ESTRUCTURA DEL INFORME DE TRABAJO DE INVESTIGACION CARRERA DE INGENIERIA INDUSTRIAL SOCIEDAD HAPPYLAND TRUJILLO S.A TRABAJO DE INVESTIGACION INTRODUCCIÓN Vivimos en un mundo muy competitivo, que cada vez más nos exige convertirnos en mejores profesionales capacitados tanto en lo técnico como en lo personal, para de esta manera poder brindar soluciones rápidas a las distintos tipos de empresa que existen hoy en día. Dentro de los tipos de negocios que exigen esta nivel, esta el de entretenimiento, un mercado que obtiene ingresos relativamente buenos, Con un mercado potencialmente creciente que va más allá de su propio segmento. Nuestra misión como profesionales es ofrecer alternativas de solución y mejorar la calidad no solo de servicio sino de productividad mediante exigencia. RESUMEN El siguiente trabajo consiste en analizar las operaciones que realiza diariamente la SOCIEDAD HAPPYLAND TRUJILLO S.A, ubicada en el Real Plaza de Trujillo, segundo piso, dar soluciones a estos problemas utilizando los conocimientos adquiridos en este semestre 2011-1, analizaremos como el despido de trabajadores sin previa capacitación a nuevos internos reduce la productividad de estos y de la empresa y sobre todo como este retrasa las operaciones diarias, consiguiendo quejas constantes por parte de la Central Ubicada en Lima. Otro punto importante es el analizar si es conveniente colocar un cajero mas para atender a los clientes durante las horas punta mediante una simulación hecha en Excel. ÍNDICE. 1. DATOS GENERALES. 1.1. Información del Sector Industrial. 1.1.1. Referencias generales donde se desenvuelve la Empresa. 1.1.1.1 1.1.1.2 1.1.1.3 Misión de la empresa: Proporcionar momentos de alegría y entretención a las personas Visión de la empresa: Ser la principal opción en el mercado de la entretención Análisis FODA de la empresa: FODA Happyland En el proceso de análisis de las fortalezas, oportunidades, debilidades y amenazas, Análisis FODA, se consideran los factores económicos, políticos, sociales y culturales que representan las influencias del ámbito externo, que inciden sobre el que hacer interno, ya que potencialmente pueden favorecer o poner en riesgo el cumplimiento de la Misión de la empresa. FORTALEZAS: • • • • • Respaldo por ser una empresa transnacional de origen chilena, donde tiene un amplio dominio del territorio de esa nación, Esta cuenta con 24 locales y un parque de diversiones. En el Perú ahora esta ubicada de manera estratégica por el norte del país, Trujillo, Chiclayo y Piura y Cajamarca, siendo la distancia entre estas ciudades es de tres horas. La matriz o local principal está ubicado dentro del C.C. Jockey Plaza. Siendo el primer centro comercial del Perú con una facturación de $350 millones. Capacitación continua de su personal, constante capacitación en diferentes áreas generando un bono por estudio Cuenta con maquinas modernas e infraestructura agradables. OPORTUNIDAD: • La apertura de mas centros comerciales ubicados en diferentes partes de lima y del Perú, al mostrar los indicadores como un país donde se puede realizar inversiones, estando en el Perú operadores grandes que son: -Malls Perú SA quien opera los Open Plaza y Power center, • Censosud quien opera con almacenes Paris y Polar siendo estas sus tiendas claves dentro Lima Plaza Sur y norte, conocido ya por la adquisición de Metro, Wong y almacenes eco Aventura Malls Plaza quienes planean tener entre 8 y 10 centros comerciales para los próximos cuatro o cinco años. Real plaza perteneciendo al grupo Interbank teniendo como tiendas gancho a Plaza vea. • • • Alianza con Aventura Malls Plaza y con Real Plaza. Como se menciono antes el crecimiento en el Perú de estos grupos Convenio con Programas televisivos dirigidos para niños, tales como creciendo con tu bebé • DEBILIDADES: • Falta de organización, por ser una empresa joven que dos años atrás solo contaba con un local y ahora cuenta con seis, en Lima el Jockey Y Chorrillos, en provincias esta ubicado en las ciudades de Trujillo, Chiclayo, Piura y Cajamarca, por lo antes dicho no estaba preparado para la expansión. No cuenta con aéreas capacitadas para desempeñar su labor, la falta de personal capacitado que no van en acorde con las expectativas de su puesto. Personal Reacio al cambio, por contar con personal antiguo y difícil de adaptar al cambio. Ausencia de manuales, tales como funciones, operaciones, atención al cliente. Canales de información no muy claros. No existe un programa de capacitación o entrenamiento. • • • • • AMENAZAS: • • Crecimiento de otros operadores de este rubro (competencia). Que se pierda económica del País 1.1.2. Entorno 1.1.2.1. Principales competidores. o Coney Park 1.1.2.2. Principales Proveedores. o Central Lima 1.1.2.3. Mercado • Niveles sociales B 1.1.2.4. 