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GOVERNO DO ESTADO DE SÃO PAULO UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS INSTITUTO DE MATEMÁTICA, ESTATÍSTICA E COMPUTAÇÃO CIENTÍFICA CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO 2015 FICHA CATALOGRÁFICA (Preparada pela Biblioteca Central da Unicamp) Universidade Estadual de Campinas Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica Catálogo dos Cursos de Pós-Graduação 2015. Campinas, 2015. 40 p. 1. Catálogos. I. Título. Este Catálogo é editado anualmente pela Comissão Central de Pós-Graduação Universidade Estadual de Campinas Cidade Universitária Zeferino Vaz - Barão Geraldo 13.083-970 - Campinas - SP - Brasil Fone: (019) 3521-4954 Fax: (019) 3521-4885 http://www.prpg.unicamp.br Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica CEP 13083-859 Fone: (019) 3521-5933 / 3521-5934 E-mail: [email protected] http://www.ime.unicamp.br/posgrad/ UNICAMP - CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO - 2015 CALENDÁRIO ESCOLAR DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO UNICAMP/2015 JANEIRO/2015 23 01 02 e 03 05 23 e 24 - Confraternização Universal. - Não haverá atividades. - Início do período para Trancamento de Matrícula do 1º período letivo de 2015, na DAC. 05 e 06 - Adequação de matrícula das disciplinas oferecidas nas Férias de Verão de 2015. 05 a 10 - Período de reposição de atividades e estudos do 2º período letivo de 2014 e de disciplinas oferecidas na 2ª metade do 2º período letivo de 2014. 05 a 21 - Prazo para entrada de Conceitos e Frequências do 2º período letivo de 2014 e de disciplinas oferecidas na 2ª metade do 2º período letivo de 2014, na WEB. 05 a 22 - Matrícula em Disciplinas para o 1º período letivo de 2015 e em disciplinas a serem oferecidas nas 1ª e 2ª metades do 1º período letivo de 2015, na WEB. 06 - DAC divulga na WEB: Relatórios de Matrícula das disciplinas a serem oferecidas nas Férias de Verão de 2015. 07 - Início das atividades das disciplinas a serem oferecidas nas Férias de Verão de 2015. 10 - Último dia para retificação de Conceitos e Frequências do 1º período letivo de 2014 e de disciplinas oferecidas na 1ª e 2ª metades do 1º período letivo de 2014. - Término do 2º período letivo de 2014 e de disciplinas oferecidas na 2ª metade do 2º período letivo de 2014. 12 - Último dia para a DAC encaminhar às Coordenadorias de Programas os processos para elaboração do Catálogo dos Cursos de Pós-Graduação do ano de 2016. 12 a 14 - Alteração de Matrícula em disciplinas oferecidas nas Férias de Verão de 2015, na WEB. 13 a 29.04 - Prazo para as Coordenadorias de Programas elaborarem as propostas para o Catálogo dos Cursos de Pós-Graduação do ano de 2016. 14 a 20 - Exames Finais do 2º período letivo de 2014 e de disciplinas oferecidas na 2ª metade do 2º período letivo de 2014. 15 a 27 - Desistência de Matrícula em disciplinas oferecidas nas Férias de Verão de 2015, na DAC. 16 - Último dia para as Coordenadorias de Programas protocolizarem na DAC o pedido de emissão da Carta de Aceitação para alunos estrangeiros, regulares e especiais para o 1º período letivo de 2015. 29 - Comissão Central de Pós-Graduação - CCPG recebe os Catálogos dos Cursos de Pós-Graduação do ano de 2015. 23 a 25 25 26 e 27 MARÇO/2015 08 a 11 - Alteração de Matrícula em disciplinas do 1º período letivo de 2015 e em disciplinas oferecidas nas 1ª e 2ª metades do 1º período letivo de 2015, na WEB. 09 a 13 - Prazo para as Coordenadorias de Programas atuarem nos pedidos de Alteração de Matrícula do 1º período letivo de 2015 e em disciplinas oferecidas nas 1ª e 2ª metades do 1º período letivo de 2015. 13 - Coordenadorias de Programas recebem os Relatórios referentes à elaboração dos horários do 2º período letivo de 2015. 16 a 26 - Prazo para solicitação de Desistência de Matrícula em disciplinas oferecidas na 1ª metade do 1º período letivo de 2015, aluno regular na WEB e estudante especial na DAC. 16 a 28.04 - Prazo para solicitação de Desistência de Matrícula em disciplinas do 1º período letivo de 2015, aluno regular na WEB e estudante especial na DAC. 16 a 29.05 - Prazo para as Coordenadorias de Programas incluírem e efetuarem alterações de horários das disciplinas a serem oferecidas no 2º período letivo de 2015, 1ª e 2ª metades do 2º período letivo de 2015 e disciplinas a serem oferecidas nas Férias de Inverno de 2015. ABRIL/2015 02 a 04 20 e 21 27 a 29 28 FEVEREIRO/2015 04 a 06 11 a 20 14 a 18 21 - Matrícula em disciplinas para o 1º período letivo de 2015 e em disciplinas a serem oferecidas nas 1ª e 2ª metades do 1º período letivo de 2015 - Alunos Ingressantes. - Prazo para Adequação de Matrículas do 1º período letivo de 2015. - Não haverá atividades. - Término das atividades das disciplinas oferecidas nas Férias de Verão de 2015. - DAC divulga na WEB: Relatórios de Matrícula e Histórico Escolar. - Exames Finais das disciplinas oferecidas nas Férias de Verão de 2015. - Prazo para entrada de Conceitos e Frequências das disciplinas oferecidas nas Férias de Verão de 2015, na WEB. - Início das atividades do 1º período letivo de 2015 e das disciplinas oferecidas na 1ª metade do 1º período letivo de 2015. - Matrícula Suplementar para o 1º período letivo de 2015 e em disciplinas a serem oferecidas nas 1ª e 2ª metades do 1º período letivo de 2015 - Alunos Ingressantes. - Estudante Especial - inscrição em disciplinas isoladas de Pós-Graduação, na DAC. 29 30 - Não haverá atividades. - Não haverá atividades. - Matrícula em disciplinas que serão oferecidas na 2ª metade do 1º período letivo de 2015, na DAC. - Último dia para solicitação de Desistência de Matrícula em disciplinas do 1º período letivo de 2015, aluno regular na WEB e estudante especial na DAC. - Último dia para as Coordenadorias de Programas elaborarem as propostas para o Catálogo dos Cursos de Pós-Graduação do ano de 2016. - Último dia para o cumprimento da carga horária e programas da 1ª metade do 1º período letivo de 2015. - Término das disciplinas oferecidas na 1ª metade do 1º período letivo de 2015. - Último dia para as Coordenadorias de Programas encaminharem à DAC os processos de Catálogo dos III . . na WEB. 01 a 31 . . 13 a 18 . na WEB. . regulares e especiais para o 2º período letivo de 2015. Obs. 01 a 22 .Não haverá atividades na Faculdade de Odontologia de Piracicaba. . os processos para a elaboração do Catálogo dos Cursos de Pós-Graduação do ano de 2016.Prazo para Adequação de Matrículas do 2º período letivo de 2015.08 .2015 Cursos de Pós-Graduação para o ano de 2016. devidamente conferidos. 01 a 19. para que se complete a carga horária das disciplinas ministradas nesse dia.DAC divulga na WEB: Relatórios de Matrícula e Histórico Escolar.Alteração de Matrícula em disciplinas oferecidas na 2ª metade do 1º período letivo de 2015.Prazo para Adequação de Matrículas das disciplinas oferecidas nas Férias de Inverno de 2015. 19 .Último dia para Trancamento de Matrícula do 1º período letivo de 2015.pré-inscrição para cursar disciplinas isoladas de Pós-Graduação no 2º período letivo.Prazo para entrada de Conceitos e Frequências do 1º período letivo de 2015 e de disciplinas oferecidas na 2ª metade do 1º período letivo de 2015. 08 . 1ª e 2ª metades do 2º período letivo de 2015 e disciplinas a serem oferecidas nas Férias de Inverno de 2015.FOP. na WEB. Deverão ser respostas na semana de reposição e estudos da 2ª metade do 1º período letivo uma quinta- JULHO/2015 01 a 08 . 31 . .Matrícula Suplementar para o 2º período letivo de 2015 e em disciplinas a serem oferecidas nas 1ª e 2ª .Matrícula em disciplinas oferecidas nas Férias de Inverno de 2015. .Término do 1º período letivo de 2015 e de disciplinas oferecidas na 2ª metade do 1º período letivo de 2015. na DAC. na DAC. 05 e 06 . na DAC. 1ª e 2ª metades do 2º período letivo de 2015 e disciplinas a serem oferecidas nas Férias de Inverno de 2015. 29 . .Período de reposição de atividades e estudos do 1º período letivo de 2015 e de disciplinas oferecidas na 2ª metade do 1º período letivo de 2015.CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO . 07 a 01. 06 e 07 .Início das atividades do 2º período letivo de 2015 e das disciplinas oferecidas na 1ª metade do 2º período letivo de 2015. 30 a 06. .Alteração de Matrícula em Disciplinas oferecidas nas Férias de Inverno de 2015. na WEB.Último dia para a DAC encaminhar às Coordenadorias de Programas. . MAIO/2015 01 e 02 04 .UNICAMP .05 .Último dia para o cumprimento da carga horária e programas das disciplinas do 1º período letivo de 2015 e disciplinas oferecidas na 2ª metade do 1º período letivo de 2015.06 .Matrícula em disciplinas do 2º período letivo de 2015 e Matrícula em disciplinas a serem oferecidas nas 1ª e 2ª metades do 2º período letivo de 2015.Início das atividades das disciplinas oferecidas na 2ª metade do 1º período letivo de 2015. 31 a 06. nas Unidades de Ensino. aluno regular na WEB e estudante especial na DAC. 28 a 31 .Não haverá atividades. com as propostas devidamente aprovadas pelas Congregações. para que se complete a carga horária das disciplinas ministradas nesses dias. Deverão ser repostas na semana de reposição e estudos da 2ª metade do 1º período letivo uma quintafeira.Período para solicitação de Desistência de Matrícula em disciplinas oferecidas na 2ª metade do 1º período letivo de 2015. JUNHO/2015 01 04 a 06 08 a 12 13 16 19 23 24 e 25 29 30 IV .10 . 08 a 17 . .Coordenadorias de Programas recebem o relatório final de horários do 2º período letivo de 2015.Último dia para as Coordenadorias de Programas incluírem e efetuarem alterações de horários das disciplinas a serem oferecidas no 2º período letivo de 2015. No decorrer do 1º período letivo há necessidade da reposição de um sábado na Faculdade de Odontologia de Piracicaba . 1ª e 2ª metades do 2º período letivo de 2015 e de disciplinas a serem oferecidas nas Férias de Inverno de 2015. .Matrícula em disciplinas para o 2º período letivo de 2015 e em disciplinas a serem oferecidas nas 1ª e 2ª metades do 2º período letivo de 2015 .Último dia para solicitação de Desistência de Matrícula em disciplinas oferecidas na 2ª metade do 1º período letivo de 2015. AGOSTO/2015 03 . .Último dia para retificação de Conceitos e Frequências do 2º período letivo de 2014 e de disciplinas oferecidas nas 1ª e 2ª metades do 2º período letivo de 2014.Último dia para as Coordenadorias de Programas protocolizarem na DAC o pedido de emissão da Carta de Aceitação para alunos estrangeiros. 23 .Período das atividades das disciplinas oferecidas nas Férias de Inverno.Período para entrada de Conceitos e Frequências da 1ª metade do 1º período letivo de 2015. 2ª. na WEB.Alunos Ingressantes. feira.DAC divulga na WEB os horários do 2º período letivo de 2015.Não haverá atividades. aluno regular na WEB e estudante especial na DAC. na WEB. 09 a 11 .Último dia para as Coordenadorias de Programas encaminharem à DAC. . 01 a 21 .Exames Finais do 1º período letivo de 2015 e de disciplinas oferecidas na 2ª metade do 1º período letivo de 2015. 3ª. na WEB. na WEB. devidamente informados.Não haverá atividades.Desistência de Matrícula em disciplinas oferecidas nas Férias de Inverno de 2015.Último dia para entrada de Conceitos e Frequências da 1ª metade do 1º período letivo de 2015.: 1ª. uma sexta-feira e um sábado nos campi de Campinas e Limeira.Trancamento de Matrícula do 2º período letivo de 2015.Prazo para entrada de Conceitos e Frequências das disciplinas oferecidas nas Férias de Inverno.DAC divulga na WEB: Relatórios de Matrícula das disciplinas oferecidas nas Férias de Inverno de 2015. para que se complete a carga horária das disciplinas ministradas nesses dias. os processos para a elaboração do Catálogo dos Cursos de PósGraduação do ano de 2016. uma sexta-feira e dois sábados no campus de Piracicaba. 06 . 13 a 15 .Estudante Especial . Último dia para solicitação de Desistência de Matrícula em disciplinas oferecidas na 2ª metade do 2º período letivo de 2015.Alteração de Matrícula em disciplinas oferecidas na 2ª metade do 2º período letivo de 2015.10 . aluno regular na WEB e estudante especial na DAC.inscrição em disciplinas isoladas de Pós-Graduação.Não haverá atividades. 1ª e 2ª metades do 1º período letivo de 2016 e de disciplinas a serem oferecidas nas Férias de Verão de 2016. na WEB.Coordenadorias de Programas recebem o relatório final de horários do 1º período letivo de 2016. 06 . 14 e 15 . . para que se complete a carga horária das disciplinas ministradas nesse dia.Último dia para a CCPG encaminhar à DAC os processos para a elaboração do Catálogo dos Cursos de Pós-Graduação do ano de 2016. . nas Unidades de Ensino. No decorrer da 2ª metade do 2º período letivo há necessidade da reposição de uma segunda-feira nos campi de Campinas. Obs. . Prazo para solicitação de Desistência de Matrícula em disciplinas do 2º período letivo de 2015. NOVEMBRO/2015 02 03 04 05 09 SETEMBRO/2015 07 09 . No decorrer do 2º período letivo há necessidade da reposição de uma segunda-feira nos campi de Limeira. 25 a 29 . Prazo para solicitação de Desistência de Matrícula em disciplinas oferecidas na 1ª metade do 2º período letivo de 2015. V . . na DAC. na DAC.Início das atividades das disciplinas oferecidas na 2ª metade do 2º período letivo de 2015. 28 . aluno regular na WEB e estudante especial na DAC.Não haverá atividades nos Campi de Limeira. . na WEB. na WEB. aluno regular na WEB e estudante especial na DAC. . .: 1ª. 2ª. . 29 .CCPG os processos para a elaboração do Catálogo dos Cursos de Pós-Graduação do ano de 2016. os alunos estarão dispensados das aulas. na WEB.Último dia para as Coordenadorias de Programas protocolizarem na DAC o pedido de emissão da Carta de Aceitação para alunos estrangeiros. Alteração de Matrícula em disciplinas do 2º período letivo de 2015 e em disciplinas oferecidas nas 1ª e 2ª metades do 2º período letivo de 2015. na DAC. com as respectivas deliberações. . 1ª e 2ª metades do 1º período letivo de 2016 e de disciplinas a serem oferecidas nas Férias de Verão de 2016. aluno regular na WEB e estudante especial na DAC.Divulgação do Catálogo dos Cursos de Pós-Graduação do ano de 2016.Parecer da Comissão Central de Pós-Graduação CCPG nos processos para a elaboração do Catálogo dos Cursos de Pós-Graduação do ano de 2016.Último dia para Trancamento de Matrícula do 2º período letivo de 2015. 30 . . Limeira e Piracicaba.09 - 24 - 25 a 05. No período em que estiver sendo realizado o Congresso.Último dia para o cumprimento da carga horária e programas das disciplinas oferecidas na 1ª metade do 2º período letivo de 2015. 30 a 06.CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO . na WEB.Prazo para solicitação de Desistência de Matrícula em disciplinas oferecidas na 2ª metade do 2º período letivo de 2015.Último dia para o cumprimento da carga horária e programas das disciplinas oferecidas no 2º período letivo de 2015 e de disciplinas oferecidas na 2ª metade do 2º período letivo de 2015. Estudante Especial . para que se complete a carga horária das disciplinas ministradas nesse dia. 21 a 23 .Matrícula em disciplinas que serão oferecidas na 2ª metade do 2º período letivo de 2015. na WEB.Estudante Especial . 1ª e 2ª metades do 1º período letivo de 2016 e de disciplinas a serem oferecidas nas Férias de Verão de 2016.Não haverá atividades.DAC divulga na WEB os horários do 1º período letivo de 2016. Prazo para as Coordenadorias de Programas incluírem e efetuarem alterações de horários das disciplinas a serem oferecidas no 1º período letivo de 2016.2015 05 e 06 - 06 - 09 a 12 - 10 a 14 - 12 - 17 a 31 - 17 a 29.Último dia para as Coordenadorias de Programas incluírem e efetuarem alterações de horários das disciplinas a serem oferecidas no 1º período letivo de 2016.Não haverá atividades. . 07 a 03.Não haverá atividades. Coordenadorias de Programas recebem os Relatórios referentes à elaboração dos Horários do 1º Período Letivo de 2016.Não haverá atividades.Início do período para Trancamento de Matrícula do 1º período letivo de 2016.11 - metades do 2º período letivo de 2015 . 16 . para que se complete a carga horária das disciplinas ministradas nesse dia.Prazo para entrada de Conceitos e Frequências das disciplinas oferecidas na 1ª metade do 2º período letivo de 2015. DEZEMBRO/2015 01 . 19 . No decorrer da 1ª metade do 2º período letivo há necessidade da reposição de uma segunda-feira nos campi de Limeira. Prazo para as Coordenadorias de Programas atuarem nos pedidos de solicitações de Alteração de Matrícula do 2º período letivo de 2015 e em disciplinas oferecidas nas 1ª e 2ª metades do 2º período letivo de 2015. .UNICAMP .Término das disciplinas oferecidas na 1ª metade do 2º período letivo de 2015.pré-inscrição para cursar disciplinas isoladas de Pós-Graduação. 09 a 13 20 e 21 23 30 OUTUBRO/2015 01 05 e 06 . 3ª.Último dia para solicitação de Desistência de Matrícula em disciplinas do 2º período letivo de 2015.11 . na DAC.Alunos Ingressantes. 1ª e 2ª metades do 1º período letivo de 2016 e de disciplinas a serem oferecidas nas Férias de Verão de 2016.Congresso de Iniciação Científica de 2015. Último dia para a DAC encaminhar à Comissão Central de Pós-Graduação . . Último dia para entrada de Conceitos e Frequências das disciplinas oferecidas nas Férias de Inverno. aluno regular na WEB e estudante especial na DAC. para o oferecimento de disciplinas nas Férias de Verão de 2015.Último dia para entrada de Conceitos e Frequências das disciplinas oferecidas na 1ª metade do 2º período letivo de 2015. 12 . .Período de reposição de atividades e estudos do 2º período letivo de 2015 e de disciplinas oferecidas na 2ª metade do 2º período letivo de 2015. . . .Alunos Ingressantes. 29 .UNICAMP .Confraternização Universal. na DAC.Último dia para as Coordenadorias de Programas protocolizarem na DAC o pedido de emissão da carta de aceitação para alunos estrangeiros. . . regulares e especiais para o 1º período letivo de 2016. .Comissão Central de Pós-Graduação . na WEB. MARÇO/2016 02 e 03 06 a 09 07 a 11 .Exames Finais do 2º período letivo de 2015 e de disciplinas oferecidas na 2ª metade do 2º período letivo de 2015. na DAC.DAC divulga na WEB: Relatórios de Matrícula e Histórico Escolar.Matrícula em disciplinas oferecidas nas Férias de Verão de 2016.Alteração de Matrícula em Disciplinas do 1º período letivo de 2016 e em disciplinas oferecidas nas 1ª e 2ª metades do 1º período letivo de 2016. . na WEB. .Exames Finais das disciplinas oferecidas nas Férias de Verão de 2016. . na WEB.Estudante Especial . . na WEB. . .Término do 2º período letivo de 2015 e de disciplinas oferecidas na 2ª metade do 2º período letivo de 2015. .Prazo para Adequação de Matrículas do 1º período letivo de 2016.Matrícula em Disciplinas para o 1º período letivo de 2016 e em disciplinas a serem oferecidas nas 1ª e 2ª metades do 1º período letivo de 2016. na WEB.Prazo para entrada de Conceitos e Frequências das disciplinas oferecidas nas Férias de Verão de 2016.Adequação de matrícula das disciplinas oferecidas nas Férias de Verão de 2016.Início das atividades das disciplinas oferecidas nas Férias de Verão de 2016.Alteração de Matrícula em disciplinas oferecidas nas Férias de Verão. .Matrícula Suplementar para o 1º período letivo de 2016 e em disciplinas a serem oferecidas nas 1ª e 2ª metades do 1º período letivo de 2016 .Não haverá atividades.inscrição em disciplinas isoladas de Pós-Graduação.Início das atividades do 1º período letivo de 2016 e das disciplinas oferecidas na 1ª metade do 1º período letivo de 2016. .Último dia para retificação de Conceitos e Frequências do 1º período letivo de 2015 e de disciplinas oferecidas nas 1ª e 2ª metades do 1º período letivo de 2015. . JANEIRO/2016 01 02 04 e 05 06 06 a 08 11 a 26 20 VI .Matrícula em disciplinas para o 1º período letivo de 2016 e em disciplinas a serem oferecidas nas 1ª e 2ª metades do 1º período letivo de 2016 .Não haverá atividades. FEVEREIRO/2016 06 a 10 15 a 17 20 22 e 23 22 a 24 22 a 25 26 29 .Não haverá atividades . . .DAC divulga na WEB: Relatórios de Matrícula das disciplinas oferecidas nas Férias de Verão de 2016.CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO .Desistência de Matrícula em disciplinas oferecidas nas Férias de Verão de 2016.2015 01 a 05 01 a 17 01 a 18 05 07 e 08 09 a 15 16 a 18 24 a 31 .Não haverá atividades.CCPG recebe os Catálogos dos Cursos de Pós-Graduação do ano de 2016. .Prazo para entrada de Conceitos e Frequências do 2º período letivo de 2015 e de disciplinas oferecidas na 2ª metade do 2º período letivo de 2015.Término das atividades das disciplinas oferecidas nas Férias de Verão de 2016. na WEB. . . . . .Período para as Coordenadorias de Programas atuarem nos pedidos de Alteração de Matrícula do 1º período letivo de 2016 e em disciplinas oferecidas nas 1ª e 2ª metades do 1º período letivo de 2016.Alunos Ingressantes. . Caio Lucidius Naberezny Azevedo. of North Carolina. 1971). 2003). Doutor (Unicamp.Mestrado Profissional em Matemática Aplicada e Computacional Aluísio de Souza Pinheiro. Mestre (USP. (FFCL. Livre-Docente (Unicamp.ª Associada (Unicamp. 1983). Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática e no Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional. Caio José Coletti Negreiros.unicamp. Doutor (Unicamp. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática. Coordenador da Comissão de PósGraduação do IMECC Laécio Carvalho de Barros. 2001). 1977). Mestre (UNB. Chicago. Credenciado no Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional. Doutor (Univ. Mestre (Univ. Antonio Carlos Moretti. 1987). Coordenador da Comissão do Programa de Pós-Graduação em Matemática Cristiano Torezzan. 2008).CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO . em Matemática (PUC. Doutor (Georgia Tech. 1986). Prof. Aluísio de Souza Pinheiro. Bel. Livre-Docente (Unicamp. 2007). Prof. Bel. em Sc. Coordenador do Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional Adrian Ricardo Gomez Plata. 1985). 2001). 2013). Associado (Unicamp. Prof. em Mat. Chicago. 2012). Coordenador da Comissão do Programa de Pós-Graduação em Matemática . em Matemática (Unicamp. 1969). Mestre (Unicamp. Prof. 2012). Ana Friedlander de Martínez Pérez. Mestre (Unicamp. 1997).ime. em Mat. 2001). Lic.Mestrado e Doutorado  Matemática . 2000). Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática. 1987). 1989).Mestrado e Doutorado  Matemática Aplicada . Bianca Morelli Rodolfo Calsavara. 2008). Doutora (Unicamp. Prof. Lic. Titular (Unicamp. Alberto Vazquez Saa. Mestre (Unicamp. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Estatística. 2005). Doutor (Rice University. 1977). Aurelio Ribeiro Leite de Oliveira. (Ence. em Ciência da Computação (Unicamp. Doutor Unicamp. 1986). 2010). Credenciado no Mestrado e Doutorado em Estatística. 1994). Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. Doutor (Unicamp.Mestrado Profissional ADMISSÃO Os períodos de inscrição. 1992). Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática. Prof. Doutor (Unicamp. Mestre (Unicamp. 1997). Doutor (Univ. Chapel Hill. Prof. (Univ. Prof. Atenas. 2010). 1988). Membro. Credenciada no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. 1979). 1982). 1980). Livre-Docente (Unicamp. (PUC.  Estatística . 1976). of Califórnia/EUA. Doutor (USP. Buenos Aires. Titular (Unicamp. Chicago.Mestrado e Doutorado  Matemática Profissional Aplicada e Computacional- Mestrado  Matemática em Rede Nacional (PROFMAT) . Livre-Docente (Unicamp. 1962). Livre-Docente (Unicamp. 1986). 2005). Prof. Graduado em Ciências da Computação (Unicamp. 1994). Titular (Unicamp. (Unicamp. Associado (Unicamp. 1979). Doutor (The Pennsylvania State University.ª Dra. Antonio Carlos do Patrocínio. Doutor (Unicamp. Lic. Pós-Doc (Universv. Prof. 1976). Associado (Unicamp. Prof. Bel. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática. em Fís. 1999). 1984 e Georgia Tech. Prof. (FFCL. Adriano Adrega de Moura. Bel. Coordenador da Comissão do Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada Plamen Emilov Kochloukov. Bel. 2001). Bel. 1997). Estatística e Computação Científica (IMECC) http://www. Estatística (Unicamp. Bel. 1982). 2006). em Estat. Prof. Adriano Zanin Zambom. Pós-Doutor (Unicamp. 1995). Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática. 1971). Bel. Coordenador da Comissão do Programa de Pós-Graduação em Estatística Ricardo Miranda Martins. em Mat. Prof. Membro. em Física (Unicamp. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Estatística. Mestre (USP. Membro Discente Titular CORPO DOCENTE Professores Plenos Ademir Pastor Ferreira. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. Doutor (Unicamp. 2010). 2006). Bel. Pós-Doc (Univ. 2001). Livre-Docente (Unicamp. 1992). 2003). e Lic. 1989). 1974). 1999). Mestre (Unicamp. em Matemática (2003). Livre-Docente (Unicamp. Membro. 2009). Doutor (Unicamp. (USP.br/posgrad COMISSÃO DE PÓS-GRADUAÇÃO Aurélio Ribeiro Leite de Oliveira.UNICAMP . Associado (Unicamp. 1968). 1971). 2001). 2005). Prof. Associado (Unicamp. Antonio José Engler. Titular (Unicamp. Mestre (Unicamp. 2002).2015 IMECC INSTITUTO DE MATEMÁTICA. 1991). (Univ. Ary Orozimbo Chiacchio. Pós-Doutor (USP.ª em Mat. Mestre (Unicamp. Bel. 2010). Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada e no Mestrado Profissional em Matemática Aplicada e Computacional. Prof. Doutor (Univ. Lic. em Mat. a forma de seleção e seus critérios serão disponibilizados no portal do Instituto de Matemática. Membro. Livre-Docente (Unicamp. Doutora (Unicamp. Associado (Unicamp. 2010). Associado (Unicamp. 1971). Prof. 1989). 2009). 2000).(Unicamp. 2000). Credenciada no Mestrado Profissional em Matemática Aplicada e Computacional. Bel. em Estatística (UFC. Mestre (Unicamp. Mestre (USP. 2003).Sevilla. Membro. ESTATÍSTICA E COMPUTAÇÃO CIENTÍFICA Diretor: Caio José Colletti Negreiros Secretária: Maria Alice Salomão PROGRAMAS Alcibíades Rigas. Doutor (Unicamp. Doutor (IMPA. Doutor (USP. Prof. 2 . Aloísio José Freiria Neves. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática. 2002). 2012). Mestre (Unicamp. 2008). Associado (Unicamp. 2001). 1965). Matemática (Unicamp. 2013). Bel. 1970). Matemática Aplicada (UFSCar. Credenciada no Mestrado e Doutorado em Matemática. Chicago. 1979). Lic. 1989). 2008). Prof. 1992). 1983).Lima/Peru. Élcio Lebensztayn. Prof. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. 1976). Adjunto (Unicamp. em Fís. PósDoutora (Unicamp.ª Titular (2009). Livre-Docente (Unicamp. 2009). Livre-Docente (Unicamp. LivreDocente (Unicamp. Prof. Livre-Docente (Unicamp. Doutor (Unicamp. Lic. Chile. em Mat. 2010). 