2012ESTUDIO DE CARACTERIZACIÓN DE LOS RESIDUOS SÓLIDOS URBANOS, DISTRITO DE TRUJILLO Ing. Germán Huerta Ing. José Vásquez Contenido PRESENTACIÓN .........................................................................................................................4 1. 2. JUSTIFICACIÓN ...................................................................................................................5 OBJETIVOS ..........................................................................................................................5 Objetivo General.........................................................................................................................5 Objetivo Específico.....................................................................................................................5 3. 4. a. b. c. d. a. CARACTERISTICAS GENERALES DEL AMBITO DE ESTUDIO .........................................6 METODOLOGÍA...................................................................................................................8 Población del Distrito de Trujillo: .......................................................................................8 Viviendas habitadas en el Distrito de Trujillo: ...................................................................8 Cartografía del Distrito de Trujillo:...................................................................................12 Actividades generadoras de residuos sólidos en el Distrito de Trujillo ..........................13 Distribución de muestras por zona y estrato socioeconómico ........................................14 3.1. Alcance ................................................................................................................................6 4.1. Recopilación de información base ....................................................................................8 4.2. Determinación de la población muestra ........................................................................13 4.3. Sensibilización, capacitación y encuestas dirigidas a la población muestra ..............15 4.4. Procedimiento para la toma de muestras ......................................................................16 4.5. Análisis de la Generación Per Cápita y Total .................................................................16 4.6. Determinación de la Densidad de los residuos sólidos. ................................................17 4.7. Determinación de la composición física .........................................................................18 5. 6. PERSONAL, EQUIPOS Y MATERIALES UTILIZADOS......................................................19 RESULTADOS ....................................................................................................................20 6.1. Generación de RRSS por vivienda ..................................................................................20 6.2. Generación de RRSS per cápita .......................................................................................23 6.3. Densidad del residuo sólido ............................................................................................25 6.4. Composición física de RRSS .............................................................................................25 6.5. Resultados de la Encuesta a Hogares..............................................................................26 7. 8. 9. CONCLUSIONES ................................................................................................................34 RECOMENDACIONES .......................................................................................................35 BIBLIOGRAFÍA ..................................................................................................................35 ANEXOS.....................................................................................................................................36 LISTA DE CUADROS Cuadro 1 Proyección de la Población Distrito de Trujillo 2012 ..................................................................................... 8 Cuadro 2. Predios habitados por zona y estrato socioeconómico ................................................................................ 9 Cuadro 3. Número de predios por estrato socioeconomico ......................................................................................... 11 Cuadro 4. Número de predios por Zonas de la Ciudad de Trujillo ............................................................................. 12 Cuadro 5. Número de predios o establecimientos generadores de residuos sólidos ....................................... 13 Cuadro 6. Distribución de número de muestras por estrato socioeconómico .................................................... 14 Cuadro 7. Distribución de muestras por zonas .................................................................................................................. 15 Cuadro 8. Promedio de generación de RRSS por vivienda ............................................................................................ 21 Cuadro 9. Generación de residuos en vivienda por zona y estrato socioeconómico ......................................... 21 Cuadro 10. Análisis de media de generación según Número de Personas por vivienda ................................. 22 Cuadro 11 Generación Per-Cápita de RRSS por zona y estrato socioeconómico (kg/hab/día) .................. 23 Cuadro 12. Generación de residuos por tipo de material de vivienda y si dispone de servicio de telefonía fija ........................................................................................................................................................................................................... 30 Cuadro 13 Generación Per cápita según ingreso de jefe de familia y si cumple con pagar su arbitrio de limpieza publica................................................................................................................................................................................ 31 LISTA DE FIGURAS Figura 1 Generación RRSS por vivienda (kg/vivienda /día) ........................................................................................ 22 Figura 2. Generación de residuos según número de habitantes ................................................................................. 23 Figura 3 Generación Per-cápita por Zonas (kg/hab/día) .............................................................................................. 24 Figura 4. Generación per cápita de RRSS según carga familiar ................................................................................... 25 Figura 5. Densidad de Residuos Sólidos Domiciliarios en Trujillo ............................................................................ 25 Figura 6 Composición Física de los Residuos Sólidos domiciliarios en el Distrito de Trujillo - 2012 ....... 26 Figura 7. Generación de RRS según nivel de ingreso del jefe de familia ................................................................. 30 Figura 8 Niveles de Generación per cápita según nivel de ingreso y si cumple con pagar sus arbitrios . 31 Figura 9 Disposición a pagar por el servicio de limpieza pública y nivel de generación per cápita ........... 32 Figura 10. Opinión de la calidad de servicio de recolección de RRSS ....................................................................... 32 Figura 11. Destino del material segregado ........................................................................................................................... 33 LISTA DE ANEXOS Anexo 1 Formato de Registro de Generación de Residuos Sólidos Domiciliarios .............................................. 37 Anexo 2. Formato de Registro de peso y volumen de residuos sólidos................................................................... 37 Anexo 3. Formato de Registro de Composición Física de los Residuos Sólidos ................................................... 38 Anexo 4. Generación diaria de residuos sólidos domiciliarios en el Distrito de Trujillo ................................ 39 Anexo 5. Composición física de los residuos sólidos domiciliarios Distrito de Trujillo .................................. 42 Anexo 6. Participantes del Estudio de Caracterización de Residuos Sólidos Trujillo 2012 ........................... 43 Anexo 7. Carta de Presentación Invitación remitida a la población muestra ...................................................... 48 Anexo 8. Ficha de Encuesta ......................................................................................................................................................... 