1.1.2.5. Clientes Entorno económico (índices estadísticos). 1.2. Descripción General de la Empresa. 1.2.1. Breve descripción general de la Empresa. Happyland tiene como Misión entregar diariamente a sus clientes una experiencia memorable basada en sana entretención, todo en un ambiente lleno de magia y alegría, que haga sentir a los clientes como invitados especiales. Para lograr este objetivo y hacer de Happyland una empresa creciente, cada uno de sus trabajadores asume un compromiso de excelencia en sus actividades laborales y personales. Organización de la Empresa (Organigrama) Estructura Organizacional Gerencia General Auditoria Contabilidad Marketing Administración Jefe de Local Asistente Administrativo Encargado de Sala de Operadores Operaciones 1.2.2. Descripción del Área donde realizó el trabajo de aplicación. El área de estudio fue realizado en el mismo local de Happyland Trujillo, en el cual se puede observar 5 áreas de trabajo: -Área de juegos (salón principal) -Área de caja y canje (área donde se cancela el derecho por fichas para poder jugar, y área donde se canjean los premios o sorpresas mediante el intercambio de tickets obtenidos en los juegos redemption) - Área administrativa (localizada en la parte de arriba) - Área de Rotonda (área localizada en el primer piso del Centro Comercial Real plaza, en donde se encuentra juegos exclusivamente para niños salvo 1 juego que es para cualquier edad) - Área del Túnel del Terror (área en donde 2 caballeros y 1 señorita se disfrazan y esperar a los clientes para poder asustarlos dentro del local) El trabajo de aplicación se realizo en el área de juegos y en el área de caja y canje. Dentro del Área de juegos, esta la operación de RECAUDACION, el cual consiste en lo siguiente: Todas la mañanas, el operario encargado se dirige a cada juego del local y con las respectivas llaves empieza a abrir cada una de las cajas en donde se encuentran las fichas que se van a recoger, aparte de esto, cada juego tiene un contador automático de fichas y algunos contador automático de fichas y tickets el cual el operario X, Y o Z debe anotar en una hoja con un formato especifico 1.3. Proceso Productivo 1.3.1. Principales productos o servicios. (Índices de Producción) -Brindar entretenimiento familiar mediante 4 tipos de juegos: -Simuladores -Redemption -Kiddies - Juegos mecánicos - Túnel del Terror -Celebración de cumpleaños ANEXO 1: Se especifica los tipos de juego 1.3.2. Materia prima que utiliza, (Índices de consumo) -Fichas - Electricidad - Tickets para juego mecánico - Tickets para el Túnel de Terror - Pulseras Mágicas 1.3.3. Diagrama de Flujo productivo de la Empresa. INICIO LLEGA EL CLIENTE OBSERVA EL PANEL DE PRODUCTOS SE ACERCA A CAJA PIDE FICHAS O TICKETS DESEA OTRO COMBO SE INCREMENTA EL PEDIDO SE REGISTRA LA ORDEN PAGA EFECTIVO O TARJETA SE ENTREGA FICHAS Y/O TICKETS PEDIDO CANCELADO Diagrama de Flujo Productivo del Proceso RECAUDACION RECAUDACION DE FICHAS Reparto de bolsas Anotación Recaudación Recojo de bolsas Rotonda Sacar cobertores de juegos Reparto de bolsas-Rotonda Anotación .RecaudaciónRotonda CONTEO DE FICHAS TOTAL 5’ 60’’ 5’ 1’ 8’ 2’ 15’ 60’-180’ 2. EJECUCIÓN DEL TRABAJO DE APLICACION. 