ASIGNATURAMétodos Estadísticos para la investigación Agrícola CONTENIDO DE LA ASIGNATURA INTRODUCCION 1. TOPICOS DE ESTADISTICA E INVESTIGACION 2. METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION. 3. LA INVESTIGACION Y LA ESTADISTICA 4. LA INVESTIGACION Y EL DISENO DE EXPERIMENTOS. 5. PRINCIPIOS BASICOS DE EXPERIMENTACION. 6. DISENOS Y TIPOS DE EXPERIMENTOS. 7. TECNICAS DE MUESTREO. 8. DATA Y ANALISIS. 9. REPRESENTACIONES GRAFICAS. 10. TRABAJOS ENCARGADOS ASIGNATURA Métodos Estadísticos para la investigación Agrícola BIBLIOGRAFIA -Bioestadística: Principios y Procedimientos. Robert G. D. Steel, James H. Torrie. Editorial McGraw-Hill, México. - Métodos Estadísticos para la Investigación. José Calzada Benza. De. Jurídica. - Métodos Estadísticos, aplicados a la Investigación Agrícola y Biología. George W, Snedecor. Editorial Continental, México. - Diseño y Análisis de Experimentos. Douglas C. Montgomery. Grupo Editorial Iberoamérica, México. - Probabilidad y Estadística. Ronald Walpole y Raymond Myers. Editorial McGraw Hill, México. - Estadística para la Administración, con Enfoque Moderno. Freund, Williams, Perles. Editorial Prentice Hall Hispanoamérica, México. CIENCIA Y METODO CIENTIFICO CIENCIA: Resultado de la investigación. Es el conocimiento racional cierto o probable, obtenido metódicamente, sistematizado y verificable METODO CIENTIFICO: Es un conjunto de postulados, principios, Operaciones y reglas que orientan a la investigación para alcanzar el resultado propuesto. Establece los procedimientos, orden de las observaciones, experimentos, experiencias y razonamiento y las esfera de los objetos a los que se aplica. Conceptos: Son abstracciones o construcciones lógicas que explican un hecho o fenómeno. Sistema conceptual es el punto de partida del método científico y base de la Ciencia y la Teoría. Definiciones: observar y alcanzar condiciones de particularidad y explicación sobre hechos o fenómenos. Hipótesis: Es una conjetura o suposición parea explicar la relación entre los hechos o fenómenos sujeta a comprobación. Variable: Es la característica o propiedad de un hecho o fenómeno que puede variar y es susceptible de medirse. Indicadores: Son subdimensión de las variables, componentes o índices del hacho o fenómeno que se mide. TEORIA Tipos de Teorías: • Descriptivo: Ordenamiento de los resultados de los fenómenos y situaciones determinadas. • Explicativo: Expresa interpretación de las relaciones entre los diferentes tipos de variables, determina la presencia, ausencia o fluctuación de dichas variables, es la base para la predicción. • Predictivo: Esta referida a las relaciones entre las variables, explicando la validez general de los fenómenos establecidos bajo condiciones específicos, indicando la dirección. EJEMPLO: Orientación hacia el estudio y el Coeficiente intelectual. La comprobación de los fenómenos en etapa Predictiva, forman parte del campo cognoscitivo, de las áreas del saber humano. Es Ciencia Establece principios y leyes generales, que orientan la articulación y explicación de varios hechos, que aunque observados de forma independiente, están relacionados en un modelo teórico o conceptual ETAPAS DEL PROCESO DE INVESTIGACION ESTADISTICO El método científico: aplicación de la lógica y la objetividad para el entendimiento de los fenómenos naturales. Esencial el estudio de lo que ya se conoce; a partir de este conocimiento se formulan las hipótesis. La Hipótesis: Parte crucial de todo el proceso ya que cualquier pregunta donde sus respuestas no pueden obtenerse a partir de la investigación no puede aceptarse como parte del método científico. Se ponen a prueba partiendo por lo general de situaciones experimentales. ESTADISTICA Estadística, a la ciencia que permite, recolectar, organizar, procesar