49 PRESENTACIÓN El presente estudio analiza la cantidad y características de los residuos sólidos urbanos del distrito de Trujillo, tomando muestras representativas de forma aleatoria de viviendas por estratos socio-económicos A (medio alto), B (medio) y C (bajo), en cada uno de los estratos se determinó las unidades de muestra que tengan similares condiciones de situación socioeconómica, y, no se consideró el estrato alto, ni bajo porque según el Instituto Nacional de Estadística e Informática (I.N.E.I) no existen estas categorías en el distrito. Para este trabajo se utilizó la metodología recomendada por el Centro Panamericano de Salud Ambiental (C.E.P.I.S). Como resultado del estudio se ha determinado la generación per-cápita de residuos sólidos, peso volumétrico y el porcentaje de productos recuperables y no recuperables y la cantidad y tipo residuos de barrido de calles. Asimismo, se ha determinado la generación promedio de residuos por vivienda, el número de habitantes por vivienda, la percepción de la calidad del servicio de recolección y la disposición a pagar por el servicio. La generación y caracterización de los residuos sólidos municipales, son parámetros muy importantes para la toma de decisiones en lo que se refiere a proyección y diseño de los sistemas de manejo y disposición final de los residuos sólidos. Finalmente; los residuos sólidos debe ser manejados, reaprovechados y dispuestos adecuadamente en cumplimiento al Plan Integral de Gestión de Residuos Sólidos de la Provincia de Trujillo – PIGARS 20102021 y a las normatividades ambientales vigentes. 1. JUSTIFICACIÓN En los últimos años, en Trujillo se observa el crecimiento poblacional, cambio en los hábitos de consumo, aunado al buen desempeño de la actividad economía de la provincia de Trujillo, están influyendo en la mayor generación de los residuos sólidos urbanos. Esto viene sobrecargando la capacidad de provisión de servicios de limpieza pública municipal; por lo que merecen una atención especial conocer la situación actual, a fin que el Servicio de Gestión Ambiental de Trujillo (SEGAT) mejore calidad y cobertura del servicio de limpieza. Así y de acuerdo al Plan Integral de Gestión de Residuos Sólidos de la Provincia de Trujillo – PIGARS 2010-2021 y a las normatividades ambientales vigentes, la gestión integral de los residuos sólidos domiciliarios, comerciales y similares son de competencia municipal y debe ser manejados, reaprovechados y dispuestos adecuadamente (Art. 9 de la Ley N° 27314, Ley General de Residuos Sólidos). Para ello, es fundamental conocer la cantidad, calidad y la tipificación de los residuos sólidos a fin de planificar y tomar de decisiones para su manejo y gestión ambiental segura. Sin embargo, también es importante, conocer la percepción de los ciudadanos sobre la calidad del servicio prestado y la opinión para las mejoras. 2. OBJETIVOS Objetivo General Contribuir a la mejora y actualización del Plan Integral de Gestión Ambiental de Residuos Sólidos en la Provincia de Trujillo, mediante la generación de información cuantitativa y cualitativa de los residuos sólidos domiciliarios por estrato socioeconómico, comercial, mercados, hospitalarios, institucional y servicio de barrido de calles del distrito de Trujillo. Objetivo Específico Determinar la generación per cápita (PC) de residuos sólidos domiciliarios urbanos por estrato socioeconómico en el Distrito de Trujillo. Determinar la cantidad en peso (W), volumen (V) y el peso específico (D) de los residuos sólidos domiciliarios, comercial, hospitalario, de mercado, restaurante, institucionales y del servicio de barrido de calles en la ciudad de Trujillo. Conocer la composición y características físicas de los residuos sólidos que se generan en Trujillo. Conocer la cantidad de residuos potencialmente reaprovechables en la ciudad de Trujillo. Determinar y evaluar los indicadores de gestión del servicio de barrido de calles. Evaluar el grado de satisfacción del servicio de limpieza por parte de la población en estudio. Determinar las zonas y urbanizaciones por estrato socioeconómico más predispuestos para la implementación y fortalecimiento del programa de segregación en la fuente “Recuperando basura que no es basura”. Ubicación y límites REGION : PROVINCIA DISTRITO : ALTITUD : EXTENSIÓN : COORDENADAS: LIMITES: Este : Oeste : Norte : Sur : LA LIBERTAD : TRUJILLO TRUJILLO 34 msnm 39.2 % de la provincia) Sur 08°06´41´´ y Oeste 79°01´30´´ Distrito de Laredo Distrito de Víctor Larco Distritos de La Esperanza y El Porvenir Distrito de Moche Mapa 1. 3. Ubicación del Distrito y Provincia de Trujillo Departamento de La Libertad Provincia de Trujillo . CARACTERISTICAS GENERALES DEL AMBITO DE ESTUDIO Alcance El Plan de Caracterización de los Residuos Sólidos Urbanos tiene su alcance para el ámbito del Distrito de Trujillo. que comprende a la atención de 60 territorios vecinales agrupados en 05 Zonas.36km2 (representa el 2.3.1. Densidad: 7. que representa el 17.730 habitantes) y 0.921 habitantes (2005) y 294899 habitantes (2007). Censo Nacionales 2007: XI de Población y VI Vivienda. Demografía: Población: 294.3182 habitantes.8 años Índice de Envejecimiento 53 1 2 INEI 2007.899 habitantes.782 hab/km2 Edad Promedio: 31.83°C.Mapa 2. Viento predominantes: De Sureste con velocidades máximas de 107 m/s y mínimas 8. Precipitación: 4 a 7 mm en los meses de enero a marzo y meses secos junio a octubre.7% del departamento de La Libertad y 36. .94% es Urbana (294. siendo la población principalmente urbana (99.9m/s.9%).3% de la provincia de Trujillo. 276.035 viviendas censadas.028 habitantes (1993).83°C y Mínima 11.61°C. el 99. Máxima 30. La proyección de la población del distrito de Trujillo para el año 2012 se estima en 306. Proyección de la Población Método Parabólico de información Poblacional INEI 247. en 69.06% es rural (169 habitantes)1. Humedad relativa: 77%. Área de Intervención del Plan de Caracterización de los RRSS en el Distrito de Trujillo Clima: Temperatura ambiental: Media 19. 205 y 2007.318 Fuente: Censo de Población INEI 1993. Población del Distrito de Trujillo: Se recopiló y analizó información de población del distrito que fue proyectada mediante el método parabólico a partir de la información de número de habitantes del censo de población registrado por el INEI de los años 1993.1.c : Son constantes que pueden calcularse resolviendo la ecuación para cada una de las tres fechas censales b.028 276.921 294.899 Nt =306. Viviendas habitadas en el Distrito de Trujillo: Para estimar el número de viviendas se considero la información de número de predios habitados por zonas. METODOLOGÍA 4. Dicha información se procesó a partir del registro de información del Servicio de Administración Tributaria de Trujillo. En el siguiente cuadro se presenta los predios habitados por zona y urbanizaciones. = + + 2 Donde: Nt t = Población para el año 2012 = Es el intervalo cronológico en años. medido desde la fecha de la primera estimación a. .4. 2005 y 2007 La estimación de la población de Trujillo para el año 2012 fue Nt.b. Recopilación de información base a. territorio vecinal y urbanización a la que pertenece.SATT 2011. Cuadro 1 Proyección de la Población Distrito de Trujillo 2012 Año 1993 2005 2007 2012 T 0 12 14 19 Población Distrito de Trujillo (habitantes) 247. San Miguel .Los Portales PREDIOS HABITADOS (FAMILIAS) 442 890 753 ESTRATO SOCIO ECONÓMICO B B A 1593 732 613 864 1124 401 781 B A A A C B B 1918 1048 892 2369 446 530 781 1135 195 502 502 335 1227 1084 1124 B C B B B B C C B B B B B B B .Leticia Huerta Grande .Residencial Aurora Las Quintanas III y III Etapa .Barrio Obrero .Los Naranjos .Sol Naciente .El Palomas de Reyna .Semi Rustica Mampuesto .San Jose Huerta Bella .La Esperanzita Miraflores . 11 12 13 14 1 1 1 1 1 1 1 15 16 32 37 42 46 56 1 57 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 17 18 19 20 28 34 41 45 47 48 50 51 52 Urbanización Grama Jorge Chávez San Isabel San Inés-San Salvador-Barrio Medico Mansiche-La Esmeralda-El Cortijo-Ciro Alegría .Mochica AAPP Gran Mariscal Cáceres .San Blas J.San Luis .Pedregal san angel .San Isidro II Etapa .Las Praderas del Norte .Las Malvinas .El Molino Daniel Hoyle Los Granados . Faustino Sánchez Carrión Las Quintanas II-Etapa San Isidro I Etapa .San Carlos .Los Cedros .AAHH. Predios habitados por zona y estrato socioeconómico ZONA 1 1 1 T.Santa Otilia .Nueva Rinconad .El Valle I Etapa .El Tinin .Cuadro 2.Semi Rustica Mampuesto A . Huerta Grande Area A Chimú La Marqueza .El Sol de Chacarero .El Huerto Pay Pay .Los Girasoles de San Isidro .Santa Rosa II Primavera Las Quintanas I Etapa San Fernando .San Jose de Santa Ines Virgen de la Puerta .Los Fresnos Los Geranios .Nueva Marqueza Santa Teresa de Avila .Los Rosales de San Isidro El Valle II Etapa .Alto San Isidro .Barrio Mampuesto .La Molina .Barrio Ex Camal Municipal .Los Rosales de Santa Ines .Los Jardines La Intendencia .V.Santa Lucia La Rinconada .Mochica Alta . Huerta Grande Area B Las Quintanas IV Etapa -Los Jardines AAHH. Sol de Oro .Ciudad Universitaria La Arboleda .Luis Albrecht .El Palomar Santa Rosalía .La Alameda Palermo Sur Palermo Norte Santo Dominguito El Bosque P.Santa Olga Urb.Puerta del Sol .J El Bosque .Mercado Progreso .Juan Pablo II Urb. EL Cortijo Natacha Alta .San Eloy PREDIOS HABITADOS (FAMILIAS) ESTRATO SOCIO ECONÓMICO 60 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 8 22 22 23 24 25 29 30 33 40 55 58 1 2 3 4 5 38 44 59 6 7 9 10 31 35 36 39 43 44 109 920 892 1394 1450 1394 1506 843 683 1546 883 1124 845 1566 1366 1366 1164 723 1499 589 357 636 589 697 928 843 1124 2203 2483 307 530 C B B B B B B C C C B B C B B B C B B B C A A B A B C B C B B .Semi Rustica El Bosque Urb.Independencia Vista Bella . Las Casuarinas .20 de Abril AAHH. Libertad Pesqueda . Urbanización Mercado la Hermelinda .Galeno .Atahualpa San Vicente .El Prisma El Recreo La Merced Los Pinos San Andrés El Alambre .Asociasion de Comerciante La Libertad Señor de los Milagros .Chicago Santa María II y III Etapa .Las Americas .V. Aranjuez Popular Santa Sofía La Rinconada I Etapa .COVIDUNT .Los Laureles .Santa María .Santa Leonor Razuri La Noria .Asociacion de Viviendas el Carmen (Covicorti) San Nicolás .Ingenieria Villa del Contador .ZONA T.A.Singapur .Snata Maria IV Etapa UPAO .El sol . Fujimori La Perla-San Luis-Los Jazmines-Belén Torres Araujo . Monserrate (AAHH Santa Rosa AAHH Gran Chimu) Conjunto Habitacional Monserrate .San Francisco de Asís .Sector el Molino Urb. Los estratos están definidos de la siguiente manera: Estrato A: Son estratos de territorios vecinales habitadas por familias de condición económica medio alto y con todos los servicios públicos consolidados.570 C B B A A Fuente: SATT 2011 El estudio de caracterización de los RRSS Urbanos en el distrito de Trujillo se estratificó por Estrato de Condición Socioeconómica A. B y C.San Judas Tadeo . .Vista Hermosa I Etapa Las Capullanas . las cinco zonas de la ciudad tiene una población variable. Cuadro 3.Las Palmeras . la zona 03 es la más habitada con 13. Estrato B: Son estratos de territorios vecinales habitadas por familias de condición económica medio bajo y con servicios públicos básicos consolidados.ZONA T.480 predios.Trupal .570 Porcentaje 11% 66% 24% Asimismo.Los Claveles Centro Cívico Centro Cívico TOTAL DE PREDIOS HABITADOS APROXIM.Los Rosales de san Andres .V.158 37.Los Olivos La Alameda de San Andrés . Urbanización El Cortijo sector el Alambre . PREDIOS HABITADOS (FAMILIAS) ESTRATO SOCIO ECONÓMICO 49 5 5 5 CC CC 53 54 26 27 335 655 697 519 524 57.835 13. En el siguiente cuadro se muestra la distribución de número de predios habitados.577 57. En el siguiente cuadro se tiene el número de predios habitados o familias por estrato económico. Estrato C: Son estratos de territorios vecinales habitadas por familias de condición económica bajo y con servicios públicos básicos no consolidados.Vista Hermosa .Las Palmeras de San Andres . Número de predios por estrato socioeconomico Estrato Económico A B C Total Predios habitados 6.Juan Pablo II . en cada uno de los estratos se determinó las unidades de muestra que tengan similares condiciones de situación socioeconómica.Los Claveles . 630 12. Número de predios por Zonas de la Ciudad de Trujillo Zonas 1 2 3 4 5 CC Predios habitados 11.027 1. Mapa 3.480 8.043 57.231 13. dichos planos fueron facilitados por el Plan de Desarrollo Territorial – PLANDET.Cuadro 4. Área de Intervención por Zona y Territorios Vecinales en el ámbito urbano de Trujillo Zona 1 Zona 2 Zona 3 CH Zona 5 Zona 4 . Cartografía del Distrito de Trujillo: Se obtuvo planos digitalizados catastrales del distrito para identificar las zonas de estudio y ubicación de las viviendas.159 11.570 Porcentaje 19% 20% 23% 15% 21% 2% c. Región.899 predios generadores de residuos sólidos en el distrito de Trujillo.00% 0. Local.pe Estadistica de Instituciones Educativas (**) Gerencia de Desarrollo Económico . Cuadro 5.03% 0.18% 0.52% Domicilios Comercios varios Mercados de bastos Centros comerciales y mall Instituciones públicas (Gob. Policial.pe.d.drelalibertad. Número de predios o establecimientos generadores de residuos sólidos Tipo predios Subtotal Total predios 57. Categorizaciones de Establecimientos de Salud 4. panaderías y boticas).gob. Militar) Instituciones privadas Depósitos y estacionamientos Templos.09% 0.570 7.02% 0.84% 1.2. conventos.570 viviendas familiares.72% 0.gob.MPT.17% 11.11% 0. 7.67% 0. 714 instituciones educativas. religiosos Compañía de bomberos Industrias Instituciones Educativas (*): Restaurantes. terrazas no habitadas Otros (servicios en general) Total Fuente: (*) http://www. Se estima que al menos existen 57. Comida al paso (**) Instituciones de Salud (***) Terrenos sin construir. Central.04% 8. Actividades generadoras de residuos sólidos en el Distrito de Trujillo Las principales actividades generadoras de residuos sólidos en la ciudad se detallan en el siguiente cuadro.612 Porcentaje 68. Licencias de Funcionamiento (***) http://www.329 actividades comerciales familiares (bodegas.47% 8. Determinación de la población muestra Para determinar el número de unidades de muestras domiciliarias se aplico la siguiente fórmula: .01% 0. 146 instituciones de salud entre otros que hacen un total de 64. Chifas. Pollerias.207 84. 942 restaurantes chifas y pollerías.333 28 15 108 7 607 152 3 78 14 942 146 9.13% 0.702 7.diresalalibertad. 20 a 0.570) Z = Nivel de confianza 95% (1.16265 = 95./hab. según el siguiente cuadro.25 Kg.96)2 ∗ (0./día.05 Kg.25 Kg.53 kg/hab/día) y la ợ = de 0./hab.570 Porcentaje 11% 66% 24% Número de Muestra 10 73 25 108 Para una mejor representatividad de las muestras se distribuyó proporcionalmente en las cinco zonas de la ciudad./hab.Donde: n = Muestra de número de viviendas a ser estudiadas N = Total de viviendas (57.88 + 10% = 108 a.96 2 ∗ (0./día) E = error permisible (0. el número de predios por estrato y el total de número de muestras. Distribución de número de muestras por estrato socioeconómico Estrato Económico A B C Total Predios habitados 6. tal como se muestra en el siguiente cuadro. Cuadro 6.96) ợ = Desviación estándar (0.05)2 + 1. A continuación se estima el número de unidades de muestra para el distrito de Trujillo para una población de 57.570 viviendas habitadas.25)2 57570 − 1 ∗ (0. Reemplazando: = (1./día) Para las estimaciones de las variables se ha considerado un E= 10% del GPC nacional (0. Distribución de muestras por zona y estrato socioeconómico Definido los estratos socioeconómicos. .835 13.577 57.158 37. se ha distribuido las muestras para cada estrato.56 144.05)2 = 13822. 3. capacitación y encuestas dirigidas a la población muestra Luego haber definido el número de participantes para el estudio de caracterización (unidades de muestras) se inició con la sensibilización y capacitación del proceso de caracterización: Los educadores ambientales visitaron cada vivienda acompañada de una carta de invitación (Anexo 01) a participar del estudio de caracterización. Los educadores ambientales indicaron de forma precisa que “todos los miembros de familia deberán depositar sus residuos del día a la bolsa que se les entregará y un personal responsable del SEGAT estará recolectando diariamente a una misma hora establecida”. indicando que su vivienda ha sido elegida para el estudio de caracterización.159 19% 11. Sensibilización. el nombre de la persona responsable de seguir las indicaciones del Estudio de Caracterización. Cada bolsa entregada estuvo rotulado con el número de muestra.570 Subtotal Muestras 19 23 23 16 25 2 108 A 4 0 0 0 4 2 10 B 12 19 17 13 12 0 73 C 3 4 6 3 9 0 25 En cada zona y por urbanización se eligieron viviendas al azar ubicados dentro del mapa cartográfico.Cuadro 7.027 21% 1. el educador entregó al capacitado una bolsa plástica de 75 litros para que depositen los residuos generados en la vivienda. Como constancia de aceptación el jefe o miembro de familia firmó la recepción y aceptación en la copia de la carta cargo de invitación. los mismos que fueron georeferenciados y representados en el mapa.630 15% 12. 4.480 23% 8. . En caso que los vecinos no aceptaron a participar del estudio. Al término de la capacitación. el número de habitantes de la vivienda. Luego. se pasó a elegir la siguiente vivienda vecina. estrato socioeconómico y día de recolección. Los educadores sensibilizaron y capacitaron sobre la importancia y los beneficios de realizar el estudio de caracterización e invocaron al vecino que voluntariamente participe del estudio. y se señaló la fecha de inicio y duración del estudio. según el calendario establecido. el educador empadronó la vivienda seleccionada con la dirección exacta.231 20% 13.043 2% 57. Distribución de muestras por zonas MUESTRA POR ESTRATO SOCIOECONÓMICO Zonas 1 2 3 4 5 CC TOTAL Predios Porcentaje habitados 11. Se precisó que no debe cambiar las costumbres o rutinas diarias de consumo en cada hogar. para tener conocimiento acerca de la opinión sobre el servicio de limpieza pública y la percepción de problemas sobre el manejo de los residuos sólidos. el educador ambiental realizó la encuesta dirigidas a la población muestra.Asimismo. la ficha de encuesta se adjunta en el Anexo 2. volumen (V) y el peso específico (D) de los residuos sólidos. Las muestras se llevaron al hangar.4. Esta actividad se realizó hasta finalizar el Estudio por ocho (08) días continuas. área donde se realizó las evaluaciones de los parámetros: generación per cápita (PC). se procedió a pesar. Se procuró recolectar aproximadamente en la misma hora en que se entregaron las bolsas el día anterior. debidamente rotulado. Procedimiento para la toma de muestras Identificado las viviendas participantes y las familias sensibilizadas y empadronadas se procedió a recolectar la toma de muestras: Al día siguiente de la entrega de las bolsas se recolectaron las bolsas con los residuos. análisis de composición y características físicas. pero sirvieron para adiestrar al equipo de trabajo. no fueron analizados para generación per cápita ni de composición. registrando los resultados en el formato del . Análisis de la Generación Per Cápita y Total Cada bolsa recolectada. 