2010). 2004). Prof. 2008). Mestre (UERJ. 1997). Doutora (Univ. 2009). Mestre (Unicamp. 1996).º Civil (UnB. Bel. 1998). (Unicamp. Bela. 2011). 1962). 2010). Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. Mestre (USP. 1999). 1993). em Fís. Prof. (FFCL. Mestre (Unicamp. 2001). Titular (Unicamp. Henrique Nogueira de Sá Earp. Hyun Mo Yang. 1988). (TU Berlin. Doutor (UERJ. França. (Univ. 2001). 1978). UFRJ. Doutorado (TU Berlin. (Univ.. Doutor (UFRGS. de Sofia-Bulgária. em Física e Matemática (Univ. 2008). e Mestra em Matemática (Univ. Prof.ª Associada (Unicamp. Católica Chile. Titular (Unicamp. Djairo Guedes de Figueiredo. Chapel Hill. of North Carolina. 1992). 2002). 2005). 1970). 2011). em Fís. Prof. Mestra (Unicamp. Prof. Titular (Unicamp. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática. Titular (Unicamp. 1986). Doutor (Unicamp. Bela. 2008). no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada e no Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional. 1989). Doutor (USP. Prof. (USP. Mar del Plata. Eduardo Cardoso de Abreu. Prof. Buenos Aires. Bel. Bel. Prof. Bel. (UERJ. Titular (Unicamp. 2000). Doutor (Unicamp. 2001). Bela. Pós-Doutor (USP. 2008). Nac. 1975). 2012). 2011).ª Doutora (Unicamp. Prof. Livre-Docente (Unicamp.CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO . em Matemática (UNC/Argentina. 1993). Prof. 1985). Bel. 2007). Nac.IMECC UNICAMP . Associado (Unicamp. Rochester. Joachim Weber. em Física (Unicamp. Doutor (Unicamp.ª Associada (Unicamp. 1989). Credenciada no Mestrado e Doutorado em Estatística. Mestre Física (TU Berlin. 1974). Lic. Matemática (UFRJ. 2001). 1991). Christophe Frederic Gallesco. Credenciada no Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional. Livre-Docente (Unicamp. Prof. 1976). Prof. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. 2006). 1983). 1996). Doutor (Unicamp. Eng. Mestra (Unicamp. Mestre (USP. Livre-Docente (Unicamp. 1985). Chicago. Edmundo Capelas Oliveira. 2007). Doutor (New York University. Prof. Doutor (Bron Univ. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática.ª Associada (2006). Prof. Titular (Unicamp. 2001). Bela. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática. 2001). Doutor (Univ. Buenos Aires. Pós-Doutor (IMPA. Lic. Mestre (IMPA. Doutor (USP.2012). 1975). Doutor (IMPA. 1973).1997).ª Livre-Docente (Unicamp. Bela. em Mat. Associado (Unicamp. em Estat. (Univ. Livre-Docente (HU Berlin. Doutora (USP. Christian Horacio Oliveira. Mestre (Unicamp. 2006). 2002). 1995). 1990). 1990). Jayme Vaz Junior. Mestre (Univ. 1987). 2001). Doutora (Unicamp. 1985). de Tarapaca. Livre Docente (Unicamp. 2001). (USP. Filidor Edilfonso Vilca Labra. Mestre (Unicamp. 1958). Cambridge. Claudina Izepe Rodrigues. 2002). 1988). Pós-Doutora (Consiglio Naz. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática. LivreDocente (UFRJ. Supérieure de Physique de Grenoble. 2009). Associado (2008). Prof. Joerg Dietrich W. 1961). Prof. Associado (Unicamp.Doutor (Imperial College London. em Física (Unicamp. em Mat. Grad. Credenciada no Mestrado Profissional em Matemática Aplicada e Computacional. Doutor (Penn State Univ. Associado (Unicamp. 2000). Bel. 1969).1974). Bela. Associado (Unicamp. em Matemática (Unicamp. 2008).2013). Graduado em Eng. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática. Mestre (PUCP . 1974). 2011). Roma. (USP. Doutor (Unicamp. Lic. 2002). 2005). Schleicher. 1984). 1999). Mestre (USP. (Unicamp. Doutor (Univ. Doutor (USP. 2013). 2003). Credenciado no Mestrado e Doutorado em Estatística. Mestre (Brown Univ. Prof. em Mat. 1996). 1973). Associado (Unicamp. Prof. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática. Jorge Túlio Mujica Ascui. Doutor (Unicamp. 2002). Física (Ec. Prof. Prof. Doutor (Unicamp. Célia Picinin de Mello. Livre-Docente (Unicamp. 1997). Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. 3 Francesco Mercuri. 2002). Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Hildete Prisco Pinheiro. Prof.2015 Carla Taviane Lucke da Silva Ghidini. Doutora (Univ. Prof. em Mat. 2009).º Civil (UFRJ. Doutor (Univ. Mar del Plata. Mestre Mat. Fernando Eduardo Torres Orihuela. 2001). 1985). em Mat.ª Associada (Unicamp. (UFC. Bel. Diego Sebastian Ledesma. Doutor (Unicamp. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. 2010).ª Doutora (Unicamp. 1997). Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática João Frederico da Costa Azevedo Meyer. 2005). 1993). Doutor (Unicamp. 1979). . BORDEAUX I. 1979). 2001). 2001). em Mat. Carlile Campos Lavor. Doutor (Unicamp. em Mat. Prof. Prof. Mestre (Univ. Pós-Doutor (UFSCar. Nat. Dessislava Hristova Kochloukova. 1988). Doutor (USP. em Mat. Mestre (Unicamp. Bel. Karlsrube.Apl. 2001). 1982). 2012). em Mat. 1990). Prof. Mestra (Unicamp. (Universidade Nacional de Cordoba. Mestre (UJF. 1995). Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática. Doutor (Unicamp. 1996). 2000). Livre-docente (Unicamp. Prof. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Estatística. Doutora (UFRJ.. 2012). Credenciada no Mestrado e Doutorado em Matemática. em Matemática (Univ. 2002). Mestre (New York University. Credenciada no Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional. Bach. 1999). Prof. 1993). Doutora (Unicamp. 1969). Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. Karlsruhe. Mestre (UFRJ.ª Associada (2000). Associado (Unicamp. 1991). Mestre (USP. (UFRGS. José Luiz Boldrini. Livre-Docente (Unicamp. Prof. Doutor (Univ. 1993). Bel. Prof. 1993). Mestre (Unicamp. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Estatística. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. Lic. 1971). Prof. em Mat. em Mat. Francisco de Assis Gomes Neto. Doutor (Unicamp. (Univ. 2004). Associado (Unicamp. Prof.. Prof. Doutor (COPPE.delle Ricerche. 2009). Livre-Docente (Unicamp. Prof. 2001). 2011). José Mario Martínez Pérez. 1976). PósDoutor (Unicamp. Bel. Gabriela Del Valle Planas. Doutor (UFRJ. Associado (Unicamp. 2011). Pós-Doutor (U. (PUCP Lima/Peru. Credenciado no Mestrado Profissional em Matemática Aplicada e Computacional. (Univ. em Mat. em Mat. Adjunto (Unicamp. Jesus Enrique Garcia. 2008). 1956). Doutor (Unicamp. (Unicamp. José Plínio de Oliveira Santos. 2000). 1984). Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática. Mestra (Unicamp. 2010). Livre-docente (Unicamp. 1996). Eduardo Garibaldi. 2008). Lic. Prof. Doutor (Unicamp. 2011). 1999). 2002). (Unicamp. Doutor (IME/USP. 2010). Bel. 2002). Associado (Unicamp. Credenciado no Mestrado Profissional em Matemática Aplicada e Computacional e no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. 1992). Eng. Titular (Unicamp. 1988). Credenciado no Mestrado Profissional em Matemática Aplicada e Computacional. 1977). 2001). Lic. Prof. Rochester. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Estatística. Prof. 2006). 1991). Wisconsin. Mestre (Unicamp. Doutora (PUC. 1999). Laécio Carvalho de Barros. USA. Lic. Maicon Ribeiro Correa. Prof. 2012). Mestra (Unicamp. Doutor (Stanford Univ. Livre-Docente (USP. Associado (Unicamp. Doutor (IMPA. Livre-Docente (Unicamp. 1998). Prof. 2008). Pós-Doc (Bulgarian Academy of Sciences. (Unicamp. Oxford. 1979). Prof. 1997). Sant. 1999). 1992). Nancy Lopes Garcia. Mestre (Unicamp. 1997). of/London. Prof. 1967). Mestre (Unicamp. Doutor (Unicamp. Laércio Luis Vendite. (Feob. Marcos Eduardo Ribeiro do Valle Mesquita. em Mat. S. 2002). Univérsity of Jerusalem. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática.ª em Mat. 1977). (Puc. Marcia Aparecida Gomes Ruggiero. Associado (Unicamp. Mestre (Unicamp. em Fís. (USP. Livre-Docente (Unicamp. Prof. of Warwick. Prof. 2008). 1974). 1974). 2011). Bela. Mestre (Unicamp. Maria Amélia Novais Schleicher. Carlos. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. Livre-Docente (Unicamp. Livre-Docente (Unicamp. Prof. Prof. 1991). Bela. Mestre (USP. 2001). Bel. 1977). Lic. 2009). (FFCL. Prof. Mestra (Unicamp. Mestre (Stanford Univ. 2001). 1990). (ITA.. Maria Sueli Marconi Roversi. 1999).UTL. 1990). Mestra (Univ. 1997). (UFPb. 1991). Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Lúcio Tunes dos Santos. Doutora (Northwestern. Aplicada (Moscow State Univ. 1992). Mestra (PUC. 1999). Livre-Docente (Unicamp. Associado (Unicamp. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática. (UERJ. (Unicamp. 2001). Lic.ª Doutora (Unicamp. 2004). Titular (Unicamp. Inglaterra. Matemática Aplic. Nac.2003). 2001). Bel. 1997). Mestre (UDBA. 1979). Prof. 1988). Maria Aparecida Diniz Ehrhardt. Credenciada no Mestrado e Doutorado em Estatística. 2001). Bel. em Mat. em Mat. Mestra (University of Wisconsin . (FFCL. Mestra (Unicamp. Adjunto (Unicamp. (Univ. Mestra (Moscow State Univ. 2000). Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. Credenciada no Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional. Lucas Catão de Freitas Ferreira. Titular (Unicamp. Livre-Docente (Unicamp. 1983). Mestre (IMPA. Credenciada no Mestrado e Doutorado em Matemática. em Mat. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática. 2001). 1969). Credenciada no Mestrado em Estatística. Prof. Pós-Doutor (Unicamp. (Unicamp. 2003). Doutora (USP.ª Associada (Unicamp. Bel. Mestra (IMPA. Credenciada no Mestrado e Doutorado em Matemática. Doutor (Unicamp. Peru. Associado (Unicamp. Marcia Assumpção G.UNICAMP . Scialom. 2009). Mestra (Unicamp.ª em Mat. PósDoutora (Unicamp. 1985). em Estat. Prof. Doutora (University of Wisconsin . 1985). Mestre (IMPA. 2013). Mestra (Northwestern Univ. Lino Anderson da Silva Grama. 2010). 2000). Mestre (PUC. Doutora (IME/USP. 1996). Bela. Titular (Unicamp. (Univ. Associado (Unicamp. Aplicada (Unicamp. Livre-Docente (Unicamp. Prof. 1997). 1998). Chile. em Matemática (PUC/Chile. 2012). Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática. 1996). Mariana Rodrigues Motta. Associado (Unicamp. 1982). Credenciada no Mestrado e Doutorado em Estatística. 1979). Doutor (Unicamp.ª Doutora (Unicamp. (UFRJ. (USP. 2008). Minas Gerais. Mestra (Unicamp. Lic. USA. Credenciada no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. 1981). Marcelo Martins dos Santos. 2012). Livre-Docente (Unicamp.ª Associada (Unicamp. 1984). 2011). Prof. 2001). (FFCL.2008). Doutor (Unicamp. 2010). Prof. Pós-Doutor (Unicamp. 1994). Luiz Koodi Hotta. 1979). em Estat. Mestre (PUC. 1987). Associado (Unicamp. em Matemática (UFF. 2000). 2002).2015 Ketty Abaroa de Rezende. Prof. 1982). Bela. Prof. 2005). Bel. 1980). 2002). Mestre (Unicamp. 1977). Prof. Laura Letícia Ramos Rifo. Associado (Unicamp. Livre-Docente (Unicamp. LivreDocente (Unicamp.ª em Mat. Doutor (Hebrew. Doutor (Unicamp. 1966). 1997). Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática. Bel. 1995). Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática. Bel. 2012). 1998). em Mat. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática. Marina Vachkovskaia. Lic. Doutora (Unicamp. 1991). Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. Doutora (Univ. Mestre (Unicamp.Madison. Credenciada no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. Associado (Unicamp. 1982). Prof. Luiz Antonio Barrera San Martin. Doutor (IMPA. Bel.CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO . Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. Prof. Marcelo da Silva Montenegro..2011). 1999). 1980). 1999). Doutor (Unicamp. 4 . Livre docente (Unicamp. Doutor (USP.ª Associada (Unicamp. 1993). 1995). 1989). 1991). 2012). 2002). Pós-Doutor (LNCC.ª Associada (Unicamp.Superior Tec. 1993). Livre-Docente (Unicamp. 2007). 1988). em Mat. 2014). Doutora (Unicamp. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada e no Mestrado Profissional em Rede Nacional.ª em Mat. Prof. 1973). Mestra (IMPA. Doutor (Univ. 2002). Doutor (LNCC. Graduado em Eng. Doutor (Univ. Bela. Livre-Docente (Unicamp. Doutor (PUC/Chile. 2001). 1989).ª Doutora (Unicamp. 1982). Bel. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. Bel. Estatística (Unicamp. Assistente Doutor (Unicamp. 2007). Credenciada no Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional. 2009). Prof. IMECC Prof. Prof. Bela. Doutora (Unicamp. Elét. 2004).ª Associada (Unicamp. Doutor (Unicamp. Prof. 2006). em Física (Unicamp. em Mat. 2001). Doutor (Unicamp. Doutor (Unicamp. Prof. Doutor (UDBA. 2001). Prof. 1988). Marcos Benevenuto Jardim. Titular (Unicamp. 1993). Livre-Docente (Unicamp. Titular (Unicamp. 2001). 2003). Maria Lúcia Bontorim de Queiroz. Marcelo Firer. 1978). em Mat. Livre-Docente (Unicamp. Prof. Matemática (UDBA. Credenciada no Mestrado e Doutorado em Estatística e no Mestrado Profissional em Rede Nacional. Doutor (Univ. Mestre (Unicamp. Doutor (Unicamp. 1975). em Mat. 1976). 1978). Univ. 1987). Pós-Doutora (Inst. Doutor (Unicamp. 2002). 2007). 2001). e Lic. Graduado em Engenharia Eletrônica (UFBA. Doutora (Unicamp.. Bel. 2005). 1967). Doutor (Unicamp. Prof. e Lic. Bela. Graduado em Eng. 1989). Credenciado no Mestrado e Doutorado em Estatística. (UnB. (Unicamp. Lic. Matemática (Tribhuvan University. Prof. Mestre (Tribhuvan University. e Computacional (Unicamp.ª Associada (2000). 1984). Doutora (Unicamp. Bel. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática. 2009). 2001). 1991).ª Titular (Unicamp. em Mat. Credenciada no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada e no Mestrado Profissional em Rede Nacional. Prof. Ingenieria. 1997). 2005). 1983). Mahendra Prasad Panthee. 1973). Doutor (Unicamp. Mestre (Unicamp. 2008). 2006). Mauricio Enrique Zevallos Herencia.ª Associada (Unicamp. 2012). Martin Tygel. 2007). 1978). Civil (UFJF. 2000). 1997). 1982). Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática.. Mestre (Unicamp. em Mat. Lucio Centrone. 2010).Madison. Prof.ª Associada (Unicamp. Bel. Prof. 1999). Livre Docente (Unicamp. 1988). 1985). 1971). 2012). 2001). Prof. 1975). Doutor (Unicamp. 2010).ª em Mat. Marco Antonio Teixeira. e Mat. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Estatística. Prof. 2004). Mestre (Univ. Mestre (IMPA. Livre-Docente (Unicamp. (Unicamp. Graduado em Mat. Associado (Unicamp. 1983). Estatística (Unicamp. Doutor (Univ. 1994). 1977). Associado (Unicamp. 2004). Inglaterra. Associado (Unicamp. 2008). Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática e no Mestrado Profissional em Rede Nacional. Prof. Bel. Lic. 1996). 2001). Bela.. Doutora (Unicamp.ª Associada (Unicamp. 2006). Bulgária. Associado ( Unicamp. 2011). Titular (Unicamp. 1999). 1998). Livre-Docente (Unicamp. (UFV. 2012). Doutor (Bologna. Graduado em Eng.ª Doutora (Unicamp. 1994). Prof. 2014). Mestre (Lecce. Pós-Doutor (Unicamp. Peter Sussner. 2003). 1973). Mestra (Unicamp. 2011). Associado (Unicamp. Aplicada e Computacional (Unicamp. Simone Marchesi. Livre-Docente (USP. (FFCL. Credenciada no Mestrado em Estatística. Lic. de Barcelona. Doutora (IME/USP. Nacional Mar del Plata/Argentina. 1976). 2008). Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. 2008). Livre-Docente (Unicamp. Bel. Doutor (Unicamp. Associado (Unicamp. 2004). Associado (Unicamp. Wilson de Castro Ferreira Júnior. Mestra (Unicamp. Prof. Prof. Pós-doc (Univ. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. 2008). Doutor (Unicamp. Doutor (Università degli Studi di Milano. 1997). Associado (Unicamp. 1985).ª Titular (Unicamp. Doutor (Unicamp. Paulo Régis Caron Ruffino. Ronaldo Dias. Prof. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. Mestre (Università degli Studi di Milano. Mestre (Unicamp.ª em Mat. 1995). Prof. 1992). 2006). Credenciado no Mestrado e Doutorado em Estatística. 2011). Paulo José da Silva e Silva. 2006). 1996). 1998). Livre-Docente (Unicamp. Livre-Docente (Unicamp. 2001). Livre-docente (Unicamp. Titular (Unicamp. 1999). Prof. Livre-Docente (Unicamp. 2001). Prof. Ricardo Antonio Mosna. Credenciada no Mestrado Profissional em Matemática Aplicada e Computacional. 1991). Mestre (Univ. Mestre (Unicamp. 2006). Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. Doutor (Unicamp. Prof. Titular (Unicamp. 1994). (Moscow State Univ. em Matemática (Universidad de Buenos Aires. 2008). 2012). 1971).Biostatistics Unit. Associado (Unicamp. 1999). Livre-Docente (Unicamp. 2001). 2001). Doutor (Unicamp. Paulo Roberto Brumatti. 2001). Livre-Docente (Usp. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada e no Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional. 2006). 2009). em Fís. Doutor (Unicamp. Texas. Lic. Bel. Lic. em Mat. e Ciência da Computação (Universitat Erlangen-Nurnberg. Bel. 2001). (FFCL. 2012). Torino/ Itália. (FFCL. 1995). Otilia Terezinha Wiermann Paques. 2012). em Matemática (Università degli Studi di Milano. Doutor (Unicamp. 1991). 1993). Victor Hugo Lachos D`Avila. 1981). Sofia. Livre-Docente (Unicamp. Prof. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática e no Mestrado Profissional em Rede Nacional. Mestre (Univ. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. 1999). Prof. Doutora (Unicamp. (Unicamp. 2008). Prof. em Mat. em Física (Lecce. 2004). no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada e no Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional. (Univ. University. em Mat. Doutor (Unicamp. 1989). 1987). 2002). Pós-Doutora (Rice/University. 2012). Elét. 2001). 2002). 2001). Sofia.ª em Mat. Bel. Credenciada no Mestrado e Doutorado em Estatística e no Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Estatística. Ricardo Caetano Azevedo Biloti. 2012). 1999). Plamen Emilov Kochloukov. 2001). Associado (Unicamp. Doutor (Univ. Doutor (Univ. Prof. Doutor (Unicamp. Rafael de Freitas Leão. 1994). Mestre (Unicamp. 2007). 2014). Associado (Unicamp. Mestra (Unicamp. Petronio Pulino.ª Associada (Unicamp. Doutora (Pennsylvania State University. 1988). Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática. Doutor (Moscow State Univ. Prof. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática. Erlangen. em Mat. 1995). Stéfano De Leo. 1971). (FFCL. Doutor (Univ. Pós-Doutor (Usp. 2001). Doutor (Univ. Itália. Mestra (USP. Lic. 1999). 1975). Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática.CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO . em Mat. Mestre (Unicamp. Ciência da Computação (USP. Bela. 1967). 1999). em Física (USP. (Univ. 1983). Bel. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática. em Estat. Mestre (USP. Roberto Andreani. 1989). em Mat. MSC (N/Y. Credenciado no Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional. . 2010). 2004). 1987). Prof. Associado (2001). (ITA. Bel. 2000). Credenciada no Mestrado Profissional em Matemática Aplicada e Computacional e no Mestrado e Doutorado em Matemática. Pós-Doutor (Unicamp. Itália. Doutor (Unicamp. 2013). Bulgária. Bel. Bel. Florida. em Estat. Prof. 1971). Mestre (Unicamp. 2007). Associado (Unicamp. (Unesp. Prof. 1983). Bel. 2012). 2008). Doutor (Univ. 1982). Prof. Bel. 2002). em Estatística (FAMAFUNC/Argentina. Pós-Doutor (Unicamp. 1996). 5 Waldir Alves Rodrigues Junior. Prof. (Unicamp. 2001). Mestre (Unicamp. Doutor (USP. 2000). 2001). Doutor (Unicamp. Mestre (USP. 2000). Sofia. 2009). 1999). 1990). Doutor (Unicamp. 2006). Livre-docência (UNESP. Sandra Augusta Santos. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática. Associado (Unicamp. Mestre (Unicamp. Doutor (Unicamp. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Estatística. 2001). em Mat. 2009). 1995). 1986). Mestre (UnB. Samuel Rocha de Oliveira. Credenciada no Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional. Prof. 2008). Prof. Bel. 1993). 2010).IMECC UNICAMP . Doutora (Unicamp. of/Wisconsin-Madison. 1992). of Warwick. 2001). 1996). Lic. (Univ. 1972). 1985). Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. Prof. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática e no Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional. 1993). Pós-Doc (Medical Research Council . Mestre (Unicamp. Itália. Tatiana Andrea Benaglia Carvalho. Sérgio Antonio Tozoni. Inglaterra. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. LivreDocente (Unicamp. Doutora (Unicamp. Associado (Unicamp. Bel. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática. Ricardo Miranda Martins. Serguei Popov. (UnB. Prof. Mat. Prof. (UFSCar. Livre-Docente (Unicamp. of Warwick. Bulgária. Argentina. (Unicamp. 1980).2015 Olivâine Santana de Queiroz. 1988). Livre-Docente (Unicamp. Prof. 2000). em Mat. Doutor (Unicamp. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada e no Mestrado Profissional em Rede Nacional. Prof. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. Mestre (UnB. Bel. 1990). Doutor (Unicamp. 2012). 1995). Nacional Agraria La Molina/Peru. Pós-Doutor (Unicamp. 1983). em Mat. Verônica Andréa González-Lopes. Sueli Irene Rodrigues Costa. em Física (Unicamp. Bel. Bela. Livre-Docente (Unicamp. 1980). em Mat. 1974). Pedro José Catuogno. Mestre (IMPA. 1992). Bel. Livre-Docente (Unicamp. Livre-Docente (Unicamp. 1999). Doutor (Unicamp. em Mat. 2008). 1995). 1973). Prof. Alemanha. 1996). 1968). 1975). Doutor (IMPA. Prof.). Doutor (IME/USP. Doutor (Unicamp. Profa. Prof. 1979). Federal de Omsk. Bel. 1979). St. Doutor (Unicamp. Livre-Docente (Unicamp. 1994). 1995). Bélgica. Solange da Fonseca Rutz. em Mat. 2002). Mestra (Unicamp. Pós-Doutor (Univ. Mec. Mestre (UNB. Graduado (Rijksuniversiteit te Gent. Prof. Prof. 1981). Mestra (UnB. Pedro José Catuogno. Rosa Maria Machado. Ciência da Computação (Unicamp. Aplicada e Computacional (Unicamp. 1999).UNICAMP . Doutor (Unicamp. of London. Mestra (Unicamp. Mestra (Unicamp. Mestre (Unicamp. 1987). Bel. 1973). Prof. em Matemática (UFPR. 1996). Professores Participantes Alagacone Sri Ranga. 1979). Prof. Livre-Docente (UFScar. Pós-Doutorado (Unicamp. Livre-Docente (Unicamp. Lic.ª Sueli Irene Rodrigues Costa. 1992). Doutora (USP. Lic. Prof. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática. 2009). Matemática (Univ. Doutor (Univ Texas. Elizabeth Terezinha Gasparim. Michigan. Doutor (Unicamp. 1993). Bela. Livre-docente (Unicamp. 1997). Sofia. Graduado em Matemática (Univ. Lic. Diego Sebastian Ledesma. Eng. 1967). Prof. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. Andrews/Escócia. Associado (Unicamp. 1994). (PUC. Mestra (Unicamp. Credenciado no Doutorado em Matemática Aplicada. Bel. Mestre (Unicamp. Prof. Doutor (Unicamp. LivreDocente (Unicamp. Mestre (Unicamp. Mestre (Univ. Pós-doutorado (Unicamp. Doutor (Univ. 1981). 2003). Federal de Omsk. em Matemát. 2001). 2004). Mestre (Rijksuniversiteit te Gent. Civil (UFCe. 2007). (Puc. Philippe Remy Bernard Devloo. Prof. 2000). Credenciado no Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional. Bel. em Matemát. 1977). 2007). 2007). 2004). em Física (UFRJ. 1970). Márcio Antonio de Faria Rosa. 2002). Credenciado no Mestrado Profissional em Matemática Aplicada e Computacional e no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. Bel. Mestre (Univ. 2002). 2007). 1983). Cid Carvalho de Souza. Doutor (Univ. 1999). 2011). Credenciada no Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional. 1987). 2006). RG. 1999). Eletro-mecânico (Rijksuniversiteit te Gent. 2000). Livre-Docente (Unicamp. Prof. 2008). Doutor (Iowa St. Adjunto (Unicamp. Graduada em Eng. Mestre (USP.Univ. 2001). Credenciada no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. Associado (Unicamp.Sófia/Bulgária. 2010). 2010). 1985). 2008). 1973). Samara Flamini Kiihl.ª em Matemática (UFPR. Federal de Omsk. St. Doutor (The Univ. 1995). em Matemática (UnB. Graduado em Mat. Mestra (USP. IMECC Credenciada no Doutorado em Marta Ines Velazco Fontova. 1965). (Unicamp. Bel. 1998). em Matemática (Unicamp. em Matemática (UFPR. Doutor (Unicamp. Estatística (Unicamp. 1997). 1982). 1971). Mestre (Unicamp. Doutor (University of Warwck/Inglaterra. 2002). 2009). Pós-Doutora (Unicamp. Pós-Doutor (Unicamp. (IME. 1977). 2000). 2002). Doutor (Unicamp. Mestre (Unicamp. Mestre (IMPA. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. Lic. Doutora (Unicamp. 1985). 1983). Ciência da Computação (USP. Credenciada no Mestrado Profissional em Matemática Aplicada e Computacional. Antonio Carlos do Patrocínio. Credenciada no Doutorado em Matemática Aplicada. 1974). 2008). 2012). Mestra (Unicamp. 6 . Lic. Associado (Unicamp. 2004). Adolfo Maia Junior. 1985). 1983). Credenciada no Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional. em Física (Unicamp. Doutor (Univ. 2007). em Física e Matemática (Univ. em Matemática Aplicada e Computacional (Unicamp. 2010). Doutora (Unicamp. 1967). Igor Leite Freire. 2012). 2009). 2003). Maria Cristina de Castro Cunha. 2005). em Mat. 2008). 2009). Associado (Unicamp. Clóvis Perin Filho. 2007). Credenciada no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. 2001). Mestre (INPE. 1989). Credenciado no Mestrado Profissional em Matemática Aplicada e Computacional. Pós-Doutora (Unicamp. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. Bel.ª Doutora (Unicamp. Credenciado no Mestrado Profissional em Matemática Aplicada e Computacional. Nac. Pós-Doc (Bielefeld University. St. Marcelo Firer. 1994). 1991). 1974). Graduado em Eng. 1977). 1992).ª em Matemática (UNESP. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada.ª Titular (Unicamp. Pós-Doutora (Uni. Prof. Doutor (Hebrew. 2000). 2005). 2012). Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. 1965). 1983). Bel. (FFCL. de Havana.ª Associada (Unicamp. 1981). Lic.2015 Yuri Dimitrov Bozhkov. Doutor (Unicamp. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. Credenciada no Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional. RG. RG. Simão Nicolau Stelmastchuk. Dimitar Kolev Dimitrov. Artem Lopatin. Elias Salomão Helou Neto. 1980). 1987). Pós-Doc (USP. Mestre (Univ. (Univ. Doutor (Unicamp. 1989).Sófia/Bulgária. Professores Visitantes Ademir José Petenate. Livre-Docente (Unicamp. 1991). Prof. Mar del Plata. Mestre (PUCRio. Pós-Doutor (Unicamp. 2012). e Computação (Polytechnic of The South Bank/ Inglaterra. 2013). Doutora (Unicamp. 1971). 1974). João Eloir Strapasson. 1987). Associado (Unicamp. Bélgica. Andrews/Escócia. (Univ. Mat. 1993). Prof. Bel. Doutora (Unicamp. Associada (Unicamp. of Alberta. Doutora (The Univ.CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO . 2010). Doutor (Unicamp. 2001). 2012). Doutor (Unicamp. Credenciado no Mestrado Profissional em Matemática Aplicada e Computacional. Bel. Mestre (Unicamp. Bel. Doutor (Unicamp. 1992). Elétrica (PUC-Rio. 1977). 2001). 1992). 1998). 1998). 