2.1. Actividades principales desarrolladas durante el trabajo de Investigación. ANALISIS DEL AREA DE JUEGOS El análisis de este estudio se realizo durante 1 mes, en el cual se analizaron las actividad en la mañana y en los fines semanas en las tardes. *Los horarios de trabajo son de 9:00 a.m hasta 11:00 pm. En el caso de la mañana el turno de algunos operarios empieza a las 9:00 am, El local abre a las 11:00 am , por lo que los operarios tiene 2 horas para realizar las tareas de limpieza, recaudación, y canje. En este periodo se analizo que la productividad del trabajador que actualmente recauda esta por debajo del promedio estándar. Comentarios de los mismos administradores y trabajadores, afirman que este tipo de operación era realizada en un tiempo de 30 minutos por un antiguo operario. Los actuales trabajadores realizan esta actividad en distintos tiempo por lo que la eficiencia de cada unos es muy distinta. Si tomamos 30’ como el 100%, tendremos: Promedio estandar 30 minutos Recaudarores Tiempo Min X 48 Y 50 Z 90 54 JUEGOS 100% Tiempo Max Promedio 55 51.5 60 55 80 85 Improductividad min/juego Productividad 0.9537 58% 42% 1.0185 55% 45% 1.5741 35% 65% Se puede apreciar que el operador x, es el más eficiente con un 51 % de eficiencia en comparación con el operador antiguo. Debido que solo se tiene datos de tiempos pasados del operario x, se puede apreciar en la grafica siguiente que su eficiencia en aumentado en los últimos 4 meses que se encuentra laborando, suponiendo que el de los otros operarios también lo han hecho de esa forma CUADRO RESUMEN DE PRODUCTIVIDAD MESES TIEMPO MAX EFICIENCIA 180 17% 1 MES 100 30% 2 MES 55 55% 3 MES 48 63% 4 MES EFICIENCIA VS ESTANDAR 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 1 MES 2 MES 3 MES 4 MES EFICIENCIA VS MES Para tener una idea de cómo los operarios están haciendo esta operación; dejando de lado el promedio estandar, se hizo un muestreo por 3 semanas de los 3 operarios, y los resultados fueron los siguientes: -Primero definiremos las actividades e inactividades de las que se tomaran muestra ACTIVIDADES Descripción *RECAUDACION NOMNECLATURA R INACTIVIDAD NOMENCLATUR A Descripción I INACTIVO NECESIDAD N FISIOLOGICAS M MOLESTIAS o **OTROS - *RECAUDACION: anotación, recojo de fichas, abre y cierre de puertas - **OTROS: busca algo La forma de cómo se desarrollo este muestreo, se explica en el anexo 2, acá solo se mostrara los resultados obtenidos Eficiencia del cada operario: OPEARIO OX OY OZ ACTIVIDAD 89% 89% 93% INACTIVIDAD 11% 11% 7% TOTAL 100% 100% 100% AREA HAPPYLAND OPERADOR X OPERADOR Y OPERADOR Z N° % ACTIVIDAD A 220 125 185 530 91% inevitable INACTIVIDAD INAC 5 3 2 10 2% 3% N M 2 8 2 0 2 4 6 12 1% 2% O TOTAL 11 246 11 141 5 198 27 585 5% 100% EF ICIENCIA D OPERAD E ORES Nivel Porc entua l 94% 92% 90% 88% 86% OX OY OZ OY 89% OZ 93% OX EFICIENCIA DE OPERADORES 89% Eficiencia del Área de juegos CUADRO RESUMEN N° % ACTIVIDAD 530 91% INACTIVIDAD 55 9% TOTAL 585 100% EF ICIENCIA D ÁREA EL Nivel Porc entua l 100% 80% 60% 40% 20% 0% Actividad Inactividad Inactividad 9% Actividad EFICIENCIA DEL ÁREA 91% Aparentemente, los resultados del muestreo nos indican que el operador si esta realizando su trabajo de recaudación pues la eficiencia es aproximadamente alta, pero el punto critico es el tiempo base, es por eso que tiempo estándar por juego es alto. Conforme el operador consiga practica y más experiencia su tiempo base bajara. Tomando los resultados del muestreo podemos obtener el tiempo estándar por juego de cada operario. El Cálculo del tiempo estándar para esta operación fue de la siguiente manera: Formula para calcular el tiempo estándar: TN = ( Tb * p*Fcal) P TIEMPO BASE(MIN) 177 285 195 FACT. CAL 1.09 1.02 1.1 PRODUCCION (JUEGOS/ TURNO) 162 162 162 TIEMPO NORMAL 1.07 1.59 1.24 TIEM. ESTANDAR 1.11 1.61 1.28 AREA AREA JUEGO AREA JUEGO AREA JUEGO OPERARIO X Y Z %PRODUCT 89% 89% 93% SUPLEMENTO 0.041 0.014 0.030 El tiempo estándar de cada operario es muy alto comparado con el promedio estándar. Para poder una manera de minimizar este tiempo se lo ha desglosado de acuerdo al tipo de juego (simulador y redemption) CUADRO RESUMEN (MIN/JUEGO) Operario min/juego X 1.11 Y 1.61 Z 1.28 Variables ij: el operario i: x, y, z realiza la operación recaudación el día : sábado(s) o domingo (d) Por otro lado también se vio necesario tomar los tiempos de cada operario para realizar la recaudación en cada tipo de juego CUADRO RESUMEN OPERADOR X OPERADOR Y OPERADOR Z Redemption (min/juego) 1.18 1.05 1.3 Simuladores (min/juego) 0.93 1.2 0.98 Estos recuadros nos ayudaran para formular nuestros problemas de programación binaria. ANALISIS DEL AREA CAJA Y CANJE En el caso de los fines de semana, la demanda de clientes es bastante alta y el número de transacciones empieza a crecer. Debido a que la