4. cantidad en peso (W). por cada entrega se restituyó con otra bolsa vacío a cambio.5. Los datos de las muestras de la recolección del primer día fueron descartados. Para la recolección se dispuso de cinco moto furgonetas. 4. con apoyo de los supervisores de Limpieza Pública. Cada personal designado estuvo equipados con los implementos de seguridad pertinente. .. Con la primera parte seleccionada. Generación per cápita para cada vivienda: GPCi Día 1 Día 2 Día 3 Día 4 Día 5 Día 6 Día 7 Número de habitantes 7 días Además se calculó la generación per-cápita total del distrito: Generación per cápita total del distrito: GPC GPC1 GPC2 GPC3 .. El volumen de recipiente será: .. GPCn n Luego de pesado las bolsas. El volumen (V) se determinó midiendo la altura del cilindro (h) y su diámetro (d). el llenado fue al ras de la boca del cilindro..e. Luego se observó el volumen ocupado por los residuos y el peso de los mismos. 2 1 3 1 4 4. Determinación de la Densidad de los residuos sólidos... Los resultados se registraron en el Formato antes señalado y se expresaron en kilogramos por persona por día (Kg/persona/día).. y las otras dos se desecharon. Se recogieron y vertió los residuos sin compactarlos en un cilindro de 186 litros.. previamente el cilindro fue pesado (cilindro vacio w1= 6. 2 y 4. luego se dividió los residuos en cuatro partes...20 kg)...6. Anexo 1.. se realizó la prueba de peso volumétrico. se seleccionó al azar las 2 partes opuestas p... Con la primera parte se estimó la densidad de los residuos y con la segunda parte se determinó la composición física.. Con los datos registrados y sobre las base del número de habitantes por vivienda se determinó la generación per cápita (GPC) como un promedio de los datos de la semana. fueron vaciaron sobre piso y se mezclaron uniformemente todos los residuos.. Se dio por terminado esta labor cuando todo el residuo en estudio fue separada en sus componentes. papel. entre otros) y pesados por separado.7.14 * 0. vidrio.5. W V Los resultados en kilogramos por metro cúbico (kg/m3) se registrarán en el Formato del Anexo 2. Densidad 4. Determinación de la composición física Con la segunda parte seleccionada en el Item 4.Volumen (V ) d 2h 4 Volumen (V ) 3.512 0. metal. la cual consistó en separar los residuos sólidos según su naturaleza física (plástico.91 4 Volumen (V ) 186 litros Asimismo se realizó el pesaje del cilindro con contenido ( cilindro con RRSS =w2 ) El peso del residuo será W= w2-w1 El cálculo de la densidad de la basura se obtuvo dividiendo el peso resultante de la basura entre el volumen del recipiente lleno (calculado). se realizó la prueba de composición física de los residuos sólidos. Los elementos se registró en el Formato del . etc) Peso total de los residuos recolectados en el día Se repitió el procedimiento durante los ocho días que duró el estudio de caracterización de los residuos. EQUIPOS Y MATERIALES UTILIZADOS Para realizar el estudio de caracterización de los residuos sólidos domiciliarios y de los comercios en el Distrito de Trujillo se requirió de recursos humanos. PERSONAL. Se capacitó previamente al personal elegido con información y la metodología para realizar las encuestas y el trabajo de campo. 5. para conocer si reúnen las condiciones para realizar tal trabajo. Para la ejecución del plan de caracterización se contó con el siguiente personal: Un (01) Coordinador General. recojo de las muestras puerta a puerta y procesamiento. vidrio. los resultados se expresaron en porcentaje (%). Cada una distribuido en las cinco zonas de la ciudad. Cinco (05) conductores de moto furgonetas para la recolección de las muestras. Cinco (05) personas o educadores ambientales para realizar trabajo de campo tanto realizar las encuetas. materiales y equipos siguientes: Recurso Humano: Se realizó un pre selección del personal que participaría en el estudio de caracterización. Porcentaje (%) Donde: Pi : WT: Pi x100 WT Peso de cada componente de los residuos (plástico. Anexo 3 Con los pesos de cada componente se calculó su proporción respecto al total. Materiales y equipos 01 Plano a escala por zonas de estudio Bolsas plásticas amarillas . Generación de RRSS por vivienda En el distrito de Trujillo el promedio de generación de residuos sólidos por vivienda es 2. 6. los registro de información de generación por vivienda se presenta en el . A continuación se detalla los resultados. densidad y composición física Archivador de palanca Lapiceros Lápiz Cilindro cartón prensado Balanza de 10 Kg. con toma de 108 muestras.Cintas maskintape 1” Papel bond A4 Formatos carta de invitación para el estudio Formatos de encuestas Formatos para peso. de ellas quedaron eliminadas 5 muestras. las 103 muestras tomadas desde el 12 al 19 de junio. las muestras del Día 0 (Martes 12 de junio) fueron descartados para presentación de los resultados. RESULTADOS El proceso de caracterización de los residuos sólidos en el Distrito de Trujillo se realizó del 13 al 19 de junio 2012.1.66 kg /vivienda/día. Tijera Cinta métrica Calculadora 05 motofurgoneta para la recolección Combustible Jabón anti-bacterial Alcohol Algodón Venda elástica medica Área de trabajo en el hangar Chalecos y Polos estampados Guantes Barbijos / mascarilla Cámara fotográfica Equipo de computo para procesamiento 6. Generación diaria de residuos sólidos domiciliarios en el Distrito de Trujillo .46 2.85 2.62 2. Cuadro 8. Promedio de generación de RRSS por vivienda dia1 Kg/vivienda/ día 2.Anexo 4.47 dia6 dia7 2.66 Durante los días de estudio no hubo diferencias significativas en el promedio de la generación por estrato socioeconómico ni por zonas de la ciudad con un nivel de confianza 95%.44 2.9149) 2.87 2.2787) A 3.56 2.75 dia4 2. .59 2.06 2.85 2. Generación de residuos en vivienda por zona y estrato socioeconómico Zona Zona 1 Zona 2 Zona 3 Zona 4 Zona 5 Zona CH Promedio (p=0.53 2.57 2.75 B 2.62 dia3 2.73 2.77 2. Cuadro 9.56 2.66 En mayor detalle podemos observar que la zona 3 es en promedio donde se genera mayor residuo sólido por vivienda.59 dia5 2.52 2.87 2. En el siguiente cuadro se presenta la generación promedio por viviendas en las 6 zonas de estudio y por estrato socioeconómico.85 2.66 dia2 2.79 Promedio 2.57 C 3.16 2.68 2.55 2.88 Promedio (p=0. 57 2.63 (p<=0. en tanto familias conformado por 2 y 4 personas generan la misma cantidad.65 2.Figura 1 Generación RRSS por vivienda (kg/vivienda /día) Zona CH Zona 5 Zona 4 Zona 3 2.26 8 3.55 2.5 2.68 2.62 2.45 2.85 Zona 2 Zona 1 2.15 2 2.56 2.75 2.05) Análisis de varianza Ducan (α=0.82 7 3.9 Con respecto a la generación de RRSS por número de habitantes por vivienda se observa que familias en número de 3 personas por vivienda generan menor cantidad de residuos.47 6 2. por ultimo familias conformado por 7 y 8 personas generan la misma cantidad y en promedio son los que generan mayor cantidad de residuos por vivienda.05) A A A A B B B B C C C D D Medias con una letra común no son significativamente diferentes .59 2.39 4 2.8 2.4 2. Análisis de media de generación según Número de Personas por vivienda Promedio #personas/ (kg/vivienda/día vivienda ) 3 2. Cuadro 10.66 5 2. también 6 y 5 personas por vivienda generan la misma cantidad.6 2.7 2.85 2. 66 0.58 0.39 Promedio 0.39 3.72 0. La generación per cápita por estrato socioeconómico no tiene diferencias significativas.59 0.05) A B A B A B A B B A Zona 1 0.612 Análisis de Varianza LSD Fisher* (α=0.57 0.65 0.26 3.61 0.72 kg/hab/día.55 0. mientras que los residentes (no comerciantes) que habitan en el Centro Histórico generan 0.81 0.39 kg/hab/día. Cuadro 11 Generación Per-Cápita de RRSS por zona y estrato socioeconómico (kg/hab/día) Zona A B C Promedio (p=0.65 0.82 2.76 Zona CH 0.65 (p=0.2.612 kg/hab/día.45 Zona 5 0.66 Zona 4 0. Generación de residuos según número de habitantes 8 7 N° hab/vivienda 5 6 4 2 3 0 0. la Zona 5 de la ciudad muestra mayor generación per cápita hasta de 0.63 4 Generación (kg/vivienda/día) 6.5 1 1. Generación de RRSS per cápita La generación per cápita de RRSS en el distrito de Trujillo es 0.51 0. las demás zonas tienen en promedio los mismos niveles de de generación per cápita. en el siguiente gráfico .60 Zona 3 0.5 2 2.6092) * Medias con una letra común no son significativamente diferentes (p<=0.60 0.05) Así se observa. mientras que por zonas de la ciudad sí lo es.59 0.47 2.66 2.7527) 0.39 0.61 0.15 2.5 2.Figura 2.60 Zona 2 0.5 3 3. Del mismo. 