2005). Credenciado no Mestrado Profissional em Matemática Aplicada e Computacional. 2003). Doutora (Univ. Bel. Bela. Mestra (Unicamp. Andrews. Univérsity of Jerusalem. 1983). 1987). 1980). Lic. Doutora (Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health. Credenciado no Mestrado Profissional em Matemática Aplicada e Computacional. Bélgica. Doutor (Unicamp. Bela.. Mestre (Unicamp. Sofia. em Física (Unicamp. 1978).ª Associada (2000). Credenciada no Mestrado e Doutorado em Matemática. Credenciado no Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional. Of New Mexico. Sofia. Livre Docente (Unicamp. Anamaria Gomide. Rodney Carlos Bassanezi. Luis Felipe Cesar da Rocha Bueno. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática. Credenciado no Doutorado em Matemática Aplicada. 1993). Doutor (USP. 1984).ª em Mat.ª em Mat. em Mat. Prof. Doutor (Unicamp. Prof. 1981). Associado (Unicamp. Livre-Docente (USP. Ind. 1988). Livre-docente (Unicamp. PósDoutor (Univ. 1994). Matemática Aplicada. Bel. (FFCL. Graduado em Eng. Credenciado no Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada. Credenciado no Doutorado em Matemática Aplicada. Doutora (Unicamp. 2006). Nacional Mar Del Plata/Argentina. Bel. 1987). 1980). Doutor (Université Catholique de Louvain. Vera Lúcia da Rocha Lopes. Ciência da Computação (Univ. 1962). Paulo José da Silva e Silva. Livre-Docente (Unicamp. Credenciada no Mestrado em Estatística. CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO .IMECC UNICAMP .2015 Orientadores do Mestrado/Doutorado em Estatística Adriano Zain Zambom Aluísio de Souza Pinheiro Caio Lucidius Naberezny Azevedo Christophe Frederic Gallesco Élcio Lebensztayn Filidor Edilfonso Vilca Labra Hildete Prisco Pinheiro Jesus Enrique Garcia Laura Leticia Ramos Rifo Luiz Koodi Hotta Mariana Rodrigues Motta (somente Mestrado) Marina Vachkovskaia Maurício Enrique Zevallos Herencia Nancy Lopes Garcia Ronaldo Dias Samara Flamini Kiihl (somente Mestrado) Serguei Popov Tatiana Andrea Benaglia Carvalho (somente Mestrado) Verônica Andréa Gonzáles-Lopez Victor Hugo Lachos D'avila Orientadores do Mestrado/Doutorado em Matemática Ademir Pastor Ferreira Adriano Adrega de Moura Alcibiades Rigas Aloisio Neves Antonio José Engler Ary Orozimbo Chiacchio Artem Lopatin Caio José Colletti Negreiros Dessislava Hristova Kochloukova Djairo Guedes de Figueiredo Diego Sebastian Ledesma Eduardo Garibaldi Fernando Eduardo Torres Orihuela Francesco Mercuri Gabriela Del Valle Planas Henrique Nogueira de Sá Earp Joachim Weber Jorge Tulio Mujica Ascui Jose Luiz Boldrini Ketty Abaroa de Rezende Lino Anderson da Silva Grama Lucas Catão de Freitas Ferreira Lucio Centrone Luiz Antonio Barrera San Martin Mahendra Prasad Panthee Marcelo da Silva Montenegro Marcelo Firer Marcelo Martins dos Santos Marcia Assumpção Guimarães Scialom Marco Antonio Teixeira Marcos Benevenuto Jardim Olivâine Santana de Queiroz Paulo Regis Caron Ruffino Paulo Roberto Brumatti Pedro José Catuogno Plamen Emilov Kochloukov Rafael de Freitas Leão Ricardo Miranda Martins Sergio Antonio Tozoni Simone Marchesi Sueli Irene Rodrigues Costa Orientadores do Mestrado/Doutorado em Matemática Aplicada Alagacone Sri Ranga 7 Alberto Vazquez Saa Ana Friedlander de Martinez Perez Antonio Carlos Moretti Aurélio Ribeiro Leite de Oliveira Carlile Campos Lavor Cid Carvalho de Souza Clóvis Perin Filho Dimitar Kolev Dimitrov Edmundo Capelas de Oliveira Eduardo Cardoso de Abreu Elias Salomão Helou Neto Francisco de Assis Magalhães Gomes Neto Hyun Mo Yang Igor Leite Freire Jayme Vaz Junior João Frederico da Costa Azevedo Meyer Joerg Dietrich Wilhelm Schleicher Jose Mario Martinez Perez Jose Plinio de Oliveira Santos Laecio Carvalho de Barros Laercio Luis Vendite Lucio Tunes dos Santos Maicon Ribeiro Correa Marcia Aparecida Gomes Ruggiero Marcelo Firer Marcos Eduardo Ribeiro do Valle Mesquita Maria Amelia Novais Schleicher Maria Aparecida Diniz Ehrhardt Maria Cristina de Castro Cunha Martin Tygel Paulo José da Silva e Silva Pedro José Catuogno Peter Sussner Petronio Pulino Philippe Remy Bernard Devloo Ricardo Antonio Mosna Ricardo Caetano Azevedo Biloti Roberto Andreani Rodney Carlos Bassanezi Samuel Rocha de Oliveira Sandra Augusta Santos Solange da Fonseca Rutz Stefano de Leo Sueli Irene Rodrigues Costa Waldir Alves Rodrigues Junior Wilson Castro Ferreira Junior Yuri Dimitrov Bozhkov Orientadores do Mestrado Profissional em Matemática Aplicada e Computacional Ademir José Petenate Adolfo Maia Junior Aurélio Ribeiro Leite de Oliveira Bianca Morelli Rodolfo Calsavara Carla Taviane Lucke da Silva Ghidini Cristiano Torezzan Edmundo Capelas de Oliveira Eduardo Cardoso de Abreu Francisco de Assis Magalhães Gomes Neto João Eloir Strapasson João Frederico da Costa Azevedo Meyer Luis Felipe Cesar da Rocha Bueno Rodney Carlos Bassanezi Sandra Augusta Santos Simão Nicolau Stelmastchuk Sueli Irene Rodrigues Costa . Em disciplinas de tese. A qualidade das teses de doutorado defendidas deve ser compatível com o nível das melhores revistas especializadas de circulação internacional. após um rigoroso processo de seleção (curso de verão. Membro Titular Serguei Popov. Atividade Obrigatória AA001 * 0 Dissertação de Mestrado Disciplinas Obrigatórias MI401 * 90 6 Probabilidade Nas listas de disciplinas. indústria. Membro Titular Filidor Edilfonso Vilca Labra. A grade curricular do Mestrado e Doutorado é composta de disciplinas variadas em Estatística Matemática. IMECC LINHAS DE PESQUISA Consultar portal http://www. Coordenador Elcio Lebensztayn. Defesa de Dissertação/Tese Ser aprovado em defesa pública de Dissertação ou Tese. O Exame de qualificação do Doutorado consistirá em 2 etapas.UNICAMP . Representante Discente.) como introduzir-se na área acadêmica (ensino e pesquisa). Nesta primeira etapa. respectivamente. oferecidos pela CPG . Membro Suplente Gabriel Franco de Souza. AVALIAÇÃO E RECONHECIMENTO Os cursos de Mestrado e Doutorado em Estatística receberam nota 5 na avaliação da CAPES referente ao triênio 2007/2009. consta um asterisco em lugar da carga horária. Aptidão em Língua Estrangeira É considerada língua estrangeira relevante inglês. O aluno de Mestrado deve ser aprovado no exame de proficiência em Inglês (leitura) e o aluno de doutorado deve ser aprovado no exame de proficiência em Inglês (escrito). currículo e cartas de recomendação para o Mestrado. Estatística e suas aplicações. currículo e cartas de recomendação para o Doutorado).O. Para obter o título de Mestre (a) em Estatística o aluno deverá cumprir o total de 32 créditos em disciplinas e ser aprovado na defesa da Dissertação. O aluno formado nestes cursos deve ter condições de atuar tanto profissionalmente (consultoria. * 8 . e foram reconhecidos pela Portaria MEC 1077. Membro Titular DESCRIÇÃO É um programa para a formação de mestres e doutores em Estatística. O foco do Mestrado é a formação de profissionais em Probabilidade.2015 Orientadores do Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional Anamaria Gomide Antônio Carlos do Patrocínio Ary Orozimbo Chiacchio Célia Picinin de Mello Claudina Izepe Rodrigues Edmundo Capelas de Oliveira Laura Letícia Ramos Rifo Lúcio Tunes dos Santos Maria Aparecida Diniz Ehrhardt Maria Lúcia Bontorim de Queiroz Maria Sueli Marconi Roversi Otília Terezinha Wiermann Paques Paulo José da Silva e Silva Pedro José Catuogno Ricardo Miranda Martins Roberto Andreani Samuel Rocha de Oliveira Sandra Augusta Santos Sergio Antonio Tozoni Verónica Andrea González-López Waldir Alves Rodrigues Junior PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ESTATÍSTICA COMISSÃO Aluísio de Souza Pinheiro.br/posgrad da unidade - REQUISITOS PARA OBTENÇÃO DO TÍTULO Créditos Cumprir o total de créditos conforme especificado na integralização do curso e obter o coeficiente de rendimento mínimo de 2. sobre o conteúdo das disciplinas Probabilidade Avançada (MI669) e Inferência Avançada (MI677). que irão atuar principalmente como docentes em universidades e centros de pesquisa. MESTRADO EM ESTATÍSTICA (02M) Integralização As durações mínima e máxima para o Curso de Mestrado são de 12 e 28 meses. Exame de Qualificação Mestrado: o aluno deve ser aprovado no Exame de qualificação realizado no prazo máximo de 12 meses a partir da data da matrícula. etc. nas datas definidas pela SCPGE. O Exame consistirá de duas provas escritas: Probabilidade (sobre o conteúdo da disciplina MI401) e Inferência Estatística (sobre o conteúdo da disciplina MI402). A primeira etapa consistirá de uma prova escrita. Com relação à segunda etapa. de 13/09/2012. os números da 2ª e 3ª colunas correspondem à carga horária total e aos créditos de cada disciplina.5 a partir do 2º período letivo cursado.U.ime. Probabilidade e Processos Estocásticos.IMECC. A segunda etapa do exame de qualificação consistirá de Arguição oral sobre assunto específico da tese do aluno. o aluno deverá obter a aprovação no prazo máximo de 12 meses a partir da data da matrícula.unicamp.CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO . Métodos Estatísticos. Os alunos são escolhidos entre candidatos com base sólida em estatística/matemática vindos do país e do exterior. Esta prova será realizada uma ou duas vezes por ano. o aluno deverá obter a aprovação no prazo máximo de 36 meses a partir da data da matrícula. respectivamente. Um dos objetivos principais do Doutorado é formação de lideranças em pesquisa na área de Probabilidade e Estatística. Cada uma destas provas será realizada duas vezes por ano nas datas definidas pela CPPGE. de 31/08/2012. publicada no D. Membro Titular Lucas Catão de Freitas Ferreira. respectivamente. escolhidas em comum acordo com o seu Orientador. MI403 MI406 MI407 MI408 MI411 MI412 MI413 MI414 MI416 MI418 MI420 MI425 MI602 MI605 MI613 MI616 MI617 MI667 MI670 MI671 MI685 MI802 MI809 MI810 MI813 MI814 MI821 MI906 MI908 MI910 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 15 60 45 60 60 60 60 60 60 60 30 30 30 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 1 4 3 4 4 4 4 4 4 4 2 2 2 Técnicas de Amostragem Regressão Análise Multivariada Planejamento de Experimentos Séries Temporais Métodos Não-Paramétricos Modelos Lineares Introdução aos Processos Estocásticos Introdução a Modelos Lineares Estatística Espacial Mineração de Dados Processo de Poisson e Teoria de Filas Métodos Computacionais em Estatística Teoria da Informação Análise de Dados Categóricos Análise de Sobrevivência Econometria Estudo Dirigido Análise Demográfica I Consultoria Supervisionada Teoria da Resposta ao Item Inferência Bayesiana Tópicos em Probabilidade I Tópicos em Probabilidade II Tópicos em Estatística I Tópicos em Estatística II Teoria da Medida Seminário de Probabilidade I Seminário de Estatística I Seminário de Probabilidade e Estatística PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA COMISSÃO Plamen Emilov Kochloukov. em comum acordo com o seu Orientador.IMECC MI402 MI404 UNICAMP . Para obter o título de Doutor em Estatística o aluno deverá cumprir o total de 28 créditos em disciplinas e ser aprovado na defesa da Tese.2015 90 60 6 Inferência Estatística 4 Métodos Estatísticos Disciplinas Eletivas O aluno deve obter 16 créditos em disciplinas eletivas da lista abaixo. Atividade Obrigatória AA002 * 0 Tese de Doutorado Disciplinas Obrigatórias MI669 MI677 60 60 4 Probabilidade Avançada 4 Inferência Avançada Disciplinas Eletivas I O aluno deve obter 12 créditos em disciplinas da lista abaixo. 9 MI513 MI515 MI612 60 60 60 MI625 MI626 MI628 MI630 MI632 MI634 MI636 MI638 MI678 MI680 MI681 MI682 MI683 MI684 MI822 MI823 MI824 MI825 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 4 Modelos Lineares Generalizados 4 Modelos Não Lineares 4 Métodos não Paramétricos para Estimação de Curvas 4 Processos Estocásticos 4 Inferência para Processos Estocásticos 4 Inferência Causal 4 Análise de Dados de Alta Dimensão 4 Reconhecimento Estatístico de Padrões 4 Análise de Dados Longitudinais 4 Planejamento e Amostragem Complexos 4 Teoria dos Jogos 4 Teoria Assintótica 4 Econometria Avançada 4 Séries Temporais Avançadas 4 Métodos Não Paramétricos Aplicados em Genética 4 Modelos Estáticos para Aplicações em Genética 4 Estatística Genética 4 Processos Estacionários e Teoria Ergódica 4 Martingais e Cálculo Estocástico 4 Percolação 4 Simulação Estocástica Disciplinas Eletivas II O aluno deve obter 08 créditos em disciplinas da lista abaixo. Coordenador Ademir Pastor Ferreira. Membro Titular .CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO . MI403 MI406 MI407 MI408 MI411 MI412 MI414 MI416 MI418 MI420 MI425 MI602 MI605 MI613 MI616 MI617 MI667 MI670 MI671 MI685 MI802 MI809 MI813 MI817 MI821 MI906 MI908 MI910 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 15 60 45 60 60 60 60 60 60 30 30 30 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 1 4 3 4 4 4 4 4 4 2 2 2 Técnicas de Amostragem Regressão Análise Multivariada Planejamento de Experimentos Séries Temporais Métodos Não-Paramétricos Introdução aos Processos Estocásticos Introdução a Modelos Lineares Estatística Espacial Mineração de Dados Processo de Poisson e Teoria de Filas Métodos Computacionais em Estatística Teoria da Informação Análise de Dados Categóricos Análise de Sobrevivência Econometria Estudo Dirigido Análise Demográfica I Consultoria Supervisionada Teoria da Resposta ao Item Inferência Bayesiana Tópicos em Probabilidade I Tópicos em Estatística I Tópicos em Epidemiologia I Teoria da Medida Seminário de Probabilidade I Seminário de Estatística I Seminário de Probabilidade e Estatística DOUTORADO EM ESTATÍSTICA (31D) Integralização As durações mínima e máxima para o Curso de Doutorado são de 24 e 53 meses. em comum acordo com o seu Orientador. 24 deverão ser obtidos em 6 disciplinas dos elencos I. após um rigoroso processo de seleção (Curso de Verão para o Mestrado. A segunda parte versará sobre uma área escolhida de acordo com o seu Orientador e deverá ser realizada em no máximo 12 meses após a primeira parte.433. Atividade Obrigatória AA001 * 0 Dissertação de Mestrado AVALIAÇÃO E RECONHECIMENTO Os cursos de Mestrado e Doutorado em Matemática receberam nota 7 na avaliação da CAPES referente ao triênio 2007/2009.CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO .439.5 a partir do 2º período letivo cursado. Os alunos são escolhidos entre candidatos vindos do país e do exterior. e foram reconhecidos pela Portaria MEC 1077. II e III abaixo e 8 créditos em disciplinas do elenco IV. curriculo e cartas de recomendação para o Doutorado).br/posgrad. MM647 60 MM453 60 MM852 60 4 Topologia Diferencial 4 Topologia Geral 4 Geometria Diferencial No caso do Mestrado o exame consta de três provas escritas sobre as ementas das disciplinas MM719. MM453 e MM720. Disciplinas Eletivas II O aluno deve obter 8 créditos em disciplinas da lista abaixo. Representante Discente Titular aprovados na primeira fase do EQD. Análise e Geometria/Topologia. ambos no decorrer do curso. DESCRIÇÃO Defesa de Dissertação/Tese Ser aprovado em defesa pública de Dissertação ou Tese.2015 IMECC Marcos Benevenuto Jardim. terão 18 meses a partir do seu ingresso no programa. que deverá ser realizado no primeiro ano após a matrícula no programa. para prestar a primeira parte do Exame de Qualificação. Nos dois níveis. MM445 60 MM446 60 MM719 60 LINHAS DE PESQUISA Consultar portal http://www. em julho e dezembro. Disciplinas Eletivas I da unidade 4 Anéis e Corpos 4 Grupos e Representações 4 Álgebra Linear - REQUISITOS PARA OBTENÇÃO DO TÍTULO Créditos Cumprir o total de créditos conforme especificado na integralização do curso e obter o coeficiente de rendimento mínimo de 2. A qualidade dos resultados das teses de doutorado defendidas visam publicações nas melhores revistas especializadas de circulação internacional.ime. Trata-se de um programa de excelência para a formação de mestres e doutores em Matemática. MESTRADO EM MATEMÁTICA (01M) Integralização As durações mínima e máxima para o Curso de Mestrado são de 12 e 27 meses. escolhidas em comum acordo com o seu orientador. de 13/09/2012. Na avaliação da CAPES do último triênio 2004-2006 o programa repetiu a nota máxima 7 do triênio anterior. O foco principal do doutorado é a formação de lideranças na pesquisa matemática. no máximo duas vezes. Estes exames são oferecidos duas vezes ao ano. de 31/08/2012.448). Cada aluno poderá prestar a primeira fase do EQD. para serem MM413 MM419 MM439 MM442 MM445 MM446 MM449 O aluno deve obter 8 créditos em disciplinas da lista abaixo. respectivamente.692) e Geometria/Topologia (MM 423. Dos 32 créditos. MM413 MM419 MM449 MM456 MM720 60 60 60 60 60 4 4 4 4 4 Variáveis Complexas Análise Real I Introdução à Equações Diferenciais Parciais Equações Diferenciais Ordinárias Análise no R(n) Disciplinas Eletivas III O aluno deve obter 8 créditos em disciplinas da lista abaixo. entre o primeiro e o segundo semestres. 60 60 60 60 60 60 60 4 4 4 4 4 4 4 Variáveis Complexas Análise Real I Álgebras de Lie Introdução aos Sistemas Dinâmicos Anéis e Corpos Grupos e Representações Introdução à Equações Diferenciais Parciais 10 .unicamp. publicada no D. Disciplinas Eletivas IV Exame de Qualificação ao Doutorado: O candidato deverá escolher uma disciplina básica de grupo temático: Álgebra (MM 427. O aluno deve obter 8 créditos em disciplinas da lista abaixo. escolhidas em comum acordo com o seu orientador.444). Membro Titular Eder de Moraes Correa. escolhidas em comum acordo com o seu orientador. Os alunos de doutorado direto. Exame de Qualificação Ser aprovado no exame de qualificação que deve ser realizado no primeiro ano após a matrícula. O aluno de Doutorado deverá mostrar aptidão em Inglês (leitura) e inglês (escrito). autorizados pela CPPG.O.U.447. os alunos têm seu desempenho global avaliado por um exame de qualificação escrito que inclui prova nos grupos temáticos: Álgebra. escolhidas em comum acordo com o seu orientador.UNICAMP . Para obter o título de Mestre (a) em Matemática o aluno deverá cumprir o total de 32 créditos em disciplinas e ser aprovado na defesa da dissertação de mestrado. que irão atuar como docentes em universidades e centros de pesquisa na grande maioria ou outras atividades correlatas. Análise (MM 425. Aptidão em Língua Estrangeira O aluno de Mestrado deverá mostrar aptidão em Inglês (leitura). O aluno poderá prestar o EQM no máximo duas vezes. Membro Titular Ricardo Miranda Martins. escolhidas em comum acordo com o seu Orientador.IMECC MM453 MM456 MM609 MM610 MM627 MM628 MM630 MM634 MM635 MM636 MM637 MM638 MM639 MM640 MM647 MM667 MM669 MM676 MM680 MM693 MM694 MM695 MM696 MM719 MM720 MM801 MM802 MM805 MM806 MM809 MM810 MM811 MM813 MM814 MM819 MM822 MM829 MM836 MM837 MM838 MM839 MM840 MM841 MM842 MM843 MM844 MM845 MM847 MM848 MM849 MM850 MM851 MM852 MM908 MM909 MM917 MM918 MM919 MM926 MM927 MM928 MM929 11 UNICAMP .CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO .2015 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 15 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 30 30 30 30 30 30 60 30 30 30 30 30 30 30 30 30 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 2 2 2 2 2 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 Topologia Geral Equações Diferenciais Ordinárias Espaços Vetoriais Topológicos Geometria das Variedades Formas Quadráticas Teoria de Números Algébricos Várias Variáveis Complexas Análise Harmônica Equações Diferenciais Parciais II Análise Funcional II Cálculo das Variações Topologia Algébrica I Topologia Algébrica II Geometria Global Topologia Diferencial Estudo Dirigido Análise Não-linear: Teoria do Grau Métodos Variacionais Semigrupos Lineares Medida e Probabilidade Espaços de Banach Dinâmica dos Fluidos Equações de Evolução Não Lineares Álgebra Linear Análise no R(n) Tópicos de Álgebra I Tópicos de Álgebra II Tópicos de Análise I Tópicos de Análise II Tópicos de Análise Funcional I Tópicos de Análise Funcional II Tópicos de Topologia I Tópicos de Geometria I Tópicos de Geometria II Tópicos de Teoria de Números Tópicos de Teoria de Grupos Tópicos de Álgebra Comutativa Tópicos de Geometria Algébrica I Tópicos de Geometria Algébrica II Tópicos de Geometria Algébrica III Tópicos de Teoria de Números I Tópicos de Teoria de Números II Tópicos de Teoria de Números III Tópicos de Equações Diferenciais Parciais I Tópicos de Equações Diferenciais Parciais II Tópicos de Equações Diferenciais Parciais III Tópicos de Geometria III Tópicos de Álgebra III Tópicos de Álgebra IV Tópicos de Análise III Tópicos de Análise IV Tópicos de Topologia II Geometria Diferencial Seminário de Álgebra I Seminário de Álgebra II Seminário de Análise I Seminário de Análise II Seminário de Análise III Seminário de Topologia I Seminário de Topologia II Seminário de Geometria I Seminário de Geometria II DOUTORADO EM MATEMÁTICA (51D) Integralização As durações mínima e máxima para o Curso de Doutorado são de 24 e 60 meses. MM427 MM440 MM444 MM425 MM433 MM692 MM423 MM447 MM448 MM439 MM442 MM609 MM610 MM627 MM628 MM630 MM634 MM635 MM636 MM637 MM638 MM639 MM640 MM667 MM669 MM676 MM680 MM693 MM694 MM695 MM696 MM801 MM802 MM805 MM806 MM809 MM810 MM811 MM813 MM814 MM819 MM822 MM829 MM836 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 15 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 Álgebra Comutativa Curvas Algébricas Álgebra não Comutativa Análise Funcional I Equações Diferenciais Parciais I Análise Real II Geometria Riemanniana Introdução à Topologia Algébrica Grupos de Lie Álgebras de Lie Introdução aos Sistemas Dinâmicos Espaços Vetoriais Topológicos Geometria das Variedades Formas Quadráticas Teoria de Números Algébricos Várias Variáveis Complexas Análise Harmônica Equações Diferenciais Parciais II Análise Funcional II Cálculo das Variações Topologia Algébrica I Topologia Algébrica II Geometria Global Estudo Dirigido Análise Não-linear: Teoria do Grau Métodos Variacionais Semigrupos Lineares Medida e Probabilidade Espaços de Banach Dinâmica dos Fluidos Equações de Evolução Não Lineares Tópicos de Álgebra I Tópicos de Álgebra II Tópicos de Análise I Tópicos de Análise II Tópicos de Análise Funcional I Tópicos de Análise Funcional II Tópicos de Topologia I Tópicos de Geometria I Tópicos de Geometria II Tópicos de Teoria de Números Tópicos de Teoria de Grupos Tópicos de Álgebra Comutativa Tópicos de Geometria Algébrica I . Atividade Obrigatória AA002 * 0 Tese de Doutorado Disciplinas Eletivas O aluno deve obter 32 créditos em disciplinas eletivas da lista abaixo. Para obter o título de Doutor (a) em Matemática o aluno deverá cumprir o total de 32 créditos em disciplinas e ser aprovado na defesa da Tese. respectivamente. respectivamente.unicamp. de 13/09/2012. e atende a um processo de seleção (Exame de Bolsas.2015 MM837 MM838 MM839 MM840 MM841 MM842 MM843 MM844 MM845 MM847 MM848 MM849 MM850 MM851 MM908 MM909 MM917 MM918 MM919 MM926 MM927 MM928 MM929 60 60 60 60 60 60 60 60 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 4 4 4 4 4 4 4 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 Tópicos de Geometria Algébrica II Tópicos de Geometria Algébrica III Tópicos de Teoria de Números I Tópicos de Teoria de Números II Tópicos de Teoria de Números III Tópicos de Equações Diferenciais Parciais I Tópicos de Equações Diferenciais Parciais II Tópicos de Equações Diferenciais Parciais III Tópicos de Geometria III Tópicos de Álgebra III Tópicos de Álgebra IV Tópicos de Análise III Tópicos de Análise IV Tópicos de Topologia II Seminário de Álgebra I Seminário de Álgebra II Seminário de Análise I Seminário de Análise II Seminário de Análise III Seminário de Topologia I Seminário de Topologia II Seminário de Geometria I Seminário de Geometria II PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA APLICADA COMISSÃO Laécio Carvalho de Barros. O objetivo principal do Doutorado é a formação de pesquisadores na área de Matemática Aplicada. francês. MT403 MT404 MT411 MT421 MT503 MT504 60 60 60 60 60 60 4 4 4 4 4 4 Análise Numérica I Métodos Computacionais de Álgebra Linear Análise Aplicada II Análise Numérica II Programação Linear Fluxos em Redes 12 .CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO . Combinatória e Teoria de Números. A escolha dos alunos é feita entre candidatos vindos de todas as regiões do país e do exterior. a contar da matrícula num período de 02 anos. escolhidas em comum acordo com o seu Orientador.U. chegando ao Doutorado em Matemática Aplicada. Membro Suplente Samuel Rocha de Oliveira. Membro Titular Márcia Aparecida Gomes Ruggiero. IMECC LINHAS DE PESQUISA Consultar portal http://www.ime. alemão ou russo.br/posgrad. e foram reconhecidos pela Portaria MEC 1077. Métodos Computacionais de Otimização. centros de pesquisa ou no mercado de trabalho como especialistas em aplicações de Matemática. Aptidão em Língua Estrangeira Demonstrar aptidão em uma língua estrangeira no caso do Mestrado e em duas línguas no caso do Doutorado. Defesa de Dissertação/Tese Ser aprovado em defesa pública de Dissertação ou Tese. Membro Titular José Plínio de Oliveira Santos. AVALIAÇÃO E RECONHECIMENTO Os cursos de Mestrado e Doutorado em Matemática Aplicada receberam nota 6 na avaliação da CAPES referente ao triênio 2007/2009. Membro Titular Lúcio Tunes dos Santos. escolhidas entre: inglês. Análise Numérica. Coordenador Maria Amélia Novais Schleicher. FísicaMatemática. que irão atuar como docentes em universidades. Exame de Qualificação Ser aprovado no exame de qualificação que deve ser realizado dentro de um ano e meio a contar da matrícula no caso do Mestrado. As principais áreas de pesquisa do Departamento de Matemática Aplicada são: Análise Aplicada.Titular Daniel Eduardo Sánchez Ibáñez.O. criado em 1990. Atualmente é programa de excelência para formação de mestres e doutores em Matemática Aplicada. da unidade - REQUISITOS PARA OBTENÇÃO DO TÍTULO Créditos Cumprir o total de créditos conforme especificado na integralização do curso e obter o coeficiente de rendimento mínimo de 2. de 31/08/2012. a contar da matrícula num período de 02 anos e meio. Biomatemática.5 a partir do 2° período letivo cursado. O estudante de doutorado será examinado em exame escrito sobre o conteúdo das disciplinas básicas. Representante Discente . Membro Suplente Felipe Augusto Guedes da Silva.UNICAMP . Pesquisa Operacional e Problemas Inversos. Para obter o título de Mestre (a) em Matemática Aplicada o aluno deverá cumprir o total de 32 créditos em disciplinas e ser aprovado na defesa da Dissertação. Geofísica Computacional. tanto para o Mestrado como para o Doutorado). Uma segunda parte será