formación de colas llega ser muy extensa, se ha procedido a calcular tiempo de llega clientes, tiempo de demora por transacción. Estos datos nos servirán para más adelante utilizar un método del curso denominado Simulación para determinar el número de cajeros que deben estar en el Área de Caja Y Canje III. TAREA ACADEMICA: DESARROLLO DEL TRABAJO DE INVESTIGACION • Definición de los problemas a investigar. Dentro de las debilidades que se muestran en Análisis Foda, podemos notar diversos problemas Falta de organización Personal no Capacitado Limpieza inadecuada Falta de Control Estos 4 problemas se deben a la falta de experiencia de la empresa por ser muy joven y no contar con personal administrativo de carrera. El fin de este trabajo es solucionar la falta de organización y para poder hacerlo, no se va a capacitar al personal, sino más bien organizarlo para así minimizar los tiempos de operación, y disminuir las colas producida por la falta de cajeros dentro del Área de Caja y Canje. • General: Objetivos: Utilizar los conocimientos obtenidos dentro del ciclo para poder dar soluciones que sean relevantes para la empresa. Específicos: Minimizar el tiempo de Recaudación utilizando Programación Binaria Utilizar el método de Simulación para determinar el numero de personas necesarias para el Área de Caja y Canje Realizar un muestreo para corroborar si el operario esta realizando su operación adecuadamente • Desarrollo Después de haber obtenido los tiempos estándares para cada operario se procede a formular el problema: PROBLEMA 1 La Empresa SOCIEDAD HAPPYLAND TRUJILLO S.A se ha visto intrigado por el desbalance de ventas diario y por la demora en la operación “recaudación”. Esto se debe 2 cosas: Las Fichas dentro de los juegos no cuadran con los contadores automáticos de este y la falta de organización. La empresa desea minimizar este tiempo de recaudación los días sábado y domingos y saber que operario debe recaudar que día sabiendo que los operarios Y y Z deben recaudar o sábado o domingo, pero no en ambos y que un solo operario debe recaudar el sábado o domingo Se tomo un muestreo para determinar tiempo estándar por juego y los resultados fueron los siguientes: Operario min/juego X 1.11 Y 1.61 Z 1.28 Utilizar programación binaria para solucionar este problema. * El total de juegos es de 54 Solución Operario X Y Z Sábado XS YS ZS Domingo XD YD ZD Función Objetivo: Minimizar el tiempo de operación por juego Min T) 1.11XS+1.61YS+1.28ZS+1.11XD+1.62YD+1.28ZD Restricciones Un solo operario recauda el sábado XS+YS+ZS=1 Un solo operario recauda el domingo XD+YD+ZD=1 Si el operario Y recauda el sábado no lo podrá hacer el domingo YS+YS=1 Si el operario Z recauda el sábado no lo podrá hacer el domingo ZS+ZD=1 MODELO MATEMATICO MIN T) 1.11XS+1.61YS+1.28ZS+1.11XD+1.62YD+1.28ZD ST XS+YS+ZS=1 XD+YD+ZD=1 YS+YD=1 ZS+ZD=1 END INT XS INT YS INT ZS INT XD INT YD INT ZD LP OPTIMUM FOUND AT STEP 1 OBJECTIVE VALUE = 2.89000010 NEW INTEGER SOLUTION OF 2.88999987 RE-INSTALLING BEST SOLUTION... OBJECTIVE FUNCTION VALUE T) 2.890000 AT BRANCH 0 PIVOT 1 VARIABLE VALUE XS 0.000000 YS 1.000000 ZS 0.000000 XD 0.000000 YD 0.000000 ZD 1.000000 ROW 2) 3) 4) 5) REDUCED COST 1.110000 1.610000 1.280000 1.110000 1.620000 1.280000 SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NO. ITERATIONS= 1 BRANCHES= 0 DETERM.= 1.000E 0 Este resultado no indica que el operario ahorra 2.89, sino que se tiene que desglosar para poder entenderlo Operario X Y Z Sabado XS YS ZS Domingo XD YD ZD El día sábado el tiempo total de recaudación es de 54 juegos * 1.61 (min/juego), lo que da un total 87.14 minutos. Y el día domingo el tiempo es de 54*1.28= 68.89 minutos. PROBLEMA 2 El resultado anterior es bastante alto para lo cual se procedido a dividir este tiempo de recaudación por tipo de juego obteniéndose lo siguiente: Redemption (min/juego) OPERADOR X OPERADOR Y OPERADOR Z 1.18 0.88 1.3 Simuladores (min/juego) 0.93 2.01 0.98 Volviendo a resolver este ejercicio se tiene: Sabiendo que el día Sábado el tipo de juego redemption debe ser recaudado por un operario al igual que el juego simulador. Lo mismo sucede el día Domingo También se ha cambiado la restricción de los operarios Y y Z a X, y tenemos que si el operario X recauda redemption el día