y analizar información, como apoyo eficiente para la toma de decisiones. DEFINICION DE LA ESTADISTICA La ESTADISTICA es la ciencia: Que sistematiza, recoge, ordena y presenta los datos referentes a un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio metódico, con el objeto de: Deducir las leyes que rigen estos fenómenos y: Hacer previsiones sobre los mismos, tomar decisiones y/u obtener conclusiones. DIVISION DE LA ESTADISTICA ESTADISTICA DESCRIPTIVA: Conjunto de técnicas y métodos que son utilizados para recolectar, organizar y presentar en forma de cuadros, tablas y gráficos, una información numérica. También se incluyen estadísticas de centralidad y variabilidad ESTADISTICA INFERENCIAL: Conjunto de técnicas y métodos que son utilizados para obtener conclusiones generales acerca de una población, utilizando datos de una muestra obtenida de ella. VARIABLE ESTADISTICA: Cualquier característica o atributo que es deseable conocer acerca de las unidades de análisis y que se espera varíe de una unidad a otra. Comúnmente, se identifican con la letra X. RECORRIDO DE UNA VARIABLE: Conjunto de todos los posibles valores de una variable. Comúnmente, se identifican con el símbolo RX. DATO ESTADISTICO: Es la observación, conteo o medición de una variable estadística sobre una unidad de análisis. CONCEPTOS BASICOS POBLACION: Conjunto en el que estamos interesados en inferir u obtener conclusiones. Con frecuencia son de tamaños grandes como para abarcar lo como un todo. MUESTRA: Sub conjunto de la población a la que tenemos acceso y sobre la que efectivamente realizaremos observaciones /mediciones/estudios. Esta deberá ser: - Representativa de toda la población. - Conformada por miembros “seleccionados” de la población individuos, unidades experimentales) MUESTRA ALEATORIA: Muestra bien representativa de la población. Se considera que cada elemento de la población ha tenido la misma oportunidad de conformar la muestra, de manera que las conclusiones basadas en una muestra aleatoria o al azar, son confiables y se aplican a la población. VARIABLE: Es una característica observable que varia entre los diferentes individuos de una población. La información que disponemos de cada individuo es resumida en variables. DATO: Es un valor particular de la variable. En los pobladores Cusqueños, es variable: - La altura: (1,50; 1,75; 1,85; ……) - El grupo sanguíneo: (A, B, AB, O) - El numero de hijos: (0, 1, 2, 3, 4, …) - Su estado civil: (S, C, V, D, Cv) - Su estado anímico: (triste, …….., muy feliz) PARAMETRO: Es una cantidad numérica, calculada sobre una población. -La altura promedio de los estudiantes de un salón de clase. El objetivo es resumir toda la información que existe en una población, en unos pocos números o parámetros. ESTADISTICO: Es el hecho de cambiar la población por la muestra. - El peso medio de los autos de un estacionamiento. Es una muestra representativa?? de la población. Si un estadístico se usa para aproximar un parámetro, también se llama ESTIMADOR. CENSO: Es un listado de una o mas características de todos los elementos de una población. Los censos poblacionales a nivel mundial, se hacen cada 10 anos. ENCUESTA: Es un listado de una o mas características de todos los elementos de una muestra. TRATAMIENTO: Es un factor sometido a estudio y comparación en un experimento. Puede ser: • Una marca de fertilizante • Cantidad de fertilizante • Profundidad del sembrado • Una cría de ganado. • El sexo de los animales. • El padre del animal experimental. • La ración particular de alimento de un animal. • Variedad de un cultivo. • Un sistema de riego. En estudios sicológicos y sociológicos pueden ser: • Edad • Sexo • Grado de educación. TESTIGO: Es un tratamiento especial del experimento y sirve como comparación de los