capacidad Planta ( ton / día ) ∙ N (días/ año) Dónde:  Recursos Minerales.65 0.  Capacidad Planta. es la capacidad nominal de las instalaciones de proceso para beneficiar un mineral específico. .Curva Ton vs Ley 3 0. permitió identificar de forma clara el sector asociado al contenido de cobre total. que se ajustara de forma adecuada al modelo geológico construido con la información de los sondajes entregados. . dependerá de la experiencia de la persona a cargo del modelamiento y.CONCLUSIÓN Luego de realizar el presente trabajo. Con esta información fue posible la construcción del modelo geológico y de bloques. de los criterios utilizados.  El análisis efectuado previamente en base de datos de sondajes. puesto que se logró obtener un modelo de bloque del sector de interés.  Se debe considerar que para el diseño un modelo geológico y una correcta estimación de las leyes de los bloques. llegamos a las siguientes 19 conclusiones:  Se cumplió a cabalidad los objetivos de trabajo.
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