específica da área de pesquisa do candidato. Atividade Obrigatória AA001 * 0 Dissertação de Mestrado Disciplinas Obrigatórias MT401 60 MT402 60 4 Análise Aplicada 4 Matrizes Disciplinas Eletivas O aluno deve obter 24 créditos em disciplinas da lista abaixo. MESTRADO EM MATEMÁTICA APLICADA (29M) Integralização As durações mínima e máxima para o Curso de Mestrado são de 12 e 36 meses.Suplente DESCRIÇÃO O programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada desenvolveu-se a partir do Mestrado em Matemática Aplicada. criado em 1977. Representante Discente . Histórico Escolar e Cartas de Recomendação. publicada no D. MT403 MT404 MT411 MT421 MT503 MT504 MT704 MT709 MT710 MT301 MT302 MT303 MT304 MT306 MT309 MT310 MT311 MT312 MT313 MT321 MT431 MT501 MT502 MT520 MT521 MT522 MT525 MT526 MT527 MT528 MT601 MT620 MT621 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 Análise Numérica I Métodos Computacionais de Álgebra Linear Análise Aplicada II Análise Numérica II Programação Linear Fluxos em Redes Análise de Sistemas Dinâmicos Equações Diferenciais Parciais Aplicadas Combinatória Enumerativa Métodos de Matemática Aplicada I Métodos de Física Matemática I Relatividade Geral Teorias Relativísticas Métodos de Física Matemática II Mecânica Clássica e Quântica Cosmologia Matemática Relatividade Geral e Avançada Modelos Matemáticos em Biologia I Modelos Matemáticos em Biologia II Introdução ao Software Mathematica Teoria da Aproximação Modelos Probabilísticos em Pesquisa Operacional Programação Dinâmica Tratamento de Sinais Digitais Teoria da Elasticidade Processamento Sísmico Propagação de Ondas Sísmicas Teoria do Imageamento Sísmico Teoria da Inversão Sísmica Introdução à Resolução de Problemas Inversos Métodos Computacionais de Otimização Introdução à Teoria Quântica de Campos Mecânica do Meio Contínuo I . Para obter o título de Doutor (a) em Matemática Aplicada o aluno deverá cumprir o total de 32 créditos em disciplinas e ser aprovado na defesa da dissertação.2015 MT704 MT709 MT710 MT301 MT302 MT303 MT304 MT306 MT309 MT310 MT311 MT312 MT313 MT321 MT431 MT501 MT502 MT520 MT521 MT522 MT525 MT526 MT527 MT528 MT601 MT620 MT621 MT622 MT623 MT624 MT628 MT630 MT631 MT667 MT701 MT702 MT703 MT705 MT706 MT707 MT724 MT308 MT307 MT801 MT802 MT803 MT804 MT805 MT806 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 15 60 60 60 60 60 60 60 30 60 60 60 60 60 60 60 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 1 4 4 4 4 4 4 4 2 4 4 4 4 4 4 4 MT807 MT808 MT809 MT810 MT811 MT812 MT851 MT852 MT853 MT854 MT855 MT856 MT857 MT858 MT859 MT860 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 13 Análise de Sistemas Dinâmicos Equações Diferenciais Parciais Aplicadas Combinatória Enumerativa Métodos de Matemática Aplicada I Métodos de Física Matemática I Relatividade Geral Teorias Relativísticas Métodos de Física Matemática II Mecânica Clássica e Quântica Cosmologia Matemática Relatividade Geral e Avançada Modelos Matemáticos em Biologia I Modelos Matemáticos em Biologia II Introdução ao Software Mathematica Teoria da Aproximação Modelos Probabilísticos em Pesquisa Operacional Programação Dinâmica Tratamento de Sinais Digitais Teoria da Elasticidade Processamento Sísmico Propagação de Ondas Sísmicas Teoria do Imageamento Sísmico Teoria da Inversão Sísmica Introdução à Resolução de Problemas Inversos Métodos Computacionais de Otimização Introdução à Teoria Quântica de Campos Mecânica do Meio Contínuo I Mecânica do Meio Contínuo II Métodos Elementos Finitos Biomatemática I Epidemiologia Matemática Métodos Numéricos em Ecologia Matemática Modelos Matemáticos em Fisiologia Estudo Dirigido Economia Matemática Simulação de Sistemas Programação Inteira Análise e Desenvolvimento de Algoritmos Análise de Decisões Programação de Tarefas em Máquinas Biomatemática II Seminário Especial de Matemática Aplicada Tópicos em Física Matemática Tópicos em Análise Aplicada Tópicos em Matrizes Tópicos em Matemática Aplicada Tópicos em Análise Numérica Tópicos em Mecânica do Meio Contínuo Tópicos Resolução Numérica Sistemas NãoLineares Tópicos em Elementos Finitos Tópicos em Biomatemática Tópicos em Relatividade Tópicos em Aprendizagem Tópicos em Softwares Computacionais Tópicos em Teoria Aditiva dos Números Tópicos em Economia Matemática Tópicos em Pesquisa Operacional Tópicos em Otimização Tópicos em Programação Matemática Tópicos em Programação Não-Linear Tópicos em Modelos Matemáticos Tópicos em Sistemas de Porte Enorme Tópicos em Quadrados Mínimos Tópicos em Reconstrução de Imagens Tópicos em Matemática Aplicada à Geofísica MT861 60 MT862 60 4 Tópicos em Aprendizagem de Matemática Aplicada e Computacional 4 Tópicos em Tratamento Matemático de Imagens e Inteligência Computacional DOUTORADO EM MATEMÁTICA APLICADA (79D) Integralização As durações mínima e máxima para o Curso de Doutorado são de 24 e 72 meses.CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO .IMECC UNICAMP . escolhidas em comum acordo com o seu Orientador. respectivamente. Atividade Obrigatória AA002 * 0 Tese de Doutorado Disciplinas Obrigatórias MT401 60 MT402 60 4 Análise Aplicada 4 Matrizes Disciplinas Eletivas O aluno deve obter 24 créditos em disciplinas da lista abaixo. Membro Suplente Fabiano Boaventura de Miranda. até o final do terceiro semestre letivo.UNICAMP . PM002. Dissertação. de 13/09/2012. DESCRIÇÃO AA001 O Mestrado Profissional em Matemática Aplicada e Computacional é um curso presencial. no exame de qualificação e na defesa de dissertação de mestrado. tópicos de matemática aplicada e computacional.U. visando a capacitação de professores para atuar no Disciplinas Obrigatórias Atividade Obrigatória * PM001 60 PM002 60 PM003 60 0 Dissertação de Mestrado 4 Estruturas Vetoriais 4 Funções de uma Variável 4 Análise Geométrica de Funções de Várias Variáveis 14 . Membro Titular Bianca Morelli Rodolfo Calsavara. e foram reconhecidos pela Portaria MEC 1077. O curso está organizado em torno de disciplinas básicas e eletivas que visam desenvolver os conteúdos de Matemática de forma aprofundada e amadurecida. MESTRADO PROFISSIONAL EM MATEMÁTICA APLICADA E COMPUTACIONAL (04s) Integralização As durações mínima e máxima para este curso de mestrado são de 12 e 36 meses. Membro Titular Sandra Augusta Santos. entre as subáreas da matemática.CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO . propiciando uma perspectiva ampla dos mesmos que contemple a interdisciplinaridade de um modo geral e.unicamp. Representante Discente Suplente Para obter o título de Mestre (a) em Matemática Aplicada e Computacional o aluno deverá cumprir o total de 24 créditos em disciplinas e ser aprovado no exame de aptidão em língua estrangeira. Este exame será baseado no conteúdo das disciplinas PM001. AVALIAÇÃO E RECONHECIMENTO Este curso de pós-graduação stricto-sensu. especificamente. de 31/08/2012.2015 MT622 MT623 MT624 MT628 MT630 MT631 MT667 MT701 MT702 MT703 MT705 MT706 MT707 MT724 MT308 MT307 MT801 MT802 MT803 MT804 MT805 MT806 60 60 60 60 60 60 15 60 60 60 60 60 60 60 30 60 60 60 60 60 60 60 4 4 4 4 4 4 1 4 4 4 4 4 4 4 2 4 4 4 4 4 4 4 MT807 MT808 MT809 MT810 MT811 MT812 MT851 MT852 MT853 MT854 MT855 MT856 MT857 MT858 MT859 MT860 MT861 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 MT862 60 4 MT901 30 2 Mecânica do Meio Contínuo II Métodos Elementos Finitos Biomatemática I Epidemiologia Matemática Métodos Numéricos em Ecologia Matemática Modelos Matemáticos em Fisiologia Estudo Dirigido Economia Matemática Simulação de Sistemas Programação Inteira Análise e Desenvolvimento de Algoritmos Análise de Decisões Programação de Tarefas em Máquinas Biomatemática II Seminário Especial de Matemática Aplicada Tópicos em Física Matemática Tópicos em Análise Aplicada Tópicos em Matrizes Tópicos em Matemática Aplicada Tópicos em Análise Numérica Tópicos em Mecânica do Meio Contínuo Tópicos Resolução Numérica Sistemas NãoLineares Tópicos em Elementos Finitos Tópicos em Biomatemática Tópicos em Relatividade Tópicos em Aprendizagem Tópicos em Softwares Computacionais Tópicos em Teoria Aditiva dos Números Tópicos em Economia Matemática Tópicos em Pesquisa Operacional Tópicos em Otimização Tópicos em Programação Matemática Tópicos em Programação Não-Linear Tópicos em Modelos Matemáticos Tópicos em Sistemas de Porte Enorme Tópicos em Quadrados Mínimos Tópicos em Reconstrução de Imagens Tópicos em Matemática Aplicada à Geofísica Tópicos em Aprendizagem de Matemática Aplicada e Computacional Tópicos em Tratamento Matemático de Imagens e Inteligência Computacional Seminário em Matemática Aplicada PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO DO MESTRADO PROFISSIONAL EM MATEMÁTICA APLICADA E COMPUTACIONAL COMISSÃO IMECC exercício do magistério superior ou de profissionais quer desejem trabalhar em atividades técnico-científicas e de inovação. Coordenador Aurelio Ribeiro Leite de Oliveira. a qual deverá contemplar. Defesa de Dissertação Ser aprovado em defesa pública de Dissertação. de forma didática. Representante Discente Titular Nazime Sales Filho. respectivamente. que tem como objetivo a formação de pessoal para a prática profissional avançada e transformadora em Matemática Aplicada e Computacional. publicado no D. LINHAS DE PESQUISA Consultar portal http://www.br/posgrad da unidade - REQUISITOS PARA OBTENÇÃO DO TÍTULO Créditos Cumprir o total de créditos conforme especificado na integralização do curso e obter o coeficiente de rendimento mínimo a partir de 2. com aulas concentradas em módulos. PM003. o uso de recursos computacionais e a capacitação do aluno para integrar projetos de pesquisa interáreas. Membro Titular Eduardo Cardoso de Abreu.O.ime.5 a partir do 2º período letivo cursado. Cristiano Torezzan. recebeu nota 5 (máxima para os programas de Mestrado) na avaliação da CAPES referente ao triênio 2007/2009. Aptidão em Língua Estrangeira Demonstrar aptidão em uma língua estrangeira (inglês) Exame de Qualificação Ser aprovado no exame de qualificação. ou de estudo. escolhidas em comum acordo com o seu orientador. relevante ao exercício da docência em matemática no Ensino Básico.br/posgrad EM MN031 120 MN032 120 MN033 120 MN034 120 MN035 120 MN036 120 MN037 120 MN038 120 MN039 120 8 8 8 8 8 8 Tópicos de História da Matemática Tópicos de Teoria dos Números Introdução à Álgebra Linear Tópicos de Cálculo Diferencial e Integral Matemática e Atualidade Recursos Computacionais no Ensino Matemática 8 Modelagem Matemática 8 Polinômios e Equações Algébricas 8 Geometria Espacial de Nas listas de disciplinas. A disciplina MN021 possui 60 horas.ime. * .unicamp. PM004 PM005 PM006 PM007 PM008 PM009 PM010 PM011 PM012 PM014 PM015 PM016 60 60 60 60 60 60 60 60 15 60 60 60 4 4 4 4 4 4 4 4 1 4 4 4 Métodos Numéricos e Aplicações Matemática Discreta Elementos de História da Matemática Modelos e Métodos Matemáticos Métodos de Geometria Tópicos de Matemática I Tópicos de Matemática II Tópicos de Matemática III Estudo Dirigido Métodos Computacionais em Matemática Aplicada Métodos em Pesquisa Operacional Estatística Aplicada Exame de Qualificação Ser aprovado no Exame Nacional de Qualificação.O.IMECC UNICAMP . O aluno poderá realizar este exame no máximo duas vezes. visando dar ao egresso. associadas em uma Rede Nacional no âmbito do Sistema Universidade Aberta do Brasil (UAB). A nota da defesa será baseada tanto no trabalho escrito como na apresentação. EM REDE Atividade Obrigatória AA001 * 0 Dissertação de Mestrado Disciplinas Obrigatórias MN011* 120 MN012 120 MN013 120 MN014 120 MN021 60 MN022 120 MN023 120 8 8 8 8 4 8 8 Números e Funções Reais Matemática Discreta Geometria Aritmética Resolução de Problemas Fundamentos de Cálculo Geometria Analítica Disciplinas Eletivas O aluno deve cursar 16 créditos em disciplinas da lista abaixo. conduzindo ao título de Mestre em Matemática. AVALIAÇÃO E RECONHECIMENTO O Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional é um curso de pós-graduação stricto-sensu. 15 MATEMÁTICA Para a conclusão do Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional o aluno deve cumprir o total de 68 créditos. nível Mestrado Profissional. publicada no D. com opção de produção técnica relativa ao tema. envolvendo o conteúdo das disciplinas MN011. os números da 2ª e 3ª colunas correspondem à carga horária total e aos créditos de cada disciplina. A Dissertação será apresentada na forma de uma aula expositiva sobre o tema do projeto. exame escrito. coordenado nacionalmente pela Sociedade Brasileira de Matemática (SBM) e integrado por Instituições de Ensino Superior. recomendado pela CAPES (Ofício 031/2010). examinando a aquisição de formação matemática consistente com os objetivos do programa. Membro Suplente As durações mínima e máxima para este curso de mestrado são de 12 e 36 meses. somente de atividades presenciais e as demais possuem um total de 120 horas sendo 45 de atividades presenciais e 75 à distância. MN013 e MN014. consta um asterisco em lugar da carga horária. Recebeu nota 3 na Avaliação CAPES referente ao triênio 2007/2009. Cada crédito corresponde a 15 horas de atividade presencial. DESCRIÇÃO Consultar portal http://www. PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO DO MESTRADO PROFISSIONAL EM MATEMÁTICA EM REDE NACIONAL MESTRADO PROFISSIONAL NACIONAL (08S) COMISSÃO Integralização Ricardo Miranda Martins. Coordenador Ary Orozimbo Chiacchio. sendo 60 em disciplinas obrigatórias e 16 em disciplinas eletivas. qualificação certificada para o exercício da profissão de professor de Matemática. Membro Titular Laura Letícia Ramos Rifo. de tutoria.5 a partir do 2º período letivo cursado.CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO . Defesa de Dissertação/Tese Ser aprovado em defesa pública de Dissertação. respectivamente. Tem como objetivo proporcionar ao aluno formação matemática aprofundada. respectivamente. Teve início a nível nacional em 2011 e na Unicamp em 2012. de 22/09/2011. no prazo máximo de trinta e seis meses. em comum acordo com o seu orientador. e foi reconhecido pela Portaria MEC 1325. Em disciplinas de tese. Membro Titular Maria Aparecida Diniz Ehrhardt. MN012.U. oferecido duas vezes ao ano.2015 Aptidão em Língua Estrangeira Demonstrar aptidão em uma língua estrangeira (inglês) Disciplinas Eletivas O aluno deve obter 12 créditos em disciplinas da lista abaixo. com nota inicial 3. de 21/09/2011. O Programa de Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional (PROFMAT) é um curso semipresencial com oferta nacional. LINHAS DE PESQUISA da unidade - REQUISITOS PARA OBTENÇÃO DO TÍTULO Créditos Cumprir o total de créditos conforme especificado na integralização do curso e obter o coeficiente de rendimento mínimo de 2. e Sukhatme. Intervalos de confiança e testes de hipóteses e intervalos de confiança. Lei Fraca dos grandes números.K.Total de horas de seminários.J. 1970. Métodos de estimação: métodos dos momentos.. Chauduri. Modelos probabilísticos contínuos. Comparação de estimadores: princípios de otimalidade. Bibliografia: Sukhatme. Nível de confiança. Probability and Random Processes. MI201 Introdução à Probabilidade T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Conceitos básicos.CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO . de acordo com a convenção: 1 . J. James.A. P.. Probabilidade condicional e independência. Statistical Inference. na ordem em que aparecem. • A ementa descreve sucintamente o assunto relacionado com a disciplina. Em algumas disciplinas. Suficiência. discretas e contínuas. ISU Press. Funções geradoras. C. New York. covariância e desigualdades. Amostragem por conglomerado. Variáveis aleatórias. métodos dos mínimos quadrados e máxima verossimilhança. • EMENTAS DAS DISCIPLINAS AA001 Dissertação de Mestrado T:0 E:0 L:0 S:0 C:0 P:3 IMECC AA002 Tese de Doutorado T:0 E:0 L:0 S:0 C:0 P:3 MI125 Introdução à Probabilidade e à Estatística T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Experimentos aleatórios.L. MI202 Introdução à Estatística T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Tipos de problemas e modelos estatísticos. Família exponencial. Modelos paramétricos...R. MI403 Técnicas de Amostragem T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Amostragem aleatória simples. Estimadores de regressão.. 1977. • O livro em que se encontra o material básico (texto) pode também constar da informação de cada disciplina. Variáveis aleatórias. Introdução à teoria das decisões. Testes de hipóteses. • E . Espaços de probabilidade discretos.Total de horas de aulas teóricas. Casella. Bibliografia: Hoel. Desigualdades.Wiley. IMPA. R. Determinação do tamanho da amostra. Discussão de alguns tópicos avançados de amostragem.. Convergência de variáveis aleatórias. Amostra aleatória estratificada. Probabilidade condicional. P. Wadsworth & Brooks. B. NorthHolland. "Statistical Concepts and Methods''. 1971. Variáveis aleatórias. 1990. Esperança condicional. as ementas serão oferecidas pelas Unidades de Ensino correspondentes. V.W. Teorema central do limite.Total de créditos. Distribuição condicional. "Statistical Inference''. S.qualquer período letivo Cursos semipresenciais: • Código da Disciplina • Nome da Disciplina • D . estimadores não viciados de mínima variância.K. e Johnson. espaço amostral. 1988. "Unifield Theory and Strategies of Survey Sampling''. evento e probabilidade. "Sampling Theory of Survey with Applications''. • R . Função geratriz de momentos.Total de créditos. Cada crédito corresponde a 15 (quinze) horas de atividades. Amsterdam. John Wiley. AA200 .Total de horas de aulas práticas. MI404 Métodos Estatísticos T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 16 .2º período letivo 3 .C. as seguintes: • Código da Disciplina • Nome da Disciplina • T . New York. • C .1º período letivo 2 . • L .. Lema de Neyman-Pearson. Estatísticas e parâmetros. Distribuições.K. "Introduction to Probability Theory''. New York. 1976. G. R. • C . Stone. desigualdade de informação. V.Período mais provável da oferta da disciplina. Amostragem para proporções e porcentagens. MI402 Inferência Estatística T:60 E:30 L:0 S:0 C:6 P:2 Ementa: Modelos estatísticos. Estimação paramétrica contínua. variância. Oxford Science Publications. Port. An Introduction to Probability Theory and Mathematical Statistics. Amostragem sistemática. Bibliografia: Rohatagi. MI401 Probabilidade T:60 E:30 L:0 S:0 C:6 P:3 Ementa: Espaços de probabilidade. • P . Bibliografia: Grimmett. D. Teorema central do limite. Intervalos de confiança.2015 MN040 120 MN041 120 MN042 120 MN043 120 8 8 8 8 Tópicos de Matemática Probabilidade e Estatística Avaliação Educacional Cálculo Numérico DISCIPLINAS DO ESTÁGIO DE CAPACITAÇÃO DOCENTE CD002 60 CD003 30 4 Estágio de Capacitação Docente . Bibliografia: Battacharyya. 2nd ed. Teorema central do limite. Probabilidade: um curso a nível intermediário.. Independência. e Stirzaker. Testes de hipóteses.. Aproximação normal e de Poisson para distribuição binomial. Modelos probabilísticos discretos.G.Total de horas de aulas à distância. Testes da razão de verossimilhança.2º período letivo 3 . Momentos: esperança. principalmente aquelas relacionadas a Tópicos Especiais. B. . G. de acordo com a convenção: 1 .V. No caso de o material se encontrar em várias fontes. Distribuição e esperança condicional. Lei dos grandes números. Bibliografia: Rohatgi. na época da oferta dessas disciplinas.R. Tipos de erro. Houghton Mifflin Company. R.Período mais provável da oferta da disciplina.Total de horas de estudos dirigidos ou atividades de campo. G.Total de horas de aulas presenciais.PED C (Turma I) • IDENTIFICAÇÃO DAS DISCIPLINAS • LEGENDA As disciplinas oferecidas pela unidade encontram-se identificadas a seguir.1º período letivo 2 . J.PED B (Turma I) 2 Estágio de Capacitação Docente ..UNICAMP . J.qualquer período letivo • Os pré-requisitos (PR): exigidos para a matrícula na disciplina.Significa Autorização da respectiva CPG. e Vos. e Berger. Testes otimais. Princípios gerais. Noções de procedimentos Bayesianos. California. Estimação. Projeto Euclides. Estimadores de razão. Método da máxima verossimilhança. A. • S . Cada crédito corresponde a 15 (quinze) •P horas de atividades.Wiley. As informações são.V. 1984. a lista bibliográfica será oportunamente fornecida pelo Professor Responsável pela disciplina. Morettin. S. N.. Bibliografia: 1. 1971. 1983. Modelos de previsão: "naïve". SVM. Elsevier.G... Grafos. 1976.Y. G. Press. 1978. I. nascimento e morte. The Bootstrap and Other Resampling Plans''. 2002. W. Bibliografia: Graybill. Modelos Espaço-Temporais. Witten..A. Clarendon Press-Oxford. Técnicas de seleção de variáveis.Y. R. and Prediction. Springer-Verlag. J.. "Time Series Analysus and Its Applications: With R Examples". R (2013). e Davis. Análise fatorial. ISU.. Transformações de variáveis. MI407 Análise Multivariada T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Distribuição normal multivariada e distribuição de Wishart. Modelos não-lineares. Terceira Edição. Searle. Terceira Edição. Wiley & Sons. Exemplos de cadeias de Markov com parâmetro contínuo: Poisson.. Wiley & Sons. Wolfe. F.. Confundimento. Processo de Poisson multidimensional e noções básicas de processos pontuais. e Reinsel. MI418 Estatística Espacial T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Processos Temporais.M. Diagnóstico e análise de resíduos.. M. Wiley. 7th ed.C.M. G. Modelos para Processos Pontuais. distribuições de formas quadráticas. Krzanowski. Planos fatoriais fracionários. Hastie. Hunter. V. S. Análise de variância. Comparação de duas amostras. "Experimental Designs''. Nova Iorque. D. Bibliografia: Mardia. efeitos aleatórios e modelo misto). A course in Linear Models...F. modelos classificatórios e modelos funcionais. & Cox. MI411 Séries Temporais T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Modelos estocásticos. Análise de regressão. Linear Models..W. Fourth Edition 2008.. tipos de modelos lineares. tipo III e tipo IV. 4. Bibliografia: Randles. J.. R. Wiley. Graybill. Distribuições assintóticas. Segunda Edição. Critérios alternativos a mínimos quadrados. valor esperado e variância dos estimadores. Cadeias de Markov. G. Bibliografia: Box. G. Previsão. Mínimos quadrados ponderados.. W. Efron. Snedecor.. A. Wiley & Sons. H.A. Análise de componentes principais.. MI420 Mineração de Dados T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Aprendizagem Estatística. e Taylor. Planos aleatorizados sem restrição. Nova Iorque. 2. & Cochran. "Multivariate Observations''. London. Modelos lineares estacionários. CBMS-NSF. Academic Press. Passeio aleatório. T.G. R. Hollander. E. E. e Pn. Estrutura fatorial dos tratamentos. 1975.A. qui-quadrado e F não-centrais. Análise de variância multivariada. Springer Verlag. teorema de Cochran. forma canônica do modelo linear. Wolfe.. Fatoriais 2n. (2013). An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R Springer Verlag. Dados de Alta Dimensão Bibliografia: Hastie.S. "Statistical Inference Based on Ranks''. Springer-Verlag. Linear Models for Unbalanced data. 3..A.M.R. regressão. J.E.A. "A First Course in Stochastic Processes''. Second Edition. "Statistics for Experimenters''. relação entre OLS e BLUE. K. Statistical Analysis of Spatial and Spatio-Temporal Point Patterns. O modelo de Graus-Markov.. Burlington. Análise de variáveis canônicas e regressão. Análise de variância. F. Cressie. Testes de Hipóteses. Frank. "The Jackknife. Planos fatoriais aleatorizados em blocos. John Wiley & Sons. "Theory and Application of the Linear Model''. . J.P. "Time Series Analysis: Forecasting and Control". M.CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO . "Análise de Séries Temporais". D. Aleatorização e validade de comparações. Editora Blucher. Hettmansperger. Processos de renovação. 3n. 1984. Aprendizagem Não Supervisionada. Processos de renovação. John Wiley & Sons. Kshirgar. Wiley. Análise de conglomerados.J. Modelos Adaptativos. Nova Iorque.W. inversa generalizada. e Hall. The Elements of Statistical Learning: Data Mining. "Introduction to Theory of Non Parametric Statistics''. 2ª ed. Statistics for Spatio-Temporal Data. 2006. estimação e diagnóstico. distribuição normal multivariada. "Non Parametrical Statistical Methods''.IMECC UNICAMP . teste de hipóteses e intervalos de confiança para funções estimáveis. identificabilidade e estimabilidade.M.. e Gómez-Rubio.P.. Cadeias de Markov a tempo contínuo. Bibliografia: Box. Boca Raton. N. G. Modelos lineares não-estacionários. Searle. 1982. G. Morgan Kaufmann. Processos de Poisson e Nascimento e Morte. FL. S. Theory and Aplication of the Linear Model.Temporais. Aplicações estatísticas. D.J. e Tibshirani.E. "Principles of Multivariate Observations''. "Introduction to Time Series and Forecasting".C. Diggle. J.. Graybill. SIAM monograph # 38. (2011). Processos estacionários.V. estimação por mínimos quadrados: equações normais. componentes da variância. John Wiley & Sons. Variáveis independentes com erro. Sistemas superdeterminados: aproximações por mínimos quadrados. as somas de quadrados tipo I. tipo II. MI416 Introdução a Modelos Lineares T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Revisão de álgebra de matrizes.C. K. MI406 Regressão T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Regressão linear simples e múltipla. 1987. Análise discriminante. Modelos Hierárquicos Dinâmicos EspaçoTemporais. B. MI425 Processo de Poisson e Teoria de Filas T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Distribuição Exponencial. 2nd ed.. Planos em reticulados (Lattices). MI412 Métodos Não-Paramétricos T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Estatísticas de ordem. Métodos Exploratórios para Dados Espaço. decomposição. Ajuste de curvas. N.M. & Smith. 1969. MI408 Planejamento de Experimentos T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Distribuições de referência. Seleção de Modelos. Anderson.R. reparametrização. D. "An Introduction to Multivariate Statistical Analysis''. Processos Estocásticos Espaciais. 1980. 1976. Processos de ramificação. Dàtá Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. Ac. C.. E Toloi. "Statistical Methods''. H. W. "Multivariate Analysis''.2015 Ementa: Dados contínuos e discretos. G. Nova Iorque. "Applied Regression Analisys''. Bibliografia: Bivand. Bibliografia: Cochran. Estatísticas lineares de postos. MA. Planos com aleatorização restrita: aleatorizado em blocos incompletos. Construção de modelos: identificação. Movimento Brownianno. MI414 Introdução aos Processos Estocásticos T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Elementos de processos estocásticos. Chapman & Hall / CRC. & Hunter. modelo de regressão. 