tratamientos en prueba. Ejm.: Fertilizantes formados por diferentes niveles de NPK (nitrógeno, fósforo y potasio). El testigo es el tratamiento con cero en los niveles de NPK, los tratamientos son evaluados en parcelas y al final se mide el efecto de cada uno. La inclusión del testigo permite medir el efecto de los diferentes niveles de NPK. UNIDAD EXPERIMENTAL: Material al que se aplican los tratamientos y se evalúa. La respuesta es registrada en variables como: altura promedio de plantas de una parcela, rendimiento total o promedio de la parcela, número de plantas sobrevivientes, materia orgánica del suelo y todas las variables de interés. Ejm.: Una maceta, una parcela, una planta una persona, un animal, etc. La Unidad podría aun estar dividida en subparcelas, o servir como unidad para ser muestreada y cada unidad de muestreo una subunidad de la unidad experimental. En resumen la unidad experimental es la afectada por un tratamiento. DISENO EXPERIMENTAL: Es el plan usado en experimentación e implica la asignación de los tratamientos a las unidades experimentales. - Los tratamientos se asignan al azar en la totalidad de unidades experimentales, en este caso al diseño se le llama DISEÑO COMPLETAMENTE AL AZAR - Si los tratamientos se asignan al azar dentro de grupos de unidades homogéneas, el diseño se llama BLOQUES AL AZAR, - y si aún en cada grupo se encuentra todos los tratamientos, el diseño se llama BLOQUES COMPLETOS AL AZAR. ERROR EXPERIMENTAL: es una fuente de variación que permite evaluar el efecto de los tratamiento. El error experimental se forma por la variación de las unidades que recibieron el mismo trato en la aplicación de los tratamientos y que por efectos no controlables reportan ciertas diferencias. Se supone que esta variable es totalmente aleatoria. El error experimental es el fracaso de llegar a resultados idénticos con dos unidades experimentales tratadas por igual. REPETICION: Es una replica de la aplicación de un tratamiento en otra unidad experimental bajo las mismas condiciones. COEFICIENTE DE VARIACION: Es una medida de variación del experimento en función del error experimental y la magnitud de la variable en estudio. El valor CV. en experimentos agronómicos no debe ser mayor del 30 %, de ser mayor, restará confiabilidad a los resultados estadísticos. En experimentos conducidos en invernadero, laboratorios o centros bajo control ambiental, el CV permitido debe ser menor del 15 %. FUENTES DE VARIACION: Las fuentes de variación están referidas a las fuentes controlables y no controlables de un diseño experimental, la suma parcial de estas fuentes de variación generan la variación total respuesta del experimento. GRADOS DE LIBERTAD: Son parámetros de la distribución de probabilidades de la fuente de variación en estudio y corresponde al número de vectores linealmente independientes que conforman la matriz de la forma cuadrática de dicha fuente. Las reglas para determinar su valor en la práctica son simples, ya están definidas para los modelos estadísticos en estudio. LA INVESTIGACION Y EL DISENO DE EXPERIMENTOS ¿Porque Investigar? Casos sobre la incidencia de plagas, enfermedades sobre el rendimiento del cultivo, efecto del suelo, agua y nutrientes modifican de alguna forma el comportamiento del cultivo, también las labores culturales pueden o no favorecer en la producción. Situaciones que deben ser estudiados con la experimentación por su importancia en la producción del cultivo. ANALISIS ESTADISTICO ETAPAS DEL PROCESO DE INVESTIGACION ESTADISTICO (Ejemplo) a. PLANTEAR LA HIPOTESIS SOBRE UNA POBLACION. - Los bebedores presentan “mas ausencias” laborales que los no bebedores. - En que sentido?, Mayor numero?, Tiempo medio?. b. DECIDIR QUE DATOS ESCOGER (Diseño de experimentos). - Que individuos