sábado no lo podrá hacer el día sábado y si recauda simuladores el día Sábado no lo podrá hacer el día domingo Solución SABADO DOMINGO REDEMPTION SIMULADORES REDEMPTION SIMULADORES Xxrs Xxss Xxrd Xxsd Xyrs Xyss Xyrd Xysd Xzrs Xzss Xzrd Xzsd OPERADOR X OPERADOR Y OPERADOR Z Definimos las variables Xij asignación del trabajador i: x,y,z a la tipo de juego j: redemption, simuladores para recaudar el día: sábado(s) o domingo(d) F.O TIEMPO *ijz Min T) 1.18xxrs+0.93xxss+0.88xyrs+2.01xyss+1.3xzrs+0.98xzss+1.18xxrd+0.93xxsd+0.88x yrd+2.01xysd+1.3xzrd+0.98xzsd RESTRICCIONES SABADO Cada operario debe ser asignado a una tipo de juego, o a ninguna si no se selecciona xxrs+xxss<=1 xyrs+xyss<=1 xzrs+xzss<=1 Cada tipo de juego debe tener un operario xxrs+xyrs+xzrs=1 xxss+xyss+xzss=1 DOMINGO Cada operario debe ser asignado a una tipo de juego, o a ninguna si no se selecciona xxrd+xxsd<=1 xyrd+xysd<=1 xzrd+xzssd<=1 Cada tipo de juego debe tener un operario xxrd+xyrd+xzrd=1 xxsd+xysd+xzsd=1 Si el operario x recauda redemption el sábado no podrá hacerlo el domingo xxrs+xxrd=1 Si el operario x recauda simulador el sábado no podrá hacerlo el domingo xxss+xxsd=1 Modelo Matemático Min c) 1.18xxrs+0.93xxss+0.88xyrs+2.01xyss+1.3xzrs+0.98xzss+1.18xxrd+0.93xxsd+0.88xyrd+2.0 1xysd+1.3xzrd+0.98xzsd st xxrs+xxss<=1 xyrs+xyss<=1 xzrs+xzss<=1 xxrs+xyrs+xzrs=1 xxss+xyss+xzss=1 xxrd+xxsd<=1 xyrd+xysd<=1 xzrd+xzssd<=1 xxrd+xyrd+xzrd=1 xxsd+xysd+xzsd=1 xxrs+xxrd=1 xxss+xxsd=1 END int xxrs int xxss int xyrs int xyss int xzrs int xzss int xxrd int xxsd int xyrd int xysd int xzrd int xzsd La solución obtenida por Lindo es la siguiente: LP OPTIMUM FOUND AT STEP 14 OBJECTIVE VALUE = 3.97000003 NEW INTEGER SOLUTION OF 3.96999979 RE-INSTALLING BEST SOLUTION... AT BRANCH 0 PIVOT 14 OBJECTIVE FUNCTION VALUE C) 3.970000 VALUE 0.000000 1.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 REDUCED COST 1.180000 0.930000 0.880000 2.010000 1.300000 0.980000 1.180000 0.930000 0.880000 2.010000 1.300000 0.980000 0.000000 VARIABLE XXRS XXSS XYRS XYSS XZRS XZSS XXRD XXSD XYRD XYSD XZRD XZSD XZSSD ROW 2) 3) 4) 5) 6) 7) 8) 9) 10) 11) 12) 13) SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 NO. ITERATIONS= 14 BRANCHES= 0 DETERM.= 1.000E 0 El mismo procedimiento del primer problema 1 se aplica acá obteniéndose como resultado: SABADO REDEMPTIO SIMULADORE N S Xxrs Xxss Xyrs Xyss Xzrs Xzss DOMINGO REDEMPTIO N SIMULADORES Xxrd Xxsd Xyrd Xysd Xzrd Xzsd OPERADOR X OPERADOR Y OPERADOR Z SABADO Multiplicamos cada uno con su respectivo tiempo y el día Sábado Obtenemos lo siguiente Operario Y =0.88(min/juego)*20 juegos= 17 minutos Operario X = 0.93(min/juego)*34 juegos =31.62 Total de tiempo = 49.22 minutos DOMINGO Multiplicamos cada uno con su respectivo tiempo y el día Domingo obtenemos lo siguiente: Operario X =1.18(min/juego)*20 juegos= 23.6 minutos Operario Z = 0.98(min/juego)*34 juegos =33.32 Total de tiempo = 56.92 minutos PROBLEMA 3 SABADO 25/06/2 LLEGADA DE LOS CLIENTES en segundos 27.5 26.94 59.25 2.61 37.2 20.15 25.96 1.7 25.39 35.47 19.67 39.11 8.75 130.04 19.16 42 49.57 21.39 1.74 1.58 8.94 5.03 19.15 9.28 12.76 5.77 45.4 2.05 20.64 38.6 14.69 27.72 33.52 7.85 108.69 52.35 6.86 18.71 69.37 27.23 1.7 3.71 15.79 30.1 55.77 9.57 51.31 1.23 18.19 22.74 28.33 6.33 145.67 51.86 22.33 55.51 15.93 1.35 73.16 12.38 39 1.6 22.98 5.29 22.53 1.94 41.98 52.46 24.73 1.64 17.46 3.02 8.76 104.07 30.56 12.35 14.42 46.94 56.01 27.97 135.53 21.94 61.56 2.13 16.84 2.34 12.1 24.17 72.39 233.4 5.51 50.65 2.7 6.48 56.81 0.48 El siguiente problema es analizar las inter-llegadas de los clientes y comprobar que existen muchas colas, lo que genera molestias a los clientes que. Para esto se tomo tiempos de llegada de clientes, junto con la demora de atención. Sábado 25/06/11 DEMORA 32 47 19 64 20 77 16 41 14 41 29 61 33 20 45 29 27 48 47 27 51 46 16 8 117 38 20 17 36 19 88 18 24 20 33 35 32 19 16 19 34 37 32 51 22 35 16 48 20 16 97 37 37 22 41 40 11 14 28 17 31 65 51 44 31 25 19 109 27 24 56 72 75 43 24 Para analizar la distribución que tiene cada una de estar variables se recurrió a un programa estadístico denominado el IBM SPSS 19, el cual mediante una prueba de Kolmogorov, arrojada este resultado: Poisson (Exponencial) lambda formula demora de Atención λ = 0.027174 