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March 23, 2018 | Author: Li Cruz | Category: Simulation, Randomness, Science, Mathematics, Computing And Information Technology


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Introducción a ARENAElaborado por MSc. Norman Trujillo [email protected] Objetivos • Discutir los fundamentos del modelado orientado a los procesos. • Diseñar y realizar evaluaciones básicas de modelos dinámicos para simulación por computador, utilizando Arena. Arena • • • • Simulador de alto nivel Flexibilidad Orientada al Proceso Permite la descripción completa de la experiencia que una entidad desarrolla al interior del sistema conforme fluye a través de él Entidad • Son los elementos que se mueven en el sistema, cambiando su estado, afectando y siendo afectado por otras entidades. • Son dinámicas, se: – – – – Crean Modifican Mueven Destruyen Módulos básicos • • • • • • • • Create Dispose Process Decide Batch Separate Assign Record . 3. – Caja única – Tiempo entre llegada de los clientes distribuido exponencial con media de 5 minutos – Tiempo de atención distribuido Triangular (1.Examinando un modelo simple • Sistema de colas formado en el supermercado.6) – Se simularán 8 horas de operación . .Examinando un modelo simple • Módulo Create – Este es el punto de partida para el flujo de entidades (en este caso clientes) a lo largo del modelo • Para incorporar el modulo debemos arrastrarlo desde el Panel de procesos Básicos. . • En este caso. • Esto implicará arrastrar un módulo de este tipo hacia la vista de diagrama de flujo. lo cual es modelado por un modulo Process. el siguiente paso deberá ser la atención proporcionada por la caja del supermercado.Examinando un modelo simple • Una entidad una vez creada pasará al siguiente modulo que esté en su camino. . • Si no lo seleccionamos previamente. • Si tenemos seleccionado previamente el módulo con que queremos conectar el nuevo. . el enlace tendrá que ser realizado manualmente.Examinando un modelo simple • Antes de insertar el módulo Process. ARENA los conectará automáticamente. . Examinando un modelo simple • Los clientes una vez atendidos por la caja deben ser despachados (eliminados del sistema) – Modulo Dispose . . Examinando un modelo simple • Se ha estructurado el flujo básico que seguirán los clientes en el supermercado • Siguiente – Establecen los datos específicos para cada módulo • Nombre • Información (utilizada cuando se simule el proceso) . Módulo CREATE • Doble clic sobre el módulo CREATE – Nombre – Tipo de entidad – Tiempo entre llegadas – Parámetro/s asociados al tiempo entre llegadas – Unidades – Número de entidades por llegadas – Máximo número de entidades – Instante de la primera llegada . . . Módulo Process . . • Las estadísticas de las entidades deben ser grabadas antes de que la entidad sea eliminada.Módulo Dispose • Este módulo se usa como un punto final para las entidades. . . – Run / Setup – Etiqueta Project Parameters .Parámetros de la simulación • Especificar información general del proyecto y en particular se indica el tiempo de simulación que se desea. Parámetros de la simulación • Etiqueta Replication Parameters para indicar que la simulación será de 8 horas • Guarde su trabajo.doe . ARENA genera 1 archivo con la extensión . Simulando el modelo • Run / Go . . . . . Cambiando algunos parámetros . Dándole animación al modelo Recurso . Dándole animación al modelo . Dándole animación al modelo . Cambiando algunos parámetros . . . . Promedio temporal de la utilización instantánea del recurso Promedio de la relación del número de unidades que están ocupados con el número de unidades disponibles . Cambiando algunos parámetros • Agregue otro cajero • Compare los nuevos resultados con los anteriores . . . . . Ejercicio #2 • La PyME Confianza realiza el proceso de recepción y revisión de solicitudes de créditos de vivienda. • La revisión de las solicitudes es realizada por un único empleado. y consiste en decidir si la solicitud de crédito contiene toda la documentación requerida. . de lo contrario si falta algún documento y debe ser rechazada. 