pertenecerán al estudio? (Muestras) • Bebedores y no bebedores en edad laboral. • Criterios de exclusión. o Como elegirlos?. o Descartar a los que padecen enfermedades crónicas? - Que datos recoger de los mismos? (Variables). • Numero de ausencias. • Tiempo de duración de cada ausencia. • Sexo, sector laboral, otros factores. c. RECOGER LOS DATOS (Muestreo). - De que forma se recolecto la información. d. DESCRIBIR (Resumir, caracterizar) LOS DATOS OBTENIDOS. - Tiempo medio de ausencia en bebedores y no bebedores. - % de ausencia en bebedores/ sexo (frecuencias, gráficos, etc.) e. REALIZAR UNA INFERENCIA SOBRE LA POBLACION. - Los bebedores están ausentes al menos 10 días/ano mas que la media de los no bebedores. f. CUANTIFICAR LA CONFIANZA EN LA INFERENCIA. - Nivel de confianza del 95%. - Significación del contraste: valor-p = 2% ??? ETAPAS DEL PROCESO DE INVESTIGACION ESTADISTICO (Ejemplo) EL DISENO EXPERIMENTAL El Diseño es una etapa fundamental de la Experimentación. Se disponen de nuevos métodos estadísticos para la solución de los problemas. Los problemas involucran condiciones: en campo de los agricultores, en laboratorio y en invernadero. La Experimentación comprende toda investigación científica que se realiza por la repetición del mismo. El diseño comprende la forma de aplicar los tratamientos a las unidades experimentales. Mediante un modelo estadístico se cuantifica la variación debido a factores controlables y no controlables, haciendo que las decisiones finales sean confiables. EL DISENO EXPERIMENTAL Diseñar significa planear un experimento de manera que se pueda obtener la información pertinente al problema bajo investigación y así tomar decisiones correctas. El diseño de un experimento es una etapa fundamental de la experimentación, permite que los datos que resulten del experimento, conduzcan a un análisis objetivo y deducciones válidas con respecto al problema. ¿Porqué diseñar el experimento? Inicialmente el investigador se formula diversas preguntas, a las que espera responder al iniciar, conducir y culminar el experimento, por ejemplo: ¿Cómo medir el efecto de estudio? ¿Cuáles serán las características a analizar? ¿Que factores deben estudiarse? ¿Que variables habrá que ponderar? ¿Cuantas veces se harán experimentos preliminares antes del experimento formal? ¿Cual será el modelo de estudio para el experimento?. ETAPAS DE LA EXPERIMENTACION 1. Especificación del problema • Antecedentes • Importancia • Objetivos • Número o intensidad de los tratamientos • Formulación de hipótesis 2. Revisión de la bibliografía respectiva 3. Planeamiento (Diseño) del experimento (materiales y métodos) • Lugar del experimento • Tamaño de parcela o unidad experimental • Número de repeticiones por tratamiento. • Instrumentos y equipos • Métodos de evaluación de resultados (Prueba de hipótesis, nivel de significación) ETAPAS DE LA EXPERIMENTACION 4. Ejecución y desarrollo de operaciones en el campo o laboratorio. 5. Recolección de datos y observaciones maestrales. 6. Ordenamiento de los resultados experimentales. 7. Interpretación y evaluación de resultados. 8. Discusión de los resultados en relación con los conocimientos teóricos, con los principios del razonamiento riguroso o con resultados obtenidos en experimentos similares. 9. Análisis Económico y utilidad práctica. 10. Conclusiones y recomendaciones. DISEÑOS ESTADISTICOS Los diseños mas conocidos, son: - DISENO COMPLETO AL AZAR. - DISENO DE BLOQUES. - CUADRADO LATINO. - PARCELAS DIVIDIDAS. - BLOQUES DIVIDIDOS. - GRUPOPS BALANCEADOS. - MOTHER AND BABY, ETC. En el estudio de la Agricultura y especialidades relacionadas, los diseños mas utilizados son: grupos balanceados, diseño de bloques, parcelas divididas, etc.
Report "II Met Estadisticos Para Investigacion Agricola I[1]"