cliente/minuto =(1/lambda)*Ln(azar) Comportamiento: Normal media desviación Tiempo de atención µ = δ = 31.1822 min/cliente 36.2666 min/cliente =DISTR.NORM.INV(azar,media,desviac ión) Los datos fueron obtenidos de los siguientes cuadros: Distribución para la demora Distribución para la interllegada de clientes Se procede a hacer la simulación. Para el primer caso en el que tenemos un cajero Horizonte de Simulación: Interllegada de clientes REL OJ 0 18.1 95.8 124 135 206 259 267 302 305 349 359 397 440 505 560 585 666 700 715 756 aza r 0.3 6 0.9 0 0.4 7 0.2 9 0.8 6 0.7 3 0.1 5 0.5 5 0.2 2 0.0 2 0.1 2 0.5 7 0.6 3 0.8 3 0.7 4 0.0 6 0.9 1 0.0 4 0.3 3 0.0 2 0.6 9 interllegad a 18.15 77.61 28.32 10.86 71.03 53.46 7.19 35.73 2.87 43.47 10.76 37.24 43.26 65.11 54.75 25.32 80.80 33.82 15.35 40.59 49.12 Clientes Proceso de Llegada de clientes a Atendid Happyland os Máquina 77 Llegaro Tiemp n o Tiempo COLA llegar cliente Proces Inici Desocupa á Nº o o Fin do azar 18.14 9 0 18.87 0.60 95.76 18.1 18.149133 3 1 26.85 5 45.00 1 0 0.48 124.0 95.7 50.764152 8 2 13.14 6 108.90 1 0 0.70 134.9 124. 15.180245 4 3 10.86 1 134.93 45 0 0.74 205.9 134. 0.0066527 7 4 24.33 9 159.27 14 0 0.52 259.4 46.694026 3 5 4.08 206 210.05 73 0 0.90 266.6 259. 49.377526 2 6 1.21 4 260.64 79 0 0.97 302.3 266. 5.9803897 5 7 48.29 6 314.91 26 0 0.27 305.2 314. 2 8 81.51 9 396.41 0 1 0.11 348.6 396. 9 9 66.37 4 462.78 0 2 0.16 359.4 462. 5 10 57.79 8 520.57 0 2 0.21 396.6 520. 9 11 226.34 6 746.90 0 3 0.00 439.9 746. 5 12 35.76 9 782.67 0 3 0.38 505.0 782. 6 13 52.13 7 834.79 0 4 0.24 559.8 834. 2 14 2.89 8 837.68 0 4 0.92 585.1 837. 4 15 2.48 7 840.16 0 4 0.93 665.9 840. 4 16 19.51 2 859.67 0 5 0.59 699.7 859. 6 17 100.81 7 960.47 0 6 0.06 715.1 960. 1009.1 2 18 48.68 5 6 0 7 0.27 755.7 100 1126.9 1 19 117.84 9 9 0 8 0.04 804.8 112 1130.2 3 20 3.28 7 7 0 8 0.91 minuto 3600 s 805 811 902 926 989 0.1 5 0.9 5 0.4 2 0.8 1 0.4 7 6.37 91.20 23.51 62.85 28.50 54.10 19.25 53.43 27.02 88.22 78.60 4.09 92.12 0.03 35.25 42.39 13.84 96.57 41.94 123.62 99.91 38.08 83.16 23.11 7.27 58.04 78.54 36.34 811.2 902.4 925.9 1 988.7 6 1017. 3 1071. 4 1090. 6 1144 1171 1259. 3 1337. 9 1342 1434. 1 1434. 1 1469. 4 1511. 7 1525. 6 1622. 2 1664. 1 1787. 7 1887. 6 1925. 7 2008. 9 2032 2039. 3 2097. 3 2175. 8 2212. 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 0.78 0.87 0.32 0.27 0.14 0.77 0.43 0.75 0.10 0.07 0.76 0.21 0.44 0.49 0.18 0.65 0.48 0.16 0.87 0.88 0.09 0.24 0.16 0.49 0.76 0.23 0.45 0.09 9.35 5.12 42.24 48.23 73.11 9.42 30.72 10.56 84.37 96.80 10.26 57.68 30.36 26.23 63.91 15.87 26.63 68.45 5.16 4.76 90.56 52.53 66.42 26.61 10.02 54.56 29.08 87.49 101 0.7 7 4 107 0.0 1 8 109 0.7 1 3 114 0.0 4 5 117 0.9 1 4 125 0.9 9 0 133 0.2 8 3 134 0.9 2 5 143 0.2 4 0 143 0.5 4 4 146 0.6 9 2 151 0.3 2 2 152 0.9 6 6 162 0.6 2 2 166 0.9 4 9 178 0.9 8 7 188 0.5 8 8 192 0.9 6 2 200 0.4 9 1 203 0.2 2 5 203 0.7 9 7 209 0.9 7 0 217 0.5 6 6 113 0 114 0 114 5 118 7 123 5 130 8 131 8 134 8 135 9 144 3 154 0 155 0 160 8 163 9 166 5 172 9 174 5 177 1 184 0 184 5 185 0 194 0 199 3 205 9 208 6 209 6 215 0 217 1139.6 3 1144.7 5 1186.9 8 1235.2 1 1308.3 2 1317.7 4 1348.4 7 1359.0 3 1443.4 0 1540.2 1 1550.4 7 1608.1 5 1638.5 1 1664.7 4 1728.6 6 1744.5 3 1771.1 6 1839.6 1 1844.7 7 1849.5 2 1940.0 9 1992.6 2 2059.0 4 2085.6 5 2095.6 7 2150.2 2 2179.3 0 2266.7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 9 6 7 7 7 8 9 7 7 6 5 6 5 6 6 7 8 6 6 3 1 2 1 2 3 1 1 221 0.5 2 9 225 0.0 2 4 228 0.1 5 6 228 0.6 9 6 233 0.7 5 4 239 0.0 0 6 241 0.4 4 2 243 0.2 9 6 244 0.3 7 2 246 0.8 1 3 252 0.6 7 4 257 0.9 2 8 267 0.4 9 7 270 0.8 7 8 278 0.9 0 9 289 0.3 3 9 291 0.8 5 9 299 0.8 0 4 305 0.5 8 4 309 0.9 3 8 319 0.4 6 9 322 0.5 7 4 326 0.3 1 5 327 0.2 9 0 328 0.8 0 8 335 0.5 4 4 338 0.6 8 3 39.57 32.96 4.47 46.21 54.12 24.88 24.29 7.88 14.51 66.32 44.20 107.17 28.15 73.29 113.00 21.50 75.62 67.94 34.51 103.43 30.46 34.55 17.62 1.10 73.63 34.94 42.92 2 2251. 7 2284. 7 2289. 2 2335. 4 2389. 5 2414. 4 2438. 7 2446. 6 2461. 1 2527. 4 2571. 6 2678. 8 2706. 9 2780. 2 2893. 2 2914. 7 2990. 3 3058. 3 3092. 8 3196. 2 3226. 7 3261. 2 3278. 8 3279. 9 3353. 6 3388. 5 3431. 