1979. P.R. Springer Verlag. Bibliografia: Draper. Tibshirani. James.Y.. Análise de dados discretos. Inference. T. N. 1988. 6.H. 1981. 1984..A. MI413 Modelos Lineares T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Estudo de sistemas de equações lineares e projeções. G. 1957. Estrutura fatorial de tratamentos. modelos lineares com restrições nos parâmetros. P. e Friedman.011). distribuições T...T..S. Willey..H. A.P... Estudo de distribuições de funções quadráticas de vetor gaussiano. Unidades subdivididas. Gottman Linear Models: An Introduction. Shumway. N.G. e Stoffer. 17 Identificabilidade de funções lineares paramétricas.. teorema de Gauss-Markov e teorema de Gauss-Markov-Aitken. Applied Spatial Data Analysis with R.A. 1973. Bibliografia: Karlin. J. Witten. (2011). Bootstraping. T.A. e Wikle.. P. Experimentos aleatorizados sem e com restrições. T. Bibby. W. 5. Pebesma. Duxubury Press. Inferência sobre vetor de médias e matriz de variância e covariância. (2013). Jenkins. (2. aplicações do modelo linear geral: modelos com n critérios de classificação (efeitos fixos. Brockwell. 2nd ed. R. 1979. J. Seber. R. J. F. reversibilidade.. Introduction to matrices with applications in Statistics. Aleatorização. Jackknife e Cross-Validation. Estimação de efeitos diretos e indiretos. Teoremas limites. Funções de estimação e quasi-verossimilhança. Outros estimadores de densidade: séries ortogonais. Classificação cruzada.H.M. Teoria de Decisão e Inferência Causal. Silva e Souza. R. II. D. MI628 Inferência Causal T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Conceitos basais. Algoritmos aleatórios e sequências incompreensíveis. Definição de Causalidade. Grafos e Intervenções. Estudo de erros.teorema de Burke. AP. Conjunto de dados com out-liers: Lowess. Estimação de parâmetros de segunda ordem para processos pontuais estacionários. Brasília. Chegadas. Holland. J. entropia relativa e informação mútua. Processos de difusão. Estatística suficiente de Kolmogorov. Variáveis Instrumentais. "Discrete Multivariate Analysis: Theory and Practice''. Martingales. Verossimilhança condicional e outras verossimilhanças. Código de Huffman. estimador produto-limite. New York. reconstrução de imagens. & Harris. modelos multinomiais. Vonesh. Fienberg. MI513 Modelos Lineares Generalizados T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Família exponencial e terminologia de modelos lineares generalizados (MLG). Processos com incrementos independentes.. S. "Public Program Analysis: A new Categorical Data Approach''. e outros. e Dinardo.UNICAMP . Métodos de Monte Cario baseados em cadeias de Markov. Regressão Quantílica. Bibliografia: Kalbflelsch e Prentice.. Funções lineares de processos estocásticos. L-suavização. Ca. Kelly. R (1987). Estimação de densidades pelo método de Kernel. Estimação para passeios aleatórios. Geração de números aleatórios. Ross (2007) Introduction to Probability Models. NC. Forthofer. Princípios de simulação. MI617 Econometria T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Modelo linear geral: estimação com o método de mínimos quadrados. Modelagem conjunta de médias e dispersões. Compressão de dados. Análise de riscos competitivos. cadeias de Markov de ordem superior a um. Springer. Modelos GLIM Não Lineares. Greene. MI515 Modelos Não Lineares T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Regressão Não Linear Univariada. G. disciplina. Bibliografia: Johnston J. New York. M/M/c/K: distribuição estacionária e medidas de desempenho. Bibliografia: Bishop. paramétricos e regressão logística. Inferência para processos de ramificação.. Prentice Hall. capacidade de espera e número de servidores. Fourth Edition. NY. NY. MI616 Análise de Sobrevivência T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Situações de estudo de análise de sobrevivência. Modelos de computação. Desigualdades. Modelos para variáveis binárias. MI626 Inferência para Processos Estocásticos T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Noções de aleatoriedade e processos estocásticos. Bibliografia: Gallant.. 3. (2012). Modelos para respostas dependentes. 1981. notações e conceitos básicos. John Wiley & Sons. S.G. passeios aleatórios. A. John Wiley. Shannon-Fano-Elias coding. 2a. GEE-estimação de equações generalizadas para modelos marginais. Processos pontuais. Técnicas de regressão não paramétrica por funções de base. M. John Wiley & Sons. Dekker.J. erros nas variáveis. não lineares. Belmont. Modelos com variáveis qualitativas dependentes e limitadas. E. SAS Press. W. A. 6th edition. I. Nova Iorque. Regressão Não Linear Multivariada. processos de nascimento puro. The MIT. processo de saída . McGraw-Hill/Irwin. 1996. Taxas de entropia de um processo estocástico: cadeias de Markov. cadeias de Markov ocultas. and Skorohod. Processos estacionários. Funções lineares de processos estocásticos. Computações numéricas. Exemplos de códigos. P. F. Modelos não-paramétricos para funções de sobrevivência: Tabelas de vida. "Theory of Stochastic Processes I. Caminhos causais em modelos. ed.V. 1974. A escolha do parâmetro de suavização. classificação de estados. "Econometric Analysis". Bibliografia: Kennedy. Introdução aos Modelos de Regressão Linear e Não-Linear. Fundamentals of Queueing theory. W. "Econometric Methods". Análise de tabelas 2x2.N. Modelos Não Lineares na Estrutura de Regressão. cadeias de Markov a tempo contínuo. "The Statistical Analysis of Failure Time Data''. Modelos não Lineares. conceito e modelos de regressão de Cox. Fórmula de Pollaczek-Khintchin. Introdução à teoria de taxa de distorção. Inferência causal em Séries Temporais.. MI605 Teoria da Informação T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Entropia. Teoria assintótica. A fila M/M/1 e suas variantes. R. Inc. Estratégias de tratamento dinâmicas. Método dos mínimos quadrados ponderados: Modelos para dados com distribuição de Poisson ou multinominal. Modelos de Equações Simultâneas Não Lineares. Modelos de Jackson. Inferência de Causalidade.2015 Características gerais e principais medidas de desempenho de uma fila. serviço. autocorrelação. 1980. Método da máxima verossimilhança: Modelo log linear para dados com distribuição de poisson ou multinomial. O método K-nn. MI612 Métodos não Paramétricos para Estimação de Curvas T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Histograma como um estimador de máxima verossimilhança. 18 . 1975. cálculo de medidas de desempenho. Método dos mínimos quadrados ponderados para tabelas de vida. Teorema ergótico. Nonlinear Statistical Models Wiley & Sons.E.E.W. Press.I. O estimador de Nadaraya-Watson.. Modelos lineares e não lineares. 2. Gross. Complexidade de Kolmogorov. modelos log-lineares. MI625 Processos Estocásticos T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Fundamentos dos processos estocásticos. Modelos de regressão: semiparamétrico de Cox. Durrett (1999) Essentials of Stochastic Processes. (1998). Regressão não linear.I.CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO . outros modelos funcionais. C. Bibliografia: 1. Processos Markovianos. "Statistical Computing''.. R. testes de hipóteses e comparações de funções de sobrevivência. Gentle. "Statistical Models and Methods for Lifetime Data''.. distribuição estacionária.. Número de clientes no sistema e tempos de espera. J.F.M. Inferência Causal como um Problema de Predição. New York. EMBRAPA. MI602 Métodos Computacionais em Estatística T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Criação e manipulação de arquivos de dados. Inferência para processos pontuais. MI613 Análise de Dados Categóricos T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 IMECC Ementa: Introdução: considerações sobre a aplicação de métodos estatísticos para análise de dados categóricos. R-suavização. Técnicas de regressão não paramétrica para dados correlacionados. Inferência para cadeias de Markov a tempo discreto: distribuição marginal. Mínimos Quadrados Generalizados.Springer Verlag. M/M/1: distribuição do número de clientes no sistema. Generalized Linear and Nonlinear Models for Correlated Data: Theory and Applications Using SAS. fórmula de Little. Teoria Assintótica. Redes de filas. 2007. Lawles. Wadsworth. Cary. máxima verossimilhança penalizada. Equações estruturais. New York. Estatísticas do histograma. A fila M/G/1 e suas variantes. J. 1981. Entropia máxima e estimação espectral. distribuição estacionária. Componentes de dispersão. 1972. Análise de verossimilhança para o modelo de Ising.. Extensões do modelo linear geral: heteroscedasticidade. Bibliografia: Gihman. Modelos GLIM Lineares. DF. Princípio de modelos lineares. outros modelos funcionais. Desigualdade de Kraft. III'' . Diagnósticos. Estimação por Máxima Verossimilhança. Modelos paramétricos para funções de sobrevivência: estimação. e Lehnen. testes para comparações de duas ou mais funções de sobrevivência e ajuste de modelo paramétrico. e Zeger.J. MI683 Modelos Estáticos para Aplicações em Genética T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Alguns conceitos genéticos e exemplos. P. Movimento Browniano. Outros Tópicos. T. (2012). Ed. Conceitos e medidas básicas. J. métodos de estimação e testes de hipóteses. M. Princeton. Independência. Comportamento Assintótico de Estimadores.. (2006). S. E. "A Course in Probability Theory''. "Introduction to Demographic Analysis Principles and Methods''.L. Amostragem por Regressão. Amostragem Ótima. Estrutura da população mundial.A. Jogos Estáticos com Informação Completa. P. Bibliografia: Bühlmann. Longitudinal Data Analysis. U. Modelo Estatístico Paramético. Técnicas de Reamostragem. Functional Data Analysis with R and MATLAB. A tábua de vida. S. Índice de Gini-Simpson. Métodos matemáticos e o método dos componentes. J. NY. Oxford University Press. Conceitos Basais de Amostragem Complexa. Teoria de Vapnik-Chernovenkis. Nova Iorque. Modelos de Efeito Aleatório. (2007). K. O. Dawid. "Demographic Analysis''. e Gibbons. (2005).G. Fontes de dados. Modelos Paramétricos para a estrutura de Covariância. Probability. Jogos Dinâmicos com Informação Incompleta.. 1980. o modelo linear genético aditivo multivariado. Análise de fenótipo com um único traço politômico Bibliografia: Lange. R. U-Estatísticas e Medidas de Diversidade. Estrutura da população por idade e sexo. (2006). J. M.. Statistical Matching: Theory and Practice. Pattern Theory: From Representation to Inference.. (1997).A. Bibliografia: Grenander.CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO . Wunsch. "Large sample methods in statistics . métodos e técnicas de análise''. Reasoning and Inference. e Graves. Modeling Longitudinal Data. Modelos lineares com distribuições de caudas mais pesadas. MI667 Estudo Dirigido T:0 E:0 L:0 S:0 C:1 P:3 Ementa: Estudo individual sob a orientação de um dos membros do corpo docente. Bibliografia: Tadelis. Wiley & Sons. G.IMECC UNICAMP . Nova Iorque. "Métodos Estatísticos Não Paramétricos e suas Aplicações em Dados Genéticos". Pressat.: Discriminação. Bibliografia: Ryan. Carnbridge University Press.. J. e Bernardinell. Propriedades de U-Estatísticas para n Finito. Nova Iorque. (2011).. Bibliografia: Diggle. inferência via algoritmo EM. Estimação Não viesada em diferentes esquemas amostrais.. Pontos de Mudança em Dados Funcionais. teoria. Springer Verlag.P. Devroye. Academic Press. Outros Tópicos. Swensson.. algoritmo do amostrador de GibbsMetropolis. New York. Bibliografia: Shryock. o modelo linear genético aditivo univariado. Princeton University Press. J. e Pinheiro H. J. P. Métodos ANOVA..L. Cambridge. amostrador de Gibbs em blocos para modelos lineares Gaussianos. Game Theory: an Introduction.S. O. Sen..C. Classificadores Empíricos. Espaços de Hilbert. T. Wiley & Sons. Blackwell. MI670 Análise Demográfica I T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Campo e método de análise. o modelo t-Student com efeitos mistos. Hooker. Interaction and Evolution. Nova Iorque. (2004) Mathematical and Statistical Methods for Genetic Analysis. Queiroz. (2012). Wiley & Sons. G. Outros Paradigmas de Informação. Mineola. and Girshick (1979). Amostragem em Duas Fases..L. e Termote. L. e Lugosi. e van de Geer. D.. O. Nova Iorque MI630 Análise de Dados de Alta Dimensão T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Estrutura de Dados de Alta Dimensão. W. D'Orazio. Springer. Liang. Oxford University Press. Santos. Fontes de dados. D. (2013).A. Springer Verlag. 1972. Springer Verlag. Princípio de Máxima Verossimilhança. Medidas de Dissimilaridade. R.. Medidas de natalidade e fecundidade. S.. LASSO. Nova Iorque. Springer Verlag. MA. Bootstrap e Jackknife sob Dependência. Statistics for High-Dimensional Data: Methods. D.An Introduction with applications”. Horváth. Jogos Estáticos com Informação Incompleta. MI638 Teoria dos Jogos T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Decisões Racionais. (2013). Webb. B. Nova Iorque. "The methods and material of Demography''. MI671 Consultoria Supervisionada T:0 E:0 L:45 S:0 C:3 P:3 Ementa: Desenvolvimento de projeto de consultoria do LABEST sob a orientação de um dos membros do corpo docente.. Ramsay. A. O crescimento da população mundial. Heagerty. Nova Iorque. Weiss. Regras de Função Núcleo. Chapman Hall. Springer Verlag. Ed. Modelos Lineares Gerais.. Theory and Applications. Causality: Models. para U-Estatísticas. Modelos de limiar para respostas categóricas. Kleinberg. e Miller. Springer Verlag. Inference for Functional Data with Applications. Ed. (2010). (2012). (2013). Projeções populacionais. Colóquio Brasileiro de Matemática.26o. Medidas de Diversidade. NJ. Cambridge University Press. Jogos Dinâmicos com Informação Completa. 1976. Di Zio. The MIT Press. Regularização de Dados Funcionais. Sorensen. Causality. P. S. Ramsay. P. São Paulo. Alternativas Não-Paramétricas. MI682 Métodos Não Paramétricos Aplicados em Genética T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Teorema de Glivenko-Cantelli e tópicos de teoria assintótica.. Séries Temporais Funcionais. M. 1. Analysis of Longitudinal Data. Redes Neuronais.. Correspondência Estatística. Modelos Funcionais Autorregressivos. Convergência.K. (2009). N. & . Modelos Lineares Generalizados. M. Bibliografia: Chung. MI636 Planejamento e Amostragem Complexos T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Paradigmas de Amostragem. Lei dos grandes números. Aldine-Atherton Inc... Springer Verlag. MI634 Análise de Dados Longitudinais T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Análise Exploratória de Dados Longitudinais. Técnicas de estandardização de taxas globais. G. J. (2007). Componentes Principais Funcionais. (2007). Sârndal. Medidas de mortalidade. K. Martingales. Academic Press (1970). Springer Verlag.: MI401/MI821/AA200 Ementa: Teoria de medida. K. Sample Size Determination and Power. Plenum Press. MI632 Reconhecimento Estatístico de Padrões T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Erro de Bayes. Esperança condicional. Oxford. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. (2009). Pearl. Wiley & Sons..M. Nova Iorque. J. Theory of Games and Statistical Decisions. Estimação por Domínio. Modelos Marginais. Conceitos e medidas básicas de migração. Decomposições de Medidas de Diversidade. U-Estatísticas. Modelos Funcionais Lineares. Nova Iorque.. Variáveis aleatórias e distribuições. L. e Scanu. IMPA-RJ . e Kokoszka. et al (organizadores) "Dinâmica da População. Chicago. C-E. Regras de Vizinho Mais Próximo. Murphy.. B. K-Y. Árvores de Classificação. A Probabilistic Theory of Pattern Recognition. Função característica. Gyôrfi.F. M. Deficiências do Modelo Paramétrico. C. Distância de Hamming. Estimação do Erro. L. R. and Singer. and Time. Verossimilhança. (2013). decomposição da distância de Hamming e aplicações em dados genéticos Bibliografia: Pinheiro. (2002). Teoria Assintótica. e Siegel. Model Assisted Survey Sampling. MI669 Probabilidade Avançada T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Pré-Req. Nova Iorque. Second Edition. Functional Data Analysis. Hedeker.2015 Bibliografia: Berzuini. Oxford. e Silverman. S. P. e Wretman. 1978. Nova Iorque. H. New York. Nova Iorque. Causality: Statistical Perspectives and Applications. Dover 19 Publications. Conceitos e medidas de nupcialidade. Game Theory: Decisions. Teorema central do limite. P. T. Machine Learning. D. U. Nova Iorque. (1993)... Serfling.C. "Econometric Theory and Methods".. Wilson M (2004). G. Explanatory Item Response Models: A Generalized Linear and Nonlinear Approach. Bruce S. O'Hagan. Theory of Point Estimation. análise de dados moleculares. MI704 Teoria de Valores Extremos T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Teoria clássica de valores extremos: modelos assintóticos. Diversidade genética. 2B. de equações simultâneas. informação perfeita. DeGroot. Arnold. de Wald e Razão de verossimilhança generalizada. J. Desequilíbrios de Hardy-Weinberg e de Ligação. Durbin.. vol. Weir. MI686 Teoria de Decisão T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Elementos de teoria de decisão bayesiana: princípio da perda esperada. Informação estatística na abordagem clássica e Bayesiana. Bibliografia: Gourieroux. Wiley. SpringerVerlog. R. estimadores baseados na verossimilhança. teoria assintótica em dados categorizado. e Pinheiro. Teoria básica de processos pontuais: processo de Poisson como limite para distribuições extremais e modelos de limiar. H. regular variation. Wald e escore e eficiência assintótica. (1994) Kendall's theory of advanced statistics. com variáveis qualitativas dependentes e limitadas.R. M. DeGroot. relação com intervalos de confiança. R. R. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística. Exemplos de dados Genéticos. método de matrizes de distância. (1994) Kendall's theory of advanced statistics. 2010. Estimação de proporções genotípicas e alélicas. Modelos GARCH e de volatilidade estocástica Bibliografia: Lutkepohl. Hambleton. Springer. Raízes unitárias. estimação e testes com relação de desigualdades.G. (2010) Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis.K. parcimônica e máxima verossimilhança. 1980. Springer. P. não lineares. M. Inferência para distribuições GEV: métodos de máxima verossimilhança e bayesiano. estimação com restrições de igualdade. and Singer. "Asymptotic Theory for Econometricians". A. (1987) Extreme values. Modelos não lineares.CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO . Construções de Árvores Filogenéticas. MI809 Tópicos em Probabilidade I T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 20 . (2004) An introduction to statistical modeling of extreme values. por Máxima Verossimilhança. Estatísticas suficientes: restrições nos parâmetros. por variáveis instrumentais.Z.I. da preferência condicional. New York. Resnick. convergência estocástica. R. Sen. and point processes. 1981. Bibliografia: Davidson. 2. loteria de von Neumann-Morgenstern. New York: Chapman and Hall.J. Testing Statistical Hypotheses. (2002). Elementos da teoria de estimação: Estimadores não viciados. Springer.K. Cambridge university Press. Sinauer. experimentação. (2009) Decision Theory: principles and approaches. G. preferência e indiferença. 2004. and Khasminskii. Modelo Multinomial para frequências genotípicas. H. (1983). Coeficiente de aversão ao risco. M. Principais modelos politômicos Principais Métodos de Estimação. (1970). (1959). Wiley. Oxford University Press. da continuidade.. 2000. Distribuição normal. A. análise de segregação e análise de ligação. Lindgren.. Optimal Statistical Decisions. Métodos de Máxima verossimilhança e dos Momentos. 1993. O'Hagan. Lehmann. Hayashi. E. princípio minimax. Bibliografia: Berger. McGraw Hill. E Koopman. MI681 Séries Temporais Avançadas T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Modelos em Espaço de Estados. testes da razão de verossimilhança. Aplicações: problema do seguro. L. Springer. J. Bayesian and MCMC Methods in Quantitative Genetics". Estimação por intervalos de confiança. (2000) Extreme value distributions: theory and applications. Oxford University Press. ordens de magnitude. Forster . de defasagem distribuídas. comportamento assintótico de distribuições empíricas e estatísticas de ordem. M. Kotz.. Arnold. L. Teoria da Resposta ao Item: conceitos e aplicações. (1992). J. V1 e V2. Springer. e Valle. MI680 Econometria Avançada T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 IMECC Ementa: Elementos de Teoria Assintótica: modos de convergência. e Monfort. New York: Marcel Dekker. J. Academic Press. (2002). "Analysis of Financial Time Series". J. Revised edition. "Genetic Data Analysis II".S. Modelos multiníveis. Aplicações em modelos lineares. R. J. M. S. valor da experimentação com utilidade. Modelos de limiar: comportamento assintótico. 2001 MI802 Inferência Bayesiana T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Teorema de Bayes. A. princípios do resultado certo. MI677 Inferência Avançada T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Modelos estatísticos. Parmigiani. MI685 Teoria da Resposta ao Item T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Introdução..M.A. distribuição de Pareto generalizada. "Métodos Estatísticos Aplicados em Genética Humana".K. Bibliografia: de Andrade. New York Heidelberg Berlin. An introduction with applications. R. Springer. teoremas limites. "New Introduction to Multiple Time Series Analysis". van der & Hambleton. M-estimadores. estatísticas suficientes. D. testes para hipóteses não encaixantes. Statistical Estimation Asymptotic Theory. Lehmann. S.. Análise de variância via distância de Hamming. L. estimadores pelo método de momentos. modelos de substituição. White. Artigos selecionados. "Econometrics". H. Testes assintóticos: de multiplicadores de Lagrange. loteria contínuas. (2004) Optimal Statistical Decisions. S. AMOVA. 2000. processos max-estáveis e processos espaciais. 2nd edition. Elementos de teoria de decisão clássica: função de risco. Heterozigozidade. Linden. New York. Comparação entre variâncias. (1996). Classificação hierárquica. Rootzén. Princeton University Press. Generalizações: modelos de limiar bivariados e processos pontuais. vol. MI678 Teoria Assintótica T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Ordem de magnitude e expansão de Taylor. Modelos longitudinais. S. "Time Series Analysis by State Space Methods". Approximation Theorems of Mathematical Statistics. estimadores minimax e Bayesianos. correlação familiar. Teste de hipóteses: testes assintóticos.P. Springer MI684 Estatística Genética T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Alguns conceitos biológicos. Derivação axiomática da teoria de decisão: função de utilidade. H. Ibragimov. H. Dados de família. (2000). distribuição de valor extremo generalizado (GEV). da dominância. Griffin. Testes de Hipóteses.. Schervish. comportamento assintótico de estimadores e estatística de testes: EMV. Regra de Jeffreys. Bibliografia: Coles.J. Bibliografia: Andrade. CATANOVA. John Wiley. Modelos lineares generalizados mistos e não -lineares mistos.ABE. divisão do risco.J. normalidade assintótica local. Validação de modelos. teorema centrais do limite.UNICAMP .. C. análise de variância para dados binários. H. Handbook of Modern Item Response Theory. Leadbetter. Statistics and Econometric Models. Baker. Springer. Bibliografia: 1. (1983) Extremes and related properties of random sequences and series. (1995) Theory of statistics. Wiley-Interscience. procedimentos numéricos. D.B. análise de planejamento de classificações cruzadas. sua aplicação à probabilidade e à inferência científica. Wiley & Sons. Tsay. E. Item Response Theory: Parameter Estimation Techniques. F. W..F. Wiley. Modelos Multivariados. Estimação pelo Método dos Momentos Generalizado. 2005.R. Breve revisão dos principais Modelos Matemáticos Uni e Multidimensionais. Distribuições a priori. e MacKinnon. "Likelihood. De Boeck P. Modelos multivariados. S. F. Tavares. J. Inoue. testes Bayesianos. R. (1996). admissibilidade. J. Large Sample Methods in Statistics. 3. Nadarajah. 1992. Cointegração. 2B. XV SINAPE .2015 Gianola. O problema estatístico e a teoria da decisão. teorema dos três tipos. Convergência em L1 (d). Funções analíticas. Recorrência de sequências estacionárias. Processos de Difusão. MI825 Simulação Estocástica T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Simulação de variáveis aleatórias: método da inversão. Princípio do módulo máximo. 2. Dualidades de Palm para processos estacionários. redução da variância. percolação dinâmica. Desenvolvimento em Séries de Taylor e Laurent. percolação fractal.(2) J. D. Conexidade e compacidade. Karatzas. Halmos. 1ª e 2ª formas fundamentais. Fenômenos críticos na dimensão 2 e evolução de Schramm-Loewner. Sequências e séries numéricas. Transformações ortogonais. 3.E (1988). ergodicidade. Second Edition. Diferenciação em espaços normados. Wiley. Extensão de Lebesgue. Riordan. fórmula de Russo. (1999) Percolation. unicidade do ponto crítico (Teorema de Menshikov). Bibliografia: Cohn. Second Edition. Teorema de Cauchy. (1971). Fórmula de Taylor. Convergência em medida. 4. Grimmett.(4) W. MI906 Seminário de Probabilidade I T:30 E:0 L:0 S:0 C:2 P:3 MI908 Seminário de Estatística I T:30 E:0 L:0 S:0 C:2 P:3 MI910 Seminário de Probabilidade e Estatística T:30 E:0 L:0 S:0 C:2 P:3 MM201 Introdução à Álgebra Linear T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Matrizes e aplicações lineares. Existência e unicidade.1966. Funções reais. método da rejeição. Funções mesuráveis. Anéis de polinômios. P. gradiente. Bibliografia: 1. Bibliografia: 1. jacobiano. Fase subcrítica: decaimento exponencial. P. I e Vol. MM204 Introdução à Topologia T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Espaços métricos. percolação de invasão. Probability: Theory and Examples. 2008. Convergência em Lp (c) Integrabilidade Uniforme. Thorisson.Rudin.R. MI824 Percolação T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Introdução ao modelo de percolação. Teorema ergódico subaditivo. Movimento Browniano (a) Construção (b) Propriedade de Markov. Birkhauser. Corpo de frações. 1966. Teorema de Fubini. Funções analíticas.. McGraw-Hill. Convergência. (1996). R. Funções integráveis.. 