4 0. Figura 3 Generación Per-cápita por Zonas (kg/hab/día) Zona CH Zona 5 Zona 4 Zona 3 Zona 2 Zona 1 0 0.6 0. así tenemos hogares con mayor número de personas la generación per cápita es menor y a menor número de miembros en el hogar tiende a ser mayor.58 0.7 0.6 0.podemos apreciar los niveles de generación per cápita de residuos sólidos en el Distrito de Trujillo.55 0.5 0.8 La generación per-cápita varía según el número de personas que viven en casa.61 0.72 0. .1 0.2 0. como se observar en la siguiente figura.39 0.3 0. Composición física de RRSS La composición de los residuos sólidos domiciliarios está compuesta por 52.800 40. residuos de vidrio triturados.2 1.26% de bolsas.Figura 4.3.800 0.518 Día 7 6.206 Día 2 6.4 0.300 0.000 41.186 206.47 tn/día. 3. 23% de materia orgánica.133 Día 3 6.186 Día 4 6.52 kg/m3.500 38. En el siguiente cuadro se presentan el peso de los residuos sólidos en un volumen determinado de 0.12% de papel blanco y periódico.800 0.970 6.91% de pañales de bebes y adultos mayores.000 39.186 214. 4.4 Kg/hab/día La generación de residuos sólidos en el Distrito de Trujillo se estima un total de 187.200 46.45 0.2 0.200 44.6 0.206 Día 6 6. 6. pequeños pedazos de plástico y papel).000 0.47 0.800 0.186 211. Generación per cápita de RRSS según carga familiar 8 7 N° Personas/vivienda 6 5 4 3 2 0 0.200 45.200 44.38 % .186 Día 5 6.200 46. 5.186 m3.45% residuos sanitarios. 2.4.72 1. Figura 5.62 0.44 0.56 0. Densidad de Residuos Sólidos Domiciliarios en Trujillo Día 1 Peso cilindro vacío (Kg) Peso cilindro +RRSS(Kg) Peso RRSS (Kg) Volumen (m3) Densidad (Kg/m3) 6.060 PROMEDIO 6.200 38.500 39.000 39.200 46.515 218.600 0.2 0.200 48.186 204.800 0.000 36. Densidad del residuo sólido La densidad no compactada de los residuos sólidos domiciliarios del distrito de Trujillo es en promedio de 211. 4.186 214. 14% de materia inerte (tierra.300 0.512 224.200 43.8 1 1.186 198. periodico) Cartón Vidrio Telas. 2.23% 1. 1. etc Otros (corrospun) Pilas 0.5.48% 0.08% de tela-textiles. longitud de frontis y área construida: Material noble 92.00% 50.38% 2.12% 2. 2.00% 30.1% .48% 0.66% 1.54 % de PET y entre otros que se detalla en la figura siguiente: Figura 6 Composición Física de los Residuos Sólidos domiciliarios en el Distrito de Trujillo 2012 Materia Organica Residuos Inertes Pañales Residuos Sanitarios Bolsas Papel (blanco.00% 40.45% 4. 1.14% 0.66% maderafollaje.08% 1. Material de la vivienda.00% 20.78% 14. jebe 5. Resultados de la Encuesta a Hogares Se realizaron un total de 99 encuestas a las familias que participaron del Estudio de Caracterización de Residuos Sólidos y otras 4 familias se abstuvieron de ser encuestadas. cuero.29% 0. 1.09% 2. En los siguientes párrafos se presenta los resultados de la opinión de las familias encuestadas.26% 3. focos.de cartón.03% 10. etc) Madera.98% 0.00% 6.00% Tetrapack Tecnopor y similares Material plastico informatico Restos de medicinas.12% 0.09% de vidrio. 1.78% de metal. chapas. Follaje Plásticos PET Papel cuchet ( propaganda) Plástico Duro Caucho.20% 52.00% 60. textiles Metal (latas.54% 1. reloj.53% 0.91% 4.27% 0. Frecuencia en que dispone sus residuos Diariamente 93.23 400.97 m2 (promedio) Rango menor 6 m entre 6 y 10 m mayor 10 Total 2.3000 Mayor a S/.21 metros lineales (promedio).97 Número de viviendas 26 44 1 71 % 37% 62% 1% Servicios que cuenta en casa Las viviendas que cuentan con servicios de Telefonía Fija (74%).1001 a S/.0% Espera al SEGAT 67. ¿Cómo elimina sus residuos cuando no cuenta con el servicio de recolección? Lleva al Contenedor 8. Media área (m2) 36.00 71.91 8. Telefonía Móvil (64%) Cable (46%). Media frente (m) 4.3001 4.7% 6. Internet (52%) y un reducido número de viviendas solicitan servicio de vigilancia particular (7%) Respuesta No Si 3.0% Menor a S/.22 20.8% Tachos de plásticos 2.1000 De S/.2% 5.21 Número de viviendas 27 49 1 77 % 35% 64% 1% Rango de longitud de frente de la vivienda Menor a 6 m Entre 6 y 10 m Mayor 10 Total Área construida de las viviendas: 71.9% 7.0% 8.3% Inter diario 6. Telefonía Fija 26% 74% Telefonía Móvil 36% 64% Cable 54% 46% Internet 48% 52% Ingreso del jefe de familia: 59.1% 33. quincha) Metros lineales de frente: 7. En que recipientes almacena sus residuos sólidos Bolsas plásticas 97.00 7.92 85.Rustica (adobe.8% . Si No 3. ¿Cómo entrega los residuos al servicio de recolección? Los deja en la vereda 65.7% ¿Paga puntualmente sus arbitrios? 85.15.4% 9. ¿Cuánto estaría dispuesto a pagar por el servicio de Limpieza Pública y Recolección? Menos de S/. ¿Está de acuerdo con el turno de recojo de sus residuos sólidos? Si 93.8% Mayor de S/.Deja frente a casa Entrega al Triciclero 7.1% 10.7% 13.9% Los deja en la esquina 25.0% Le entrega al personal 8.00 81.8% Malo 11. 10.4% 20.4% Noche 45.3% No 6. ¿Qué debería hacer la municipalidad para mejorar el servicio de recolección de RRSS? Educar para no ensuciar 73% Aumentar la frecuencia 11% Controlar al personal 9% .2% 12.4% 14. ¿En qué turno se efectúa el servicio de recolección? Mañana 53.1% 11. ¿Cómo es el trato del trabajador de limpieza y recolección con Ud? Bueno 52% Regular 34% No Opina 10% Malo 3% 14.0% Berma Central 1.0% Regular 52.00 14.8% Entre S/.15.6% 8. 10.00 y S/.5% Tarde 1. ¿Cómo considera el servicio de limpieza pública y recolección? Bueno 36.00 3. ¿Por qué cree que es importante la limpieza pública y la recolección? Evita la contaminación del ambiente 57% Mantener limpia la ciudad 33% Bueno para la salud 8% Por la higiene de la casa 1% 15. 2% A los recicladores 21. ¿Usted segrega sus residuos en casa? Si 59.1% Tardes 27.0% 39. restos de comida Latas. ¿Ha observado acumulación de residuos de desmonte y otros en su zona? (puntos críticos) Si 46. ¿Qué contiene principalmente sus residuos? Residuos de cocina Papel higiénico Papeles.6% 62.1% . latas y restos de comida Pañales.7% 19. ¿A quién entrega sus residuos segregados? Al SEGAT 62.3% Noches 8. ¿Qué le interesaría aprender sobre residuos sólidos? Reciclaje Manejo de residuos Cómo volver a usar Otro indicar: Todos los temas 22.6% A nadie 13.0% 46.5% 18.5% Entrega material segregado Recicladores SEGAT 21. latas.5% No 53. restos de comida Papeles. latas.1% 13. botellas plásticas De todo 17.3% 1. residuos de comida Excremento de perro. ¿Ha recibido charlas o material educativo sobre residuos sólidos? Si 32.2% Vende 2. papel Papeles.2% No 67.Propiciar la participación Privatizar el servicio 3% 3% 46% 10% 8% 6% 5% 4% 4% 1% 16% 16.5% 20.7% segrega Si A nadie 13. bolsas plásticas. plásticos. ¿Cuál es horario adecuado para las charlas? Fin de semana 59.5% No 40.5% Venta directa en depósitos 2.8% 21. 1.60 0.4% 2.62 Entre s/1000 a s/3000 Ingreso jefe de familia Superior a s/3000 Generalmente.59 Menos de s/1000 0.61 0.61 0. quienes tienen ingresos entre S/.000 y no pagan sus arbitrios son quienes muestran mayor generación per cápita de residuos sólidos.64 0.000 nuevos soles son relativamente mayores generadores de RRSS per cápita.63 0.000 a S/.51 Las personas con ingresos entre S/.67 Número Viviendas 20 68 90 3 6 9 Desv.63 Kg/per/día 0.70 0.62 0. 1. 0.31 0.58 0. Generación de residuos por tipo de material de vivienda y si dispone de servicio de telefonía fija Tiene Tipo de telefonía vivienda fija Noble No Si Total Rústico No Si Total Generación per cápita (kg/pers/día) 0. . Generación de RRS según nivel de ingreso del jefe de familia 0.19 0. Cuadro 12.35 0.000-S/.61 0. Figura 7.24 0. 3.60 0.62 0.Mañanas No opinan 3.60 0.3.70 0. típ. tal como se aprecia en el siguiente cuadro y gráfico.63 0.2% Del análisis del resultado de la encuesta se puede concluir lo siguiente: La generación per cápita de RRSS en las viviendas de material noble que no tienen teléfono fijo en casa son generalmente los que generan mayor cantidad de RRSS.62 0.60 0. 62 0.58 No 0.63 No 0.10 nuevos soles/mes por el servicio de limpieza pública son quienes generan mayor cantidad de RRSS por persona/día.67 0.70 Asimismo.63 0.60 N 11 41 2 36 8 13 86 Figura 8 Niveles de Generación per cápita según nivel de ingreso y si cumple con pagar sus arbitrios Superior a s/3000 Si 0.58 0.68 Menos de s/1000 Si 0.66 0.62 Entre s/1000 a s/3000 Si 0.52 0. en Trujillo las personas que están dispuestos a pagar menor a S/.67 0.64 0.Cuadro 13 Generación Per cápita según ingreso de jefe de familia y si cumple con pagar su arbitrio de limpieza publica Ingreso jefe de familia Paga arbitrio Menos de s/1000 No Si Entre s/1000 a No s/3000 Si Superior a s/3000 Si Total No Si Media 0.68 0.58 0.56 0.62 0.67 0.60 0.68 0. .54 0. 