4 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 0.91 0.29 0.55 0.74 0.83 0.86 0.48 0.19 0.62 0.40 0.37 0.45 0.25 0.74 0.31 0.71 0.61 0.91 0.99 0.62 0.17 0.32 0.94 0.06 0.45 0.77 0.40 9 226 3.31 7 227 46.09 0 231 21.77 6 233 11.04 8 234 6.65 9 239 5.55 0 241 26.77 4 244 60.91 1 250 17.51 2 252 33.97 0 255 36.66 4 259 29.07 0 267 50.99 9 273 10.99 0 278 43.14 0 289 12.48 3 291 18.14 5 299 3.42 0 305 0.30 8 309 17.69 3 319 64.48 6 326 41.95 1 330 2.38 3 330 105.28 5 341 29.27 0 344 9.62 0 344 34.04 9 9 2270.1 0 2316.1 9 2337.9 6 2349.0 0 2355.6 5 2395.0 5 2441.1 6 2502.0 6 2519.5 8 2553.5 5 2590.2 1 2619.2 8 2729.7 5 2740.7 4 2823.3 4 2905.6 8 2932.8 4 2993.7 4 3058.5 5 3110.4 6 3260.6 7 3302.6 3 3305.0 1 3410.2 8 3439.5 5 3449.1 7 3483.2 2 0 0 0 0 0 33.855449 2 19.332205 71 0 0 0 0 0 59.482980 09 0 39.456291 74 69.856689 28 9.0242025 44 57.480247 8 64.518035 8 34.214392 65 85.734719 15 0 0 0 0 0 0 1 2 1 2 2 0 0 1 1 2 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 2 3 2 3 343 0.3 1 6 344 0.1 9 5 345 0.7 6 7 351 0.0 4 2 355 0.6 9 9 0.6 9 0.7 1 0.1 1 0.3 4 0.6 1 0.9 5 0.7 3 0.1 1 0.8 3 0.9 7 0.1 2 0.8 1 0.2 6 0.3 1 0.1 3 0.7 7 0.6 7 0.6 9 0.5 3 0.4 7 0.5 5 0.0 7 0.1 9 17.79 6.77 57.68 45.10 48.70 49.67 51.70 12.56 16.43 41.48 91.22 53.57 12.56 66.43 98.06 11.71 63.27 7.34 13.30 8.85 57.91 46.99 49.24 33.78 28.55 35.30 23.08 0.34 3449. 2 3456 3513. 6 3558. 7 3607. 4 3657. 1 3708. 8 3721. 4 3737. 8 3779. 3 3870. 5 3924. 1 3936. 6 4003. 1 4101. 1 4112. 9 4176. 1 4183. 5 4196. 8 4205. 6 4263. 5 4310. 5 4359. 7 4393. 5 4422. 1 4457. 4 4480. 4 4480. 76 77 78 79 80 0.27 0.17 0.62 0.48 0.30 0.37 0.47 0.62 0.31 0.79 0.48 0.18 0.55 0.84 0.50 0.44 0.69 0.76 0.03 0.05 0.94 0.03 0.19 0.82 0.23 0.73 0.21 0.79 47.62 65.82 17.42 27.27 44.57 36.89 27.53 17.77 43.58 8.66 27.11 62.57 21.82 6.49 25.15 30.06 13.76 10.17 133.28 107.98 2.31 127.51 60.77 7.30 53.77 11.61 57.84 8.80 348 3 353 1 359 7 361 4 364 1 3530.8 3 3596.6 6 3614.0 7 3641.3 4 3685.9 1 0 0 0 0 0 3 2 3 3 3 0.2 2 0.1 1 0.6 6 0.9 3 0.2 0 0.4 7 0.9 1 0.5 5 0.2 4 0.0 3 0.2 5 0.6 0 0.4 1 0.7 5 0.6 6 0.8 3 0.9 0 0.8 4 0.2 9 0.4 4 0.5 4 0.9 0 0.1 6 0.2 4 0.4 0 8 4483. 3.05 8 4497. 13.46 3 4543. 46.16 5 4627. 84.11 6 4628. 0.65 2 4656. 28.30 5 4736. 80.21 7 4772. 35.89 6 4778. 5.78 4 4816. 38.24 6 4823. 7.05 7 4863. 39.95 6 4886. 23.21 8 4942. 55.84 7 4988. 45.67 4 5054. 66.07 4 5131. 77.51 9 5199. 67.22 2 5210. 11.59 7 5236. 25.87 6 5271. 35.27 9 5348. 76.82 7 5354. 5.46 2 5360. 6.01 2 5382. 21.89 1 CLIENTES QUE ASIS 0.13 0.63 0.04 0.82 0.39 0.49 0.41 0.03 0.44 0.63 0.52 0.84 0.51 0.08 0.40 0.64 0.80 0.63 0.40 0.24 0.95 0.10 0.57 0.12 0.48 74.91 17.17 121.72 7.20 34.26 26.56 33.25 131.02 30.19 17.03 24.40 6.36 25.10 92.81 34.17 16.40 8.38 17.14 33.30 52.75 1.96 84.78 20.54 78.76 26.91 9 80 El resultado fue el siguiente CLIENTES QUE LLEGARON 1 88 2 81 3 82 4 83 5 89 6 90 7 101 8 91 9 82 10 91 11 89 12 108 13 93 14 88 15 102 16 97 17 98 18 92 19 93 20 88 21 94 22 95 23 88 24 89 25 84 26 95 27 96 28 97 29 83 30 87 91.1 Clientes no atendidos CLIENTES ANTENDIDOS 95 83 88 84 80 80 85 80 84 84 86 102 82 86 95 91 85 75 88 93 83 85 83 91 78 72 85 98 78 81 92 85.33 85 92-85=7 Esta simulación demuestra que no todos los clientes son atendidos de manera inmediata. Por tal motivo, se hará otra simulación para ver que es lo que pasa si se coloca a dos cajeros. • Resultados y Análisis. Los resultados del segundo problema muestran: Comparando el día sábado del primer problema Problema 1 : 87.4 minutos Problema 2: 49.22 minutos Un ahorro de tiempo de 38.18 minutos los días Sábado DOMINGO Comparando el día sábado del primer problema Problema 1 : 68.4 minutos Problema 2: 56.92 minutos Un ahorro de tiempo de 11.97 minutos los días Domingo • Conclusiones: - Si se pudo utilizar las herramientas adquiridas durante el ciclo, y brindar soluciones relevantes a la empresa. Se pudo minimizar el tiempo de recaudación utilizando Programación hasta por mas de 30’ al hora Se logro utilizar el método de Simulación para determinar que el número de personas necesarias para el Área de Caja y Canje, debe ser 2. A pesar de que tiene un porcentaje alto de inactivo, el cliente es atendido inmediatamente. Se logro realizar un muestreo para corroborar si el operario esta realizando su operación adecuadamente, lo cual concluye si, pero no en el tiempo base que corresponde. - • - Recomendaciones Exigir un