2. Springer. Formas bilineares e quadráticas. II. MM207 Introdução à Geometria Diferencial T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Curvas. Funções harmônicas. Derivados de ordem superior. R. teorema ergódico de Birkhoff. aplicações. Integração Estocástica (a) Construção da Integral Estocástica (b) Fórmula de Itô. Superfícies. Outros modelos relacionados à percolação: percolação de primeira passagem. B. MM210 Introdução a Análise do R" T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Revisão de Álgebra Linear. epsilonacoplamento. Vol. Teorema da Aplicação de Riemann.Conway. Durrett. . Espaço produto. O. A. (2006) Percolation. Técnicas de acoplamento em processos estocásticos: acoplamento exato. Durrett. W. MM413 Variáveis Complexas T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Números complexos. Teoremas espectrais. curvatura e torção. MM209 Introdução ao Cálculo Variacional T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Problemas clássicos de cálculo variacional. Shiryaev.R. Billingsley. and Regeneration. Bibliografia: 1. (1996). Anéis Euclidianos. Aplicações. 3. Second Edition. Conjuntos mesuráveis. Curvaturas média e Gaussiana. Funções deriváveis.Mujica. An Introduction to Probability Theory and its Applications. 1978. "hit or miss". Integral de Lebesgue. Kesten. 2.(3) J. Probability: Theory and Examples. Teorema de Range. Cambridge University Press. McGraw-Hill. MI823 Martingais e Cálculo Estocástico T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: 1. (2000) Coupling. formas de jordan. Equações de 2ª ordem com coeficientes constantes. shift-acoplamento. Shreve. (1980) "Measure Theory''. 3. Convergência para a medida estacionária. Métodos de Monte 21 Carlo tradicionais. 2.Ahlfors. Complex Analysis. Springer. Brownian Motion and Stochastic Calculus. Integração. Springer. Exemplos clássicos. Teorema de Liouville. Real and Complex Analysis. Teorema da Girsanov. MM203 Introdução às Variáveis Complexas T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: O plano complexo.I. Functions of One Complex Variable I. G. Noção de limite. Bollobás. Bibliografia: (1) L. H. Séries de potências. Teorema de Schwarz. Primeiros resultados: transição de fase. Teorema da Parada Opcional. Simulação perfeita. Fórmulas de Taylor. MM206 Introdução às Equações Diferenciais T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Métodos elementares de solução de equações de 1ª ordem. MM202 Introdução à Análise T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Números Reais. Teoremas da função implícita e da função inversa. Integração complexa. equações intrínsecas. Princípio da Reflexão (c) Tempos de Passagem (d) Propriedades das Trajetórias e Lei do Logaritmo Iterado (e) . Regra da cadeia. Sistemas lineares. Equação de Euler-Lagrange e problemas Variacionais com restrições e aplicações. Séries. (1996). (1982). S. percolação contínua. distância química. Singularidades e resíduos. MI822 Processos Estacionários e Teoria Ergódica T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Transformações que preservam a medida. Fórmula de Poisson. Funções contínuas.L. N. H. Duas dimensões: Continuidade no ponto crítico. Percolation theory for mathematicians. Springer. Funções contínuas. Métodos de Monte Carlo baseados em Cadeias de Markov. Séries de potências. Integração complexa. Soluções por séries. Medidas com sinal e teorema de Radon Nikodvm. MM205 Introdução à Álgebra T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Grupos. Notas de Variável Complexa. Medidas e integração de funções simples.IMECC UNICAMP . (1986) "Probability and Measure''. Funções vetoriais em R" diferenciabilidade. unitárias e hermitianas. Teorema Egregium. Martingais (a) Convergência Quase-Certa (b) Desigualdade de Doob. Fase supercrítica: unicidade do aglomerado infinito. Desigualdade do valor médio.2015 MI810 Tópicos em Probabilidade II T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MI813 Tópicos em Estatística I T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MI814 Tópicos em Estatística II T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MI817 Tópicos em Epidemiologia I T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MI821 Teoria da Medida T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Introdução: Integral de Riemann vs. Duxbury Press. Feller.Ponte Browniana. Teoremas de isomorfismo. Stationarity. Second edition. Springer. Resíduos. Os espaços Lp. (1950) "Measure Theory''. Estrutura do aglomerado infinito. Desigualdade de correlação. Probability.CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO . Anéis quocientes e teoremas de isomorfismo. Propriedades da integral. Aplicações. Duxbury Press. subrepresentações. Springer. 1972 L. subgrupos normais. Bahturin. Geometria Riemanniana. teorema chinês de restos e radicais. teorema de Lie. (2) S. Teorema de Riemann-Roch. subálgebras de Cartan e subálgebras torais maximais. Partial Differential Equations.Rudin. Álgebras de dimensão finita. Anéis Noetherianos e Artinianos. 1994. Integral de Lebesgue no Rn. p-grupos e p-subgrupos. geradores e relações para as representações irredutíveis. representações de peso máximo. 1985. 2a edição. MAA. Estabilidade estrutural de campos de vetores e difeomorfismos. Álgebras simples. van Nostrand. matrizes de Cartan. Teorema de Normalização de Noether. derivações. MacDonald. Bibliografia: (1) A. teoremas de conjugação.(2) J. B. Bibliografia: J. formulas de Newton e aplicações. representação adjunta. fatoriais e teorema de Fermat sobre soma de 2 quadrados inteiros.(3) C. Associative algebras. Monographs 15. V. teorema de Bezout para curvas especiais. O teorema de Baire e suas consequências. Teorema de convergência monótona. V. Carus Math. Módulos livres e projetivos. Seidenberg. classificação das representações irredutíveis. bases de sistemas de raízes. produto tensorial e módulos de frações.. Espaços L(p). Álgebras nil e nilpotentes. subgrupos. teorema da decomposição de Levi. Elementos de Álgebra. Springer. Teorema da variedade central. radical de Baer . (3) J. Primeira e Segunda formas fundamentais. séries derivada e central. subálgebras de Borel. característica. Anéis semi-simples. homomorfismos entre anéis. produto tensorial de representações. principais. Anéis Noetherianos. Real and Complex Analysis. 1987. singularidades. IMECC teorema de Serre e classificação das álgebras de Lie simples. Dualidade. Marcel Dekker. Addison-Wesley. homomorfismos. R.Drozd.Iório. Springer. ideais e operações com ideais. grupo alternado. Conexão riemanniana. MM425 Análise Funcional I T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Espaços de Banach. propriedades genéricas. Chelsea. Humphreys.Brézis. Corpos de funções de curvas. 1976. Masson. 1995 MM446 Grupos e Representações T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Grupos. MM445 Anéis e Corpos T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Anéis comutativos. representações dadas por geradores e relações (definições e exemplos simples). Garcia e Y. McGraw-Hill.(2) I. Fulton and J. Teorema de Egorov. problemas de tipo Burnside. 1968. 1982. sistemas de raízes. álgebras de Lie livres e bases de Hall. teorema de Lagrange. USP. Herstein. Método do Blowing-up. Resolução de singularidades. Representações de dimensão finita de álgebras semi-simples. homomorfismo de representações. Measure Theory. D. Operadores lineares e contínuos. Elementos of the Theory of Algebraic Curves. representações. órbitas e contagem. decomposição de álgebras semi-simples em espaços de raízes. Honig.(4) R. teorema de Cauchy. Teorema de Zeros de Hilbert. Notes on Differential Geometry. homomorfismos. teorema de Scolem e Noether. Benjamin. Espaços de Sobolev Hs (Rn) e aplicações. Convergência em medida. Teorema de Fubini. Introduction to Commutative Algebra. Analyse Fonctionnele. Topologias fraca e fraca * e caracterização de reflexividade. Formas normais e singularidades de codimensão I. A. 1998. classificação de sistemas de raízes. Imersões de Segre e Veronese.CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO . Projeto Euclydes. Springer. Densidade e aplicações. Harris. Lequain. teoremas do isomorfismo. San Martin. equações de Laplace. Algebraic Curves. Corpos.F. Teorema de Grobman-Hartman. Hartshorne. 1991 MM440 Curvas Algébricas T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Variedades afins e projetivas. Fibrados de Linha e Morfismos para Pn. produtos diretos e semidiretos. Algebra.Iório. Representation theory: a first course. John Wiley. 1966.(3) J. 1969. Teorema da convergência dominada. MM442 Introdução aos Sistemas Dinâmicos T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Estabilidade estrutural. Bibliografia: W. sub-representações e teoremas do 22 . álgebras (sobre um corpo). Transformada de Fourier. Addison-Wesley. extensões cíclicas. 1966. Evans. Módulos injetivos e projetivos. espaços tangentes. corpos de raízes. classes de conjugação e equação de classe. Kirichenko.Doob. classificação dos grupos abelianos finitamente gerados. 1969. Radical de Jacobson. Utrecht. 2nd edition. Bibliografia: (1) R. e diferenciais. E. Anéis primos e semiprimos. Teorema de Weyl sobre redutibilidade completa de representações de álgebras semi-simples. Bibliografia: (1) M. teoremas de Sylow e aplicações. Álgebras solúveis e nilpotente. MM427 Álgebra Comutativa T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Módulos.Bartle. VNU Science Press. Algebraic Geometry. (2) R. produto semidireto de álgebras. Distribuições Temperadas. Atiyah. Rotman. Introduction to Lie algebras and representation theory.S. O teorema de Hahn-Banach e suas consequências. Teoria da Dimensão. critério de Cartan para solubilidade. Springer. Addison-Wesley. normalidade. extensões algébricas. Dependência integral. (4) L. 2010 Yu. construções com régua e compasso. Springer GTM 88. Anéis euclidianos. Lambek. Finite-dimensional álgebras. 1987. 1979. Completabilidade. Polinômios simétricos. teorema de Poicare-Birkhof-Witt. subálgebras. Divisores. Teorema de Representação de Riesz. do Carmo.(2) N. 1984 MM433 Equações Diferenciais Parciais I T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Equações de Transporte. The Elements of Integration. corpos finitos. 1987 W. 2002. pesos integrais e dominantes. Bibliografia: (1) H.UNICAMP . grupo de Weyl. Noncommutative rings. representações de grupos finitos. Lang. Álgebra universal envelopante. Springer. Bibliografia: (1) M. IMPA. MM423 Geometria Riemanniana T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Variedades diferenciáveis e campos de vetores. anéis. A Course in Functional Analysis. ações de grupos em conjuntos. Bibliografia: (1) L. ideais. Pierce. Teorema de Cauchy-Kovalesvkaya. Álgebras de Lie. MM444 Álgebra não Comutativa T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Módulos. 1969. Bifurcação. A concrete introduction to higher algebra. Childs. Identical relations in Lie algebras.P. Espaços de Hilbert e sua geometria. Editora da Unicamp. MM439 Álgebras de Lie T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Definições. Teorema de Radon-Nikodym. teoremas do isomorfismo.(3) J. Álgebras de Lie dadas por geradores e relações. Equações Diferenciais Parciais: uma introdução. Lectures on rings and modules. Springer. A. Operadores compactos e teoria de Riesz-Schauder.(2) B. Springer 2006. Teorema de Galois. Hicks.(2) W. diagramas de Dynkin. teorema de Engel. Galois theory. sequências de raízes. Análise Funcional e Aplicações. 1965. Anéis noetherianos e teorema de base de Hilbert. Fulton. Classificação das representações de dimensão finita de sl(2).2015 MM419 Análise Real I T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Medida e integral. Conjuntos mensuráveis. solubilidade de equações em radicais e outras aplicações. de onda e do calor. IMPA. 1985. Teorema do ideal principal de Krull. grupos de permutações. forma de CartanKilling e critério para semi-simplicidade. grupos solúveis. radicais solúveis e nilpotentes. pesos. Teorema de Wedderburn e Artin. 1965. A.Conway. breve introdução a teoria de caracteres (definição e invariância pela ação do grupo de Weyl). Geometria das superfícies em R3 e em Rn. Bibliografia: (1) Y. representações livres. Linear algebra over commutative rings. Módulos e álgebras livres. classes laterais. exemplos e construções básicas: álgebras de Lie. Teorema do índice. IMECC UNICAMP .A. Identidades de Green.Evans. Birkhauser. Colchetes de Lie de campos de vetores. Differential equations. Pré-requisitos: 1. Coleção Matemática Universitária. AddisonWesley. Campos conservativos. New York: McGraw-Hill. Projeto Euclides. Produtos. Representations and characters of groups. Transformada de Fourier. Forma de Cartan-Killing. A first course in partial differential equations. 1963. H. Teorema de coeficientes universais. MM456 Equações Diferenciais Ordinárias T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Teoria de Existência e Unicidade. Cohomologia. V. (3) Iório. 2003.M.A. MM448 Grupos de Lie T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Grupos Topológicos. Classificação das órbitas. Grupos localmente e globalmente isomorfos. Aplicações. Aplicações. Aplicações. Applied Partial Differential Equations. Analyse Fonctionelle. Springer. toros maximais e sistemas de raízes.CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO . MM628 Teoria de Números Algébricos T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Extensão inteira de um anel. 2. globais e formalmente reais. Bibliografia: (1) I. Van Nostrand. 1966. 1967. Álgebras de Lie. 2007. Classes de Ideais. Topics in algebra.Willard.Kelley. B. IMPA. Lie Groups beyond an Introduction. sequência exata de homotopia de fibração. 2004. 1964.N. Campos completos. D. Espaços de Hausdorff. Diferencial do fluxo. Anéis de Dedekind. . Grupo Ortogonal. 1974. Springer. EDP . Lições de EDO. (3) A. Wiley. IMPA. Homotopia. grupo fundamental e espaços de recobrimento. Prentice Hall. Recorrência e teorema de recorrência de Poincaré. Equação de Laplace. with complex variables and transform methods. McGraw-Hill. San Martin. R. Knapp. MM609 Espaços Vetoriais Topológicos T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Teorema de Hahn-Banach.. Conexões. 1969. & Smale. Estrutura complexa e grupos de Lie complexos. 2007. W. Isomorfismo de Thom. produto tensorial de representações. Teorema de Cartan-Thullen-Oka. Teorema de Hurewicz. Teorema de Cartan do subgrupo fechado. (3) Coddington. 1977. Envoltórias de holomorfia. Homologia singular. Ordinary Differential Equations. Grupos de Lie. Partial differential equations: an introduction. Geometry and Topology.de Banach). Convergência de redes e filtros. 1983. Aplicações. Espaços quocientes e ações de grupos. N. MM639 Topologia Algébrica II T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Cohomologia. Functores de complexos. (6) S. Equação de onda. Topology. 2nd Ed. MM637 Cálculo das Variações T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Problemas Clássicos. Bibliografia: (1) L. Lecture Notes on Elementary Topology and Geometry. Grupos nilpotentes e grupos solúveis simplesmente conexos. James and M. 1955. Serre. Topologia geral ou topologia de espaços métricos. MM627 Formas Quadráticas T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Teoria de Witt. Compacidade e conexidade. Equação do calor. Estabilidade de Lyapunov. Liebeck. S. Teorema de Poincaré-Bendixon. Medida de Haar e integração. Espaços H(p). MM635 Equações Diferenciais Parciais II T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Espaços de Sobolev Wnp (omega). simplicial e de CWComplexos. Cálculo diferencial de várias variáveis (ou em espaços normados . Springer. Domínios pseudoconvexos.G. 2002. Homologia singular. 2003. (3) M. Fibrações. Society for Industrial & Applied Math. General Topology. Fibrados principais. caracteres. Linear representations of finite groups. and Levinson. Teorema de Peano de existência de soluções. Fraleigh. Teorema da unidade. Allyn and Bacon. Sequência de Gysin. (5) J. Teorema de Whitehead. dualidade de Poincaré. Grupos compactos. (5) Weinberger. J. tabelas de caracteres. Bredon. (2) Hartman. Simons. Introduction to Topology and Modern Analysis. General Topology. Partial Differential Equations.. (2) I. MM453 Topologia Geral T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Espaços métricos. M. MM630 Várias Variáveis Complexas T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Domínios de holomorfia. Dover. 1999. Convergência de séries de Fourier. Limites Projetivos e indutivos.. Thorpe. Teoria espectral. Ordinary differential equations. MM610 Geometria das Variedades T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Grupos de Lie. Bibliografia: (1) G. Editora Unicamp. 7th edition. Dependência diferenciável de soluções em relação a parâmetros e a condições iniciais.2015 isomorfismo. (2) L. Bibliografia: (1) Sotomayor. Theory of ordinary differential equations. relações de ortogonalidade.. New York: Academic Press. Álgebra de Lie de um grupo de Lie. Introdução à teoria das álgebras de Lie. lema de Schur. New York: Wiley-Interscience. Equações semi-lineares de segunda ordem. MM638 Topologia Algébrica I T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Homologia de complexos. Singer. Philip. San Martin. Grupo de Brauer-Wall. (4) J. Herstein.. Teoria da interpolação. MM636 Análise Funcional II T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Operadores lineares em espaços de Banach. Decomposição de ideais em uma extensão de Galois. Classes características. J. Dualidade. aplicações da teoria de representações a solubilidade de grupos finitos e composição de formas quadráticas. regulares e normais.K.-P. (2) Haberman. Álgebras de Clifford. Aplicação exponencial e representações adjuntas. Espaços Topológicos. Análise de Fourier e equações a derivadas parciais. Diferencial da aplicação exponencial. Produtos tensoriais. Germes holomorfos. definição e exemplos. Cambridge University Press. H. Teorema de Yanlabe dos subgrupos conexos.A.Um curso de Graduação. Basic Topology.F. Armstrong. (4) G. Grupos simplesmente conexos. 23 Sistemas lineares e suas soluções maximais. 1979.Brezis.Dugundji.. Formas quadráticas sobre corpos locais. J. Dever. Extremos de funcionais. 1995. Orientações. Teoremas de fluxo tubular. Espaço de fase. Equações de segunda ordem elípticas lineares e problemas de evolução. Princípios de máximo e teoremas de unicidade. Separação de variáveis e séries de Fourier. Bibliografia: (1) G. Espaços homogêneos. Teorema de Maschke. Teoremas de Weierstrass. (4) Strauss. Espaços homogêneos complexos. J. Transformada de Hilbert. (3) J. Wiley. restrição e indução de representações e seus caracteres. Bibliografia: L. F. 2003. MM449 Introdução à Equações Diferenciais Parciais T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Equações de primeira ordem. Teorema de Hartman-Grobmann. integrais singulares. Soluções maximais.A. fluxos. (4) Hale. Bibliografia: (1) Figueiredo. 2001 MM447 Introdução à Topologia Algébrica T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Grupos de homotopia. Funções Contínuas. 2004. Decomposição celular. (2) J. Dualidade. 1955. dynamical systems and linear algebra. MM634 Análise Harmônica T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Séries e Integrais de Fourier. funções de Lyapunov e expoentes de Lyapunov. 2nd edition. Espaço produto e espaço quociente. E. W. A first course in abstract algebra. Método das aproximações sucessivas para existência e unicidade de soluções. (5) Hirsch. Subgrupos e subálgebras de Lie. Teoria de Pfister. Notas de Grupos de Lie. Aplicações às equações diferenciais. A teoria de bifurcação. Wadsworth & Brooks/Cole. MM694 Espaços de Banach T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Bases de Schauder. Springer-Verlag. Real Analysis and Probability.n. Teorema de Whitney. Variedades Diferenciáveis. Springer-Verlag. Tópicos em Análise de Fourier. MM692 Análise Real II T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Decomposição e diferenciação de medidas. (1979). John Wiley. Introdução à Teoria de Morse. Linear algebra and geometry. MM667 Estudo Dirigido T:15 E:0 L:0 S:0 C:1 P:3 Ementa: Estudo individual sob a orientação de um dos membros do corpo docente. Conjuntos fracamente compactos. unitário e simplético.L. P. Calculus on Manifolds. Tipo e cotipo. Pollak Diferential Topology. 1974. Fórmula de Taylor. Tratamento analítico de soluções fracas. A. imersões e mergulhos.Manin. Bibliografia: (1) A. Orientação e integração . IMPA.CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO . MM669 Análise Não-linear: Teoria do Grau T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Grau de Brouwer e de Leray-Schauder. Lang. R.Spivak. MM720 Análise no R(n) T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Cálculo de várias variáveis: Aplicações diferenciáveis. Medidas de Radon. Diferencial e Matriz jacobiana. Forma local das imersões e submersões e o teorema do posto. Multilinear Algebra. Teorema da função inversa e implícita. Noções sobre grupos topológicos e medidas de Haar. método de energia e método de Galerkin. Propriedade de aproximação. unicidade. MM676 Métodos Variacionais T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Pontos críticos de funcionais. MM696 Equações de Evolução Não Lineares T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Equação de Schrödinger não linear: teoria local e global. (4) S. Bibliografia: 1. MM693 Medida e Probabilidade T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Teoria de medida de integração abstrata. Cambridge Univ. Real Analysis. 1964. Kostrikin. Métodos de convergência fraca e compacidade compensada.Teorema de Stokes. Analysis I. Noções sobre medidas de Hausdorff. Formas canônicas. Yu. Partições da unidade. Subvariedades de Rn. Existência. Folland. Probability and Measure.Shiryayev. topologia das variedades Riemannianas. E. Derivadas de ordem superior. Bibliografia: G. regularidade e estabilidade de soluções clássicas. Tópicos em teoria de probabilidade. 1983. Edgar Blücher. J. IMECC MM719 Álgebra Linear T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Matrizes e determinantes. MM647 Topologia Diferencial T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Funções diferenciáveis no R(n). Fibrado tangente. Regra da Cadeia. MM680 Semigrupos Lineares T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Semi-grupos e equações de evolução. 4.2015 MM640 Geometria Global T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Teoremas de comparação em geometria. Lima. (3) H. Análise no Espaço Rn. Categoria de Ljusternik-Schnirelman. Transversalidade (Teorema de Thorm). Funções multilineares. Séries absolutamente convergentes e séries incondicionalmente convergentes. Probability. (2)Lima.Billingsley. Linear Algebra.Doob. 1980. Press. 1989. (1989). Prentice Hall. Variedades Abstratas. Teoremas do ponto de sela e do passo da montanha. Formas. Gordon and Breach. (3)M. Grupos clássicos: ortogonal. 3. Mir. Valores e pontos regulares. Measure Theory. Operadores absolutamente somantes. Propriedades no R(n). (1991).Elon L. construção de medidas em espaços de dimensão infinita. Northcott. Hirsh. Produto tensorial e extensão de escalares. de Grassmann e de Clifford. Bibliografia: V. MM801 Tópicos de Álgebra I T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MM802 Tópicos de Álgebra II T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MM805 Tópicos de Análise I T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MM806 Tópicos de Análise II T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MM809 Tópicos de Análise Funcional I T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MM810 Tópicos de Análise Funcional II T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MM811 Tópicos de Topologia I T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MM813 Tópicos de Geometria I T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MM814 Tópicos de Geometria II T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MM819 Tópicos de Teoria de Números T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MM822 Tópicos de Teoria de Grupos T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MM829 Tópicos de Álgebra Comutativa T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MM836 Tópicos de Geometria Algébrica I T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MM837 Tópicos de Geometria Algébrica II T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MM838 Tópicos de Geometria Algébrica III T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MM839 Tópicos de Teoria de Números I T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MM840 Tópicos de Teoria de Números II T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MM841 Tópicos de Teoria de Números III T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MM842 Tópicos de Equações Diferenciais Parciais I T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MM843 Tópicos de Equações Diferenciais Parciais II T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 24 . Ikramov. Teorema de Frobenius e aplicações. Bibliografia: (1)James R.M. Mínimos fracos e fortes: condições suficientes. integrais de linha e de superfícies. Espaços de Banach contendo o espaço ele-1. espaço tangente. Formas diferenciais e integração sobre variedades. e Campo de Vetores. Álgebra tensorial. (1984). Teorema de Sard. Topologia Diferencial. Forma de Jordan. (2) D. gênero. Wiley.B.UNICAMP . Minimização de funcionais: condições necessárias. Existência e estabilidade de ondas viajantes. simétrica. parametrizações locais. Aplicações às equações quasilineares elípticas. Desigualdade do valor médio. Problem book. Operadores fracamente compactos. Teorema de Stokes (Green e Gauss).Dudley. 2. Equações do tipo Korteweg-de Vries. Guillemin e A. Princípio variacional de Ekeland. Integração.. Semigrupos.G. Teoria de Morse. Munkres's Analysis on Manifolds. MM695 Dinâmica dos Fluidos T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Descrição matemática de escoamento e derivação das equações básicas. 