Histograma de Disponibilidad Mecanica , Disponibilidad MecanicaNormal Frecuencia Disponibilidad Mecanica 2013 Disponibilidad Mecanica 2014 9 9 8 8 7 7 6 6 5 5 4 4 3 3 2 2 1 1 0 0 Disponibilidad Mecanica 2013 Media 0.8619 Desv.Est. 0.009691 N 30 Disponibilidad Mecanica 2014 Media 0.9230 Desv.Est. 0.007233 N 30 Histograma de MTTR 2013, MTTR 2014 Normal 3 MTTR 2013 20 30 25 Frecuencia 15 20 10 15 10 5 5 0 5 6 7 0 4 MTTR 2014 MTTR 2013 Media 5.733 Desv.Est. 0.6397 N 30 MTTR 2014 Media 3.767 Desv.Est. 0.4302 N 30 800 N 30 MTBS 2014 Media 45. 2. MTBS 2014 Normal 39 MTBS 2013 9 8 Frecuencia 4 7 6 3 5 4 2 3 2 1 1 30 32 34 36 38 45 48 MTBS 2014 5 0 42 40 42 0 Graficas comparativas con Histogramas PRUEBA DE HIPOTESIS CON LA MEDIA 51 MTBS 2013 Media 35.Est.909 N 30 .Est.77 Desv. 2.13 Desv.Histograma de MTBS 2013. 6593 entre las medias. tendría una probabilidad de 90%.6593 1.Prueba t de 2 muestras para la media de MTBS 2013 y MTBS 2014 Informe de diagnóstico Orden de los datos en la hoja de trabajo Investigar cual quier valor atípico (marcado en rojo).6593 Potencia Diferencia 90% 100% 4 7 10 13 16 19 22 25 28 ¿Qué diferencia puede detectar con los tamaños de sus muestras de 30? Diferencia Potencia 1.8625 2. Diferencia observada = -9.4303 Para α = 0. usted tendría una probabilidad de 60% de detectar la diferencia. Si la diferencia fuera de 2. MTBS 2013 MTBS 2014 50 40 30 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 1 ¿Cuál es la probabilidad de detectar una diferencia? < 40% 60% 1.3667 La potencia es una función de los tamaños de las muestras y las desviaciones estándar. Para detectar diferencias más pequeñas. considere aumentar los tamaños de las muestras.4303 60% 70% 80% 90% 2.1004 2. .4303.05 y tamaños de muestra = 30: Si hubiera una diferencia de 1. 92302 (0. 0. Usted puede tener una seguridad de 95% de que la diferencia verdadera se encuentra entre -0.Disponibil_2 Comentarios -0.056652. • IC: Cuantifica la incertidumbre asociada a la estimación de la diferencia en las medias a partir de los datos de las muestras.00% • Prueba: Usted puede concluir que las medias difieren en el nivel de significancia de 0.05.8583.8656) 0.05).00% 86.030 -0.060 -0.00% 92. -0.92572) 0.065508.0096909 30 0.056652) *Diferencia = Disponibil_1 . Disponibil_1 Disponibil_2 84. Busque datos poco comunes antes de interpretar los resultados de la prueba. 0.061080 (-0.92032.1 > 0.015 0.00% 90. . • Distribución de datos: Compare la ubicación y las medias de las muestras. IC de 95% para la diferencia ¿Está todo el intervalo por encima o por debajo de cero? Estadísticas Tamaño de la muestra Media IC de 95% Desviación estándar Disponibil_1 Disponibil_2 30 0.86194 (0.001 La media de Disponibil_1 es significativamente diferente de la media de Disponibil_2 (p < 0.045 -0.05 0.Prueba t de 2 muestras para la media de Disponibil_1 y Disponibil_2 Informe de resumen ¿Difieren las medias? 0 Muestras individuales 0.00% 94.5 Sí No P < 0.00% 88.0072326 Diferencia entre muestras Estadísticas *Diferencia Diferencia IC de 95% -0.000 Distribución de los datos Compare los datos y las medias de las muestras.065508 y -0. 061080 La potencia es una función de los tamaños de las muestras y las desviaciones estándar. Disponibil_1 Disponibil_2 92.0049757 Diferencia 90% 100% 4 7 10 13 16 19 22 25 ¿Qué diferencia puede detectar con los tamaños de sus muestras de 30? Diferencia Potencia 0.0055852 0. 