5% de la viviendas entrevistadas segregan y 40.57 Menos de s/10 0.60 0.56 0.62 0. la zona 4 de la ciudad. el 33% de los vecinos encuestados califica malo el servicio. el 59. .52 0.63% lo vende directamente. Opinión de la calidad de servicio de recolección de RRSS C. el 60.53% los entrega al SEGAT (Programa de Segregación de Bolsa Amarilla). las viviendas que segregan el 2.5% no segrega. 5 Zonas de la Ciudad 4 3 2 1 0% 22% 42% 25% 50% 78% 58% 75% 87% 54% 20% 40% 60% 46% 50% 0% 4% 33% Bueno 19% 13% 0% 15% Regular Malo 80% 100% Calificación del Servicio Con respecto a las prácticas de segregación en la fuente.58 0.64 kg/pers/día Con respecto a la opinión de la calidad de servicio.50 0.62 0.Figura 9 Disposición a pagar por el servicio de limpieza pública y nivel de generación per cápita Disposición a pagar por servicio Superior a s/15 0.54 Entre s/10 a s/15 0. Figura 10. seguido de la Zona 3 y 1.54 0.Hist. el 23.63% 60.56% 10.16% 0.00% 60.00% .00% 80.00% 75. Destino del material segregado Vende Al SEGAT Si Recicladores A nadie Vende Al SEGAT No 2.53% 23.00% 4.68% los entrega a los recicladores y el 13.00% Recicladores A nadie 0.00% 20.00% 70.00% 40.44% 20. Figura 11.16% el material segregado los deja en su vereda.68% 13.00% 30.00% 50. En su mayoría cuentan con servicios de telefonía fija (74%). plástico duro.52 kg/m3.1% en la berma central de la avenida. el 5. textil. tetrapack y materiales informáticos.El 73% de los administrados opinan que debería de educar a la población para no ensuciar las calles de la ciudad y el 11% manifiestan incrementar la frecuencia de recolección. otros.38 % de cartón. Sin embargo. 4. papel. metales.54 % de PET. vidrio.Con respecto a la densidad sin compactación de los residuos domiciliarios del distrito de Trujillo se ha estimado en 211. . .La zona 3 y 1 tienen mayor generación de RRSS por vivienda de 2.45% de residuos de papales de sanitario. .78% de metal. el mismo que se ha incrementado en 0. La generación per cápita en el año 2009 fue de 0. PET.18. telefonía móvil 64%. 2.12% de papel blanco y periódico.La generación per cápita promedio por zona y estrato socioeconómico no muestra diferencia significativa. 2.03% de pilas y baterías.La generación de RRSS domiciliario es 2. disponen de cable 46% e internet 52%.7.1000 nuevos soles y el 81.72% de los residuos son potencialmente reaprovechables como bolsas plásticas.De la composición física de los residuos sólidos: el 52. 0.La generación per cápita se ha estimado en 0. .85 y 2. 1. 0. cartón.72 kg/hab/día.23% lo constituye de materia orgánica en especial de residuos de cocina. 1.1% de las viviendas son de material noble y tienen en promedio 7. Solo el 65.612 kg/hab/día. CONCLUSIONES El estudio de caracterización de residuos sólidos en distrito de Trujillo se tomaron 108 muestras.8% opinan que están dispuestos pagar menos de S/. la Zona 5 muestra una mayor generación per cápita de 0.A mayor número de habitantes por persona por hogar el nivel de generación de residuo sólido se incrementa por vivienda. . Sin embargo.10 nuevos soles mensuales por el servicio de limpieza pública. . .91% lo conforma pañales sanitarios de bebes y adultos. de ellas quedaron validas 103 muestras.De las encuesta realizada a 99 viviendas el 92.21 m de frente.66 kg/vivienda/día. de los cuales se concluye lo siguiente: . 2.09% de vidrio. 3.1% de los entrevistados manifestaron que sus ingresos son menores a S/. 0. respectivamente.48% de tetrapack.26% de bolsas plásticas. 4.569 kg/hab/día.043 kg/hab en los dos últimos años.El 59. la generación per cápita es menor a mayor número de personas que habitan una vivienda.08% de tela-textiles. . . .68 Kg/vivienda/día. 1.9% disponen en la vereda del frontis de su vivienda. no hubieron diferencias significativas entre las seis zonas de la ciudad ni entre los estrato socioeconómico. .El 25% de los entrevistados manifiestan dejar sus residuos en la esquina de su calle y otros 1. seguidamente 14% de materia inerte (tierra y particulados).66% madera-follaje. .98% de plástico duro. y el 21. Plan Integral de Gestión Ambiental de Residuos Sólidos de la Provincia de Trujillo .paho.5% de los entrevistados manifiestan que segregan sus residuos y que en su mayoría lo entregan al SEGAT (62. . 33%. en tanto en Trujillo se ha observado 0.010 kg/hab/año. las zonas 4. El 59.6% entrega al reciclador y 2.html - 9.bvsde. son quienes generan mayor cantidad de residuos sólidos per cápita 0.0215 kg/ha/año. RECOMENDACIONES .En las zonas 3 y 1 de la ciudad de Trujillo deberá mejorar el servicio de recolección en tanto existe una mayor generación de residuos sólidos y la satisfacción del servicio es malo. se observa que el incremento per cápita anual es mayor al promedio nacional de 0. en tanto que las zonas 2. MINAM 2012.org/eswww/proyecto/repidisc/publica/hdt/hdt017.54 kg/hab/día.Con respecto a satisfacción del servicio de recolección de RRSS.Promover la segregación y recolección selección en la fuente a través del Programa Recolectando Basura que no es Basura y a través de la formalización de los recicladores.62 kg/hab/día. 19% y 15% respectivamente. 3 y 1 manifiestan que el servicio es malo.00 nuevos soles genera 0. Estudio de Carcaterización de Residuos Sólidos en el Distrito de Trujillo SEGAT. 2009. 2010.00 nuevos soles por mes.2%). Instructivo para Implementar un programa de segregación en la fuente y recolección selectiva de residuos sólidos domiciliarios en un 7% de las viviendas urbanas del distrito. en contraste que una familia que está dispuesto a pagar más de S/. BIBLIOGRAFÍA CEPIS 2000 Método sencillo del análisis de residuos sólidos. SEGAT.Los administrados que están dispuestos a pagar menos de S/.7% lo vende directamente. . 10. . 5 y el Centro Histórico manifiestan bueno el servicio de recolección. .8.15. Revisado en http://www.Promover campañas agresivas de educación ambiental para minimizar la generación de residuos sólidos en la fuente. ANEXOS . Formato de Registro de peso y volumen de residuos sólidos Día 1 Parámetro Peso Volumétrico (PV) Kg/m3 Día 2 Kg/m 3 Día 3 Día 4 Día 5 Día 6 Día 7 Kg/m3 Peso volumétrico diario Kg/m Kg/m Kg/m Kg/m 3 3 3 3 Promed io * PV Kg/m3 * Peso volumétrico es el promedio de los siete días: PV Día 1 Día 2 Día 3 Día 4 Día 5 Día 6 Día 7 7 . .Anexo 1 Formato de Registro de Generación de Residuos Sólidos Domiciliarios Número de Domin Zona y Viviend habitan go 0 Día Estrato a tes Kg N° de Z1 E(A) . Anexo 2. Z(m) E(p) Generación de Residuos Sólidos Domiciliaria Generación Lunes Martes Miércol Jueves Viernes Sábado Domin per cápita1 es 3 go 7 Día 1 Día 2 Día Día 4 Día 5 Día 6 Día Kg Kg Kg Kg Kg Kg Kg Kg/persona /día 01 GPC1 02 GPC2 . GPC3 n GPCn 2 Generación per cápita total del distrito GPC Nota: El peso de los residuos sólidos del primer domingo (Día 0) se registran pero no se utilizan para el cálculo. hojas y cualquier otra parte de las plantas producto del clima y las podas. Vidrio 6.Anexo 3. (3) Considera papel blanco tipo bond. (9) Considera. Plástico PET 4 7. cáscaras de frutas y vegetales. de lo contrario incorporarlo en otros. Pilas 14. Residuos Sanitarios 8 16. textiles 12. Residuos Inertes 9 17. tallos. bateas. Caucho. (6) Si es representativo considerarlo en este rubro. tierra. procurando identificar sus componentes . pañales y toallas higiénicas. (4) Considera botellas de bebidas. Papel 3 4. Tecnopor y similares 6 10. envases de pintura. Bolsas 9. Madera. etc 7 15. gaseosas. Follaje 2 3. Cartón 5. papel periódico otros. piedras y similares. (5) Considera frascos. raíces. Materia Orgánica 1 2. excrementos de animales menores. plaguicidas y similares. Restos de medicinas. Metal 11. focos. jebe 13. Formato de Registro de Composición Física de los Residuos Sólidos Tipo de residuos sólidos Generación de Residuos Sólidos Domiciliaria Composici ón Lunes Marte Miércol Jueves Vierne Sábad Doming Total porcentua s 2 Día es 3 Día 4 Día s 5 Día o 6 Día o7 Día 1 Día l Kg Kg Kg Kg Kg Kg Kg Kg % 1. cuero. Plástico Duro 5 8. Telas. otros recipientes. (7) Considera restos de medicina. (2) Considera ramas. (10) El rubro “otros” debe ser el más pequeño posible. huesos y similares. Otros (Especificar) 10 Total (1) Considera restos de alimentos. (8) Considera papel higiénico. focos. fluorescentes. 