1984. Lei dos Senos e Lei dos Cossenos. E. S. #4. Wagner.2015 MM844 Tópicos de Equações Diferenciais Parciais III T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MM845 Tópicos de Geometria III T:30 E:0 L:0 S:0 C:2 P:3 MM847 Tópicos de Álgebra III T:30 E:0 L:0 S:0 C:2 P:3 MM848 Tópicos de Álgebra IV T:30 E:0 L:0 S:0 C:2 P:3 MM849 Tópicos de Análise III T:30 E:0 L:0 S:0 C:2 P:3 MM850 Tópicos de Análise IV T:30 E:0 L:0 S:0 C:2 P:3 MM851 Tópicos de Topologia II T:30 E:0 L:0 S:0 C:2 P:3 MM852 Geometria Diferencial T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Curvas no plano e espaço: Curvatura e torção . coordenadas. Médias e Princípio de Dirichlet. Bibliografia: (1) Fundamentos de Cálculo. Áreas. Teorema de Pitágoras. Congruências e aritmética dos restos. Wagner. Teorema do Valor Médio. vols. 2. tangentes. Matemática Discreta. Englewood . PIC-OBMEP. Morgado. MN012 Matemática Discreta R:75 D:45 C:8 P:3 Ementa: Números naturais. polinômio de Taylor. Conceito de integral e suas propriedades básicas. funções. Congruências lineares e Teorema Chinês dos Restos. Retas e planos no espaço. etc. Problemas de máximo e mínimo. Teorema Fundamental do Cálculo. limites fundamentais. Curvaturas gaussiana e média. Aplicação normal de Gauss. Prentice-Hall. Coleção PROFMAT. Matemática financeira. SBM. em preparação. 1998. Antonio Caminha M. produtos interno e vetorial.IMECC UNICAMP . Tópicos adicionais. Bibliografia: (1) Geometria. P. Morgado. soma dos ângulos internos de um triângulo. A. Gráfico de funções. princípio da casa dos pombos. CRC Press. completeza. intervalos e valor absoluto. geodésicas. Aritmética e Álgebra. Desigualdades. Coleção Professor de Matemática. da reta e da esfera. vetores no plano. aplicações. Geometria. Conceito de limite de função e suas propriedades básicas. funções trigonométricas. Lima. A. C. Números de Mersenne e de Fermat. discussão geral da equação geral de segundo grau no plano. Carvalho. olimpíadas e afins. E. função exponencial. E. C. algoritmo de Euclides. Carvalho. Áreas e volumes obtidos mediante integrais. Números perfeitos. (2) Cálculo das funções de uma variável. número p. SBM. Carvalho. SBM. transformações geométricas elementares no plano. (2) A Gray. 2nd. ângulos retos. Hefez. Breve discussão de equações paramétricas. Lima.P. .CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO .Cliffs. Poliedros regulares. Segmentos comensuráveis e não comensuráveis. Problemas envolvendo Números e Funções Reais.OBMEP. derivada covariante. (2) A Matemática do Ensino Médio. princípio da indução. Continuidade. 2 e 4. Teorema de Wilson. SBM. Teorema Fundamental da Aritmética. SBM. funções polinomiais. Linhas de Curvatura. (3) A 25 Matemática do Ensino Médio. Função afim. divisão euclidiana. em preparação. MN021 Resolução de Problemas R:60 D:0 C:4 P:3 Pré-Req. SBM. Geometria intrínseca. polígonos regulares. SBM. vols. Introdução à teoria de probabilidades. propriedades das funções contínuas. P. Bibliografia: (1) Aritmética. SBM. função quadrática. Hefez. volume do paralelepípedo. Trigonometria do triângulo retângulo. Cálculo vetorial no espaço. Coutinho. A. Teorema Egregium. Volumes dos sólidos. equações da reta e das cônicas. MN013 Geometria R:75 D:45 C:8 P:3 Ementa: Ângulos: bissetrizes. Equações diofantinas lineares. números cardinais. Círculo e circunferência. O Teorema de Gauss-Bonet. em preparação. Coleção PROFMAT. Comprimento da circunferência. MN014 Aritmética R:75 D:45 C:8 P:3 Ementa: Divisibilidade. E. A. PIC. Lima. MN022 Fundamentos de Cálculo R:75 D:45 C:8 P:3 Ementa: Sequências de números reais e seus limites. função linear. E. casos de igualdade de triângulos. em preparação. Paralelogramos. Coleção PROFMAT. Wagner. Retas paralelas. SBM. Combinatória e contagem. SBM. Princípio de Cavalieri. números reais. (3) Criptografia. (2) Elementos de Aritmética. em preparação. uso da derivada para obter o gráfico de uma função. Conceito de derivada e suas propriedades básicas. Recorrências lineares de primeira e segunda ordem. vestibulares. G. C. P. vol. do Carmo. Neto. interpretação geométrica dos sistemas lineares com 3 incógnitas. vols. Morgado.Teorema Fundamental das Curvas Planas. MN023 Geometria Analítica R:75 D:45 C:8 P:3 Ementa: Geometria analítica plana. Progressões aritméticas e geométricas. área. E. LTC. princípio do caso extremo. A. (3) A Matemática do Ensino Médio. equação do plano. 1 e 4. Princípio de Indução como técnica de demonstração. Volume 2: Geometria Euclidiana Plana.Primeira e segunda forma fundamental. Máximo divisor comum e mínimo múltiplo comum. integração por substituição e por partes. Ávila. regra da cadeia e aplicações. ângulos inscritos. Sistemas de numeração. 1. Ed. Bibliografia: (1) Números e Funções Reais. Bibliografia: (1) M. MM908 Seminário de Álgebra I T:30 E:0 L:0 S:0 C:2 P:3 MM909 Seminário de Álgebra II T:30 E:0 L:0 S:0 C:2 P:3 MM917 Seminário de Análise I T:30 E:0 L:0 S:0 C:2 P:3 MM918 Seminário de Análise II T:30 E:0 L:0 S:0 C:2 P:3 MM919 Seminário de Análise III T:30 E:0 L:0 S:0 C:2 P:3 MM926 Seminário de Topologia I T:30 E:0 L:0 S:0 C:2 P:3 MM927 Seminário de Topologia II T:30 E:0 L:0 S:0 C:2 P:3 MM928 Seminário de Geometria I T:30 E:0 L:0 S:0 C:2 P:3 MM929 Seminário de Geometria II T:30 E:0 L:0 S:0 C:2 P:3 MN011 Números e Funções Reais R:75 D:45 C:8 P:3 Ementa: Conjuntos. Modern Diferential Geometry of Curves and Surfaces. Números primos. expressões decimais. Textos Universitário. a aplicação exponencial.: AA200 Ementa: Estratégias para resolução de problemas. função logarítmica. Pequeno Teorema de Fermat. #7. Coleção Professor de Matemática. Análise de exames e testes: ENEM. Coleção PROFMAT. (2) Indução Matemática. determinantes 3x3. 1. Coordenadas no espaço. Quádricas. 1976. Coleção PROFMAT. Teorema de Euler e suas aplicações em Criptografia. Diferential Geometry of Curves Surfaces. Técnicas de matemática básica e raciocínio lógico: redução ao absurdo. (2) Tópicos de Matemática Elementar. cálculo das derivadas de funções elementares. análise de casos iniciais. Superfícies no Espaço . Curvatura Geodésica. formas quadráticas e obtenção dos eixos principais. Bibliografia: (1) Matemática Discreta. perpendiculares. Pontos notáveis de triângulos. Semelhança de figuras planas. crivo de Eratóstenes. C. séries convergentes. Os números hipercomplexos.. A Matemática grega depois de Euclides: Arquimedes. Coutinho. MN036 Recursos Computacionais no Ensino de Matemática R:75 D:45 C:8 P:3 Ementa: O uso da calculadora no ensino de Matemática. PIC OBMEP vol. números reais e complexos: Argand. Equações diferenciais e de diferenças em modelagem matemática. A. Critérios e instrumentos para seleção de recursos computacionais para o ensino de matemática. raízes. pirâmides. Variáveis aleatórias discretas e contínuas.. sons e compactação de arquivos de sons. Pesquisas eletrônicas. C. Critérios de irredutibilidade sobre os racionais. A equação de Pell. aplicações de cônicas. Bibliografia: (1) Recursos Computacionais no Ensino da Matemática. M. (5) Mathematics and technology. Integral múltipla. Resíduos quadráticos.2015 Bibliografia: (1) A Matemática do Ensino Médio. fatoração. Niss. transformações de Möbius e a esfera de Riemann. Probabilidade condicional e independência. Relações entre coeficientes e raízes. MN033 Introdução à Álgebra Linear R:75 D:45 C:8 P:3 Ementa: Sistemas lineares e matrizes. PIC OBMEP vol. Geometria do espaço vetorial R3. Tratamento da informação: classificação de variáveis e níveis de mensuração. F. Poliedros. Fernandes. W. a definição arbitrária de uma função. Morgado. R. a logistica speciosa de Viète. com programa a ser proposto por iniciativa de cada Instituição Associada. 2008. A. SBM. Bibliografia: (1) Introdução à Geometria Espacial. (3) Análise Real. Pitombeira de Carvalho. Espaços vetoriais. Funções de n variáveis. P. Villela. Brooks Cole. (4) Criptogra_a. Otimização em modelagem matemática. Springer. Bibliografia: (1) Introdução à Álgebra Linear. Distribuição assintótica da média amostral (Teorema Central do Limite). testes de convergência elementares. Espaços com produto interno. vol. Coleção PROFMAT.. Gauss e a forma geométrica das quantidades imaginárias. Coleção PROFMAT. Krakowski. seu uso para estimativas simples.P. Regra da cadeia. L. MN040 Tópicos de Matemática R:75 D:45 C:8 P:3 Ementa: Disciplina sem ementa fixa. Somas de quadrados. SBM. Carvalho. P. Teorema Fundamental da Álgebra. Lima. MN034 Tópicos de Cálculo Diferencial e Integral R:75 D:45 C:8 P:3 Ementa: Séries de números reais. R. IMPA. Henn. os logaritmos de Neper. Triplas pitagóricas. PIC OBMEP. A. Silvani Caetano. códigos. ângulos diedros. Giraldo. divisão euclidiana. Transformações lineares. 6. ortogonalização de Gram-Schmidt. (7) Revista do Professor de Matemática. o problema dos incomensuráveis. MN041 Probabilidade e Estatística R:75 D:45 C:8 P:3 Ementa: A Natureza da Estatística. L. O desenvolvimento das ideias da álgebra: Al-Khwarizmi e a álgebra árabe. Blum. E. B. S. Frações contínuas e aproximações de números reais por números racionais. M. Processadores de Texto e Hipertexto.C. 7. Modelos Bernoulli. II . (2) Mathematical Modeling. P. vol. Sistemas de computação algébrica e simbólica. Wagner. A Matemática grega antes de Euclides: a noção de número dos pitagóricos. a aritmética de Diofanto. E. a matemática dos códigos de barra. MN038 Polinômios e Equações Algébricas R:75 D:45 C:8 P:3 Ementa: Números complexos. Bibliografia: (1) A First Course in Mathematical Modeling.. (3) A Matemática dos Códigos de Barra. definições e propriedades.. triedros e poliédricos. 2007. Moreira. V. Teorema do Núcleo e da Imagem. Coleção PROFMAT. E. 3. P. 26 . A Matemática do século XVII: o método cartesiano. SBM. Teorema Espectral para operadores simétricos. MN037 Modelagem Matemática R:75 D:45 C:8 P:3 Ementa: Aspectos conceituais de modelagem. Apolônio e as seções cônicas. VISGRAF IMPA. Horton. Volumes. Cicconet. Ângulos no espaço. vol. Christiane Rousseau. senhas usadas em bancos e na internet. F. Pontos críticos de uma função de n variáveis. A. Bibliografia: Calculus. Probabilidade e Estatística em modelagem matemática. logaritmos. Springer. S. Função de distribuição acumulada. P. Geometria do plano complexo. Coleção PROFMAT. MN031 Tópicos de História da Matemática R:75 D:45 C:8 P:3 Ementa: A Matemática na Babilônia e no Egito antigo. Bibliografia: (1) Métodos matemáticos e computacionais em música. a geometria do globo terrestre. IMECC Millies. Morgado. Polinômios. Alves. F. MN032 Tópicos de Teoria dos Números R:75 D:45 C:8 P:3 Ementa: Polinômios e congruências. Reciprocidade quadrática. Coleção PROFMAT. Pinto Mattos. Meerschaert. funcionamento do GPS. MN035 Matemática e Atualidade R:75 D:45 C:8 P:3 Ementa: Esta disciplina deve apresentar um panorama da presença e utilidade da Matemática na vida quotidiana. Prismas. Wagner. E. E. W. M. construção dos números reais. Modelo Uniforme e Modelo Normal. Academic Press. a geometria pré-euclidiana. SBM. L. G. ângulos e posições relativas entre retas e planos no espaço. Gradiente e seu significado. escalas. resolução de equações algébricas por radicais. D. Bibliografia: (1) Tópicos de Teoria dos Números. Lima. Polinômios de Taylor e séries de Taylor das funções elementares. Giordano.. matriz de uma transformação linear. Fox. SBM. (2) Geometria Analítica e Álgebra Linear. Ambientes gráficos. Teoria dos Grafos em modelagem matemática.CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO . Ensino a Distância. Equações algébricas de graus três e quatro. Saldanha. S. Derivadas parciais. as primeiras noções de função. T. H. Ordens e raízes primitivas. F. cilindros. SBM. Fermat e os lugares geométricos. M. C. esferas. Construções com régua e compasso. MN039 Geometria Espacial R:75 D:45 C:8 P:3 Ementa: Incidência. M. (3) Coordenadas no espaço. Determinantes. Introdução à inferência estatística: estimação pontual e intervalar. IMPA. Operadores em R2 e R3. Hefez e M. 3. P. Bibliografia: (1) Polinômios e Equações Algébricas. o cálculo de Leibniz. séries geométricas. SBM. cones. Lima. Binomial e Geométrico. E. Algumas sugestões de tópicos a serem estudados: Matemática e música. fórmula de Euler. o método da exaustão de Eudoxo. Polinômios com coeficientes reais ou complexos. Brochero e N. S. Paulo Cezar Carvalho. Lima. Ambientes de geometria dinâmica. Velho. poliedros de Platão. (2) A Matemática do Ensino Médio. James Stewart. M. aplicação ao reconhecimento de cônicas. bases e dimensão. Esperança e variância de variáveis aleatórias. Modelagem matemática no ensino.UNICAMP . S. Escalonamento de matrizes e resolução de sistemas lineares. Funções. Carvalho. SBM. SBM. (4) Medida e Forma em Geometria. Roque e J. Springer. Lang.-W. transformações ortogonais. Yvan Saint-Aubin. Probabilidade: conceitos básicos. Hefez e C. (3) Modeling and Applications in Mathematics Education ¨C The 14th ICMI Study. Lima. Carvalho. C. Distribuições de frequência e gráficos. Lima. quatérnios e Teorema de Frobenius. Cauchy e a nova noção de rigor na análise. SBM.P. Bibliografia: (1) Tópicos de História da Matemática. Medidas resumo (posição e dispersão). SBMAC 2009. (2) A Geometria do Globo Terrestre. (6) Minicursos da Bienal da SBM. vol. Equações diofantinas de grau 2. Autovalores e autovetores. E. 2007. 6. Galbraith. Weir. Método do descenso infinito de Fermat. A. Funções multiplicativas e as fórmulas de inversão de Möbius. (2) Calculus of Several Variables. o cálculo de Newton. B. E. outros temas vinculados a inovações tecnológicas. J. Teoria da relatividade geral. mecânica hamiltoniana intrínseca. (5) Mathematical Modelling. D. Giordano. Além do modelo padrão. V. Morgado. J. Capítulo 5. Bibliografia: Kaplan. "Classical Mechanics''. P. 1968. P. Restos. . Carvalho. Método de diferença finita e de elementos finitos. (4) Elementary Numerical Analysis: An Algorithmic Approach. Avaliação da Aprendizagem. Ryan. Formulação de Heinsenberg da mecânica quântica. Editora Saraiva. Diagonalização. São Paulo-SP: Cortez.. Gráficos. McGraw-Hill. MT302 Métodos de Física Matemática I T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Espaços Topológicos. Problemas em aberto. Brooks Cole. Validação dos instrumentos. Análise e tomada de decisão a partir de resultados de avaliação: fundamentos da teoria de resposta ao item. New York: Wiley. construção de modelo. Sequências e séries de funções.C. e Drell. Problemas de valor inicial.. MT304 Teorias Relativísticas T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Relatividade especial. 2006. Variedades Diferenciáveis. Esteban..A.. Manifolds and Physics''. R. Exemplos de modelos com diferenças finitas. Bussab. Ruggiero. L. Bibliografia: Sachs. universos caóticos.. MN042 Avaliação Educacional R:75 D:45 C:8 P:3 Ementa: Avaliação: pressupostos teórico-metodológicos. Andrade. SBM. e Morettin.Walker. São Paulo: Abril Educação. P. Resolução de sistemas lineares. Bertoldi Franco.C. de Witt-Morette e M. Interpretação e aplicações. A. Mendes. 2007. Teorema de Noether. 2008. Academic Press. Anderson.. Rio de Janeiro-RJ: DP&A. modelos de Bianchi. M. Conte. I e II.. Funções de Bessel. "Quantum Mechanics''. Et Al. Prentice Hall. Fox. ed.Roberton . (3) Avaliação: uma prática em busca de novos sentidos. H. 1970. Sperandio. Consequências observacionais.. "Relativistic Quantum Fields''. "Cálculo Avançado''. Fenomenologia das interações fracas. Espaços de Banach e Hilbert. Teoria das conexões. (5) A Teoria de Resposta ao Item no Novo Enem. DillardBleik. Luckesi. Raízes de equações: métodos de bisseção. Formulação da teoria. 1997. DillardBleick. Operadores lineares. 2009. MN043 Cálculo Numérico R:75 D:45 C:8 P:3 Ementa: Introdução à modelagem matemática. Ed. integração numérica. Harbra. e Wheeler. Bibliografia: Choquet-Bruhat. equações diferenciais ordinárias. Método de Runge-Kutta e de passo múltiplo. W. J. 65-67. Avaliação de Sistemas e principais indicadores. Equações diferenciais parciais não-homogêneas com as condições de contorno não-homogêneas. Eletrodinâmica em notação relativista. Springer-Verlag.R. MT301 Métodos de Matemática Aplicada I T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 27 Ementa: Equações Diferenciais parciais.IMECC UNICAMP . J. Manifolds and Physics''. sistemas não-lineares. 1977.. MT303 Relatividade Geral T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Métodos matemáticos da relatividade geral. Modelo cosmológico de Friedmann . D. e Shepley.Características matemáticas e Computacionais dos Métodos Numéricos. modelo de crescimento. C. & Valle. Vols. Wu. (4) Avaliação da aprendizagem: componente do ato pedagógico. S. Bibliografia: Misner. MT201 Introdução à Matemática Aplicada T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Principais resultados sobre funções de uma variável real. "Gravitation''. C. Ed. Prentice Hall.. (Org. L.T. W. John Wiley. Eletrodinâmica Quântica. rev. métodos de Newton e Lagrange. R. Boldrini. 2003. C. Edgar Blucher.S. Bibliografia: Butokv. S. "Analysis.L. Y. Funções de várias variáveis. J. C. Mc Graw-Hill. Sequências e séries numéricas (reais e complexas). Resolução de equações diferenciais parciais. Princípios da mecânica quântica. F. D. Teoria de gauge das interações eletrofracas. Silva. M. 1981. Explicando o Enem . Propriedades das partículas elementares. R. Derivação e integração numérica. Lopes. (2) Cálculo Numérico.A. Legendre. Formas diferenciais. (2) Estatística Básica. O problema da singularidade primitiva. & Morgan. 2010.). Séries de potência. North-Holland. M... (2010). D.. W. e Fernandez. Rio de Janeiro: Campus. MT305 Métodos de Matemática Aplicada II T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Resoluções numérica de equações diferenciais ordinárias. interpolação polinomial. ponto fixo e Newton. Matrizes associadas a operadores. Princeton. Convergência uniforme. parabólicas e hiperbólicas: formas canônicas e soluções gerais Série de Fourier. Modelos homogêneos.P. Metodologia de construção de instrumentos de avaliação. Bibliografia: (1) Cálculo Numérico: Aspectos Teóricos e Computacionais. Separação das variáveis.. discussão de coleta de dados. North-Holland.. métodos de Euler e RungeKutta. resolução e verificação de resultados. Meerschaert. Teoria do campo unificado.F. (2) Teoria da resposta ao item: conceitos e aplicações. MT306 Métodos de Física Matemática II T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Sistemas diferenciais exteriores. M. Autovalores e autovetores. Método preditor-corretor. (6) A First Course in Mathematical Modeling. Teorema de Frobenius. 2a. 1975. MT310 Cosmologia Matemática T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Princípios cosmológicos. 2003. S. Tavares. Paulo. P. etc.. Gradiente. MT202 Introdução a Métodos Computacionais T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Implementação em computadores de algoritmos para resolução de diversos problemas matemáticos: raízes de equações. São Paulo. 1965. E. Hermite e Laguerre. (3) Cálculo Numérico . Critérios de convergência. Y. "Álgebra Linear''.Educar para as Competências. São Paulo: ABE ¨C Associação Brasileira de Estatística. Weir. N. Equação de Klein Gordon. M.CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO . Operadores especiais. Matrizes. Equações de Hamilton Jacobi. K. MT307 Tópicos em Física Matemática T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MT308 Seminário Especial de Matemática Aplicada T:30 E:0 L:0 S:0 C:2 P:3 MT309 Mecânica Clássica e Quântica T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Princípios da mecânica de Newton. Bibliografia: Björken. Máximos e mínimos. Equações de Laplace. Bibliografia: Choquet-Bruhat. (2004). "Methods of Mathematical Physics''. Problemas de valor de contorno. resolução numérica de uma equação diferencial. Integração sobre variedades. L. W. Espaços vetoriais. Horton. G. Superfícies de nível. de Witt-Morette e M. Third Edition. Makron Books.2015 Bibliografia: (1) Análise Combinatória e Probabilidade.K. Integração e diferenciação de séries. Rev. Third Edition. G. H. 1982. calor e onda: problemas de valor de contorno em vários sistemas de coordenadas... 1982. Cohomologia de Rham. A avaliação como ferramenta para a eficiência dos projetos de intervenção educacional e orientação da prática pedagógica. "General Relativity for Mathematicians''. Equação de Schrödinger.. Ajuste por quadrados mínimos. Equação de Dirac. Séries de Taylor. Thorne. 2000. Formulações lagrangiana e hamiltoniana da mecânica clássica. "Analysis. Addison Wesley. Grupos de Lie. Rabelo. Bibliografia: (1) Desenvolvimento de testes e questionários para avaliação do aproveitamento escolar. e H. 2011. Freeman 1971. Modelos de fluidos relativísticos. Carvalho.. Álgebra de Clifford. sistemas lineares. L. Equação de Schrödinger. Bibliografia: Goldstein. M. Espaços fibrados. 1978 Merzbacher. "Homogeneous Relativistic Cosmologies''.C.. S. e De Boor. Equações elípticas. Ajuste de curvas: aproximações lineares e quadráticas. Operações com sequências e séries. E. despoluição de lagos. Loan. L. Aplicações. ADI. Conjuntos ortonormais totais.E. conjuntos de medida nula. Problemas de estoques. New York: Marcel Dekker. dificuldades. "Exact Solutions of Einstein's Field Equations''. propriedades do prolongamento. Bibliografia: Hehl. Análise numérica de sistemas algébricos.. Editora da Unicamp. Condições de Dirichlet e Neumann..L. Lax-Wendroff. Berlin: Springer. G. 1983. Espaços normados de operadores. McGraw Hill.A. Buchanan and P. Aplicações mensuráveis. Sequências de Cauchy. Cambridge. Produto interno. transformada de Fourier. convoluções e transformada de Laplace. sensibilidade. W. 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Estabilidade dos métodos. implícitos e explícitos. 1978. Analysis Fonctionelle. Operadores lineares. Thomas: Numerical Partial Differential Equations. Controle de passo: Runge-Kutta-Felberg. "Introductory Functional Analysis with Applications". Filas do tipo poissonianas. MATHEMATICA: A System for Doing Mathematics by Computer S. crescimento celular. Montreal. Autovalores. Dispersão e Dissipação: algumas ideias. Processo de nascimento e morte. M. Paris. Problemas de Stiff. operações sobre as distribuições de Schwartz. vizinhança..Equações diferenciais parciais. C. MT421 Análise Numérica II T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Teoria da aproximação em espaços de Banach e de Hilbert. biodigestores.m. 2001. Bibliografia: Hammerlin. Problemas de sequenciamento de atividades. G. MT312 Modelos Matemáticos em Biologia I T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Ajuste de curvas. Espaços Sobolev. Espaços de Banach. Kreyszig. MT503 Programação Linear T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 28 . e J. Tópicos especiais. Ellis Hardwood Limited. simbólicas. C. Métodos de espalhamento inverso e transformações de Bäcklund. Aplicações. G. McGraw-Hill. fechados. MT411 Análise Aplicada II T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Medidas e Integração: conjuntos mensuráveis. Volume 1 Springer. Procedimentos computacionais. Ortogonalidade. Burghes e M. Distribuição: distribuição de Schwartz. Equações parabólicas 2D: convergência. Funcionais lineares. consistência. Johns Hopkins. imersões de espaços de Sobolev.V. O princípio de otimalidade de Bellman. Johns Hopking. Métodos iterativos. "Matrix Computations''.q (W). 1983. e Loan. Métodos Numéricos. Wolfman. MT313 Modelos Matemáticos em Biologia II T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Equações diferenciais e modelagem em dinâmica populacional. análise harmônica e classes funcionais em teoria da aproximação. espaços Lp. Herlt. Equações diferenciais. R. Wiley (1978). centrada.. Métricas. integração de funções numéricas. D.N. Ortogonalização. Dentray. Convergência. J. Programação dinâmica para sistemas estocásticos e adaptativos.CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO . genética. imersões do espaço Wm.2015 MT311 Relatividade Geral e Avançada T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Formulação das Equações de Ernst Einstein para espaços que admitem os vetores de Killing. Teorema de ponto fixo de Banach e aplicações. 1992. "Numerical Mathematics". epidemias. Leis de conservação 1D: caso escalar.: "Introduction to Mathematics for Life Cientists''. 1995. 3 e 5 do livro de E. MT402 Matrizes T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Álgebra de matrizes.. and Hokkman. L. Brezis. Paris. os espaços Hm e H-m (W).. Diferenciação e integração numérica. Smarr.p (Rn). MT502 Programação Dinâmica T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: O problema de otimização dinâmica em tempo discreto. espaços Hs (W). Exemplos. Turner: Numerical Methods and Analysis. MT404 Métodos Computacionais de Álgebra Linear T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Linguagens de programação. Análise de estabilidade via transformassa de Fourier e teorema Gerschgorin. 1977. Cunha. Solução descontínua. o espaço W-m. o espaço Wo. Masson. Armand Colin. Ondas gravitacionais com dois graus de liberdade.V. Stephani. A Practical Approach.L. medidas. 1975. upwind. IMECC Bibliografia: EPD: J. Aplicações: problemas de evolução de 1ª ordem em t e problemas de evolução de 2ª ordem em t. Spring Verlag. M. Equações elípticas 2D. 2ª Edição. Bibliografia: Capítulos 1. Exemplos. Tomimatsu Sato e generalizações. Ed. Cambridge. Bibliografia: MATHEMATICA. "Principles of Dynamic Programming''.E.UNICAMP . Distribuições dos tempos de espera. Aplicações. alguns métodos implícitos. Mathematical Analysis and Numerical Methods for Science and Technology. L. Sistemas lineares especiais. Método de Ford-Walford. MacCallum. 1983. Melhor aproximação em subespaços de dimensão finita. Noções de programação linear. N. Representação de funcionais em espaços de Hilbert. estabilidade. MT403 Análise Numérica I T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Equações diferenciais ordinárias.. M. UFRJ. Funcionais lineares e dimensão finita. Formulações canônicas. T. Equações hiperbólicas 1D. Abertos. e apresentação vetorial da teoria de integração. condição Courant-Friedrichs-Lewy. estabilidade. Springer-Verlag. 1979. Teoremas de traço e traço da derivada normal. análise de erro. K. "Sources of Gravitational Radiation''. Golub. Bibliografia: Golub. H. Noções de processos de Markov. desigualdades notáveis. Bibliografia: Kramer. abertos bem regulares. o teorema de Lax. C. condições de contorno. Bibliografia: BatsChet. E. Métodos de múltiplos passos. Modelagem matemática em halometria. Bertrandias. Ed. suporte computacional para o curso MT402. . 77. Bibliografia: D. Lions. generalizações e particularizações. Filas markovianas. Métodos quadrados mínimos. Programação dinâmica para sistemas em tempo contínuo e cálculo de variações. Ideias básicas de diferenças finitas. Considerações teóricas: convergência. reflexibilidade dos espaços de Sobolev. 