1.75 horas.Ejercicio #2 • El modelo contiene tres elementos de incertidumbre. que son modelados de la forma siguiente: – Intervalo de tiempo entre llegadas consecutivas de solicitudes: expo (2 horas) – Tiempo que tarda el empleado en revisar una solicitud: triang (1 hora. 3 horas) – La decisión de aceptar o devolver una solicitud de basa en si está completa o incompleta . Ejercicio #2 • Se define una probabilidad de que la solicitud este completa (0. en promedio.88) y la complementaria (0.12) de que este incompleta. ¿Cuál es el costo promedio de revisar cada solicitud? – ¿Cuál es el tiempo máximo de revisión de una solicitud? – ¿Cuál es el numero máximo de solicitudes en espera de ser revisadas? – ¿Qué proporción del tiempo el empleado se encuentra ocupado? . • El objetivo del estudio de simulación es responder a las siguientes cinco preguntas: – ¿Cuánto tiempo transcurre. desde que una solicitud es recibida hasta que finaliza su revisión? – Dado que el sueldo del empleado es 120 córdobas/hora. . • Por este motivo. • En concreto. al diseñar el experimento puede suponerse que el sistema funciona ininterrumpidamente. se realiza una única réplica de la simulación. la finalización de la jornada laboral no supone un evento relevante: el empleado reanuda el trabajo en el punto en que lo dejó el día anterior. Por consiguiente. suponiendo que funciona 24 horas al día. y puesto que el costo se calcula por hora.Ejercicio #2 • Al comenzar la jornada de trabajo el empleado tiene pendientes todas las solicitudes que no revisó los días anteriores. Dado que se trata de un ejemplo introductorio. se simula el funcionamiento del sistema durante 20 días. . . . . . . . . Las piezas llegan de una en una. con media 5 minutos. Si la perforadora se encuentra libre en el instante en que llega la pieza. • El intervalo de tiempo entre llegadas sucesivas de piezas está distribuido exponencialmente. la pieza espera su turno en una cola (FIFO). En caso contrario. consistente en hacer un agujero en las piezas mediante una única máquina perforadora. El tiempo de proceso está distribuido triangularmente. • Condiciones iniciales: la máquina está libre y la cola vacía.Ejercicio #3 • El modelo representa un paso en una cadena de fabricación. . • Condición de finalización: el tiempo simulado alcanza el valor 20 minutos. entonces ésta es procesada inmediatamente. con rango de 1 a 6 minutos y modo 3 minutos. son procesadas por un único recurso y abandonan el proceso. Las piezas llegan a este paso. es decir. Tiempo de ciclo medio. proporción del tiempo que se encuentra ocupada. .Ejercicio #3 • El objetivo del estudio es estimar los estadísticos siguientes: – – – – – Número total de piezas procesadas. – Utilización de la máquina perforadora. Tiempo máximo de espera en cola. – Tiempo de ciclo máximo. el valor esperado del tiempo que transcurre desde que la pieza llega al sistema hasta que lo abandona. Tiempo promedio de espera en la cola. Tamaño máximo de la cola. es decir. • Los aviones llegan a la instalación a intervalos de tiempo de 2. 5 y 7 horas aleatorios con igual probabilidad. el cual se demora un tiempo aleatorio con distribución uniforme entre 15 y 20 horas. determine: – Tiempo medio de espera de un avión por el mantenimiento. mientras que en tiempo del mantenimiento B también es aleatorio uniformemente distribuido entre 10 y 14 horas.Ejercicio #4 • La aerolínea NRTZ dispone de una instalación para el mantenimiento de los aviones Jumbo 747. 3. a cuanto asciende la perdida total. la que tiene capacidad para realizar el mantenimiento a un avión cada vez. • Se conoce que los aviones pueden recibir dos tipos de mantenimiento A ó B. conociéndose que en el 70% de las ocasiones recibe mantenimiento A. • Simulando el sistema. . – Si por cada hora que el avión este fuera de servicio se pierden $750. Ejercicio #5 .
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