28 Diferencia observada = -0.0072881 60% 70% 80% 90% 0. tendría una probabilidad de 90%.05 y tamaños de muestra = 30: Si hubiera una diferencia de 0.00% 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 1 ¿Cuál es la probabilidad de detectar una diferencia? < 40% 60% Potencia 0.0072881.00% 84.0062987 0.0072881 Para α = 0. Para detectar diferencias más pequeñas.Prueba t de 2 muestras para la media de Disponibil_1 y Disponibil_2 Informe de diagnóstico Orden de los datos en la hoja de trabajo Investigar cual quier valor atípico (marcado en rojo). .0049757 entre las medias. considere aumentar los tamaños de las muestras.00% 88.0049757 0. Si la diferencia fuera de 0. usted tendría una probabilidad de 60% de detectar la diferencia. Disponibilidad Mecanica 2014 T de dos muestras para Disponibilidad Mecanica 2013 vs.05665) Prueba T de diferencia = 0 (vs.06551.92302 Desv. Disponibilidad Mecanica 2014 Disponibilidad Mecanica Disponibilidad Mecanica N 30 30 Media 0. Tamaño de la muestra La muestra es suficiente para detectar una diferencia entre las medias.Est.000 GL = 53 . Varianza igual i El Asistente de Minitab utiliza el método de Welch. la prueba se desarrolla adecuadamente con varianzas desiguales.Verificar Estado Prueba t de 2 muestras para la media de Disponibil_1 y Disponibil_2 Tarjeta de informe Descripción Datos poco comunes No hay puntos de datos poco comunes. Según estudios.0013 Diferencia = μ (Disponibilidad Mecanica 2013) . Prueba T e IC de dos muestras: Disponibilidad Mecanica 2013.86194 0. la normalidad no representa ningún problema. 0.06108 IC de 95% para la diferencia: (-0.67 Valor p = 0. que no presupone ni requiere que las dos muestras tengan varianzas iguales. Normalidad Debido a que el tamaño de ambas muestras es por lo menos 15. La prueba es exacta con datos no normales cuando los tamaños de muestra son suficiente grandes.0018 0. -0. Los datos poco comunes pueden tener una fuerte influencia sobre los resultados.00723 Error estándar de la media 0. incluso cuando los tamaños de las muestras no son iguales.00969 0.μ (Disponibilidad Mecanica 2014) Estimación de la diferencia: -0. ≠): Valor T = -27. 000 GL = 57 . Normalidad Debido a que el tamaño de ambas muestras es por lo menos 15.μ (MTBS 2014) Estimación de la diferencia: -9. incluso cuando los tamaños de las muestras no son iguales.13 Desv.367 IC de 95% para la diferencia: (-10. MTBS 2014 T de dos muestras para MTBS 2013 vs. Tamaño de la muestra La muestra es suficiente para detectar una diferencia entre las medias. la normalidad no representa ningún problema. ≠): Valor T = -12.51 0.890) Prueba T de diferencia = 0 (vs. que no presupone ni requiere que las dos muestras tengan varianzas iguales. -7. Los datos poco comunes pueden tener una fuerte influencia sobre los resultados. 2.80 2.77 45. Según estudios.Verificar Estado Prueba t de 2 muestras para la media de MTBS 2013 y MTBS 2014 Tarjeta de informe Descripción Datos poco comunes No hay puntos de datos poco comunes. Varianza igual i El Asistente de Minitab utiliza el método de Welch. La prueba es exacta con datos no normales cuando los tamaños de muestra son suficiente grandes.Est. Prueba T e IC de dos muestras: MTBS 2013. MTBS 2014 MTBS 2013 MTBS 2014 N 30 30 Media 35.91 Error estándar de la media 0. la prueba se desarrolla adecuadamente con varianzas desiguales.843.53 Diferencia = μ (MTBS 2013) .71 Valor p = 0. . 5.05.05).2494.972) 0. 2.2494) *Diferencia = MTTR 2013 .5 1.0 Distribución de los datos Compare los datos y las medias de las muestras. 