Tornillos de Colombia, es una compañía que se dedica a la fabricación de tornillos dediferentes dimensiones. La elaboración de una referencia de tornillos en particular, se puede realizar en dos máquinas distintas, A y B. Los ingenieros del área de calidad de la compañía, consideran que existen diferencias en la longitud de los tornillos fabricados en las dos máquinas, por lo que se tomó una muestra aleatoria de 12 tornillos de la máquina A, obteniendo una longitud promedio de 11 mm y una desviación estándar de 3 mm. De la maquina B, se tomó una muestra de 10 tornillos, obteniendo una longitud promedio de 10,4 mm y una desviación estándar de 4 mm. Con base en la información anterior Y Suponiendo que las poblaciones son aproximadamente normales y con varianzas iguales, el valor del estadístico de prueba es: Seleccione una: a. 0,402 b. 0,702 c. 0,102 d. 0,602 Pregunta 2 Sin responder aún Puntúa como 1,0 Marcar pregunta Enunciado de la pregunta Fuente Regresión (Entre Grupos) Error (Intra Grupos) Total GL SUMA DE CUADRADOS CUADRADO MEDIO F prueba 1,70 180 1.876.404.705,88 200 2.230.836.705,88 Prob (Fprueba) 3,67% 18 Pregunta 3 Sin responder aún Puntúa como 1.Cuantas son las clases o cotegorías que hay Seleccione una: a. 308. 20 b. 350. 21 c. 320. 318.43 ml . El intervalo de confianza del 95% para el contenido promedio de las botellas de gaseosa es: Seleccione una: a. 320. 348.65 ml .0 Marcar pregunta Enunciado de la pregunta La compañía de gaseosas LUNA quiere comprobar que su máquina embotelladora si llena las botellas de gaseosa con el contenido exacto.65 ml .45 ml c.28 ml . a.56 y varianza muestral igual a 8. a. Se seleccionaron 40 botellas al azar y se midió su contenido con precisión obteniendo los siguientes resultados media muestral X igual a 349. 352.72 ml .67.48 ml d. a.48 ml b. 5 d. a. 350. 67% .705.88 Prob (Fprueba) 3.70 180 1.e. Ninguna de las anteriores Pregunta 4 Sin responder aún Puntúa como 1.404. Geométrica d. Bernoulli c. Exponencial b.0 Marcar pregunta Enunciado de la pregunta (N*p) es el valor esperado de una variable aleatoria de tipo: Seleccione una: a.0 Marcar pregunta Enunciado de la pregunta Fuente Regresión (Entre Grupos) Error (Intra GL SUMA DE CUADRADOS CUADRADO MEDIO F prueba 1. Binomial Pregunta 5 Sin responder aún Puntúa como 1.876. ¿Cuál es la probabilidad de que el tiempo de reparación sea menor que diez minutos? Seleccione una: a.0 Marcar pregunta Enunciado de la pregunta El tiempo de reparación. 201 b.88 Cuál es el número Total de Datos que se tomaron de muestra. 0. para elaborar la tabla anova Seleccione una: a. de cierto artículo electrónico se distribuye exponencial. 0. 200 d. en minutos. con media igual a 22 minutos. 0.Grupos) Total 200 2.9993 b. 20 c.230.3652 d.836. Ninguno Pregunta 6 Sin responder aún Puntúa como 1.6529 c.7943 Pregunta 7 . 0.705. VERDADERO b.Sin responder aún Puntúa como 1. 0. ¿Cuál es la probabilidad de que el tiempo de funcionamiento del láser sea menor o igual a 5. se realiza con el objetivo de obtener una mayor precisión y disminuir los errores y reprocesos.000 horas? Seleccione una: a.0 Marcar pregunta Enunciado de la pregunta "La simulación de Montecarlo es un tipo de simulación en la cual la variables de entrada son determinísticas" Esta Afirmación es: Seleccione una: a.0 Marcar pregunta Enunciado de la pregunta Un proceso de producción consiste en el corte de láminas metálicas por medio de un láser. La precisión del proceso se puede representar como una variable aleatoria normal con media 70 mm y desviación típica de 3 mm. El tiempo de funcionamiento del láser se puede representar como una variable aleatoria normal con media 7. FALSO Pregunta 8 Sin responder aún Puntúa como 1.9750 .000 horas y desviación típica de 600 horas. Este proceso. FALSO b.0 Marcar pregunta Enunciado de la pregunta Se cuenta con las siguiente información: Xi 0-1 2 3 4 5 6 o más (Oi) 10 15 7 9 5 6 (Ei) 11 12 12 9 5 4 Los grados de libertad para realizar la prueba Chi2 son 5 y el nivel de significancia con que se está realizando la prueba es del 1%.9996 d.5000 c.0004 Pregunta 9 Sin responder aún Puntúa como 1. Se sospecha que los datos dispuestos en la tabla anterior siguen el comportamiento de una variable con distribución de Poisson. 0. 0. VERDADERO Pregunta 10 Sin responder aún .b. Sería correcto no rechazar la hipótesis nula y por lo tanto concluir que efectivamente dichos datos si se distribuyen como una distribución Poisson Seleccione una: a. 0. 0 Siguiente .Puntúa como 1. ¿Cuál es la probabilidad de que entre las 8:30 PM y las 9 PM entren 30 llamadas y que entre las 2 AM y las 3 AM entren 60 llamadas? Seleccione una: a.09878 d.0 Marcar pregunta Enunciado de la pregunta El número de llamadas que entran a una central telefónica durante un viernes en la noche se puede representar por medio de un proceso de Poisson. 0.04732 c.00121 b. De acuerdo con los datos del último mes. se ha estimado el número de llamadas entre las 8 PM y las 3 AM es una variable Poisson con una tasa de 70 llamadas por hora. 0. 0.