15 2.4 2 1.2 1.9 1.8 1.3 3.85 1.2 1.5 2.1 1.2 2.6 0.7 4.7 2.1 2.749 0.8 1.45 3.9 1.2 2 1.4 3.479 0.407 2.9 2.432 0.762 0.4 1.8 2.4 2 1.45 1.401 0.5 7.4 2.35 1.2 7.784 0.418 0.5 2.8 1.893 1.8 2 2.444 0.65 2.8 4.1 2.671 5.75 .079 3.6 2.3 2.477 0.4 2.4 6.9 1.65 3.3 1.Anexo 4.468 0.4 1.286 1.491 0.4 3.5 1.8 1.1 2.386 2.6 4 3.3 1.9 3 2.15 1.8 2.8 0.7 2.5 2.964 1.2 2.5 5.503 0.8 3.9 2 2.2 3.3 0.7 2 1.2 4 1.343 0.75 3.7 1.403 0.2 2.4 2.518 0.8 2.678 0.5 5.6 2.8 5 2.45 0.9 1.6 2.521 0.714 1.5 2.6 2.5 1.464 0.9 3 1.7 2.7 2 4.3 1.3 1.401 0.2 1.3 2.2 4.371 1.5 2.9 2 2.1 4.6 1.408 0.407 2.45 2 1.6 1.086 3.421 2.3 2.6 1.9 5 1 2 1.5 2.3 2.6 2.5 1 1.9 1.7 4.65 2.3 5.071 2.1 3.2 2.1 1.5 1.55 2.51 0.664 1.7 2.5 1.3 2.1 1.3 5 2.5 1.471 0.357 2.5 3 3 1.4 3.3 2.863 1.5 6.2 4.65 3.65 4.562 0.25 1.35 2 2.871 3.5 0.729 2.9 2 5 2.5 1.1 1.4 3.1 1.8 2.743 2.95 2.5 2.7 8.45 1.25 0.5 0.5 1.9 1.413 0.45 5.4 1.4 2.4 4.8 5 1.4 2 2 1.4 1.1 2 1.571 1.65 1.65 3.3 1.9 5.564 0.014 2.817 0.136 2.45 5.8 2.3 2.6 1.4 2.423 0.571 0.7 2.45 1.5 0.1 1.5 1.4 5 1.114 2.55 2.2 1.5 3 3.65 1.45 1.2 1.2 2.2 2.514 2.3 3.5 4.9 1.2 1.5 5.7 3.686 2. Generación diaria de residuos sólidos domiciliarios en el Distrito de Trujillo Zona ESTRAT O N° VIVIEND A N° HABITA NTES Dia 1 Dia 2 Dia 3 Dia 4 Dia 5 Dia 6 Dia 7 GENERACIÓN PROMEDIO Kg/vivienda/día GENERACION PERCAPITA kg/persona/día 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 B A B B B B A A C C B B B B B B C B B B B B B B B C C C B B B B B B B 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 4 4 4 3 4 4 6 7 4 8 7 4 4 6 3 3 3 3 5 4 4 4 4 5 5 5 4 5 5 5 6 3 8 5 3 2.9 2 2.2 2.35 1.2 0.85 2.693 1.85 2.3 2.257 2.6 1 2.6 3 4.4 3 2.6 4.5 1.3 2.3 5.3 3 2.8 2.914 3.1 5.5 1.6 2.4 6.7 0.7 4.7 3.8 2.186 2.5 4.321 2.8 2.6 1.9 0.4 4.45 3.4 2.9 2.35 2.821 2.546 0.55 2.5 1.8 2.25 1.9 1.15 3 2.086 0.4 5 4.6 3.416 0. 707 3.3 6.4 1.1 1 2.3 3.4 5.6 1.121 1.4 3.45 2 2.5 3 2.4 3.423 0.4 2.65 2.6 2.4 2.2 0.416 0.2 1.436 1.736 3.3 1.5 1 3.7 3.9 1.6 3.9 2.7 5.45 0.8 2.3 3.114 3.6 2.7 3.5 2.1 1.3 6.3 3.4 2.65 1.05 6.704 0.2 1 3.35 1.3 0.476 0.3 2.7 1.5 2.5 2.2 4.4 1.95 2.25 2.9 3.693 0.15 3.65 1.529 1.5 2 1.7 1.1 3.65 1.8 1.399 0.114 2.3 1.761 0.5 5.2 2 3.7 2.4 1.179 2.4 3.2 4.5 6.5 4.75 3 1.7 1.3 2.85 5.186 2.3 3 3 2.404 0.8 3.15 1.15 3.962 0.7 2.6 1.8 2.529 2.491 0.879 3.75 1.15 3.584 0.434 1.95 3 2.35 2.264 0.2 3 2.75 3.229 2.9 4.4 4.85 3.48 0.2 2.9 3.35 3.921 1.679 3.4 2 2.45 0.2 2.061 0.5 6.886 1.1 2.25 5 7.5 2.4 3.8 1.4 2.2 2.4 2.2 1 2.4 3.411 0.961 0.4 2 3.7 1.5 2.45 2.2 2.75 1.829 2.643 2.5 1.468 0.807 2.397 0.2 0.3 0.2 2.9 4 1.4 2 2.5 2.4 6.35 2.837 0.664 3.35 2.95 4.3 2.2 2.3 0.9 1.9 2.779 2.446 0.4 3 1.507 2.6 3.4 1.8 1.729 0.8 3.814 2.449 0.5 2 1 1.4 1.5 3.4 1.386 2.55 1.4 5.714 3.4 3.3 2.5 2.9 2.4 2.1 2.857 3.1 4.9 4.693 1.2 2.236 1.7 3.2 2.1 5.421 0.9 2.2 1.193 2.4 4.3 2.418 0.336 1.35 5.2 2.25 1.75 4.2 1.8 2.9 6.3 1.5 4.55 2.35 6.3 2.45 3.2 5.4 1.7 2.5 2.5 2.2 4 1.3 2.1 3.779 0.75 2.8 3.5 3.5 2.7 6.5 1.929 0.5 4.4 0.464 0.5 1.7 3.793 2.05 1.079 0.5 2.5 2.6 3.7 5.2 3.6 1.5 5 3 3.9 3.15 1.15 2.Zona ESTRAT O N° VIVIEND A N° HABITA NTES Dia 1 Dia 2 Dia 3 Dia 4 Dia 5 Dia 6 Dia 7 GENERACIÓN PROMEDIO Kg/vivienda/día GENERACION PERCAPITA kg/persona/día 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 B B B B C B B B B B B B B B B B B C C C C B B B C B B B B B B B B C C B B 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 8 4 4 4 5 7 6 7 2 7 5 6 6 7 6 8 5 4 2 4 6 5 5 5 7 5 3 2 4 3 3 6 3 8 7 4 6 3.8 2 4.3 2.329 2.2 1.4 2.5 3.3 2.25 3.4 4.559 0.45 2.75 2.8 1.3 3.857 4.9 2.5 1.25 3.2 2.8 2.7 2.15 2.2 4.7 2.7 1.6 2.871 2.9 3.2 2.613 0.6 4.7 3 3.45 2 1.7 0.9 1.2 3.2 2.6 4.555 0.3 0.387 0.7 2.544 .2 1 1.4 3.593 0.3 2.3 1.8 6.408 0.7 2.857 3.9 3.5 2.75 1. 8 5.1 6.404 0.9 2.6 1.193 3.1 2.385 0.6 2.5 1.5 0.15 2.8 4.4 3.221 4.2 3.5 4.45 2.9 1.2 1.9 7 2.821 0.6 4.5 1.85 3.8 3.454 0.1 3.3 5.5 1.35 4.45 2.15 5.414 0.1 2.8 2 2.35 2.7 3 2.75 2.5 2 1.15 2.95 3.7 5.721 2.3 2.4 2.3 1 3 4.329 2.431 0.6 2.5 1.296 0.1 1.4 2.7 4.8 2.5 2.7 2.Zona ESTRAT O N° VIVIEND A N° HABITA NTES Dia 1 Dia 2 Dia 3 Dia 4 Dia 5 Dia 6 Dia 7 GENERACIÓN PROMEDIO Kg/vivienda/día GENERACION PERCAPITA kg/persona/día 4 4 4 4 CH CH 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 B B B C A A A A B A A B B C C C B B B B B C C C C C B B C B B 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 6 6 4 4 7 6 4 3 4 5 2 5 6 8 5 3 2 4 5 6 4 3 2 8 3 5 4 3 3 2 6 4.6 2.629 1.9 3.56 1.455 0.8 5.595 1.954 0.652 0.8 0.8 1.3 1.4 3.4 2.3 2 2.4 2.502 0.7 6.55 3.847 0.1 0.15 3.014 2.1 1.95 1.5 2.4 0.1 1.2 2.93 0.2 1.55 1.3 3 3.5 1.607 1.55 2.3 2.55 2.2 2.9 4.9 2.1 3 3 5.8 2.45 1.53 0.45 3.121 2.3 2.786 3.7 3.3 1.8 5.2 3.7 3.8 3 1.6 1.95 3.75 3.4 2.5 7 1.4 2.3 1.5 2.795 0.936 1.5 3 1.593 2.75 2.107 2.3 2.3 2.2 6.486 2.4 0.4 5 2.8 1.3 3.271 2.8 3.3 1.8 2.8 1 1.3 1.6 1.5 1 5.693 2.45 2.2 1.582 0.7 1.5 1.4 1.4 4.726 0.179 1.9 1.421 2.5 1.2 4 2 4.7 2.612 DETERMINACIÓN DE LA GENERACIÓN PER-CAPITA .8 4 1.8 4.8 2.7 1.6 1.6 2.85 2.9 2.3 2.25 0.693 2.5 2.402 0.9 1.4 3.2 4.35 2.658 0.907 3.2 1.7 4.6 2.3 2.4 2 3.55 1.5 3.45 4.3 1.8 2.9 2.343 3.421 0.821 2.15 3 2.45 2.4 3.5 1.2 2.75 2.9 2 1.564 0.407 0.776 0.448 1.1 1.3 1.1 3 1.05 2.25 1.3 0.1 3.357 2.393 0.643 2.85 0.5 2.3 2.2 2.3 1.3 4 0.15 2.8 0.3 1.414 2.25 1.8 2.479 2.1 2.9 1.62 0.413 0.35 2.1 7 2.2 2 1.329 1.05 1.3 1.65 0.65 2.7 0.3 1.2 2 2.7 1.596 0.8 1.9 2.4 1.236 3.25 5.4 1.1 0.75 3.9 2.15 3.979 0. 95 5.85 0.40 3.00 173.85 0.35 0.Anexo 5. Restos de medicinas. (8) Considera papel higiénicos.20 0. Cartón 0.70 1. Plástico Duro 8.50 2.10 0.15 0.00 0.30 0.85 0.05 5. 7 focos.20% 0.80 2. pañales y toallas higiénicas.10 4.20 1.14% 4. hojas y cualquier otra parte de las plantas producto del clima y las podas.80 0. Residuos Inertes 9 8 6 4 5 3 1 Jueves Dia 14 kg 30.10 0.50 0.08% 0. (4) Considera botellas de bebidas.20 0.12% 5. Tetrapack 21.20 1. bateas.20 2.90 0. Material plastico informatico 2. Telas.00 0.60 10 9. .48% 0.80 (1) Considera restos de alimentos. Caucho.65 1.15 2.10 3.25 1.00 0.20 1.66% 3.45 0.91% 1.10 2.30 - Viernes Dia 15 kg 32. raices.25 6.20 0.60 8.10 0.20 0.60 0.45 2. Metal (latas.60 4.12% 2.30 0.20 19. (6) Si es representativo considerarlo en este rubro.15 Lunes Dia 18 kg 22.50 0.20 0.40 0.70 0.55 2.55 0.60 2.40 6.70 0.85 3.50 2. huesos y similares. plaguicidas y similares.50 0.40 0.20 0. jebe 13.60 0.75 1.45 1.80 0.95 0.95 331.30 - Domingo Dia 17 kg 18.20 0.20 1. textiles 12.05 4.50 0.50 0.10 TOTAL Sábado Dia 16 kg 24. etc 15. Bolsas 9. Papel 5.20 0.25 0. Otros (corrospun) 18.25 0.45% 14. Composición física de los residuos sólidos domiciliarios Distrito de Trujillo Miércoles Tipo de residuos sólidos Dia 13 kg 1.75 47.15 2.10 5. Pilas 14.75 0.53% 0.45 14.00 0.55 1.40 17.70 7.50 5.05 3.60 0.25 1.38% 2. piedras y similares.55 0.23% 1.98% 4.27% 0. reloj.25 0. Tecnopor y similares 10. (3) Considera papel blanco tipo bond.30 0. Residuos Sanitarios 16.60 0. Pañales 19.95 1.30 1.00 1. tierra.10 0.30 0. etc) 11.85 7. tallos.60 3. gaseosas.00 0.15 1.29% 100% kg 37. chapas.75 0.70 1.90 0.50 0.78% 2.otros recipientes.30 - 0.35 7.10 3.10 0.20 1.30 0.50 2.70 0.60 0.48% 1.10 0. cuero. (5) Considera frascos.54% 0.15 0.80 4. procurando identificar sus componentes.20 1.90 6. Vidrio 6. envases de pintura.85 2. (2) Considera ramas. papel periodico otros.30 0.50 14.40 0.excrementos de amimales. Madera. Follaje 3.20 0. (10) El rubro "otros" debe ser el más pequeño posible.20 0.15 1. Plásticos PET 7.30 10. Materia Organica 2 2.80 3.25 0. Papel cuchet (propaganda) 20. fluoresentes.30 - Martes Dia 19 kg Total Composición porcentual % 52.30 0.50 0.03% 0.10 0. (9)Considera. cáscaras de fruta y vegetales. de lo contrario incorporarlo en otro.35 0.26% 0. focos.40 3. (7) Considera restos de medicina.90 1.80 0.09% 1.30 7.55 1. 18.14.56.B El Molino M-024.B Las Quintanas II 1 56 B 4 M-016.B Nuevo Perú M-019.B Esmeralda M-018.1.B Mansiche M-017.1. Participantes del Estudio de Caracterización de Residuos Sólidos Trujillo 2012 ZONA T.B San Isidro Semi-rustica Manpuesto M-009.V.A Alto Mochica M-011.B Barrio Medico 1 14 B 4 M-006.1.B El Molino M-022.1.A A M-010.1.2.14.1.C Mochica M-013.1.57.56. ESTRATO NÚMERO MUESTRA URBANIZACIÓN SOCIAL MUESTRA 11 1 B 1 M-001.1.2.1.18.1.B San Luis M-007.B El Molino 2 18 B 5 M-023.B Miraflores .B La Intendencia CALLE Mz "E" LT 23 Psje Asuncion Nro 176 Buenos Aires Nro 335 Las Agatas Nro 387 Mz D lt 9 Mz "H" lt 5 Pluton Mz "T" lt 15 Micaela Bastidas Nro 240 Psje Santa Rosa Mz "L" lt 04 Saenz Saenz 235 Chavez Aguilar 584 Miguel Cerro 715 Miguel Cerro 497 Av Mansiche Nro 1822 Mz "D" lt 9-10 Virreynal 114 Mz "E" lt 29 Wilfredo Torres Ortega 1133 Caqueta Nro 124 Psaje Chicama 186 Psaje Ilave 184 Jiron Huallaga 188 NÚMERO HABITANTES 4 4 4 3 4 4 6 7 4 8 7 4 4 6 3 3 3 3 5 4 4 4 NOMBRES PERSONA RESPONSABLE QUE PARTICIPARA Victor Cumpa Angeles Celestino Quispe Hernández Rosa Vigo Romero Kathya Barrenechea Castellano Elsa Casanova de Fernández Delicia Carmen Herrera Chamarro Janet Azucena Ventura Gutierrez Estanila Longobardi Bedón Carmen Cotrina Moreno Teresa Vásquez Rubio Martha Lopez de Cotrina Adila Salazar Montañez Raul Araujo Cerna Alfonso Ahon Solis Mirian Ordoña Cortes Elvira Rosa Martos Tupez Esther Vásquez Sicha Ana Maria Aponte Heroz Ricardo Villanueva Castro Elka Marroquin La Rosa Juana Otiniano Padilla Libertad La Rosa Lozano de Marroquin 18093464 18087383 17807065 17907905 17805552 18112840 18851993 17904153 DNI 17857745 17918798 19327583 18207306 18168614 40205598 19099325 17900771 48872074 19033597 19530931 1 1 1 1 1 16 32 37 42 46 A A C B B 1 1 2 1 1 1 2 57 17 C B 1 1 .1.C Tinin M-020.A Sanches Carrion II etapa M-004.56.Anexo 6.2.2.2.1.C Alto Mochica M-012.1.1.1.B Primavera M-014.37.14.42.B Santa Isabel M-005.1.Los Jardines M-021.18.17.13.18.56.11.1.B Los Cedros 13 1 A 1 M-003.B M-015.14.37.32.16.46. 