3.0 0.0 1. • Distribución de datos: Compare la ubicación y las medias de las muestras.5 2.9667 (1. IC de 95% para la diferencia ¿Está todo el intervalo por encima o por debajo de cero? Estadísticas Tamaño de la muestra Media IC de 95% Desviación estándar MTTR 2013 MTTR 2014 30 5.6840. Usted puede tener una seguridad de 95% de que la diferencia verdadera se encuentra entre 1.7667 (3.MTTR 2014 Comentarios 0.63968 30 3.494.5 Sí No P < 0. Busque datos poco comunes antes de interpretar los resultados de la prueba.05 0.6840 y 2.6060.7333 (5.Prueba t de 2 muestras para la media de MTTR 2013 y MTTR 2014 Informe de resumen ¿Difieren las medias? 0 Muestras individuales 0. MTTR 2013 MTTR 2014 3 4 5 6 7 • Prueba: Usted puede concluir que las medias difieren en el nivel de significancia de 0.001 La media de MTTR 2013 es significativamente diferente de la media de MTTR 2014 (p < 0. • IC: Cuantifica la incertidumbre asociada a la estimación de la diferencia en las medias a partir de los datos de las muestras.9273) 0.1 > 0.43018 Diferencia entre muestras Estadísticas *Diferencia Diferencia IC de 95% 1. considere aumentar los tamaños de las muestras. MTTR 2013 MTTR 2014 8 6 4 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 1 ¿Cuál es la probabilidad de detectar una diferencia? < 40% 60% 0. Diferencia observada = 1. usted tendría una probabilidad de 60% de detectar la diferencia.Prueba t de 2 muestras para la media de MTTR 2013 y MTTR 2014 Informe de diagnóstico Orden de los datos en la hoja de trabajo Investigar cual quier valor atípico (marcado en rojo).31753 Potencia Diferencia 90% 100% 4 7 10 13 16 19 22 25 28 ¿Qué diferencia puede detectar con los tamaños de sus muestras de 30? Diferencia Potencia 0.46510.46510 Para α = 0.46510 60% 70% 80% 90% 0. Para detectar diferencias más pequeñas.9667 La potencia es una función de los tamaños de las muestras y las desviaciones estándar.35643 0. tendría una probabilidad de 90%.31753 0. Si la diferencia fuera de 0.31753 entre las medias.05 y tamaños de muestra = 30: Si hubiera una diferencia de 0. .40196 0. ≠): Valor T = 13. Considere eliminar los datos que estén asociados con causas especiales y repetir el análisis.Est. La prueba es exacta con datos no normales cuando los tamaños de muestra son suficiente grandes. Usted puede colocar el cursor del ratón sobre un punto o utilizar la característica de destacado de Minitab para identificar la fila de la hoja de trabajo. Tamaño de la muestra La muestra es suficiente para detectar una diferencia entre las medias. Corrija cualquier error de ingreso de datos o de medición.079 Diferencia = μ (MTTR 2013) .97 Valor p = 0.000 GL = 50 . incluso cuando los tamaños de las muestras no son iguales. usted debería intentar identificar la causa de su naturaleza poco común. Según estudios. que no presupone ni requiere que las dos muestras tengan varianzas iguales. MTTR 2014 MTTR 2013 MTTR 2014 N 30 30 Media 5. MTTR 2014 T de dos muestras para MTTR 2013 vs. 0. 2.249) Prueba T de diferencia = 0 (vs.640 0.Verificar Datos poco comunes Estado ! Prueba t de 2 muestras para la media de MTTR 2013 y MTTR 2014 Tarjeta de informe Descripción Algunos de los puntos de los datos son poco comunes en comparación con los otros puntos de la misma muestra. la prueba se desarrolla adecuadamente con varianzas desiguales.967 IC de 95% para la diferencia: (1.684. Estos puntos están marcados en rojo en el Informe de diagnóstico. Varianza igual i El Asistente de Minitab utiliza el método de Welch. Debido a que los datos poco comunes pueden tener una fuerte influencia sobre los resultados. Normalidad Debido a que el tamaño de ambas muestras es por lo menos 15.μ (MTTR 2014) Estimación de la diferencia: 1.733 3. la normalidad no representa ningún problema.767 Desv. Prueba T e IC de dos muestras: MTTR 2013.12 0.430 Error estándar de la media 0.