Control mas adecuado, y distribuir las tareas como corresponde. Capacitar y entrenar a los, operarios, para que su eficiencia se mejore Referencias Bibliográficas. http://ibm-spss-statistics.softonic.com/descargar Anexos. Anexo 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 REDE MPTION S IMUL ADORES BED MON TERS S 1 DIRTYDAS H C RAZ HO I Y OP 2 AGUA JET C RAZ HO II Y OP 3 DIDO KART I DRAGON H AMBRIENTO 4 DIDO KART II F AMIL B Y OWL 2 5 TIME CRIS I IS F ROGGYB ATTL I E 6 TIME CRIS II IS F ROGGYB ATTL II E 7 RAZ ING S TORM F ROG P RINCE I 8 THE HOUS OF DEAD E F ROG P RINCE II 9 F AMIL BOWL Y GHOS BO T WLING I 10 DANCE M GHOS BO T WLING II 11 JR H KEY OC JUMP ING JACK P OT 12 P OWER BOAT JUNGL JIVE I E 13 C RUIS ING JUNGL JIVE II E 14 GUMBL ADE K ANI K ANI PANIC 15 MOTOS MANXT TT I MR. WOLF 16 MOTOS MANXT TT II RIBBIT RA CIN I RIBBIT RA CIN II S EE BAL I K L S EE BAL II K L S AM - A - WINNER L S ID S OMP I P ER T IN VEGETAB E GARDEN I L VEGETAB E GARDEN II L S AC JUMBLE ( P E ROTONDA) RA CINGGAPE ( ROTONDA) BA QUET LMVP S BAL KID DIES 1D INO CAR 2 WES TERN L AND 3 C A DE C AS UENTOS 4 C ETE OH 5 TRENCITO 6 ARCA DE NOE 7F A OC 8H UMMER NEGRO 9 S ER FL UP Y 10 OAH1 11 OAH2 ROTONDA 1 F T TRAC AS K 2 MINI JET 3 ARDILL A 4 EL NTE JR EFA 5 JIRAF A 6 ROL ROY LS CE 7Z AMPERL AMARIL O A L 8Z AMPERL ROJO A 9 RACINGGAPE 10 S E JUMBLE PAC 11 OCEA CARRUS N EL ANEXO 2 PASO 1: Se tomaron submuestras a cada operario para poder obtener los valores de p y q, que nos servirán para obtener el numero de muestras necesarias para realizar el estudio OPERARIO X INACTIVIDAD INACTIVO N M 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 TOTAL % PARCIAL % TOTAL ACTIVIDAD R 1 1 1 1 1 O TOTAL 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 16 0.8 0.8 2 0.1 0.2 0 1 1 20 0 0.1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 TOTAL % PARCIAL % TOTAL OPERARIO Y ACTIVIDAD INACTIVIDAD R INACTIVO N M O TOTAL 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 18 0 0 1 1 20 0.9 0.9 0 0.1 0 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 TOTAL % PARCIAL % TOTAL OPERARIO Z ACTIVIDAD INACTIVIDAD R INACTIVO N M O TOTAL 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 17 0 0 1 2 20 0.85 0.85 0 0 0.15 0 0 Obtenida la submuestras, calcularemos la cantidad de muestras a tomar por cada operario La formula a usar es la siguiente: N = (z/e)2×p×q OPERARIO X 1.96 5% 80.00% 20.00% 245.86 246 OPERARIO Y 1.96 5% 90.00% 10.00% 138.30 139 OPERARIO Z 1.96 5% 85.00% 15.00% 195.92 196 NC % 95% Z 1.96 NC% 95% z= e= p= q= N= N= PERIODO DE OBSERVACIÓN CÓDIGO OPERARIO X OPERARIO Y OPERARIO Z AREA JUEGO JUEGO JUEGO Nº Nº TOMAS x MUESTRAS OPERADORES OPERADOR 246 139 196 3 1 1 246.00 139.00 196.00 246 139 196 VISITAS x operario 246 139 196 DÍAS 3 3 3 VISITAS x DÍA 82 46.33333333 65.33333333 REDONDEADO VISITAS x DÍA 82 47 66 Para el operario x, y y z, se necesita 246, 141 198muestras respectivamente, y se tienen 3 días para observar a cada operario MUESTRA DEL OEPRARIO X AREA HAPPYLAND OP X TOMA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 ACTIVIDAD A 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 INACTIVIDAD INA N M O Total 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 Total % actividad % General 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 220 89% 89.43% 5 2 8 11 246 2% 1% 3% 4% 100% 10.57% 100% MUESTRA DEL OPERARIO Y AREA HAPPYLAND OPER TOMA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 OPERADOR MOLDEADO 1 ACTIVIDAD INACTIVIDAD A 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 INA N M O Total 1 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 Total % actividad % General 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 125 89% 88.65% 3 2% 2 0 11 141 1% 0% 8% 100% 11.35% 100% MUESTRA DEL OPERARIO Z ACTIVIDAD OPER TOMA 1 2 3 4 5 6 7 8 OPERADOR MOLDEADO 1 A 1 1 1 1 1 1 1 1 INACTIVIDAD INA N M O Total 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 Total % actividad % General 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 185 93% 93.43% 2 2 4 5 198 1% 1% 2% 3% 100% 6.57% 100% Después de realizar el muestreo se procede a calcular el tiempo estándar y hacer los gráficos correspondientes. Esta parte esta sección de Actividades desarrolladas durante la investigación.