3.22.B El sol de Chacarero M-040.21.19.50.2.48.B Chimu M-038.18.51.B La Intendencia 2 2 2 2 2 2 2 2 2 19 20 28 34 41 45 47 48 50 B B C C B B B B B 1 1 1 2 1 1 1 1 3 M-026.3.20.2.2.47.B Andres Razuri I etapa M-044.2.B Chimu M-036.34.ZONA T.C Las Americas M-043.2.C Malvinas M-031.B Pay Pay M-032.50.28.21.C Los Naranjos M-029.B Andres Razuri II etapa M-045.B Huerta Grande M-033.2.2. ESTRATO NÚMERO SOCIAL MUESTRA MUESTRA URBANIZACIÓN CALLE NÚMERO HABITANTES 4 5 5 5 4 5 5 5 6 3 8 5 3 8 4 4 4 5 7 6 7 2 7 5 M-025.3.2.08.3.2.2.34.B La Noria M-047.50.45.2.B Palermo Sur Union Nro 1069 Alexander Fleming 348 Miro Quesada 380 Calle Mz A LT 14 Calle las Pomas Mz 68 lt 14 Lapiz Lasuli Mz 59 lt 09 Psaje Roma MzB lote 03 López Albujar 552 Elvira Garcia 416 Valdizan Nro 1248 Leonidas Abendaño 384 Miguel Arjobin II 326 Enrrique Febres 391 Washintong 138 San Jose Mz C lt 01 A Mz H lote 20 Mz F lote 33 Mz C lote 10 Jose Pinelo Nro 438 Av Cesar Vallejo 1504 Jaime Balmes 254 Platón Nro 330 Madre de Dios 276 NOMBRES PERSONA RESPONSABLE QUE PARTICIPARA Reyna Margarita Castillo Sánchez Ana Castro Bardales Rosa Amelia Linean Avila Graciela Flores Alverca Agusto Rabanal Rubio Marcelina Balderrama Rosas Olga Huaman Rodríguez Flor de Mogolloú Manuel Flores Velásquez Cesar Vásquez Ruíz Liliana Rubio Espejo Vicky Morales Luna Victoria Eduardo Dios Quispe Violeta Medina de Córdova Susan Ruiz Garcia Magaly Silva Aguilar Maribel Benites MurgaL Gladis Rodríguez Benites Rosalia Enrriquez Valverde Gisela Astudillo Alberca Rita Carranza Ulloa Esther de Silva Mijichich Gustavo Gustaquio Ugarte DNI 80489278 17902370 18095703 18135489 17855573 26677055 17803363 17842763 17854487 18198226 17936199 45514518 17891156 19683648 46035041 17893625 2 2 2 3 3 51 52 60 8 21 22 B B C B B B 2 2 1 2 2 2 3 .60.B M-048.51.B Daniel Hoyle M-027.08.B Los Jardines M-035.B Los Portales M-042.B Las Quintanas III M-034.3.2.V.B La Noria M-046.2.52.41.2.2.B Los Granados M-028.C Rinconada III La Rinconada -Las M-030.22.B Huerta Bella M-041.2.3.52.B Chimu M-037.2.B La Marqueza M-039.2. 23.3.01.JJ El Bosque M-058.55.40.4.04.B Chicago M-067.25.4.3.03.55.B Vista Bella Lidia Alvites Vda Barriga Lupita Poma de Alcalde Marilú Avila Llauri Fermina Sare Aranda Mario Cardenas Mantilla Aide Barreto Mozo Victor John Mejia Huerta Edith Ventura Rojas Rosa Ortíz Vega Jorge Silva Cordova Edita Rojas Hinojosa Miguel Asmat Tejada Bladimiro Monzon de Reyes Jose Manuel Correa Castañeda Mirna Loyaga Mendocilla Bertha Rodriguez Castañeda Moises Zavaleta Rosas Zarela Chavez de Azabache 17822841 18851477 41765523 18095004 17878780 17880430 02643725 18077637 4 1 B 4 4 4 4 2 3 4 B B C 2 2 2 M-070.B Chicago M-068.4.29.B Santa Maria II Etapa M-071.C La Perla .B Palermo Norte M-051.C Libertad M-059.30.3.4.33.3.33.24.3.02.ZONA T.B Santa Sofia M-065.B Santa Maria III Etapa M-072.C Pesqueda M-060.B Aranjues M-063.B Santo Dominguito M-054.4.C Independencia M-066.B Palermo Norte M-052.V.B Santa Sofia M-064.4.P.3.4.3.03.3.01.3.B Palermo Norte M-050.25.C Pesqueda M-062.4.B El Bosque M-055.B Santa Maria V Etapa M-073.4.23.3.02.01.3.B M-057.01.23.3.3.58.04.C P.4.B Los laureles M-074.3. ESTRATO NÚMERO SOCIAL MUESTRA 3 3 3 3 3 3 3 3 3 23 24 25 29 30 33 40 55 58 B B B C C C B B C 3 1 2 1 1 2 1 2 1 MUESTRA URBANIZACIÓN CALLE Luis Vallle Goicochea 468 Sandoval 241 Tunante 177 Serbulo Gutierrez Juan del Corral 915 Av Ascencio de Salas Mz B lt 6 Mz G Lt 26 Mz 33 lt 16 Av 5 de Abril Mz 28 Lt 4 Chiclayo 229-A Mz N Lt 13 A Mz N Lt 14 MzI Lt 1 Santa Cruz Nro 115 Int 14 Mariscal Mille Nro 596 Santa Cruz Nro 778 Psje Martin de Murua Nro 679 Pachacutec II 742 Cahuide Nro 666 Ramon Zavala Mz A7 Lt 02 Mz "H" Lt 13 Mz "E" Lt 06 Jorge Washinton Nro 241 NÚMERO HABITANTES 6 6 7 6 8 5 4 2 4 6 5 5 5 7 5 3 2 4 3 3 6 3 8 7 NOMBRES PERSONA RESPONSABLE QUE PARTICIPARA Gabriela Fernandez Lazaro Adriana Bazan torraca Elsa Chumacero García Julia Ramos Quispe Adela Geldres de Benites DNI M-049.C Los Jasmines M-075.B Singapur M-069. B Las Casuarinas 4 4 CC CC 5 5 5 5 44 59 26 27 6 7 9 10 B C A A A A B A 1 1 1 1 1 1 1 2 Ingenieria M-081.H gran Chimú Pj M-091.V.B M-082.36.C Pueblo Joven Monserrate A.C Villa de Contador M-107.05.10.31.6.5.09.B 4 38 B 3 Santa Maria IV CALLE Av 28 de Julio Nro 382 Titu Cusi Hualpan Nro 622630 IV Mz "B" lt 02 Mz " J" Lt 29 Mz "C" Lt 31 Mz "B"Lt 08 Prolg bolivar Nro 218 Francisco Pizarro Nro 171 Int 05 Republica dominicanaNro162 Santa Beatriz Mz p Lt 27 Los Jilgueros Nro 139 De la Calle y Heredia Nro 269 Sto Toribio de Mogrovejo Nro 308 Ramon Castilla Mz A lt 7 Pedro Muñiz Nro 699 Bolivia Mz L lt 1 Zona "B" Jordania Mz F Lt 23 Manizales Mz B Lt 14 Mz Ñ2 Lt 9 Mz R Lt 20 NÚMERO HABITANTES 4 6 6 6 4 4 7 6 4 3 4 5 2 5 6 8 5 3 2 4 NOMBRES PERSONA RESPONSABLE QUE PARTICIPARA Jaime fernandez Nuñez Consuelo Lizebth Leon Chumbe Mirian Vera Vilca de Mariños Roberta Artemio Cortez Marigorda Nelida Etelvina Chavarria de Tirado Gloria Espinoza Lopez Graciela Elena Múller Solon Victoria del Rosario Sanchez santos More Maza Sixtina Cruchado Mercedes Nora Avila Vereau Silvia Revilla Cabrera Susana Chavez de Vega Raquel Diaz Ponce lucia Sanchez Valera Margarita Tafur Cabeza Mariela Aleman torres Glaria de Paz Gladys Sanchez Mendez Julia Concepción Alva DNI 18145099 19326990 18208546 17913007 40642608 17812490 17897629 17898137 17921345 18215825 17812085 17812721 17881361 44888198 17850329 40912691 17827594 18024871 07339030 M-078.C Monserrate A.59.35.07.H.35.B 20 de Abril M-088.ZONA T.26.5.Norte M-080.B El Alambre M-089.4.5.5.A.A El Recreo M-083.5.10.35.5. ESTRATO NÚMERO MUESTRA URBANIZACIÓN SOCIAL MUESTRA 5 M-076.31.5.A Centro Civico Sur M-108.B Covidunt M-079.A San Andres M-086.H Santa Rosa Pj M-090.B Monserrate Conjunto Habitacional M-093.4.44.A C.B Antonio Torres Araujo 4 B 1 M-077.5.36.H.A.38.A San Andres M-087.06.C.6.4.A La Merced M-084.5.B Monserrate 5 31 B 2 5 35 C 3 5 36 B 5 .C Monserrate Conjunto Habitacional M-092.4.38.4.5.38.B Los Pinos M-085.5.5.27.4. 5.C Covicorti M-101.H.39.B Andres M-106.V.B C.H.ZONA T.5.C Vista Hermosa Los Rosales de San M-105.C Natacha Alta 5 39 C 5 M-098.39.5.39.39.49.5.36.B C.5.5.Monserrate M-095.44.H.C Natacha Alta M-099.Monserrate M-096.5.Monserrate M-097. ESTRATO NÚMERO SOCIAL MUESTRA MUESTRA URBANIZACIÓN CALLE Australia Mz ñ2-Lt 15 Mz S.B San Nicolas M-103.54.5.B C.5.5.5.5.C Covicorti M-100.Lt 12 MZ "T" Lt 29 Mz F Lt 8-A Mz J Lt 17 calle 04 Mz G lt 17 Mz "L" Lt 9 Mz LL lt 12 Madrid Nro 351 Mz C Lt 2 Mz "F" Lt 6 Mz M Lt 6 Rosa Mistica Mz "K" Lt 10 NÚMERO HABITANTES 5 6 4 3 2 8 3 5 4 3 3 2 6 NOMBRES PERSONA RESPONSABLE QUE PARTICIPARA Paola Escobedo aparicio Miriam Gomzales Aparicio Felia Espinoza Romero Soledad Carrillos Torres Adrian Perez Alcantara Katia Villena Zelada Irma Molina Gonzales Maribel Mejia Ferrer Juana Cadillo Ramirez Alejandro Garcia Guzman Janeth Lamas de Mantilla Elena Meoño Alvarado Maria Vega Saavedra DNI 42516468 32787820 17899638 18879001 18906941 46675183 06876763 19082277 41560439 17876285 17873497 17890339 M-094.53.C Coviorti 5 5 5 5 5 43 44 49 53 54 B B C B B 1 1 1 1 1 M-102.5.B Las Capullanas .43.36.39.36.B La Arboleda M-104. N°________ Urbanización ______________________ Calle/Jr.Anexo 7./Av. Para lo cual. 28 de mayo 2012.. Señor: ______________________________________________ T. mediante la entrega de su bolsa de basura generada del día al personal que le visitará por una semana de 08 días continuos. La entrega de sus bolsas de basura será a partir del ………………………………. Atentamente. cuyos datos permitirán analizar y tomar decisiones importantes para mejorar nuestro servicio de limpieza pública para el bienestar de la población y por un ambiente más saludable de Trujillo. para ello es importante conocer la cantidad y tipo de residuos sólidos que se genera en los domicilios. por las mañanas. al ………………………………. De manera que su vivienda queda comprometida con el estudio de caracterización.V. a través del presente manifestamos nuestro compromiso de mejorar el sistema de limpieza pública en nuestra ciudad. Carta de Presentación Invitación remitida a la población muestra CÓDIGO:_____________ _________________ Trujillo. del 2012. invitamos a Usted y su familia a participar en el estudio de caracterización de los residuos sólidos del distrito de Trujillo.____________________________________ Reciba el saludo del Señor Alcalde de la Municipalidad Provincia de Trujillo y del Gerente General del Servicio de Gestión Ambiental de Trujillo – SEGAT. . Anexo 8. Ficha de Encuesta . José Gustavo 6. Varela Rodríguez. La Rosa Alva. RELACIÓN DE EDUCADORES QUE PARTICIPARON EN LA CARACTERIZACIÓN 1. María Elvira 3. Gladis Soledad 10. Acuña Zuta. Milagritos 12. Norma Cristina 9. Acuña Moreno. Guillermo Alberto . García Bermúdez. Leigh Castro.Anexo 9. Yanet 7. Hernández 11. Marieta 2. Alfaro Vela. Eustaquio Ugarte. Yessenia Milagritos Lissett 5. Mery 4. Pizuri Dávila. Joaquina 8. Contreras Luna. Cristhian Velásquez. Castañeda Urquiza.