1980.L. Espaços normados. Construção de espaços de elementos finitos. Espaços de Hilbert. Interpolação polinomial por partes.S. 1991 MT431 Teoria da Aproximação T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Problemas extremos na teoria da aproximação: melhor aproximação. Espaço de Sobolev: Propriedades elementares dos espaços de Sobolev. crescimento de tumores. Bibliografia: Larson. Bibliografia: Analyse Fonctionnelle. EDO: J. Addison Wesley. "Matrix Computations''. relatividade numérica. Modelos clássicos de Epidemiologia. migração e demigração.. MacGraw Hill. Análise Dimensional e soluções por Similaridade. Academic Press. MT622 Mecânica do Meio Contínuo II T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Fluidos newtonianos e não-newtonianos. New York: Wiley. Problema de contorno unidimensional. Aki & P.. Bauumeister. Cambridge U. 1980. Otimalidade em programação não linear. Bibliografia: A. Métodos para minimização com restrições. Modelos em Fisiologia e reações enzimáticas.D. Freeman. SEG. J. C. Samizdata Press. Equações fundamentais de Elasticidade e Dinâmica de Fluídos. transformadas de Fourier. J. Bibliografia: J. Wiley. McGraw-Hill . Braun. J.: Addison-Wesley. Inversion and Interpretation of Seismic Data". N. 1980. Fluxos incompressíveis e lentos. meios não homogêneos.D. método simplex e método Out-Of-Kilter. modelamento sísmico. Número de Reynolds. Vol. relações entre tensão e deformação. Mass. análise de séries temporais. O. J.2015 Ementa: Formulação de problemas de decisão em programas lineares.Chorin J. Ya. Brell. MT521 Teoria da Elasticidade T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Tensores de deformação e tensão. Problemas elíticos. Braunschurig/Wiesboden 1986. M. Interpretação geométrica. S. B. métodos de regularização. Methods for Solving Ill-Posed Problems Moscow . 1983. 2001. MT621 Mecânica do Meio Contínuo I T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Análise de deformação. Springer-Verlag 2000. 2002 . transformações de imagens. V. Campos interagentes. Introdução à Teoria Quântica de Campos T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Teoria clássica de campos. Ikelle & Amundsen. Elements of Mathematical Ecology. Co. Prentice Hall. migração e inversão. 29 MT601 Métodos Computacionais de Otimização T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Sistemas não lineares e minimização sem restrições. Bibliografia: Schlicliting. representações de Born e Kirchhoff: problemas diretos e inversos. Reading. clássicos e contemporâneos. McGraw Hill. Modelos com transmissores assintomáticos. Vieweg & Sohn. MT527 Teoria da Inversão Sísmica T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Problemas unidimensionais. Mathematics of Multidimensional Seismic Inversion.vol. Bogoliubov... Cambridge University Press. função delta de Dirac. "Relativistic Quantum Fields''.L. Shirkov. filtros. Ryder. Estabilidade numérica. Bibliografia: "O. Tikhonov and V. Cambridge. Equações de diferenças. Interpretação econômica.IMECC UNICAMP . ondas planas.. MT520 MT620 Tratamento de Sinais Digitais T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Sinais contínuos e discretos. Problemas parabólicos. N. 2001 . Mathematical Methods of Wave Phenomena. Modelos com dinâmica vital. Método de Galerkin. análise de velocidades. Bibliografia: Yilmaz. 1965.. Bibliografia: Bleistein. Problemas hiperbólicos. A Mathematical Introduction to Fluid-Mechanics. Discrete-time signal processing. "Algorithms for Network Programming''. Verlag G. MT528 Introdução à Resolução de Problemas Inversos T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Conceitos básicos e exemplos de problemas inversos. Modelos não-lineares. "Seismic Data Analysis: Processing. Convexidade e dualidade. "Quantitative Seismology". Theory of Seismic Imaging.Aki. "Introduction to Petroleum Seismology".H. Bibliografia: Luenberger.. convolução e deconvolução. Fluxo em rede generalizada.T. Modelos com interação entre populações. identificação de parâmetros. Mathematical Biology. e R. Análise de Problemas especiais.N. Teoria de camada limite laminar.. Press. Análise de estabilidade. University Science Books. Physics of Continuous Matter. G. Métodos CMP e CRS. Fluxo com restrições adicionais. "Quantum Field Theory''. Benjamin/Cummings Pub. reflexão e transmissão em interfaces. O método Simplex.D Björken. F. Bibliografia: Bleistein.G. ondas esféricas. teorema da amostragem. Cohen. Bibliografia: Fletcher. Bibliografia: Claerbout. G. Princípios de conservação. Quantização via integrais de trajetória.. MT526 Teoria do Imageamento Sísmico T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Método das reflexões sísmicas. A. 1. Teoria da dualidade. "Practical Methods of Optimization''. "Finite Element Galerkin Method for differential Equations'' Marcel Dekker 1978. Theory and Methods. J. H. Aspectos computacionais. exemplos e aplicações. Bibliografia: L. Seismic Data Processing. "Elastic Wave Propagation and Generation in Seismology". loP 2002. MT525 Propagação de Ondas Sísmicas T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Equações da onda em meios acústicos e elásticos. Modelos com população total não-constante. "Quantum Fields''. em Biodinâmica. representações integrais. MT504 Fluxos em Redes T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Terminologia de redes: problema de fluxo com custo mínimo.J. D. Samizdata Press. Pós-otimalidade. exemplos e aplicações. Convergência e ordem de aproximação. K. Arsenin. teoremas de reciprocidade.Oppenheimer. equações de Fredholm de primeira espécie. P. MT628 Epidemiologia Matemática T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Modelos básicos em epidemiologia. Métodos numéricos. Marsden. 1987 Scales. diferenciais ordinárias e com retardamento. MT624 Biomatemática I T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Modelos de dinâmica de populações homogêneas: ecologia de presa-predador. SEG. J. bifurcação e soluções periódicas. N. processamento sísmico. exemplos e aplicações. K. A. quadrados mínimos. Zuber. 1989. Yilmaz. D.Pujol. 1973. Bibliografia: Fairweather.Kot. migração . Fundamentals of Geophysical Data Processing. 1980. Bibliografia: Kennington. equações elastodinâmicas. Bibliografia: J. Richards. Springer-Verlag 2002. and Stockwell.1978. Exploração e otimização de recursos. and Richards. W. Modelos com coeficientes periódicos . Físico-Química e Geofísica. outras aplicações. Itzykson. lei de Hooke. Processos elementares em Q e D. Soluções exatas das equações de Navier-Stokes e da energia.V. MT623 Métodos Elementos Finitos T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Resultados da teoria de aproximação. "Quantum Field Theory''. 1965. amplitudes verdadeiras.B. SEG. Modelos com população total constante. teoria dos raios. MT522 Processamento Sísmico T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Deconvolução. ondas planas. 2003. Fluxo de multiprodutos.Murray. J. mal condicionamento. Teoria quântica de campos livres. 2005. 1984 . W. N. 1998. R. Helgason. Bibliografia: K..CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO .. R.. 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Modelos de fontes poluentes .Sneyd.CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO . Programação de tarefas independentes.D. Análise de problemas usando árvores de decisões que envolvem preferências em relação ao risco e tempo. "Introduction to Sequencing and Scheduling''. São Paulo. Algoritmos eficientes e problemas NP-completos. Simulação de sistemas econômicos. Formas canônicas: equação da onda. Equações adjuntas de difusão e convecção..Capelas de Oliveira e M. Equações semilineares de segunda ordem. Codificação de informação e preferências. Bibliografia: Horowitz. Princeton Univ. método espectral e as funções especiais. MT710 Combinatória Enumerativa T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Princípios Básicos. Meios Excitáveis em Neurobiologia e Cardiologia. Utilidade como medida de preferência em relação ao risco e medidas de desconto como preferência em relação ao tempo.. Bibliografia: G. Fatoriais. 1986. Bassenezi Ferreira Jr.Verlag (1993) Hoppenstaeadt. MT801 Tópicos em Análise Aplicada T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MT802 Tópicos em Matrizes T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MT803 Tópicos em Matemática Aplicada T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MT804 Tópicos em Análise Numérica T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MT805 Tópicos em Mecânica do Meio Contínuo T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MT806 Tópicos Resolução Numérica Sistemas Não-Lineares T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 30 . Biodinâmica Cardiovascular. Boundary Value Problems of Mathematical Physics. elementos de estrutura de dados. Soluções estacionárias. 1969. de Laplace e de difusão. Mathematical Biology. MT724 Biomatemática II T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Modelos de dinâmica de populações distribuídas: Populações estruturadas. S. Equações integrodiferenciais. Fórmula de Enumeração de Polya. Programação de tarefas independentes em máquinas paralelas. Aproximações numéricas das equações básicas e adjuntas. Bibliografia: Baker. 4. MT704 Análise de Sistemas Dinâmicos T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Formulação e análise de equações de diferença e diferenciais. Equações diferenciais parciais de reação e difusão. Princípio da Inclusão e Exclusão. Modelos de Sistema Imune. Reading. R. aproximação. Comparative Biomechanics: Life's Physical World. Simulação versus técnicas Analíticas. Distribuições e ocupação. V. "System Simulation''. Sociedade Brasileira de Matemática. Linguagens de simulação. Economia do bem estar. E. 1974. New York: Wiley. E. Tygel. Oxford. códigos quânticos e noções de informação quântica. recursivos.Vogel. Postulados da matemática quântica.Samarskii. Partição de Inteiros. Modelos em Fisiologia: convecção. F. Mass. Sistemas com variáveis positivas: teorema de Frobenius-Perron. I.2015 Bibliografia: Capasso. Uso de Softwares e Aplicações. Macmillan. K.: "Mathematics Methods in Population Biology . difusão e transporte. "branch and bound''. Métodos de Matemática para Engenharia. Técnicas de geração de variáveis aleatórias.Wesley. Bibliografia: 1. Respiratória e Audição. Academic Press. Pergamon Press. engenharia e medicina. estoques e programação de sistemas. Aplicações em administração. Diferenças finitas e elementos finitos. Bibliografia: Gordon. Stakgold. Métodos de "branch and bound''. Sequenciamento incluindo tempos de montagens. Faces de poliedros inteiros. "Integer Programming''.Cambridge University Press (1982). MT667 Estudo Dirigido T:0 E:0 L:0 S:0 C:1 P:3 Ementa: Estudo individual sob a orientação de um dos membros do corpo docente. Sequenciamento de tarefas independentes em uma única máquina.Lectures Notes in Biomathematics 97 . Mathematical Phisiology. algoritmos quânticos. Morfogênese segundo Turing. 1963.. e autômatos celulares. (1988). Programação inteira mista. Metodologias para resolução. Exemplos e aplicações. Métodos de enumeração. Rio de Janeiro (2005). Determinação do valor econômico da informação perfeita e imperfeita. 3.. estabilidade e bifurcação. Textos Universitários.Keener-J. Obs. vol. dispersão espacial e interação em Ecologia e Epidemologia.: Addison.ambientes aquáticos. Sistemas não-lineares. valores característicos e o conceito de estabilidade. MT709 Equações Diferenciais Parciais Aplicadas T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Caso linear e não linear. difusão e reação. Conjuntos e Multiconjuntos.J. coeficientes binomial e multinomial. Sahni. Equações Diferenciais e Aplicações. estabilidade. Springer-Verlag 1998.P. Métodos de planos secantes. Mathematical Phisiology. e S. Dividir para conquistar.A. New York (1967). MT705 Análise e Desenvolvimento de Algoritmos T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Introdução. Polinômios de Gauss. MT707 Programação de Tarefas em Máquinas T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Introdução. MT706 Análise de Decisões T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Desenvolvimento de uma metodologia normativa para decisões caracterizadas por incerteza. Editora Harbra Ltda. A. Planejamento de experiências de simulação. ondas viajantes. Sequenciamento de tarefas dependentes. Modelos de fontes poluentes ambientes aéreos.Sneyd. Modelos da Retina e da Visão. G. Características. Teoria do equilíbrio geral. 2.C. Sistemas lineares.UNICAMP . Transformações integrais. Equations of Mathematical Physics. Computer Science Press. Marchuk: Mathematical Models in Environmental Problems North-Holland. SpringerVerlag 1998. MT630 Métodos Numéricos em Ecologia Matemática T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Equações básicas de difusão e transporte.Springer . existência de equilíbrio positivo e estática comparativa. MT701 Economia Matemática T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Teoria da firma e teoria do mercado. Press 2004. Métodos "greedy''. J. Modelos de filas. Modelos de sistemas sociais.N. SpringereVerlag 2002. MT631 Modelos Matemáticos em Fisiologia T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Processos de reação. H. Bibliografia: Salkin.: "Mathematical Structures of Epidemic Systems'' . Reverté. 1. Espaços Vetoriais de Dimensão Finita. princípio da inclusão e da exclusão. J.. Reverté. 2. 1997. Consequências da fórmula de Jacobi. 1989. MatLab. números primos. 1980. MT851 Tópicos em Economia Matemática T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MT852 Tópicos em Pesquisa Operacional T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MT853 Tópicos em Otimização T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MT854 Tópicos em Programação Matemática T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:2 MT855 Tópicos em Programação Não-Linear T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MT856 Tópicos em Modelos Matemáticos T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MT857 Tópicos em Sistemas de Porte Enorme T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MT858 Tópicos em Quadrados Mínimos T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MT859 Tópicos em Reconstrução de Imagens T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MT860 Tópicos em Matemática Aplicada à Geofísica T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MT861 Tópicos em Aprendizagem de Matemática Aplicada e Computacional T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MT862 Tópicos em Tratamento Matemático de Imagens e Inteligência Computacional T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MT901 Seminário em Matemática Aplicada T:30 E:0 L:0 S:0 C:2 P:3 PM001 Estruturas Vetoriais T:45 E:15 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Análise e aprofundamento dos tópicos que tradicionalmente integram de disciplinas de Álgebra Linear e Geometria Analítica nos cursos de graduação inserção do uso de aplicações. São Paulo. Álgebra Linear Aplicada. Bibliografia: Charalambides. Números inteiros e criptografia. 10.. 3. Projeto Euclides. 1984.vol. etc.. 31 Álgebra Linear. Berlim.. 1984. Noble. Dieudonné. A Formação da Matemática Contemporânea. 5.. Discussão de referências bibliográficas: Bibliografia: Apostol. C. The theory of partitions George Andrews.vol. Representação geométrica de partições. F.. Courant. na forma de algoritmos eficientes. Discussões de referências Bibliográficas: Bibliografia: Lima.. PM002 Funções de uma Variável T:45 E:15 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Análise e aprofundamento dos tópicos que tradicionalmente integram as disciplinas de Cálculo e Análise de funções de uma variável nos cursos de graduação incluindo sequências e séries e uma introdução às equações diferenciais ordinárias. PM004 Métodos Numéricos e Aplicações T:45 E:15 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: O objetivo desta disciplina é análise matemática (convergência. Cálculo em Variedades. Ed. RSA.. C.L.. Cálculo vol. Prentice Hall Coutino. Mathematica. de programas computacionais e de referências Histórica. S. 8 ed. Ed. Generalizações das identidades de Roges-Ramanujan. nos cursos de graduação incluindo resultados fundamentais como os teoremas da função inversa e teorema de Stokes. Introduction to Calculus and Analysis.A. E. IMPA/CNPq. Roberts. Edwards. Springer Verlag. Rorres. A abordagem dos tópicos incluirá aplicações e a utilização de recursos computacionais disponíveis.G. E. Figueiredo e Wetzler.2015 MT807 Tópicos em Elementos Finitos T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MT808 Tópicos em Biomatemática T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MT809 Tópicos em Relatividade T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MT810 Tópicos em Aprendizagem T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MT811 Tópicos em Softwares Computacionais T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 MT812 Tópicos em Teoria Aditiva dos Números T:60 E:0 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: 1. . Strang. 1978.CNPq. 2001. Análise Matemática para Licenciatura. Programas Computacionais prioritários: Máxima e SciLab (programas de uso livre). Lima. Turner. J. numéricas. McGraw-Hill. Graham.IMECC UNICAMP .H. T.. 1990. Numerical Methods and Analysis. da Unicamp.. 3th edition. Elementary Numerical Analysis. E. IMPA/SBM. Bookman. Introduction to Calculus and Analysis. Polinômios de Gauss-Propriedades. Chapman&Hall/CRC. The Historical Development of the Calculus. 1984. de programas computacionais e de referências históricas. funções aritméticas. Gnuplot. 1989. Applied Combinatorics. Harbra. Berlim. Cálculo vol. Halmos. Porto Alegre. McGraw-Hill Book Co.H. Análise Numérica. 8. PM003 Análise Geométrica de Funções de Várias Variáveis T:45 E:15 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Análise e aprofundamento dos tópicos que tradicionalmente integram disciplinas de Cálculo e Análise de Funções de várias Variáveis. 2001. Mathematica. P. Gnuplot. Inserção do uso de aplicações de programas computacionais e de referências históricas. E. Costa. Ed. Ed. Demonstração combinatória do Teorema dos Números Pentagonais de Euler. S. Edwards. Ed. 1986... Publicações Dom Quixote..O. 1980. 4.L. R e Douglas Faires. Springer Verlag. 7. B. Bibliografia: Boldrini. 11. Mathematica. Blucher. Curso de análise ... Análise no Espaço R. 2.. 1992. algoritmos e princípio da indução. Discussão de referências bibliográficas. MatLab. Burden.CNPq. C. Fórmula de recursão de Euler para p(m). 1971. C. Campus. 1995. 12. 2. Apostol. F. Lisboa. M.L.. autovalores. The Historical Development oh the Calculus. and Carl de Boor. Guanabara. Tradução de J. 3. Thomson. Gnuplot. Anton. Rio de Janeiro. II. equações Diofantinas. Courant. 13. F. Álgebra Linear.H. I.R. 2. Àvila. vol. G. Inserção do uso de aplicações. Funções geradoras para partições com restrições. Linear Álgebra and Its Applications. Teorema dos números pentagonais de Euler.H. funções geradoras e aplicações. Dover.2000. Análise Real . Participações-definição. 1973..M. C. H. Nova Iorque. Lima. Bibliografia: 1. Admite-se que o aluno domine conceitos de matemática avançada. Funções geradoras para partições. J. ordem de aproximação e erros de truncamento) de um elenco de métodos numéricos assim como a implantação computacional destes métodos.P. Spivak. MatLab. Introdução à Teoria dos Números. ed. Number Theory George Andrews. Editora Edgard Bucher Ltda. IMPA . Produto triplo de jacobi. Álgebra Linear com Aplicações. congruência. Wiley. matrizes. IMPA . Lima. 1984.. R e John. Advanced Calculus of Several Variables. E.L. Programas Computacionais prioritários: Máxima e SciLab (programas de uso livre). Santos. As identidades de Rogers-Ramanujan. Enumerative Combinatorics. Produtos infinitos como funções geradoras. Série de Computação e Matemática. princípio da casa dos pombos.C. Programas Computacionais prioritários: Máxima e SciLab (programas de uso livre). G. and P. 9. 4..1. IMPA. 1. 1971. Bibliografia: Cunha. M. HBJ San Diego. tais como normas. PM005 Matemática Discreta T:45 E:15 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Disciplina voltada para uma abordagem conceitual e histórica de problemas de natureza discreta na matemática clássica e em aplicações: números inteiros. Apostol. Introduction to Analytic Number Theory Tom M. convergência. vol. 6. . Buchanan. 2001. Nova Iorque.S. Conte. Métodos Numéricos. R e John. Edwards. 2001.CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO . von Hale Perez. Wiley. 1982. M. Modelos probabilísticos..C. Campus/Elsevier. D. M.. Eves. História da Matemática. IMPA. Springer Verlag Berlim. 2006.Learning in the Presence of Variation . Matriz Análisis and Applied Linear Álgebra. 1952.. Iorque 1997. iii) Programação Inteira e iv) Programação não Linear. The Ancient Tradition of Geometric Problems. H. 1990.P. Concrete Mathematics: A Foundation for Computer Science. SIAM 1990. PM011 Tópicos de Matemática III T:45 E:15 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Esta disciplina consta também do grupo das eletivas e tem ementa livre que deve ser aprovada pela comissão de pós-graduação em cada semestre. Struik. Octave e Máxima. Prentice Hall. S. Wardrop. PM006 Elementos de História da Matemática T:45 E:15 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Apresentação de linhas gerais da história da evolução do pensamento e métodos em Matemática com seleção de alguns tópicos a serem desenvolvidos pelos alunos em profundidade. Introdução à Análise Combinatória. grupos de transformações.. Wesley. PM007 Modelos e Métodos Matemáticos T:45 E:15 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Desenvolvimento de argumentos e técnicas de cálculo diferencial. A. Operations Research. Geometrias não Euclidianas . D. Nova Iorque. Siegel. S. Non Linear Dynamics and Chaos.C. I. Armentano. Cunha. 1991.H. Nova Iorque. Lima.R. Goldstein e Siegel. G. 1986. P. Elas serão oferecidas de acordo com interesse de orientadores e alunos e disponibilidade do corpo docente. Hilbert. Ed da Unicamp. Coxeter.CATÁLOGO DOS CURSOS DE PÓS-GRADUAÇÃO . 3. H.. G. 1995. C. Bibliografia: Statistics . Programas Computacionais: SciLab. PM014 Métodos Computacionais em Matemática Aplicada T:45 E:15 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Álgebra de matrizes. Berlin. 1995. Wiley Nova Iorque.. geometria não euclidianas.UNICAMP . 32 . 1995. Dover.31-40. S. Wesley. R e Naaimuthu. Arenales.J. Estudos enumerativos e estudos analíticos.A. Addison Wesley. 1980. IMECC PM010 Tópicos de Matemática II T:45 E:15 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Esta disciplina consta também do grupo das eletivas e tem ementa livre que deve ser aprovada pela comissão de pós-graduação em cada semestre. Costa. Tabulae. M. Elas serão oferecidas de acordo com interesse de orientadores e alunos e disponibilidade do corpo docente. Formas e Tamanhos Coleção Professor de matemática SBM. vol. Nova Iorque. Otimização Combinatória e Programação Linear. D. Oxford University Press. Ed. PM015 Métodos em Pesquisa Operacional T:45 E:15 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Tópicos de i) Programação Linear.. D. Métodos Numéricos . M. Bibliografia: Watkins. geometria projetiva. 1994. Princeton University Press. Introduction to Apllied mathematics. V. matrizes e equações diferenciadas e de diferença apropriadas para a formulação e interpretação de modelos matemáticos do meio contínuo e de biomatemática. da Unicamp.. R. 2. Uso de programação simbólica e numérica nos tópicos abordados e aplicações. Ed. Strang. MatLab. Berger. Yanasse. Finite Mathematics and it Applications. Lin e L. 2000. Ed. Chelsea. e Murari. Schaum. 4. 1983. Struik. 2nd Ed. Editora Campus. Dover. com possível consulta às fontes e propostas didáticas relacionadas. 1994. 2000. volI. D. geometria diferencial. Bibliografia: Kline.M. Métodos Computacionais de Otimização. Técnicas para entender variação.J. Meyer. Fundamentals of Matrix Computations Wiley. Santos. Introduction to Geometry. Knorr. Bibliografia: Goldbarg. 1980. com conteúdo programático previamente aprovado pela Sub-CPG MPM. 4. Morabito.2015 Knuth e Patashnik. 2002. ii) Fluxo de Redes. Problemas de otimização quadrática: sistemas lineares e métodos iterativos. Lachtermacher. Bibliografia: C. PM009 Tópicos de Matemática I T:45 E:15 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Esta disciplina consta também do grupo das eletivas e têm ementa livre que deve ser aprovada pela comissão de pós-graduação em cada semestre. H Pesquisa Operacional para Cursos de Engenharia.. C. Bronson. a geometria grega. 2009.A. S. and Con-Vossen.II. e Luna. SIAM. N. 2000. W. topologia e geometria discreta.C. Ciência Hoje. Mathematical Thought from Ancient to Modern Times. Pesquisa Operacional Prentice Hall. 1987.. J.a. A Source Book in Mathematics (1200-1800). 1990. C. Apresentação visual de dados.. Métricas e sensibilidade.Robert L. Técnicas para entender relações. Mathematics applied to Deterministic Problems and Natural Science.L.Modelos poliedrais. 1992. Mathematica. M.. 5. A Concise History of Mathematics. Martínez. A. e Santos.P. a geometria pós-renascimento. Geometry. Elas serão oferecidas de acordo com interesse de orientadores e alunos e disponibilidade do corpo docente. PM012 Estudo Dirigido T:0 E:0 L:0 S:0 C:1 P:3 Ementa: Estudo individual sob a supervisão de um docente do Mestrado Profissional em Matemática. J. The Geometry and the Imagination. Edwards. Spriger-Verlag. M. S. Programas Computacionais Scilab.Editora UNICAMP. e Santos. G. Mello.II.. Strogtz. E. I e II. Estatística e o Método Científico.. The Historical Development oh the Calculus. S. 1986. PM016 Estatística Aplicada T:45 E:15 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Estatística e experimentação. PM008 Métodos de Geometria T:45 E:15 L:0 S:0 C:4 P:3 Ementa: Aspectos da evolução dos métodos e dos ramos da geometria.S. Bibliografia: Referências: 1. M. .CÓLOFON Responsabilidade Pró-Reitoria de Pós-Graduação Projeto Prof. G.Unicamp Composição Diretoria Acadêmica: Antonio Faggiani .Diretor Acadêmico Nilza Amasília Antonio Paulo José Moreira Colaboração Prof.Rádio e TV Unicamp Impressão Sub-Área de Serviços Gráficos . Gardezani .Instituto de Artes . Nelson de Castro Machado Capa Luciane R.Unicamp. Carlos Roberto Fernandes . Dr.